ต้องการใช้ Trellis AI ออนไลน์ โดยไม่ต้องติดตั้ง GPU? การปรับใช้ TRELLIS ของ Firtoz บน Replicate ให้คุณมีเส้นทางแปลงภาพเป็น 3D ที่ได้รับการโฮสต์ไว้แล้ว การตั้งค่าที่คุณควรตรวจสอบก่อนการรันครั้งแรกคือ สร้างโมเดล: ฟีเจอร์นี้ถูกปิดไว้โดยค่าเริ่มต้น ดังนั้นการคาดการณ์ที่สำเร็จอาจส่งผลให้วิดีโอที่หมุนได้ถูกแสดงขึ้น โดยไม่มีไฟล์ GLB ที่สามารถดาวน์โหลดได้.
คู่มือนี้อธิบายเกี่ยวกับระบบควบคุมของ Firtoz และรวมถึงการทดสอบ TRELLIS แบบปฏิบัติจริงใน GlobalGPT: ภาพแก้วสีฟ้าหนึ่งภาพ, ไฟล์ GLB ที่มีพื้นผิวที่ดาวน์โหลดมา, และเฟรมตัวอย่างการหมุนจริง คุณจะได้เห็นผลลัพธ์จากการทดสอบและตั้งค่าใดที่สร้างผลลัพธ์ดังกล่าว.
พร้อมที่จะลองสร้างภาพของคุณเองแล้วหรือยัง? เปิด TRELLIS 3D ใน GlobalGPT เพื่ออัปโหลดภาพอ้างอิงและสร้างโมเดลที่สามารถดาวน์โหลดได้ภายในบัญชีเดียวกัน เริ่มด้วยวัตถุหนึ่งชิ้นที่มีรูปทรง ขอบช่องเปิด และส่วนเล็กๆ ที่มองเห็นได้ชัดเจน.
การทดสอบ GlobalGPT TRELLIS ของเรา: ภาพเดียว GLB ที่แท้จริง
เราได้ทดสอบ GlobalGPT TRELLIS เครื่องสร้างแบบ 3D เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 โดยใช้ภาพอ้างอิงของแก้วเซรามิกสีฟ้าที่สร้างขึ้นโดย Seedream เป็นต้นแบบ นี่เป็นความพยายามครั้งเดียว โดยไม่มีการสร้างใหม่ การตั้งค่าคือ seed 0, ระดับรายละเอียดเท็กซ์เจอร์ 1024px, การชี้นำรูปทรง 7.5, การชี้นำรายละเอียด 3, 12 ขั้นตอนสำหรับแต่ละขั้นตอน, และการลดความซับซ้อนของเมช 0.95 ได้เปิดใช้งานการดูตัวอย่างสี, การดูตัวอย่างรายละเอียดพื้นผิว, และภาพตัดออก; ส่วนการส่งออกจุดเมฆและการแบ่งปันในชุมชนถูกปิดไว้.
งานได้เสร็จสิ้นแล้ว พร้อม. เราได้ดาวน์โหลด 1.29 MB GLB ที่มี 16,686 สามเหลี่ยม, 9,605 จุดยอด, วัสดุหนึ่งชนิด, เท็กซ์เจอร์หนึ่งชนิด และพิกัด UV. การบันทึกธุรกรรมในบัญชี 500 เครดิต. เวลาแสดงตัวอย่างที่รวมสีและแผนที่ปกติที่ส่งกลับมาคือ 8 วินาที ที่ความละเอียด 1024 × 512; นี่คือระยะเวลาของการแสดงตัวอย่าง ไม่ใช่เวลาที่ใช้ในการสร้างโมเดล.
ในภาพตัวอย่าง แก้วนี้ยังคงรักษาสีน้ำเงินเข้ม ช่องว่างภายในที่เปิดกว้าง และช่องเปิดของหูจับไว้ มุมมองด้านหลังยังคงรักษาความต่อเนื่องของตัวถ้วยทรงกระบอกไว้ ขอบปากถ้วยและหูจับดูนุ่มนวลและไม่สม่ำเสมอเท่าในภาพอ้างอิง ดังนั้นนี่จึงเป็นทรัพยากรเริ่มต้นที่มีประโยชน์มากกว่าการสร้างผลิตภัณฑ์ขึ้นใหม่แบบแม่นยำ กรอบภาพด้านล่างนี้มาจากวิดีโอตัวอย่างของรอบการผลิตนี้โดยตรง ไม่ใช่ตัวอย่างอย่างเป็นทางการหรือภาพประกอบที่สร้างขึ้นแยกต่างหาก.
การตรวจสอบไฟล์ GLB ยืนยันข้อมูลรูปทรงและพื้นผิว แต่ไม่รับรองความแม่นยำของขนาด ความสามารถในการพิมพ์ หรือโครงสร้างโทโพโลยีของแอนิเมชัน ตัวอย่างการปฏิบัติจริงนี้ใช้ส่วนติดต่อผู้ใช้ TRELLIS ของ GlobalGPT; คำอธิบายฟิลด์เฉพาะของ Firtoz ด้านล่างนี้มาจากเวอร์ชัน Replicate ที่ได้รับการดูแลรักษา.
