วิธีทำให้ภาพที่สร้างโดย AI ดูสมจริง: คู่มือทีละขั้นตอน

หากภาพที่สร้างโดย AI ดูไม่จริง ปัญหามักไม่ใช่เพราะข้อผิดพลาดที่รุนแรงเพียงอย่างเดียว แต่เป็นผลรวมของสัญญาณเล็กๆ หลายอย่าง: ผิวที่นุ่มเหมือนพลาสติก เงาที่ไม่สอดคล้องกัน อุปกรณ์ประกอบฉากที่มีขนาดผิดปกติ ข้อความที่ดูเกือบจะสมจริง หรือมุมกล้องที่เลนส์จริงไม่สามารถสร้างได้ วิธีแก้ไขก็เป็นการสะสมเช่นกัน: เริ่มจากฉากที่สมจริง ให้โมเดลมีข้อจำกัดทางภาพ ประเมินผลลัพธ์แรกเหมือนผู้แก้ไขภาพ แล้วปรับแต่งเฉพาะส่วนที่ทำลายความน่าเชื่อถือเท่านั้น.

ขั้นตอนการทำงานนี้ได้รับการอัปเดตเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 ตามเอกสารคู่มือการสร้างภาพฉบับล่าสุดจาก โอเพ่นเอไอ และ Google Gemini, พร้อมทั้งคำแนะนำจาก Midjourney, C2PA และ Google Search Central จุดสำคัญคือ: ความสมจริงทางภาพเกิดจากการควบคุมกระบวนการสร้างภาพทั้งหมด ไม่ใช่จากการเพิ่มคำว่า “realistic” ลงในคำสั่ง.

หากคุณต้องการเปรียบเทียบแบบภาพหลายแบบก่อนที่จะตัดสินใจเลือกแบบหนึ่ง, เครื่องมือสร้างภาพของ GlobalGPT เป็นพื้นที่ที่สะดวกสำหรับการทดสอบฉากเดียวกันในกระบวนการทำงานต่าง ๆ ใช้พื้นที่นี้เพื่อเปรียบเทียบ: ค้นหาโมเดลที่จัดการกับวัตถุ แสง และการแก้ไขได้ดีที่สุด แล้วอย่าลืมตรวจสอบความสมจริงตามขั้นตอนด้านล่างก่อนที่จะเผยแพร่.

แพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจรสำหรับการเขียน สร้างภาพและวิดีโอด้วย GPT-5, Nano Banana และอื่นๆ

คำตอบสั้นๆ: ทำอย่างไรให้ภาพที่สร้างด้วย AI ดูเหมือนจริง?

ทำให้ภาพที่สร้างโดย AI ดูเหมือนจริง โดยอธิบายภาพที่ดูสมจริง ไม่ใช่ภาพที่สมบูรณ์แบบ ระบุหัวข้อ ภาพแวดล้อม เลนส์ ทิศทางแสง รายละเอียดวัสดุ และส่วนใดที่ควรคงความไม่สมบูรณ์ไว้ ใช้ภาพอ้างอิงเมื่อท่าทาง การจัดวาง รูปทรงผลิตภัณฑ์ หรือความสอดคล้องของแบรนด์เป็นสิ่งสำคัญ หลังจากสร้างภาพแล้ว ให้ตรวจสอบผลลัพธ์ในส่วนมือ ตา การสะท้อน แสงเงา ขนาด รูปแบบที่ซ้ำกัน วัตถุในพื้นหลัง และข้อความ จากนั้นให้แก้ไขเฉพาะส่วนที่จำเป็น แทนที่จะสร้างภาพใหม่ทั้งภาพทุกครั้งที่มีข้อบกพร่องเล็กน้อย.

ทำไมภาพที่สร้างด้วย AI ยังดูไม่จริง

ภาพถ่าย AI ที่คุณภาพต่ำส่วนใหญ่ล้มเหลวเพราะดูเรียบเนียนเกินไปและดูสะดวกสบายเกินไป ภาพถ่ายผลิตภัณฑ์จริงมักมีฝุ่นเล็กๆ เนื้อผ้าที่ไม่เรียบเนียน เงาที่ถูกบีบอัด รอยนิ้วมือ การสะท้อนแสงที่ไม่สมบูรณ์ และพื้นหลังที่มีแสงส่องในลักษณะเดียวกับวัตถุหลัก ส่วนภาพที่ดูปลอมมักมีลักษณะตรงกันข้าม: ทุกอย่างดูคมชัดเท่ากัน ดูเรียบเนียนเท่ากัน และได้รับแสงส่องอย่างเท่าเทียมกัน.

