Grok 4 API: prezzi, costi, limiti e come iniziare

Stai sviluppando un'app o pianificando il budget per un agente? Inizia dal modello che utilizzerai effettivamente. Il Avviso di migrazione del 15 maggio 2026 afferma che l'ID originale Grok 4 ora viene risolto in Grok 4.3 con uno sforzo di ragionamento minimo. Una chiamata riuscita a un vecchio ID non dimostra più che il modello originale lo abbia servito.

L'utilizzo dell'API viene conteggiato separatamente dagli abbonamenti consumer di Grok. Prezzi di abbonamento e accesso a Grok riguarda i piani di chat; tali canoni mensili non sono crediti simbolici per un’integrazione diretta con xAI.

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Prezzi Grok 4 API: tariffe attuali e versione originale fuori produzione

La tabella che segue utilizza Prezzi di listino xAI verificati l'8 settembre 2026. Ogni importo è espresso in USD per ogni milione di token. L'input, l'input memorizzato nella cache e l'output sono categorie fatturabili distinte, pertanto un unico “prezzo per milione” aggregato nasconde il costo effettivo del carico di lavoro.

Gli altri ID delle 4 famiglie Grok elencati sono grok-4.20-0309-ragionamento, grok-4.20-0309-senza ragionamento e grok-4.20-multi-agent-0309. Ciascuno dispone di una finestra di contesto di 1 milione di token e presenta gli stessi tassi di token short/long indicati per Grok 4.3. Il prezzo unitario corrispondente non implica un consumo totale di token corrispondente, specialmente nel caso di attività multi-agente.

Per un'alternativa specifica per la programmazione, grok-build-0.1 dispone di una finestra di contesto da 256K e di velocità di input/cache/output a contesto breve pari a $1.00/$0.20/$2.00, che salgono a $2,00/$0,40/$4,00 alla soglia di prompt di 200K. Per informazioni più approfondite sul comportamento e sui casi d’uso, consulta il nostro Recensione di Grok 4.6.

Che fine ha fatto il prezzo originale del modello $3 / $15?

Riferimenti precedenti, tra cui il nostro Guida all'integrazione API Grok 4, quotazione $3 per milione di token in ingresso e $15 per milione di token in uscita per il modello originale Grok 4. Consideratela una quotazione storica, non la fattura odierna relativa a un ID fuori produzione. Il vecchio URL ufficiale del modello ora rimanda al catalogo generale dei modelli, quindi non si tratta di un listino prezzi d’archivio recentemente verificato.

Il Annuncio originale Grok 4 descrive una finestra di contesto di 256.000 token. Tale capacità storica, così come i prezzi o le soglie dei modelli Fast precedenti, non devono essere riportati nel budget destinato alla sostituzione. La regola precisa per grok-4-0709 è ora Grok 4.3 con un basso livello di complessità di ragionamento, fatturato alle tariffe Grok 4.3.

Grok 4 è una generazione di modelli, mentre Grok è anche il nome di un prodotto di consumo. Il nostro spiegazione del significato di Grok 4 fornisce queste informazioni di base sul prodotto. Per il nuovo codice, selezionare esplicitamente un modello supportato invece di affidarsi a un reindirizzamento dovuto alla dismissione o di dare per scontato che l’alias di un provider rimanga invariato.

In che modo i dati inseriti, quelli memorizzati nella cache e il ragionamento influenzano il conto

Stima del valore del token in USD = [(I – C) × tasso di input + C × tasso di input memorizzato nella cache + O × tasso di output] / 1.000.000. Aggiungere quindi gli eventuali costi relativi agli strumenti, allo stoccaggio o di altro tipo. Selezionare le tariffe a lungo termine utilizzando il totale indicato, inclusi i token memorizzati nella cache, prima di effettuare i calcoli.

L'input comprende i messaggi, le istruzioni e la cronologia delle conversazioni inviati al modello. La memorizzazione nella cache riutilizza un prefisso iniziale identico per tutte le richieste; si tratta di un processo automatico e xAI raccomanda l'uso di un identificatore di conversazione per migliorare il riutilizzo. Un prompt dall'aspetto simile non garantisce un risultato nella cache. Il Documentazione sulla memorizzazione nella cache dei prompt spiega il comportamento dell'abbinamento.

