Claude Opus 5, Sora 2, Nano Banana 2, Gemini Omni, GPT-6 Astra… all on Pro.

46% OFF Compare plans

GPT Image 2.6 против 2.5: тесты, цены и реальные результаты

Шесть оригинальных пар промптов сравнивают GPT Image 2.6 и 2.5 по людям, раскадровкам, двуязычным надписям, макетам и размещению объектов — со звёздными оценками, временем и выходными токенами.

Editorial cover for GPT Image 2.6 vs 2.5, with side-by-side portrait, packaging, and storyboard contact sheets. Illustration, not test evidence.

GPT Image 2.6 — это значимое обновление рабочего процесса, а не простое обновление оценки качества. В документации OpenAI описано семейство 2.6, включающее gpt-image-2.6-sunburst для детальной визуальной работы и gpt-image-2.6-flare для более быстрой итерации. В той же документации добавлены явный контроль сложности, редактирование на основе разметки, вывод SVG и анимированных GIF.

семейство моделей ChatGPT включает инструменты для написания креативного брифа, а также для генерации его визуальных материалов; это отдельные этапы производственного процесса.

Мы написали шесть рабочих брифов для упаковки, информационного дизайна, коммерческих натюрмортов, фэшн-фотографии, рекламы и кинораскадровок. Каждый был отправлен без изменений в оба маршрута моделей. Двенадцать оригинальных результатов показывают конкретные ошибки и полезные успехи; они не устанавливают общий рейтинг моделей. Генерация использовала псевдонимы Broly/Anywhere, без независимо проверенного сопоставления нативных вариантов.

попробуйте gpt image2.6 на glbgpt

GPT Image 2.6 против 2.5: краткий ответ

  • Что изменилось: 2.6 предлагает Sunburst и Flare, как и 2.5. В документации добавлены элементы управления сложностью и рабочие процессы SVG/GIF; редактирование на основе разметки также охватывает поддерживаемые модели 2.5.
  • Что показывают парные тесты: 2.6 лучше следует заданному перекрытию в рекламе; 2.5 сохраняет количество объектов в переполненном натюрморте. Оба размещают модные пуговицы не на той стороне и нарушают непрерывность боковой стороны сумки в раскадровке.
  • Что не изменилось: официальные цены на генерацию изображений основаны на токенах, с той же основной ставкой вывода изображений 30 долларов за 1 миллион токенов изображений в проверенной документации по ценам.
  • Лучший практический выбор: выбирайте 2.6, когда задокументированные элементы управления соответствуют вашему рабочему процессу, но проверяйте каждый объект и надпись. Эти три пары не оправдывают обновление только на основе точности изображений.

Сравнение изображений — это небольшая выборка, а не официальный бенчмарк или универсальный рейтинг качества.

GPT Image 2.6 против 2.5: модели и настройки тестирования

НастройкаОфициальные варианты моделейИспользуется в нашем сравнении
Модель 2.6Sunburst: детальная визуальная работа; Flare: быстрая итерацияgpt-image-2.6 сторонний псевдоним; Sunburst/Flare не раскрываются
Модель 2.5Sunburst и Flaregpt-image-2.5 сторонний псевдоним; Sunburst/Flare не раскрываются
Качество рендеринганизкое, среднее, высокое, xhigh, maxнизкое запрошено для обоих маршрутов
Сложность2.6: низкая, средняя, высокая; официальное значение по умолчанию — высокаяНе отправлено; эффективная сторонняя настройка не возвращена
Холст и входные данныеЗависит от модели и запросазапрошено 1024 × 1024; только текст, без seed или эталонного изображения

Эти изображения не устанавливают производительность Sunburst против Sunburst или Flare против Flare. Сохраненные ответы задач идентифицируют только общие псевдонимы версий. Кроме того, качество=низкое— это качество рендеринга, а не доказательство низкой сложности или модели Flare.Официальные определения модели и сложности.

