GPT Image 2.6 vs 2.5: 테스트, 가격 및 실제 결과
6개의 독창적인 프롬프트 쌍으로 GPT Image 2.6과 2.5를 인물, 스토리보드, 이중 언어 라벨, 레이아웃, 객체 배치 측면에서 비교합니다. 별점, 시간, 출력 토큰 포함.

GPT Image 2.6은 단순한 품질 점수 갱신이 아니라 의미 있는 워크플로 업데이트입니다. OpenAI 문서에는 2.6 제품군이 소개되어 있으며, gpt-image-2.6-sunburst 상세한 시각 작업용과 gpt-image-2.6-flare 더 빠른 반복 작업용입니다. 같은 문서에는 명시적 복잡도 제어, 마크업 기반 편집, SVG 출력, 애니메이션 GIF 출력도 추가되었습니다.
ChatGPT 모델 제품군 에는 크리에이티브 브리핑 작성과 시각 자료 생성을 위한 도구가 포함되어 있습니다. 이는 제작 워크플로의 별도 단계입니다.
우리는 패키징, 정보 디자인, 상업용 정물, 패션 사진, 광고, 영화 스토리보드에 대한 6개의 작업 브리핑을 작성했습니다. 각각은 변경 없이 두 모델 경로에 제출되었습니다. 12개의 독창적인 출력은 구체적인 오류와 유용한 성공 사례를 보여주지만, 전반적인 모델 순위를 확립하지는 않습니다. 생성에는 Broly/Anywhere 별칭이 사용되었으며, 독립적으로 검증된 네이티브 변형 매핑은 없습니다.

GPT Image 2.6 vs 2.5: 빠른 답변
- 변경된 사항: 2.6은 Sunburst와 Flare를 제공하며, 2.5도 마찬가지입니다. 문서에는 복잡도 제어와 SVG/GIF 워크플로가 추가되었고, 마크업 기반 편집은 지원되는 2.5 모델에도 적용됩니다.
- 일치된 테스트가 보여주는 것: 2.6은 지정된 광고 겹침을 더 잘 따르고, 2.5는 붐비는 정물 객체 수를 유지합니다. 둘 다 패션 버튼을 잘못된 쪽에 배치하고 스토리보드에서 가방 측면 연속성을 깨뜨립니다.
- 변경되지 않은 사항: 공식 이미지 생성 가격은 토큰 기반이며, 동일한 주요 이미지 출력 요율은 이미지 토큰 100만 개당 30달러 확인된 가격 문서에 명시되어 있습니다.
- 최상의 실용적 선택: 2.6의 문서화된 컨트롤이 워크플로에 적합하다면 2.6을 선택하되 모든 객체와 라벨을 확인하세요. 이 세 쌍의 이미지만으로는 이미지 정확도만으로 업그레이드를 정당화하기에 충분하지 않습니다.
이미지 비교는 작은 샘플일 뿐이며 공식 벤치마크나 보편적인 품질 순위가 아닙니다.
GPT Image 2.6 대 2.5: 모델 및 테스트 설정
| 설정 | 공식 모델 옵션 | 비교에 사용된 것 |
|---|---|---|
| 2.6 모델 | Sunburst: 상세한 시각 작업; Flare: 빠른 반복 | gpt-image-2.6 타사 별칭; Sunburst/Flare 공개되지 않음 |
| 2.5 모델 | Sunburst 및 Flare | gpt-image-2.5 타사 별칭; Sunburst/Flare 공개되지 않음 |
| 렌더링 품질 | 낮음, 중간, 높음, xhigh, max | 낮음 두 경로 모두에 요청됨 |
| 복잡도 | 2.6: 낮음, 중간, 높음; 공식 기본값은 높음 | 전송되지 않음; 유효한 타사 설정이 반환되지 않음 |
| 캔버스 및 입력 | 모델 및 요청에 따라 다름 | 1024 × 1024 요청됨; 텍스트만, 시드 또는 참조 이미지 없음 |
이 이미지들은 Sunburst 대 Sunburst 또는 Flare 대 Flare 성능을 입증하지 않습니다. 저장된 작업 응답은 일반 버전 별칭만 식별합니다. 또한, 품질=낮음는 렌더링 품질이지 낮은 복잡성이나 Flare 모델의 증거가 아닙니다.공식 모델 및 복잡성 정의.
