Cara membuat video dengan ChatGPT melalui MCP

Bisakah ChatGPT dan Codex membuat video?

Permintaan gambar berciuman kami diblokir. Prompt yang direvisi menunjukkan pelukan dengan dahi bersentuhan berhasil:

PERMINTAAN

Metode 1: Membuat Video dengan Python di Codex

Anda masih bisamembuat video dengan AItanpa layanan pembuatan video eksternal: minta Codex untuk menulis dan menjalankan Python yang merender animasi. Kami melakukan hal itu untuk klip kopi lima detik ini. Ini memerlukan lingkungan yang mendukung Python; rute yang diuji berjalan secara lokal di Codex.

Berikut adalah brief kreatif yang digunakan untuk kedua contoh video:

A five-second photorealistic product film. A plain white ceramic coffee cup sits on a dark wooden table beside a rain-covered window. Steam curls naturally from the hot coffee as the camera slowly pushes in. Soft overcast daylight, realistic reflections, shallow depth of field. One continuous shot, 16:9 landscape, no text, no logos, no music.

Untuk mencoba metode Python, tanyakan:

Write and run a Python program to make a video from the brief above. Render the scene and animation locally, then export a five-second, 1280 × 720 MP4 with no audio. Do not call an external image or video generation service.

Metode 2: Menghasilkan Video dengan GlobalGPT MCP

Berikut adalah brief kopi yang sama yang dihasilkan dengan Seedance 2.5 melalui GlobalGPT MCP:

Jendela yang tertutup hujan, permukaan kayu, dan bayangan cangkir terlihat lebih fotografis. Kamera juga melakukan zoom in lebih jelas, meskipun pembingkaian selanjutnya memotong bagian bawah cangkir. Ini adalah salah satu contoh dari dua alur kerja, bukan tolok ukur kualitas umum.

Setelah terhubung, Anda dapat menghasilkan video AI dari ChatGPT atau terus bekerja di Codex. Pilih model, jelaskan adegan Anda, dan ambil klip yang sudah jadi dalam percakapan yang sama.

Cara Menghubungkan GlobalGPT MCP ke Codex

Tambahkan server MCP jarak jauh GlobalGPT ke Codex. Rute ini terhubung melalui URL, jadi Anda tidak perlu menginstal GlobalGPT CLI.

1. Tambahkan Koneksi MCP

Di pengaturan MCP klien Anda, tambahkan alamat GlobalGPT MCP resmi:

https://mcp.glbgpt.com/mcp

Menggunakan baris perintah Codex, pendaftaran yang setara adalah:

codex mcp add globalgpt --url https://mcp.glbgpt.com/mcp

2. Masuk ke GlobalGPT

Selesaikan masuk browser dan tinjau izin yang diminta. Jika koneksi masih memerlukan autentikasi, gunakan:

codex mcp login globalgpt

3. Verifikasi Alat Video

Periksa koneksi, lalu minta Codex untuk mencantumkan model video yang tersedia tanpa membuat apa pun:

codex mcp list

Use GlobalGPT MCP to list the available video models. Confirm that video generation and task-status tools are available. Do not generate media yet.

Cari glbgpt_list_models, glbgpt_generate_video dan glbgpt_check_task. Jika perlu, buka tugas Codex baru untuk memuat koneksi.

Contoh kami menggunakan server MCP lokal GlobalGPT; pengaturan URL di atas adalah opsi jarak jauh yang didokumentasikan. Keduanya mengekspos alat MCP, tetapi alur otorisasi jarak jauh bukan bagian dari pengujian video kami.

Cara Membuat dan Mengambil Video Pertama Anda

1. Periksa Model dan Parameter

Use GlobalGPT MCP to list current video models. Check which support a five-second, 16:9, 720p text-to-video request without audio. Report the supported settings and estimated credits if available. Do not submit a generation yet.

Gunakan informasi model yang dikembalikan alih-alih mengasumsikan setiap model mendukung durasi, resolusi, atau input referensi yang sama.

2. Kirim Satu Permintaan yang Disetujui

Tempel prompt kopi di atas dan tentukan pengaturan yang didukung yang dipilih. Tetapkan batas pengeluaran sebelum pengiriman. Jika koneksi tidak dapat memberikan perkiraan, periksa biayanya melalui alat akun resmi daripada menerima angka tebakan.

Generate one video using the approved model, settings, and coffee prompt. Use GlobalGPT MCP rather than a separate API or CLI generation command. Keep the returned task ID. Do not retry automatically or generate alternatives.

3. Periksa Tugas yang Ada

Alat video yang didokumentasikan mengembalikan ID tugas. Gunakan glbgpt_check_task untuk memeriksa tugas tersebut hingga hasil yang selesai atau kegagalan yang jelas dikembalikan. Respons klien yang terputus tidak membuktikan bahwa pembuatan telah berhenti.

4. Ambil dan Tinjau Hasilnya

Ambil video yang telah selesai menggunakan informasi hasil yang dikembalikan. Periksa durasi aktual, dimensi, konsistensi visual, dan gerakan kamera yang diminta. Simpan prompt dan pengaturan asli bersama file sehingga Anda dapat mereproduksi atau merevisi permintaan.

Dengan Yukie

Jelaskan alur kerja yang Anda inginkan: mengatur ide, melacak prompt dan aset, atau mengubah brief menjadi rencana produksi. Mulailah dengan satu tugas yang dapat diulang, lalu perluas ruang kerja seiring kebutuhan Anda berkembang.