GPT Image 2.6 против 2.5: функции и элементы управления редактированием

Выбор модели

Sunburst и Flare

gpt-image-2.6-sunburst предназначена для детальной визуальной работы. gpt-image-2.6-flare предназначена для более быстрой итерации. Совпавший маршрут провайдера использовал общий псевдоним 2.6, поэтому нельзя сказать, была ли выбрана какая-либо из нативных моделей.

Управление

Сложность задаётся явно

В руководстве описаны low, medium, а также high сложность, при этом по умолчанию, если параметр опущен, используется высокая. OpenAI заявляет, что за эту настройку отдельная плата не взимается.

Вывод и редактирование

Разметка, SVG и GIF

Руководство по 2.6 подчёркивает редактирование на основе разметки, вывод SVG и анимированных GIF наряду с текстовыми и графическими входными данными. Рассматривайте это как задокументированные возможности и проверяйте точную форму ответа в вашем SDK.

  • Рендеринг текста по-прежнему остаётся задачей проверки: В руководстве OpenAI предупреждается, что сложный текст, повторяющиеся символы и структурированные композиции по-прежнему могут давать сбои.

  • Токенная модель остаётся центральной: размер вывода, качество, длина запроса, эталонные изображения и использование кэша влияют на расход; название модели не создаёт фиксированную цену за изображение.

  • Нативные идентификаторы важны: официальный маршрут использует точный идентификатор модели Sunburst или Flare. Сторонний сервис может предоставлять псевдоним, например gpt-image-2.6, который следует помечать как псевдоним маршрута.

Коммерческая маркировка требует права на коммерческое использование и независимые проверки фактов о продукте, а также читаемые надписи.

Звёзды времени и вывода сравнивают только эти два ответа провайдера в рамках каждой задачи: чем меньше секунд или токенов вывода изображения, тем больше звёзд. Звёзды = 5 × меньшее значение ÷ данное значение, округлённое, минимум 1. Это относительные оценки выборки, а не официальные показатели эффективности модели; варианты и некоторые возвращаемые размеры различаются.

Время = от отправки задачи провайдеру до завершения, включая время в очереди; это не чистая задержка вывода модели. Токены = токены выходного изображения, сообщённые провайдером, без учёта входного промпта. Разные маршруты провайдеров и нераскрытые нативные варианты не позволяют составить официальный рейтинг скорости или эффективности токенов.

GPT Image 2.6 против 2.5: более сложные тесты текста, макета и пространственных отношений

Мы составили три сложных рабочих задания: двуязычная упаковка с числовыми таблицами, плакат из девяти панелей с заданным путём соединения и двенадцать объектов с многослойным перекрытием. Каждый промпт был отправлен один раз на каждый маршрут. Показаны все шесть первых результатов; ни один не был перегенерирован или отретуширован.

Запрошенные настройки: одинаковый промпт в каждой паре, 1024 × 1024, низкое качество, PNG, без эталонных изображений. Возвращённые настройки отличались: все изображения 2.6 и сетка 2.5 имеют размер 1024 × 1024; изображения упаковки и пространственных отношений 2.5 — 1254 × 1254. Мы сравниваем соблюдение ограничений, а не чёткость мелкого текста или превосходство разрешения. Сид не задавался, а псевдонимы маршрутов не являются независимо проверенными нативными вариантами OpenAI.

Задача / ПоказательGPT Image 2.6GPT Image 2.5
Двуязычная этикетка
Качество
★★★★★Текст и цифры сохранены★★★★★Текст и цифры сохранены
Время★★★★★26 с★★★☆☆39 с
Вывод★★★★★1 758 токенов★★★★☆2 058 токенов
Макет из девяти панелей
Качество
★★★★★Порядок панелей и стрелки правильные★★★★★Порядок панелей и стрелки правильные
Время★★★★★26 с★★★★☆29 с
Вывод★☆☆☆☆1 758 токенов★★★★★213 токенов
Сцена с 12 объектами
Качество
★★☆☆☆Лишний мрамор; лента обрезана★★★☆☆Ключевые надписи; лента обрезана
Время★★★★★18 с★★★☆☆36 с
Вывод★★★★★1 758 токенов★★★★★1 650 токенов

Редакционные оценки этих отдельных результатов: ★★★★★ нет видимых проблем при проверке; ★★★★☆ незначительная корректировка; ★★★☆☆ важная корректировка; ★★☆☆☆ серьёзная корректировка; ★☆☆☆☆ непригодно. Это не общий бенчмарк модели. Точное выравнивание пикселей и чёткость мелкого текста не оцениваются.

