ChatGPT Images 2.5 lebih dari sekadar pembaruan kualitas gambar biasa. OpenAI telah memadukan pengalaman pembuatan ChatGPT yang baru dengan dua model API: GPT-Image-2.5 Flare yang berfokus pada kecepatan dan GPT-Image-2.5 Sunburst yang berfokus pada akurasi. Pembaruan ini juga menambahkan fitur Sketch, templat, pengeditan berbasis komentar, berbagi prompt, serta kontrol yang lebih besar atas proses pembuatan gambar secara berulang.
Jawaban Singkat
ChatGPT Images 2.5 menggabungkan alur kerja gambar ChatGPT yang telah didesain ulang dengan dua model pengembang. Dalam pengujian Broly-route kami, sebuah poster padat berhasil lolos pemeriksaan inti, dan hasilnya yang transparan mengandung kanal alfa yang sebenarnya.
Namun, pengeditan lokal dan berulang-ulang telah mengubah tampilan botol, pemotongan gambar, pencahayaan, dan latar belakang. Gunakan fitur ini untuk memastikan kepatuhan yang ketat terhadap instruksi tingkat target, tetapi jangan berasumsi bahwa area yang tidak tersentuh akan tetap terkunci.
Daftar Isi
- Apa Itu ChatGPT Images 2.5?
- Apa yang Berubah dalam ChatGPT
- Flare vs Sunburst
- Kualitas Gambar dan Pengeditan
- Kecepatan
- Penetapan Harga API
- Keamanan dan Asal-usul
- Alternatif
- Siapa yang Sebaiknya Menggunakannya?
- PERTANYAAN YANG SERING DIAJUKAN
Apa Itu ChatGPT Images 2.5?
ChatGPT Images 2.5 adalah pembaruan untuk fitur pembuatan dan pengeditan gambar OpenAI yang diumumkan pada 8 September 2026. Pembaruan ini tersedia melalui pengalaman ChatGPT, sementara para pengembang mendapatkan dua model API terkait yang bernama GPT-Image-2.5 Flare dan GPT-Image-2.5 Sunburst.
Perbedaan antara produk dan model itu penting karena antarmuka ChatGPT dan API-nya menyediakan kontrol dan alur kerja yang berbeda.
OpenAI menyatakan bahwa pengguna menghasilkan lebih dari 3 miliar gambar per minggu melalui ChatGPT Images dan model API GPT-Image-nya. Perusahaan tersebut juga mengklaim latensi generasi yang lebih rendah hingga 50% dibandingkan dengan Images 2.0, disertai dengan peningkatan dalam akurasi referensi, pengeditan terarah, konsistensi multi-putaran, pencahayaan, tekstur, tata letak, dan latar belakang transparan.
Ini adalah klaim resmi dari pihak produsen, bukan hasil pengujian independen.
Jika Anda memerlukan penjelasan yang lebih lengkap mengenai rangkaian produk ini, panduan mengenai Model ChatGPT terbaik untuk pembangkitan gambar membantu membedakan fitur produk ChatGPT dari nama-nama model masing-masing. Semakin sederhana Panduan Pembuatan Gambar ChatGPT membahas alur kerja dasar dalam pembuatan.
Apa yang Berubah dalam ChatGPT?
Peningkatan ini memindahkan lebih banyak tahapan dalam proses dari gagasan awal hingga aset yang dapat digunakan kembali ke dalam satu ruang kerja berbasis percakapan.
Peningkatan yang paling terlihat tidak tersembunyi di dalam parameter API. Peningkatan tersebut terdapat langsung dalam alur kerja gambar ChatGPT dan dimaksudkan untuk mengurangi jumlah penulisan ulang prompt yang diperlukan antara sebuah ide dan aset yang siap digunakan.
Sketsa
Sketch memungkinkan Anda menggambar komposisi kasar langsung di ChatGPT dan menggunakannya sebagai referensi visual. Hal ini bisa lebih efisien daripada menjelaskan hubungan spasial dalam prompt yang panjang, terutama ketika posisi subjek, area judul, atau elemen latar belakang lebih penting daripada detail artistik.
