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GPT Image 2.6 vs 2.5 : tests, tarifs et résultats réels

Six paires de prompts originales comparent GPT Image 2.6 et 2.5 sur les personnes, les storyboards, les étiquettes bilingues, les mises en page et le placement d'objets, avec des notes en étoiles, le temps et les jetons de sortie.

Editorial cover for GPT Image 2.6 vs 2.5, with side-by-side portrait, packaging, and storyboard contact sheets. Illustration, not test evidence.

GPT Image 2.6 est une mise à jour significative du flux de travail plutôt qu'un simple rafraîchissement du score de qualité. OpenAI documente une famille 2.6 avec gpt-image-2.6-sunburst pour un travail visuel détaillé et gpt-image-2.6-flare pour une itération plus rapide. La même documentation ajoute un contrôle explicite de la complexité, des modifications guidées par balisage, une sortie SVG et une sortie GIF animé.

La famille de modèles ChatGPT comprend des outils pour rédiger un brief créatif ainsi que pour générer ses visuels ; ce sont des étapes distinctes d'un flux de production.

Nous avons rédigé six briefs de travail pour l'emballage, le design d'information, les natures mortes commerciales, la photographie de mode, la publicité et les storyboards de film. Chacun a été soumis sans modification aux deux routes de modèles. Les douze sorties originales montrent des erreurs spécifiques et des réussites utiles ; elles n'établissent pas de classement global des modèles. La génération a utilisé des alias Broly/Anywhere, sans mappage de variantes natives vérifié indépendamment.

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GPT Image 2.6 vs 2.5 : réponse rapide

  • Ce qui a changé : 2.6 propose Sunburst et Flare, tout comme 2.5. Sa documentation ajoute des contrôles de complexité et des flux de travail SVG/GIF ; l'édition guidée par balisage couvre également les modèles 2.5 pris en charge.
  • Ce que montrent les tests appariés : 2.6 suit mieux le chevauchement publicitaire spécifié ; 2.5 préserve le nombre d'objets dans la nature morte encombrée. Les deux placent les boutons de mode du mauvais côté et rompent la continuité du côté du sac dans le storyboard.
  • Ce qui n'a pas changé : La tarification officielle de la génération d'images est basée sur les jetons, avec le même taux de sortie d'image principal de 30 $ par million de jetons d'image dans la documentation tarifaire vérifiée.
  • Meilleur choix pratique : Choisissez 2.6 lorsque ses contrôles documentés correspondent à votre flux de travail, mais vérifiez chaque objet et chaque étiquette. Ces trois paires ne justifient pas une mise à niveau sur la seule précision de l'image.

La comparaison d'images est un petit échantillon, pas un benchmark officiel ni un classement de qualité universel.

GPT Image 2.6 vs 2.5 : Modèles et paramètres de test

ParamètreOptions de modèle officiellesUtilisé dans notre comparaison
Modèle 2.6Sunburst : travail visuel détaillé ; Flare : itération rapidegpt-image-2.6 Alias tiers ; Sunburst/Flare non divulgué
Modèle 2.5Sunburst et Flaregpt-image-2.5 Alias tiers ; Sunburst/Flare non divulgué
Qualité de rendufaible, moyen, élevé, très élevé, maxfaible demandé pour les deux itinéraires
Complexité2.6 : faible, moyen, élevé ; défaut officiel élevéNon envoyé ; paramètre effectif tiers non renvoyé
Canvas et entréesDépend du modèle et de la demande1024 × 1024 demandé ; texte uniquement, pas de graine ni d'image de référence

Ces images n'établissent pas de performance Sunburst contre Sunburst ou Flare contre Flare. Les réponses de tâche enregistrées n'identifient que des alias de version génériques. De plus, qualité=faible est la qualité de rendu, pas une preuve de faible complexité ou d'un modèle Flare. Définitions officielles du modèle et de la complexité.