In "Completamenti chat", leggi prompt_tokens_details.cached_tokens; in "Risposte", leggi input_tokens_details.cached_tokens. Il Guida all'utilizzo della cache e ai prezzi calcola i token di ragionamento al tasso di completamento totale. Se il totale in uscita include già il ragionamento, l'aggiunta di token_di_ragionamento anche in questo caso lo conterebbe due volte.

Grok 4.6 supporta livelli di sforzo di ragionamento basso, medio, alto e xalto; il valore predefinito documentato è "alto" e il ragionamento non può essere disabilitato. Grok 4.3 supporta i livelli "nessuno", basso, medio e alto. Ciò rende la versione Grok 4.3 con impostazione “nessuno” degna di essere valutata per lavori di estrazione rigorosi, mentre la versione Grok 4.6 potrebbe consumare più token anche quando la risposta visibile è breve. Vedi il impostazioni di ragionamento e la voce relativa al modello Grok 4.3 riportata sopra.

Chiamate agli strumenti, elaborazione in batch e richieste prioritarie

Come da tabella ufficiale dei prezzi degli strumenti, Web Search, X Search e Code Execution costano ciascuna $5 ogni 1.000 chiamate, ovvero $0,005 per chiamata, più il consumo di token. Una richiesta può richiamare gli strumenti più di una volta. Dieci chiamate di ricerca aggiungono $0,05 prima dei token del modello; l’abilitazione di uno strumento non indica quante volte verrà utilizzato.

La ricerca degli allegati costa $10 ogni 1.000 chiamate; la ricerca nelle raccolte costa $2,50 ogni 1.000. I file archiviati e le raccolte comportano inoltre costi giornalieri di archiviazione e download. Le immagini e i video utilizzano unità di prezzo specifiche, pertanto è opportuno escluderli dal calcolo approssimativo basato sui token per il solo testo. Il nostro Tutorial sul flusso di lavoro per immagini e video con Grok coperture che separano quel percorso di generazione.

Il API batch offre uno sconto di 20% per Grok 4.3 e le tre varianti Grok 4.20 elencate. Lo sconto si applica ai token di input, di input memorizzati nella cache, di output e di ragionamento. La pagina del modello Grok 4.6 indica che l’API batch non è supportata. Non applicare uno sconto forfettario di 50% né dare per scontato che tutti i modelli elencati supportino l’elaborazione in batch.

Elaborazione prioritaria costa il doppio delle tariffe standard dei token, compresi i token di cache e di ragionamento, quando il risultato restituito livello_di_servizio conferma priorità. Il passaggio al livello predefinito comporta l'applicazione delle tariffe standard. La priorità si applica alle operazioni di completamento delle chat e alle risposte, non all'API batch.

Tre esempi chiari relativi ai costi delle API

Si tratta di stime basate sui prezzi di listino, non di fatture effettive. Tutte le richieste riportate di seguito prevedono un’elaborazione standard, solo testo, senza strumenti, senza archiviazione, senza tentativi ripetuti e senza tasse. Il termine “output” include qualsiasi ragionamento fatturabile. I primi due carichi di lavoro presuppongono prompt inferiori a 200.000 token.

Un elevato tasso di cache-hit è particolarmente utile quando gli input costituiscono la parte predominante del carico di lavoro. Nell'esempio Grok 4.6, la cache consente un risparmio di $0.0027 per chiamata, ovvero 27% del totale, anche se 90% di token di input sono memorizzati nella cache. Il carico in uscita rimane a $0,006. Valutate i risparmi rispetto all’intera richiesta, non solo alla parte memorizzata nella cache.

La soglia di 200K per il prompt può modificare l'intera richiesta

Il principale La tabella dei prezzi riporta esplicitamente “Contesto lungo >= 200k token” e precisa che tutti i token applicano la tariffa più alta una volta che il prompt raggiunge la soglia. In una nota sui dettagli del modello si legge “supera” i 200.000. Per un budget pari esattamente a 200.000, utilizzare il limite esplicito indicato nella tabella dei prezzi; non dare per scontato che si applichi ancora la tariffa più conveniente.

