FLUX 3: Стоимость изображения Кляйна $0.009 за 1K изображения через прямой API-интерфейс BFL по состоянию на 22 октября 2026 года. BFL также указывает цены на $0.008 — 768, $0.011 — 1,5K, $0.014 — 2K и $0.036 — 4K. Указаны прямые цены API за единицу продукции, а не стоимость подписки или ставка кредита GlobalGPT.
Для местного применения: Оптимизированная сборка INT8 от BFL может работать на поддерживаемых видеокартах RTX объемом 8 ГБ через ComfyUI или Diffusers. Указанный объем относится к инференции, а не к тонкой настройке; текстовый кодер, VAE, апсэмплер промптов, размер изображения и другие загрузчики могут потребовать большего объема VRAM.
Что касается возможностей: FLUX 3 Image Klein — это модель с 5,6 млрд параметров, предназначенная для генерации и редактирования изображений на основе текста. BFL позволяет указывать до 10 эталонных изображений, обеспечивает выходной формат 4K и возможность управления ограничительными рамками; в описании модели содержится предупреждение о том, что рамки служат ориентиром для размещения объектов, но не фиксируют пиксели. Выбирайте её для быстрого создания черновиков, локальных рабочих процессов или контролируемой работы с эталонными изображениями, а перед коммерческим использованием проверьте условия лицензии.
После генерации вам, возможно, всё же понадобится исправить какую-то деталь, переписать запрос или подготовить сопроводительный текст: ограничительные рамки Кляйна помогают в размещении объектов, но не фиксируют пиксели, а локальные рабочие процессы требуют дополнительной настройки. Для этого следующего этапа GlobalGPT объединяет создание изображений, их редактирование и написание текста в одной панели управления. Ознакомьтесь с процессом редактирования изображений для внесения правок по черновику Кляйна.
Что такое FLUX 3 Image Klein?
FLUX 3. Изображение Кляйна — это модель изображения BFL с 5,6 млрд параметров, отличная от FLUX.2 [klein] и стандартной модели FLUX 3 Image.
BFL выпустила модель 15 октября 2026 года. Он поддерживает генерацию изображений на основе текста, редактирование, использование до десяти эталонных изображений, вывод в формате 4K и управление ограничительной рамкой. Данный карточка модели говорится, что рамки определяют расположение и размер, но не фиксируют пиксели; при редактировании могут изменяться области за пределами рамки.
Выберите маршрут для выполнения задания
Попробуйте онлайн
Открыть BFL Игровая площадка и проверьте, доступен ли Кляйн в вашем аккаунте.
Вес дистиллята
Получите очищенные веса для локального создания. Для достижения заявленной производительности в 8 ГБ требуется оптимизированная конфигурация BFL.
Базовые веса
Используйте базовые веса для тонкой настройки. Указанный объем памяти 8 ГБ предназначен для инференса и не распространяется на обучение.
Сколько стоит FLUX 3 Image Klein?
BFL’s прямые цены по API зависят от объема конечного результата. Для преобразования текста в изображение и редактирования изображений установлена одинаковая стоимость; использование эталонных изображений не влечет за собой дополнительных затрат. “1K” означает примерно один мегапиксель, а не 1 000 изображений.
| Уровень вывода | Приблизительное количество пикселей | Кляйн / изображение | 100 изображений |
|---|---|---|---|
| 768 × 768 | 0,6 МП | $0.008 | $0.80 |
| 1K | 1 МП | $0.009 | $0.90 |
| 1,5 тыс. | 2 МП | $0.011 | $1.10 |
| 2K | 4 МП | $0.014 | $1.40 |
| 4K | 16 Мп | $0.036 | $3.60 |
При разрешении 1K стандартное изображение FLUX 3 стоит $0.048 за изображение при использовании API BFL; изображение Klein стоит $0.009. Цена не является показателем качества изображения.
Это цены на API BFL, а не на кредиты GlobalGPT или тарифы на подписку. При локальном использовании к стоимости добавляются затраты на оборудование и эксплуатацию. Сравните стоимость одного готового к использованию образа, включая повторные попытки.
Может ли она работать локально на графическом процессоре с 8 ГБ памяти?
BFL’s Заявление о 8 ГБ Данное ограничение относится к оптимизированному вычислению моделей INT8 на поддерживаемых видеокартах NVIDIA RTX с использованием ComfyUI или Diffusers. Другие загрузчики, изображения большего размера и вспомогательные компоненты могут потребовать большего объема VRAM.
- Чтобы опробовать Klein онлайн, воспользуйтесь платформой BFL Playground или Шаблон «Comfy Cloud». Comfy Cloud выставляет счета отдельно.
- Для локального использования установите ComfyUI версии 0.41.1 или более поздней и следуйте инструкциям официальное руководство. Войдите в систему Hugging Face и разрешите доступ к закрытому разделу Удобные гантели.
- Загрузите дистиллированный шаблон INT8 с текстовым кодером Qwen3-VL и VAE FLUX.2. По умолчанию включена функция повышения частоты дискретизации промпта. Начните с 1K и 16 шагов; запишите пиковые значения VRAM и время.
- Тестовый текст, количество объектов и одно изменение при редактировании. Для тонкой настройки используйте базовые веса; заявление о 8 ГБ для инференса не распространяется на обучение.
