วิธีใช้ Nano Banana Pro/Nano Banana 2 API — คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับนักพัฒนา

วิธีใช้ Nano Banana Pro API — คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับนักพัฒนา

หากคุณค้นหา “Nano Banana Pro API” สิ่งแรกที่อาจทำให้สับสนคือชื่อผลิตภัณฑ์ ชื่อผลิตภัณฑ์คือ Nano Banana Pro ส่วนชื่อ API ที่คุณใช้จริงในโค้ดคือ gemini-3-pro-image. เมื่อเข้าใจจุดนี้แล้ว การตั้งค่าส่วนที่เหลือก็จะไม่ซับซ้อนอีกต่อไป.

ใช้ Nano Banana Pro เมื่อภาพต้องรักษาความครบถ้วน: ข้อความที่อ่านได้, รายละเอียดผลิตภัณฑ์, ข้อมูลเกี่ยวกับแบรนด์, การจัดวางที่ปรับให้เหมาะกับท้องถิ่น หรือบรีฟทางภาพที่มีข้อจำกัดเล็กๆ จำนวนมาก หากคุณยังกำลังทดลองถึงสิบเวอร์ชันของแนวคิดเดียวกัน ให้เริ่มด้วย Nano Banana 2 ก่อน แล้วค่อยเปลี่ยนไปใช้ Pro เมื่อทิศทางนั้นคุ้มค่าที่จะลงทุนเพิ่มเติม.

หากทีมของคุณยังกำลังพัฒนาข้อความคำสั่งอยู่แทนที่จะปล่อยแอปออกมาใช้แล้ว, พื้นที่ทำงาน Nano Banana Pro ของ GlobalGPT เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงสำหรับการเปรียบเทียบผลลัพธ์ก่อนที่ผู้พัฒนาจะเชื่อมต่อกับ API อย่างเป็นทางการ นี่เป็นทางลัดที่สร้างสรรค์ในกระบวนการทำงาน แต่ไม่ใช่สิ่งทดแทนสำหรับ Google API Console ระบบการเรียกเก็บเงิน บันทึกการใช้งาน หรือระบบควบคุมสำหรับองค์กร.

คำตอบอย่างรวดเร็ว

เพื่อใช้ Nano Banana Pro ผ่าน API ให้สร้างโครงการ Google AI Studio หรือ Google Cloud สร้างกุญแจ API Gemini ติดตั้ง Google Gen AI SDK และเรียกใช้ gemini-3-pro-image. เริ่มด้วยคำขอแปลงข้อความธรรมดาเป็นภาพหนึ่งครั้ง หากคุณยังต้องตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงก่อนที่จะสร้าง API แล้ว คู่มือทดลองใช้ฟรี Gemini 3 Pro เป็นหนังสือที่อ่านควบคู่ไปด้วยแล้วมีประโยชน์.

ฉบับสั้น

  • รหัสแบบจำลอง API สำหรับ Nano Banana Pro: gemini-3-pro-image.
  • ใช้ Nano Banana Pro สำหรับสินทรัพย์ขั้นสุดท้าย ข้อความที่ซับซ้อน ข้อจำกัดของแบรนด์ และข้อมูลอ้างอิงที่ละเอียด.
  • ใช้ Nano Banana 2, ซึ่งบันทึกไว้ว่า gemini-3.1-flash-image, เพื่อลดระยะเวลาในการร่างให้เร็วขึ้น.
  • หากคุณยังไม่ได้พัฒนาแอป ให้ลองทดสอบกระบวนการทำงานของพรอมต์ใน GlobalGPT ก่อนที่จะใช้กุญแจ API.

API Nano Banana Pro คืออะไรกันแน่

Nano Banana Pro เป็นโมเดลสร้างภาพแบบเนทีฟระดับพรีเมียมของ Google ในตระกูลภาพ Gemini ในเอกสารสำหรับนักพัฒนา Google เรียกมันว่า Gemini 3 Pro ภาพ. นั่นคือเหตุผลที่ชื่อแบบดูแตกต่างจากชื่อทางการตลาด.