1. Двуязычная упаковка и точность чисел

Точный промпт, использованный для обеих моделей
Create one square print-ready flat back-label design for a fictional tea brand on ivory paper, black type and dark green rules. No mockup, perspective, extra text or illustrations. Use a clear two-column grid, English left and Simplified Chinese right. At top render exactly: MOSS & KETTLE / 山苔茶室. Below render exactly: JASMINE GREEN TEA / 茉莉绿茶. Render these paired rows, preserving every number and punctuation: NET WT 80 g / 净含量80克; INGREDIENTS: green tea, jasmine flowers / 配料:绿茶、茉莉花; ORIGIN: Fujian, China / 产地:中国福建; BREW: 3 g + 180 ml / 冲泡:3克+180毫升; WATER: 80°C / 水温:80°C; STEEP: 2 min / 浸泡:2分钟. Add a lower-left boxed table titled BREWING SCHEDULE with columns ROUND | WATER | TIME and exactly these three rows: 1 | 180 ml | 120 s; 2 | 180 ml | 90 s; 3 | 180 ml | 150 s. To its right put a distinct warning box reading exactly: KEEP DRY. RESEAL AFTER OPENING. / 避光干燥保存,开封后密封。 Across the bottom render exactly: LOT JG-0418 | BEST BEFORE 2028-04-18. Keep every line legible, no invented barcode, seal, logo, extra claims or watermark.
gpt-image-2.6 original output: Bilingual packaging and numerical fidelity
маршрут gpt-image-2.6 — наш первый оригинальный результат. Запрошено 1024 × 1024; возвращено PNG 1024 × 1024. Без ретуши.
gpt-image-2.5 original output: Bilingual packaging and numerical fidelity
маршрут gpt-image-2.5 — наш первый оригинальный результат. Запрошено 1024 × 1024; возвращено PNG 1254 × 1254. Без ретуши.

Ключевое различие: Оба сохраняют основное двуязычное содержимое и числовую таблицу; возвращённый холст 2.5 большего размера не позволяет сделать сопоставимую оценку чёткости.

2. Макет из девяти панелей с межпанельными ограничениями

Точный промпт, использованный для обеих моделей
Create a square editorial information poster with a precisely aligned 3 by 3 grid of nine equal rectangular panels, read left to right then top to bottom. White background, black type, thin gray dividers; no perspective, extra words, logos or watermark. Put one large title above the grid exactly: NINE STEPS TO A BETTER LAUNCH. Panels must contain exactly the following numbered headings and second lines: top-left 01 BRIEF / One goal; top-center 02 AUDIENCE / Three interviews; top-right 03 RESEARCH / Five sources; middle-left 04 SKETCH / Two directions; center 05 BUILD / One prototype; middle-right 06 TEST / Six participants; bottom-left 07 REVISE / Fix the top issue; bottom-center 08 LAUNCH / Publish once; bottom-right 09 LEARN / Review after 7 days. Each panel contains one minimal black line icon appropriate to its heading, with identical icon size. Color only the center panel pale coral; leave the other eight white. Draw exactly eight teal connector arrows following this continuous snake path: 01 right to 02, 02 right to 03, 03 down to 06, 06 left to 05, 05 left to 04, 04 down to 07, 07 right to 08, 08 right to 09. Do not renumber panels to follow the snake. Align heading baselines within each row and icon centers within each column. Add exactly one footer below the grid: SMALL TESTS. CLEAR DECISIONS. Keep all text and arrows separate and readable.
gpt-image-2.6 original output: Nine-panel layout with cross-panel constraints
маршрут gpt-image-2.6 — наш первый оригинальный результат. Запрошено 1024 × 1024; возвращено PNG 1024 × 1024. Без ретуши.
gpt-image-2.5 original output: Nine-panel layout with cross-panel constraints
маршрут gpt-image-2.5 — наш первый оригинальный результат. Запрошено 1024 × 1024; возвращено PNG 1024 × 1024. Без ретуши.