GPT Image 2.6 vs 2.5 : fonctionnalités et contrôles d'édition

Choix du modèle

Sunburst et Flare

gpt-image-2.6-sunburst est positionné pour un travail visuel détaillé. gpt-image-2.6-flare est positionné pour une itération plus rapide. La route du fournisseur correspondant utilisait un alias générique 2.6, donc on ne sait pas s'il a sélectionné l'un des modèles natifs.

Contrôle

La complexité est explicite

Le guide documente low, medium, et high complexité, avec élevé par défaut lorsqu'elle est omise. OpenAI indique que le paramètre n'entraîne pas de frais distincts.

Sortie et modifications

Markup, SVG et GIF

Le guide 2.6 met en avant les modifications guidées par balisage, la sortie SVG et la sortie GIF animé, ainsi que les entrées texte et image. Traitez-les comme des capacités documentées et validez la forme exacte de la réponse dans votre SDK.

  • Le rendu du texte reste une tâche de révision : Le guide d'OpenAI avertit que les textes complexes, les caractères récurrents et les compositions structurées peuvent encore échouer.

  • Le modèle de jetons reste central : La taille de sortie, la qualité, la longueur de l'invite, les images de référence et l'utilisation du cache affectent l'utilisation ; la dénomination du modèle ne crée pas de prix fixe par image.

  • Les identifiants natifs comptent : La route officielle utilise l'ID de modèle Sunburst ou Flare exact. Un service tiers peut exposer un alias tel que gpt-image-2.6, qui doit être étiqueté comme alias de route.

Une étiquette commerciale nécessite droits d'utilisation commerciale et des vérifications indépendantes des faits sur le produit ainsi qu'un lettrage lisible.

Les étoiles de temps et de sortie comparent uniquement ces deux réponses de fournisseurs dans chaque tâche : moins de secondes ou de jetons de sortie d'image rapporte plus d'étoiles. Étoiles = 5 × la valeur inférieure ÷ cette valeur, arrondi, minimum 1. Ce sont des évaluations relatives d'échantillons, pas des scores officiels d'efficacité du modèle ; les variantes et certaines tailles renvoyées diffèrent.

Temps = soumission de la tâche du fournisseur jusqu'à l'achèvement, y compris le temps d'attente ; pas la latence d'inférence pure du modèle. Jetons = jetons de sortie d'image signalés par le fournisseur, hors entrée de l'invite. Différentes routes de fournisseurs et variantes natives non divulguées empêchent un classement officiel de la vitesse ou de l'efficacité des jetons.

GPT Image 2.6 vs 2.5 : tests de texte, de mise en page et spatiaux plus difficiles

Nous avons rédigé trois cahiers des charges exigeants : un emballage bilingue avec des tableaux numériques, une affiche à neuf panneaux avec un chemin de connecteurs prescrit, et douze objets avec une occlusion en couches. Chaque invite a été soumise une fois à chaque itinéraire. Les six premières sorties sont toutes montrées ; aucune n'a été régénérée ni retouchée.

Paramètres demandés : invite identique dans chaque paire, 1024 × 1024, basse qualité, PNG, aucune image de référence. Les paramètres renvoyés différaient : toutes les images 2.6 et la grille 2.5 sont en 1024 × 1024 ; les images d'emballage et spatiales 2.5 sont en 1254 × 1254. Nous comparons la conformité aux contraintes, pas la netteté des petits textes ni la supériorité de résolution. Aucune graine n'a été fournie et les alias de route ne sont pas vérifiés indépendamment comme variantes OpenAI natives.

