GPT Image 2.6 対 2.5:テスト、価格、実際の結果
6組のオリジナルプロンプトでGPT Image 2.6と2.5を人物、ストーリーボード、バイリンガルラベル、レイアウト、オブジェクト配置について比較。星評価、時間、出力トークン付き。

GPT Image 2.6は、単なる品質スコアの更新ではなく、ワークフローにおける意味のあるアップデートです。 OpenAIのドキュメントには、2.6ファミリーとして gpt-image-2.6-sunburst 詳細なビジュアル作業向け、そして gpt-image-2.6-flare より高速な反復作業向けです。同じドキュメントには、明示的な複雑さの制御、マークアップによる編集、SVG出力、アニメーションGIF出力も追加されています。
ChatGPTモデルファミリー には、クリエイティブブリーフの作成とそのビジュアル生成のためのツールが含まれています。これらは制作ワークフローにおける別々の段階です。
私たちは、パッケージ、インフォメーションデザイン、商業用静物、ファッション写真、広告、映画のストーリーボードについて、6つの作業ブリーフを作成しました。それぞれを変更せずに両方のモデルルートに提出しました。12のオリジナル出力は、具体的なエラーと有用な成功例を示していますが、モデルの総合的なランキングを確立するものではありません。生成にはBroly/Anywhereエイリアスを使用し、独立して検証されたネイティブバリアントマッピングはありません。

GPT Image 2.6 対 2.5:クイックアンサー
- 変更点: 2.6はSunburstとFlareを提供しており、2.5も同様です。そのドキュメントには複雑さの制御とSVG/GIFワークフローが追加され、マークアップによる編集はサポートされている2.5モデルにも適用されます。
- 一致したテストが示すもの: 2.6は指定された広告の重なりによりよく従い、2.5は混雑した静物のオブジェクト数を維持します。どちらもファッションのボタンを間違った側に配置し、ストーリーボードでバッグ側面の連続性を壊しています。
- 変わらなかった点: 公式の画像生成料金はトークンベースで、同じ主要な画像出力レートは 画像トークン 100 万個あたり 30 ドル 確認した価格ドキュメントに記載されています。
- 最適な実用的選択: 2.6 の文書化されたコントロールがワークフローに適合する場合は 2.6 を選択してください。ただし、すべてのオブジェクトとラベルを確認してください。これら 3 組の画像だけでは、画像精度のみに基づいてアップグレードを正当化するには不十分です。
画像比較は小さなサンプルであり、公式ベンチマークや普遍的な品質ランキングではありません。
GPT Image 2.6 と 2.5:モデルとテスト設定
| 設定 | 公式モデルオプション | 比較で使用したもの |
|---|---|---|
| 2.6 モデル | Sunburst:詳細なビジュアル作業;Flare:高速反復 | gpt-image-2.6 サードパーティのエイリアス;Sunburst/Flare は非公開 |
| 2.5 モデル | Sunburst と Flare | gpt-image-2.5 サードパーティのエイリアス;Sunburst/Flare は非公開 |
| レンダリング品質 | 低、中、高、xhigh、max | 低 両方のルートで要求 |
| 複雑さ | 2.6:低、中、高;公式デフォルトは高 | 送信されず;有効なサードパーティ設定は返されず |
| キャンバスと入力 | モデルとリクエストに依存 | 1024 × 1024 を要求;テキストのみ、シードや参照画像なし |
これらの画像は、Sunburst 対 Sunburst または Flare 対 Flare の性能を確立するものではありません。 保存されたタスク応答は、一般的なバージョンエイリアスのみを識別します。また、品質=低はレンダリング品質であり、低複雑性や Flare モデルの証明ではありません。公式モデルと複雑性の定義。
GPT Image 2.6 と 2.5:機能と編集コントロール
モデル選択
Sunburst と Flare
gpt-image-2.6-sunburst 詳細なビジュアル作業向けに位置付けられています。 gpt-image-2.6-flare より高速な反復向けに位置付けられています。一致したプロバイダールートは汎用の 2.6 エイリアスを使用していたため、どちらのネイティブモデルが選択されたかはわかりません。
コントロール
複雑性は明示的です
ガイドには記載されています low, medium、および high 複雑性。省略時のデフォルトは高です。OpenAI によると、この設定に別途料金はかかりません。
出力と編集
マークアップ、SVG、GIF
2.6 ガイドでは、マークアップによる編集、SVG 出力、アニメーション GIF 出力に加え、テキストおよび画像入力が強調されています。これらは文書化された機能として扱い、SDK で正確なレスポンス形状を検証してください。
テキストレンダリングは依然としてレビュータスクです: OpenAI のガイドでは、複雑なテキスト、繰り返し文字、構造化された構図は依然として失敗する可能性があると警告しています。
トークンモデルは引き続き中心です: 出力サイズ、品質、プロンプト長、参照画像、キャッシュ使用量が使用量に影響します。モデル名によって画像ごとの固定価格が決まるわけではありません。
ネイティブ ID は重要です: 公式ルートでは正確な Sunburst または Flare モデル ID が使用されます。サードパーティサービスは
gpt-image-2.6のようなエイリアスを公開する場合があり、これはルートエイリアスとしてラベル付けする必要があります。
商用ラベルには 商用利用権 と独立した製品事実確認、および読みやすい文字が必要です。
時間と出力の星は、各タスク内でこれら 2 つのプロバイダーレスポンスのみを比較します。秒数または画像出力トークンが少ないほど、より多くの星を獲得します。星 = 5 × 低い方の値 ÷ この値、四捨五入、最小 1。これらは相対的なサンプル評価であり、公式のモデル効率スコアではありません。バリアントや一部の返されるサイズは異なります。