Nilai sesungguhnya akan bergantung pada seberapa setia Images 2.5 mengikuti tata letak kasar tanpa memperlakukan setiap baris sebagai konten harfiah. Uji coba yang bermanfaat sebaiknya membandingkan sketsa, hierarki yang diminta, dan komposisi akhir, alih-alih hanya menilai apakah hasil akhirnya terlihat rapi.
Templat
Template menyediakan titik awal yang terstruktur untuk format umum seperti foto produk dan selebaran. Template ini dapat membantu pengguna sesekali agar tidak kebingungan saat menghadapi halaman kosong, namun para pembuat konten berpengalaman akan mempertimbangkan apakah template tersebut memberikan kontrol yang cukup atas teks, tata letak, rasio aspek, dan pelestarian referensi.
Pengeditan Berbasis Komentar
Images 2.5 memungkinkan pengguna untuk memberikan komentar pada sebuah gambar dan meminta perubahan pada bagian tertentu. Ini adalah salah satu fitur paling praktis dalam pembaruan ini karena mengubah proses pengeditan menjadi percakapan yang berfokus pada lokasi.
Hal ini seharusnya mengurangi ambiguitas ketika perintah seperti “ubah labelnya” bisa saja merujuk pada botol, latar belakang, pencahayaan, atau tipografi.
Penempatan komentar itu sendiri tidak membuktikan bahwa wilayah yang tidak berubah tetap identik. Yang penting adalah apakah wilayah yang diminta berhasil berubah sementara bagian gambar lainnya tetap stabil.
Panduan yang ada mengenai bagaimana ChatGPT mengedit gambar menjelaskan alur kerja pengeditan secara lebih luas.
Hapus Latar Belakang, Ubah Ukuran, dan Riwayat Versi
Editor yang telah diperbarui ini juga membuat tindakan penyempurnaan umum lebih mudah diakses langsung dari gambar yang dihasilkan. Fitur "Hapus Latar Belakang" dan "Ubah Ukuran" dapat menghemat waktu karena Anda tidak perlu beralih ke alat lain jika hasilnya hanya memerlukan penyesuaian dasar.
Riwayat versi sangat penting dalam proses pengeditan bertahap karena pengguna memerlukan cara yang andal untuk kembali ke hasil sebelumnya yang lebih baik ketika instruksi selanjutnya menyebabkan penyimpangan.
Untuk alur kerja yang dirancang berdasarkan perubahan format, simak cara mengubah ukuran gambar dengan ChatGPT. Pertanyaan utamanya terkait Images 2.5 adalah apakah pengaturan ini menghasilkan berkas yang siap digunakan dalam produksi atau sekadar draf yang lebih cepat.
GPT-Image-2.5: Flare vs Sunburst
OpenAI menggambarkan Flare sebagai model tercepatnya untuk pembuatan gambar berkualitas tinggi dalam penggunaan sehari-hari. Sunburst diperkenalkan sebagai opsi paling mumpuni untuk pembuatan dan pengeditan, terutama ketika ketepatan pengeditan menjadi hal yang penting.
Keduanya menerima masukan berupa teks dan gambar, serta menghasilkan keluaran berupa gambar.
| Titik keputusan | GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sinar Matahari |
|---|---|---|
| Penentuan posisi resmi | Pembangkitan listrik sehari-hari yang cepat dan berkualitas tinggi | Performa gambar terbaik dan ketepatan pengeditan yang tinggi |
| Label kecepatan resmi | Sangat cepat | Sedang |
| Label kinerja resmi | Lebih tinggi | Tertinggi |
| Masukan | Teks dan gambar | Teks dan gambar |
| Output | Gambar | Gambar |
| Pengaturan kualitas | rendah, sedang, tinggi, sangat tinggi, maksimum, otomatis | rendah, sedang, tinggi, sangat tinggi, maksimum, otomatis |
| Pilihan awal terbaik | Proses penciptaan ide, draf, dan proses berulang yang dilakukan setiap hari | Pengerjaan kreatif yang cermat dan penyuntingan yang terkendali |
Kolom harga pada halaman model OpenAI sama untuk kedua varian tersebut, sehingga tidak tepat jika menyebut Flare sebagai model yang lebih murah hanya berdasarkan tarif token yang dipublikasikan. Biaya praktis per tugas yang diselesaikan tetap bisa berbeda jika salah satu model menggunakan lebih banyak token keluaran, memerlukan lebih banyak percobaan ulang, atau membutuhkan waktu lebih lama untuk mencapai hasil yang memuaskan.