GPT Image 2.6 vs 2.5: 기능 및 편집 컨트롤
모델 선택
Sunburst 및 Flare
gpt-image-2.6-sunburst 상세한 시각 작업에 적합합니다. gpt-image-2.6-flare 더 빠른 반복 작업에 적합합니다. 일치된 제공자 경로는 일반 2.6 별칭을 사용했으므로 어떤 네이티브 모델이 선택되었는지 알 수 없습니다.
제어
복잡성은 명시적입니다
가이드에 문서화되어 있습니다 low, medium, 그리고 high 복잡성. 생략 시 기본값은 높음입니다. OpenAI에 따르면 이 설정에는 별도 요금이 부과되지 않습니다.
출력 및 편집
마크업, SVG, GIF
2.6 가이드는 마크업 기반 편집, SVG 출력, 애니메이션 GIF 출력과 텍스트 및 이미지 입력을 강조합니다. 이를 문서화된 기능으로 간주하고 SDK에서 정확한 응답 형태를 검증하세요.
텍스트 렌더링은 여전히 검토 작업입니다: OpenAI 가이드는 복잡한 텍스트, 반복 문자, 구조화된 구도가 여전히 실패할 수 있다고 경고합니다.
토큰 모델은 여전히 핵심입니다: 출력 크기, 품질, 프롬프트 길이, 참조 이미지, 캐시 사용량이 사용량에 영향을 미칩니다. 모델 명명이 이미지당 고정 가격을 만들지는 않습니다.
네이티브 ID가 중요합니다: 공식 경로는 정확한 Sunburst 또는 Flare 모델 ID를 사용합니다. 타사 서비스는
gpt-image-2.6같은 별칭을 노출할 수 있으며, 이는 경로 별칭으로 표시해야 합니다.
상업용 라벨에는 상업적 사용 권리 및 독립적인 제품 사실 확인과 읽을 수 있는 글자가 필요합니다.
시간 및 출력 별점은 각 작업 내에서 이 두 제공자 응답만 비교합니다. 초 또는 이미지 출력 토큰이 적을수록 더 많은 별을 받습니다. 별점 = 5 × 낮은 값 ÷ 이 값, 반올림, 최소 1. 이는 상대적 샘플 평가이며 공식 모델 효율성 점수가 아닙니다. 변형 및 일부 반환 크기는 다릅니다.
시간 = 공급자 작업 제출부터 완료까지이며 대기 시간을 포함합니다. 순수 모델 추론 지연 시간이 아닙니다. 토큰 = 공급자가 보고한 이미지 출력 토큰이며 프롬프트 입력은 제외합니다. 공급자 경로와 공개되지 않은 네이티브 변형이 다르기 때문에 공식적인 속도나 토큰 효율 순위를 매길 수 없습니다.
GPT Image 2.6 vs 2.5: 더 어려운 텍스트, 레이아웃, 공간 테스트
우리는 숫자 표가 있는 이중 언어 패키징, 규정된 커넥터 경로가 있는 9패널 포스터, 계층적 가림이 있는 12개 객체라는 세 가지 까다로운 작업 브리핑을 작성했습니다. 각 프롬프트는 각 경로에 한 번씩 제출되었습니다. 6개의 첫 출력이 모두 표시되며 재생성되거나 수정되지 않았습니다.