ผลการทดสอบครั้งเดียวของเรา
วิธีสร้าง TRELLIS 3D ใน GlobalGPT
1. เปิด TRELLIS 3D และเพิ่มรูปภาพของคุณ
เปิด GlobalGPT TRELLIS 3D. คลิก "เพิ่ม" เพื่อเปิดหน้า "Assets" แล้วคลิก "อัปโหลด" เลือกภาพที่อัปโหลดแล้วคลิก "ยืนยัน" ตัวนับควรแสดง 1/5 สำหรับการทดสอบภาพเดียว.
2. ตั้งค่าผลลัพธ์ที่คุณต้องการ
สำหรับครั้งแรก ให้ตั้งค่ารายละเอียดพื้นผิวไว้ที่ 1024px วิดีโอตัวอย่างแสดงมุมมองสีที่หมุนได้ ส่วนวิดีโอรายละเอียดพื้นผิวเพิ่มมุมมองแผนที่ปกติ (normal map) ในการทดสอบของเรา การเปิดใช้งานทั้งสองตัวเลือกนี้ทำให้ได้วิดีโอหนึ่งคลิปที่แสดงภาพทั้งสองด้านเคียงข้างกัน โมเดลที่ดาวน์โหลดมาเป็นไฟล์ GLB.
3. ตรวจสอบราคา แล้วสร้างครั้งเดียว
ผลการทดสอบของเราแสดงว่า Generate (500 Credits) และธุรกรรมนี้ถูกคิดค่า 500 Credits โปรดตรวจสอบค่าใช้จ่ายที่แสดงก่อนดำเนินการด้วยตนเอง ในส่วน Advanced ให้ป้อน seed หากต้องการเก็บการตั้งค่าการทดสอบไว้ เราใช้ค่า 0 โดยไม่เปลี่ยนแปลงค่าเริ่มต้นอื่น ๆ.
4. เปิดไฟล์ที่สร้างขึ้นและดาวน์โหลดผลลัพธ์
รอจนกว่าจะแสดงข้อความ "Ready" ในส่วน "Created > 3D Models" ตรวจสอบตัวอย่าง และคลิก "Download" เพื่อบันทึกไฟล์ GLB ให้เก็บข้อมูลการป้อนและตั้งค่าไว้พร้อมกับไฟล์ ตัวอย่างที่หมุนได้มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบ แต่ควรตรวจสอบเมชที่ส่งออกในแอปพลิเคชัน 3D ที่คุณต้องการใช้ ก่อนนำไปใช้ในขั้นตอนการผลิต.
คำตอบสั้นๆ: ใช้ Firtoz Trellis Online อย่างไร?
เปิด firtoz/trellis บน Replicate, ลงชื่อเข้าใช้และจัดเตรียมเครดิตที่จำเป็นเพื่อใช้งานมัน, อัปโหลดรูปภาพ, เปิดใช้งาน สร้างโมเดล, และดำเนินการคาดการณ์ เมื่อสำเร็จ ให้ดาวน์โหลด ไฟล์แบบจำลอง GLB. เก็บไว้ สร้างสี เปิดใช้งานหากคุณต้องการดูตัวอย่างวิดีโอสีด้วย.
Firtoz Trellis คืออะไร และมันเป็นรุ่นอย่างเป็นทางการหรือไม่?
TRELLIS เป็นโครงการวิจัยด้านการสร้างภาพ 3 มิติของ Microsoft Firtoz ดูแลระบบที่ช่วยให้สามารถใช้งาน pipeline TRELLIS ที่ปรับให้เหมาะสมกับภาพได้ผ่านอินเทอร์เฟซและ API ที่ Replicate ให้บริการ ผู้ดูแลระบบอธิบายการ fork นี้ว่า ได้รับการดูแลโดยแฟนๆ และไม่มีความเกี่ยวข้องอย่างเป็นทางการกับ Microsoft.
โปรดแยกชื่อทั้งสามส่วนให้ชัดเจน: Microsoft เป็นผู้พัฒนาโมเดลต้นฉบับ, Firtoz เป็นผู้ดูแลการดำเนินการนี้, และ Replicate เป็นผู้ให้บริการการดำเนินการบนระบบโฮสต์ รหัสระบุโมเดลสำหรับคู่มือนี้คือ firtoz/trellis. คำแนะนำสำหรับผู้ให้บริการอื่น หรือเวอร์ชัน TRELLIS ที่มีชื่อต่างกัน อาจแสดงข้อมูลนำเข้าและตัวควบคุมการส่งออกที่ต่างกัน.
ภาพที่ดูเหมือนมีมิติสามมิติไม่ใช่ผลลัพธ์ที่เหมือนกันกับเมช หากคุณได้ทำตาม คู่มือสร้างภาพรูปปั้น 3D, ภาพนั้นสามารถเป็นจุดอ้างอิงของคุณได้ Trellis คือขั้นตอนเพิ่มเติมที่สร้างรูปทรงเรขาคณิต ซึ่งคุณสามารถตรวจสอบได้จากมุมต่าง ๆ.
คู่มือนี้อธิบายวิธีการติดตั้ง Firtoz แบบคลาสสิก. Microsoft TRELLIS.2 เป็นโครงการที่แยกต่างหาก; ไม่ควรถือว่าข้อกำหนดของแบบจำลองและข้อกำหนดเกี่ยวกับวัสดุของโครงการนั้นสามารถนำมาใช้กับโครงการนี้ได้.