Tâche / MétriqueGPT Image 2.6GPT Image 2.5
Étiquette bilingue
Qualité
★★★★★Texte et chiffres conservés★★★★★Texte et chiffres conservés
Temps★★★★★26 s★★★☆☆39 s
Sortie★★★★★1 758 jetons★★★★☆2 058 jetons
Disposition à neuf panneaux
Qualité
★★★★★Ordre des panneaux et flèches corrects★★★★★Ordre des panneaux et flèches corrects
Temps★★★★★26 s★★★★☆29 s
Sortie★☆☆☆☆1 758 jetons★★★★★213 jetons
Scène à 12 objets
Qualité
★★☆☆☆Marbre supplémentaire ; ruban rogné★★★☆☆Lettrage clé ; ruban rogné
Temps★★★★★18 s★★★☆☆36 s
Sortie★★★★★1 758 jetons★★★★★1 650 jetons

Évaluations éditoriales de ces sorties individuelles : ★★★★★ aucun problème visible sur les points vérifiés ; ★★★★☆ correction mineure ; ★★★☆☆ correction importante ; ★★☆☆☆ correction majeure ; ★☆☆☆☆ inutilisable. Pas un benchmark global du modèle. L'alignement exact des pixels et la netteté des petits textes ne sont pas évalués.

1. Emballage bilingue et fidélité numérique

Invite exacte utilisée pour les deux modèles
Create one square print-ready flat back-label design for a fictional tea brand on ivory paper, black type and dark green rules. No mockup, perspective, extra text or illustrations. Use a clear two-column grid, English left and Simplified Chinese right. At top render exactly: MOSS & KETTLE / 山苔茶室. Below render exactly: JASMINE GREEN TEA / 茉莉绿茶. Render these paired rows, preserving every number and punctuation: NET WT 80 g / 净含量80克; INGREDIENTS: green tea, jasmine flowers / 配料:绿茶、茉莉花; ORIGIN: Fujian, China / 产地:中国福建; BREW: 3 g + 180 ml / 冲泡:3克+180毫升; WATER: 80°C / 水温:80°C; STEEP: 2 min / 浸泡:2分钟. Add a lower-left boxed table titled BREWING SCHEDULE with columns ROUND | WATER | TIME and exactly these three rows: 1 | 180 ml | 120 s; 2 | 180 ml | 90 s; 3 | 180 ml | 150 s. To its right put a distinct warning box reading exactly: KEEP DRY. RESEAL AFTER OPENING. / 避光干燥保存,开封后密封。 Across the bottom render exactly: LOT JG-0418 | BEST BEFORE 2028-04-18. Keep every line legible, no invented barcode, seal, logo, extra claims or watermark.
gpt-image-2.6 original output: Bilingual packaging and numerical fidelity
gpt-image-2.6 route — notre première sortie originale. Demandé 1024 × 1024 ; renvoyé 1024 × 1024 PNG. Aucune retouche.
gpt-image-2.5 original output: Bilingual packaging and numerical fidelity
gpt-image-2.5 route — notre première sortie originale. Demandé 1024 × 1024 ; renvoyé 1254 × 1254 PNG. Aucune retouche.

Différence clé : Les deux conservent le contenu bilingue principal et le tableau numérique ; le canevas 2.5 renvoyé plus grand empêche un verdict de netteté comparable.

2. Disposition à neuf panneaux avec contraintes inter-panneaux

Prompt exact utilisé pour les deux modèles
Create a square editorial information poster with a precisely aligned 3 by 3 grid of nine equal rectangular panels, read left to right then top to bottom. White background, black type, thin gray dividers; no perspective, extra words, logos or watermark. Put one large title above the grid exactly: NINE STEPS TO A BETTER LAUNCH. Panels must contain exactly the following numbered headings and second lines: top-left 01 BRIEF / One goal; top-center 02 AUDIENCE / Three interviews; top-right 03 RESEARCH / Five sources; middle-left 04 SKETCH / Two directions; center 05 BUILD / One prototype; middle-right 06 TEST / Six participants; bottom-left 07 REVISE / Fix the top issue; bottom-center 08 LAUNCH / Publish once; bottom-right 09 LEARN / Review after 7 days. Each panel contains one minimal black line icon appropriate to its heading, with identical icon size. Color only the center panel pale coral; leave the other eight white. Draw exactly eight teal connector arrows following this continuous snake path: 01 right to 02, 02 right to 03, 03 down to 06, 06 left to 05, 05 left to 04, 04 down to 07, 07 right to 08, 08 right to 09. Do not renumber panels to follow the snake. Align heading baselines within each row and icon centers within each column. Add exactly one footer below the grid: SMALL TESTS. CLEAR DECISIONS. Keep all text and arrows separate and readable.
gpt-image-2.6 original output: Nine-panel layout with cross-panel constraints
gpt-image-2.6 route — notre première sortie originale. Demandé 1024 × 1024 ; renvoyé 1024 × 1024 PNG. Aucune retouche.
gpt-image-2.5 original output: Nine-panel layout with cross-panel constraints
gpt-image-2.5 route — notre première sortie originale. Demandé 1024 × 1024 ; renvoyé 1024 × 1024 PNG. Aucune retouche.