Per una previsione mensile, stimare il volume delle richieste separatamente per ciascun carico di lavoro, fascia di contesto, modello di cache-hit e impostazione di ragionamento. Aggiungere i tentativi di ripetizione previsti e le chiamate agli strumenti. Quindi confrontare tale stima con i dati sui costi effettivi ottenuti dopo un piccolo progetto pilota. Il valore espresso in centesimi per chiamata è utile solo quando le ipotesi su cui si basa corrispondono alle condizioni di produzione.

Il contesto, l'output, i limiti di velocità e i limiti di spesa sono diversi

Il pubblico tabella dei limiti di velocità Il Tier 0 è indicato con 37 richieste al secondo e 10 milioni di token al minuto per il modello Grok 4.3; il modello Grok 4.6 è indicato con 150 richieste al secondo e 50 milioni di token al minuto. Si tratta di voci relative ai livelli pubblicate in passato, non di una garanzia che ogni chiave disponga della stessa capacità utilizzabile. La Console del vostro team è la fonte autorevole per quanto riguarda l’accesso e i limiti del modello attuale.

I livelli si basano sulla spesa cumulativa per le API a partire dal 1° gennaio 2026: $0, $50, $250, $1.000 e $5.000 per i livelli da 0 a 4. Le richieste vengono limitate al secondo utilizzando il budget di richieste al minuto diviso per 60, quindi non è possibile utilizzare l’intera quota di un minuto in un’unica sessione. I token di input, output, ragionamento e quelli memorizzati nella cache contribuiscono tutti al TPM, anche se alcuni hanno un costo inferiore.

Le schede tecniche dei modelli Grok 4.3 e 4.6 riportano le dimensioni del contesto senza indicare separatamente un valore massimo di output. L'attuale Riferimento all'endpoint delle risposte definisce max_output_tokens come budget combinato di output e ragionamento: se non viene impostato, il valore predefinito è 128.000 e accetta valori più elevati per generazioni più lunghe. Tale valore predefinito non garantisce la presenza di 128.000 token di risposta visibili né una quantità illimitata di contesto. Impostare un budget esplicito e verificare le risposte incomplete.

Documentazione relativa alla fatturazione xAI distingue i crediti prepagati dalla fatturazione mensile, che è disattivata per impostazione predefinita. La ricarica automatica consente di ricaricare i crediti prepagati e prevede soglie e un limite mensile propri. Un limite di fatturazione controlla l'utilizzo postpagato; non si tratta della stessa cosa di un unico limite forfettario che copre acquisti, ricariche e richieste prepagate.

Per la tua prima integrazione, inizia con un credito prepagato limitato e verifica attentamente le impostazioni di ricarica automatica. Per accedere alla chat quotidiana senza dover scrivere un'integrazione, utilizza la funzione separata Guida all'uso di Grok copre l'intero flusso di lavoro del prodotto. L'abbonamento alla chat e il team API dispongono di controlli diversi.

Due attività reali Grok 4.6: cosa rivelano i dati di utilizzo

Abbiamo riutilizzato due test completati il 7 settembre 2026 tramite l'API di aggregazione di Broly all'indirizzo https://anywhere.broly.ai/v1, utilizzando la funzione "Completamento chat". Sia le richieste che i risultati restituiti grok-4.6; l'identità del modello a monte non è stata verificata in modo indipendente. Si tratta dei risultati del gateway Grok 4.6, non dei test originali Grok 4 né di un confronto tra modelli.

Ogni attività è stata eseguita una volta con temperatura=0, max_tokens=2048 e stream=false. Non sono stati inviati strumenti né impostazioni relative a uno sforzo di ragionamento esplicito. Per entrambe le richieste è stata utilizzata la stessa istruzione di sistema:

Estrazione delle spese

L'operazione ha convertito cinque note di spesa sintetiche in un formato JSON ordinato con i centesimi espressi in numeri interi, includendo un rimborso negativo. La risposta ha mantenuto tutti i campi richiesti e ha generato il totale netto corretto di $209,00.