โมเดลภาพรุ่นใหม่มีความสามารถในการปฏิบัติตามคำสั่งที่ละเอียดได้ดีขึ้น แต่ยังคงต้องการกรอบที่สมจริง เอกสารภาพของ OpenAI ปัจจุบันได้จัดให้การสร้างและแก้ไขภาพเป็นศูนย์กลางโดยใช้โมเดลภาพรุ่นปัจจุบัน เช่น GPT Image 2, ส่วนเอกสารเกี่ยวกับระบบสร้างภาพของ Google อธิบายถึงโมเดล Nano Banana สำหรับการสร้างและแก้ไขภาพ ซึ่งทำให้เครื่องมือนี้มีความสามารถมากขึ้น แต่ผู้แก้ไขยังคงต้องตัดสินใจว่าภาพที่น่าเชื่อถือควรมีองค์ประกอบอะไรบ้าง.

รายการตรวจสอบความสมจริงของภาพด้วย AI

ก่อนที่จะสร้างภาพใหม่ ให้ตรวจสอบภาพตามรายการตรวจสอบสั้นๆ ของโปรแกรมแก้ไขภาพก่อน การทำเช่นนี้จะช่วยประหยัดเวลาได้ เพราะสามารถแยกปัญหาที่เกิดจากคำสั่ง (prompt) ออกจากปัญหาที่ต้องการการแก้ไขเล็กน้อย.

แก้ไขที่ระดับท้องถิ่นหรือสร้างใหม่?

หากคุณกำลังถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ รายการตรวจสอบนี้เหมาะที่จะใช้ร่วมกับกระบวนการทำงานที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับผลิตภัณฑ์ เช่น การสร้างภาพผลิตภัณฑ์ที่ดูสมจริงด้วย Nano Banana, เนื่องจากความสมจริงของผลิตภัณฑ์ขึ้นอยู่กับขนาด ป้ายชื่อ วัสดุ และจุดสัมผัสของเงาเป็นอย่างมาก.

สูตรคำสั่งที่ช่วยให้ภาพที่สร้างโดย AI ดูสมจริงยิ่งขึ้น

คำชี้แนะแบบเรียลลิสม์ที่แข็งแกร่งควรมีลักษณะคล้ายกับเอกสารชี้แนะทิศทางศิลปะที่กระชับ มันควรบอกให้แบบรู้ถึงสิ่งที่นักถ่ายภาพจริงต้องการทราบ และควรเหลือพื้นที่ให้มีความไม่สมบูรณ์แบบธรรมดา.

ใช้โครงสร้างนี้

1. เรื่อง: ใครหรืออะไรอยู่ในภาพ.
2. ฉาก: อยู่ที่ไหน, เวลาใดในระหว่างวัน, มีอะไรอยู่ใกล้ๆ.
3. กล้อง: เลนส์, ความสูงของกล้อง, การจัดกรอบภาพ, ความลึกของสนามภาพ.
4. แสง: แหล่งกำเนิด, ทิศทาง, ความนุ่มนวล, พฤติกรรมของเงา.
5. วัสดุ: ผิว, ผ้า, ไม้, โลหะ, แก้ว, อาหาร, บรรจุภัณฑ์.
6. ข้อบกพร่อง: ลายเนื้อผ้าที่ละเอียดอ่อน, พื้นผิวที่ไม่เรียบ, ฝุ่นเล็กๆ, รอยย่นตามธรรมชาติ.
7. ข้อยกเว้น: ไม่มีมือที่บิดเบี้ยว ไม่มีวัตถุที่ลอยอยู่ ไม่มีข้อความที่อ่านไม่ได้ ไม่มีผิวพลาสติก.

