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GPT Image 2.6 vs 2.5: testes, preços e resultados reais

Seis pares de prompts originais comparam o GPT Image 2.6 e o 2.5 em pessoas, storyboards, rótulos bilíngues, layouts e posicionamento de objetos — com classificações por estrelas, tempo e tokens de saída.

Editorial cover for GPT Image 2.6 vs 2.5, with side-by-side portrait, packaging, and storyboard contact sheets. Illustration, not test evidence.

O GPT Image 2.6 é uma atualização significativa do fluxo de trabalho, em vez de uma simples atualização da pontuação de qualidade. A OpenAI documenta uma família 2.6 com gpt-image-2.6-sunburst para trabalhos visuais detalhados e gpt-image-2.6-flare para iteração mais rápida. A mesma documentação adiciona controle explícito de complexidade, edições guiadas por marcação, saída SVG e saída GIF animado.

A família de modelos ChatGPT inclui ferramentas para escrever um briefing criativo e gerar seus visuais; essas são etapas separadas de um fluxo de trabalho de produção.

Escrevemos seis briefings de trabalho para embalagem, design de informação, naturezas-mortas comerciais, fotografia de moda, publicidade e storyboards de filmes. Cada um foi submetido sem alterações a ambas as rotas de modelo. As doze saídas originais mostram erros específicos e sucessos úteis; elas não estabelecem uma classificação geral de modelos. A geração usou aliases Broly/Anywhere, sem mapeamento de variantes nativas verificado de forma independente.

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GPT Image 2.6 vs 2.5: resposta rápida

  • O que mudou: O 2.6 oferece Sunburst e Flare, assim como o 2.5. Sua documentação adiciona controles de complexidade e fluxos de trabalho SVG/GIF; a edição guiada por marcação também cobre os modelos 2.5 suportados.
  • O que os testes correspondentes mostram: O 2.6 segue melhor a sobreposição de publicidade especificada; o 2.5 preserva a contagem de objetos na natureza-morta lotada. Ambos colocam os botões de moda no lado errado e quebram a continuidade do lado da bolsa no storyboard.
  • O que não mudou: O preço oficial da geração de imagens é baseado em tokens, com a mesma taxa principal de saída de imagem de US$ 30 por 1 milhão de tokens de imagem na documentação de preços verificada.
  • Melhor escolha prática: Escolha 2.6 quando seus controles documentados se adequarem ao seu fluxo de trabalho, mas verifique cada objeto e rótulo. Esses três pares não justificam uma atualização apenas com base na precisão da imagem.

A comparação de imagens é uma amostra pequena, não um benchmark oficial ou uma classificação de qualidade universal.

GPT Image 2.6 vs 2.5: Modelos e configurações de teste

ConfiguraçãoOpções de modelo oficiaisUsado em nossa comparação
Modelo 2.6Sunburst: trabalho visual detalhado; Flare: iteração rápidagpt-image-2.6 Alias de terceiros; Sunburst/Flare não divulgado
Modelo 2.5Sunburst e Flaregpt-image-2.5 Alias de terceiros; Sunburst/Flare não divulgado
Qualidade de renderizaçãobaixo, médio, alto, muito alto, máxbaixo solicitado para ambas rotas
Complexidade2.6: baixo, médio, alto; padrão oficial altoNão enviado; configuração efetiva de terceiros não retornada
Canvas e entradasDepende do modelo e da solicitação1024 × 1024 solicitado; apenas texto, sem seed ou imagem de referência

Estas imagens não estabelecem desempenho Sunburst contra Sunburst ou Flare contra Flare. As respostas de tarefas salvas identificam apenas aliases de versão genéricos. Além disso, qualidade=baixa é qualidade de renderização, não prova de baixa complexidade ou de um modelo Flare. Definições oficiais de modelo e complexidade.