{
  "valuta": "USD",
  "articoli": [
    {
 "etichetta": "treno",
 "importo_cents": 4680
    },
    {
 "label": "hotel",
 "amount_cents": 12800
    },
    {
      "label": "cena",
 "amount_cents": 2745
    },
    {
 "label": "rimborso",
 "amount_cents": -1250
    },
    {
 "label": "taxi",
 "amount_cents": 1925
    }
  ],
  "net_total_cents": 20900
}

Pianificazione vincolata

Il compito prevedeva di selezionare lavori indivisibili nell'ambito di un budget di otto ore con determinati prerequisiti. La risposta scelta è stata A, B, C ed E, per un totale di otto ore e un valore di 24. Abbiamo enumerato in modo indipendente tutti i 64 sottoinsiemi: 17 erano fattibili, e questo era l'unico insieme ottimale.

{
  "selected": ["A", "B", "C", "E"],
  "order": ["A", "B", "C", "E"],
  "total_hours": 8,
  "total_value": 24
}

La risposta relativa alla pianificazione è più breve del JSON delle spese, eppure il totale di completamento riportato è di 4.267 token, di cui 4.217 token di ragionamento. Questa è la lezione da trarre per la definizione del budget: la lunghezza visibile della risposta è un indicatore poco attendibile del consumo del modello di ragionamento. Queste due attività sono esempi utili di modelli di utilizzo, non un benchmark di latenza né una classifica generale della qualità.

{
  "prompt_tokens": 428,
  "completion_tokens": 4267,
  "total_tokens": 4695,
  "prompt_tokens_details": {
    "cached_tokens": 192
  },
  "completion_tokens_details": {
    "reasoning_tokens": 4217
  }
}

Il gateway ha restituito anche un valore pari a zero token_di_input e output_tokens campi, nonostante i contatori di completamenti chat diversi da zero. Per questi record, abbiamo utilizzato prompt_tokens e token_di_completamento. Non abbiamo considerato gli alias pari a zero come richieste gratuite né abbiamo dedotto il numero di token visibili da altri campi pari a zero.

Applicare le tariffe ufficiali senza definirlo una fattura

Se questi conteggi dei gateway fossero fatturati in base agli attuali prezzi di listino xAI per contesti brevi di Grok 4.6, l'attività di estrazione costerebbe [(364 – 192) × $2 + 192 × $0,50 + 991 × $6] / 1M = $0,006386. La programmazione sarebbe [(428 – 192) × $2 + 192 × $0,50 + 4.267 × $6] / 1M = $0,026170. Si tratta di stime ipotetiche relative alle tariffe xAI, non di tariffe effettivamente applicate da Broly.

La risposta di pianificazione ha segnalato 4.267 token di completamento, nonostante la richiesta inviata max_tokens=2048. La semantica del limite massimo del gateway non è stata verificata. Questa discrepanza non chiarisce come funzioni il limite massimo di output proprio di xAI, e il limite richiesto non può essere considerato come un tetto di spesa comprovato per questo gateway.

Le risposte dirette di xAI presentano un segnale di fatturazione più utile: costo_in_usd_tick. La documentazione ufficiale definisce un USD come pari a 10.000.000.000 di tick e precisa che il campo include i costi del token, gli sconti e le chiamate agli strumenti lato server relativi a quella richiesta. Le risposte del gateway riutilizzate non contengono quel campo. Per una conversazione, sommare i valori dei tick per singola richiesta anziché presumere che ogni risposta contenga il totale della sessione.

Cosa hanno notato gli utenti indipendenti delle API

Il 21 agosto 2026, un utente di Hacker News mediaman ha sottolineato che il tasso di input memorizzati nella cache di Grok 4.6, pari a $0,50 per milione, è pari a 25% del suo tasso di input non memorizzati nella cache di $2. La loro preoccupazione riguardava le ripetute letture dalla cache nel lavoro agentico. I due tassi Grok corrispondono alla tabella ufficiale attuale; i confronti più ampi e le speculazioni del commentatore sono valutazioni personali.

In precedenza, il 9 novembre 2025, XCSme descritto utilizzando Grok 4 Fast tramite API per l'analisi e l'estrazione dei dati, definendolo economico e veloce. Si tratta di un rapporto storico su un modello Fast ormai fuori produzione. Non fornisce indicazioni sul prezzo, sulla velocità o sulla qualità attuali dei modelli Grok 4.3 o Grok 4.6.