API นี้สามารถสร้างภาพจากข้อความ ใช้ภาพอ้างอิงหนึ่งหรือหลายภาพ และแก้ไขภาพที่มีอยู่ตามคำสั่งที่เขียนไว้ ซึ่งทำให้มันมีประโยชน์สำหรับการสร้างแบบจำลองผลิตภัณฑ์ รูปแบบโฆษณาต่าง ๆ แผนภาพ สื่อโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละภาษา และกระบวนการทำงานกับภาพที่ข้อความภายในภาพต้องยังคงอ่านได้ชัดเจน สำหรับการทดลองใช้งานโดยไม่ต้องเขียนโค้ด, เครื่องมือสร้างภาพ GlobalGPT เป็นสถานที่ที่สะดวกกว่าสำหรับการทดลองทิศทางสร้างสรรค์ก่อน.

เอกสารคู่มือการสร้างภาพด้วย AI ของ Google สำหรับ Nano Banana และ Nano Banana Pro

Nano Banana Pro vs Nano Banana 2

การเลือกนี้ไม่ใช่เรื่องว่าชื่อไหนฟังดูทันสมัยกว่า แต่เป็นเรื่องว่าคุณอยู่ในขั้นตอนใดของงาน Pro ใช้สำหรับการส่งบอลอย่างระมัดระวัง ส่วน Nano Banana 2 ใช้สำหรับลูปการส่งบอลแบบไม่เรียบร้อย; หากเส้นทางที่เร็วกว่านั้นคือสิ่งที่คุณต้องการ ให้อ่าน Nano Banana 2 คู่มือทดลองใช้ฟรี ก่อนที่คุณจะออกแบบกระบวนการทำงานทั้งหมดให้สอดคล้องกับ Pro.

การตัดสินใจนาโน กล้วย โปรนาโน กล้วย 2
รหัสโมเดล APIgemini-3-pro-imagegemini-3.1-flash-image
งานที่ดีที่สุดทรัพยากรสร้างสรรค์ขั้นสุดท้าย, ภาพที่มีข้อความจำนวนมาก, ความสอดคล้องของแบรนด์, การแก้ไขที่ควบคุมได้ฉบับร่าง การทดลองแนวคิดอย่างรวดเร็ว การปรับเปลี่ยนอย่างรวดเร็ว การพิมพ์ภาพด้วยต้นทุนต่ำ
สไตล์การให้คำสั่งข้อจำกัดเฉพาะ, ภาพอ้างอิง, ขนาดผลลัพธ์, กฎเกี่ยวกับข้อความ, หมายเหตุเกี่ยวกับการปรับให้เหมาะสมกับภาษาท้องถิ่นคำสั่งที่สั้นกว่าและการทดสอบความหลากหลายที่กว้างขึ้น
นิสัยการใช้จ่ายใช้เมื่อแนวคิดนั้นใกล้จะเสร็จแล้วใช้ในขณะที่ความคิดนั้นยังกำลังเคลื่อนไหวอยู่
เอกสารของ Google ที่แสดง Nano Banana Pro เป็น Gemini 3 Pro Image ด้วยรหัสโมเดล gemini-3-pro-image

ตั้งค่า API ด้วยจุดเข้าจริง

สำหรับต้นแบบ Google AI Studio มักเป็นทางเลือกที่รวดเร็วที่สุด ส่วนสำหรับแอปของบริษัท ให้ใช้การตั้งค่า Google Cloud ที่ทีมของคุณเชื่อถืออยู่แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากต้องการระบบการเรียกเก็บเงินร่วมกัน การควบคุมการเข้าถึง การบันทึกข้อมูล หรือการบริหารจัดการ Vertex AI หากการตัดสินใจเกี่ยวกับการเข้าถึงเกี่ยวข้องกับระดับแพ็กเกจของ Google จริง ๆ ให้เปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียใน คู่มือเปรียบเทียบ Google AI Plus กับ Pro ก่อนที่จะถือว่าการตั้งค่า API เป็นปัญหาเดียว.