Ключевое различие: Оба сохраняют девять позиций панелей и змейку из восьми стрелок. В этой паре нет победителя по структурной точности.

3. Двенадцать объектов, различия материалов и перекрытие

Точный промпт, использованный для обеих моделей
Create a square photorealistic top-down still life on a plain matte ivory tabletop. Show exactly twelve objects total: one red ceramic mug, one blue glass tumbler, one green metal tin, one whole yellow lemon, one silver teaspoon, one closed black notebook, one orange pencil, one brass key, one white seashell, one purple ribbon strip, one clear glass marble, and one folded pink paper triangle. Arrange the first nine in a three-by-three grid: top row red mug, blue tumbler, green tin; middle row lemon, teaspoon, black notebook; bottom row brass key, white seashell, pink triangle. The teaspoon bowl points toward the blue tumbler and its handle points down toward the seashell. The orange pencil lies diagonally across the notebook from lower-left to upper-right, with both ends extending beyond the notebook. The purple ribbon runs horizontally behind the lemon and teaspoon but in front of the notebook: it must disappear under the lemon and spoon, then remain visibly on top of the notebook. The single glass marble is inside the blue tumbler and visible through its transparent side. The mug is empty; the tin is closed. Exactly those twelve objects, no saucers, lids as separate objects, duplicates, decorative marks, letters, logos or watermark. Keep all objects inside the frame, with realistic contact shadows and visibly distinct ceramic, glass, metal, paper and fabric materials.
gpt-image-2.6 original output: Twelve objects, material distinctions and occlusion
маршрут gpt-image-2.6 — наш первый оригинальный вывод. Запрошено 1024 × 1024; возвращено PNG 1024 × 1024. Без ретуши.
gpt-image-2.5 original output: Twelve objects, material distinctions and occlusion
gpt-image-2.5 route — наш первый оригинальный вывод. Запрошено 1024 × 1024; возвращено PNG 1254 × 1254. Без ретуши.

Ключевое отличие: 2.6 добавляет второй шарик; 2.5 сохраняет двенадцать объектов, но добавляет надписи на ключе. Оба обрезают ленту.

Плотные двуязычные подписи и маршрутизация соединителей не разделяют модели по точности в этих образцах. Перегруженный натюрморт выявляет конкретную разницу в подсчёте. Один вывод на бриф не может установить надёжность при повторяющихся заданиях.

GPT Image 2.6 против 2.5 для людей: мода, реклама и раскадровки

Эти три брифа имитируют работу для фотографа электронной коммерции, арт-директора по рекламе и команды предпроизводства фильма. Мы проверили детали, которые могут потребовать производственной правки: конструкцию одежды, взаимодействие рук с реквизитом, необходимые перекрытия и непрерывность костюма при смене ракурсов камеры.

Каждый исходный промпт был отправлен один раз на каждый маршрут модели с одинаковыми запрошенными настройками PNG низкого качества 1024 × 1024 и без эталонных изображений. Все шесть первых выводов включены без ретуши. Это проверяет управляемую промптом непрерывность персонажа внутри одного четырёхпанельного изображения, а не сохранение идентичности на основе эталона при независимых запросах.