時間 = プロバイダーのタスク送信から完了まで。キュー時間を含み、純粋なモデル推論レイテンシーではありません。トークン = プロバイダーが報告する画像出力トークン。プロンプト入力は含みません。プロバイダーのルートや非公開のネイティブバリアントが異なるため、公式な速度やトークン効率のランキングはできません。
GPT Image 2.6 対 2.5:より難しいテキスト、レイアウト、空間テスト
私たちは3つの要求の厳しい作業ブリーフを作成しました。数値表付きのバイリンガルパッケージ、規定のコネクタ経路を持つ9パネルのポスター、階層的な遮蔽を持つ12個のオブジェクトです。各プロンプトは各ルートに1回だけ送信されました。6つの最初の出力すべてが表示されており、再生成や修正は行われていません。
リクエストされた設定: 各ペア内で同一プロンプト、1024 × 1024、低品質、PNG、参照画像なし。 返された設定は異なりました: すべての2.6画像と2.5グリッドは1024 × 1024で、2.5のパッケージングと空間画像は1254 × 1254です。私たちは小さなテキストの鮮明さや解像度の優位性ではなく、制約の遵守を比較します。シードは提供されておらず、ルートエイリアスは独立して検証されたネイティブOpenAIバリアントではありません。
| タスク / 指標 | GPT Image 2.6 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| バイリンガルラベル 品質 | ★★★★★テキストと数字が保持される | ★★★★★テキストと数字が保持される |
| 時間 | ★★★★★26 秒 | ★★★☆☆39 秒 |
| 出力 | ★★★★★1,758 トークン | ★★★★☆2,058 トークン |
| 9パネルレイアウト 品質 | ★★★★★パネルの順序と矢印が正しい | ★★★★★パネルの順序と矢印が正しい |
| 時間 | ★★★★★26 秒 | ★★★★☆29 秒 |
| 出力 | ★☆☆☆☆1,758 トークン | ★★★★★213 トークン |
| 12個のオブジェクトのシーン 品質 | ★★☆☆☆余分な大理石;リボンが切れている | ★★★☆☆キーの文字;リボンが切れている |
| 時間 | ★★★★★18 秒 | ★★★☆☆36 秒 |
| 出力 | ★★★★★1,758 トークン | ★★★★★1,650 トークン |
これらの個々の出力に対する編集評価:★★★★★ レビューしたチェック項目に目に見える問題なし;★★★★☆ 軽微な修正;★★★☆☆ 重要な修正;★★☆☆☆ 重大な修正;★☆☆☆☆ 使用不可。モデル全体のベンチマークではありません。正確なピクセル配置と小さなテキストの鮮明さは評価対象外です。
1. バイリンガルパッケージと数値の忠実度
両方のモデルに使用された正確なプロンプト
Create one square print-ready flat back-label design for a fictional tea brand on ivory paper, black type and dark green rules. No mockup, perspective, extra text or illustrations. Use a clear two-column grid, English left and Simplified Chinese right. At top render exactly: MOSS & KETTLE / 山苔茶室. Below render exactly: JASMINE GREEN TEA / 茉莉绿茶. Render these paired rows, preserving every number and punctuation: NET WT 80 g / 净含量80克; INGREDIENTS: green tea, jasmine flowers / 配料:绿茶、茉莉花; ORIGIN: Fujian, China / 产地:中国福建; BREW: 3 g + 180 ml / 冲泡:3克+180毫升; WATER: 80°C / 水温:80°C; STEEP: 2 min / 浸泡:2分钟. Add a lower-left boxed table titled BREWING SCHEDULE with columns ROUND | WATER | TIME and exactly these three rows: 1 | 180 ml | 120 s; 2 | 180 ml | 90 s; 3 | 180 ml | 150 s. To its right put a distinct warning box reading exactly: KEEP DRY. RESEAL AFTER OPENING. / 避光干燥保存,开封后密封。 Across the bottom render exactly: LOT JG-0418 | BEST BEFORE 2028-04-18. Keep every line legible, no invented barcode, seal, logo, extra claims or watermark.

主な違い: どちらも主要なバイリンガルコンテンツと数値表を保持しています。返されたより大きな 2.5 キャンバスは、同条件での鮮明さの判定を妨げます。
2. パネル間制約のある9パネルレイアウト
両方のモデルに使用された正確なプロンプト