เอกสารสาธารณะเป็นจุดเริ่มต้นที่ชัดเจนที่สุด มันช่วยให้คุณยืนยันได้ว่าคุณกำลังอยู่บนหน้าสร้างภาพ Nano Banana ตรวจสอบว่าหน้าดังกล่าวกำลังใช้เส้นทาง Interactions API ที่แนะนำ และจากจุดนั้นคุณสามารถย้ายไปยังจุดเข้าของ API key หรือ AI Studio ได้.

หน้าเอกสารเกี่ยวกับ API Google Gemini สำหรับการสร้างภาพ Nano Banana
  1. สร้างหรือเปิดโครงการ Google AI Studio หรือ Google Cloud.
  2. สร้างกุญแจ API Gemini.
  3. เก็บกุญแจไว้เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมด้านเซิร์ฟเวอร์.
  4. ติดตั้ง Google Gen AI SDK ในโครงการแบ็กเอนด์ของคุณ.
  5. ดำเนินการทดสอบด้วยความละเอียดต่ำหนึ่งครั้งก่อนที่จะเพิ่มภาพอ้างอิงหรือคุณสมบัติที่ผู้ใช้สามารถเห็นได้.

หน้า API key ก็เป็นสาธารณะเช่นกัน แต่การสร้างหรือดูคีย์นั้นขึ้นอยู่กับบัญชี Google ของคุณและสิทธิ์ของโครงการ จุดสำคัญคือ: อย่าให้คีย์นั้นปรากฏใน JavaScript ของ frontend เบราว์เซอร์หรือแอปมือถือควรเรียกใช้ backend ของคุณ และ backend ของคุณควรเรียกใช้ Gemini.

หน้าเอกสารเกี่ยวกับกุญแจ API Gemini ของ Google ที่มีปุ่ม "สร้างหรือดูกุญแจ API Gemini"

หลังจากเข้าสู่ระบบแล้ว URL ของ AI Studio จะถูกนำไปยัง Playground พร้อมกับ นาโน กล้วย โปร ได้รับการคัดเลือกให้เป็น gemini-3-pro-image. ในบทความนี้ AI Studio ยังได้ชี้ให้เห็นถึงข้อจำกัดในการใช้งานจริงด้วย คือ Nano Banana Pro ต้องมี Google AI Plan หรือ API key ก่อนที่ Playground จะสามารถรันโปรแกรมนี้ได้.

Google AI Studio Playground ที่ใช้ Nano Banana Pro ซึ่งถูกเลือกเป็น gemini-3-pro-image

The รับรหัส ปุ่มนี้ยังควรตรวจสอบในขั้นนี้อยู่ มันยืนยันว่าคุณอยู่ในกระบวนการทำงานของนักพัฒนา แต่หากโมเดลถูกล็อกสำหรับบัญชีนั้น แผงโค้ดอาจเปิดขึ้นโดยไม่มีสแนปเพตที่พร้อมใช้งานอย่างครบถ้วน นั่นเป็นสัญญาณของการตั้งค่า ไม่ใช่ข้อผิดพลาดของระบบ.

เปิดแผง "Get code" ของ Google AI Studio จาก Nano Banana Pro Playground
เทอร์มินอล ตัวแปรสภาพแวดล้อม
export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"

สร้างภาพแรก

คำขอแรกควรทำให้เรียบง่ายโดยตั้งใจ คุณกำลังตรวจสอบการยืนยันตัวตน การเข้าถึงโมเดล รูปแบบของคำตอบ และการจัดการไฟล์ ส่วนการทำงานที่ซับซ้อนของพรอมต์สามารถรอจนกว่าระบบจะทำงานได้อย่างราบรื่น.