Queste due esperienze individuali suggeriscono alcune domande pilota utili: quale parte del vostro carico di lavoro deriva dal contesto memorizzato nella cache e quale dal ragionamento e dai tentativi ripetuti? Esse non costituiscono un consenso tra gli sviluppatori. Se state confrontando anche il lavoro che ne deriva, il nostro Confronto tra Grok e ChatGPT: lavoro, ricerca e codifica affronta tale decisione a sé stante.

Come iniziare a utilizzare l'API ufficiale di xAI

Il Guida rapida ufficiale di xAI utilizza l'API Responses all'indirizzo https://api.x.ai/v1/responses. Si tratta di un endpoint e di un account diversi rispetto alla piattaforma di aggregazione utilizzata nei nostri test del 7 settembre.

1. Crea un account xAI Console o accedi a quello esistente, quindi seleziona il team corretto.
2. Aggiungi crediti API e verifica le impostazioni di spesa. Verifica che il modello selezionato sia disponibile per il tuo team.
3. Crea una chiave API e inseriscila nel processo del server come XAI_API_KEY. Evita di inserirla nel codice del browser, nel sistema di controllo del codice sorgente, negli screenshot e nei log.
4. Invia una richiesta di piccole dimensioni utilizzando un ID del modello corrente esplicito, quindi registra il modello restituito, l’utilizzo, il livello di servizio e l’identificatore della richiesta.

L'esempio riportato di seguito utilizza Node.js 18 o versioni successive e la sua funzione `fetch` integrata, pertanto non è necessaria l'installazione di alcun SDK. Imposta la variabile XAI_API_KEY nell'ambiente di esecuzione prima di eseguire il codice. L'esempio utilizza l'attuale formato ufficiale delle risposte (Responses) e un basso livello di sforzo di ragionamento; il codice è stato verificato localmente senza inviare un'altra richiesta API a pagamento.

Verificare che lo stato sia "completato" e controllare l'oggetto di utilizzo prima di aumentare la scalabilità. Questo esempio prevede un budget di 2.048 token di output e ragionamento tramite il campo ufficiale "Responses". Un timeout è una scadenza a livello di client, non una prova che l'operazione a livello di server sia stata annullata o non fatturata. L’esempio non effettua un nuovo tentativo automaticamente; il limite dei token non è un limite monetario onnicomprensivo per un’applicazione che invia anche input o richiama strumenti.

Per un SDK compatibile con OpenAI, l'URL di base è https://api.x.ai/v1 e la credenziale è ancora la tua xAI Chiave API. L'API Responses utilizza input e ragionamento: { sforzo: "basso" }; La funzione "Completamenti chat" utilizza messaggi e i propri nomi dei parametri. Copiare una richiesta gateway senza modifiche in un endpoint diverso può causare un errore anche quando entrambi accettano JSON.

Errori comuni nell'integrazione e controllo dei costi

• 401 Non autorizzato: controllare l'intestazione Bearer, la chiave e l'ambiente di esecuzione. Un codice di errore 403 può indicare problemi relativi alle autorizzazioni del team o restrizioni di accesso. Ripetere la stessa richiesta non valida non risolve il problema.
• 404 Pagina non trovata: verificare l'endpoint esatto e l'ID del modello. Distinguere un ID non valido da un ID ritirato e documentato che è ancora raggiungibile tramite un reindirizzamento.
• 400 o 422: verificare lo schema della richiesta e le impostazioni supportate. Ad esempio, l'attuale documentazione sul ragionamento non ammette penalità relative alla presenza/frequenza né impostazioni di stop per i modelli di ragionamento.
• 429 Troppe richieste: mettere in coda il lavoro, livellare i picchi e utilizzare un backoff esponenziale limitato con jitter. Monitorare sia l'RPS che il TPM e includere i tentativi di riprova nel budget del carico di lavoro.
• Risultato inaspettato o stato incompleto: verificare la risposta, le impostazioni di ragionamento e il limite di output applicabile. Verificare l’output leggibile dal sistema prima di utilizzarlo; una risposta HTTP positiva non garantisce la qualità dell’attività.

Per contenere i costi, scegli il modello e l’impostazione di ragionamento meno costosi che superino i tuoi test di verifica delle attività; mantieni istruzioni stabili all’inizio per favorire il riutilizzo della cache; rimuovi la cronologia irrilevante; monitora il limite di 200K prompt e limita i cicli degli strumenti degli agenti. Utilizza l’elaborazione in batch solo se il modello lo supporta e se il lavoro può attendere. Considera la priorità come una scelta di acquisto a sé stante.