Create a square editorial information poster with a precisely aligned 3 by 3 grid of nine equal rectangular panels, read left to right then top to bottom. White background, black type, thin gray dividers; no perspective, extra words, logos or watermark. Put one large title above the grid exactly: NINE STEPS TO A BETTER LAUNCH. Panels must contain exactly the following numbered headings and second lines: top-left 01 BRIEF / One goal; top-center 02 AUDIENCE / Three interviews; top-right 03 RESEARCH / Five sources; middle-left 04 SKETCH / Two directions; center 05 BUILD / One prototype; middle-right 06 TEST / Six participants; bottom-left 07 REVISE / Fix the top issue; bottom-center 08 LAUNCH / Publish once; bottom-right 09 LEARN / Review after 7 days. Each panel contains one minimal black line icon appropriate to its heading, with identical icon size. Color only the center panel pale coral; leave the other eight white. Draw exactly eight teal connector arrows following this continuous snake path: 01 right to 02, 02 right to 03, 03 down to 06, 06 left to 05, 05 left to 04, 04 down to 07, 07 right to 08, 08 right to 09. Do not renumber panels to follow the snake. Align heading baselines within each row and icon centers within each column. Add exactly one footer below the grid: SMALL TESTS. CLEAR DECISIONS. Keep all text and arrows separate and readable.

主な違い: どちらも9つのパネル位置と8つの矢印のスネークを保持しています。このペアでは構造的精度の勝者はいません。
3. 12個のオブジェクト、素材の区別、遮蔽
両方のモデルに使用された正確なプロンプト
Create a square photorealistic top-down still life on a plain matte ivory tabletop. Show exactly twelve objects total: one red ceramic mug, one blue glass tumbler, one green metal tin, one whole yellow lemon, one silver teaspoon, one closed black notebook, one orange pencil, one brass key, one white seashell, one purple ribbon strip, one clear glass marble, and one folded pink paper triangle. Arrange the first nine in a three-by-three grid: top row red mug, blue tumbler, green tin; middle row lemon, teaspoon, black notebook; bottom row brass key, white seashell, pink triangle. The teaspoon bowl points toward the blue tumbler and its handle points down toward the seashell. The orange pencil lies diagonally across the notebook from lower-left to upper-right, with both ends extending beyond the notebook. The purple ribbon runs horizontally behind the lemon and teaspoon but in front of the notebook: it must disappear under the lemon and spoon, then remain visibly on top of the notebook. The single glass marble is inside the blue tumbler and visible through its transparent side. The mug is empty; the tin is closed. Exactly those twelve objects, no saucers, lids as separate objects, duplicates, decorative marks, letters, logos or watermark. Keep all objects inside the frame, with realistic contact shadows and visibly distinct ceramic, glass, metal, paper and fabric materials.