Задача / ПоказательGPT Image 2.6GPT Image 2.5
Модный каталог
Качество
★★★☆☆Пуговицы не на той стороне★★★☆☆Пуговицы не на той стороне
Время★★★★★20 с★★☆☆☆58 с
Вывод★☆☆☆☆1 758 токенов★★★★★199 токенов
Реклама с тремя людьми
Качество
★★★★☆Перекрытие правильное; большой палец частично скрыт★★★☆☆Перекрытие отсутствует; большой палец частично скрыт
Время★★★★★10 с★★☆☆☆24 с
Вывод★☆☆☆☆1 758 токенов★★★★★201 токен
Раскадровка персонажа
Качество
★★☆☆☆Нарушение непрерывности со стороны сумки★★☆☆☆Нарушение непрерывности со стороны сумки
Время★★★★★25 с★★★★★27 с
Вывод★★★★★1 758 токенов★★★★☆2 058 токенов

Редакционные оценки этих отдельных результатов: ★★★★★ нет видимых проблем по проверенным пунктам; ★★★★☆ незначительная корректировка; ★★★☆☆ важная корректировка; ★★☆☆☆ серьёзная корректировка; ★☆☆☆☆ непригодно. Это не общий бенчмарк модели. Точное выравнивание пикселей и чёткость мелкого текста не оцениваются.

4. Электронная коммерция: мода в полный рост и детали рук

Точный промпт, использованный для обеих моделей
Square professional e-commerce fashion photograph, one fictional adult female model age 30, full body head to shoes fully inside frame, neutral light gray studio background, soft even lighting, realistic skin texture. She has a short dark curly bob and wears an open rust-orange tailored blazer over a plain ivory crew-neck shirt, dark navy straight-leg trousers, and white low-top sneakers. The blazer has exactly two black front buttons on the model's right side and one flap pocket on each side. Her right hand holds the curved wooden handle of exactly one closed dark green umbrella pointing down beside her right leg; the umbrella tip touches the floor. Her left hand is raised to chest height with palm facing camera and all five fingers naturally spread and individually visible. No hand in a pocket, no jewelry, no handbag, no extra person, no text, no logo, no watermark. Natural anatomy, two arms and two legs, no merged fingers. Leave visible space around the head and both shoes. The photograph must let an online shopper inspect fabric, seams, buttons, the umbrella grip and the open palm.
gpt-image-2.6 original E-commerce: full-body fashion and hand detail
маршрут gpt-image-2.6 — первый исходный результат, возвращён PNG 1024 × 1024. Запрошено 1024 × 1024; без ретуши.
gpt-image-2.5 original E-commerce: full-body fashion and hand detail
маршрут gpt-image-2.5 — первый исходный результат, возвращён PNG 1024 × 1024. Запрошено 1024 × 1024; без ретуши.

Ключевое отличие: Оба показывают запрошенную позу, но пуговицы расположены не на той стороне. Ни один не готов как точное каталожное изображение продукта.

Убедительная фотография модели по-прежнему требует точной обработки изображений когда конструкция одежды отличается от продаваемого продукта. Привлекательная кожа и ткань не компенсируют неправильное расположение пуговиц.

5. Реклама: сотрудничество трёх человек и перекрытие

Точный промпт, использованный для обеих моделей
Square photorealistic lifestyle advertisement for an unbranded design studio. Exactly three fictional adults age 25 to 55 sit behind a rectangular light oak table, all faces and relevant hands visible. Left: a Black woman with short natural hair wearing a mustard-yellow sweater, holding exactly one red ceramic mug in both hands. Center: an East Asian man with round black glasses wearing a pale blue shirt, pointing with his right index finger at a blank cream paper sheet lying at the exact center of the table; his left hand rests flat on the table with all five fingers visible. Right: a white woman with shoulder-length auburn hair wearing a forest-green shirt, writing on that same sheet with exactly one black pencil in her right hand. The pointing finger must not touch the pencil or merge with the writer's hand. Put exactly one closed cobalt-blue notebook in the foreground, partially hiding the bottom edge of the paper but not the hands. Exactly these tabletop objects: one mug held by left person, one paper sheet, one pencil held by right person, one closed notebook. No laptops, phones, extra cups, text, logos or watermark. Coherent eye lines toward the shared paper, plausible wrists, distinct fingers, natural skin texture and soft window light. No extra or duplicated people or limbs.
gpt-image-2.6 original Advertising: three-person collaboration and occlusion
маршрут gpt-image-2.6 — первый исходный результат, возвращён PNG 1024 × 1024. Запрошено 1024 × 1024; без ретуши.
gpt-image-2.5 original Advertising: three-person collaboration and occlusion
маршрут gpt-image-2.5 — первый исходный результат, возвращён PNG 1024 × 1024. Запрошено 1024 × 1024; без ретуши.

