대본을 바탕으로 한 AI 동영상 제작: 단계별 가이드

간단한 답변: 대본을 바탕으로 AI 동영상을 제작하려면, 먼저 내레이션을 짧은 장면들로 나누고, 각 장면에 하나의 시각적 과제를 부여한 뒤, 일관된 스타일을 정하고, 샷을 생성한 다음, 내레이션과 자막을 추가하고, 마지막으로 품질 검사를 진행해야 합니다. 도구의 중요성도 있지만, 서로 연결되지 않은 클립들을 유기적인 동영상으로 만들어 주는 것은 바로 장면 계획입니다.

한 단락을 시청 가능한 동영상으로 만드는 일은 클릭 한 번이면 끝날 것 같지만, 실제로는 가장 큰 대본을 바탕으로 한 AI 동영상 워크플로에는 여러 가지 사소한 결정 사항이 포함됩니다. 한 장면이 어디서 끝나는지, 화면에 무엇이 나타나는지, 내레이션이 얼마나 오래 지속되는지, 어떤 시각적 세부 사항이 일관성을 유지해야 하는지, 그리고 샷이 잘못되었을 때 무엇을 다시 생성해야 하는지 등이 그것입니다. 이 최고의 AI 동영상 생성기 개요 이러한 워크플로 선택 사항을 다양한 제작 요구 사항에 맞춰 적용하는 데 도움이 됩니다.

이 가이드에서는 그 전체 과정을 설명합니다. 또한, 저희가 직접 진행한 GlobalGPT 테스트 사례도 포함되어 있습니다. 이 테스트는 짧은 캠페인 스크립트를 바탕으로, 5개의 시각적 단계, 영어 내레이션, 화면에 고정된 자막, 절제된 분위기의 물 소리를 배경으로 한 28.06초 분량의 16:9 비율 스킨케어 영상으로 제작한 것입니다.

테스트 요약: 2026년 9월 11일, GlobalGPT를 사용하여 GPT Image 2의 오프닝 프레임 후보 두 가지를 생성하고, 그중 더 깔끔한 병 디자인을 선택한 뒤, Seedance 2.5를 사용하여 720p 해상도의 28초 분량 연속 영상을 하나 생성했습니다. 생성 과정에는 20,340개의 GlobalGPT 크레딧이 사용되었습니다. 검증 및 마무리 단계에서는 원본의 배경음을 유지한 채 영어 신경망 음성 해설과 화면에 고정된 자막을 추가했습니다. 최종 MP4 파일의 재생 시간은 1280 × 720 해상도에서 28.06초였습니다.

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목차

1. '대본을 바탕으로 한 AI 동영상'이란 무엇인가
2. 준비물
3. 단계별 작업 흐름
4. 당사의 GlobalGPT 테스트
5. 흔히 발생하는 문제와 해결 방법
6. 더 나은 대본을 쓰는 법
7. 워크플로 선택하기
8. 품질 점검 목록
9. 자주 묻는 질문

“대본 기반 AI 동영상”이란 무엇을 의미하나요?

대본 기반 AI 동영상 제작은 작성된 내레이션을 생성되거나 편집된 영상 시퀀스로 변환하는 워크플로우로, 일반적으로 내레이션, 자막, 전환 효과 및 오디오가 포함됩니다. 일부 도구는 이 전체 과정을 자동화합니다. 다른 도구들은 내보내기 전에 개별 장면, 참조 이미지, 프롬프트, 타이밍 및 수정 사항을 직접 제어할 수 있도록 해줍니다.

이 검색어에 대한 첫 페이지 검색 결과를 검토한 결과, 검색 결과 페이지(SERP)가 도구 중심으로 구성되어 있음을 확인했습니다. Canva, Synthesia, Kapwing, Pictory, Higgsfield의 페이지들은 스크립트를 붙여넣고, 스타일이나 아바타를 선택하며, 장면을 생성하고, 결과물을 내보내는 과정을 강조하고 있습니다. 이는 사용자에게 유용하지만, ‘생성’ 버튼을 누른 후 결과를 어떻게 잘 다듬을 수 있을지에 대한 더 실질적인 질문이 남게 됩니다.