Сайт карточка модели Согласно данным, при использовании эталонного кода BFL на графическом процессоре B200 с разрешением 1024 × 1024 и отключенной функцией мгновенного повышения разрешения пиковое потребление VRAM составляет 31 ГБ при использовании BF16, 26 ГБ при FP8 и 25 ГБ при NVFP4. При использовании полного апсэмплера потребление памяти в тесте BFL на графическом процессоре объёмом 80 ГБ увеличилось примерно на 28 ГБ. В этих результатах используется иной конвейер, отличный от оптимизированной конфигурации с 8 ГБ INT8. BFL рекомендует выполнять апсэмплинг коротких промптов, чтобы избежать появления типовых изображений.
Наш быстрый результат, представленный одним изображением
Снимите студийный продукт-шот в соотношении 3:2, изображающий вымышленную стеклянную бутылку кобальтово-синего цвета на белой полке. Расположите бутылку слева, а справа оставьте свободное место для заголовка. На этикетке должно быть только одно короткое слово — “NORTH”. Мягкий дневной свет; никаких лишних бутылок или рук.

Что на самом деле показывают тесты производительности?
В Собственное сравнение компании BFL, Klein набрал на 91 балл больше по показателю предпочтения «текст-изображение» и на 70 баллов больше по показателю редактирования, чем FLUX.2 [klein] 9B, при этом в генераторе изображений было на 38% меньше параметров. Компания NVIDIA сообщила, что время генерации изображения разрешением 1 Мп составляет около четырёх секунд на RTX 5090 и менее девяти секунд на RTX 4070 при использовании дистиллированной модели ComfyUI с точностью INT8 и 16 шагами. Это тесты производителя, а не наши результаты или время обработки по API от начала до конца.
В Тест Кингги на Фал, Klein прошел все четыре проверки в 24 из 32 случаев генерации изображений по тексту. 32 генерации и 12 правок обошлись в $0.396 при данных настройках. Kingy отключил расширение промптов и использовал автоматическую оценку, поэтому результат 24/32 не является показателем общего уровня успешности.
Отзывы первых пользователей
В сообщение для локального использования, Шихар сообщил, что при использовании «дистиллированной» сборки время обработки одного изображения составило около 13 секунд, однако не привёл полных данных о загрузке графического процессора, разрешении или настройках. Мартин Ронфорт приветствовали веса с более низкой точностью для более удобного использования на местном уровне; это всего лишь мнение, а не результат теста скорости.
Еще один пользователь сообщил об отсутствии конечностей и пальцев; а В ответе было указано, что в рабочем процессе Comfy произошла ошибка проблема устраняется. В этом единственном отчете не указано, как часто возникает данная проблема.
Что позволяет функция “открытые веса”?
Весовые коэффициенты FLUX 3 Image Klein распространяются по лицензии FLUX Kommunity от BFL. Эти карточка модели позволяет пользователям, соответствующим установленным критериям, годовая выручка которых (с учетом доходов аффилированных компаний) не превышает $5 миллионов, использовать результаты модели в коммерческих целях. Данное исключение не распространяется автоматически на коммерческую донастройку, распространение весовых коэффициентов или самостоятельное размещение сервиса. Более крупные компании могут воспользоваться API BFL или запросить лицензию на самостоятельное размещение. Ознакомьтесь с актуальной условия лицензии прежде чем использовать локальные веса в продукте или клиентском проекте.
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Сколько стоит одно изображение в формате FLUX 3 Image Klein?
В прямом API BFL указана стоимость $0.009 за изображение размером 1K по состоянию на 22 октября 2026 года. Стоимость зависит от выходного разрешения.
Где можно скачать весовые коэффициенты Флюкса 3 для изображений Кляйна?
Воспользуйтесь закрытыми репозиториями Hugging Face от BFL. Войдите в систему и примите условия доступа, прежде чем загружать веса «distilled», «ComfyUI» или базовые веса.
Можно ли запустить FLUX 3 Image Klein в ComfyUI?
Да. Следуйте официальному руководству по ComfyUI версии 0.41.1 и выше и используйте весовые коэффициенты Comfy с ограниченным доступом. Плата за Comfy Cloud взимается отдельно.
Можно ли с его помощью редактировать уже имеющиеся изображения?
Да. В BFL указаны параметры редактирования изображения и до десяти эталонных изображений. Ограничительные рамки служат ориентиром для размещения, но не создают жесткой маски редактирования.
Какой контрольный пункт следует использовать для тонкой настройки?
Используйте базовую контрольную точку для адаптации. Контрольная точка, полученная методом дистилляции по шагам, предназначена для ускорения инференса.
Могу ли я использовать изображения, полученные с помощью FLUX 3 Image Klein, в коммерческих целях?
Пользователи, годовой доход которых не превышает $5 миллионов, могут использовать результаты в коммерческих целях в соответствии с лицензией FLUX Kommunity от BFL. Для коммерческого самостоятельного хостинга действуют отдельные условия.
Взимается ли плата за неудачные попытки генерации API BFL?
Нет. По словам BFL, за отклоненные запросы, неудачные генерации и выводы, задержанные модерацией, плата не взимается.
Включает ли заявление о 8 ГБ видеопамяти VRAM настройку параметров?
Нет. Указанный объем в 8 ГБ относится к оптимизированному вычислению INT8 на поддерживаемом оборудовании RTX, а не к обучению.