เตรียมภาพอ้างอิงที่ชัดเจนหนึ่งภาพ
เริ่มด้วยวัตถุหนึ่งชิ้นที่สมบูรณ์ พื้นหลังเรียบ และแสงที่ช่วยเผยให้เห็นรูปทรงของมัน มุมมองสามในสี่มักแสดงความลึกที่มีประโยชน์มากกว่าภาพที่ถ่ายตรงหน้า ให้ส่วนต่างๆ เช่น มือจับ ขา สายรัด และส่วนที่บางอื่นๆ ยังคงมองเห็นได้ชัดเจน เพราะส่วนที่ซ่อนอยู่หลังตัวหลักจะทำให้โมเดลมีข้อมูลน้อยลงในการทำงาน.
สำหรับวัตถุที่สร้างขึ้นเอง ให้สร้างภาพต้นแบบก่อนที่จะเปิดโปรแกรมสร้าง 3D คู่มือการใช้งาน Seedream 5.0 Pro สามารถช่วยคุณกำหนดรูปทรง มุมกล้อง วัสดุ และพื้นหลังได้ นี่คือคำสั่งสำหรับภาพอ้างอิงที่คุณสามารถปรับใช้ได้:
ข้อความคำสั่งสำหรับภาพอ้างอิง: กระถางปลูกต้นไม้บนโต๊ะทำจากเซรามิกสีเทียลแบบแมตต์ หนึ่งใบ มีช่องเปิดวงกลมกว้าง ขอบหนา ฐานเรียบ และไม่มีมือจับ วัตถุทั้งชิ้นปรากฏในมุมมองสามในสี่ อยู่สูงกว่าระดับสายตาเล็กน้อย เพื่อให้เห็นภายในที่ว่างเปล่าได้ชัดเจน พื้นหลังสีเทาอ่อนเรียบง่าย แสงสตูดิโอที่นุ่มนวลและสม่ำเสมอ เงาตัดที่คมชัด ไม่มีข้อความ ไม่มีโลโก้ ไม่มีอุปกรณ์ประกอบฉาก และไม่มีเงาที่ทับซ้อนกับฐาน.
นี่เป็นคำสั่งแนะนำสำหรับการสร้างภาพ ไม่ใช่การตั้งค่าล่วงหน้าของ Trellis ที่ได้รับการทดสอบแล้ว จุดปลายทางของ Firtoz สำหรับภาพสามารถรับภาพได้; ให้คัดลอกคำสั่งนี้ไปวางในเครื่องมือสร้างภาพของคุณ แล้วอัปโหลดผลลัพธ์ที่ได้ ก่อนใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าส่วนเปิดและส่วนฐานมีความสมเหตุสมผลทางกายภาพ.
สำหรับผลิตภัณฑ์จริง ให้รักษาการออกแบบเดิมไว้ พร้อมทั้งปรับปรุงการนำเสนอให้ดีขึ้น คู่มือของเราเกี่ยวกับ การสร้างภาพผลิตภัณฑ์ที่ดูสมจริง อธิบายขั้นตอนอ้างอิง การแก้ไขที่ดูน่าสนใจ เช่น การเพิ่มมือจับหรือปรับเปลี่ยนสัดส่วนของผลิตภัณฑ์ จะทำให้การสร้างแบบจำลอง 3 มิติมีความแม่นยำน้อยลง.
หลีกเลี่ยงการใช้ภาพคอลลาจเป็นทางลัดเพื่อแสดงมุมมองหลายแบบ ภาพที่จัดเรียงเป็นแถวจะสร้างขอบและนำวัตถุหลายชิ้นเข้ามาในกรอบเดียว หากมีมุมมองเพิ่มเติมที่แท้จริง ให้ส่งภาพเหล่านั้นเป็นภาพแยกกัน โดยใช้ช่องรับข้อมูล image-list ของจุดปลายทาง.
ใช้ Firtoz Trellis Online: ตั้งแต่การอัปโหลดจนถึง GLB
ชื่อฟิลด์ในขั้นตอนเหล่านี้มาจาก โครงสร้างข้อมูล Firtoz API. Replicate อาจเปลี่ยนแปลงการจัดวางทางภาพ แต่ชื่อเหล่านี้ช่วยให้คุณระบุส่วนควบคุมที่เกี่ยวข้องได้โดยไม่ต้องเดาจากภาพหน้าจอ.
1. เปิดหน้าแบบจำลอง Replicate ที่ต้องการ
ไปที่ firtoz/trellis และใช้หน้าต่างรับข้อมูลที่ระบบจัดเตรียมไว้ ให้เข้าสู่ระบบเมื่อมีข้อความแจ้ง ให้ตรวจสอบยอดเครดิตที่มีอยู่ของบัญชีและประมาณการค่าใช้จ่ายปัจจุบันของโมเดลก่อนส่งข้อมูล; ตัวอย่างสาธารณะที่แสดงบนหน้าเว็บนี้ไม่ได้หมายความว่าการสร้างข้อมูลสามารถทำได้ฟรีอย่างไม่จำกัด.
2. เพิ่มข้อมูลอ้างอิงสำหรับรูปภาพ
อัปโหลดรูปอ้างอิงที่ชัดเจนใน รูปภาพ ข้อมูลนำเข้า เริ่มด้วยภาพหนึ่งภาพเพื่อกำหนดค่าพื้นฐาน หากการลบพื้นหลังเป็นสิ่งสำคัญ ให้เปิดใช้งาน ไม่แสดงพื้นหลัง ดังนั้น ผลลัพธ์จึงรวมถึงภาพที่ผ่านการประมวลผลเบื้องต้นเพื่อตรวจสอบ.