Différence clé : Les deux conservent neuf positions de panneaux et le serpent à huit flèches. Aucun gagnant en précision structurelle dans cette paire.

3. Douze objets, distinctions de matériaux et occlusion

Prompt exact utilisé pour les deux modèles
Create a square photorealistic top-down still life on a plain matte ivory tabletop. Show exactly twelve objects total: one red ceramic mug, one blue glass tumbler, one green metal tin, one whole yellow lemon, one silver teaspoon, one closed black notebook, one orange pencil, one brass key, one white seashell, one purple ribbon strip, one clear glass marble, and one folded pink paper triangle. Arrange the first nine in a three-by-three grid: top row red mug, blue tumbler, green tin; middle row lemon, teaspoon, black notebook; bottom row brass key, white seashell, pink triangle. The teaspoon bowl points toward the blue tumbler and its handle points down toward the seashell. The orange pencil lies diagonally across the notebook from lower-left to upper-right, with both ends extending beyond the notebook. The purple ribbon runs horizontally behind the lemon and teaspoon but in front of the notebook: it must disappear under the lemon and spoon, then remain visibly on top of the notebook. The single glass marble is inside the blue tumbler and visible through its transparent side. The mug is empty; the tin is closed. Exactly those twelve objects, no saucers, lids as separate objects, duplicates, decorative marks, letters, logos or watermark. Keep all objects inside the frame, with realistic contact shadows and visibly distinct ceramic, glass, metal, paper and fabric materials.
gpt-image-2.6 original output: Twelve objects, material distinctions and occlusion
gpt-image-2.6 route — notre première sortie originale. Demandé 1024 × 1024 ; renvoyé 1024 × 1024 PNG. Aucune retouche.
gpt-image-2.5 original output: Twelve objects, material distinctions and occlusion
gpt-image-2.5 route — notre première sortie originale. Demandé 1024 × 1024 ; renvoyé 1254 × 1254 PNG. Aucune retouche.

Différence clé : 2.6 ajoute une seconde bille ; 2.5 conserve douze objets mais ajoute un lettrage clé. Les deux recadrent le ruban.

Des étiquettes bilingues denses et le routage des connecteurs ne distinguent pas les modèles sur la précision dans ces échantillons. La nature morte encombrée expose une différence de comptage spécifique. Une sortie par brief ne peut pas établir la fiabilité sur des travaux répétés.

GPT Image 2.6 vs 2.5 pour les personnes : mode, publicité et storyboards

Ces trois briefs simulent le travail d'un photographe e-commerce, d'un directeur artistique publicitaire et d'une équipe de préproduction cinématographique. Nous avons vérifié les détails qui peuvent forcer une révision de production : construction des vêtements, mains interagissant avec des accessoires, chevauchements requis et continuité des costumes selon les angles de caméra.

Chaque prompt original a été soumis une fois par route de modèle avec les mêmes paramètres PNG 1024 × 1024 de basse qualité demandés et sans images de référence. Les six premières sorties sont incluses sans retouche. Cela teste la continuité de personnage pilotée par le prompt au sein d'une seule image en quatre panneaux, et non la préservation d'identité basée sur une référence à travers des requêtes indépendantes.

