الإجابة المختصرة: تكاليف FLUX 3 Image Klein $0.009 لكل صورة بحجم 1 كيلوبايت من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) المباشرة لشركة BFL اعتبارًا من 22 أكتوبر 2026. كما تدرج BFL سعر $0.008 عند 768، و$0.011 عند 1.5 ألف، و$0.014 عند 2 ألف، و$0.036 عند 4 آلاف. هذه هي أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) المباشرة لكل مخرج، وليست أسعار اشتراك أو معدل ائتمان GlobalGPT.
للاستخدام المحلي: يمكن تشغيل إصدار INT8 المُحسَّن من BFL على بطاقات RTX سعة 8 جيجابايت المدعومة عبر ComfyUI أو Diffusers. ويُشير هذا الرقم إلى عملية الاستدلال، وليس إلى عملية الضبط الدقيق؛ فقد يتطلب مُشفِّر النص، وVAE، ومُزيّد دقة المطالبات، وحجم الصورة، والمحملات الأخرى مزيدًا من ذاكرة VRAM.
فيما يتعلق بالقدرات: FLUX 3 Image Klein هو نموذج يحتوي على 5.6 مليار معلمة مخصص لتوليد الصور من النصوص وتحريرها. يدعم BFL إدراج ما يصل إلى 10 صور مرجعية، وإخراج أصلي بدقة 4K، والتحكم في المربعات المحيطة؛ وتحذر بطاقة النموذج من أن المربعات توجه عملية وضع العناصر ولكنها لا تحدد مواقع البكسلات بشكل ثابت. اختره لإنشاء مسودات سريعة، أو سير عمل محلي، أو العمل المنظم باستخدام الصور المرجعية، ثم تحقق من الترخيص قبل الاستخدام التجاري.
بعد الإنشاء، قد تظل بحاجة إلى تصحيح تفصيل ما، أو إعادة صياغة موجه، أو إعداد النص المحيط: فمربعات كلاين المحددة تساعد في تحديد الموضع لكنها لا تحدد البكسلات بشكل ثابت، كما أن سير العمل المحلي يتطلب إعدادات إضافية. ولتلك الخطوة التالية، يجمع GlobalGPT بين إنشاء الصور وتحريرها والكتابة في لوحة تحكم واحدة. اكتشف سير عمل تحرير الصور فيه لإجراء تعديلات بناءً على مسودة كلاين.
ما هو FLUX 3 Image Klein؟
صورة FLUX 3: كلاين هو نموذج الصور الخاص بـ BFL الذي يضم 5.6 مليار معلمة، وهو نموذج منفصل عن FLUX.2 [klein] ونموذج الصور القياسي FLUX 3.
BFL أطلقت الشركة هذا الطراز في 15 أكتوبر 2026. وهو يدعم إنشاء الصور من النص، والتحرير، وما يصل إلى عشر صور مرجعية، وإخراج 4K أصلي، والتحكم في المربع المحيط. إن بطاقة النموذج يقول إن المربعات تحدد موضع العناصر وحجمها، لكنها لا تحدد البكسلات بدقة؛ فقد تؤدي التعديلات إلى تغيير المناطق الواقعة خارج المربع.
اختر مسارًا لمهمتك
الأوزان المقطرة
احصل على الأوزان المقطرة للتوليد المحلي. يتطلب الوصول إلى سعة 8 جيجابايت استخدام الإعداد المُحسَّن من BFL.
الأوزان الأساسية
استخدم الأوزان الأساسية لأغراض الضبط الدقيق. ولا تشمل المعلومة المتعلقة بسعة 8 جيجابايت الخاصة بعمليات الاستدلال عملية التدريب.
كم يبلغ سعر FLUX 3 Image Klein؟
BFL أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) المباشرة تختلف الأسعار حسب حجم المخرجات. يتم تطبيق نفس السعر المعلن على تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور؛ ولا تُفرض أي تكلفة إضافية على الصور المرجعية. ويشير مصطلح “1K” إلى حوالي ميغابكسل واحد، وليس إلى 1,000 صورة.
| مستوى الإخراج | عدد البكسلات تقريبًا | كلاين / الصورة | 100 صورة |
|---|---|---|---|
| 768 × 768 | 0.6 ميجابكسل | $0.008 | $0.80 |
| 1K | 1 ميغابايت | $0.009 | $0.90 |
| 1.5 ألف | 2 ميغابكسل | $0.011 | $1.10 |
| 2K | 4 ميغابكسل | $0.014 | $1.40 |
| 4K | 16 ميغابكسل | $0.036 | $3.60 |
عند دقة 1K، تبلغ تكلفة الصورة القياسية من نوع FLUX 3 $0.048 لكل صورة عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) الخاصة بـ BFL؛ بينما تبلغ تكلفة الصورة من نوع Klein $0.009. ولا يُعد السعر مقياسًا لجودة الصورة.