3. เปิดใช้งาน generate_model
เปิดใช้งาน สร้างโมเดล เพื่อขอ GLB. ออกจาก สร้างสี เพื่อดูตัวอย่างสีที่เปลี่ยนไปเรื่อยๆ เปิดใช้งาน สร้างค่าปกติ หากการดูตัวอย่างทิศทางพื้นผิวจะช่วยคุณตรวจสอบรูปทรงได้ เมื่อเปิดสวิตช์วิดีโอทั้งสองไว้ ระบบจะส่งวิดีโอที่รวมกันกลับมา แทนที่จะส่งไฟล์สีและไฟล์ทิศทางปกติแยกกัน.
4. รักษาการตั้งค่าเริ่มต้นที่สามารถทำซ้ำได้
สำหรับการทดลองแบบควบคุม ให้ตั้งค่า randomize_seed ตั้งค่าเป็น false และรักษาค่า seed แบบตัวเลขเดิม เช่น 0 ให้เริ่มต้นด้วยคำแนะนำที่เผยแพร่และค่าเริ่มต้นของการสุ่มตัวอย่างในตารางด้านล่าง ปรับเปลี่ยนการตั้งค่าทีละหนึ่งค่า; การใช้ค่า seed ที่คงที่จะทำให้การเปรียบเทียบง่ายขึ้น แม้ว่าจะไม่รับประกันว่าผลลัพธ์จะเหมือนกันในทุกเวอร์ชันของโมเดลหรือสภาพแวดล้อมการรัน.
5. ดำเนินการและตรวจสอบผลการคาดการณ์
ส่งงานและรอจนกว่าจะทราบสถานะสุดท้าย การดูตัวอย่างวิดีโอมีประโยชน์ในการตรวจหาปัญหาเกี่ยวกับรูปทรงโดยรวม แต่ควรหมุนโมเดลที่ดาวน์โหลดมาในโปรแกรมดู 3D ด้วย ตรวจสอบช่องเปิด ด้านล่าง จุดเชื่อมต่อที่แคบ และพื้นที่ที่มองไม่เห็นจากภาพอ้างอิง.
6. ดาวน์โหลดไฟล์ model_file และทดสอบในแอปเป้าหมายของคุณ
ใช้ผลการคาดการณ์ที่เสร็จสิ้นแล้ว ไฟล์แบบจำลอง ส่งออกเพื่อดาวน์โหลดไฟล์ GLB ใน Blender ให้นำเข้าผ่านเมนู File > Import > glTF 2.0 (.glb/.gltf) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าวัตถุ ลักษณะของวัสดุ และขนาดเหมาะสมกับโครงการของคุณ ก่อนที่จะเพิ่มมันเข้าไปในกระบวนการทำงานของเกม โปรแกรมดู แอนิเมชัน หรือการพิมพ์ บันทึกไฟล์ไว้ในเครื่องแทนที่จะพึ่งพาหน้าแสดงผลการคาดการณ์เป็นพื้นที่จัดเก็บถาวร.
สวิตช์ที่เปลี่ยนผลลัพธ์ที่คุณส่งมอบ
generate_model: false
ดาวน์โหลดไฟล์แบบจำลอง
การตั้งค่า Firtoz Trellis: จุดเริ่มต้นที่ใช้งานได้จริง
จุดปลายทางมีสองขั้นตอนการสร้าง: ขั้นตอนโครงสร้างแบบสแปร์ส (sparse structure) กำหนดพื้นที่ 3D ที่ถูกครอบครอง ส่วนขั้นตอนโครงสร้างแฝง (structured-latent) พัฒนาการแทนที่ของสินทรัพย์ สำหรับการลองครั้งแรก ให้คงค่าเริ่มต้นที่เผยแพร่ไว้ทั้งสองขั้นตอน การเพิ่มจำนวนขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างหรือการให้คำแนะนำที่เข้มงวดขึ้น ไม่ใช่วิธีที่เชื่อถือได้ในการปรับปรุงคุณภาพด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว.
mesh_simplify คืออัตราส่วนการลบ. เครื่องมือส่งออกต้นทางกำหนดค่า 0.95 ว่าเป็นการลบสามเหลี่ยมประมาณ 95% ในระหว่างการลดความซับซ้อน ซึ่งเหลือประมาณ 5% ก่อนการประมวลผลเพิ่มเติมใดๆ สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าจะเก็บรักษาตาข่ายสามเหลี่ยมจำนวน 95% ไว้ การลดค่าลงสู่ 0.90 จะทำให้การลดความซับซ้อนน้อยลง ส่วนการเพิ่มค่าขึ้นสู่ 0.98 จะทำให้การลดความซับซ้อนมากขึ้น จำนวนสามเหลี่ยมที่ส่งออกจริงขึ้นอยู่กับเมชที่สร้างขึ้นและกระบวนการประมวลผล.
