MCP を使って ChatGPT で動画を作成する方法

ChatGPT と Codex は動画を作成できますか？

キス画像のリクエストはブロックされました。額を触れ合わせた抱擁を示す修正プロンプトは成功しました：

リクエスト

方法1：CodexでPythonを使って動画を作成する

それでも可能ですAIで動画を作成する外部のビデオ生成サービスなしで：CodexにアニメーションをレンダリングするPythonを書いて実行するよう依頼します。この5秒のコーヒークリップでまさにそれを実行しました。これにはPython対応環境が必要です。テスト済みのルートはCodex内でローカルに実行されました。

以下は、両方の動画例に使用されたクリエイティブブリーフです：

A five-second photorealistic product film. A plain white ceramic coffee cup sits on a dark wooden table beside a rain-covered window. Steam curls naturally from the hot coffee as the camera slowly pushes in. Soft overcast daylight, realistic reflections, shallow depth of field. One continuous shot, 16:9 landscape, no text, no logos, no music.

Python メソッドを試すには、次のように尋ねます：

Write and run a Python program to make a video from the brief above. Render the scene and animation locally, then export a five-second, 1280 × 720 MP4 with no audio. Do not call an external image or video generation service.

方法 2：GlobalGPT MCP でビデオを生成する

以下は、GlobalGPT MCP を通じて Seedance 2.5 で生成された同じコーヒーのブリーフです：

雨に覆われた窓、木の表面、カップの陰影がより写真的に見えます。カメラもより明確にズームインしますが、後のフレーミングではカップの底が切り取られます。これは一般的な品質ベンチマークではなく、2つのワークフローの一例です。

接続すると、ChatGPTからAI動画を生成する またはCodexで作業を続けます。モデルを選択し、シーンを説明し、同じ会話内で完成したクリップを取得します。

GlobalGPT MCPをCodexに接続する方法

GlobalGPTのリモートMCPサーバーをCodexに追加します。このルートはURLで接続するため、GlobalGPT CLIをインストールする必要はありません。

1. MCP接続を追加する

クライアントのMCP設定で、この公式GlobalGPT MCPアドレス：

https://mcp.glbgpt.com/mcp

Codexのコマンドラインを使用する場合、同等の登録は次のとおりです。

codex mcp add globalgpt --url https://mcp.glbgpt.com/mcp

2. GlobalGPTにサインインする

ブラウザでのサインインを完了し、要求された権限を確認してください。接続にまだ認証が必要な場合は、以下を使用してください：

codex mcp login globalgpt

3. ビデオツールを確認する

接続を確認し、何も生成せずに利用可能なビデオモデルを一覧表示するよう Codex に依頼します：

codex mcp list

Use GlobalGPT MCP to list the available video models. Confirm that video generation and task-status tools are available. Do not generate media yet.

以下を探します：glbgpt_list_models、glbgpt_generate_video と glbgpt_check_task。必要に応じて、接続を読み込むために新しい Codex タスクを開きます。

私たちの例では GlobalGPT のローカル MCP サーバーを使用しました。上記の URL 設定は文書化されたリモートオプションです。どちらも MCP ツールを公開しますが、リモート認証フローはビデオテストの一部ではありませんでした。

最初のビデオを生成して取得する方法

1. モデルとパラメータを確認する

Use GlobalGPT MCP to list current video models. Check which support a five-second, 16:9, 720p text-to-video request without audio. Report the supported settings and estimated credits if available. Do not submit a generation yet.

すべてのモデルが同じ長さ、解像度、参照入力をサポートしていると想定せず、返されたモデル情報を使用してください。

2. 承認済みのリクエストを1件送信する

上記のコーヒープロンプトを貼り付け、選択したサポート設定を指定します。送信前に支出制限を設定します。接続が見積もりを提供できない場合は、推測した数値を受け入れるのではなく、公式アカウントツールでコストを確認してください。

Generate one video using the approved model, settings, and coffee prompt. Use GlobalGPT MCP rather than a separate API or CLI generation command. Keep the returned task ID. Do not retry automatically or generate alternatives.

3. 既存のタスクを確認する

文書化されたビデオツールはタスクIDを返します。使用 glbgpt_check_task そのタスクを確認するために、完了した結果または明確な失敗が返されるまで使用します。中断されたクライアント応答は、生成が停止したことを証明しません。

4. 結果を取得して確認する

返された結果情報を使用して完成したビデオを取得します。実際の長さ、寸法、視覚的一貫性、要求されたカメラの動きを確認します。元のプロンプトと設定をファイルと一緒に保管して、リクエストを再現または修正できるようにします。

Yukie とともに

希望するワークフローを説明してください：アイデアの整理、プロンプトとアセットの追跡、またはブリーフを制作計画に変換すること。反復可能な1つのタスクから始め、ニーズの拡大に合わせてワークスペースを拡張します。