ไพธอน generate-image.py
from google import genai
from google.genai import types
import os

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image",
    contents=(
 "สร้างแบบจำลองผลิตภัณฑ์ที่ดูสะอาดตาของแก้วเดินทางทำจากสแตนเลส "
 "บนโต๊ะสีขาว เพิ่มฉลากที่อ่านได้: MORNING LAB."
    ),
    config=types.GenerateContentConfig(
 response_modalities=["TEXT", "IMAGE"]
    ),
)

for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.text:
 print(part.text)
    elif part.inline_data:
 with open("nano-banana-pro-output.png", "wb") as f:
 f.write(part.inline_data.data)

คำสั่งนี้ขอให้สร้างแบบจำลองผลิตภัณฑ์แบบเรียบง่ายที่มีข้อความอ่านได้ชัดเจน ซึ่งช่วยให้คุณประเมินได้อย่างรวดเร็วในสามด้านที่สำคัญในการทำงานจริง ได้แก่ ความสมจริงของวัตถุ การจัดวางองค์ประกอบ และความสามารถของโมเดลในการแสดงข้อความสั้นให้ชัดเจน สำหรับการปรับแต่งคำสั่งโดยไม่แตะต้องข้อมูลรับรอง ให้ลองใช้คำอธิบายสั้นๆ แบบเดียวกันใน พื้นที่ทำงาน Nano Banana Pro ของ GlobalGPT ก่อน.

แก้ไขภาพพร้อมแหล่งอ้างอิง

การแก้ไขแบบอ้างอิงภาพคือจุดที่ Nano Banana Pro เริ่มแสดงศักยภาพที่แท้จริง แทนที่จะขอให้สร้างภาพใหม่จากศูนย์ คุณเพียงให้ภาพแก่โมเดลและระบุอย่างชัดเจนว่าส่วนใดสามารถเปลี่ยนแปลงได้ และส่วนใดต้องคงไว้ตามเดิม.

หากคุณไม่ใช่นักพัฒนา โปรดอ่านส่วนนี้ในฐานะตัวอย่างขั้นตอนการทำงาน แทนที่จะเป็นสิ่งที่คุณต้องนำไปปฏิบัติ ชื่อไฟล์ product-reference.png หมายถึงเพียง “ภาพผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ของคุณ” หากงานหลักของคุณคือการเปรียบเทียบโมเดลภาพ คำที่กว้างกว่า การทดสอบทางเลือกของ Gemini 3 Pro สามารถช่วยคุณตัดสินใจได้ว่า Pro คุ้มค่ากับการตั้งค่าเพิ่มเติมหรือไม่.

ไพธอน edit-with-reference.py
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
reference = Image.open("product-reference.png")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image",
    contents=[
 reference,
 (
 "รักษารูปทรงของแก้ว ด้ามจับ และตำแหน่งโลโก้ไว้เหมือนเดิม "
            "เปลี่ยนพื้นหลังเป็นเคาน์เตอร์ครัวสีสว่าง เพิ่มแสงเช้าที่อบอุ่น, "
 "และรักษาข้อความทั้งหมดให้คมชัดและอ่านได้."
 ),
    ],
    config=types.GenerateContentConfig(response_modalities=["TEXT", "IMAGE"]),
)

คำสั่งแก้ไขที่ดีมักฟังคล้ายกับคำติชมที่ส่งถึงนักออกแบบ: เก็บส่วนนี้ไว้ เปลี่ยนส่วนนั้น อย่าย้ายโลโก้ และให้ข้อความอ่านได้ชัดเจน คำสั่งที่ไม่ชัดเจน เช่น “ทำให้ดูพรีเมียม” มักทำให้การถ่ายทำเสียเวลา เพราะทิ้งให้โมเดลต้องเดาเองมากเกินไป.

การกำหนดราคาและการควบคุมค่าใช้จ่าย

ใช้หน้าข้อมูลราคาของ Google เป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ก่อนที่จะเผยแพร่ตัวเลขงบประมาณที่คงที่ ตามข้อมูลที่ตรวจสอบเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม 2569 Google ได้จัดหมวดหมู่ Nano Banana Pro ไว้ในหมวดหมู่ Gemini 3 Pro Image และแยกค่าใช้จ่ายสำหรับข้อความ/การคิดออกจากค่าใช้จ่ายสำหรับการสร้างภาพ.