主な違い: 2.6 はビー玉をもう一つ追加し、2.5 は 12 個のオブジェクトを維持しながらキーの文字を追加しました。どちらもリボンをトリミングしています。
密集したバイリンガルラベルとコネクタ配線は、これらのサンプルではモデルの精度を区別しません。混雑した静物画は特定のカウントの違いを露呈します。1 つのブリーフにつき 1 回の出力では、繰り返しのジョブにおける信頼性を確立できません。
人物における GPT Image 2.6 対 2.5:ファッション、広告、ストーリーボード
これら 3 つのブリーフは、e コマースのフォトグラファー、広告のアートディレクター、映画のプリプロダクションチームの仕事をシミュレートします。制作の修正を余儀なくさせる可能性のある詳細、つまり衣服の構造、小道具と手の相互作用、必要な重なり、カメラアングル間での衣装の連続性を確認しました。
各オリジナルプロンプトは、同じ要求 1024 × 1024、低品質 PNG 設定、参照画像なしで、モデルルートごとに 1 回送信されました。6 つの最初の出力はすべてレタッチなしで含まれています。これは、独立したリクエスト間での参照ベースのアイデンティティ保持ではなく、1 枚の 4 パネル画像内でのプロンプト駆動のキャラクター連続性をテストします。
| タスク / 指標 | GPT Image 2.6 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| ファッションカタログ 品質 | ★★★☆☆ボタンが反対側 | ★★★☆☆ボタンが反対側 |
| 時間 | ★★★★★20 秒 | ★★☆☆☆58 秒 |
| 出力 | ★☆☆☆☆1,758 トークン | ★★★★★199 トークン |
| 3 人の広告 品質 | ★★★★☆重なりは正しい。親指が部分的に隠れている | ★★★☆☆重なりが欠けている。親指が部分的に隠れている |
| 時間 | ★★★★★10 秒 | ★★☆☆☆24 秒 |
| 出力 | ★☆☆☆☆1,758 トークン | ★★★★★201 トークン |
| キャラクターストーリーボード 品質 | ★★☆☆☆バッグ側の連続性が途切れる | ★★☆☆☆バッグ側の連続性が途切れる |
| 時間 | ★★★★★25 秒 | ★★★★★27 秒 |
| 出力 | ★★★★★1,758 トークン | ★★★★☆2,058 トークン |
これらの個々の出力の編集評価:★★★★★ レビューしたチェック項目に目に見える問題なし;★★★★☆ 軽微な修正;★★★☆☆ 重要な修正;★★☆☆☆ 大幅な修正;★☆☆☆☆ 使用不可。全体的なモデルベンチマークではありません。正確なピクセル配置と小さなテキストの鮮明さは評価されていません。
4. Eコマース:全身ファッションと手のディテール
両モデルに使用した正確なプロンプト
Square professional e-commerce fashion photograph, one fictional adult female model age 30, full body head to shoes fully inside frame, neutral light gray studio background, soft even lighting, realistic skin texture. She has a short dark curly bob and wears an open rust-orange tailored blazer over a plain ivory crew-neck shirt, dark navy straight-leg trousers, and white low-top sneakers. The blazer has exactly two black front buttons on the model's right side and one flap pocket on each side. Her right hand holds the curved wooden handle of exactly one closed dark green umbrella pointing down beside her right leg; the umbrella tip touches the floor. Her left hand is raised to chest height with palm facing camera and all five fingers naturally spread and individually visible. No hand in a pocket, no jewelry, no handbag, no extra person, no text, no logo, no watermark. Natural anatomy, two arms and two legs, no merged fingers. Leave visible space around the head and both shoes. The photograph must let an online shopper inspect fabric, seams, buttons, the umbrella grip and the open palm.