هذه هي أسعار واجهة برمجة تطبيقات BFL، وليست أرصدة GlobalGPT أو أسعار الاشتراك. ويؤدي الاستخدام المحلي إلى زيادة تكاليف الأجهزة والتشغيل. قارن التكلفة لكل صورة قابلة للاستخدام، بما في ذلك محاولات إعادة التشغيل.
هل يمكن تشغيله محليًّا على وحدة معالجة رسومات بسعة 8 جيجابايت؟
BFL الادعاء بوجود سعة 8 جيجابايت ينطبق هذا على الاستدلال المُحسَّن بتنسيق INT8 على بطاقات NVIDIA RTX المدعومة باستخدام ComfyUI أو Diffusers. وقد تتطلب أدوات التحميل الأخرى، والصور الأكبر حجمًا، والمكونات الداعمة مزيدًا من ذاكرة VRAM.
- لتجربة لعبة «كلاين» عبر الإنترنت، استخدم منصة «بلايغراوند» التابعة لشركة BFL أو قالب «Comfy Cloud». تُصدر «كومفي كلاود» فواتيرها بشكل منفصل.
- للاستخدام المحلي، قم بتثبيت ComfyUI 0.41.1 أو إصدار أحدث واتبع دليل تعليمي رسمي. قم بتسجيل الدخول إلى Hugging Face ووافق على منح حق الوصول إلى المحتوى المحجوب أوزان مريحة.
- قم بتحميل قالب INT8 المُكرر مع مُشفّر النص Qwen3-VL و VAE FLUX.2. يتم تشغيل ميزة «الرفع الفوري لعينة» بشكل افتراضي. ابدأ بقيمة 1K و 16 خطوة؛ وسجل القيمة القصوى لذاكرة VRAM والوقت.
- نص اختباري، وعدد الكائنات، وتعديل يتضمن تغييرًا واحدًا. استخدم الأوزان الأساسية لإجراء الضبط الدقيق؛ ولا يشمل الادعاء المتعلق بالاستدلال بسعة 8 جيجابايت عملية التدريب.
إن بطاقة النموذج تشير النتائج إلى وصول ذاكرة VRAM إلى ذروة تبلغ 31 جيجابايت مع BF16، و26 جيجابايت مع FP8، و25 جيجابايت مع NVFP4 في كود BFL المرجعي على بطاقة B200 بدقة 1024 × 1024، مع إيقاف تشغيل ميزة «الرفع الفوري للدرجة». مع استخدام أداة رفع الدقة الكاملة، ارتفع استهلاك الذاكرة بنحو 28 جيجابايت في اختبار BFL على وحدة معالجة رسومات (GPU) بسعة 80 جيجابايت. تستخدم هذه النتائج مسارًا مختلفًا عن الإعداد المُحسّن لـ 8 جيجابايت INT8. توصي BFL برفع دقة المطالبات القصيرة لتجنب الصور العامة.
نتيجتنا الفورية المكونة من صورة واحدة
التقط صورة منتج في الاستوديو بنسبة 3:2 لزجاجة زجاجية خيالية باللون الأزرق الكوبالت موضوعة على رف أبيض. ضع الزجاجة على اليسار واترك مساحة خالية على اليمين لعنوان الصورة. أضف الكلمة القصيرة “NORTH” فقط على الملصق. إضاءة نهارية ناعمة؛ بدون زجاجات أو أيدي إضافية.
ما الذي تظهره المعايير المرجعية فعليًّا؟
في مقارنة أعدتها BFL بنفسها, ، سجل «كلاين» 91 نقطة أعلى في تفضيل تحويل النص إلى صورة و70 نقطة أعلى في التحرير مقارنةً بـ FLUX.2 [klein] 9B، مع وجود 38% معلمة أقل في مولد الصور. أفادت NVIDIA أن الوقت المستغرق لإنشاء صورة بدقة 1 ميجابكسل يبلغ حوالي أربع ثوانٍ على بطاقة RTX 5090 وأقل من تسع ثوانٍ على بطاقة RTX 4070 باستخدام ComfyUI المُكرر بتنسيق INT8 في 16 خطوة. هذه اختبارات أجراها المورد، وليست نتائجنا أو أوقات واجهة برمجة التطبيقات (API) من البداية إلى النهاية.