Ключевое отличие: 2.6 следует перекрытию блокнота поверх бумаги; 2.5 оставляет зазор. Разница важна, когда размещение является частью рекламного брифа.

Брифы, зависящие от существующих продуктов или людей, представляют отдельную задачу:объединение эталонных изображений сохраняя идентичность и размещение. Эти текстовые выводы не подтверждают такую способность.

6. Предпроизводство фильма: непрерывность персонажа в четырех панелях

Точный промпт, использованный для обеих моделей
Create a square photorealistic cinematic storyboard, exactly four equal panels in a precise 2 by 2 grid with thin white gutters. No text, captions, letters, numbers, logos or watermark. All four panels show the SAME fictional adult woman age 35: warm brown skin, short black bob ending at jawline, one distinctive white streak over her LEFT temple, a small round silver stud in each ear, mustard-yellow raincoat with exactly three black buttons, red knitted scarf, dark charcoal trousers, and a small teal crossbody bag with strap running from her RIGHT shoulder to her LEFT hip. Consistent facial identity, costume, white streak placement, bag color and strap direction in every panel. Scene: one quiet brick train platform in soft overcast daylight. Top-left: full-body front view, she stands facing camera holding a folded cream paper ticket in her right hand, left hand at her side. Top-right: waist-up three-quarter view from her right side, she looks at the same ticket held in right hand. Bottom-left: waist-up front view, she hands the ticket with right hand to a station attendant's left hand entering only from the right edge; show no attendant face or body. Bottom-right: full-body rear three-quarter view, she walks away along the same platform, empty right hand visible; the teal bag remains on left hip and the scarf and coat remain unchanged. Exactly one main character in each panel, and the single additional entering hand only in bottom-left. Natural anatomy and coherent light. Do not mirror the character or move the white streak to the opposite temple.
gpt-image-2.6 original Film preproduction: four-panel character continuity
маршрут gpt-image-2.6 — первый исходный результат, возвращён PNG 1024 × 1024. Запрошено 1024 × 1024; без ретуши.
gpt-image-2.5 original Film preproduction: four-panel character continuity
маршрут gpt-image-2.5 — первый исходный результат, возвращён PNG 1254 × 1254. Запрошено 1024 × 1024; без ретуши.

Ключевое отличие: Оба меняют сторону сумки на задней панели и упускают запрошенную сторону с белой полосой. Ни один не проходит строгую проверку непрерывности костюма.

Для производственной команды, рассматривающейальтернатив ChatGPT Images 2.5, непрерывность повторяющегося персонажа заслуживает отдельной приёмочной проверки, а не вывода из одного привлекательного портрета.

Локализованную коррекцию можно задать с помощьюмасок изображений и инструкций по редактированиюзадать, но изменение сумки или одежды всё равно требует проверки того, что лицо и окружающий костюм остаются нетронутыми.

GPT Image 2.6 против 2.5: сравнение официальных цен

Четыре официальных варианта имеют одинаковые стандартные тарифы на токены. У GPT Image 2.6 нет указанной надбавки за токен по сравнению с 2.5; равные тарифы не гарантируют равную стоимость за сгенерированное изображение.