GPT Image 2.6 vs 2.5: recursos e controles de edição

Escolha do modelo

Sunburst e Flare

gpt-image-2.6-sunburst está posicionado para trabalho visual detalhado. gpt-image-2.6-flare está posicionado para iteração mais rápida. A rota do provedor correspondente usou um alias genérico 2.6, então não se sabe se selecionou algum dos modelos nativos.

Controle

A complexidade é explícita

O guia documenta low, medium, e high complexidade, com alta como padrão quando omitida. A OpenAI diz que a configuração não acarreta taxa separada.

Saída e edições

Marcação, SVG e GIF

O guia 2.6 destaca edições guiadas por marcação, saída SVG e saída GIF animada, juntamente com entradas de texto e imagem. Trate-as como capacidades documentadas e valide a forma exata da resposta no seu SDK.

  • A renderização de texto ainda é uma tarefa de revisão: O guia da OpenAI alerta que textos complexos, caracteres recorrentes e composições estruturadas ainda podem falhar.

  • O modelo de token permanece central: O tamanho da saída, a qualidade, o comprimento do prompt, as imagens de referência e o uso de cache afetam o uso; a nomenclatura do modelo não cria um preço fixo por imagem.

  • Os IDs nativos importam: A rota oficial usa o ID exato do modelo Sunburst ou Flare. Um serviço de terceiros pode expor um alias como gpt-image-2.6, que deve ser rotulado como alias de rota.

Um rótulo comercial requer direitos de uso comercial e verificações independentes de fatos do produto, bem como letras legíveis.

Estrelas de tempo e saída comparam apenas essas duas respostas de provedores dentro de cada tarefa: menos segundos ou tokens de saída de imagem ganham mais estrelas. Estrelas = 5 × o valor mais baixo ÷ este valor, arredondado, mínimo 1. Estas são classificações relativas de amostra, não pontuações oficiais de eficiência do modelo; variantes e alguns tamanhos retornados diferem.

Tempo = envio da tarefa do provedor até a conclusão, incluindo tempo de fila; não a latência pura de inferência do modelo. Tokens = tokens de saída de imagem relatados pelo provedor, excluindo a entrada do prompt. Diferentes rotas de provedores e variantes nativas não divulgadas impedem uma classificação oficial de velocidade ou eficiência de tokens.

GPT Image 2.6 vs 2.5: testes de texto, layout e espaciais mais difíceis

Escrevemos três briefings de trabalho exigentes: embalagem bilíngue com tabelas numéricas, um pôster de nove painéis com um caminho de conectores prescrito e doze objetos com oclusão em camadas. Cada prompt foi enviado uma vez para cada rota. Todas as seis primeiras saídas são mostradas; nenhuma foi regenerada ou retocada.

Configurações solicitadas: prompt idêntico dentro de cada par, 1024 × 1024, baixa qualidade, PNG, sem imagens de referência. As configurações retornadas diferiram: todas as imagens 2.6 e a grade 2.5 são 1024 × 1024; as imagens de embalagem e espaciais 2.5 são 1254 × 1254. Comparamos a conformidade com restrições, não a nitidez de texto pequeno ou superioridade de resolução. Nenhuma semente foi fornecida e os aliases de rota não são verificados independentemente como variantes nativas da OpenAI.

Tarefa / MétricaGPT Image 2.6GPT Image 2.5
Rótulo bilíngue
Qualidade
★★★★★Texto e números mantidos★★★★★Texto e números mantidos
Tempo★★★★★26 s★★★☆☆39 s
Saída★★★★★1.758 tokens★★★★☆2.058 tokens
Layout de nove painéis
Qualidade
★★★★★Ordem dos painéis e setas corretas★★★★★Ordem dos painéis e setas corretas
Tempo★★★★★26 s★★★★☆29 s
Saída★☆☆☆☆1.758 tokens★★★★★213 tokens
Cena com 12 objetos
Qualidade
★★☆☆☆Mármore extra; fita cortada★★★☆☆Letras-chave; fita cortada
Tempo★★★★★18 s★★★☆☆36 s
Saída★★★★★1.758 tokens★★★★★1.650 tokens

Avaliações editoriais destas saídas individuais: ★★★★★ nenhum problema visível nas verificações revisadas; ★★★★☆ correção menor; ★★★☆☆ correção importante; ★★☆☆☆ correção maior; ★☆☆☆☆ inutilizável. Não é um benchmark geral do modelo. O alinhamento exato de pixels e a nitidez de textos pequenos não são avaliados.