생성하기 전에 준비해야 할 사항

• 명확한 대상 독자: 누가 지켜보고 있으며, 그들은 무엇을 이해하거나 다음에 무엇을 해야 할까요?
• 목표 길이: 간단한 설명 영상을 만들 때는 영상을 제작하기 전에 화면에 나오는 단어를 세어보세요.
• 최종 내레이션 초안: 촬영을 마친 후에 내레이션을 다시 작성하면 타이밍에 문제가 발생합니다.
• 화면비: 대부분의 가로 방향 웹 동영상은 16:9 비율을, 세로 방향의 짧은 형식의 콘텐츠는 9:16 비율을, 게시 공간의 요구 사항에 따라 1:1 비율을 사용하십시오.
• 시각적 방향: 매체, 색상 팔레트, 조명, 카메라 동작 및 화면에 절대 나타나지 않아야 할 모든 요소를 정의하십시오.
• 검토 기준: 수정 비용으로 크레딧을 쓰기 전에, 어떤 샷을 실패한 샷으로 간주할지 미리 정해 두세요.

유용한 기획 원칙 중 하나는 ‘한 장면, 한 가지 역할’입니다. 한 장면은 문제를 제기하거나, 특정 단계를 보여주거나, 비교를 제시하거나, 최종 결과를 전달하는 역할을 할 수 있습니다. 만약 한 장면에서 이 네 가지를 모두 시도한다면, 완성된 영상은 대개 복잡해 보이거나 모호한 느낌을 주게 됩니다.

대본을 바탕으로 AI 동영상을 만드는 방법

1단계: 대본을 장면별로 나누기

임의적인 문장 수를 세는 것이 아니라, 의미의 변화부터 살펴보세요. 내레이션이 ‘문제’에서 ‘행동’으로, 한 ‘행동’에서 다른 ‘행동’으로, 혹은 ‘설명’에서 ‘결론’으로 넘어가는 지점을 표시하세요.

이번 테스트에서 43단어로 구성된 캠페인 대본은 5가지 시각적 단계로 구성되었습니다. 즉, 전체를 보여주는 샷, 물과 용기를 클로즈업한 매크로 샷, 물방울을 클로즈업한 매크로 샷, 병의 세부 부분을 보여주는 샷, 그리고 마지막 히어로 샷입니다. 이러한 구조 덕분에 모델이 영상 중간에 새로운 제품, 인물, 장소를 소개해야 하는 부담 없이도 영상에 다양성을 더할 수 있었습니다.

2단계: 각 장면에 하나의 시각적 역할을 부여하기

단순히 내레이션을 이미지 프롬프트로 그대로 반복하지 마십시오. 시청자가 무엇을 보게 될지 묘사하십시오.

약한 방향:

모든 장면에는 하나의 명확한 역할이 필요함을 보여라.

더 명확한 지침:

대본 한 페이지가 일렬로 배열된 둥근 모양의 스토리보드 카드 다섯 장으로 나뉩니다. 각 카드에는 하나의 단순한 기하학적 기호가 그려져 있습니다. 얇은 연결선이 순서를 나타냅니다. 카메라가 천천히 좌우로 이동하며, 읽을 수 있는 텍스트는 없습니다.

더 많은 프롬프트 패턴을 보려면 다음을 참조하십시오. Kling 3.0 프롬프트 가이드 그리고 다음을 위한 안내서 Veo 3.1 유형의 문제 문항을 더 잘 작성하기.

3단계: 매 샷을 치기 전에 비주얼 스타일을 고정하세요

일관성은 나중에 수정하는 것보다 작성 단계에서 미리 확립하는 것이 더 쉽습니다. 간결한 스타일 블록을 정의하고 모든 장면 프롬프트에서 이를 재사용하세요. 다음 내용을 포함하세요:

• 플랫 벡터, 영화 같은 실사 영상, 클레이 애니메이션, 제품 사진과 같은 시각 매체;
• 색상 팔레트와 명암 대비;
• 조명 방향과 시간대;
• 해당되는 경우 렌즈 또는 카메라의 동작;
• 반복적으로 등장하는 등장인물, 제품, 의상 또는 소품의 세부 사항;
• 원치 않는 텍스트, 로고, 아바타 또는 카메라 움직임 등을 포함한 부정적인 제약 사항.

워크플로우에서 참조 이미지를 지원하는 경우, 먼저 하나의 스타일 프레임을 제작하십시오. 나머지 프레임을 생성하기 전에 해당 프레임의 색상 팔레트, 소재 표현, 구도 및 피사체 처리 방식을 검토하고 승인하십시오. 저희 테스트에서는 두 개의 오프닝 프레임 후보를 제작한 후, 영상 제작 예산을 투입하기 전에 유리병이 가장 선명하게 표현되고 브러시 처리된 은색 마개가 돋보이는 버전을 선정했습니다.

