По состоянию на 27 июля 2026 года, Текущие инструкции по углубленному исследованию от OpenAI Начните с ввода /Deepresearch, выбрав Глубокие исследования из + в меню «Инструменты» или выбрав его в боковой панели. Выберите «Общедоступный Интернет», «Загруженные файлы», «Включенные приложения» или конкретные сайты; ознакомьтесь с предложенным тарифным планом; затем позвольте ChatGPT сформировать отчет с указанием использования. Объем использования зависит от вашего тарифного плана и страны, а счетчик в приложении показывает количество оставшихся задач в вашей учетной записи.
Если вам нужны ответы, выходящие за рамки одной модели ИИ, воспользуйтесь сервисом GlobalGPT Deep Research как шлюзом к мультимодельному интеллекту. Его проверенный актуальный маршрут GPT выглядит следующим образом: GPT-5.6 Sol на GlobalGPT, чтобы вы могли сравнивать исследовательские подходы в одном рабочем пространстве, не переключаясь между вкладками.
Содержание
- Что такое ChatGPT Deep Research — и почему вам следует обратить на это внимание
- Как работает движок — механика ChatGPT Deep Research
- Доступ и право на использование — кто может использовать ChatGPT Deep Research и каковы ограничения
- Пошаговое руководство — как начать сеанс глубокого исследования в ChatGPT
- Как писать эффективные инструкции
- Улучшите свой рабочий процесс в области искусственного интеллекта с помощью GLBGPT
- Реальные примеры использования и сценарии
- Устранение неполадок и понимание ограничений
- Часто задаваемые вопросы — быстрые ответы
Что такое ChatGPT Deep Research — и почему вам следует обратить на это внимание
Deep Research — это агент искусственного интеллекта в ChatGPT, который самостоятельно просматривает надежные источники, обобщает результаты и возвращает структурированный отчет с цитируемыми источниками. OpenAI описывает его как комплексный исследовательский рабочий процесс, использующий просмотр и Обученный инструмент Python посредством обучения с подкреплением на реальных задачах.
- Почему это важно: При проведении обзоров литературы по нескольким источникам, конкурентного анализа или комплексной проверки это позволяет сэкономить часы работы и получить более обоснованные выводы, основанные на фактах. Согласно текущим рекомендациям OpenAI, функция «Deep Research» предназначена для тщательного многоэтапного обобщения информации, а функция «Search» — для оперативного поиска данных.
Основная ценность глубоких исследований заключается в их способности просеивать обширные источники данных, такие как arXiv, академические журналы и веб-сайты, и генерировать обширные отчеты, иногда объемом до 25 или даже 50 страниц анализа. Если вы часто занимаетесь сложными темами, такими как диссертации, доклады на конференциях или крупномасштабные маркетинговые исследования, наличие “агента” на базе искусственного интеллекта для консолидации всех данных может сэкономить вам значительное время.
Как работает движок — механика ChatGPT Deep Research
В отличие от обычных разговоров ChatGPT, Deep Research использует структурированный пятиэтапный конвейер, вдохновленный агентное мышление (как указано в документации GPTBots AI и OpenAI):
- Запрос Разложение — Модель разбивает ваш запрос на подзадачи и поисковые вопросы.
- Агентный просмотр — Он самостоятельно посещает несколько веб-источников в поисках соответствующих данных.
- Критический синтез — Он фильтрует сайты с низкой достоверностью, агрегирует основные факты и сравнивает доказательства.
- Структурированный Выход Поколение — Результаты исследования сгруппированы по разделам с встроенными цитатами и резюме.
- Итеративное уточнение — Если появляются пробелы, агент повторяет цикл, чтобы повысить точность и согласованность.
Запуск линейки «Lightweight» в апреле 2025 года
OpenAI’В обновлении от апреля 2025 года была представлена экономичная “облегченная” версия на базе o4-mini для выполнения более коротких задач.
По состоянию на 27 июля 2026 года в действующем руководстве для пользователей OpenAI больше не содержится обещания, что после достижения лимита полной версии каждый аккаунт автоматически перейдет на тарифный план o4-mini. В нем говорится: В Deep Research по умолчанию используется новейшая модель и позволяет пользователям, отвечающим соответствующим требованиям, выбрать модель предыдущего поколения.
Для разработчиков API, o4-mini-глубокое-исследование остаётся отдельной задокументированной моделью наряду с o3-глубокие-исследования в Руководство по углубленному изучению API «Responses». Данная настройка API не связана с каким-либо резервным вариантом подписки ChatGPT.
Доступ и право на использование — кто может использовать ChatGPT Deep Research и каковы ограничения
Снимок данных о пособиях по состоянию на 24 апреля 2025 года
Доступность зависит от тарифного плана и региона; использование сбрасывается каждые 30 дней с момента первого использования.Текущие надбавки (24 апреля 2025 г.):
- Plus / Team / Enterprise / Edu → 25 запросов в месяц
- Pro → 250 запросов
- Бесплатно → 5 запросов + облегченный резервный режим
Эти цифры отражают график внедрения, запланированный на апрель 2025 года, а не всеобщее право на получение льгот, вступающее в силу в июле 2026 года. Текущая страница «Глубокие исследования» на сайте OpenAI отмечается, что объем использования зависит от тарифного плана, в приложении отображаются оставшиеся задачи, а фиксированные ежемесячные лимиты обнуляются через 30 дней с даты первого использования.
Текущий план ChatGPT и состояние цен
По состоянию на 27 июля 2026 года, ChatGPT Plus стоит $20 в месяц, оплата взимается ежемесячно и включает инструменты Deep Research, если они доступны. API не входит в стоимость и оплачивается отдельно.
В текущей документации по OpenAI в разделе «Pro» перечислены Ежемесячные тарифные планы «Pro» $100 и $200. Оба уровня включают услугу «Deep Research»; уровень $100 предусматривает 5-кратный лимит использования услуги «Plus», а уровень $200 — 20-кратный, хотя для отдельных моделей и инструментов могут действовать собственные лимиты.
Чтобы получить удобную для понимания информацию о расчетах по подписке и доступных альтернативах, сравните текущие Цена, ограничения и альтернативы ChatGPT Plus прежде чем выбрать тарифный план.
| Маршрут доезда | Статус углубленного исследования | Текущая информация о ценах | Как работают ограничения |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Бесплатно | Доступность зависит от учетной записи, этапа внедрения тарифного плана и страны | $0 | Встроенный счетчик в продукте отображает количество оставшихся задач, если данная функция доступна |
| ChatGPT Plus | Включено, если имеется | $20 в месяц, ежемесячное выставление счетов | Зависит от тарифного плана; текущий остаток трафика отображается в приложении |
| ChatGPT Pro | Входит в оба тарифных плана Pro | $100 в месяц или $200 в месяц | Общий объем использования 5× или 20× Plus; могут применяться отдельные лимиты по моделям или инструментам |
| Бизнес / Предприятия / Образование | Настройки рабочей среды и ролей могут влиять на доступ | Тарифы на рабочее место или по договору | Могут применяться настройки плана, роли, рабочего пространства и включения приложений |
Если вы, скорее всего, выберете вариант «Plus», то с практической точки зрения Руководство по возможностям ChatGPT Plus помогает отделить преимущества повседневного общения от потребностей, связанных конкретно с научными исследованиями.
Модели и тарифы API Deep Research
Тарифы на подписку ChatGPT и тарифы на API — это разные продукты. По состоянию на 27 июля 2026 года цены на официальных страницах моделей составляют o3-глубокие-исследования и o4-mini-глубокое-исследование по токенам, с добавлением платы за вызов инструмента, если это применимо.
| Модель API | Входные данные / 1 млн токенов | Кэшированные входные данные / 1 млн | Выход / 1 млн токенов |
|---|---|---|---|
o3-глубокие-исследования | $10.00 | $2.50 | $40.00 |
o4-mini-глубокое-исследование | $2.00 | $0.50 | $8.00 |
От разъемов до приложений и плагинов
OpenAI также внедряет коннекторы данных (SharePoint, OneDrive, GitHub) для Deep Research на соответствующих счетах.
С 27 июля 2026 года инструмент выбора источников может использовать общедоступный Интернет, загруженные вами файлы, определенные веб-сайты и включенные приложения ChatGPT. В OpenAI в качестве примеров приводятся Google Drive, SharePoint, FactSet, PitchBook и Scholar Gateway, а также отмечается, что Deep Research использует действия чтения, а не действия записи в приложениях.
В документе OpenAI также указано, что с 9 июля 2026 года функция поиска была перенесена из каталога приложений в Каталог плагинов. Приложения по-прежнему являются базовыми компонентами интеграции, при этом на доступность могут влиять такие факторы, как тарифный план, рабочая среда, роль, поддерживаемая платформа, регион и настройки приложения.
Если ваше исследование начинается с облачного хранилища, выполните следующие действия для создания ChatGPT — чтение документа из Google Диска прежде чем приступить к выполнению более длительного исследовательского задания.
Пошаговое руководство — как начать сеанс глубокого исследования в ChatGPT
- Войдите в ChatGPT по тарифному плану с доступом к Deep Research.
- Тип /Deepresearch, выберите Глубокие исследования из + в меню «Инструменты» или выберите его на боковой панели.
- В качестве источников выберите общедоступный Интернет, загруженные файлы, включенные приложения или конкретные сайты.
- Сформулируйте четкий вопрос с указанием его объема и ожидаемого результата.
- Прикрепите PDF-файлы или таблицы для контекста.
- Проанализировать и отредактировать предлагаемый план исследований по проекту ChatGPT.
- Отправьте и подождите, пока он соберет и синтезирует информацию.
- Следите за ходом работы и приостановите выполнение задачи, если вам потребуется сменить направление внимания или источники.
- Просмотрите цитаты и при необходимости доработайте их. Если ответ нужен срочно, воспользуйтесь стандартным поиском.
Для работы с большим объёмом документов используйте Пошаговое руководство по загрузке PDF-файлов подготовить файл до составления плана исследования.
Для проведения исследований с использованием электронных таблиц ChatGPT: Рабочий процесс анализа данных в Excel объясняет, как правильно структурировать рабочую книгу, чтобы модель могла более достоверно интерпретировать её данные.
Как писать эффективные инструкции
Очень важно правильно сформулировать подсказку. Будьте конкретны:
- Цель (“Сравнение технологий X и Y с точки зрения тенденций 2025 года”).
- Объем (Временные рамки, география, отрасль).
- Формат (План отчета, таблица, основные выводы).
- Уровень глубины (1-страничное резюме против 10-страничного анализа).
Двухэтапный рабочий процесс в апреле 2025 года
Рекомендуется рабочий процесс: сначала задайте стандартный вопрос GPT-4 модель для составления плана исследования, а затем запустите Deep Research по этому плану, чтобы сэкономить кредиты и улучшить фокусировку.
Система «Текущий поток потребителей» может сгенерировать для вас план ещё до начала исследования, поэтому, по возможности, редактируйте этот план напрямую. Если вам нужна отдельная модель планирования, сравните имеющиеся варианты обоснования с Руководство по ценам, тарифным планам и стоимости API для GPT-5.6 вместо того, чтобы исходить из того, что устаревшая модель по-прежнему является наиболее подходящей.
Реальные примеры использования и сценарии
- Анализ рынка и конкурентов
- Обзор научной литературы с цитатами
- Технические сравнения (архитектуры, фреймворки)
- Важные потребительские решения
Если вы хотите выбрать второй подход к исследованию, ориентированный на цитирование, сравните Лучшие альтернативы ИИ Perplexity для исследований, написания текстов и с точки зрения стоимости прежде чем остановиться на одном рабочем процессе.
Устранение неполадок и понимание ограничений
Даже самые лучшие инструменты имеют ограничения — при использовании Deep Research вы можете столкнуться со следующими проблемами: отсутствующие или слабые ссылки, особенно по платным или нишевым темам; чрезмерное время выполнения, особенно если подсказка слишком общая или не имеет структуры; и ограниченная доступность, так как функции могут быть еще не полностью развернуты во всех регионах или на всех уровнях подписки. Всегда проверять вручную основные выводы, убедитесь, что ссылки содержат полные метаданные (название, автор, дата, URL), и будьте готовы разбивать большие задачи на более мелкие итерации если система начинает работать долго. Проведение таких проверок помогает поддерживать точность и производительность.
Если набор основных источников выходит из строя до начала исследования, проверьте текущий Ограничения на загрузку файлов в ChatGPT Plus, уменьшите размер партии и повторите попытку, начав с самых важных файлов.
Часто задаваемые вопросы — быстрые ответы
Какой был первоначальный прогноз продолжительности работы на 2025 год?
Обычно 5–30 минут, в зависимости от сложности темы, количества подзапросов и доступности данных.
Он осуществляет поиск в режиме реального времени?
Да. Он просматривает актуальные веб-источники, компилирует информацию и предоставляет встроенные цитаты с датами публикации и URL-адресами.
Каковы были показатели количества запросов за апрель 2025 года?
Тарифные планы Plus/Team/Enterprise/Edu предоставляют 25 задач в месяц; пользователи Pro — 250; бесплатные пользователи — 5, а также облегченный резервный режим после исчерпания полного лимита.
Точность?
В целом высокая, поскольку каждое утверждение подкреплено аргументацией из нескольких источников, но всегда проверять ключевые данные и числовые значения вручную перед публикацией или цитированием.
Как мне начать «Глубокое исследование» прямо сейчас?
Введите /Deepresearch в командной строке ChatGPT, выберите «Deep research» в меню «+ tools» или выберите его на боковой панели. Затем выберите источники, ознакомьтесь с планом и начните.
Каковы текущие ограничения функции «Deep Research»?
По состоянию на 27 июля 2026 года, согласно информации OpenAI, объем использования зависит от тарифного плана, а счетчик в приложении отображает количество оставшихся задач. Фиксированные ежемесячные лимиты обнуляются через 30 дней с момента первого использования.
Есть ли ещё в продаже облегчённая версия Deep Research?
В текущем руководстве для пользователей OpenAI больше не содержится обещания об автоматическом переключении на o4-mini. В API o4-mini-deep-research по-прежнему указан в качестве отдельной модели API Responses.
Какие модели может использовать Deep Research?
В рамках «Углубленного исследования потребительского рынка» по умолчанию используется новейшая модель OpenAI, при этом пользователи, отвечающие соответствующим требованиям, могут выбрать более старые модели. API отдельно поддерживает интерфейсы o3-deep-research и o4-mini-deep-research.
Какие источники и приложения он может использовать?
Он может использовать общедоступный Интернет, загруженные файлы, определенные веб-сайты и включенные приложения ChatGPT. При анализе подключенных приложений используются действия чтения, а не записи.
В каких тарифных планах и в каких странах доступна услуга «Deep Research»?
Доступность зависит от вашего тарифного плана ChatGPT, страны или территории, а также настроек рабочего пространства. Доступ к функции «Deep Research» для документов предоставляется пользователям тарифных планов «Plus» и «Pro»; в управляемых рабочих пространствах могут применяться ограничения, установленные администратором.
Можно ли использовать Deep Research на GlobalGPT?
Да. GlobalGPT обеспечивает многомодельный исследовательский рабочий процесс, а GPT-5.6 Sol является проверенным текущим маршрутом GPT по состоянию на 27 июля 2026 года.