1. Embalagem bilíngue e fidelidade numérica

Prompt exato usado para ambos os modelos
Create one square print-ready flat back-label design for a fictional tea brand on ivory paper, black type and dark green rules. No mockup, perspective, extra text or illustrations. Use a clear two-column grid, English left and Simplified Chinese right. At top render exactly: MOSS & KETTLE / 山苔茶室. Below render exactly: JASMINE GREEN TEA / 茉莉绿茶. Render these paired rows, preserving every number and punctuation: NET WT 80 g / 净含量80克; INGREDIENTS: green tea, jasmine flowers / 配料:绿茶、茉莉花; ORIGIN: Fujian, China / 产地:中国福建; BREW: 3 g + 180 ml / 冲泡:3克+180毫升; WATER: 80°C / 水温:80°C; STEEP: 2 min / 浸泡:2分钟. Add a lower-left boxed table titled BREWING SCHEDULE with columns ROUND | WATER | TIME and exactly these three rows: 1 | 180 ml | 120 s; 2 | 180 ml | 90 s; 3 | 180 ml | 150 s. To its right put a distinct warning box reading exactly: KEEP DRY. RESEAL AFTER OPENING. / 避光干燥保存,开封后密封。 Across the bottom render exactly: LOT JG-0418 | BEST BEFORE 2028-04-18. Keep every line legible, no invented barcode, seal, logo, extra claims or watermark.
gpt-image-2.6 original output: Bilingual packaging and numerical fidelity
gpt-image-2.6 route — nossa primeira saída original. Solicitado 1024 × 1024; retornado 1024 × 1024 PNG. Sem retoque.
gpt-image-2.5 original output: Bilingual packaging and numerical fidelity
gpt-image-2.5 route — nossa primeira saída original. Solicitado 1024 × 1024; retornado 1254 × 1254 PNG. Sem retoque.

Diferença principal: Ambos mantêm o conteúdo bilíngue principal e a tabela numérica; o canvas 2.5 devolvido maior impede um veredito de nitidez comparável.

2. Layout de nove painéis com restrições entre painéis

Prompt exato usado para ambos os modelos
Create a square editorial information poster with a precisely aligned 3 by 3 grid of nine equal rectangular panels, read left to right then top to bottom. White background, black type, thin gray dividers; no perspective, extra words, logos or watermark. Put one large title above the grid exactly: NINE STEPS TO A BETTER LAUNCH. Panels must contain exactly the following numbered headings and second lines: top-left 01 BRIEF / One goal; top-center 02 AUDIENCE / Three interviews; top-right 03 RESEARCH / Five sources; middle-left 04 SKETCH / Two directions; center 05 BUILD / One prototype; middle-right 06 TEST / Six participants; bottom-left 07 REVISE / Fix the top issue; bottom-center 08 LAUNCH / Publish once; bottom-right 09 LEARN / Review after 7 days. Each panel contains one minimal black line icon appropriate to its heading, with identical icon size. Color only the center panel pale coral; leave the other eight white. Draw exactly eight teal connector arrows following this continuous snake path: 01 right to 02, 02 right to 03, 03 down to 06, 06 left to 05, 05 left to 04, 04 down to 07, 07 right to 08, 08 right to 09. Do not renumber panels to follow the snake. Align heading baselines within each row and icon centers within each column. Add exactly one footer below the grid: SMALL TESTS. CLEAR DECISIONS. Keep all text and arrows separate and readable.
gpt-image-2.6 original output: Nine-panel layout with cross-panel constraints
gpt-image-2.6 route — nossa primeira saída original. Solicitado 1024 × 1024; retornado 1024 × 1024 PNG. Sem retoque.
gpt-image-2.5 original output: Nine-panel layout with cross-panel constraints
gpt-image-2.5 route — nossa primeira saída original. Solicitado 1024 × 1024; retornado 1024 × 1024 PNG. Sem retoque.