Hal itu membutuhkan data penggunaan yang sebenarnya.
Uji generasi kami menggunakan brief poster produk berrasio 16:9 yang padat, berisi tiga baris teks yang tepat, satu kaleng, satu garis diagonal biru, dan persyaratan ruang negatif yang ketat. Gambar yang dihasilkan menampilkan NORTHLINE, COLD BREW, dan TANPA GULA dengan benar, tidak menambahkan kata-kata tambahan, menampilkan tepat satu kaleng dan satu pita biru, serta mempertahankan ruang kosong yang dapat dimanfaatkan di sebelah kiri.
Proses tersebut selesai dalam waktu 38,16 detik dan menghasilkan total 264 token, termasuk 171 token keluaran gambar.
Ini adalah Broly gpt-image-2.5 Hasil rute, bukan hasil uji Flare/Sunburst yang cocok. Gateway tidak mengembalikan ID model hulu maupun ID permintaan, sehingga mengaitkan hasil tersebut dengan salah satu varian API yang disebutkan di atas akan menyesatkan.
Batas: gerbang telah diterima gpt-image-2.5 tetapi tidak mengembalikan model hulu maupun ID permintaan. Hasil tersebut tidak dapat dikaitkan dengan Flare atau Sunburst.
Kualitas Gambar dan Pengeditan
Tambahkan satu label persegi panjang kecil berwarna krem di tengah botol biru. Label tersebut harus berisi tepat dua baris: "NORTHLINE" dan "EAU 25". Pertahankan bentuk botol, warna kaca biru, tutup perak, pantulan cahaya, bayangan, alas putih, sudut pengambilan gambar, pemotongan gambar, pencahayaan, dan latar belakang. Jangan ubah apa pun di luar area label baru tersebut.
Materi peluncuran OpenAI menekankan pencahayaan yang lebih alami, tekstur yang lebih kaya, pengenalan objek yang lebih baik, ketepatan referensi yang lebih tinggi, serta kepatuhan terhadap instruksi yang lebih andal. Perbaikan-perbaikan tersebut mengatasi kelemahan umum dalam pembangkitan gambar berbasis percakapan: wajah dan produk yang menyimpang dari referensi, teks yang diminta berubah saat proses penyuntingan, serta instruksi lokal yang secara tak terduga membangun ulang adegan.
Ketepatan referensi sebaiknya dievaluasi secara bertahap. Identitas subjek, siluet, pose, sudut pengambilan gambar, bahan, pantulan, teks, latar belakang, dan pemotongan gambar dapat mengalami ketidaksesuaian secara terpisah.
Sebuah gambar yang sudah dipoles tetap bisa dianggap hasil pengeditan yang buruk jika mengubah lima detail yang diminta pengguna untuk dipertahankan.
Uji pengeditan kami dimulai dengan foto produk lanskap yang menampilkan botol kaca biru, dan diminta untuk menambahkan satu label berwarna krem yang berisi kalimat-kalimat persis seperti yang tertera NORTHLINE dan EAU 25. Pengeditan target berhasil, tetapi pengeditan lokal gagal: rute tersebut mengubah gambar menjadi persegi, memperbesar dan membuat ulang botol, serta mengubah pemotongan, pantulan, alas, latar belakang, dan bayangan.
Urutan tiga putaran tersebut menunjukkan pola yang sama. Urutan tersebut berhasil mengubah label menjadi emas pucat, menambahkan daun hijau, dan mencerahkan latar belakang secara berurutan.
Setiap perubahan juga memengaruhi detail-detail yang tidak terkait, seperti proporsi label, tipografi, skala botol, pemotongan gambar, pantulan, dan bingkai alas. Kepatuhan terhadap instruksi pada tingkat target cukup baik; namun, pelestarian area yang tidak berubah kurang memadai.
Untuk mendapatkan prompt dasar yang lebih baik, gunakan metode yang dapat diulang untuk meningkatkan akurasi pembangkitan gambar oleh AI sebelum menyalahkan model atas setiap kegagalan.