Официальная модельТекстовый ввод / 1MВвод изображений / 1MВывод изображений / 1M
GPT Image 2.6 Sunburst$5$8$30
GPT Image 2.6 Flare$5$8$30
GPT Image 2.5 Sunburst$5$8$30
GPT Image 2.5 Flare$5$8$30

Доллары США, стандартные тарифы, не цены пакета Batch или подписки GlobalGPT. Кэшированные тарифы составляют $1,25 за миллион текстовых токенов и $2 за миллион токенов изображений, где применимо; цены на кэшированный ввод для 2.5 применяются к инструменту изображений Responses, а не к прямым запросам Images. Стоимость вывода составляет биллинговые токены изображений × $30 ÷ 1 000 000; размер, качество и потребление токенов, зависящее от модели, изменяют итоговую сумму. За сложность отдельная плата не взимается. Официальные цены · Условия стоимости и выставления счетов.

GPT Image 2.6 против 2.5: что выбрать?

В этих примерах нет общего победителя. 2.6 лучше справляется с одним перекрытием рекламы; 2.5 сохраняет количество объектов в переполненной сцене. Обе модели не соблюдают ограничения по боковой стороне одежды и непрерывности раскадровки. Выбирайте, исходя из ошибок, важных для вашей работы, и сравнивайте явные варианты Sunburst или Flare, прежде чем делать официальный рейтинг моделей.

Точность текста, сохранение ссылок и реалистичные материалы — это отдельные критерии при выборе генераторов изображений ИИ; более новый номер версии не решает всех компромиссов.

GPT Image 2.6 против 2.5: Часто задаваемые вопросы

Является ли GPT Image 2.6 совершенно новой моделью?

OpenAI описывает GPT Image 2.6 как семейство с идентификаторами моделей Sunburst и Flare. Публичная документация подчеркивает управление рабочими процессами и позиционирование моделей; в этой статье не делается выводов о недокументированных изменениях архитектуры.

Каковы официальные идентификаторы моделей GPT Image 2.6?

gpt-image-2.6-sunburst задокументирована для детальной визуальной работы, а gpt-image-2.6-flare — для быстрой итерации.

Стоит ли GPT Image 2.6 дороже, чем 2.5?

Стандартные тарифы одинаковы для всех четырех вариантов Sunburst/Flare: $5 за миллион токенов текстового ввода, $8 за миллион токенов ввода изображений и $30 за миллион токенов вывода изображений. Фактическая стоимость изображения может отличаться, поскольку различается потребление токенов.

Доказал ли тест, что 2.6 лучше?

Нет. В шести рабочих заданиях 2.6 лучше следовала одному рекламному наложению, а 2.5 сохранила переполненный натюрморт. Обе пропустили инструкции по стороне одежды и непрерывности раскадровки. Один вывод на модель на задание не может установить общее превосходство.

Это наши собственные промпты и сгенерированные изображения?

Да. Мы написали шесть заданий и отправили каждое без изменений в оба маршрута провайдера. Двенадцать сравнительных изображений взяты из этих записанных задач. Официальные демонстрационные изображения не включены.

Проверяет ли эта статья нативный биллинг OpenAI или сопоставление Sunburst/Flare за псевдонимом провайдера?

Нет. Он фиксирует возвращенные ответы провайдера; фактические списания со счета и нативный биллинг OpenAI не проверялись. Нативный биллинг OpenAI и сопоставление псевдонима с моделью здесь остаются непроверенными.

GPT Image 2.6 против 2.5: источники и ограничения тестирования

Границы доказательств: эта статья не утверждает о нативной генерации учетной записи OpenAI, проверенном сопоставлении псевдонима с Sunburst/Flare, фактическом биллинге OpenAI, долгосрочном хранении CDN или универсальном рейтинге качества. Она сообщает только об успешных локальных выводах и задокументированных официальных источниках выше.

GPT Image 2.6 против 2.5: окончательный вердикт

Ни один маршрут не выигрывает каждую задачу. Используйте пары изображений, чтобы оценить ограничения, необходимые для вашей работы; нераскрытое сопоставление Sunburst/Flare не позволяет составить официальный рейтинг вариантов.

Новые статьи