ChatGPT로 동영상 만드는 방법: Python 및 GlobalGPT MCP

Python 또는 연결된 동영상 서비스를 사용하여 ChatGPT 또는 Codex로 동영상을 만들 수 있습니다. GlobalGPT MCP를 사용하면 하나의 연결을 통해 여러 동영상 모델에 액세스하고, 옵션을 비교하고, 예산에 맞는 모델을 선택할 수 있습니다.

ChatGPT와 Codex가 동영상을 만들 수 있나요?

Codex에게 물어보세요, “동영상을 만들 수 있나요?” 우리 채팅에서 대답은 '아니요'였습니다. 내장 비디오 생성기로는 불가능했습니다. 외부 비디오 서비스가 필요했습니다. 이미지는 생성할 수 있었지만, 우리 예에서는 이미지 심사가 엄격했습니다.

Codex는 이 채팅에서 내장 비디오 생성기를 사용할 수 없지만 내장 이미지 생성은 가능하다고 말합니다 — Codex’s reply: no built-in video generator “in this chat,” but an image tool is available.

키스 이미지 요청은 차단되었습니다. 이마를 맞댄 포옹을 보여주는 수정된 프롬프트는 성공했습니다:

요청

The first image request was blocked — 첫 번째 시도: 차단됨.

The revised image request generated successfully — 수정된 장면: 성공적으로 생성됨.

Actual successful image showing two adults embracing with foreheads touching at sunset — 내장 도구가 반환한 실제 이미지.

방법 1: Codex에서 Python으로 비디오 만들기

여전히 할 수 있습니다AI로 비디오 만들기외부 비디오 생성 서비스 없이: Codex에 애니메이션을 렌더링하는 Python을 작성하고 실행하도록 요청하세요. 우리는 이 5초짜리 커피 클립을 위해 정확히 그렇게 했습니다. 이를 위해서는 Python 지원 환경이 필요합니다. 테스트된 경로는 Codex에서 로컬로 실행되었습니다.

다음은 두 비디오 예시 모두에 사용된 크리에이티브 브리프입니다:

A five-second photorealistic product film. A plain white ceramic coffee cup sits on a dark wooden table beside a rain-covered window. Steam curls naturally from the hot coffee as the camera slowly pushes in. Soft overcast daylight, realistic reflections, shallow depth of field. One continuous shot, 16:9 landscape, no text, no logos, no music.

Python 방법을 시도하려면 다음과 같이 질문하세요:

Write and run a Python program to make a video from the brief above. Render the scene and animation locally, then export a five-second, 1280 × 720 MP4 with no audio. Do not call an external image or video generation service.

우리의 Python 결과: Codex가 작성한 지오메트리, 절차적 머티리얼, 합성. 1280 × 720 · 5.00초 · 24fps · 오디오 없음.

비디오를 만들었지만 결과는 거친 3D 애니메이션처럼 보입니다. 컵은 평평하고 손잡이는 분할되어 있으며 나무 표면은 인공적으로 보입니다. 사실적인 영상을 위해서는 전용 비디오 생성 모델을 시도하는 것이 더 나은 방법입니다.

방법 2: GlobalGPT MCP로 비디오 생성하기

어차피 외부 서비스를 연결한다면 필요한 모든 것을 한 곳에서 얻는 것이 어떨까요? GlobalGPT는 100개 이상의 AI 모델을 한데 모았습니다. MCP를 연결하면 각 제공업체를 별도로 설정하지 않고도 ChatGPT 또는 Codex에서 이미지, 비디오, 3D 모델, 음악을 만들 수 있습니다. 결과를 비교하거나 다른 스타일을 시도하고 싶을 때 모델을 전환하세요.

다음은 GlobalGPT MCP를 통해 Seedance 2.5로 생성한 동일한 커피 브리핑입니다:

우리의 GlobalGPT MCP 결과: 1280 × 720 · 5.04초 · 24fps · 오디오 없음. 품질 재시도 없이 한 번 생성.

비에 덮인 창문, 나무 표면, 컵의 음영이 더 사진처럼 보입니다. 카메라도 더 선명하게 줌인하지만, 나중 프레이밍에서는 컵의 바닥이 잘립니다. 이것은 일반적인 품질 벤치마크가 아니라 두 가지 워크플로의 한 예입니다.

연결되면 ChatGPT에서 AI 비디오 생성 또는 Codex에서 계속 작업하세요. 모델을 선택하고, 장면을 설명하고, 같은 대화에서 완성된 클립을 검색하세요.

GlobalGPT MCP 연결

GlobalGPT MCP를 Codex에 연결하는 방법

GlobalGPT의 원격 MCP 서버를 Codex에 추가하세요. 이 경로는 URL로 연결되므로 GlobalGPT CLI를 설치할 필요가 없습니다.

1. MCP 연결 추가

클라이언트의 MCP 설정에서 이 공식 GlobalGPT MCP 주소:

https://mcp.glbgpt.com/mcp

Codex의 명령줄을 사용하면 동등한 등록은 다음과 같습니다.

codex mcp add globalgpt --url https://mcp.glbgpt.com/mcp

2. GlobalGPT에 로그인

브라우저 로그인을 완료하고 요청된 권한을 검토하세요. 연결에 여전히 인증이 필요한 경우 다음을 사용하세요:

codex mcp login globalgpt

3. 비디오 도구 확인

연결을 확인한 다음 Codex에게 아무것도 생성하지 않고 사용 가능한 비디오 모델을 나열하도록 요청하세요:

codex mcp list

Use GlobalGPT MCP to list the available video models. Confirm that video generation and task-status tools are available. Do not generate media yet.