요청된 설정: 각 쌍 내 동일한 프롬프트, 1024 × 1024, 낮은 품질, PNG, 참조 이미지 없음. 반환된 설정이 달랐습니다: 모든 2.6 이미지와 2.5 그리드는 1024 × 1024이고, 2.5 패키징 및 공간 이미지는 1254 × 1254입니다. 우리는 작은 텍스트 선명도나 해상도 우위가 아니라 제약 조건 준수를 비교합니다. 시드는 제공되지 않았으며 경로 별칭은 독립적으로 검증된 네이티브 OpenAI 변형이 아닙니다.
| 작업 / 지표 | GPT Image 2.6 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| 이중 언어 라벨 품질 | ★★★★★텍스트와 숫자 유지 | ★★★★★텍스트와 숫자 유지 |
| 시간 | ★★★★★26초 | ★★★☆☆39초 |
| 출력 | ★★★★★1,758 토큰 | ★★★★☆2,058 토큰 |
| 9패널 레이아웃 품질 | ★★★★★패널 순서와 화살표가 올바름 | ★★★★★패널 순서와 화살표가 올바름 |
| 시간 | ★★★★★26초 | ★★★★☆29초 |
| 출력 | ★☆☆☆☆1,758 토큰 | ★★★★★213 토큰 |
| 12개 물체 장면 품질 | ★★☆☆☆여분의 대리석; 리본이 잘림 | ★★★☆☆주요 문자; 리본이 잘림 |
| 시간 | ★★★★★18초 | ★★★☆☆36초 |
| 출력 | ★★★★★1,758 토큰 | ★★★★★1,650 토큰 |
이러한 개별 출력에 대한 편집 평가: ★★★★★ 검토된 검사 항목에서 눈에 띄는 문제 없음; ★★★★☆ 사소한 수정; ★★★☆☆ 중요한 수정; ★★☆☆☆ 중대한 수정; ★☆☆☆☆ 사용 불가. 전체 모델 벤치마크가 아닙니다. 정확한 픽셀 정렬과 작은 텍스트 선명도는 평가되지 않습니다.
1. 이중 언어 패키징 및 수치 충실도
두 모델 모두에 사용된 정확한 프롬프트
Create one square print-ready flat back-label design for a fictional tea brand on ivory paper, black type and dark green rules. No mockup, perspective, extra text or illustrations. Use a clear two-column grid, English left and Simplified Chinese right. At top render exactly: MOSS & KETTLE / 山苔茶室. Below render exactly: JASMINE GREEN TEA / 茉莉绿茶. Render these paired rows, preserving every number and punctuation: NET WT 80 g / 净含量80克; INGREDIENTS: green tea, jasmine flowers / 配料:绿茶、茉莉花; ORIGIN: Fujian, China / 产地:中国福建; BREW: 3 g + 180 ml / 冲泡:3克+180毫升; WATER: 80°C / 水温:80°C; STEEP: 2 min / 浸泡:2分钟. Add a lower-left boxed table titled BREWING SCHEDULE with columns ROUND | WATER | TIME and exactly these three rows: 1 | 180 ml | 120 s; 2 | 180 ml | 90 s; 3 | 180 ml | 150 s. To its right put a distinct warning box reading exactly: KEEP DRY. RESEAL AFTER OPENING. / 避光干燥保存,开封后密封。 Across the bottom render exactly: LOT JG-0418 | BEST BEFORE 2028-04-18. Keep every line legible, no invented barcode, seal, logo, extra claims or watermark.

주요 차이점: 둘 다 주요 이중 언어 콘텐츠와 수치 표를 유지합니다. 반환된 더 큰 2.5 캔버스는 동일 조건의 선명도 판정을 방해합니다.
2. 패널 간 제약이 있는 9개 패널 레이아웃
두 모델 모두에 사용된 정확한 프롬프트
Create a square editorial information poster with a precisely aligned 3 by 3 grid of nine equal rectangular panels, read left to right then top to bottom. White background, black type, thin gray dividers; no perspective, extra words, logos or watermark. Put one large title above the grid exactly: NINE STEPS TO A BETTER LAUNCH. Panels must contain exactly the following numbered headings and second lines: top-left 01 BRIEF / One goal; top-center 02 AUDIENCE / Three interviews; top-right 03 RESEARCH / Five sources; middle-left 04 SKETCH / Two directions; center 05 BUILD / One prototype; middle-right 06 TEST / Six participants; bottom-left 07 REVISE / Fix the top issue; bottom-center 08 LAUNCH / Publish once; bottom-right 09 LEARN / Review after 7 days. Each panel contains one minimal black line icon appropriate to its heading, with identical icon size. Color only the center panel pale coral; leave the other eight white. Draw exactly eight teal connector arrows following this continuous snake path: 01 right to 02, 02 right to 03, 03 down to 06, 06 left to 05, 05 left to 04, 04 down to 07, 07 right to 08, 08 right to 09. Do not renumber panels to follow the snake. Align heading baselines within each row and icon centers within each column. Add exactly one footer below the grid: SMALL TESTS. CLEAR DECISIONS. Keep all text and arrows separate and readable.