Hasil-hasil ini tidak bertentangan dengan klaim OpenAI bahwa proses pengeditan telah membaik, namun hasil tersebut menunjukkan bahwa “pengeditan terfokus” tidak sama dengan pelestarian yang terikat piksel pada rute yang diuji. Tim produksi sebaiknya menyimpan berkas sumber, membandingkan setiap revisi, dan bersiap untuk melakukan rollback atau pekerjaan kompositing ketika detail di sekitarnya menjadi penting.
Kecepatan dan Latensi
OpenAI menyatakan bahwa Images 2.5 dapat mengurangi latensi pembangkitan hingga 50% dibandingkan dengan Images 2.0. Frasa “hingga” menggambarkan pengurangan terbaik yang teramati dalam kondisi OpenAI; hal ini tidak berarti setiap prompt atau model akan selesai dalam waktu setengah dari sebelumnya.
Perbandingan kecepatan yang bermanfaat memerlukan prompt, dimensi, pengaturan kualitas, dan kondisi rute yang sama. Kami menjalankan prompt "teapot merah persegi" yang sama sebanyak tiga kali dengan kualitas tinggi pada rute Broly yang tersedia.
Waktu tempuh masing-masing adalah 94,35, 28,81, dan 29,19 detik, sehingga nilai mediannya adalah 29,19 detik dan rentangnya 28,81–94,35 detik.
Ketiga gambar tersebut mengikuti arahan visual yang sederhana, namun hasil uji coba pertama menunjukkan nilai latensi yang sangat menyimpang. Permintaan yang identik juga menghasilkan antara 198 hingga 765 token keluaran gambar, dan salah satu respons menghasilkan gambar berukuran 1254×1254 piksel meskipun ukuran yang diminta adalah 1024×1024.
Oleh karena itu, rute yang diuji menunjukkan variabilitas yang signifikan dalam hal latensi, penggunaan, dan ukuran keluaran.
Hal ini tidak membuktikan klaim OpenAI mengenai “latensi yang lebih rendah hingga 50%” dan tidak membandingkan Flare dengan Sunburst. Ini merupakan pengamatan yang spesifik untuk rute tertentu karena gateway tersebut tidak menampilkan ID model terpisah atau mengembalikan metadata identitas hulu.
Harga API GPT-Image-2.5
Halaman model OpenAI mencantumkan tarif token yang sama untuk Flare dan Sunburst. Ini adalah harga token API, bukan harga langganan ChatGPT dan bukan harga platform GlobalGPT.
| Kategori token | Suar | Sunburst |
|---|---|---|
| Masukan teks | $5,00 per 1 juta token | $5,00 per 1 juta token |
| Masukan teks yang disimpan dalam cache | $1.25 per 1 juta token | $1.25 per 1 juta token |
| Masukan gambar | $8.00 per 1 juta token | $8.00 per 1 juta token |
| Masukan gambar yang disimpan dalam cache | $2.00 per 1 juta token | $2.00 per 1 juta token |
| Hasil gambar | $30,00 per 1 juta token | $30,00 per 1 juta token |
Tabel tarif yang dipublikasikan tidak mencantumkan biaya pasti untuk sebuah poster jadi, hasil edit, atau aset transparan. Hal itu bergantung pada permintaan, hasil akhir, pengaturan, dan jumlah percobaan.
Contoh biaya yang dapat dipercaya seharusnya berasal dari objek penggunaan yang dikembalikan untuk tugas yang sebenarnya, bukan dari konversi per gambar yang dibuat-buat.
Cuplikan API yang sudah kedaluwarsa adalah gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 dan gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. Para pengembang yang membutuhkan perilaku yang stabil sebaiknya mempertimbangkan apakah snapshot dengan tanggal tertentu lebih sesuai dengan proses deployment mereka daripada alias yang terus berubah.
Keamanan, Asal-usul, dan Keterbatasan
Kartu Sistem ChatGPT Images 2.5 menjelaskan pendekatan keselamatan berlapis yang mencakup penyaringan permintaan, pemeriksaan keluaran, evaluasi, dan riwayat asal-usul. Kartu tersebut juga menyatakan bahwa label kebijakan otomatis dapat mengandung kesalahan dan bahwa kesimpulan evaluasi berlaku untuk konfigurasi model dan sistem pengaman yang telah diuji.
Itu merupakan batasan yang lebih berguna daripada pernyataan umum yang menyatakan bahwa model tersebut sekadar “aman.”
