24건의 공식 수정 · 3개의 모델 · 2026년 10월 23일 테스트 완료
전체 장면을 다시 구성하지 않고도 제품 이미지를 변경하고 싶을 때 Krea 3를 사용해 볼 가치가 있습니다. 이번 Krea 3 리뷰에서는 다음을 실행해 보았습니다. Krea 3, GPT Image 2.5 및 Nano Banana 2.1을 통해 총 24개의 이미지 편집. 핵심이 되는 질문은 간단했다. 모델이 요청된 변경 사항만 적용하고 나머지는 그대로 두었는가?
Krea는 본체만 변경한 머그잔 리컬러와 설득력 있는 제품 연출 사진을 훌륭하게 제작했으나, 두 번의 시도에서 항상 동일한 기준을 따르지는 않았다. 리컬러 작업 중 하나에서는 손잡이까지 변경되었고, 헤드라인을 교체한 경우 두 줄로 된 디자인을 한 줄로 압축하기도 했다. 매력적인 결과물과 원본에 충실한 편집은 서로 다른 기준이다.
우리는 다음을 통해 테스트를 진행했습니다. GlobalGPT, 채팅, 연구, 이미지, 동영상 및 에이전트 모델을 하나의 계정과 구독으로 통합한 올인원 AI 플랫폼입니다. 또한 Krea의 최신 문서를 확인해 본 결과, 엔터프라이즈 자체 호스팅에 대한 내용은 문서화되어 있으나, 검토한 공식 자료에서는 공개된 Krea 3 체크포인트와 다운로드 가능한 라이선스는 확인되지 않았습니다.
Krea 3 리뷰: 간략한 평가
Krea 3를 사용해 제품에 집중적으로 편집한 후, 보존해 달라고 요청한 모든 세부 사항을 꼼꼼히 확인해 보세요. 저희 샘플 중 가장 잘 재색상 처리된 버전은 아이보리색 손잡이와 어두운 색상의 로고를 그대로 유지했습니다. 또한 젖은 돌을 사용한 제품 장면도 사실적으로 표현했습니다. 정확한 타이포그래피나 SKU 수준의 아이덴티티를 유지하려면 반드시 사람의 승인 단계를 거치십시오. 공개적인 현지 배포에 대해서는 별도의 라이선스 문제가 여전히 남아 있습니다.
| 결정 | 우리의 증거가 뒷받침하는 바는 다음과 같습니다. |
|---|---|
| 이 제품을 사용해 봐야 할 가장 큰 이유 | 자연스러운 질감과 조명을 활용한 세심한 편집. |
| 주요 실무적 취약점 | “나머지는 모두 그대로 유지”라는 설정은 대상이 아닌 모든 세부 사항을 확실하게 고정시키지 못했습니다. |
| 오픈급 | 엔터프라이즈 자체 호스팅은 확인되었으나, 공개용 Krea 3 체크포인트/라이선스는 확인되지 않았습니다. |
| 비교 범위 | 4가지 과제, 각 과제당 2회 시도, GlobalGPT 모델 루트 3개; 속도 순위표는 없습니다. |
Krea 3란 무엇이며, 오늘 어떤 기능을 사용할 수 있나요?
Krea 3는 다음을 지원합니다 이미지 편집 및 텍스트 기반 이미지 생성, 에 따르면 공식 개발자 개요. 이를 단순히 ‘편집 기능’이라고만 부르는 것은 현재 제품의 본질을 제대로 파악하지 못한 것입니다. 아래의 실습 내용은 참조 이미지를 편집하는 과정을 다루고 있을 뿐, Krea가 빈 캔버스에서 이미지를 얼마나 잘 생성해 내는지 평가하는 것은 아닙니다.