ส่วนสำคัญไม่ใช่คำพูดที่แม่นยำ แต่เป็นลำดับของรายละเอียด เริ่มจากฉากในโลกจริง แล้วเพิ่มกล้องและแสง จากนั้นเพิ่มข้อบกพร่องที่ทำให้ภาพดูไม่เหมือนภาพสังเคราะห์มากเกินไป สำหรับรูปแบบคำสั่งที่มากขึ้น ให้ใช้ คู่มือการใช้งาน Nano Banana ในฐานะไลบรารีคำสั่งที่ลึกกว่า.

คำสั่งที่ชัดเจน vs. คำสั่งที่ไม่ชัดเจน

คำสั่งที่ละเอียดจะให้โมเดลมีข้อจำกัดที่เป็นประโยชน์มากขึ้น แต่ไม่รับประกันว่าจะได้ผลลัพธ์ที่เหมือนภาพจริง การเปรียบเทียบด้านล่างนี้แสดงให้เห็นความแตกต่างในทางปฏิบัติ คำสั่งที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงจะสร้างห้องที่ดูเป็นหนึ่งเดียว พร้อมด้วยแสงที่มีทิศทางและวัสดุที่ระบุได้ ส่วนคำสั่งที่ไม่ชัดเจนจะกลับกลายเป็นการตีความในสไตล์เฉพาะ ทั้งสองภาพยังจำเป็นต้องตรวจสอบอย่างละเอียดก่อนนำไปใช้.

ใช้ภาพอ้างอิงโดยไม่คัดลอกอย่างไม่คิดวิเคราะห์

ภาพอ้างอิงเหมาะที่สุดสำหรับการกำหนดโครงสร้าง ไม่ใช่เพื่อใช้ทางลัด ใช้ภาพอ้างอิงเมื่อคุณต้องการใบหน้าที่มีลักษณะสม่ำเสมอ รูปทรงของผลิตภัณฑ์ การจัดวางห้อง ท่าทาง หรือชุดสี อย่าคาดหวังว่าภาพอ้างอิงจะช่วยแก้ไขคำอธิบายงานที่ไม่ชัดเจน หากภาพต้นฉบับมีแสงไม่ดีหรือการจัดองค์ประกอบที่ผิดธรรมชาติ ภาพที่สร้างขึ้นอาจมีปัญหาเหล่านั้นตามมา.

ขั้นตอนการทำงานที่ชัดเจนยิ่งขึ้นคือการให้โมเดลมีภาพอ้างอิงที่ชัดเจนหนึ่งภาพและคำอธิบายสั้นๆ ที่เขียนไว้หนึ่งชุด ภาพอ้างอิงจะควบคุมรูปทรงและองค์ประกอบ ส่วนคำอธิบายจะควบคุมแสงสว่าง มุมกล้อง ความสมจริง และสิ่งที่ไม่ต้องการให้ปรากฏ สิ่งนี้มีความสำคัญสำหรับโมเดลการแก้ไขภาพ เนื่องจากเครื่องมือในปัจจุบันสนับสนุนทั้งการสร้างภาพและการแก้ไขภาพจากภาพที่มีอยู่มากขึ้นเรื่อยๆ หากขั้นตอนการทำงานของคุณเน้นไปที่การปรับเปลี่ยนภาพที่มีอยู่มากกว่าการเริ่มต้นจากคำอธิบายที่ว่างเปล่า คู่มือสำหรับ การแก้ไขภาพด้วย ChatGPT เป็นจุดต่อไปที่ควรลอง Google อธิบายการสร้างภาพด้วย Gemini ร่วมกับ Nano Banana และ Nano Banana Pro ส่วนกระบวนการสร้างภาพของ OpenAI ยังสนับสนุนการแก้ไขและสร้างผลลัพธ์จากภาพที่ผู้ใช้ส่งมาด้วย.

การตั้งค่าแสงและกล้องที่ช่วยทำให้ภาพดูน่าสนใจ

แสงคือจุดที่ภาพ AI หลายภาพมักถูกจับได้ หลีกเลี่ยงการใช้คำสั่งที่ขอให้สร้าง “แสงแบบภาพยนตร์” โดยไม่ระบุรายละเอียด ให้ระบุแหล่งกำเนิดแสง ทิศทางที่มาของแสง และความเข้มหรือความนุ่มของเงา.