다음을 찾으세요: glbgpt_list_models, glbgpt_generate_video 및 glbgpt_check_task. 필요한 경우 연결을 로드하기 위해 새 Codex 작업을 엽니다.

저희 예시에서는 GlobalGPT의 로컬 MCP 서버를 사용했습니다. 위의 URL 설정은 문서화된 원격 옵션입니다. 둘 다 MCP 도구를 노출하지만 원격 인증 흐름은 비디오 테스트에 포함되지 않았습니다.

첫 번째 비디오를 생성하고 검색하는 방법

1. 모델 및 매개변수 확인

Use GlobalGPT MCP to list current video models. Check which support a five-second, 16:9, 720p text-to-video request without audio. Report the supported settings and estimated credits if available. Do not submit a generation yet.

모든 모델이 동일한 길이, 해상도 또는 참조 입력을 지원한다고 가정하지 말고 반환된 모델 정보를 사용하세요.

2. 승인된 요청 하나 제출

위의 커피 프롬프트를 붙여넣고 선택한 지원 설정을 지정하세요. 제출 전에 지출 한도를 설정하세요. 연결이 추정치를 제공할 수 없는 경우 추측한 숫자를 받아들이지 말고 공식 계정 도구를 통해 비용을 확인하세요.

Generate one video using the approved model, settings, and coffee prompt. Use GlobalGPT MCP rather than a separate API or CLI generation command. Keep the returned task ID. Do not retry automatically or generate alternatives.

3. 기존 작업 확인

문서화된 비디오 도구는 작업 ID를 반환합니다. 사용 glbgpt_check_task 해당 작업을 확인하여 완료된 결과 또는 명확한 실패가 반환될 때까지 사용합니다. 중단된 클라이언트 응답은 생성이 중지되었음을 증명하지 않습니다.

4. 결과 검색 및 검토

반환된 결과 정보를 사용하여 완성된 비디오를 검색합니다. 실제 길이, 크기, 시각적 일관성 및 요청된 카메라 움직임을 확인합니다. 원본 프롬프트와 설정을 파일과 함께 보관하여 요청을 재현하거나 수정할 수 있도록 합니다.

Yukie와 함께

Yukie는 GlobalGPT의 AI 에이전트입니다. 비디오 계획 대시보드부터 콘텐츠 캘린더 또는 캠페인 추적기까지 작업을 중심으로 작업 공간을 구축하는 저렴한 방법을 제공합니다. MCP를 설정하지 않고도 브라우저에서 직접 Yukie를 사용할 수 있습니다. 비디오 계획 대시보드부터 콘텐츠 캘린더 또는 캠페인 추적기까지 작업을 중심으로 작업 공간을 구축하는 저렴한 방법을 제공합니다. MCP를 설정하지 않고 브라우저에서 직접 Yukie를 사용할 수 있습니다.

원하는 워크플로를 설명하세요: 아이디어 정리, 프롬프트와 자산 추적, 또는 브리프를 제작 계획으로 전환. 반복 가능한 하나의 작업으로 시작한 다음 필요가 커짐에 따라 작업 공간을 확장하세요.

영어로 현지화된 Yukie ASMR Studio 작업 공간. 컨셉 카드, 스타일 프리셋, 길이 컨트롤, 제작 파이프라인 포함 — An ASMR video workspace built with Yukie. Screenshot text translated into English; the workspace is shown in demo mode with placeholder keyframes.

Yukie로 빌드

자주 묻는 질문

Codex 대신 ChatGPT에서 GlobalGPT MCP를 사용할 수 있나요?

GlobalGPT는 둘 다 지원되는 클라이언트로 나열합니다. 특정 계정이 연결을 추가할 수 있는지 여부는 클라이언트의 사용 가능한 컨트롤과 작업 공간 권한에 따라 다릅니다. 이 문서의 실제 예제에서는 Codex를 사용합니다.

코딩하는 방법을 알아야 하나요?

동영상을 자연어로 설명할 수 있습니다. 도구를 연결하려면 여전히 계정 승인과 클라이언트가 지원하는 설정 단계가 필요합니다.

Codex에 자체 비디오 생성 모델이 있나요?

이 튜토리얼은 네이티브 Codex 비디오 모델을 설정하지 않습니다. 코드 기반 로컬 비디오 제작과 GlobalGPT MCP를 통해 전용 비디오 모델을 호출하는 것을 구분합니다.

참조 이미지를 사용할 수 있나요?

참조 이미지를 지원하는 모델 및 도구 구성을 사용하고 지정된 입력을 통해 이미지를 제공하세요. 크리에이티브 프롬프트에 로컬 이미지 경로를 작성한다고 해서 비디오 모델이 이를 수신한다는 보장은 없습니다.

Sora 2는 어떤가요?

이전 ChatGPT 및 Sora 2 가이드는 역사적 맥락으로 여전히 유용합니다. OpenAI의 공식 Sora 웹 및 앱 경험은 2026년 4월 26일에 종료되었고 API는 2026년 9월 24일에 종료되었습니다. 이전 설정 지침이 여전히 작동한다고 가정하지 마세요. OpenAI의 중단 공지를 참조하세요.

MCP로 ChatGPT를 사용해 동영상 만드는 방법