문서에 명시된 API는 최대 8개의 참조 이미지를 지원하며, 네이티브 1K 또는 2K 출력을 제공합니다. 참조 이미지가 5개 이상인 경우, 가장 긴 변의 길이가 최대 1536픽셀이 되도록 크기가 조정됩니다. 최대 4096까지의 크기를 허용하는 요청 필드가 있다고 해서 네이티브 4K 출력이 가능하다는 의미는 아닙니다. 문서에 따르면 크기는 지원되는 캔버스 크기로 반올림된다고 명시되어 있습니다.
| Direct Krea API 모드 | 변경 사항 | 중요한 경계 |
|---|---|---|
| 빠른 | 모드 추가 요금 인하; 지역별 편집 지원. | GlobalGPT에서 테스트된 ‘고품질’ 라벨과는 다릅니다. |
| 높음 | 지역별 편집; 문서화된 바운딩 박스 제어 기능. | 최대 24개의 정규화된 박스; 공급자/API 기능이며, 검증된 GlobalGPT 대조군은 아닙니다. |
| Ultra | 후보 생성, 검토 및 선정; 항상 2K. | Max 이상; 몇 분이 소요될 수 있음; regional_edit 없음. |
그리고 공식 변경 내역 2026년 10월 19일에는 ‘Fast/High’ API 액세스, 10월 20일에는 ‘Ultra’ 액세스가 공개될 예정입니다. 더 오래된 베타 전용 리뷰들은 이미 구식이 되었습니다. GlobalGPT는 세션 중에 Fast 및 High 품질을 공개했습니다. 저희는 High 품질을 테스트했으나, Ultra 옵션이나 해당 레이블이 Krea의 API 모드와 정확히 어떻게 매핑되는지는 확인하지 못했습니다.
GlobalGPT에서 진행한 Krea 3 이미지 편집 테스트
2026년 10월 23일, 각 모델은 동일한 4가지 과제와 변경되지 않은 참조 파일을 두 번씩 제공받았습니다. 그 결과 24개의 공식 출력물이 생성되었습니다. 두 번의 시도 모두 원본 참조 자료를 기반으로 시작되었으며, 두 번째 시도는 후속 편집이 아닌 동일한 작업의 반복이었습니다. ‘프롬프트 개선’ 기능과 커뮤니티 공유 기능은 비활성화된 상태였습니다. 정사각형 과제는 1:1 비율을, 커피 포스터 과제는 16:9 비율을 사용했습니다.
Krea는 1K에서 ‘고화질’ 모드를 사용했고, Nano Banana 2.1도 1K를 사용했습니다. GPT Image 2.5는 일치하는 해상도나 모드 선택 기능을 제공하지 않았습니다. 실제 정사각형 출력 크기는 1024~1254 픽셀 사이였으며, 가로형 크기도 각기 달랐습니다. 이는 매칭된 과제 플랫폼 비교, 동일한 해상도나 연산 성능 조건 하에서 수행된 통제된 비교는 아닙니다.
참고 · 머그잔
참조 · 병
참조 · 설정
이것들은 합성된 참조 자료입니다. 머그잔, 병, 조리대는 GlobalGPT 환경에서 GPT Image 2.5를 사용하여 생성되었으며, 커피 포스터는 이전의 Seedream 5.0 Flash 프로젝트에서 가져온 것입니다. 주로 GPT로 생성된 입력 자료를 사용하면 해당 모델의 시각적 패턴이 더 잘 보존될 수 있습니다. 인터페이스 비율이 재설정된 것을 확인한 후, 추가된 GPT 포스터 파일럿 하나만 제외했습니다. 완료 시간을 균일하게 샘플링하지 않았기 때문에 측정된 속도 순위는 없습니다.
1. 색상 변경: 손잡이를 보면 그 차이를 알 수 있다
지시사항은 머그잔 본체만 코발트 블루로 바꾸라는 것이었습니다. 이 샘플에서 Krea의 두 번째 시도가 ‘몸만’이라는 요청에 가장 근접한 결과였습니다: 손잡이와 내부는 아이보리색을 유지했고, ‘NORTH’는 어두운 색을 유지했다. 첫 번째 시도에서는 손잡이가 파란색으로 변하기도 했다.