OpenAI menyatakan bahwa mereka tetap menggunakan metadata C2PA dan telah menambahkan tanda air tak terlihat SynthID pada ChatGPT, Codex, dan API OpenAI. C2PA dapat memberikan informasi asal-usul yang dapat dibaca mesin selama metadata tersebut tetap terpasang.
SynthID dirancang agar tidak terlihat, sehingga keberadaannya tidak dapat dipastikan hanya dengan melihat sebuah gambar.
Metadata juga dapat dihapus atau diubah melalui alur kerja ekspor dan pengeditan. Dalam pengujian "transparent-compass" kami, file PNG yang diunduh berformat RGBA, saluran alfa berkisar antara 0 hingga 255, dan keempat piksel sudutnya sepenuhnya transparan.
Transparansi objek tersebut memang nyata, meskipun pemeriksaan visual menunjukkan adanya pinggiran cahaya tipis di sepanjang sebagian tepi objek.
Kelima output gateway yang diperiksa tidak memuat bidang C2PA dalam metadata PNG-nya. Hal itu hanya menggambarkan bahwa berkas-berkas tersebut diunduh melalui jalur ini; hal itu tidak membuktikan bahwa model OpenAI hulu tidak pernah menghasilkan metadata C2PA.
SynthID tidak terlihat dan tidak dapat diverifikasi maupun dibantah melalui pemeriksaan piksel atau metadata biasa.
Penggunaan komersial tidak hanya berkaitan dengan kemampuan model. Tim harus meninjau ketentuan yang berlaku, hak atas referensi yang diunggah, izin merek, risiko terkait citra, dan undang-undang setempat.
Panduan untuk menggunakan gambar ChatGPT untuk tujuan komersial membahas pemeriksaan-pemeriksaan praktis tersebut secara lebih rinci.
Gambar ChatGPT 2.5 vs Model Gambar Lainnya
Images 2.5 bersaing dalam hal pembuatan dan pengeditan percakapan, bukan berdasarkan angka tolok ukur tunggal. Keunggulan potensial terbesarnya terletak pada alur proses mulai dari prompt atau sketsa hingga komentar yang terfokus, revisi berulang, dan prompt yang dapat digunakan kembali dalam satu percakapan.
GPT Image 2 tetap menjadi model acuan sebelumnya yang relevan selama model tersebut masih tersedia. Perbandingan yang sepadan dapat menunjukkan apakah Images 2.5 meningkatkan akurasi teks, pelestarian referensi, lokalitas pengeditan, dan latensi.
Selama perbandingan tersebut belum dilakukan melalui jalur-jalur yang dapat diverifikasi, model sebelumnya sebaiknya dianggap sebagai acuan, bukan secara otomatis dianggap lebih buruk.
Nano Banana 2 merupakan perbandingan penting lainnya untuk karya yang sarat teks dan didasarkan pada referensi. Hal ini Nano Banana 2: Uji penampilan teks memberikan data tambahan yang berguna.
Untuk perbandingan gambar produk yang lebih komprehensif, lihat Seedream 5.0 Pro vs Gambar GPT 2.
Pemilih gambar terverifikasi GlobalGPT saat ini menampilkan GPT Image 2, bukan model GPT-Image-2.5 mana pun. Sampai rute 2.5 yang tepat muncul dan mengembalikan metadata yang dapat diperiksa, fitur ini sebaiknya tidak disajikan sebagai tempat untuk menjalankan Flare atau Sunburst.
Siapa yang Sebaiknya Menggunakan Gambar ChatGPT 2.5?
Para Kreator ChatGPT Sehari-hari
Alat-alat ChatGPT yang baru ini paling menarik saat Anda ingin membuat sketsa ide, memulai dari templat, memberikan komentar yang spesifik, serta mengubah ukuran atau menghapus latar belakang tanpa perlu berpindah-pindah antar aplikasi. Pembaruan ini kurang signifikan jika Anda hanya membuat gambar sekali pakai dan jarang mengeditnya.
Tim Pemasaran dan Desain
Tim harus berfokus pada keakuratan referensi, teks yang benar, konsistensi penampilan merek, dan kemampuan rollback. Sunburst adalah model yang paling tepat untuk dievaluasi terlebih dahulu dalam pekerjaan yang mengutamakan ketepatan, tetapi hanya kumpulan data edit yang terkendali yang dapat menentukan apakah waktu generasi tambahan yang dibutuhkan model ini dapat menghemat cukup banyak pekerjaan koreksi.