ขนาดของเท็กซ์เจอร์กำหนดความละเอียดของเท็กซ์เจอร์ที่ส่งออก ไม่ใช่ระดับรายละเอียดในภาพต้นฉบับ เท็กซ์เจอร์ขนาด 2048 พิกเซลมีพื้นที่พิกเซลมากกว่าเท็กซ์เจอร์ขนาด 1024 พิกเซลถึงสี่เท่า แต่สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าคุณภาพทางสายตาหรือขนาดไฟล์จะเพิ่มขึ้นเป็นสี่เท่าด้วย ดังนั้นควรเลือกขนาดหลังจากตรวจสอบสินทรัพย์ที่ขนาดการแสดงผลที่ต้องการแล้ว.
| ควบคุม | ค่าเริ่มต้นที่เผยแพร่ | การวิ่งครั้งแรกที่แนะนำ | สิ่งที่เปลี่ยนแปลง |
|---|---|---|---|
| สร้างโมเดล | ไม่จริง | จริง | ขอให้ส่งไฟล์ GLB ที่สามารถดาวน์โหลดได้. |
| สร้างสี | จริง | จริง | แสดงตัวอย่างสีแบบหมุนเวียน. |
| สร้างค่าปกติ | ไม่จริง | ไม่บังคับ | เพิ่มการดูตัวอย่างแบบปกติ; เมื่อใช้ทั้งสองโหมดวิดีโอพร้อมกัน จะคืนค่าเป็น combined_video. |
| ไม่แสดงพื้นหลัง | ไม่จริง | จริง เพื่อตรวจสอบ | คืนค่าการอ้างอิงที่ผ่านการประมวลผลล่วงหน้าเพื่อตรวจสอบการลบพื้นหลัง. |
| randomize_seed / seed | true / 0 | false / 0 เพื่อการเปรียบเทียบ | ทำให้เมล็ดที่เลือกไว้ยังคงอยู่ในสถานะที่ใช้งานได้. |
| ss_sampling_steps / slat_sampling_steps | 12 / 12 | 12 / 12 | มีสองขั้นการสร้าง; แต่ละขั้นสามารถรับได้ 1-50 ขั้น. |
| ss_guidance_strength / slat_guidance_strength | 7.5 / 3 | 7.5 / 3 | เริ่มด้วยค่าเริ่มต้นก่อน; ทั้งสองค่าสามารถตั้งค่าได้ระหว่าง 0 ถึง 10. |
| mesh_simplify | 0.95 | 0.95 | เฉพาะ GLB เท่านั้น; ช่วงที่ยอมรับได้คือ 0.90–0.98. |
| ขนาดของพื้นผิว | 1024 | 1024 | ขนาดของเท็กซ์เจอร์ GLB; ช่วงที่ยอมรับได้คือ 512-2048. |
ค่าเริ่มต้นและช่วงที่ยอมรับได้คือจาก โครงสร้างข้อมูลเข้าปัจจุบัน. คอลัมน์ที่แนะนำสำหรับการรันครั้งแรกเป็นค่าตั้งล่วงหน้าที่ใช้ได้จริง ไม่ใช่ค่าที่เหมาะสมที่สุดที่วัดได้.
การลดความซับซ้อนของเมช: ส่วนที่เหลืออยู่ ไม่ใช่คะแนนคุณภาพ
GLB, PLY และวิดีโอตัวอย่าง: คุณต้องการรูปแบบไฟล์แบบใด?
สำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ที่ใช้เมช ให้เริ่มด้วย ไฟล์แบบจำลอง, การส่งออก GLB การดำเนินการนี้จะสกัดเมชที่มีพื้นผิวจากแบบจำลอง Gaussian และแบบจำลองเมชที่สร้างขึ้น ตรวจสอบการส่งออกจริงนั้น: วิดีโอสีที่เรนเดอร์จากแบบจำลอง Gaussian ไม่ได้เป็นหลักฐานว่าเมชที่สกัดออกมาดูเหมือนกัน.
ตัวเลือก gaussian_ply ผลลัพธ์นี้มีรูปแบบการแทนค่าแบบเกาส์เซียน แม้ว่า PLY จะถูกใช้ในที่อื่นสำหรับเมชและกลุ่มจุด แต่ผลลัพธ์นี้ไม่ควรถูกพิจารณาว่าเป็นสิ่งทดแทนที่สามารถใช้แทนกันได้กับ GLB แบบเมชสามเหลี่ยม ให้เปิดไฟล์นี้ด้วยซอฟต์แวร์ที่รองรับรูปแบบเกาส์เซียนที่เกี่ยวข้อง.
การสร้างแบรนด์ควรได้รับการตรวจสอบอย่างแยกต่างหาก ตัวอักษรที่อ่านได้ในภาพอ้างอิงอาจถูกทำให้เลอะหรือบิดเบือนในพื้นผิวที่สร้างขึ้น ดังนั้นจึงควรให้ความสนใจในระดับเดียวกันกับที่ใช้เมื่อ การเพิ่มข้อความและโลโก้ลงบนภาพผลิตภัณฑ์ จำเป็นต้องทำหลังจากส่งออก: ตรวจสอบฉลากจริงอย่างละเอียด และเตรียมสร้างแบบอักษรสำคัญใหม่เมื่อจำเป็น.