ค่าใช้จ่ายในการสร้างภาพผ่าน API, ตรวจสอบเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม 2026

แบบจำลองภาพที่สร้างขึ้นจากระบบผลิตภัณฑ์ที่เทียบเท่าใน Googleการใช้งานตามค่าเริ่มต้นที่ดี
Gemini 3 Pro Image / Nano Banana Pro$120.00 ต่อ 1M โทเคนภาพ$0.134 ต่อภาพ 1K/2K; $0.24 ต่อภาพ 4Kงานภาพขั้นสุดท้ายและภาพที่มีการควบคุมอย่างละเอียด
ภาพแฟลช Gemini 3.1 / Nano Banana 2$30.00 ต่อโทเคนภาพ 1M$0.0336 ต่อภาพ 1K
ฉบับร่าง, เวอร์ชันต่าง ๆ และการทดสอบคำสั่ง
ส่วนราคาของ Google สำหรับ Gemini 3 Pro Image Nano Banana Pro

รูปแบบค่าใช้จ่ายในทางปฏิบัติมีลักษณะเรียบง่าย: สร้างร่างด้วยต้นทุนต่ำ และปรับแต่งให้ละเอียดในขั้นตอนสุดท้าย ให้ Nano Banana 2 จัดการกับเวอร์ชันต้นๆ ก่อน แล้วส่งคำสั่งและข้อมูลอ้างอิงที่ชัดเจนที่สุดไปยัง Nano Banana Pro เพื่อสร้างภาพสุดท้าย นอกจากนี้ ควรกำหนดขีดจำกัดความละเอียดตามระดับผู้ใช้ และหลีกเลี่ยงการสร้างซ้ำเมื่อคำสั่งไม่มีการเปลี่ยนแปลง; หากต้องการช่องทางสร้างร่างสำหรับด้านผลิตภัณฑ์, Nano Banana 2 ใน GlobalGPT เป็นตัวเลือกที่เบากว่าที่ควรลองก่อน.

หมายเหตุเกี่ยวกับการผลิต

เมื่อผู้ใช้สามารถสร้างภาพจากผลิตภัณฑ์ของคุณได้แล้ว คุณจำเป็นต้องมีระบบควบคุม API ภาพอาจมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว และเมื่อเกิดข้อผิดพลาด ต้องสามารถอธิบายได้โดยไม่เปิดเผยรายละเอียดดิบของผู้ให้บริการ ทีมที่ยังกำลังพิจารณาว่าใครควรได้รับสิทธิ์เข้าถึง AI แบบเสียค่าใช้จ่าย สามารถเปรียบเทียบกระบวนการทำงานแบบสมัครสมาชิกใน ChatGPT คู่มือแผนธุรกิจ.

  • เก็บกุญแจไว้ด้านเซิร์ฟเวอร์: อย่าส่งกุญแจ API Gemini ผ่านเบราว์เซอร์หรือแอปพลิเคชันบนมือถือ.
  • บันทึกข้อมูลให้เพียงพอเพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาด: ID ของโมเดล, ค่าแฮชของคำสั่ง, ขนาดผลลัพธ์, เวลาตอบสนอง, ID ผู้ใช้ และสถานะผลลัพธ์.
  • กำหนดโควตา: จำกัดจำนวนภาพต่อผู้ใช้ พื้นที่ทำงาน และช่วงการเรียกเก็บเงิน.
  • ลองทำใหม่ด้วยความระมัดระวัง: ลองทำใหม่เมื่อเกิดข้อผิดพลาดชั่วคราว แต่ไม่ควรลองทำใหม่เมื่อเกิดข้อผิดพลาดเกี่ยวกับนโยบายหรือโควตาในวงจรซ้ำ.
  • กำหนดกฎการเก็บรักษา: ทราบว่าคุณเก็บภาพที่สร้างขึ้นและภาพอ้างอิงที่อัปโหลดไว้นานเท่าใด.
  • เขียนข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่มีประโยชน์: แจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่าปัญหาเกิดจากปัญหาการเข้าถึง รูปแบบไฟล์ ขีดจำกัดพื้นที่จัดเก็บ หรือนโยบายการแจ้งเตือน.