주요 차이점: 둘 다 9개의 패널 위치와 8개의 화살표 스네이크를 유지합니다. 이 쌍에서는 구조적 정확성의 승자가 없습니다.
3. 12개 물체, 재질 구분 및 가림
두 모델 모두에 사용된 정확한 프롬프트
Create a square photorealistic top-down still life on a plain matte ivory tabletop. Show exactly twelve objects total: one red ceramic mug, one blue glass tumbler, one green metal tin, one whole yellow lemon, one silver teaspoon, one closed black notebook, one orange pencil, one brass key, one white seashell, one purple ribbon strip, one clear glass marble, and one folded pink paper triangle. Arrange the first nine in a three-by-three grid: top row red mug, blue tumbler, green tin; middle row lemon, teaspoon, black notebook; bottom row brass key, white seashell, pink triangle. The teaspoon bowl points toward the blue tumbler and its handle points down toward the seashell. The orange pencil lies diagonally across the notebook from lower-left to upper-right, with both ends extending beyond the notebook. The purple ribbon runs horizontally behind the lemon and teaspoon but in front of the notebook: it must disappear under the lemon and spoon, then remain visibly on top of the notebook. The single glass marble is inside the blue tumbler and visible through its transparent side. The mug is empty; the tin is closed. Exactly those twelve objects, no saucers, lids as separate objects, duplicates, decorative marks, letters, logos or watermark. Keep all objects inside the frame, with realistic contact shadows and visibly distinct ceramic, glass, metal, paper and fabric materials.

주요 차이점: 2.6은 구슬을 하나 더 추가하고, 2.5는 12개의 물체를 유지하면서 열쇠 글자를 추가했습니다. 둘 다 리본을 잘라냈습니다.
빽빽한 이중 언어 라벨과 커넥터 라우팅은 이 샘플에서 모델의 정확도를 구분하지 못합니다. 붐비는 정물화는 특정 계산 차이를 드러냅니다. 브리프당 한 번의 출력으로는 반복 작업에서의 신뢰성을 확립할 수 없습니다.
인물에 대한 GPT Image 2.6 vs 2.5: 패션, 광고, 스토리보드
이 세 가지 브리프는 전자상거래 사진작가, 광고 아트 디렉터, 영화 사전 제작 팀의 작업을 시뮬레이션합니다. 우리는 제작 수정을 강요할 수 있는 세부 사항, 즉 의복 구조, 소품과 상호작용하는 손, 필요한 겹침, 카메라 앵글 간 의상 연속성을 확인했습니다.
각 원본 프롬프트는 동일한 요청 1024 × 1024, 저품질 PNG 설정, 참조 이미지 없이 모델 경로당 한 번씩 제출되었습니다. 6개의 첫 출력 모두 보정 없이 포함되었습니다. 이는 독립적인 요청 간의 참조 기반 정체성 보존이 아니라 하나의 4패널 이미지 내에서 프롬프트 기반 캐릭터 연속성을 테스트합니다.