이는 특히 사람과 반복적으로 등장하는 대상의 경우 더욱 중요합니다. 이에 대한 별도의 안내서는 AI 동영상 일관성 독립적으로 생성된 샷들 사이에서 정체성, 의상, 조명, 구도가 왜 변화하는지 설명한다.

4단계: 짧고 뚜렷한 샷 생성하기

각 프롬프트에 하나의 주요 동작을 지정하세요. 예를 들어, 천천히 확대되는 장면, 타임라인을 가로지르는 재생 헤드의 움직임, 또는 다섯 장의 카드가 부채꼴 모양으로 펼쳐져 일렬로 늘어서는 동작 등이 있습니다. 같은 짧은 클립에서 여러 가지 변형, 카메라 움직임, 조명 변화, 복잡한 캐릭터 동작 등을 모두 요구하면 모핑 현상이 발생할 가능성이 높아집니다.

다음 단계의 계산 집약적인 처리를 진행하기 전에 각 출력 결과를 검토하십시오. 첫 번째 프레임, 중간 프레임, 마지막 프레임을 확인하십시오. 클립은 썸네일에서는 깔끔해 보일 수 있지만, 움직이는 동안 물체가 녹아내리거나 모양이 변할 수 있습니다. 생성이 완전히 실패하는 경우, AI 동영상 생성 오류 해결 가이드 일반적인 프롬프트, 검토 및 워크플로우 관련 원인을 다룹니다.

5단계: 음성 해설 및 자막 추가

내레이션은 할당된 샷 안에 자연스럽게 들어가야 하며, 컷이 들어가기 전에 약간의 멈춤이 있어야 합니다. 대사가 너무 길다면 네 가지 방법이 있습니다: 대본을 줄이거나, 샷의 길이를 늘리거나, 샷을 나누거나, 내레이션 속도를 약간 조절하는 것입니다. 모든 타이밍 문제를 내레이션 속도를 부자연스럽게 빠르게 하는 방식으로 해결해서는 안 됩니다.

자막은 대본의 이전 버전이 아닌, 실제 대사에 맞춰야 합니다. 모바일 화면에서 표시 가능한 여백 범위 내에 자막을 배치하고, 긴 문장은 읽기 쉬운 단위로 나누며, 문장 부호를 확인하십시오. 생성된 그래픽 요소는 일반적으로 중요한 가독성 텍스트를 가리지 않도록 해야 하며, 철자를 정확히 제어할 수 있는 편집 단계에서 정확한 제목과 캡션을 추가하십시오.

6단계: 조립, 검토 및 내보내기

샷을 대본 순서대로 배치하고, 각 내레이션 부분을 정렬한 다음, 자막을 추가한 후 전체 시퀀스를 중단 없이 재생해 보세요. H.264/AAC MP4와 같이 널리 지원되는 형식으로 내보낸 뒤, 프로젝트 설정만 믿지 말고 실제 크기와 재생 시간, 오디오를 직접 확인하세요.

다중 촬영 프로젝트를 견적할 때는 다음 사항을 검토하십시오. AI 동영상 크레딧 작동 방식 초기 샷에 용량의 대부분을 사용하기 전에, 가장 위험도가 높은 샷을 최소 한 번은 수정할 수 있을 만큼의 용량을 확보해 두세요.

Script Test의 실습형 AI 동영상

2026년 9월 11일, GlobalGPT를 통해 이 테스트를 수행했습니다. 생성 단계에서는 시각적 앵커로 GPT Image 2를, 연속 영상으로는 Seedance 2.5를 사용했습니다. 검증 및 마무리 단계에서 영어 나레이션과 자막을 추가했으며, 원본의 물 소리와 실내 배경음은 목소리 아래에 그대로 유지되었습니다. 모델 비교가 목적이 아니라, 완성도 높고 검토 가능한 결과물을 하나 만들어내는 것이 목표였습니다.

시험 개요

우리는 브러시드 실버 캡이 달린 투명한 세럼 병 하나를 중심으로 한, 28초 분량의 16:9 화면비 영화 같은 스킨케어 영상을 요청했습니다. 아트 디렉션에는 젖은 숯돌, 따뜻한 일출 빛, 절제된 청록색 반사광, 매크로 디테일, 그리고 느리고 고급스러운 카메라 움직임이 포함되었습니다.