Diferença principal: Ambos mantêm nove posições de painéis e a cobra de oito setas. Nenhum vencedor em precisão estrutural neste par.

3. Doze objetos, distinções de materiais e oclusão

Prompt exato usado para ambos os modelos
Create a square photorealistic top-down still life on a plain matte ivory tabletop. Show exactly twelve objects total: one red ceramic mug, one blue glass tumbler, one green metal tin, one whole yellow lemon, one silver teaspoon, one closed black notebook, one orange pencil, one brass key, one white seashell, one purple ribbon strip, one clear glass marble, and one folded pink paper triangle. Arrange the first nine in a three-by-three grid: top row red mug, blue tumbler, green tin; middle row lemon, teaspoon, black notebook; bottom row brass key, white seashell, pink triangle. The teaspoon bowl points toward the blue tumbler and its handle points down toward the seashell. The orange pencil lies diagonally across the notebook from lower-left to upper-right, with both ends extending beyond the notebook. The purple ribbon runs horizontally behind the lemon and teaspoon but in front of the notebook: it must disappear under the lemon and spoon, then remain visibly on top of the notebook. The single glass marble is inside the blue tumbler and visible through its transparent side. The mug is empty; the tin is closed. Exactly those twelve objects, no saucers, lids as separate objects, duplicates, decorative marks, letters, logos or watermark. Keep all objects inside the frame, with realistic contact shadows and visibly distinct ceramic, glass, metal, paper and fabric materials.
gpt-image-2.6 original output: Twelve objects, material distinctions and occlusion
gpt-image-2.6 route — nossa primeira saída original. Solicitado 1024 × 1024; retornado 1024 × 1024 PNG. Sem retoque.
gpt-image-2.5 original output: Twelve objects, material distinctions and occlusion
gpt-image-2.5 route — nossa primeira saída original. Solicitado 1024 × 1024; retornado 1254 × 1254 PNG. Sem retoque.

Diferença principal: 2.6 adiciona uma segunda bola de gude; 2.5 mantém doze objetos, mas adiciona letras-chave. Ambos cortam a fita.

Etiquetas bilíngues densas e roteamento de conectores não separam os modelos em precisão nessas amostras. A natureza-morta lotada expõe uma diferença de contagem específica. Uma saída por briefing não pode estabelecer confiabilidade em trabalhos repetidos.

GPT Image 2.6 vs 2.5 para pessoas: moda, publicidade e storyboards

Esses três briefings simulam o trabalho de um fotógrafo de e-commerce, um diretor de arte de publicidade e uma equipe de pré-produção cinematográfica. Verificamos detalhes que podem forçar uma revisão de produção: construção de vestuário, mãos interagindo com adereços, sobreposições necessárias e continuidade de figurino entre ângulos de câmera.

Cada prompt original foi enviado uma vez por rota de modelo com as mesmas configurações PNG de 1024 × 1024 e baixa qualidade solicitadas e sem imagens de referência. Todas as seis primeiras saídas estão incluídas sem retoque. Isso testa a continuidade de personagem orientada por prompt dentro de uma única imagem de quatro painéis, não a preservação de identidade baseada em referência entre solicitações independentes.

