GPT Image 2.6 評測：你應該使用哪個模型和輸出？

GPT Image 2.6 為你提供兩種模型選擇：Sunburst 用於精細的視覺工作，Flare 用於快速迭代。它更有趣的新增功能是動畫 GIF，以及一個獨立的複雜度控制，用於決定構圖或編輯的規劃程度。

實際問題是哪種組合適合你的工作。以下是關於模型選擇、輸出設定、官方存取和成本的簡短路徑。

如何在 Sunburst 和 Flare 之間選擇

Sunburst 和 Flare 描述確立了它們的預期角色。質量勝出者仍需要匹配的測試；僅憑模型名稱無法證明哪個能更好地處理您的提示。

如何選擇質量：我們的六圖對比

我們使用相同的檯燈海報提示詞，在低、中、高質量下分別使用 Flare 和 Sunburst。提示增強已關閉，所有六個請求都選擇了 1K 輸出。每種組合生成一次。這些設置會改變 質量，而非複雜度。

我們的視覺品質星級是對這張海報任務的編輯判斷：文字可讀性、要求的物體擺放、可見細節和整體完成度。五顆星意味著可見的妥協更少。成本星級對六張靜態圖像請求中記錄的平台收費進行排名：星越多表示越貴。它們不是官方的 API 美元價格。

發生了什麼變化？ 燈具輪廓、間距和反射的變化比整體潤色更明顯。所有六張圖都按照要求的順序放置了燈具、筆記本和植物，燈具比植物高，兩行文字在此查看尺寸下可讀。Flare medium 使黃銅控件更難驗證。所有六張圖都傾向於自然木色桌面，而不是要求的淡奶油色表面。

我們對這份簡報的選擇：從低質量開始。兩個低質量結果都是可用的起點，而高質量輸出對於這個簡單的海報並沒有顯示出決定性的優勢。這是每個設置的一個樣本，不是一般的成功率或速度基準。

如何選擇輸出

先選擇模型，再選擇任務，然後選擇輸出。Sunburst是精細工作模型；Flare是快速迭代模型。這是兩個模型變體，任何一個都可以生成新圖像或編輯現有圖像。PNG、JPEG、WebP 和 GIF 描述的是交付物，而不是另一種模型選擇。

根據任務選擇輸出

對於 GIF，請明確描述動作和循環：「一個剪紙吉祥物揮手一次，然後回到起始姿勢；固定攝影機且背景不變。」 請求 幀數：9 和 幀持續時間：200 以獲得約 1.8 秒的動畫。使用編輯端點提供靜態參考。幀大小和數量必須符合模型的大小和總像素限制；如果請求過大，請減少它們。

我們的動畫 GIF 結果

這是原始動畫檔案，而不是靜態圖像預覽。其相對成本為 ★★★★ 在同一觀測收費尺度上，高於每個靜態圖像請求。其輸出大小和任務不同，因此價格差異不是同類模型比較。

如何選擇複雜度

上面的六張圖片並未測試複雜性：保存的請求中沒有明確的複雜性字段。以下是官方參數指南，而非實測對比。

複雜性改變規劃工作量；品質控制渲染保真度。在比較複雜性時保持品質不變，這樣結果一次只回答一個問題。

如何訪問 GPT Image 2.6

from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI()

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-sunburst",
    prompt=(
        "A clean editorial product photograph of a modern desk lamp, "
        "warm window light, walnut desk, realistic materials, no text"
    ),
    size="1536x1024",
    quality="medium",
)

image_bytes = base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
with open("desk-lamp.png", "wb") as image_file:
    image_file.write(image_bytes)

curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "A bold editorial poster of a coastal city at sunset, geometric architecture, orange and teal palette, no text",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "medium"
  }'

GPT Image 2.6 定價

OpenAI 按權杖單位列出 GPT Image 2.6 的定價。官方圖像生成定價表 總結如下。兩個官方模型頁面都列出了相同的美元費率。快取費率是單獨的費率卡條目，並非每次請求都保證折扣；不要假設每次快取命中都會在回應使用情況中顯示。

沒有單獨的複雜度設定。更高的複雜度可能需要更長時間，但不會在費率表上增加第二次複雜度附加費。相同的代幣費率並不保證每次結果的成本相同。

我們的看法

Flare 是探索方向的合理起點；Sunburst 是值得為最終構圖評估的細節處理選項。當一個小循環比靜態圖更能傳達信息時，GIF 很有用。根據交付成果選擇輸出，然後針對任務調整複雜度，而不是假設最高值總是看起來最好。