43단어로 구성된 내레이션은 다음과 같았다:

아침 햇살이 어두운 돌 위에 놓인 투명한 유리병을 비춘다. 물이 병 밑동을 감싸며 금빛을 반사한다. 가까이 다가가면, 작은 물방울들이 병의 질감을 드러낸다. 조용히 한 바퀴 돌리는 것만으로도 모든 디테일이 드러난다. 깔끔하고 세심하며, 새로운 캠페인의 첫 번째 샷을 담을 준비가 되어 있다.

또한 사람, 로고, 생성된 글자, 중복된 병, 명백한 기하학적 오류 및 워터마크도 제외했습니다.

모델과 구조

사용된 워크플로:

• GPT 이미지 2 16:9 비율의 오프닝 프레임 후보 두 개로, 총 640 크레딧이 소요되며;
• Seedance 2.5 720p 해상도로 28초 동안 연속으로 1회 생성하는 데 19,700 크레딧이 소요되며;
• 마지막 내레이션에 사용된 English Edge 신경망 합성 음성;
• 검증된 마무리 작업 과정에서 시간 표시가 포함된 영문 자막이 삽입되었으며;
• 생성된 클립의 배경 수음과 실내 소음은 음성 아래에서 16%로 유지됩니다.

다섯 가지 시각적 단계는 전체 샷, 물과 받침대 매크로 샷, 물방울 매크로 샷, 병 디테일 회전 샷, 그리고 마지막 주인공 구성 샷이었습니다. GlobalGPT 생성에 총 20,340 크레딧이 소모되었습니다. 크레딧 사용량은 모델, 소요 시간, 해상도, 재시도 횟수에 따라 달라질 수 있으므로, 이는 보편적인 견적이 아니라 과거의 테스트 결과일 뿐입니다.

효과가 있었던 점

가장 두드러진 성과는 제품의 일관성이었습니다. 병과 브러시 마감 캡은 넓은 전경 샷부터 물방울과 소재를 클로즈업한 샷에 이르기까지 계속해서 한눈에 알아볼 수 있었습니다. 유리, 물, 금속, 젖은 돌 역시 각도가 바뀌어도 일관된 모습을 유지했으며, 매크로 촬영 장면들은 별도의 제품을 추가하지 않고도 시각적 다양성을 더해 주었습니다.

완성된 내보내기 파일은 1280 × 720 해상도, 24fps로 28.06초 분량입니다. H.264 비디오 형식과 AAC 스테레오 오디오를 사용했습니다. 조용한 현장 음향 속에서도 영어 나레이션은 선명하게 들렸으며, 최종 자막은 대본 내용과 정확히 일치했습니다.

수정해야 할 사항

첫 번째 캡션 디자인은 크기가 너무 커서 사진의 상당 부분을 가리고 있었습니다. 우리는 이를 거부하고, 캡션을 검은색 테두리가 있는 흰색 굵은 글씨로 크기를 줄인 뒤 불투명한 패널을 제거하여 다시 제작한 후, 게시 전 2, 7, 12, 16, 24.5초 지점에서 프레임을 확인했습니다.

생성된 동영상과 최종 내보내기 파일의 해상도는 모두 1280 × 720이므로, 이 버전은 1080p 업스케일링에 의존하지 않았습니다. 이에 관한 페이지 Seedance가 1080p를 지원하는지 여부 모델 설정, 기본 생성 크기, 최종 출력 해상도를 여전히 별도로 기록해야 하는 이유를 설명합니다.

오디오는 단순히 교체하기보다는 신중한 믹싱이 필요했습니다. 우리는 16%에서 원래의 물소리와 실내 배경음을 그대로 유지하고, 그 위에 내레이션을 겹쳐 놓은 뒤, 최종 AAC 스테레오 트랙이 제대로 포함되어 있고 소리가 잘 들리는지 확인했습니다. 이를 통해 검증되지 않은 음악 소스를 추가하지 않으면서도 영화가 침묵에 빠진 듯한 느낌을 주지 않도록 했습니다.

실사용 후기

GlobalGPT는 제작 과정을 간소화해 주었습니다. 두 가지 오프닝 프레임 옵션이 제품의 기반을 마련해 주었고, Seedance 2.5 런 하나를 통해 유용한 매크로 다양성을 갖춘 일관성 있는 28초 분량의 시퀀스가 완성되었습니다. 다만 결과물에는 여전히 인간의 최종 판단이 필요했는데, 특히 자막 크기, 음성 타이밍, 내레이션과 주변 소리의 균형 조정 등이 그 예였습니다.