Tarefa / MétricaGPT Image 2.6GPT Image 2.5
Catálogo de moda
Qualidade
★★★☆☆Botões no lado errado★★★☆☆Botões no lado errado
Tempo★★★★★20 s★★☆☆☆58 s
Saída★☆☆☆☆1.758 tokens★★★★★199 tokens
Anúncio de três pessoas
Qualidade
★★★★☆Sobreposição correta; polegar parcialmente oculto★★★☆☆Sobreposição ausente; polegar parcialmente oculto
Tempo★★★★★10 s★★☆☆☆24 s
Saída★☆☆☆☆1.758 tokens★★★★★201 tokens
Storyboard de personagem
Qualidade
★★☆☆☆Continuidade do lado da bolsa interrompida★★☆☆☆Continuidade do lado da bolsa interrompida
Tempo★★★★★25 s★★★★★27 s
Saída★★★★★1.758 tokens★★★★☆2.058 tokens

Avaliações editoriais dessas saídas individuais: ★★★★★ nenhum problema visível nas verificações revisadas; ★★★★☆ correção menor; ★★★☆☆ correção importante; ★★☆☆☆ correção maior; ★☆☆☆☆ inutilizável. Não é um benchmark geral do modelo. O alinhamento exato de pixels e a nitidez de textos pequenos não são avaliados.

4. E-commerce: moda de corpo inteiro e detalhe das mãos

Prompt exato usado para ambos os modelos
Square professional e-commerce fashion photograph, one fictional adult female model age 30, full body head to shoes fully inside frame, neutral light gray studio background, soft even lighting, realistic skin texture. She has a short dark curly bob and wears an open rust-orange tailored blazer over a plain ivory crew-neck shirt, dark navy straight-leg trousers, and white low-top sneakers. The blazer has exactly two black front buttons on the model's right side and one flap pocket on each side. Her right hand holds the curved wooden handle of exactly one closed dark green umbrella pointing down beside her right leg; the umbrella tip touches the floor. Her left hand is raised to chest height with palm facing camera and all five fingers naturally spread and individually visible. No hand in a pocket, no jewelry, no handbag, no extra person, no text, no logo, no watermark. Natural anatomy, two arms and two legs, no merged fingers. Leave visible space around the head and both shoes. The photograph must let an online shopper inspect fabric, seams, buttons, the umbrella grip and the open palm.
gpt-image-2.6 original E-commerce: full-body fashion and hand detail
gpt-image-2.6 route — primeiro resultado original, retornado como PNG 1024 × 1024. Solicitado 1024 × 1024; sem retoque.
gpt-image-2.5 original E-commerce: full-body fashion and hand detail
gpt-image-2.5 route — primeiro resultado original, retornado como PNG 1024 × 1024. Solicitado 1024 × 1024; sem retoque.

Diferença principal: Ambos mostram a pose solicitada, mas colocam os botões no lado errado. Nenhum está pronto como imagem de catálogo precisa do produto.

Uma fotografia de modelo convincente ainda precisa de edições de imagem precisas quando a construção da peça difere do produto vendido. Pele e tecido atraentes não compensam o posicionamento errado dos botões.

5. Publicidade: colaboração de três pessoas e oclusão

Prompt exato usado para ambos os modelos
Square photorealistic lifestyle advertisement for an unbranded design studio. Exactly three fictional adults age 25 to 55 sit behind a rectangular light oak table, all faces and relevant hands visible. Left: a Black woman with short natural hair wearing a mustard-yellow sweater, holding exactly one red ceramic mug in both hands. Center: an East Asian man with round black glasses wearing a pale blue shirt, pointing with his right index finger at a blank cream paper sheet lying at the exact center of the table; his left hand rests flat on the table with all five fingers visible. Right: a white woman with shoulder-length auburn hair wearing a forest-green shirt, writing on that same sheet with exactly one black pencil in her right hand. The pointing finger must not touch the pencil or merge with the writer's hand. Put exactly one closed cobalt-blue notebook in the foreground, partially hiding the bottom edge of the paper but not the hands. Exactly these tabletop objects: one mug held by left person, one paper sheet, one pencil held by right person, one closed notebook. No laptops, phones, extra cups, text, logos or watermark. Coherent eye lines toward the shared paper, plausible wrists, distinct fingers, natural skin texture and soft window light. No extra or duplicated people or limbs.
gpt-image-2.6 original Advertising: three-person collaboration and occlusion
gpt-image-2.6 route — primeiro resultado original, retornado como PNG 1024 × 1024. Solicitado 1024 × 1024; sem retoque.
gpt-image-2.5 original Advertising: three-person collaboration and occlusion
gpt-image-2.5 route — primeiro resultado original, retornado como PNG 1024 × 1024. Solicitado 1024 × 1024; sem retoque.