Tâche / MétriqueGPT Image 2.6GPT Image 2.5
Catalogue de mode
Qualité
★★★☆☆Boutons du mauvais côté★★★☆☆Boutons du mauvais côté
Temps★★★★★20 s★★☆☆☆58 s
Sortie★☆☆☆☆1 758 jetons★★★★★199 jetons
Publicité à trois personnes
Qualité
★★★★☆Chevauchement correct ; pouce partiellement caché★★★☆☆Chevauchement manquant ; pouce partiellement caché
Temps★★★★★10 s★★☆☆☆24 s
Sortie★☆☆☆☆1 758 jetons★★★★★201 jetons
Storyboard de personnage
Qualité
★★☆☆☆Continuité côté sac interrompue★★☆☆☆Continuité côté sac interrompue
Temps★★★★★25 s★★★★★27 s
Sortie★★★★★1 758 jetons★★★★☆2 058 jetons

Évaluations éditoriales de ces sorties individuelles : ★★★★★ aucun problème visible sur les points vérifiés ; ★★★★☆ correction mineure ; ★★★☆☆ correction importante ; ★★☆☆☆ correction majeure ; ★☆☆☆☆ inutilisable. Pas un benchmark global du modèle. L'alignement exact des pixels et la netteté des petits textes ne sont pas évalués.

4. E-commerce : mode en pied et détails des mains

Prompt exact utilisé pour les deux modèles
Square professional e-commerce fashion photograph, one fictional adult female model age 30, full body head to shoes fully inside frame, neutral light gray studio background, soft even lighting, realistic skin texture. She has a short dark curly bob and wears an open rust-orange tailored blazer over a plain ivory crew-neck shirt, dark navy straight-leg trousers, and white low-top sneakers. The blazer has exactly two black front buttons on the model's right side and one flap pocket on each side. Her right hand holds the curved wooden handle of exactly one closed dark green umbrella pointing down beside her right leg; the umbrella tip touches the floor. Her left hand is raised to chest height with palm facing camera and all five fingers naturally spread and individually visible. No hand in a pocket, no jewelry, no handbag, no extra person, no text, no logo, no watermark. Natural anatomy, two arms and two legs, no merged fingers. Leave visible space around the head and both shoes. The photograph must let an online shopper inspect fabric, seams, buttons, the umbrella grip and the open palm.
gpt-image-2.6 original E-commerce: full-body fashion and hand detail
gpt-image-2.6 route — premier résultat original, renvoyé en PNG 1024 × 1024. Demandé 1024 × 1024 ; aucune retouche.
gpt-image-2.5 original E-commerce: full-body fashion and hand detail
gpt-image-2.5 route — premier résultat original, renvoyé en PNG 1024 × 1024. Demandé 1024 × 1024 ; aucune retouche.

Différence clé : Les deux montrent la pose demandée mais placent les boutons du mauvais côté. Aucun n'est prêt en tant qu'image de catalogue fidèle au produit.

Une photographie de mannequin convaincante nécessite encore des retouches d'image précises lorsque la construction du vêtement diffère du produit vendu. Une peau et un tissu attrayants ne compensent pas le mauvais placement des boutons.

5. Publicité : collaboration à trois et occlusion

Prompt exact utilisé pour les deux modèles
Square photorealistic lifestyle advertisement for an unbranded design studio. Exactly three fictional adults age 25 to 55 sit behind a rectangular light oak table, all faces and relevant hands visible. Left: a Black woman with short natural hair wearing a mustard-yellow sweater, holding exactly one red ceramic mug in both hands. Center: an East Asian man with round black glasses wearing a pale blue shirt, pointing with his right index finger at a blank cream paper sheet lying at the exact center of the table; his left hand rests flat on the table with all five fingers visible. Right: a white woman with shoulder-length auburn hair wearing a forest-green shirt, writing on that same sheet with exactly one black pencil in her right hand. The pointing finger must not touch the pencil or merge with the writer's hand. Put exactly one closed cobalt-blue notebook in the foreground, partially hiding the bottom edge of the paper but not the hands. Exactly these tabletop objects: one mug held by left person, one paper sheet, one pencil held by right person, one closed notebook. No laptops, phones, extra cups, text, logos or watermark. Coherent eye lines toward the shared paper, plausible wrists, distinct fingers, natural skin texture and soft window light. No extra or duplicated people or limbs.
gpt-image-2.6 original Advertising: three-person collaboration and occlusion
gpt-image-2.6 route — premier résultat original, renvoyé en PNG 1024 × 1024. Demandé 1024 × 1024 ; aucune retouche.
gpt-image-2.5 original Advertising: three-person collaboration and occlusion
gpt-image-2.5 route — premier résultat original, renvoyé en PNG 1024 × 1024. Demandé 1024 × 1024 ; aucune retouche.