| 작업 / 지표 | GPT Image 2.6 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| 패션 카탈로그 품질 | ★★★☆☆단추가 잘못된 쪽에 있음 | ★★★☆☆단추가 잘못된 쪽에 있음 |
| 시간 | ★★★★★20초 | ★★☆☆☆58초 |
| 출력 | ★☆☆☆☆1,758 토큰 | ★★★★★199 토큰 |
| 3인 광고 품질 | ★★★★☆겹침 정확함; 엄지손가락 부분적으로 가려짐 | ★★★☆☆겹침 누락; 엄지손가락 부분적으로 가려짐 |
| 시간 | ★★★★★10초 | ★★☆☆☆24초 |
| 출력 | ★☆☆☆☆1,758 토큰 | ★★★★★201 토큰 |
| 캐릭터 스토리보드 품질 | ★★☆☆☆가방 측면 연속성 끊김 | ★★☆☆☆가방 측면 연속성 끊김 |
| 시간 | ★★★★★25초 | ★★★★★27초 |
| 출력 | ★★★★★1,758 토큰 | ★★★★☆2,058 토큰 |
개별 출력물의 편집 평가: ★★★★★ 검토된 체크 항목에서 눈에 띄는 문제 없음; ★★★★☆ 사소한 수정; ★★★☆☆ 중요한 수정; ★★☆☆☆ 대폭 수정; ★☆☆☆☆ 사용 불가. 전반적인 모델 벤치마크가 아닙니다. 정확한 픽셀 정렬과 작은 텍스트 선명도는 평가되지 않았습니다.
4. 전자상거래: 전신 패션과 손 디테일
두 모델에 사용된 정확한 프롬프트
Square professional e-commerce fashion photograph, one fictional adult female model age 30, full body head to shoes fully inside frame, neutral light gray studio background, soft even lighting, realistic skin texture. She has a short dark curly bob and wears an open rust-orange tailored blazer over a plain ivory crew-neck shirt, dark navy straight-leg trousers, and white low-top sneakers. The blazer has exactly two black front buttons on the model's right side and one flap pocket on each side. Her right hand holds the curved wooden handle of exactly one closed dark green umbrella pointing down beside her right leg; the umbrella tip touches the floor. Her left hand is raised to chest height with palm facing camera and all five fingers naturally spread and individually visible. No hand in a pocket, no jewelry, no handbag, no extra person, no text, no logo, no watermark. Natural anatomy, two arms and two legs, no merged fingers. Leave visible space around the head and both shoes. The photograph must let an online shopper inspect fabric, seams, buttons, the umbrella grip and the open palm.

주요 차이점: 둘 다 요청된 포즈를 보여주지만 단추가 잘못된 쪽에 있습니다. 둘 다 제품 정확도가 높은 카탈로그 이미지로는 아직 준비되지 않았습니다.
설득력 있는 모델 사진에는 여전히 정밀한 이미지 편집 의류 구조가 판매되는 제품과 다를 때. 매력적인 피부와 원단은 잘못된 단추 위치를 보상하지 못합니다.
5. 광고: 3인 협업과 가림
두 모델에 사용된 정확한 프롬프트
Square photorealistic lifestyle advertisement for an unbranded design studio. Exactly three fictional adults age 25 to 55 sit behind a rectangular light oak table, all faces and relevant hands visible. Left: a Black woman with short natural hair wearing a mustard-yellow sweater, holding exactly one red ceramic mug in both hands. Center: an East Asian man with round black glasses wearing a pale blue shirt, pointing with his right index finger at a blank cream paper sheet lying at the exact center of the table; his left hand rests flat on the table with all five fingers visible. Right: a white woman with shoulder-length auburn hair wearing a forest-green shirt, writing on that same sheet with exactly one black pencil in her right hand. The pointing finger must not touch the pencil or merge with the writer's hand. Put exactly one closed cobalt-blue notebook in the foreground, partially hiding the bottom edge of the paper but not the hands. Exactly these tabletop objects: one mug held by left person, one paper sheet, one pencil held by right person, one closed notebook. No laptops, phones, extra cups, text, logos or watermark. Coherent eye lines toward the shared paper, plausible wrists, distinct fingers, natural skin texture and soft window light. No extra or duplicated people or limbs.

주요 차이점: 2.6은 노트북이 종이 위에 겹치는 방식을 따르고, 2.5는 간격을 남깁니다. 배치가 광고 브리프의 일부일 때 이 차이가 중요합니다.