อย่าใช้คำอธิบายเกี่ยวกับเลนส์มากเกินไป คำแนะนำที่ระบุว่า “8K, DSLR, cinematic, 24mm, 50mm, 85mm, macro, bokeh” จะทำให้โมเดลได้รับคำสั่งที่ขัดแย้งกัน ให้เลือกทิศทางภาพที่ชัดเจนเพียงหนึ่งเดียวและยึดมั่นกับมัน.

การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการสร้างภาพ AI ที่ดูสมจริง

เครื่องมือที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับความหมายของคำว่า "ความสมจริง" ในงานของคุณ ภาพแฟชั่น ภาพแพ็กช็อตของผลิตภัณฑ์ ภาพพอร์ตเทรตสำหรับนิตยสาร โฆษณาบนโซเชียลมีเดีย และมีม ล้วนมีจุดอ่อนที่แตกต่างกัน ตารางด้านล่างนี้เป็นคู่มือการเลือกใช้งานในทางปฏิบัติ ไม่ใช่การจัดอันดับแบบสากล.

หากบทความ โฆษณา หรือหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณต้องพึ่งพาการเข้าถึงรุ่นปัจจุบัน ให้ตรวจสอบหน้าของผู้ให้บริการในวันที่คุณเผยแพร่ เพราะชื่อรุ่นและกฎการออกผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงเร็วกว่าคำแนะนำแบบทั่วไปที่ใช้ได้ตลอดไป.

การปรับแต่งภาพหลังการถ่าย: ขั้นตอนที่ผู้เริ่มต้นส่วนใหญ่มักข้ามไป

ภาพ AI ที่ดูสมจริงที่สุดมักผ่านขั้นตอนการปรับแต่งภาพ ซึ่งไม่ได้หมายความว่าจะต้องแก้ไขอย่างหนัก แต่หมายถึงการแก้ไขจุดเล็กๆ น้อยๆ ที่ผู้ชมจะสังเกตเห็นเป็นอันดับแรก.

ขั้นตอนการแก้ไขที่เรียบง่าย

1. ตัดภาพก่อน เพราะการจัดองค์ประกอบภาพจะส่งผลต่อวิธีที่ข้อบกพร่องถูกมอง.
2. ปรับการเปิดรับแสงและสมดุลสีขาวให้ถูกต้องก่อนที่จะเพิ่มสไตล์.
3. แก้ไขส่วนมือ ตา ข้อความ ป้าย และขอบที่คม.
4. เพิ่มลายเส้นหรือพื้นผิวเบาๆ เฉพาะเมื่อภาพดูสะอาดเกินไป.
5. ปรับความคมชัดอย่างเลือกสรร โดยเฉพาะอย่างยิ่งรอบตัววัตถุ ไม่ใช่ทั้งภาพ.
6. ส่งออกในขนาดที่คุณต้องการจริง ๆ แล้วตรวจสอบที่ 100%.

สำหรับภาพกราฟิกบนเว็บขนาดเล็ก การใช้เครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มขนาดภาพหรือปรับความคมชัดอาจช่วยได้ แต่ไม่สามารถแก้ไขฉากที่มีคุณภาพไม่ดีได้ หากภาพดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการแก้ไขภาพแบบซ้ำๆ ให้เปรียบเทียบภาพในบริบทที่กว้างขึ้น เครื่องมือ AI สำหรับผู้แก้ไขภาพ หลังจากที่ปัญหาหลักเกี่ยวกับความสมจริงได้ถูกแก้ไขแล้ว.

การใช้ในเชิงพาณิชย์ การเปิดเผยข้อมูล และที่มาของข้อมูล

ภาพ AI ที่ดูสมจริงอาจก่อให้เกิดปัญหาด้านความน่าเชื่อถือ หากผู้ชมมีเหตุผลที่จะสันนิษฐานว่าภาพดังกล่าวเป็นภาพสารคดี สำหรับภาพจำลองผลิตภัณฑ์ โฆษณา ภาพบรรณาธิการ หรือแคมเปญบนโซเชียลมีเดีย ให้ตรวจสอบสามสิ่งก่อนเผยแพร่ ได้แก่ เงื่อนไขทางการค้าของเครื่องมือว่าภาพดังกล่าวอาจทำให้ผู้คนเข้าใจผิดได้หรือไม่ และว่าในบริบทของคุณจำเป็นต้องระบุแหล่งที่มาหรือเปิดเผยข้อมูลหรือไม่.