Différence clé : 2.6 suit le chevauchement du carnet sur le papier ; 2.5 laisse un espace. La différence compte lorsque le placement fait partie du brief publicitaire.

Les briefs qui dépendent de produits ou de personnes existants introduisent un défi distinct : combiner des images de référence tout en préservant l'identité et le placement. Ces sorties uniquement textuelles n'établissent pas cette capacité.

6. Préproduction de film : continuité de personnage en quatre panneaux

Prompt exact utilisé pour les deux modèles
Create a square photorealistic cinematic storyboard, exactly four equal panels in a precise 2 by 2 grid with thin white gutters. No text, captions, letters, numbers, logos or watermark. All four panels show the SAME fictional adult woman age 35: warm brown skin, short black bob ending at jawline, one distinctive white streak over her LEFT temple, a small round silver stud in each ear, mustard-yellow raincoat with exactly three black buttons, red knitted scarf, dark charcoal trousers, and a small teal crossbody bag with strap running from her RIGHT shoulder to her LEFT hip. Consistent facial identity, costume, white streak placement, bag color and strap direction in every panel. Scene: one quiet brick train platform in soft overcast daylight. Top-left: full-body front view, she stands facing camera holding a folded cream paper ticket in her right hand, left hand at her side. Top-right: waist-up three-quarter view from her right side, she looks at the same ticket held in right hand. Bottom-left: waist-up front view, she hands the ticket with right hand to a station attendant's left hand entering only from the right edge; show no attendant face or body. Bottom-right: full-body rear three-quarter view, she walks away along the same platform, empty right hand visible; the teal bag remains on left hip and the scarf and coat remain unchanged. Exactly one main character in each panel, and the single additional entering hand only in bottom-left. Natural anatomy and coherent light. Do not mirror the character or move the white streak to the opposite temple.
gpt-image-2.6 original Film preproduction: four-panel character continuity
gpt-image-2.6 route — premier résultat original, renvoyé en PNG 1024 × 1024. Demandé 1024 × 1024 ; aucune retouche.
gpt-image-2.5 original Film preproduction: four-panel character continuity
gpt-image-2.5 route — premier résultat original, renvoyé en PNG 1254 × 1254. Demandé 1024 × 1024 ; aucune retouche.

Différence clé : Les deux changent le côté du sac dans le panneau arrière et manquent le côté à rayure blanche demandé. Aucun ne passe la continuité stricte du costume.

Pour une équipe de production envisageant des alternatives à ChatGPT Images 2.5, la continuité des personnages récurrents mérite sa propre vérification d'acceptation plutôt que d'être déduite d'un portrait attrayant.

Une correction localisée peut être spécifiée avec des masques d'image et des instructions d'édition, mais changer un sac ou un vêtement nécessite toujours de vérifier que le visage et le costume environnant restent intacts.

GPT Image 2.6 vs 2.5 : Comparaison officielle des prix

Les quatre variantes officielles ont les mêmes tarifs de jetons standard. GPT Image 2.6 n'a pas de supplément par jeton répertorié par rapport à 2.5 ; des tarifs égaux ne garantissent pas un coût égal par image générée.