主な違い: どちらも要求されたポーズを示していますが、ボタンが間違った側に付いています。どちらも製品に正確なカタログ画像としてはまだ準備ができていません。
説得力のあるモデル写真には依然として 正確な画像編集 衣服の構造が販売されている製品と異なる場合。魅力的な肌や生地は、間違ったボタンの位置を補うことはできません。
5. 広告:3人のコラボレーションと遮蔽
両モデルに使用した正確なプロンプト
Square photorealistic lifestyle advertisement for an unbranded design studio. Exactly three fictional adults age 25 to 55 sit behind a rectangular light oak table, all faces and relevant hands visible. Left: a Black woman with short natural hair wearing a mustard-yellow sweater, holding exactly one red ceramic mug in both hands. Center: an East Asian man with round black glasses wearing a pale blue shirt, pointing with his right index finger at a blank cream paper sheet lying at the exact center of the table; his left hand rests flat on the table with all five fingers visible. Right: a white woman with shoulder-length auburn hair wearing a forest-green shirt, writing on that same sheet with exactly one black pencil in her right hand. The pointing finger must not touch the pencil or merge with the writer's hand. Put exactly one closed cobalt-blue notebook in the foreground, partially hiding the bottom edge of the paper but not the hands. Exactly these tabletop objects: one mug held by left person, one paper sheet, one pencil held by right person, one closed notebook. No laptops, phones, extra cups, text, logos or watermark. Coherent eye lines toward the shared paper, plausible wrists, distinct fingers, natural skin texture and soft window light. No extra or duplicated people or limbs.

主な違い: 2.6はノートブックが紙に重なる方式に従い、2.5は隙間を残します。配置が広告ブリーフの一部である場合、この違いは重要です。
既存の製品や人物に依存するブリーフは、別の課題をもたらします:参照画像を組み合わせる アイデンティティと配置を維持しながら。これらのテキストのみの出力は、その能力を確立するものではありません。
6. 映画プリプロダクション:4コマのキャラクター連続性
両モデルに使用した正確なプロンプト
Create a square photorealistic cinematic storyboard, exactly four equal panels in a precise 2 by 2 grid with thin white gutters. No text, captions, letters, numbers, logos or watermark. All four panels show the SAME fictional adult woman age 35: warm brown skin, short black bob ending at jawline, one distinctive white streak over her LEFT temple, a small round silver stud in each ear, mustard-yellow raincoat with exactly three black buttons, red knitted scarf, dark charcoal trousers, and a small teal crossbody bag with strap running from her RIGHT shoulder to her LEFT hip. Consistent facial identity, costume, white streak placement, bag color and strap direction in every panel. Scene: one quiet brick train platform in soft overcast daylight. Top-left: full-body front view, she stands facing camera holding a folded cream paper ticket in her right hand, left hand at her side. Top-right: waist-up three-quarter view from her right side, she looks at the same ticket held in right hand. Bottom-left: waist-up front view, she hands the ticket with right hand to a station attendant's left hand entering only from the right edge; show no attendant face or body. Bottom-right: full-body rear three-quarter view, she walks away along the same platform, empty right hand visible; the teal bag remains on left hip and the scarf and coat remain unchanged. Exactly one main character in each panel, and the single additional entering hand only in bottom-left. Natural anatomy and coherent light. Do not mirror the character or move the white streak to the opposite temple.

主な違い: 両方とも背面パネルでバッグの側を切り替え、要求された白いストリークの側を見逃しています。どちらも厳密な衣装の連続性を満たしていません。
検討している制作チームにとってChatGPT Images 2.5 の代替案、繰り返し登場するキャラクターの連続性は、魅力的なポートレートから推測するのではなく、独自の受け入れチェックに値します。
局所的な修正は画像マスクと編集指示で指定できますが、バッグや衣服を変更する場合でも、顔と周囲の衣装が無傷のままであることを確認する必要があります。
GPT Image 2.6 対 2.5:公式価格の比較
4つの公式バリアントは同じ標準トークンレートです。 GPT Image 2.6 には 2.5 に対するトークンあたりのプレミアムは記載されていません。同じレートでも、生成画像あたりのコストが同じであるとは限りません。
| 公式モデル | テキスト入力 / 1M | 画像入力 / 1M | 画像出力 / 1M |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | $5 | $8 | $30 |
| GPT Image 2.6 Flare | $5 | $8 | $30 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $5 | $8 | $30 |
| GPT Image 2.5 Flare | $5 | $8 | $30 |
米ドル、標準料金。バッチや GlobalGPT サブスクリプション価格ではありません。キャッシュ料金は該当する場合、テキスト 100 万トークンあたり 1.25 ドル、画像 100 万トークンあたり 2 ドルです。2.5 のキャッシュ入力価格は、直接の Images リクエストではなく、Responses 画像ツールに適用されます。出力コストは 課金対象の画像トークン × 30 ドル ÷ 1,000,000。サイズ、品質、モデル固有のトークン消費量によって合計は変わります。複雑さに追加料金はありません。 公式価格 · 費用と請求条件。
GPT Image 2.6 と 2.5:どちらを選ぶべきか?