Pembuat Konten dengan Volume Tinggi
Flare merupakan pilihan utama yang wajar untuk pengembangan ide, varian, thumbnail, dan draf produksi harian karena OpenAI dirancang untuk mengutamakan kecepatan. Alur kerja terbaik mungkin menggunakan Flare untuk tahap eksplorasi dan Sunburst untuk penyuntingan akhir yang terkontrol, asalkan biaya tugas yang sebenarnya dan kualitas penyerahan hasil mendukung pembagian tugas tersebut.
Pengembang API
Pengembang perlu membandingkan lebih dari sekadar tampilan hasil keluaran. ID model, cuplikan data bertanggal, latensi permintaan, bidang penggunaan, penerusan input gambar, perilaku saluran alfa, respons moderasi, dan tingkat percobaan ulang—semua hal tersebut memengaruhi keandalan sistem produksi.
Kelebihan dan Kekurangan
Keuntungan yang Mungkin Diperoleh
- Alur kerja produk yang lebih jelas, yang dibangun berdasarkan Sketch, templat, komentar, berbagi, penyesuaian ukuran, penghapusan latar belakang, dan riwayat versi.
- Dua pilihan API dengan kecepatan dan akurasi penentuan posisi yang berbeda.
- Dukungan input teks dan gambar untuk kedua varian API tersebut.
- Penekanan resmi pada ketepatan referensi, penyuntingan yang terarah, konsistensi antar-putaran, dan tata letak yang kompleks.
- Ukuran asal-usul C2PA dan SynthID yang dijelaskan dalam Kartu Sistem.
Batasan-batasan Penting
- Klaim peluncuran OpenAI tidak dapat menggantikan uji coba independen yang sebanding.
- Flare dan Sunburst memiliki tarif token yang dipublikasikan sama, sehingga belum dapat dipastikan bahwa kinerja pada tingkat tugas lebih murah.
- “Latensi hingga 50% lebih rendah” tidak menjamin peningkatan sebesar 50% untuk setiap permintaan.
- Pengeditan yang ditargetkan tidak berarti piksel yang tidak tersentuh terkunci dengan sempurna.
- Kontrol produk ChatGPT tidak boleh disamakan dengan parameter API atau pemilih model.
- Ketersediaan GPT-Image-2.5 pada GlobalGPT belum diverifikasi.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah ChatGPT Images 2.5 sudah dirilis secara resmi?
Ya. OpenAI mengumumkan ChatGPT Images 2.5 pada 8 September 2026. Rilis ini mencakup pengalaman gambar ChatGPT serta dua model API terkait yang bernama GPT-Image-2.5 Flare dan GPT-Image-2.5 Sunburst. Akses produk dan akses API merupakan jalur yang terpisah.
Apa perbedaan antara GPT-Image-2.5 Flare dan Sunburst?
OpenAI menempatkan Flare sebagai pilihan yang sangat cepat untuk pembuatan gambar berkualitas tinggi dalam penggunaan sehari-hari. Sunburst diposisikan sebagai pilihan dengan performa tertinggi untuk pembuatan dan pengeditan gambar di mana ketepatan menjadi hal yang paling penting. Untuk menentukan pemenang berdasarkan kualitas atau nilai akhir, diperlukan pengujian yang sebanding dengan menggunakan prompt dan pengaturan yang identik.
Apakah ChatGPT Images 2.5 benar-benar 50% lebih cepat?
OpenAI menyatakan bahwa latensi pembangkitan gambar bisa mencapai 50% lebih rendah daripada Images 2.0. Itu merupakan klaim perbandingan resmi dalam skenario terbaik, bukan jaminan untuk setiap prompt. Evaluasi independen sebaiknya dilakukan melalui serangkaian uji berulang dan melaporkan nilai median, rentang, rute, dimensi, serta pengaturan kualitas.
Apakah ChatGPT Images 2.5 hanya dapat mengedit satu area yang dipilih?
OpenAI menyatakan bahwa Images 2.5 lebih unggul dalam pengeditan terfokus sambil tetap mempertahankan konten di sekitarnya. Pengeditan berbasis komentar juga membantu pengguna mengidentifikasi wilayah yang dimaksud. Namun, hal itu tidak membuktikan bahwa piksel yang tidak diubah tetap identik. Pengeditan terkontrol dengan pengukuran penyimpangan di luar wilayah tetap diperlukan.