في اختبار فال الذي أجراه كينجي, ، اجتازت تقنية «كلاين ديستيلت» جميع الاختبارات الأربعة في 24 حالة من أصل 32 حالة تحويل النص إلى صورة. وقد كلفت عمليات التوليد الـ32 والتعديلات الـ12 $0.396 وفقًا لتلك الإعدادات. وقد قام «كينجي» بإيقاف توسيع المطالبات واستخدم نظام التقييم الآلي، لذا فإن النسبة 24/32 لا تمثل معدل نجاح عامًا.
ماذا يقول المستخدمون الأوائل
في منشور للاستخدام المحلي, ، أفاد شيكار بأن المدة تبلغ حوالي 13 ثانية لكل صورة باستخدام إصدار مُحسَّن، لكنه لم يذكر أي تفاصيل كاملة عن وحدة معالجة الرسومات (GPU) أو الدقة أو الإعدادات. مارتن رونفورت رحبت بالأوزان ذات الدقة الأقل لتسهيل الاستخدام المحلي؛ وهذا رأي شخصي، وليس اختبار سرعة.
آخر أبلغ المستخدم عن فقدان أطراف وأصابع; ؛ أ جاء في الرد أن سير العمل في Comfy قد حدث فيه خطأ قيد الإصلاح. لا يوضح هذا التقرير بمفرده مدى تكرار حدوث هذه المشكلة.
ما الذي تتيحه ميزة “الأوزان المفتوحة”؟
تستخدم أوزان كلاين الخاصة بـ FLUX 3 Image ترخيص FLUX Kommunity من BFL. الـ بطاقة النموذج يسمح للمستخدمين المؤهلين الذين تقل إيراداتهم السنوية، بما في ذلك الشركات التابعة، عن $5 مليون باستخدام النتائج لأغراض تجارية. ولا يشمل هذا الاستثناء تلقائيًا عمليات الضبط الدقيق التجارية، أو توزيع الأوزان، أو الاستضافة الذاتية للخدمة. يمكن للشركات الأكبر حجمًا استخدام واجهة برمجة تطبيقات (API) الخاصة بـ BFL أو الاستفسار عن ترخيص الاستضافة الذاتية. راجع أحدث شروط الترخيص قبل استخدام الأوزان المحلية في منتج أو مشروع عميل.
الأسئلة الشائعة
كم تبلغ تكلفة كل صورة من FLUX 3 Image Klein؟
تشير واجهة برمجة التطبيقات (API) المباشرة لشركة BFL إلى أن السعر $0.009 لصورة بحجم 1 كيلوبايت اعتبارًا من 22 أكتوبر 2026. ويتغير السعر وفقًا لدقة الإخراج.
أين يمكنني تنزيل أوزان كلاين الخاصة ببرنامج FLUX 3 Image؟
استخدم مستودعات Hugging Face المحمية ببوابة BFL. قم بتسجيل الدخول وقبول شروط الوصول قبل تنزيل الأوزان المُركزة أو أوزان ComfyUI أو الأوزان الأساسية.
هل يمكنني تشغيل FLUX 3 Image Klein في ComfyUI؟
نعم. اتبع الدليل الرسمي لـ ComfyUI 0.41.1+ واستخدم أوزان Comfy المقيدة. يتم احتساب تكلفة Comfy Cloud بشكل منفصل.
هل يمكنه تعديل الصور الموجودة؟
نعم. تتيح منصة BFL إمكانية تعديل الصور وإضافة ما يصل إلى عشر صور مرجعية. وتساعد المربعات المحيطة في تحديد موضع الصورة، لكنها لا تشكل قناع تعديل ثابتًا.
ما هي نقطة التحقق التي ينبغي أن أستخدمها لإجراء الضبط الدقيق؟
استخدم نقطة التحقق الأساسية للتكييف. وتهدف نقطة التحقق المُصفاة خطوةً خطوةً إلى تسريع عملية الاستدلال.
هل يمكنني استخدام مخرجات FLUX 3 Image Klein لأغراض تجارية؟
يجوز للمستخدمين المؤهلين الذين تقل إيراداتهم السنوية عن $5 مليون استخدام النتائج تجاريًّا بموجب ترخيص FLUX Kommunity الصادر عن BFL. ويخضع الاستضافة الذاتية التجارية لشروط منفصلة.
هل يتم فرض رسوم على عمليات إنشاء واجهة برمجة تطبيقات BFL الفاشلة؟
لا. تقول BFL إن الطلبات المرفوضة، وعمليات التوليد الفاشلة، والمخرجات التي تم حجبها من قِبل فريق المراجعة لا تُحتسب في الفاتورة.
هل يشمل الادعاء بوجود ذاكرة VRAM سعة 8 جيجابايت عمليات الضبط الدقيق؟
لا. الرقم 8 جيجابايت يشمل الاستدلال المُحسَّن بتنسيق INT8 على أجهزة RTX المدعومة، وليس التدريب.