Krea 3 · 1차 시도
GPT Image 2.5 · 1차 시도
Nano Banana 2.1 · 1차 시도
GPT의 첫 번째 시안에서는 상아색 손잡이를 유지하되 ‘NORTH’ 글자를 흰색으로 변경했으며, 두 번째 시안에서는 손잡이와 내부도 색을 입혔습니다. Nano Banana의 두 가지 시안에서는 본체, 손잡이, 내부를 짙은 네이비색으로 처리했고, 두 번째 시안에서는 로고를 흰색으로 변경했습니다. 카탈로그 이미지 기준으로 볼 때, 결과물이 세련되어 보이더라도 이러한 차이점들은 의미 있는 차이입니다.
각 모델의 두 번째 색상 변경 시도를 확인해 보세요
Krea 3 · 2번째 시도
GPT Image 2.5 · 2번째 시도
Nano Banana 2.1 · 2차 시도
정확히 동일한 공유 프롬프트
머그잔 본체만 코발트 블루로 변경하십시오. 그 외에는 모두 그대로 유지하십시오.
보존 요건을 명확히 명시하십시오: 핸들, 내부, 로고 색상, 그림자, 배경을 각각 명시하십시오. 이 확장된 프롬프트에 대해서는 재테스트를 진행하지 않았습니다. 당사의 가이드에 따르면 AI 이미지 인식 정확도 향상 이미지 기획서를 더욱 구체화할 수 있는 다양한 방법을 제시합니다.
2. 장면 전환: 매력적인 조명이 제품을 가리지 않는다
세 모델 모두 호박색 병을 사실감 있는 젖은 돌과 황금빛 시간대의 풍경 속에 배치했습니다. Krea의 첫 번째 결과물은 절제된 제품 사진 구도를 유지했습니다. GPT는 주변 풍경의 디테일을 더 많이 담았으며, Nano Banana는 더 부드러운 야외 느낌의 배경을 사용했습니다. 이는 창의적인 선택일 뿐, 자동적으로 품질이 더 뛰어나다는 것을 의미하지는 않습니다.
Krea 3 · 1차 시도
GPT Image 2.5 · 1차 시도
Nano Banana 2.1 · 1차 시도
검토용 크기로 본 6장의 이미지 모두에서 눈에 띄는 라벨 문구는 여전히 읽을 수 있었습니다. 그렇다고 해서 병의 모습이 변하지 않았다는 뜻은 아닙니다. 구도, 물체의 겉보기 크기, 반사광, 그리고 뚜껑과 병 어깨 부분의 표현 방식이 각기 달랐기 때문입니다. 만약 이것이 실제 SKU였다면, 최종 승인 전에 실물과 실루엣 및 라벨을 비교했을 것입니다. 브랜드명이 읽힌다는 사실만으로는 충실도 테스트로서는 너무 미흡합니다.
각 모델의 두 번째 장면 촬영 모습을 확인해 보세요
Krea 3 · 2번째 시도
GPT Image 2.5 · 2번째 시도
Nano Banana 2.1 · 2차 시도
정확히 동일한 공유 프롬프트
황금 시간대에 이 병을 젖은 돌 조리대 위에 올려두세요. 병, 뚜껑, 라벨 문구, 비율은 그대로 유지하세요.
3. 헤드라인 수정: 단어 수정, 레이아웃 변경
6개의 공식 결과물 모두 ‘AUTUMN STUDIO’를 올바르게 표기했습니다. 그리고 눈에 띄는 소제목과 $4.50 가격을 그대로 유지했습니다. 하지만 Krea의 첫 번째 시도에서는 헤드라인을 한 줄로 처리했습니다. 두 번째 시도에서는 두 줄을 사용했으며, GPT와 Nano Banana 출력 결과 모두 역시 두 줄을 사용했습니다.