これらのサンプルに全体的な勝者はいません。2.6 はある広告の重なりをよりうまく処理し、2.5 は混雑したオブジェクトの数を保持します。どちらも衣服の側面とストーリーボードの連続性の制約を満たしていません。仕事にとって重要なエラーに基づいて選択し、公式のモデルランキングを出す前に、明示的な Sunburst または Flare のバリアントを比較してください。
テキストの忠実度、参照の保持、リアルなマテリアルは、AI 画像ジェネレーターを選択する際の別々の基準です。新しいバージョン番号がすべてのトレードオフを解決するわけではありません。
GPT Image 2.6 と 2.5 の FAQ
GPT Image 2.6 は完全に新しいモデルですか?
OpenAI は GPT Image 2.6 を Sunburst と Flare のモデル ID を持つファミリーとして文書化しています。公開ドキュメントはワークフロー制御とモデルの位置付けを強調しており、この記事は文書化されていないアーキテクチャの変更を推測しません。
GPT Image 2.6 の公式モデル ID は何ですか?
gpt-image-2.6-sunburst は詳細なビジュアル作業用に文書化され、gpt-image-2.6-flare は高速な反復用に文書化されています。
GPT Image 2.6 は 2.5 より高価ですか?
4 つの Sunburst/Flare バリアントすべてで標準料金は同じです。テキスト入力 100 万トークンあたり 5 ドル、画像入力 100 万トークンあたり 8 ドル、画像出力 100 万トークンあたり 30 ドルです。実際の画像コストはトークン消費量が異なるため異なる場合があります。
テストは 2.6 の方が優れていることを証明しましたか?
いいえ。6つの作業ブリーフ全体では、2.6は1つの広告重複によりよく従い、2.5は混雑した静物の数を保持しました。どちらも衣服側面とストーリーボード連続性の指示を見逃しました。各ブリーフにつきモデルごとに1つの出力では、全体的な優位性を確立できません。
これらは私たち自身のプロンプトと生成画像ですか?
はい。6つのブリーフを作成し、それぞれを変更せずに両方のプロバイダールートに提出しました。12枚の比較画像は、それらの記録されたタスクからのものです。公式のショーケース画像は含まれていません。
この記事は、ネイティブのOpenAI請求またはプロバイダーエイリアスの背後にあるSunburst/Flareマッピングを検証していますか?
いいえ。返されたプロバイダーレスポンスを記録しています。実際のアカウント引き落としとネイティブのOpenAI請求は検証されていません。ネイティブのOpenAI請求とエイリアスからモデルへのマッピングは、ここでは未検証のままです。
GPT Image 2.6 対 2.5:情報源とテストの限界
OpenAI画像生成ガイド — 2.6のコントロール、例、ワークフローノート。
GPT Image 2.6 Sunburstモデルページ — 公式モデルIDと位置付け。
GPT Image 2.6 Flareモデルページ — 公式モデルIDと位置付け。
OpenAI画像生成の価格 — 価格参照。実測コストランキングはありません。
証拠の境界:この記事は、ネイティブのOpenAIアカウント生成、検証済みのエイリアスからSunburst/Flareへのマッピング、実際のOpenAI請求、長期的なCDN保持、または普遍的な品質ランキングを主張しません。成功したローカル出力と上記の文書化された公式情報源のみを報告します。
GPT Image 2.6 対 2.5:最終判定
どちらのルートもすべてのタスクで勝つわけではありません。画像ペアを使用して、作業に必要な制約を判断してください。非公開のSunburst/Flareマッピングにより、公式のバリアントランキングはできません。
Chloe Murphy