| ช่องผลลัพธ์ | สวิตช์ที่จำเป็น | ไฟล์ / การแสดง | ใช้สำหรับ |
|---|---|---|---|
| ไฟล์แบบจำลอง | generate_model = true | ตาข่ายมีพื้นผิวแบบ GLB | โปรแกรมแก้ไขเมช, เครื่องยนต์เกม, โปรแกรมดูไฟล์ glTF |
| วิดีโอสี | เปิดสี; ปิดปกติ | ดูตัวอย่าง MP4 | การตรวจสอบรูปลักษณ์ ไม่ใช่การแก้ไขเมช |
| วิดีโอปกติ | เปิดโหมดปกติ; ปิดสี | ดูตัวอย่าง MP4 | ตรวจสอบทิศทางของรูปทรง |
| วิดีโอรวม | เปิดสีและโหมดปกติ | MP4 แบบแสดงคู่ | การเปรียบเทียบภาพแสดงลักษณะและภาพแสดงรูปทรงเรขาคณิต |
| gaussian_ply | save_gaussian_ply = true | PLY แบบเกาส์เซียน | ซอฟต์แวร์ Gaussian ที่รองรับ |
| ไม่มีภาพพื้นหลัง | return_no_background = true | ภาพที่ผ่านการประมวลผล | ตรวจสอบรูปเงาหลังการประมวลผลเบื้องต้น |
Firtoz Trellis ใช้ได้ฟรีหรือไม่? ราคาและเวลาสร้าง
Replicate’s หน้าตัวอย่าง แสดงค่าใช้จ่ายประมาณของ $0.036 ต่อครั้ง และระบุว่า การคาดการณ์มักจะเสร็จสิ้นภายใน 26 วินาที, ตรวจสอบเมื่อวันที่ 9 กันยายน 2026 นี่เป็นตัวเลขประมาณการจากผู้ให้บริการ ค่าใช้จ่ายอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามปัจจัยต่าง ๆ และระยะเวลาโดยทั่วไปนี้ไม่ใช่การรับประกันเกี่ยวกับตำแหน่งในคิวของคุณ การเลือกผลลัพธ์ หรือเวลาดาวน์โหลด.
อย่าสับสนระหว่างใบอนุญาตแบบโมเดลโอเพนซอร์สกับบริการคอมพิวติ้งแบบโฮสต์ฟรี คลังข้อมูลของ Microsoft ให้ใช้ซอฟต์แวร์และโมเดลตามเงื่อนไขใบอนุญาตที่ระบุไว้ ส่วน Replicate จะคิดค่าบริการสำหรับการดำเนินการระบบที่โฮสต์ไว้ โปรโมชันบัญชี เครดิต ฮาร์ดแวร์ในท้องถิ่น และการสมัครสมาชิกจากผู้ให้บริการภายนอก เป็นหมวดหมู่ค่าใช้จ่ายที่แยกต่างหาก.
ตั้งงบประมาณตามจำนวนครั้งที่คุณคาดว่าจะต้องทำจริง การสร้างภาพอ้างอิง การทำซ้ำการออกแบบที่ล้มเหลว การแก้ไขเท็กซ์เจอร์ และการทำความสะอาดรูปทรงเรขาคณิต อาจใช้เวลามากขึ้นหรือค่าใช้จ่ายสูงกว่าการคาดการณ์ 3D ในขั้นต้น การคำนวณด้านล่างนี้ใช้การประมาณการตามที่ Replicate ระบุไว้ ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายที่วัดได้จริงหรือราคาตามแผน GlobalGPT.
งบประมาณสำหรับการทดลองขนาดเล็ก
สามารถใช้ภาพหลายภาพได้หรือไม่?
ใช่ครับ Firtoz สามารถรับรายการภาพได้ และมัน การนำการคาดการณ์ไปใช้ จะเปลี่ยนไปใช้ระบบประมวลผลภาพหลายภาพเมื่อมีภาพมากกว่าหนึ่งภาพถูกส่งเข้ามา ใช้มุมมองต่าง ๆ ของวัตถุเดียวกันโดยรักษาสัดส่วน วัสดุ และอุปกรณ์เสริมให้สอดคล้องกัน.
ไมโครซอฟต์อธิบายกระบวนการปรับสภาพภาพหลายภาพของโครงการต้นแบบว่าเป็น วิธีที่ไม่ต้องปรับแต่ง, พร้อมคำเตือนว่าโมเดลนี้อาจไม่ทำงานได้ดีที่สุดกับทุกชุดข้อมูลเข้า ดังนั้น ภาพเพิ่มเติมจึงเป็นหลักฐานเสริมสำหรับโมเดล ไม่ใช่การรับประกันความแม่นยำโดยอัตโนมัติ.
หากคุณใช้ AI เพื่อ ปรับมุมหรือมุมมองของภาพ, ตรวจสอบมุมมองใหม่เพื่อหาส่วนที่ได้รับการออกแบบใหม่ก่อนที่จะรวมมันกับมุมมองเดิม มุมมองด้านหลังที่สร้างขึ้นเป็นการตีความ ไม่ใช่ภาพถ่ายที่วัดได้ของพื้นผิวที่มองไม่เห็น สำหรับการทำงานเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ให้แม่นยำ ควรใช้มุมมองที่จริงและสม่ำเสมอเป็นหลัก.
ปัญหาทั่วไปของโครงค้ำ Firtoz และสิ่งที่ควรตรวจสอบ
ก่อนอื่น ให้แยกปัญหาด้านการดำเนินการออกจากปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล การป้อนข้อมูลที่ถูกปฏิเสธหรือการคาดการณ์ที่ไม่สำเร็จ ไม่สามารถบอกได้ว่าความแม่นยำของโมเดลนั้นดีเพียงใด งานที่สำเร็จโดยไม่มี GLB อาจเป็นเพียงการใช้ตัวเลือกการส่งออกตามค่าเริ่มต้นเท่านั้น.