기존 제품이나 인물에 의존하는 브리프는 별도의 과제를 제기합니다:참조 이미지 결합 정체성과 배치를 유지하면서. 이러한 텍스트 전용 출력은 그 능력을 입증하지 못합니다.
6. 영화 프리프로덕션: 4컷 캐릭터 연속성
두 모델에 사용된 정확한 프롬프트
Create a square photorealistic cinematic storyboard, exactly four equal panels in a precise 2 by 2 grid with thin white gutters. No text, captions, letters, numbers, logos or watermark. All four panels show the SAME fictional adult woman age 35: warm brown skin, short black bob ending at jawline, one distinctive white streak over her LEFT temple, a small round silver stud in each ear, mustard-yellow raincoat with exactly three black buttons, red knitted scarf, dark charcoal trousers, and a small teal crossbody bag with strap running from her RIGHT shoulder to her LEFT hip. Consistent facial identity, costume, white streak placement, bag color and strap direction in every panel. Scene: one quiet brick train platform in soft overcast daylight. Top-left: full-body front view, she stands facing camera holding a folded cream paper ticket in her right hand, left hand at her side. Top-right: waist-up three-quarter view from her right side, she looks at the same ticket held in right hand. Bottom-left: waist-up front view, she hands the ticket with right hand to a station attendant's left hand entering only from the right edge; show no attendant face or body. Bottom-right: full-body rear three-quarter view, she walks away along the same platform, empty right hand visible; the teal bag remains on left hip and the scarf and coat remain unchanged. Exactly one main character in each panel, and the single additional entering hand only in bottom-left. Natural anatomy and coherent light. Do not mirror the character or move the white streak to the opposite temple.

주요 차이점: 둘 다 후면 패널에서 가방 쪽을 바꾸고 요청된 흰색 줄무늬 쪽을 놓쳤습니다. 어느 쪽도 엄격한 의상 연속성을 통과하지 못합니다.
고려 중인 제작팀에게ChatGPT Images 2.5의 대안, 반복 등장하는 캐릭터 연속성은 매력적인 초상화에서 추론하기보다 자체 승인 검사를 받을 가치가 있습니다.
국소 수정은이미지 마스크와 편집 지침지정할 수 있지만, 가방이나 의상을 변경하더라도 얼굴과 주변 의상이 그대로 유지되는지 확인해야 합니다.
GPT Image 2.6 vs 2.5: 공식 가격 비교
네 가지 공식 변형은 동일한 표준 토큰 요금을 가집니다. GPT Image 2.6은 2.5 대비 토큰당 프리미엄이 나열되어 있지 않습니다. 동일한 요금이 생성된 이미지당 동일한 비용을 보장하지는 않습니다.
| 공식 모델 | 텍스트 입력 / 1M | 이미지 입력 / 1M | 이미지 출력 / 1M |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | $5 | $8 | $30 |
| GPT Image 2.6 Flare | $5 | $8 | $30 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $5 | $8 | $30 |
| GPT Image 2.5 Flare | $5 | $8 | $30 |
USD, 표준 요금이며 배치 또는 GlobalGPT 구독 가격이 아닙니다. 캐시 요금은 해당되는 경우 텍스트 100만 토큰당 $1.25, 이미지 100만 토큰당 $2입니다. 2.5의 캐시 입력 가격은 직접적인 Images 요청이 아닌 Responses 이미지 도구에 적용됩니다. 출력 비용은 청구 가능한 이미지 토큰 × $30 ÷ 1,000,000; 크기, 품질 및 모델별 토큰 소비량에 따라 총액이 달라집니다. 복잡성에 대한 별도 수수료는 없습니다. 공식 가격 · 비용 및 청구 조건.
GPT Image 2.6 vs 2.5: 어떤 것을 선택해야 할까요?