C2PA และ Content Credentials มีอยู่เพราะผู้ชม ผู้เผยแพร่ และแพลตฟอร์มต้องการวิธีที่จะเข้าใจแหล่งที่มาของสื่อมากขึ้นเรื่อยๆ คำแนะนำของ Google Search เกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ยังเน้นไปที่คุณภาพที่เป็นประโยชน์และให้ความสำคัญกับผู้ใช้เป็นอันดับแรก แทนที่จะมองว่าการใช้ระบบอัตโนมัติเป็นปัญหาเพียงอย่างเดียว ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้หมายความว่า ภาพ AI ที่ดูสมจริงของคุณควรสนับสนุนเนื้อหาของหน้าเว็บอย่างซื่อสัตย์ ไม่ใช่หลักฐานปลอมที่ไม่เคยมีอยู่จริง.

หากต้องการตรวจสอบสิทธินี้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น ให้ใช้คู่มือเสริมที่ การใช้ภาพที่สร้างด้วย AI ในเชิงพาณิชย์. เรื่องนี้ควรได้รับการตรวจสอบแยกต่างหาก เนื่องจากใบอนุญาต การสมัครสมาชิก และกฎของแพลตฟอร์มอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้.

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ทำให้ภาพ AI ดูเหมือนภาพสังเคราะห์

• การใช้คำบรรยายแทนข้อมูลทางภาพ: “ photorealistic ” นั้นไม่ชัดเจนเท่า “ แสงจากหน้าต่างเดียวทางด้านซ้าย, มีเงาที่สัมผัสกับโต๊ะ ”
• การเรียกร้องด้านความงามมากเกินไปในครั้งเดียว: สไตล์การถ่ายภาพแบบภาพยนตร์, สไตล์การถ่ายภาพแบบข่าว, สไตล์การถ่ายภาพแบบมาโคร, สไตล์การถ่ายภาพผลิตภัณฑ์, สไตล์การถ่ายภาพสารคดี และสไตล์การถ่ายภาพแฟชั่น อาจขัดแย้งกัน.
• ไม่คำนึงถึงขนาด: จาน, แก้ว, มือ, เฟอร์นิเจอร์ และบรรจุภัณฑ์ มักดูผิดไปเมื่อไม่มีการระบุขนาดที่แท้จริง.
• การเชื่อถือข้อความที่สร้างขึ้น: เพิ่มป้ายกำกับสำคัญ โลโก้ และข้อความทางกฎหมายด้วยตนเอง.
• การทำให้ผิวเรียบเกินไป: ผิวจริงมีรูขุมขน ความแตกต่างของสีผิวเล็กน้อย และความไม่สมมาตร.
• แสดงผลลัพธ์แรกที่ดูดี: ตรวจสอบภาพในขนาดเต็มก่อนที่จะนำภาพไปใช้ในโฆษณา หน้าผลิตภัณฑ์ หรือส่วนภาพหลักของบทความ.

ตัวอย่างคำสั่งที่สมจริงตามกรณีการใช้งาน

หากคุณกำลังสร้างกระบวนการทำงานด้านภาพที่กว้างขึ้น ให้เปรียบเทียบสิ่งนี้กับ ตัวเลือกอื่น ๆ สำหรับภาพใน ChatGPT เพื่อให้การเลือกโมเดลสอดคล้องกับงานด้านภาพ แทนที่จะเป็นในทางตรงกันข้าม.

คำถามที่พบบ่อย

ทำอย่างไรให้ภาพที่สร้างโดย AI ดูไม่เหมือนภาพปลอม?

เริ่มด้วยการปรับแสง ความใหญ่เล็ก และพื้นผิว ให้ภาพมีแหล่งแสงที่ชัดเจนเพียงหนึ่งเดียว มุมกล้องที่สมจริง รายละเอียดวัสดุที่น่าเชื่อถือ และข้อบกพร่องที่ดูเป็นธรรมชาติ จากนั้นตรวจสอบมือ ตา ข้อความ การสะท้อน และวัตถุในพื้นหลังก่อนที่จะเผยแพร่.