เมื่อรูปทรงไม่ถูกต้อง ให้ตรวจสอบแหล่งที่มาและภาพที่ตัดพื้นหลังออกแล้วก่อนที่จะปรับตั้งค่าให้สูงขึ้น ส่วนที่ตัดออกไประหว่างขั้นตอนการประมวลผลเบื้องต้นไม่สามารถเป็นแนวทางที่เชื่อถือได้สำหรับขั้นตอนต่อไป คู่มือของเราเกี่ยวกับ การปรับปรุงความแม่นยำในการสร้างภาพด้วย AI มีประโยชน์เมื่อข้อมูลอ้างอิงเริ่มต้นมีรายละเอียดที่ไม่ชัดเจนหรือไม่สอดคล้องกันอยู่แล้ว.
| อาการ | อะไรที่อาจอธิบายได้ | ตรวจสอบต่อไป |
|---|---|---|
| งานสำเร็จแล้ว ไม่มี GLB | ไม่ได้เรียกใช้ generate_model | เปิดใช้งานและขอสร้างใหม่ การดูตัวอย่างไม่สามารถเปลี่ยนชื่อเป็นเมชได้. |
| มีเพียงวิดีโอที่รวมกันเท่านั้น | สวิตช์ทั้งสองสำหรับดูตัวอย่างได้เปิดใช้งานแล้ว | ใช้ combined_video หรือเลือกใช้เฉพาะโหมดวิดีโอเดียวที่คุณต้องการ. |
| เมล็ดเดียวกัน แต่ผลลัพธ์ต่างกัน | randomize_seed ยังเปิดอยู่ | ปิดการสุ่มและเก็บเวอร์ชันและตั้งค่าของโมเดลไว้. |
| ส่วนที่บางจะหายไป | ข้อมูลที่ป้อนเข้ามาไม่ชัดเจน หรือหน้ากากบังส่วนที่อยู่ด้านหน้า | ตรวจสอบ no_background_images; แก้ไขโค้ดต้นก่อนที่จะปรับแต่งตัวสุ่ม. |
| GLB ดูแตกต่างจากตัวอย่างสี | รูปแบบการแสดงผลที่แตกต่างกัน | ตรวจสอบตาข่ายและวัสดุจริงในโปรแกรมดูเป้าหมายของคุณ. |
| PLY ไม่ทำงานเหมือนเมช | ข้อมูลแบบเกาส์เซียนที่ถูกโหลดเข้าไปในซอฟต์แวร์ที่ไม่รองรับ | ใช้ GLB สำหรับงานเมชทั่วไป หรือโปรแกรมดูภาพ Gaussian ที่รองรับ. |
| โปรแกรม Job ไม่เริ่มทำงาน | ปัญหาเกี่ยวกับเครดิต ข้อมูล หรือความพร้อมให้บริการ | ตรวจสอบค่าความผิดพลาดในการคาดการณ์และสถานะบัญชี; การคลิกซ้ำๆ จะไม่แก้ไขสาเหตุได้. |
| แบบจำลองไม่ผ่านการตรวจสอบการพิมพ์ | รูปทรงที่สร้างขึ้นไม่ถือเป็นการตรวจสอบความถูกต้องในการผลิต | แก้ไข ปรับขนาด และตรวจสอบมันในเครื่องมือสร้างแบบจำลองและเครื่องมือตัดชั้น. |
การใช้ในเชิงพาณิชย์และความพร้อมสำหรับการผลิต
Microsoft ระบุว่าโมเดล TRELLIS และส่วนใหญ่ของโค้ดของมันใช้ ใบอนุญาต MIT, ในขณะที่บางข้อกำหนดอาจมีเงื่อนไขที่แตกต่างกัน ข้อความดังกล่าวไม่ได้ยกเว้นสิทธิ์ของฝ่ายที่สามในตัวละครที่มีแบรนด์ การออกแบบผลิตภัณฑ์ ภาพถ่าย หรือโลโก้ที่คุณอัปโหลด.
ตรวจสอบเงื่อนไขปัจจุบันของบริการที่จัดให้ใช้ และสิทธิของคุณต่อข้อมูลที่ป้อนเข้าไป Our คู่มือการใช้ภาพ AI ในเชิงพาณิชย์ ครอบคลุมคำถามที่สำคัญเช่นกัน เมื่อภาพถูกใช้เป็นพื้นฐานของสินทรัพย์ 3D.
ไฟล์ GLB ที่สร้างขึ้นนั้นยังไม่พร้อมสำหรับการพิมพ์โดยอัตโนมัติ ยังไม่มีความแม่นยำตามมาตรฐานการผลิต หรือพร้อมสำหรับการสร้างแอนิเมชัน การพิมพ์จำเป็นต้องตรวจสอบสัดส่วน ความหนาของผนัง ส่วนที่แยกออกจากกัน และความกันน้ำ ส่วนการสร้างแอนิเมชันจำเป็นต้องมีโครงสร้างทางเรขาคณิต (topology) ที่ใช้งานได้และการเปลี่ยนรูป (deformation) ส่วนสินทรัพย์บนเว็บจำเป็นต้องมีจำนวนสามเหลี่ยมที่เหมาะสม งบประมาณสำหรับเท็กซ์เจอร์ และการทดสอบการโหลดในโปรแกรมดูจริง.