이 샘플들에는 전반적인 승자가 없습니다. 2.6은 한 광고 겹침을 더 잘 처리하고, 2.5는 붐비는 객체 수를 보존합니다. 둘 다 의류 측면과 스토리보드 연속성 제약을 놓칩니다. 작업에 중요한 오류를 기준으로 선택하고, 공식 모델 순위를 내기 전에 명시적인 Sunburst 또는 Flare 변형을 비교하세요.
텍스트 충실도, 참조 보존 및 사실적인 재질은 AI 이미지 생성기선택할 때 별도의 기준입니다. 더 높은 버전 번호가 모든 트레이드오프를 해결하지는 않습니다.
GPT Image 2.6 대 2.5 FAQ
GPT Image 2.6은 완전히 새로운 모델인가요?
OpenAI는 GPT Image 2.6을 Sunburst 및 Flare 모델 ID를 가진 제품군으로 문서화합니다. 공개 문서는 워크플로 제어와 모델 포지셔닝을 강조하며, 이 글은 문서화되지 않은 아키텍처 변경을 추론하지 않습니다.
GPT Image 2.6의 공식 모델 ID는 무엇인가요?
gpt-image-2.6-sunburst는 상세한 시각 작업용으로 문서화되어 있고, gpt-image-2.6-flare는 빠른 반복용으로 문서화되어 있습니다.
GPT Image 2.6이 2.5보다 비용이 더 많이 드나요?
네 가지 Sunburst/Flare 변형 모두 표준 요금이 동일합니다. 텍스트 입력 100만 토큰당 $5, 이미지 입력 100만 토큰당 $8, 이미지 출력 100만 토큰당 $30입니다. 실제 이미지 비용은 토큰 소비량이 다르기 때문에 달라질 수 있습니다.
테스트가 2.6이 더 낫다는 것을 증명했나요?
아니요. 여섯 개의 작업 브리프 전반에서 2.6은 하나의 광고 중복을 더 잘 따랐고, 2.5는 혼잡한 정물 수를 유지했습니다. 둘 다 의류 측면과 스토리보드 연속성 지침을 놓쳤습니다. 브리프당 모델별 출력이 하나뿐이므로 전반적인 우월성을 확립할 수 없습니다.
이것들은 우리 자신의 프롬프트와 생성된 이미지인가요?
네. 여섯 개의 브리프를 작성하고 각각을 변경 없이 두 제공자 경로에 제출했습니다. 열두 개의 비교 이미지는 기록된 작업에서 나온 것입니다. 공식 쇼케이스 이미지는 포함되지 않았습니다.
이 기사는 네이티브 OpenAI 청구 또는 제공자 별칭 뒤의 Sunburst/Flare 매핑을 검증합니까?
아니요. 반환된 제공자 응답을 기록합니다. 실제 계정 차감 및 네이티브 OpenAI 청구는 검증되지 않았습니다. 네이티브 OpenAI 청구와 별칭-모델 매핑은 여기서 검증되지 않은 상태로 남아 있습니다.
GPT Image 2.6 대 2.5: 출처 및 테스트 한계
OpenAI 이미지 생성 가이드 — 2.6 컨트롤, 예시 및 워크플로 노트.
GPT Image 2.6 Sunburst 모델 페이지 — 공식 모델 ID 및 포지셔닝.
GPT Image 2.6 Flare 모델 페이지 — 공식 모델 ID 및 포지셔닝.
OpenAI 이미지 생성 가격 — 가격 참조; 측정된 비용 순위 없음.
증거 경계: 이 기사는 네이티브 OpenAI 계정 생성, 검증된 별칭-Sunburst/Flare 매핑, 실제 OpenAI 청구, 장기 CDN 보존 또는 보편적인 품질 순위를 주장하지 않습니다. 성공적인 로컬 출력과 위에 문서화된 공식 출처만 보고합니다.
GPT Image 2.6 대 2.5: 최종 평결
어느 경로도 모든 작업에서 이기지 못합니다. 이미지 쌍을 사용하여 작업에 필요한 제약 조건을 판단하세요. 공개되지 않은 Sunburst/Flare 매핑으로 인해 공식 변형 순위를 매길 수 없습니다.
Chloe Murphy