Diferença principal: 2.6 segue a sobreposição do caderno sobre o papel; 2.5 deixa uma lacuna. A diferença importa quando o posicionamento faz parte do briefing publicitário.

Briefs que dependem de produtos ou pessoas existentes introduzem um desafio separado: combinar imagens de referência preservando identidade e posicionamento. Essas saídas somente de texto não estabelecem essa capacidade.

6. Pré-produção de filme: continuidade de personagem em quatro painéis

Prompt exato usado para ambos os modelos
Create a square photorealistic cinematic storyboard, exactly four equal panels in a precise 2 by 2 grid with thin white gutters. No text, captions, letters, numbers, logos or watermark. All four panels show the SAME fictional adult woman age 35: warm brown skin, short black bob ending at jawline, one distinctive white streak over her LEFT temple, a small round silver stud in each ear, mustard-yellow raincoat with exactly three black buttons, red knitted scarf, dark charcoal trousers, and a small teal crossbody bag with strap running from her RIGHT shoulder to her LEFT hip. Consistent facial identity, costume, white streak placement, bag color and strap direction in every panel. Scene: one quiet brick train platform in soft overcast daylight. Top-left: full-body front view, she stands facing camera holding a folded cream paper ticket in her right hand, left hand at her side. Top-right: waist-up three-quarter view from her right side, she looks at the same ticket held in right hand. Bottom-left: waist-up front view, she hands the ticket with right hand to a station attendant's left hand entering only from the right edge; show no attendant face or body. Bottom-right: full-body rear three-quarter view, she walks away along the same platform, empty right hand visible; the teal bag remains on left hip and the scarf and coat remain unchanged. Exactly one main character in each panel, and the single additional entering hand only in bottom-left. Natural anatomy and coherent light. Do not mirror the character or move the white streak to the opposite temple.
gpt-image-2.6 original Film preproduction: four-panel character continuity
gpt-image-2.6 route — primeiro resultado original, retornado como PNG 1024 × 1024. Solicitado 1024 × 1024; sem retoques.
gpt-image-2.5 original Film preproduction: four-panel character continuity
gpt-image-2.5 route — primeiro resultado original, retornado como PNG 1254 × 1254. Solicitado 1024 × 1024; sem retoques.

Diferença principal: Ambos trocam o lado da bolsa no painel traseiro e perdem o lado da listra branca solicitado. Nenhum passa na continuidade estrita do figurino.

Para uma equipe de produção considerando alternativas ao ChatGPT Images 2.5, a continuidade de personagens recorrentes merece sua própria verificação de aceitação em vez de ser inferida de um retrato atraente.

Uma correção localizada pode ser especificada com máscaras de imagem e instruções de edição, mas mudar uma bolsa ou peça de vestuário ainda requer verificar se o rosto e o figurino ao redor permanecem intactos.

GPT Image 2.6 vs 2.5: Comparação oficial de preços

As quatro variantes oficiais têm as mesmas taxas de token padrão. O GPT Image 2.6 não tem prêmio por token listado em relação ao 2.5; taxas iguais não garantem custo igual por imagem gerada.