Conservare le stime dei token ai fini della pianificazione e i valori di costo restituiti per la riconciliazione. Memorizzare i valori interi quando si aggregano molte richieste e confrontare i totali delle richieste con i dati di utilizzo della Console e le fatture. Un campo relativo al costo mancante indica “sconosciuto”, non zero; una risposta di importo modesto non garantisce una fattura di importo modesto.

Per quanto riguarda i prezzi odierni dell’API Grok 4, definisci il tuo budget in base al modello che effettivamente soddisfa la richiesta, alla fascia di prezzo del prompt e al volume totale fatturabile. Inizia con una piccola richiesta ufficiale, esamina i campi relativi all’utilizzo e al costo, quindi scala il carico di lavoro che supera i tuoi controlli. Per l’esplorazione dei prompt in uno spazio di lavoro di chat, apri Grok 4,6 su GlobalGPT.

Grok 4 Domande frequenti sui prezzi dell'API

Quanto costa adesso il modello Grok 4 API?

A partire dall'8 settembre 2026, l'ID grok-4-0709, ormai fuori uso, reindirizza a Grok 4.3. Per un numero di token di prompt inferiore a 200.000, le tariffe in USD per milione sono $1,25 per l'input, $0,20 per l'input memorizzato nella cache e $2,50 per l'output. Le tariffe per contesti lunghi raddoppiano.

L’API originale Grok 4 è ancora disponibile?

Il modello originale grok-4-0709 è stato ritirato dall'API xAI il 15 maggio 2026. Il suo ID continua a essere risolvibile, ma le richieste vengono gestite da Grok 4.3 con un basso livello di ragionamento e fatturate alle tariffe del modello sostitutivo.

Quanto costa l'API Grok 4.6?

Grok 4.6 comporta un costo di $2 in input, $0,50 in cache e $6 in output per ogni milione di token al di sotto dei 200.000 token di prompt. A partire da 200.000, le tariffe sono rispettivamente $4, $1 e $12. Le chiamate agli strumenti e gli altri costi applicabili sono a parte.

I gettoni di ragionamento sono a pagamento?

Sì. xAI addebita i token di ragionamento in base al tasso di completamento. Quando il ragionamento è già incluso nell’output riportato o nel totale dei completamenti, non aggiungerlo una seconda volta nella tua stima.

Gli input memorizzati nella cache vengono conteggiati ai fini del raggiungimento della soglia di 200.000?

Sì. Bisogna conteggiare l'intero prompt, compresi i token memorizzati nella cache. Secondo la tabella dei prezzi ufficiale, un prompt di 200.000 token o più rientra nella fascia "long-context", e le tariffe più elevate si applicano a tutti i token contenuti in quella richiesta.

L'abbonamento alla chat include un credito gratuito per l'API Grok?

Non dare per scontato che un abbonamento alla chat includa crediti per l’API xAI. La guida rapida ufficiale all’API utilizza un account Console e crediti separati. Qualsiasi promozione deve essere verificata per quel team API; l’accesso gratuito per gli utenti finali è un’offerta diversa.

Quali sono i limiti di velocità dell'API Grok?

I limiti dipendono dal modello e dal livello del team. La tabella di livello 0 consultata riporta Grok 4.3 a 37 RPS e 10M TPM, e Grok 4.6 a 150 RPS e 50M TPM. Utilizza la Console della tua squadra per verificare i limiti applicabili alla tua chiave.

Posso usare il modello Grok 4.6 sul modello GlobalGPT?

Sì. GlobalGPT dispone di una voce di chat verificata Grok 4.6. Si tratta di un flusso di lavoro della piattaforma distinto; non sostituisce una chiave API xAI, la fatturazione diretta tramite API né i controlli presenti nella tua console xAI.

Come posso verificare il costo effettivo di una richiesta xAI?

Leggi il valore di usage.cost_in_usd_ticks dalla risposta ufficiale e dividilo per 10.000.000.000 per ottenere l'importo in USD. Il campo copre quella richiesta, inclusi gli sconti sui token e gli strumenti lato server. Somma le richieste per tenere traccia di una conversazione.