Apakah ChatGPT Images 2.5 mendukung latar belakang transparan?
OpenAI mencantumkan latar belakang transparan sebagai salah satu tata letak yang lebih kompleks yang dapat ditangani oleh Images 2.5. Cara yang tepat untuk memverifikasi hasilnya adalah dengan memeriksa berkas yang diunduh untuk memastikan adanya saluran alfa dan kontaminasi tepi. Tampilan papan catur yang ditampilkan di dalam editor saja tidak cukup.
Apakah ChatGPT Images 2.5 menggunakan C2PA atau SynthID?
Kartu Sistem OpenAI menyebutkan bahwa perusahaan tersebut tetap menggunakan metadata C2PA dan menambahkan tanda air tak terlihat SynthID untuk Images 2.5 di seluruh ChatGPT, Codex, dan API. Metadata yang diekspor dapat berubah selama proses selanjutnya, dan tanda air tak terlihat SynthID tidak dapat dipastikan hanya dengan pemeriksaan visual.
Berapa biaya API GPT-Image-2.5?
Baik Flare maupun Sunburst mencantumkan biaya input teks sebesar $5,00 per 1 juta token, biaya input teks yang disimpan dalam cache sebesar $1,25, masukan gambar sebesar $8,00, masukan gambar yang disimpan dalam cache sebesar $2,00, dan keluaran gambar sebesar $30,00. Biaya tugas yang tepat bergantung pada penggunaan yang dikembalikan dan jumlah percobaan ulang.
Apakah saya bisa menggunakan GPT Image 2.5 di GlobalGPT?
Tidak melalui antarmuka baris perintah (CLI) GlobalGPT yang sedang masuk saat pengujian. Katalog gambar langsungnya menampilkan GPT Image 2 tetapi menolaknya gpt-image-2.5 sebagai tidak diketahui. Sebuah gerbang uji Broly terpisah menampilkan rute generik 2.5, tetapi tidak mengidentifikasi model hulu sebagai Flare atau Sunburst. Jangan pilih GPT Image 2 dan jangan menggambarkan hasilnya sebagai uji Images 2.5.
Keputusan Akhir
ChatGPT Images 2.5 adalah pembaruan yang berguna namun belum sempurna. Rute yang kami uji mampu menangani teks dan komposisi poster dengan sangat baik, menghasilkan file PNG transparan yang asli, serta menyelesaikan dua dari tiga uji latensi yang serupa dalam waktu sekitar 29 detik.
Itulah kelebihan-kelebihan praktisnya.
Kelemahannya terletak pada lokalitas pengeditan. Pengeditan label yang sederhana saja sudah cukup untuk membuat setiap revisi berikutnya membangun ulang bagian-bagian yang terlihat dari botol, tanaman, pencahayaan, dan latar belakang.
Gunakan model ini ketika hasil yang diinginkan lebih diutamakan daripada pelestarian pada tingkat piksel, namun tetap sediakan opsi komposisi eksternal atau opsi rollback untuk aset produksi.
Flare tetap menjadi kandidat resmi untuk kategori kecepatan, sedangkan Sunburst tetap menjadi kandidat resmi untuk kategori presisi. Gateway kami tidak menampilkan keduanya secara terpisah, sehingga ulasan ini tidak menentukan pemenang di antara kedua varian tersebut.
Sumber Resmi
- Memperkenalkan ChatGPT Images 2.5 – peluncuran, fitur produk, ketersediaan, dan klaim resmi mengenai kinerja; diperiksa pada 9 September 2026.
- Panduan pembuatan gambar OpenAI – Alur kerja API dan pemilihan model; diperiksa pada 9 September 2026.
- GPT-Image-2.5 Flare – posisi model, pengaturan, metode, dan tarif; diperiksa pada 9 September 2026.
- GPT-Image-2.5 Sinar Matahari – posisi model, pengaturan, metode, dan tarif; diperiksa pada 9 September 2026.
- Kartu Sistem ChatGPT Images 2.5 – evaluasi keamanan, batasan, C2PA, dan SynthID; diperiksa pada 9 September 2026.