다음에서 이와 유사한 워크플로를 시작할 수 있습니다. GlobalGPT 올인원 작업 공간, 하지만 영상 앵커는 승인하고, 최종 오디오 및 자막 검토를 위한 시간을 확보해 두십시오.

스크립트에서 동영상으로 변환 시 흔히 발생하는 문제와 해결 방법

이러한 문제 중 상당수는 예방할 수 있습니다. 그 AI 동영상 오류 점검 목록 최종 내보내기 전에 유용한 도우미입니다.

AI 동영상을 위한 더 나은 대본을 쓰는 방법

청각과 화면을 동시에 고려하여 글을 써야 합니다. 내레이터가 추상적인 개념을 설명할 수는 있지만, 샷에는 여전히 눈에 보이는 대상, 행동, 그리고 공간적 관계가 필요합니다.

다음 장면 템플릿을 사용하세요:

Narration:
[The exact words the audience will hear]

Visual job:
[The one idea this scene must communicate]

Shot:
[Subject, setting, composition, action, and camera movement]

Continuity:
[Style, character, wardrobe, lighting, palette, and reference details]

Avoid:
[Readable text, extra characters, logos, fast morphing, camera shake]

Target duration:
[Measured narration length plus a short pause]

내레이션 문장은 자막으로 깔끔하게 표현될 수 있도록 짧게 작성하세요. 추상적인 표현 대신 ‘나누다’, ‘정렬하다’, ‘미끄러지다’, ‘고정하다’, ‘열다’, ‘가리키다’, ‘변형하다’와 같은 시각적으로 명확한 동사를 사용하세요. 한 문장에 두 가지 시각적 장면이 포함되어 있다면, 문장을 나누거나 같은 장면 내에서 두 개의 샷을 구성하세요.

스크립트 기반 워크플로우에서 AI 동영상 선택하기

간단한 내부 초안의 경우, 한 번의 클릭으로 생성하는 것만으로도 충분할 수 있습니다. 하지만 반복적으로 등장하는 등장인물이나 정확한 제품 정보가 포함된 대외 캠페인이라면, 장면별로 세밀하게 조정하는 데 드는 추가적인 수고가 대개 그만한 가치가 있습니다.

최종 AI 동영상 품질 점검 목록

게시하기 전에 내보낸 파일을 확인하고 다음 사항을 확인하십시오:

• 처음 5초 동안 주제를 명확히 전달하고;
• 장면들은 대본에 따라 의도된 순서대로 이어지며;
• 모든 시각적 요소는 대사와 조화를 이루며;
• 등장인물, 소품, 색감, 조명은 일관성을 유지하며;
• 어떤 프레임에도 형식이 잘못된 텍스트, 의도하지 않은 로고 또는 원인을 알 수 없는 객체가 포함되어 있지 않아야 합니다;
• 내레이션은 선명하고 자연스러우며, 장면 전환 시에 끊어지지 않아야 합니다;
• 자막은 내레이션과 일치하며 안전한 여백 범위 내에 위치해야 합니다;
• 음악이 사용될 경우, 해당 음악은 라이선스를 취득한 것이며 보컬 소리보다 낮게 처리됩니다;
• 의도적으로 반복하는 경우가 아니면 샷은 반복되지 않습니다;
• 최종 재생 시간, 화면비, 해상도, 코덱 및 파일 크기가 게시 플랫폼에 적합해야 하며;
• 선택한 도구 및 자산에 대한 상업적 이용 및 공개 요건이 확인되었습니다.

자주 묻는 질문

AI가 완성된 대본을 영상으로 만들 수 있을까요?

네. AI 도구를 사용하면 대본을 장면별로 나누고, 영상을 생성하거나 선택하며, 내레이션을 만들고, 자막을 추가한 뒤 동영상을 내보낼 수 있습니다. 먼저 장면 구성을 검토하면 결과물이 더 좋아집니다. 긴 대본의 경우 여러 부분으로 나누어 제작해야, 전체 동영상을 다시 만들지 않고도 타이밍, 시각적 일관성, 실패한 샷 등을 수정할 수 있습니다.

대본을 바탕으로 동영상을 제작하는 데 가장 적합한 AI는 무엇인가요?