GlobalGPT เหมาะสำหรับกรณีใด

GlobalGPT เหมาะที่สุดที่จะใช้ก่อนหรือข้างๆ การสร้าง API ผู้ออกแบบสามารถเปรียบเทียบ Nano Banana Pro กับ นาโน กล้วย 2, GPT Image, Flux และโมเดลภาพอื่นๆ ในพื้นที่ทำงานเดียว แล้วส่งรูปแบบคำสั่งที่ชนะไปให้ผู้พัฒนา.

สำหรับกุญแจ API อย่างเป็นทางการ การเรียกเก็บเงิน บันทึกการใช้งาน การเข้าถึงระดับองค์กร หรือการกำหนดเส้นทาง Vertex AI ให้ใช้แพลตฟอร์มผู้พัฒนาของ Google ต่อไป เพื่อการเปรียบเทียบเนื้อหาอย่างสร้างสรรค์ที่รวดเร็วขึ้น และลดจำนวนแท็บขณะพัฒนาคำสั่ง, พื้นที่ทำงานของเครื่องมือสร้างภาพ GlobalGPT สามารถทำให้งานในขั้นต้นดูไม่เทอะทะได้.

คำถามที่พบบ่อย

Nano Banana Pro API นั้นเหมือนกับ Gemini 3 Pro Image หรือไม่?

สำหรับงานพัฒนา ใช่ครับ Google ระบุ Nano Banana Pro เป็น Gemini 3 Pro Image และ ID รุ่น API คือ gemini-3-pro-image.

ควรใช้ Nano Banana Pro หรือ Nano Banana 2 ดีกว่า?

ใช้ Nano Banana Pro สำหรับภาพสุดท้ายที่ต้องการการควบคุมที่แม่นยำยิ่งขึ้น ข้อความที่อ่านได้ชัดเจน ข้อมูลอ้างอิง หรือความสอดคล้องของแบรนด์ ใช้ Nano Banana 2 สำหรับร่างที่สร้างได้เร็วขึ้นและกระบวนการปรับปรุงที่ประหยัดค่าใช้จ่ายมากขึ้น.

ผมสามารถเรียกใช้ Nano Banana Pro ได้โดยตรงจาก JavaScript ใน frontend ได้ไหม?

ไม่ครับ ให้เก็บกุญแจ API ไว้ด้านเซิร์ฟเวอร์ ส่งคำขอผ่านระบบแบ็กเอนด์ของคุณ และกำหนดโควตาของผู้ใช้ก่อนที่จะส่งคำขอไปยัง API Gemini.

GlobalGPT แทนที่ API อย่างเป็นทางการของ Google หรือไม่?

No. GlobalGPT มีประโยชน์สำหรับการทดสอบอย่างรวดเร็วและการเปรียบเทียบผลงานสร้างสรรค์จากหลายโมเดล แต่กุญแจ API อย่างเป็นทางการ ระบบการเรียกเก็บเงิน บันทึกการใช้งาน และระบบควบคุมระดับองค์กร ควรใช้ผ่านแพลตฟอร์มนักพัฒนาของ Google.

ควรคำนวณค่าใช้จ่ายของ API Nano Banana Pro อย่างไร?

ใช้หน้ากำหนดราคา API Gemini ของ Google ที่ปัจจุบันมีอยู่ และคำนวณประมาณการตามรุ่น ความละเอียดของผลลัพธ์ และปริมาณภาพ รูปแบบการควบคุมค่าใช้จ่ายที่นิยมใช้คือ เริ่มต้นด้วยการสร้างร่างด้วยรุ่นที่มีค่าใช้จ่ายต่ำก่อน แล้วใช้ Nano Banana Pro สำหรับสินทรัพย์สุดท้ายที่เลือกไว้.

แชร์โพสต์:

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง