مراجعة GPT Image 2.6: أي نموذج ومخرجات يجب أن تستخدم؟
قارن بين Sunburst وFlare من خلال ست نتائج ملصقات أصلية وصورة GIF متحركة، مع تقييمات الجودة والتكاليف النسبية وأسعار API الرسمية.

يمنحك GPT Image 2.6 خيارين للنماذج: Sunburst للأعمال المرئية التفصيلية وFlare للتكرار السريع. الإضافات الأكثر إثارة للاهتمام هي صور GIF المتحركة، وتحكم منفصل في التعقيد لمقدار التخطيط الذي يدخل في التكوين أو التحرير.
السؤال العملي هو أي تركيبة تناسب عملك. إليك الطريق الأقصر عبر اختيار النموذج وإعدادات الإخراج والوصول الرسمي والتكلفة.

كيفية الاختيار بين Sunburst وFlare
| أولويتك | ابدأ بـ | لماذا |
|---|---|---|
| استكشف الأفكار وكررها بسرعة | Flare | OpenAI تضعه للتكرار السريع. |
| تركيبات مفصلة وتعديلات دقيقة | Sunburst | OpenAI تضعه للعمل البصري المفصل. |
| تحرير موجه بـ GIF أو الترميز | أي منهما | كلاهما يدعم هذه الإمكانات الموثقة. |
الSunburst وFlare الأوصاف تحدد أدوارها المقصودة. الفائز بالجودة لا يزال بحاجة إلى اختبار مطابق؛ أسماء النماذج وحدها لا تثبت أيهما سيتعامل مع موجهك بشكل أفضل.
كيفية اختيار الجودة: مقارنتنا بست صور
استخدمنا نفس موجه ملصق مصباح المكتب مع Flare وSunburst بجودة منخفضة ومتوسطة وعالية. كان تحسين الموجه متوقفًا، واختارت جميع الطلبات الستة إخراج 1K. تم إنشاء كل تركيبة مرة واحدة. هذه الإعدادات تغير الجودة، وليس التعقيد.
نجوم الجودة البصرية لدينا هي أحكام تحريرية لمهمة الملصق هذه: قابلية قراءة النص، ووضع الكائنات المطلوبة، والتفاصيل المرئية، واللمسة النهائية الشاملة. خمس نجوم تعني تنازلات مرئية أقل. نجوم التكلفة ترتب رسوم المنصة المسجلة ضمن طلبات الصور الثابتة الست هذه: المزيد من النجوم يعني أكثر تكلفة. إنها ليست أسعارًا رسمية بالدولار لواجهة برمجة التطبيقات.

الجودة البصرية: ★★★★☆
التكلفة النسبية: ★☆☆
عنوان رئيسي وعنوان فرعي قابلان للقراءة، وفصل واضح، ومفتاح نحاسي مرئي. نتيجة بداية قوية.

الجودة البصرية: ★★★☆☆
التكلفة النسبية: ★★☆
نص قابل للقراءة وترتيب نظيف، لكن المفتاح النحاسي غير مرئي بوضوح في المنظر الأمامي.

الجودة البصرية: ★★★★☆
التكلفة النسبية: ★★★
مفتاح نحاسي مرئي ولمسة نهائية سيراميكية لامعة. شكل المصباح المتغير هو تنويع، وليس دليلاً على قفزة في الجودة.

الجودة البصرية: ★★★★☆
التكلفة النسبية: ★☆☆
تحكم نحاسي واضح وتخطيط واسع؛ جميع الأشياء الثلاثة المطلوبة سهلة التمييز.

الجودة البصرية: ★★★★☆
التكلفة النسبية: ★★☆
ترتيب أكثر إحكامًا مع تحكم نحاسي صغير ونص قابل للقراءة. لا توجد ميزة حاسمة على الإعداد المنخفض في هذا المثال.

الجودة البصرية: ★★★★☆
التكلفة النسبية: ★★★
صورة ظلية مستديرة للمصباح وطباعة واضحة. الإعداد الأعلى لا ينتج تحسنًا واضحًا في هذا الموجز.
ما الذي تغير؟ تختلف صور المصابيح الظلية والتباعد والانعكاسات بشكل أكثر وضوحًا من الصقل العام. تضع جميع الصور الست المصباح والدفتر والنبات بالترتيب المطلوب، مع كون المصباح أطول من النبات وسطرَي النص قابلين للقراءة بهذا الحجم. يجعل Flare medium التحكم النحاسي أصعب في التحقق. تفضل جميع الصور الست سطح طاولة خشبي طبيعي على السطح الكريمي الفاتح المطلوب.
اختيارنا لهذا الموجز:ابدأ بجودة منخفضة. كلا النتيجتين منخفضتي الجودة تعتبران نقطتي بداية قابلتين للاستخدام، والمخرجات عالية الجودة لا تظهر مكسبًا حاسمًا لهذا الملصق البسيط. هذه عينة واحدة لكل إعداد، وليست معيارًا عامًا لمعدل النجاح أو السرعة.
كيفية اختيار المخرجات
اختر النموذج أولاً، ثم المهمة، ثم المخرجات.Sunburstهو نموذج العمل التفصيلي؛Flareهو نموذج التكرار السريع. هذان نوعان من النماذج، ويمكن لأي منهما إنشاء صورة جديدة أو تعديل صورة موجودة. تصف PNG وJPEG وWebP وGIF الناتج النهائي، وليس خيار نموذج آخر.
اختر المخرجات المناسبة للمهمة
| الإخراج | كيفية طلبها | متى تستخدمها | قيود مهمة |
|---|---|---|---|
| صورة نقطية ثابتة | output_format: "png", "jpeg"، أو "webp" | الصور الفوتوغرافية، وأعمال الحملات، وصور المنتجات، وتعديلات الصور العادية | PNG هو التنسيق الافتراضي. يدعم JPEG وWebP ضغط المخرجات. |
| GIF متحرك | output_format: "gif" على عمليات الإنشاء أو التعديل | مرئيات منتجات متكررة، وردود فعل الشخصيات، ورسوم متحركة خفيفة | 2–16 إطارًا؛ 20–2000 مللي ثانية لكل إطار، مقربة إلى 10 مللي ثانية. القيم الافتراضية: 9 إطارات و200 مللي ثانية. لا يوجد بث أو صور جزئية أو ضغط إخراج مخصص. |
بالنسبة إلى GIF، صف الحركة والتكرار بوضوح: «تميمة ورقية مقصوصة تلوح مرة واحدة، ثم تعود إلى وضع البداية؛ كاميرا ثابتة وخلفية دون تغيير.» اطلب frame_count: 9 و frame_duration_ms: 200 للحصول على رسم متحرك اسمي مدته 1.8 ثانية. استخدم نقطة نهاية التحرير لتوفير مراجع ثابتة. يجب أن يتوافق حجم الإطار وعدده مع حدود الحجم وإجمالي البكسل للنموذج؛ قللهما إذا كان الطلب كبيرًا جدًا.
نتيجة GIF المتحركة لدينا

هذا هو الملف المتحرك الأصلي، وليس معاينة صورة ثابتة. كانت تكلفته النسبية ★★★★ على نفس مقياس الرسوم المرصود، أعلى من كل طلب صورة ثابتة. يختلف حجم الإخراج والمهمة، لذا فإن فرق السعر هذا ليس مقارنة نموذجية متكافئة.
كيفية اختيار التعقيد
الصور الست أعلاه لا تختبر التعقيد: الطلبات المحفوظة لا تحتوي على حقل تعقيد صريح. ما يلي هو إرشادات رسمية للمعلمات، وليس مقارنة مقاسة.
التعقيد يغير جهد التخطيط؛ الجودة تتحكم في دقة العرض. حافظ على الجودة ثابتة عند مقارنة التعقيد حتى يجيب الناتج على سؤال واحد في كل مرة.
| التعقيد | حالة الاستخدام البادئة | المفاضلة التي يجب التحقق منها |
|---|---|---|
| منخفض | تعديلات مركزة ومشاهد بسيطة | هل يفوت التمرير الأسرع والأبسط قيدًا؟ |
| متوسط | تخطيطات ذات متطلبات متعددة | هل يحسن الموضع دون تغييرات غير ضرورية؟ |
| مرتفع (افتراضي) | نص كثيف وعلاقات كائنات معقدة | قد يزيد التخطيط الإضافي من زمن الوصول ويقدم تعديلات غير مرغوب فيها. |
كيفية الوصول إلى GPT Image 2.6
واجهة برمجة التطبيقات الرسمية + سطر الأوامر: استخدم مفتاح OpenAI API، وحدد Sunburst أو Flare، واستدعِ Image API عبر Python أو curl. كلاهما يستخدم نفس الحساب ونقطة النهاية وتسعير الرموز. curl هو عميل سطر أوامر، وليس نموذجًا آخر أو اشتراكًا.
| المهمة | نقطة النهاية الرسمية | ما يجب إرساله |
|---|---|---|
| إنشاء | POST /v1/images/generations | النموذج، المطالبة، الجودة، التعقيد، وتنسيق الإخراج |
| تحرير | POST /v1/images/edits | الصورة (الصور) المرجعية، النموذج، وتعليمات التغيير |
احتفظ بمفتاحك OPENAI_API_KEY. قد تكون هناك حاجة للتحقق من منظمة API. انظر إعدادات API الرسمية وتعليمات الإخراج.
Python
from openai import OpenAI
import base64
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.6-sunburst",
prompt=(
"A clean editorial product photograph of a modern desk lamp, "
"warm window light, walnut desk, realistic materials, no text"
),
size="1536x1024",
quality="medium",
)
image_bytes = base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
with open("desk-lamp.png", "wb") as image_file:
image_file.write(image_bytes)سطر الأوامر: curl
curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A bold editorial poster of a coastal city at sunset, geometric architecture, orange and teal palette, no text",
"size": "1024x1024",
"quality": "medium"
}'أسعار GPT Image 2.6
تدرج OpenAI أسعار GPT Image 2.6 حسب وحدة الرمز. جدول تسعير توليد الصور الرسمي ملخصة أدناه. تسرد صفحتا النموذج الرسميتان نفس أسعار الدولار الأمريكي. الأسعار المخزنة مؤقتًا هي إدخالات منفصلة في بطاقة الأسعار، وليست خصمًا مضمونًا على كل طلب؛ لا تفترض أن كل إصابة في ذاكرة التخزين المؤقت تظهر في استخدام الاستجابة.
| وحدة الفوترة | السعر القياسي | سعر التخزين المؤقت |
|---|---|---|
| إدخال نصي | $5.00 / 1 million tokens | 1.25 دولار / 1 مليون رمز |
| إدخال الصورة | 8.00 دولار / 1 مليون رمز | 2.00 دولار / 1 مليون رمز |
| إخراج الصورة | 30.00 دولار / 1 مليون رمز | — |
لا توجد رسوم منفصلة عن إعداد التعقيد الإعداد. قد يستغرق التعقيد الأعلى وقتًا أطول، لكنه لا يضيف رسمًا إضافيًا ثانيًا للتعقيد إلى بطاقة الأسعار. معدلات الرموز المتساوية لا تضمن تكلفة متساوية لكل نتيجة.
رأينا
Flare هي نقطة البداية المعقولة لاستكشاف الاتجاهات؛ وSunburst هو خيار العمل التفصيلي الذي يجب تقييمه لتكوينك النهائي. يكون GIF مفيدًا عندما تنقل حلقة صغيرة أكثر من صورة ثابتة. اختر الإخراج المناسب للتسليم، ثم اضبط التعقيد وفقًا للمهمة بدلاً من افتراض أن القيمة الأعلى ستبدو دائمًا أفضل.
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين GPT Image 2.6 Sunburst وFlare؟
تم وضع Sunburst للعمل البصري التفصيلي، بينما يركز Flare على التكرار السريع. في اختبار الملصق الفردي الخاص بنا عند كل إعداد جودة، أنتج كلاهما نصًا مقروءًا ووضعًا واضحًا للكائنات؛ ولم يكن أي منهما فائزًا إجماليًا حاسمًا.
ما إعداد الجودة الذي يجب أن أختاره؟
ابدأ بإعداد منخفض لمتطلبات بسيطة وافحص النتيجة قبل إنفاق المزيد. في اختبار الملصق المكون من ست صور، غيّر الإعدادان المتوسط والعالي تصميم المصباح والتباعد دون إنتاج صورة نهائية أفضل باستمرار.
هل التعقيد هو نفسه الجودة؟
لا. تتحكم الجودة في دقة العرض، بينما يتحكم التعقيد في جهد التخطيط. تقارن صور الملصق الست إعدادات الجودة؛ وهي لا تقيس تأثير تغيير التعقيد.
هل يمكن لـ GPT Image 2.6 إنشاء صور GIF متحركة؟
نعم. تحتوي نتيجة GIF الخاصة بـ Sunburst على تسعة إطارات بحجم 512 × 512 تُعرض بمعدل 200 مللي ثانية لكل إطار، مما يعطي دورة مدتها 1.8 ثانية. يُعد إخراج GIF مفيدًا للمرئيات المتكررة الخفيفة.
ماذا تعني نجوم الجودة والسعر؟
نجوم الجودة هي تقييمنا التحريري لسهولة قراءة النص والتخطيط والتفاصيل المرئية واللمسات النهائية في هذا الاختبار. تشير نجوم السعر إلى التكلفة النسبية الملاحظة: المزيد من النجوم يعني أكثر تكلفة. وهي ليست عروض أسعار رسمية بالدولار لواجهة برمجة التطبيقات.
كم تبلغ تكلفة واجهة برمجة التطبيقات الرسمية لـ GPT Image 2.6؟
تدرج صفحتا النموذجين 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال نصي، و1.25 دولار لإدخال النص المخزن مؤقتًا، و8 دولارات لإدخال الصور، و2 دولار لإدخال الصور المخزنة مؤقتًا، و30 دولارًا لإخراج الصور. تعتمد التكلفة الإجمالية للطلب على استخدام الرموز وقواعد التخزين المؤقت المطبقة.
هل يمكنني الوصول إلى GPT Image 2.6 عبر Python أو curl؟
نعم. استخدم مفتاح OpenAI API مع واجهة برمجة تطبيقات الصور وحدد gpt-image-2.6-sunburst أو gpt-image-2.6-flare. Python وcurl هما عميلان لنفس واجهة برمجة التطبيقات؛ قد يكون التحقق من المؤسسة مطلوبًا.
Chloe Murphy