Modèle officielEntrée texte / 1MEntrée image / 1MSortie image / 1M
GPT Image 2.6 Sunburst$5$8$30
GPT Image 2.6 Flare$5$8$30
GPT Image 2.5 Sunburst$5$8$30
GPT Image 2.5 Flare$5$8$30

USD, tarifs standard, pas les prix Batch ou d'abonnement GlobalGPT. Les tarifs en cache sont de 1,25 $/M de texte et 2 $/M de jetons d'image le cas échéant ; la tarification des entrées en cache pour 2.5 s'applique à l'outil d'image Responses, pas aux requêtes Images directes. Le coût de sortie est jetons d'image facturables × 30 $ ÷ 1 000 000 ; la taille, la qualité et la consommation de jetons spécifique au modèle modifient le total. La complexité n'entraîne pas de frais distincts. Tarification officielle · Conditions de coût et de facturation.

GPT Image 2.6 vs 2.5 : lequel choisir ?

Il n'y a pas de vainqueur global dans ces échantillons. 2.6 gère mieux un chevauchement publicitaire ; 2.5 préserve le nombre d'objets encombrés. Les deux manquent les contraintes côté vêtement et continuité du storyboard. Choisissez en fonction des erreurs qui comptent pour votre travail et comparez les variantes explicites Sunburst ou Flare avant d'établir un classement officiel des modèles.

La fidélité du texte, la préservation des références et les matériaux réalistes sont des critères distincts lors du choix parmi générateurs d'images IA ; un numéro de version plus récent ne résout pas tous les compromis.

FAQ GPT Image 2.6 vs 2.5

GPT Image 2.6 est-il un modèle entièrement nouveau ?

OpenAI documente GPT Image 2.6 comme une famille avec les identifiants de modèle Sunburst et Flare. La documentation publique met l'accent sur les contrôles de flux de travail et le positionnement du modèle ; cet article ne déduit aucun changement d'architecture non documenté.

Quels sont les identifiants de modèle officiels de GPT Image 2.6 ?

gpt-image-2.6-sunburst est documenté pour un travail visuel détaillé, et gpt-image-2.6-flare est documenté pour une itération rapide.

GPT Image 2.6 coûte-t-il plus cher que 2.5 ?

Les tarifs standard sont identiques pour les quatre variantes Sunburst/Flare : 5 $/M de tokens d'entrée texte, 8 $/M de tokens d'entrée image et 30 $/M de tokens de sortie image. Le coût réel de l'image peut différer car la consommation de tokens diffère.

Le test a-t-il prouvé que 2.6 est meilleur ?

Non. Sur six briefs de travail, 2.6 a mieux suivi un chevauchement publicitaire, tandis que 2.5 a préservé le nombre de natures mortes encombrées. Les deux ont manqué les instructions concernant le côté du vêtement et la continuité du storyboard. Une seule sortie par modèle et par brief ne peut pas établir une supériorité globale.

S'agit-il de nos propres invites et images générées ?

Oui. Nous avons rédigé six briefs et soumis chacun d'eux inchangé aux deux routes de fournisseurs. Les douze images de comparaison proviennent de ces tâches enregistrées. Aucune image de vitrine officielle n'est incluse.

Cet article vérifie-t-il la facturation native d'OpenAI ou un mappage Sunburst/Flare derrière l'alias du fournisseur ?

Non. Il enregistre les réponses renvoyées par le fournisseur ; les débits réels du compte et la facturation native d'OpenAI n'ont pas été vérifiés. La facturation native d'OpenAI et le mappage alias-modèle restent non vérifiés ici.

GPT Image 2.6 vs 2.5 : sources et limites des tests

Limite des preuves : cet article ne prétend pas à une génération de compte OpenAI native, à un mappage alias-Sunburst/Flare vérifié, à une facturation OpenAI réelle, à une rétention CDN à long terme ou à un classement de qualité universel. Il ne rapporte que des sorties locales réussies et les sources officielles documentées ci-dessus.

GPT Image 2.6 vs 2.5 : Verdict final

Aucune des deux approches ne gagne à chaque tâche. Utilisez les paires d'images pour juger des contraintes requises par votre travail ; le mappage Sunburst/Flare non divulgué empêche un classement officiel des variantes.

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