คำสั่งใดที่ทำให้ภาพที่สร้างโดย AI ดูสมจริง?

คำสั่งที่สมจริงจะอธิบายฉากเหมือนคำอธิบายภาพถ่าย: วัตถุหลัก, ฉากหลัง, กล้อง, เลนส์, ทิศทางแสง, เนื้อสัมผัสของวัสดุ, จุดบกพร่อง และสิ่งที่ไม่ต้องการให้ปรากฏ ตัวอย่างเช่น “เลนส์ 50mm, แสงจากหน้าต่างทางซ้าย, เงาที่สัมผัสอย่างนุ่มนวล, ลายทอของผ้าที่มองเห็นได้ชัดเจน, ไม่มีมือที่บิดเบี้ยว, ไม่มีข้อความที่อ่านไม่ได้” จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า “ทำให้ดูสมจริง”

โปรแกรมสร้างภาพด้วย AI ตัวไหนดีที่สุดสำหรับการสร้างภาพที่ดูสมจริงเหมือนภาพถ่าย?

ไม่มีเครื่องมือใดที่ดีที่สุดสำหรับทุกกรณี กระบวนการทำงานแบบ GPT Image 2, Nano Banana Pro, Midjourney และ Stable Diffusion ล้วนมีประโยชน์ได้ทั้งสิ้น ขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการการปฏิบัติตามคำสั่ง (prompt following) การแก้ไข (editing) รสนิยมทางภาพ (visual taste) หรือการควบคุมแบบท้องถิ่น (local control) โปรดตรวจสอบเอกสารของผู้ให้บริการปัจจุบันก่อนที่จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับสิทธิการเข้าถึง ราคา หรือข้อจำกัดของผลลัพธ์.

ผมควรใช้ภาพตัวอย่างหรือไม่?

ใช่ครับ เมื่อโครงสร้างเป็นสิ่งสำคัญ ภาพอ้างอิงจะช่วยในการกำหนดท่าทาง รูปทรงของผลิตภัณฑ์ การจัดวางห้อง ชุดสี และความสม่ำเสมอ ให้คู่ภาพอ้างอิงกับคำแนะนำเป็นข้อความ เพื่อให้โมเดลรู้ว่าควรรักษาส่วนใดไว้และควรเปลี่ยนแปลงส่วนใด.

ภาพที่สร้างด้วย AI สามารถใช้ในเชิงพาณิชย์ได้หรือไม่?

มักจะเป็นเช่นนั้น แต่ขึ้นอยู่กับเครื่องมือ แพ็กเกจการสมัครสมาชิก ใบอนุญาต เนื้อหา และบริบทการเผยแพร่ โปรดตรวจสอบเงื่อนไขทางการค้าของผู้ให้บริการ และหลีกเลี่ยงการใช้ภาพ AI ที่ดูสมจริงในลักษณะที่อาจทำให้ผู้ชมเข้าใจผิดเกี่ยวกับเหตุการณ์จริง บุคคล หรือผลิตภัณฑ์.

ขั้นตอนการทำงานขั้นสุดท้าย

1. เขียนฉากนี้ให้เหมือนบทบรรยายภาพจริง.
2. เพิ่มกล้องหนึ่งตัวและระบบแสงหนึ่งชุด.
3. ใช้ภาพอ้างอิงเมื่อท่าทาง การจัดวาง หรือรูปทรงของผลิตภัณฑ์เป็นปัจจัยสำคัญ.
4. สร้างหลายเวอร์ชันและเลือกเวอร์ชันที่มีข้อผิดพลาดน้อยที่สุด ไม่ใช่เพียงเวอร์ชันที่ดูดีที่สุดเท่านั้น.
5. แก้ไขข้อผิดพลาดในส่วนท้องถิ่นแทนที่จะรีสตาร์ทภาพทั้งหมด.
6. ตรวจสอบสิทธิ์ การเปิดเผยข้อมูล และที่มาของข้อมูลก่อนนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์.

ภาพนั้นไม่ควรดูเหมือนนางแบบที่กำลังอวดตัว แต่ควรดูเหมือนภาพถ่ายที่มีเหตุผลในการถูกถ่าย.