모든 대본에 대해 단 하나의 최상의 선택지가 있는 것은 아닙니다. 아바타 도구는 진행자 주도형 교육에 적합하고, 원클릭 생성기는 빠른 초안 작성에 적합하며, 장면 기반 이미지-동영상 워크플로는 체계적으로 구성된 시각적 스토리에 적합합니다. 필요한 일관성, 편집 제어 수준, 출력 해상도, 상업적 조건, 그리고 실패한 클립을 재생성하는 데 드는 비용을 고려하여 선택하십시오.

AI가 음성 해설과 자막을 자동으로 추가할 수 있나요?

네, 많은 워크플로우에서 음성 및 자막을 생성할 수 있습니다. 하지만 내보낸 파일은 반드시 확인해야 합니다. 나레이션이 실제로 들리는지, 자막에 최종 대본이 반영되었는지, 타이밍이 장면 경계와 일치하는지, 이름이나 전문 용어가 올바르게 발음되는지 확인해야 합니다. 저희가 진행한 테스트에서는 초기 자막이 기술적으로는 존재했지만 시각적으로 너무 커서, 게시하기 전에 다시 제작했습니다.

AI가 생성하는 각 장면의 길이는 어느 정도여야 할까요?

내레이션 길이를 기준으로 삼으세요. 실제 오디오 길이를 측정한 다음, 컷이 들어가기 직전에 장면에 짧은 멈춤을 넣으세요. 대략 3~8초 정도의 짧은 샷은 여러 동작이 포함된 긴 샷보다 제어하기가 더 쉬운 경우가 많지만, 정확한 길이는 대사와 화면의 복잡성에 따라 달라집니다.

AI 동영상 장면 전반에 걸쳐 등장인물의 일관성을 유지하려면 어떻게 해야 하나요?

참조 이미지를 만들고, 모든 프롬프트에서 얼굴, 머리카락, 나이, 의상, 비율, 색감, 조명, 카메라 처리 방식 등 동일한 정체성 요소를 반복해서 사용하세요. 새로운 장면에 필요한 요소만 변경하세요. 장기 프로젝트의 경우, 다음 워크플로를 참고하세요. 일관된 캐릭터가 등장하는 긴 AI 동영상 제작하기.

대본을 바탕으로 AI 동영상을 무료로 만들 수 있나요?

경우에 따라 다르지만, 무료 요금제는 대개 크레딧, 재생 시간, 해상도, 워터마크, 모델, 또는 내보내기 기능에 제한을 둡니다. 먼저 가장 짧으면서도 대표적인 장면을 테스트해 보세요. 현재 요금제를 확인하지 않고는 무료 제공량이 여러 컷으로 구성된 최종 영상, 내레이션, 수정, 고해상도 내보내기까지 모두 커버할 수 있다고 가정하지 마세요.

AI로 생성된 동영상을 상업적으로 사용할 수 있나요?

상업적 사용 여부는 플랫폼 이용 약관, 모델 계약 조건, 요금제, 원본 자산, 음악, 상표 및 현지 법률에 따라 달라집니다. 사용한 도구와 자산을 기록해 두고, 클라이언트 작업물이나 광고물을 게시하기 전에 최신 약관을 확인하십시오. 모델이 생성한 결과물만으로는 제3자의 음악, 로고, 초상권 또는 저작권이 있는 원본 자료에 대한 사용 권한이 보장되지 않습니다.

최종 결론

~를 생성하는 확실한 방법은 대본을 바탕으로 한 AI 동영상 영상을 촬영하기 전에 편집 계획을 세우는 것입니다. 내레이션을 장면별로 나누고, 각 장면에 하나의 영상 작업을 할당하며, 스타일을 확정하고, 내레이션 길이를 측정하고, 내보낸 파일을 점검해야 합니다. 이 과정은 단순히 문단을 붙여넣는 것보다 더 많은 고민이 필요하지만, 무작위로 짜맞춘 느낌이 아닌 연출된 듯한 완성도 높은 영상을 만들어 냅니다.

GlobalGPT는 지원되는 채팅, 조사, 이미지, 동영상, 오디오 및 상담원 도구를 하나의 계정과 구독으로 통합함으로써 업무 흐름을 더 매끄럽게 만들 수 있습니다. 스토리보드부터 시작하고, 수정 예산을 예비로 확보해 두며, 콘텐츠 생성을 최종 결과물이 아닌 첫 번째 편집 단계로 간주하십시오.