Modelo oficialEntrada de texto / 1MEntrada de imagem / 1MSaída de imagem / 1M
GPT Image 2.6 Sunburst$5$8$30
GPT Image 2.6 Flare$5$8$30
GPT Image 2.5 Sunburst$5$8$30
GPT Image 2.5 Flare$5$8$30

USD, tarifas padrão, não preços de lote ou assinatura GlobalGPT. As taxas de cache são US$ 1,25/M de texto e US$ 2/M de tokens de imagem quando aplicável; o preço de entrada em cache para 2.5 se aplica à ferramenta de imagem do Responses, não a solicitações diretas do Images. O custo de saída é tokens de imagem faturáveis × US$ 30 ÷ 1.000.000; tamanho, qualidade e consumo de tokens específico do modelo alteram o total. A complexidade não tem taxa separada. Preços oficiais · Condições de custo e cobrança.

GPT Image 2.6 vs 2.5: qual você deve escolher?

Não há vencedor geral nestas amostras. O 2.6 lida melhor com uma sobreposição de publicidade; o 2.5 preserva a contagem de objetos lotados. Ambos falham nas restrições do lado da vestimenta e na continuidade do storyboard. Escolha com base nos erros que importam para o seu trabalho e compare variantes explícitas do Sunburst ou Flare antes de elaborar um ranking oficial de modelos.

Fidelidade de texto, preservação de referência e materiais realistas são critérios separados ao escolher entre geradores de imagens de IA; um número de versão mais recente não resolve todas as compensações.

Perguntas frequentes sobre GPT Image 2.6 vs 2.5

O GPT Image 2.6 é um modelo completamente novo?

A OpenAI documenta o GPT Image 2.6 como uma família com os IDs de modelo Sunburst e Flare. A documentação pública enfatiza controles de fluxo de trabalho e posicionamento do modelo; este artigo não infere nenhuma mudança de arquitetura não documentada.

Quais são os IDs de modelo oficiais do GPT Image 2.6?

gpt-image-2.6-sunburst é documentado para trabalho visual detalhado, e gpt-image-2.6-flare é documentado para iteração rápida.

O GPT Image 2.6 custa mais que o 2.5?

As taxas padrão são idênticas para todas as quatro variantes Sunburst/Flare: US$ 5/M de entrada de texto, US$ 8/M de entrada de imagem e US$ 30/M de tokens de saída de imagem. O custo real da imagem pode diferir porque o consumo de tokens difere.

O teste provou que o 2.6 é melhor?

Não. Em seis briefings de trabalho, o 2.6 seguiu melhor uma sobreposição publicitária, enquanto o 2.5 preservou a contagem de naturezas-mortas lotadas. Ambos perderam as instruções de lado da vestimenta e continuidade do storyboard. Uma saída por modelo por briefing não pode estabelecer superioridade geral.

Estes são nossos próprios prompts e imagens geradas?

Sim. Escrevemos seis briefings e submetemos cada um inalterado a ambas as rotas de provedores. As doze imagens de comparação vêm dessas tarefas registradas. Nenhuma imagem de vitrine oficial está incluída.

Este artigo verifica o faturamento nativo da OpenAI ou um mapeamento Sunburst/Flare por trás do alias do provedor?

Não. Ele registra as respostas retornadas pelo provedor; débitos reais da conta e faturamento nativo da OpenAI não foram verificados. O faturamento nativo da OpenAI e o mapeamento de alias para modelo permanecem não verificados aqui.

GPT Image 2.6 vs 2.5: fontes e limites de teste

Limite de evidência: este artigo não reivindica geração de conta nativa da OpenAI, um mapeamento verificado de alias para Sunburst/Flare, faturamento real da OpenAI, retenção de CDN de longo prazo ou uma classificação de qualidade universal. Ele relata apenas saídas locais bem-sucedidas e as fontes oficiais documentadas acima.

GPT Image 2.6 vs 2.5: Veredito Final

Nenhuma rota vence todas as tarefas. Use os pares de imagens para julgar as restrições que seu trabalho exige; o mapeamento não divulgado de Sunburst/Flare impede uma classificação oficial de variantes.

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