เริ่มด้วยการส่งออกที่คุณต้องการจริงๆ
สำหรับการทดลองใช้ Firtoz Trellis ครั้งแรก ให้ใช้ภาพที่ชัดเจนหนึ่งภาพ ขอ GLB อย่างชัดเจน รักษาค่าเริ่มต้นของการสร้างไว้ และตรวจสอบไฟล์ที่ส่งออก ให้บันทึกแหล่งข้อมูล เมล็ดพันธุ์ การตั้งค่า และผลลัพธ์ไว้ด้วยกัน เพื่อที่คุณจะสามารถตรวจสอบได้ว่าการเปลี่ยนแปลงครั้งต่อไปมีประโยชน์หรือไม่.
หากเอกสารอ้างอิงของคุณยังต้องปรับปรุง, เตรียมมันใน GlobalGPT ก่อนที่จะสร้างเวอร์ชัน 3D อีกหนึ่งเวอร์ชัน รูปเงาที่ชัดเจนขึ้นและการออกแบบวัตถุที่สอดคล้องกันมากขึ้น จะช่วยให้คุณมีพื้นฐานที่ดีขึ้นในการประเมินเมช.
คำถามที่พบบ่อย
สามารถใช้ Firtoz Trellis ทางออนไลน์ได้ที่ไหน?
ใช้หน้าโมเดล firtoz/trellis บน Replicate ซึ่งให้บริการข้อมูลนำเข้าที่โฮสต์ไว้และสิทธิ์การเข้าถึง API Firtoz เป็นผู้ดูแลระบบของเวอร์ชันนี้ในชุมชน ไม่ใช่ทีมวิจัยของ Microsoft ที่พัฒนาขึ้นในต้นแรก.
ทำไมผมได้รับวิดีโอแต่ไม่มี GLB?
ค่าเริ่มต้นที่เผยแพร่ไว้จะเปิดใช้งาน generate_color และปิดใช้งาน generate_model ให้เปิดใช้งาน generate_model ก่อนการรันเพื่อขอไฟล์ GLB ที่สามารถดาวน์โหลดได้ใน model_file วิดีโอเพียงอย่างเดียวเป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น ไม่ใช่ไฟล์เมชที่ส่งออก.
Firtoz Trellis ใช้ได้ฟรีหรือไม่?
Replicate แสดงค่าประมาณ $0.036 ต่อครั้งการรัน ณ วันที่ 9 กันยายน 2026; ค่าใช้จ่ายจริงขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ป้อนเข้า การใช้ใบอนุญาตโอเพนซอร์สไม่ได้หมายความว่าบริการคาดการณ์ที่โฮสต์ไว้จะฟรี โปรดตรวจสอบยอดเครดิตในบัญชีก่อนดำเนินการ.
Firtoz Trellis สามารถสร้างภาพ 3D จากข้อความได้หรือไม่?
จุดปลายทางของภาพในคู่มือนี้รับรายการภาพ ไม่ใช่ข้อความคำสั่ง ให้สร้างหรือถ่ายภาพอ้างอิงก่อน แล้วจึงอัปโหลดขึ้น โครงการ TRELLIS ของ Microsoft ที่กว้างขวางกว่านี้ยังรวมถึงโมเดลที่ทำงานตามข้อความแยกต่างหากด้วย.
สามารถใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพได้หรือไม่?
ใช่ Firtoz รองรับภาพหลายภาพและใช้กระบวนการสร้างภาพแบบหลายภาพ ให้มุมมองของภาพมีความสอดคล้องกันและแสดงวัตถุเดียวกัน วิธีสร้างภาพแบบหลายภาพของโครงการต้นฉบับไม่ได้รับประกันว่าจะปรับปรุงชุดข้อมูลนำเข้าทุกชุด.
"mesh_simplify 0.95" หมายความว่าอะไร?
มันกำหนดสัดส่วนของสามเหลี่ยมที่จะลบออกระหว่างการลดความซับซ้อน ซึ่งประมาณ 95% แทนที่จะกำหนดสัดส่วนที่จะเก็บไว้ จำนวนเมชที่ส่งออกจริงขึ้นอยู่กับรูปทรงเดิมและขั้นตอนการประมวลผลในขั้นตอนต่อไป.
Firtoz สามารถส่งออกไฟล์ STL หรือ FBX ได้โดยตรงหรือไม่?
สคีมาผลลัพธ์ที่เผยแพร่ระบุถึงโมเดล GLB และ PLY แบบ Gaussian (เป็นตัวเลือก) รวมถึงผลลัพธ์รูปภาพและวิดีโอ แต่ไม่ระบุถึงการส่งออกไฟล์ STL หรือ FBX โดยตรง โปรดใช้ซอฟต์แวร์ 3D ที่เหมาะสมเพื่อทำการแปลง และตรวจสอบสินทรัพย์ที่ได้.
GlobalGPT มีบทบาทอย่างไรในกระบวนการนี้?
GlobalGPT มีเครื่องมือสร้าง TRELLIS 3D ที่รับภาพอ้างอิงและส่งคืนไฟล์ GLB ที่สามารถดาวน์โหลดได้ ในการทดสอบของเราเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 ภาพแก้วสีฟ้าหนึ่งใบได้สร้างโมเดลที่มีพื้นผิวและวิดีโอตัวอย่างรวมความยาว 8 วินาที โดยค่าใช้จ่ายจริงอยู่ที่ 500 Credits. คุณยังสามารถสร้างหรือปรับแต่งภาพต้นทางใน GlobalGPT ได้อีกด้วย.
