Обзор GPT Image 2.6: какую модель и вывод использовать?

GPT Image 2.6 предлагает два варианта модели: Sunburst для детальной визуальной работы и Flare для быстрой итерации. Более интересные дополнения — анимированные GIF и отдельный контроль сложности, определяющий, сколько планирования вкладывается в композицию или редактирование.

Практический вопрос — какая комбинация подходит для вашей работы. Вот более короткий путь через выбор модели, настройки вывода, официальный доступ и стоимость.

Как выбрать между Sunburst и Flare

Sunburst и Flare описания устанавливают их предполагаемые роли. Победитель по качеству всё равно нуждается в соответствующем тесте; одни лишь названия моделей не доказывают, какая лучше справится с вашим запросом.

Как выбрать качество: наше сравнение шести изображений

Мы использовали один и тот же промпт для постера настольной лампы с Flare и Sunburst при низком, среднем и высоком качестве. Улучшение промпта было отключено, и все шесть запросов выбрали вывод 1K. Каждая комбинация генерировалась один раз. Эти настройки изменяют качество, а не сложность.

Наши звезды визуального качества — это редакционные оценки этой задачи с плакатом: читаемость текста, размещение запрошенных объектов, видимые детали и общая отделка. Пять звезд означает меньше видимых компромиссов. Звезды стоимости ранжируют зафиксированные сборы платформы в рамках этих шести запросов на статичные изображения: больше звезд означает дороже. Это не официальные цены API в долларах.

Что изменилось? Силуэты ламп, интервалы и отражения варьируются заметнее, чем общая полировка. Все шесть размещают лампу, блокнот и растение в требуемом порядке, при этом лампа выше растения, а две строки текста читаемы при этом размере просмотра. Flare medium затрудняет проверку латунного регулятора. Все шесть отдают предпочтение естественной деревянной столешнице, а не требуемой бледно-кремовой поверхности.

Наш выбор для этого брифа:Начните с низкого качества. Оба результата низкого качества являются пригодными отправными точками, а высококачественные результаты не показывают решающего преимущества для этого простого плаката. Это один образец на настройку, а не общий эталон успешности или скорости.

Как выбрать результат

Сначала выберите модель, затем задачу, затем результат.Sunburst— это модель для детальной работы;Flare— это модель для быстрой итерации. Это два варианта модели, и любой из них может генерировать новое изображение или редактировать существующее. PNG, JPEG, WebP и GIF описывают конечный результат, а не другой выбор модели.

Выберите результат для задачи

Для GIF явно опишите движение и цикл: «Бумажный вырезной талисман машет один раз, затем возвращается в исходную позу; фиксированная камера и неизменный фон». Запросите frame_count: 9 и frame_duration_ms: 200 для номинальной анимации длительностью 1,8 секунды. Используйте конечную точку редактирования для предоставления статичных ссылок. Размер и количество кадров должны соответствовать ограничениям модели по размеру и общему количеству пикселей; уменьшите их, если запрос слишком велик.

Наш анимированный GIF-результат

Это исходный анимированный файл, а не предварительный просмотр неподвижного изображения. Его относительная стоимость составила ★★★★ по той же наблюдаемой шкале оплаты, выше каждого запроса неподвижного изображения. Размер вывода и задача отличаются, поэтому эта разница в цене не является сравнением моделей на равных.

Как выбрать сложность

Шесть изображений выше не проверяют сложность: сохраненные запросы не содержат явного поля сложности. Ниже приведено официальное руководство по параметрам, а не измеренное сравнение.

Сложность меняет усилия по планированию; качество контролирует точность рендеринга. Держите качество неизменным при сравнении сложности, чтобы результат отвечал на один вопрос за раз.

Как получить доступ к GPT Image 2.6

from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI()

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-sunburst",
    prompt=(
        "A clean editorial product photograph of a modern desk lamp, "
        "warm window light, walnut desk, realistic materials, no text"
    ),
    size="1536x1024",
    quality="medium",
)

image_bytes = base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
with open("desk-lamp.png", "wb") as image_file:
    image_file.write(image_bytes)

curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "A bold editorial poster of a coastal city at sunset, geometric architecture, orange and teal palette, no text",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "medium"
  }'

Цены на GPT Image 2.6

OpenAI указывает цены на GPT Image 2.6 за единицу токена. официальная таблица цен на генерацию изображений приведена ниже. На обеих официальных страницах моделей указаны одинаковые тарифы в долларах США. Кэшированные тарифы — это отдельные записи в тарифной карте, а не гарантированная скидка на каждый запрос; не предполагайте, что каждое попадание в кэш отображается в использовании ответа.

Отдельной платы за настройки сложности настройки. Более высокая сложность может занять больше времени, но не добавляет вторую надбавку за сложность к тарифной сетке. Одинаковые тарифы на токены не гарантируют одинаковую стоимость за результат.

Наш взгляд

Flare — разумная отправная точка для изучения направлений; Sunburst — вариант для детальной работы, который стоит оценить для финальной композиции. GIF полезен, когда небольшая анимация передаёт больше, чем статичное изображение. Выбирайте выходной формат под конечный результат, а затем настраивайте сложность под задачу, а не предполагайте, что максимальное значение всегда будет выглядеть лучше.