Krea 3 · 1차 시도
GPT Image 2.5 · 1차 시도
Nano Banana 2.1 · 1차 시도
이것이 바로 맞춤법과 레이아웃을 별도로 확인해야 하는 이유입니다. 헤드라인 자체는 정확할 수 있지만, 줄 바꿈, 너비, 간격이 변경되어 캠페인 템플릿의 구성을 망가뜨릴 수 있습니다. 두 줄로 나뉜 결과물조차도 글꼴이나 기하학적 구조가 정확히 유지된다는 것을 보장하지는 않습니다. 고정된 브랜드 타이포그래피의 경우, 편집 가능한 디자인 파일을 보관하고 최종 텍스트는 그곳에 배치해야 합니다.
각 모델의 두 번째 헤드라인 시안을 확인해 보세요
Krea 3 · 2번째 시도
GPT Image 2.5 · 2번째 시도
Nano Banana 2.1 · 2차 시도
정확히 동일한 공유 프롬프트
제목만 "AUTUMN STUDIO"로 변경하십시오. 레이아웃과 그 외 모든 텍스트는 그대로 유지하십시오.
4. 두 가지 기준: 장면에 맞추는 것이 정체성을 고수하는 것보다 더 쉽다
저희는 이미지 1과 같은 병과 이미지 2와 같은 젖은 테라코타 벽면 카운터탑을 제공했습니다. 총 6개의 결과물 모두 의도한 피사체와 배경이 눈에 띄게 조화를 이루었습니다. Krea는 설득력 있는 빛과 접촉 그림자를 표현해냈지만, 첫 번째 결과물에서는 라벨에 있는 작은 단위가 30 mL ~ 30 ML. 서면에서 라벨을 변경하지 말라고 명시한 경우, 그 사소한 대소문자 차이가 중요해집니다.
Krea 3 · 1차 시도
GPT Image 2.5 · 1차 시도
Nano Banana 2.1 · 1차 시도
출력 결과물은 병의 크기, 뚜껑의 외관 및 구성 면에서 차이가 있었습니다. 합성 혈청 병을 사용하면 이를 쉽게 시연할 수 있지만, 실제 생산 이미지의 경우 더 엄격한 검증이 필요합니다. 즉, 정확한 포장, 뚜껑 재질, 라벨의 글자 및 구두점, 그리고 제품이 표면과 접촉하는 방식 등을 확인해야 합니다. 다중 참조 지원은 모델에 더 많은 증거를 제공하지만, 고정된 제품 정체성을 보장하지는 않습니다.
각 모델의 두 번째 두 참조 시도 결과를 확인하세요
Krea 3 · 2번째 시도
GPT Image 2.5 · 2번째 시도
Nano Banana 2.1 · 2차 시도
정확히 동일한 공유 프롬프트
그림 1에 있는 병을 그림 2의 조리대 위에 올려놓으세요. 라벨과 비율은 그대로 유지하고, 장면의 조명과 일치하도록 하세요.
Krea 3는 오픈 웨이트인가요? 다운로드, 자체 호스팅 및 LoRA
엔터프라이즈용 자체 호스팅에 대한 문서가 제공됩니다. Krea 3의 공개 다운로드 버전은 검증되지 않았습니다. 이 구분은 중요합니다. 크레아의 공식 제품 FAQ 이는 자사의 클라우드에 있는 자체 GPU를 활용한 기업용 배포 방식을 설명하며, 라이선스 및 하드웨어 관련 사항은 해당 기업과 협의하여 결정됩니다. 이는 기업 조달에 유용하지만, 가중치에 대한 제한 없는 공개 접근을 보장하지는 않습니다.
2026년 10월 23일 현재, 검토한 공식 출처에서 검증된 공개 Krea 3 체크포인트 및 다운로드 가능한 라이선스를 확인하지 못했습니다. 다운로드하기 전에 게시자, 정확한 Krea 3 체크포인트 및 적용 가능한 라이선스를 확인하시기 바랍니다.
그리고 Krea 변경 내역 ~에 대한 개방형 가중치에 대해서는 다루고 있습니다. Krea 2 Raw 및 Turbo. 이는 서로 다른 모델입니다. Krea 2 다운로드, 호스팅되는 Krea 3 API 엔드포인트 또는 엔터프라이즈 자체 호스팅 옵션만으로는 공개 Krea 3 ComfyUI 워크플로를 구축할 수 없습니다.
현재 개발자 문서에서는 LoRA 및 style_urls 지원에 대해서도 다음과 같이 명시하고 있습니다. 곧 출시 예정. 광고에 나온 향후 기능이 이미 작동하는 맞춤형 LoRA 파이프라인을 제공한다고 가정하고 오늘 Krea 3를 선택하지 마십시오. 더 폭넓은 창작 워크플로우 옵션을 원하신다면, 당사의 Krea AI의 대체 제품 이 기사는 이 하나의 모델을 넘어 더 넓은 관점을 다루고 있다.
Krea 3 대 GPT Image 2.5 대 Nano Banana 2.1
유용한 비교 기준은 각 모델이 특정 세부 사항을 그대로 두어야 했음에도 불구하고 어떤 세부 사항을 변경했는지입니다. 이번 특정 바디 전용 색상 변경 작업의 경우 Krea부터 시작하겠지만, 두 번의 시도를 바탕으로 보편적인 편집 순위표를 만들지는 않을 것입니다.
| 작업 | Krea 3 | GPT Image 2.5 | Nano Banana 2.1 |
|---|---|---|---|
| 본체만 색상 변경 | 한 가지 시안에서는 상아색 손잡이와 어두운 색상의 로고를 그대로 유지했고, 다른 한 가지 시안에서는 손잡이를 색칠했습니다. | 초기 버전은 상아색 손잡이를 유지했으나, 두 버전 모두 로고 색상을 흰색으로 변경했다. | 손잡이와 내부 모두 색상이 입혀져 있으며, 그중 하나는 로고 색상이 흰색으로 변경되었습니다. |
| 제목 변경 | 두 곳 모두 단어를 수정했으며, 첫 번째 문장이 한 줄로 정리되었습니다. | 단어를 수정하고, 두 기사 모두 두 줄짜리 제목을 사용하십시오. | 단어를 수정하고, 두 기사 모두 두 줄짜리 제목을 사용하십시오. |
| 장면 / 두 가지 참고 자료 | 조명이 그럴듯함; 소규모 레이블 변경이 한 건 있음. | 설득력 있는 장면들이었으며, 구도와 상품 연출은 다양했다. | 설득력 있는 장면들; 모자와 제품 소개는 다양했다. |
| 단일 출처 인용문 표시 | 200 크레딧 | 320 학점 | 200 크레딧 |
| 두 가지 기준에 따른 견적 표시 | 300 학점 | 320 학점 | 200 크레딧 |
이 경우 GPT가 레이아웃을 더 잘 맞췄기 때문에 템플릿과 유사한 수정 사항이 있는지 확인해 볼 가치가 있습니다. 다만 머그잔 로고는 여전히 변경되었습니다. Nano Banana는 하단에 표시된 인용문에 짧은 포스터 문구를 그대로 유지했지만, 머그잔 관련 수정 사항은 요청된 본문 범위를 넘어섰습니다. 다음을 참조하십시오. ChatGPT Images 2.5 리뷰 그리고 Nano Banana 2.1과 Pro 모델 비교 다른 프롬프트와 더 넓은 맥락에 대한 결과이며, 별도의 기사에서 도출된 결과는 이 24개 출력 행렬에 포함되지 않습니다.
만약 귀하의 요청 사항에 맞는 것이 없다면, ChatGPT 이미지 2.5 대체품 이 가이드는 다른 후보들을 제시합니다. 다른 모델에 비용을 지불하기 전에 수정해야 할 과제를 선택하세요. “더 나은 이미지 품질”이라는 표현은 너무 모호하여 레이블 변경을 진단하기 어렵습니다.
Krea 3의 실제 가격은 얼마일까요?
GlobalGPT 학점: 참고 문헌과 모델 모두에 가격을 책정하십시오.
이번 세션에서 Krea는 단일 참고 자료 편집 건당 200 크레딧, 두 개의 참고 자료를 활용한 작문 건당 300 크레딧을 제시했습니다. GPT는 모든 작업에 대해 320을, Nano Banana는 200을 제시했습니다. 위 표는 테스트된 설정에서 ‘생성’ 버튼을 클릭했을 때 제시된 견적을 나타낸 것이며, 감사된 계정 청구 금액이나 달러 환율은 아닙니다.
총 24건의 공식 제출 건수는 표시된 호가에 따른 5,960 크레딧: Krea는 1,800, GPT는 2,560, Nano Banana는 1,600입니다. 제외된 GPT 파일럿 작업으로 320크레딧의 견적이 추가되었으며, 세 개의 새로운 참조 자료를 생성하는 데 960이 추가되었습니다. 기존의 커피 포스터는 재사용되었습니다. 이러한 준비 비용은 공식 매트릭스 범위에 포함되지 않습니다.
재시도는 겉보기에는 비용이 적게 드는 결정의 결과를 뒤집을 수 있습니다. 관찰된 견적에 따르면, 단일 참조 Krea 시도 두 번의 비용은 400 크레딧으로, 320 크레딧인 GPT 시도 한 번보다 비쌉니다. 이는 단순한 산술적 계산일 뿐, GPT가 재시도 횟수가 더 적게 필요하다는 증거는 아닙니다. 우리는 승인 기준을 정의하지 않았으며, 통계적으로 신뢰할 수 있는 승인 이미지 비율도 측정하지 않았습니다.
Krea Direct API: 참조 정보 확인 시 청구 내역이 변경됩니다
Krea의 API 직접 가격 책정 이는 별도의 시스템입니다: 기본 출력은 1K에서 $0.03, 2K에서 $0.06입니다. 1K 기준값이 하나 추가될 때마다 $0.02가 더해지고, 2K 기준값이 하나 추가될 때마다 $0.07이 더해집니다. High는 $0.02를 추가하고, Ultra는 $0.20을 추가하며 2K를 사용합니다. 따라서 “$0.03부터”라는 표제는 모든 편집의 가격이 아닙니다.
| 예시: 2K 출력 + 2K 기준 이미지 1개 | 계산 | API 직접 접속 총계 |
|---|---|---|
| 빠른 | $0.06 + $0.07 | $0.13 |
| 높음 | $0.06 + $0.07 + $0.02 | $0.15 |
| Ultra | $0.06 + $0.07 + $0.20 | $0.33 |
이 예시들은 2026년 10월 23일 기준으로 확인된, 문서에 명시된 직접 API 요금을 사용합니다. 이는 Krea 소비자 구독 요금, GlobalGPT 크레딧 전환율 또는 이용 가능한 플랫폼 제어 기능에 대한 약속이 아닙니다. Krea 앱 구독, API 사용 및 GlobalGPT 구독은 별도로 예산을 책정해야 합니다.
Krea 3가 여전히 부족한 점
관찰된 주요 약점은 보존의 불일치입니다. 즉, 동일한 소스와 프롬프트를 사용하더라도 한 번의 시도에서는 핸들을 그대로 두었다가 다른 시도에서는 색상을 변경하는 경우가 있습니다. 또한 전체적인 이미지가 매력적일 경우, 라벨의 소문자 표기나 헤드라인의 줄 바꿈을 간과하기 쉽습니다. 우리가 제시한 네 가지 과제는 이러한 사례들을 보여주기 위한 것이지, 일반적인 실패율을 나타내는 것은 아닙니다.
또한 우리가 테스트하지 않은 영역도 있습니다. 반복적인 편집, 실제 고객 제품 사진, 밀집된 다국어 타이포그래피, 8개 참조 작업, 지역별 편집 및 Ultra 등이 이에 해당합니다. 이러한 합성 결과물에 대한 상업적 라이선스 조건은 테스트하지 않았습니다. 유료 캠페인을 진행하기 전에 관련 제공업체 및 플랫폼의 이용 약관을 확인하시기 바랍니다. 당사의 가이드에 따르면 AI 이미지의 상업적 이용 시각적 품질을 법적 승인 사항으로 간주하지 않으면서, 어떤 질문을 해야 하는지 설명합니다.
GlobalGPT에서 Krea 3를 사용해 보는 방법
먼저 GlobalGPT의 모델 페이지로 이동하여 선택한 모델이 Krea 3인지 확인하세요. 동일한 프로젝트에 리서치, 카피, 이미지 작업 또는 영상 작업이 필요한 경우 올인원 구독이 유용합니다. 별도의 업체 로그인을 관리할 필요 없이, 이러한 모든 단계를 하나의 계정에서 처리할 수 있습니다.
- 참조 이미지를 추가하세요. 두 장의 이미지로 구성된 경우, 병이 이미지 1이고 풍경이 이미지 2인지 확인하세요.
- 모델을 전환한 후 화면 비율, 해상도 및 모드를 다시 확인하십시오. 세션 중에 참조 설정과 화면 비율이 초기화될 수 있습니다.
- 요청된 변경 사항을 기재하고, 로고 색상, 모자, 라벨 문구, 비율 및 배경 등 변경하지 말아야 할 사항들은 별도로 나열해 주세요.
- 표시된 신용 견적서를 확인하고 생성한 후, 전체 출력물을 원본과 비교할 수 있도록 보기 편한 크기로 조정하세요.
- 특정 세부 사항에서 문제가 발생하면 해당 요구 사항을 더 엄격하게 적용하거나 다른 모델을 시도해 보십시오. 차세대 버전을 검토가 필요한 또 다른 결과물로 간주하십시오.
1단계 · 참조 추가하기
2단계 · 편집 내용 작성하기
3단계 · 설정 확인
Krea 3 작업 공간 전체 보기
더 광범위한 워크플로에 대해서는 다음을 참조하십시오. GlobalGPT 이미지 편집 가이드. 대체 모델 측의 내용을 재현하고 싶다면 다음을 따르세요. Nano Banana 2.1 사용 방법 그리고 기억에 의존해 장면을 대략적으로 재현하기보다는 동일한 소스 파일을 그대로 유지합니다.
Krea 3는 어떤 분들이 사용해야 할까요?
제품 콘텐츠 제작자: 색상 변경이 제한적이거나 기존 피사체를 둘러싼 배경이 자연스럽게 어우러져야 하는 작업일 때 이 방법을 시도해 보세요. 결과물 옆에 참고 자료를 두고, 승인하기 전에 라벨, 손잡이, 뚜껑, 실루엣 등을 꼼꼼히 검토하세요.
레이아웃이 고정된 디자이너: 이 기능을 시각적 초안 작성에 활용한 뒤, 줄 바꿈과 간격을 확인하세요. 포스터 테스트 결과, 올바른 문구와 변경된 레이아웃이 공존할 수 있음이 입증되었습니다. 최종 브랜드 서체는 대개 원래의 디자인 도구에서 제어하기가 더 쉽습니다.
온프레미스 배포를 선택하는 구매자: 문서화된 엔터프라이즈 옵션에 대해서는 Krea 측에 문의하거나, 검증 가능한 공개용 Krea 3 체크포인트와 라이선스가 나올 때까지 기다리세요. Krea 2를 다운로드하는 것은 별개의 문제입니다. 그 외의 모든 분들께는 광범위한 모델 점수보다 실제 이미지로 간단한 테스트를 해보는 것이 더 유용합니다.
자주 묻는 질문
Krea 3는 오픈 소스인가요, 아니면 오픈 웨이트인가요?
엔터프라이즈 자체 호스팅에 대한 문서가 제공됩니다. 2026년 10월 23일 현재, 검토한 공식 출처에서는 공개된 Krea 3 체크포인트와 다운로드 가능한 라이선스를 확인하지 못했습니다. 그렇다고 해서 어디에도 해당 릴리스가 존재하지 않는다는 증거는 아닙니다.
ComfyUI용 Krea 3를 다운로드할 수 있나요?
Krea 3의 공식 공개 다운로드나 지원되는 로컬 ComfyUI 워크플로를 확인하지 못했습니다. Krea 2 Raw/Turbo 가중치와 엔터프라이즈용 Krea 3 자체 호스팅은 서로 다른 서비스입니다.
Krea 3는 텍스트를 기반으로 이미지를 생성하는 기능을 지원하나요?
네. 현재 Krea 개발자 개요 문서에는 텍스트-이미지 생성 기능과 이미지 편집 기능이 모두 설명되어 있습니다. 저희가 직접 진행한 비교 테스트에서는 참조 이미지 편집 기능을 테스트했을 뿐, 텍스트-이미지 생성 품질은 테스트하지 않았습니다.
Krea 3 LoRA를 훈련하거나 사용할 수 있나요?
2026년 10월 23일에 확인한 바에 따르면, 개발자 개요에서는 LoRA 및 style_urls 지원이 ‘곧 제공될 예정’으로 표시되어 있습니다. 문서에 기재된 이러한 향후 추가될 필드들을 Krea 3 LoRA 워크플로우가 검증되어 정상 작동하는 것으로 간주하지 마십시오.
Krea 3는 네이티브 4K 영상을 출력하나요?
현재 API 개요 문서에는 네이티브 1K 및 2K 출력이 설명되어 있습니다. 최대 4096까지의 너비 또는 높이 입력값은 지원되는 캔버스 크기로 반올림되며, 해당 필드만으로는 네이티브 4K 출력이 보장되지 않습니다.
Krea 3가 GPT Image 2.5나 Nano Banana 2.1보다 더 나은가요?
24건의 편집 결과, 단연 돋보이는 우승작은 없었습니다. Krea는 인물만 색상을 변경한 훌륭한 편집을 선보였으며, 세 모델 모두 요청받은 짧은 포스터 문구를 그대로 유지했습니다. 다만, 원본 내용 보존 오류와 레이아웃 변경 사항에 대해서는 여전히 검토가 필요했습니다.
참조 자료를 포함한 Krea 3 편집 비용은 얼마인가요?
10월 23일 확인된 직접 API 요율에 따르면, 2K 출력 1개와 2K 레퍼런스 1개를 합산하면 $0.13 Fast, $0.15 High 또는 $0.33 Ultra가 됩니다. GlobalGPT 크레딧은 별도로 계산되며, 테스트한 Krea 단일 레퍼런스 편집의 경우 200 크레딧이 책정되었습니다.
GlobalGPT에서 Krea 3를 사용할 수 있나요?
네. GlobalGPT에서 Krea 3의 고품질(High quality) 설정을 사용하여 참조 이미지 편집을 실행했습니다. ‘Fast’ 모드도 확인할 수 있었습니다. ‘Ultra’ 옵션이나 해당 플랫폼 레이블과 직접 API 모드 간의 정확한 대응 관계는 확인하지 않았습니다.
최종 판결
Krea 3는 두 번째 머그잔 색상 변경, 사실적인 조명, 참고 자료를 바탕으로 한 실용적인 장면 등 구체적인 결과물 덕분에 저희 제품 편집 후보 목록에 이름을 올렸습니다. 단점 역시 명확합니다. 파란색 손잡이, 한 줄짜리 헤드라인, 변경된 라벨 단위 등이 바로 그것입니다. 실제로 필요한 편집 작업에 직접 적용해 보고, 첫인상보다는 세부 사항을 꼼꼼히 검토한 후 승인하시기 바랍니다.
