ราคา GPT-6 Astra: ค่าใช้จ่าย API, โทเค็น และขีดจำกัด

gpt-6-astra-pricing-hero

คำตอบด่วน: ราคาของ GPT-6 Astra $10 ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้าน, $1 ต่อโทเคนข้อมูลเข้าที่เก็บไว้ในแคช 1 ล้านตัว, $12.50 ต่อโทเคนการเขียนแคช 1M, และ $50 ต่อโทเคนออก 1 ล้าน ตามอัตราค่าบริการมาตรฐาน เมื่อจำนวนโทเคนอินพุตยังไม่เกิน 272K เมื่อเกิน 272K โทเคน คำขอทั้งหมดจะเปลี่ยนไปใช้การคิดราคาตามบริบทยาว: $20 โทเคนอินพุต, $2 โทเคนอินพุตที่เก็บในแคช, $25 การเขียนข้อมูลลงในแคช, และ $75 โทเคนเอาต์พุต ต่อ 1M โทเคน OpenAI กำหนดหน้าต่างบริบท 1.05M โทเคน และผลลัพธ์สูงสุด 128K.

ตัวเลขเหล่านี้ทำให้ Astra มีประสิทธิภาพสูง แต่ก็มีค่าใช้จ่ายสูงพอที่จะต้องมีการวางแผนล่วงหน้า การส่งคำขอซ้ำสามารถลดค่าใช้จ่ายลงได้มากเมื่อระบบแคชทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่คำขอที่มีจำนวนโทเคนอินพุตเกิน 272K เพียงเล็กน้อย อาจทำให้ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด คู่มือนี้แยกแยะราคาอย่างเป็นทางการออกจากตัวอย่างการคำนวณ และจากผลการสังเกต API ของเราจากการทดลองใช้งานจริงเมื่อวันที่ 5 กันยายน 2026.

หลักฐานจากแบบจำลองอย่างเป็นทางการไดเรกทอรีโมเดลสำหรับนักพัฒนา OpenAI ที่แสดง GPT-6 Astra
OpenAI ระบุ GPT-6 Astra เป็นโมเดลหลักสำหรับการวิเคราะห์เชิงเหตุผลที่ซับซ้อนและการเขียนโค้ด ที่มา: OpenAI Developers, ตรวจสอบเมื่อวันที่ 4 กันยายน 2026.

ราคา API GPT-6 Astra

OpenAI แบ่งราคา Standard เป็นสองประเภท คือบริบทสั้นและบริบทยาว โดยค่าเกณฑ์ถูกกำหนดตาม โทเคนอินพุต, ไม่ใช่ผลรวมของข้อมูลเข้าและข้อมูลออกทั้งหมด บริบทสั้นใช้สำหรับคำสั่งที่มีข้อมูลเข้าไม่เกิน 272K โทเคน ส่วนบริบทยาวจะใช้สำหรับคำสั่งที่มีข้อมูลเข้าเกินกว่าจุดนั้น.

ราคา API มาตรฐาน

ค่าใช้จ่ายต่อ 1 ล้านโทเคน

ตรวจสอบเมื่อวันที่ 4 กันยายน 2026
ข้อมูลที่ยังไม่ถูกเก็บไว้ในแคช$10บริบทสั้นๆ
ข้อมูลที่เก็บไว้ในแคช$1บริบทสั้นๆ
การเขียนลงในแคช$12.50บริบทสั้นๆ
ผลลัพธ์$50บริบทสั้นๆ
บริบทสั้น: ข้อมูลเข้าไม่เกิน 272Kข้อมูลเข้า $10 | เก็บไว้ในแคช $1 | เขียน $12.50 | ข้อมูลออก $50
บริบทที่ยาว: ข้อมูลเข้ามากกว่า 272Kข้อมูลเข้า $20 | ข้อมูลในแคช $2 | ข้อมูลออก $25 | ข้อมูลออก $75

ระดับราคาที่สูงขึ้นจะใช้กับคำขอทั้งหมด ราคาที่แสดงเป็นราคาต่อ 1 ล้านโทเคน.

หลักฐานราคาอย่างเป็นทางการราคา API GPT-6 Astra สำหรับบริบทสั้นและยาว
ราคา GPT-6 Astra ของ OpenAI ต่อ 1 ล้านโทเค็น ตรวจสอบเมื่อวันที่ 4 กันยายน 2026.

รายละเอียดสำคัญที่สุดคือ การใช้ข้อมูลเกิน 272K จะไม่ก่อให้เกิดใบเรียกเก็บเงินที่มีอัตราค่าบริการผสม ตามที่ เอกสารเกี่ยวกับราคา API ของ OpenAI, อัตราที่สูงขึ้นจะนำไปใช้กับคำขอทั้งหมดเมื่อปริมาณข้อมูลที่ป้อนเข้าเกินขีดจำกัด ดังนั้น ทีมที่กำลังเปรียบเทียบ Astra กับรุ่นเรือธงรุ่นก่อนหน้าควรพิจารณาให้ลึกกว่าเพียงราคาป้อนเข้าที่ระบุไว้; ของเรา คู่มือราคา GPT-5.6 ให้ข้อมูลบริบทที่มีประโยชน์สำหรับการหารือเรื่องงบประมาณดังกล่าว.

การเก็บข้อมูลในแคชแบบทันทีสามารถลดค่าใช้จ่ายจากการป้อนข้อมูลซ้ำได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่การสร้างแคชนั้นไม่ใช่เรื่องฟรี การเขียนข้อมูลลงในแคชมีค่าใช้จ่ายเท่ากับ 1.25 เท่าของอัตราค่าบริการการป้อนข้อมูลที่ไม่ใช้แคชที่บังคับใช้ การประมวลผลแบบ Batch และ Flex มีค่าใช้จ่าย 50% ของ Standard ส่วน Fast มีค่าใช้จ่ายเป็นสองเท่าของอัตราค่าบริการที่บังคับใช้ การประมวลผลในภูมิภาคที่ตรงตามเงื่อนไขจะเพิ่มค่าใช้จ่ายอีก 10% และ Fast ไม่สามารถใช้งานได้สำหรับ Astra ที่มีข้อกำหนดการเก็บข้อมูลในสหภาพยุโรป (EU data residency).

ค่าใช้จ่ายสำหรับการเรียก API GPT-6 Astra อยู่ที่เท่าไร?

สำหรับคำขอแบบมาตรฐาน ให้คำนวณแต่ละประเภทโทเคนที่ถูกเรียกเก็บเงินแยกกัน แล้วนำผลลัพธ์มารวมกัน:

ค่าใช้จ่ายรวม = ค่าใช้จ่ายของข้อมูลเข้าที่ยังไม่ถูกเก็บในแคช + ค่าใช้จ่ายของข้อมูลเข้าที่ถูกเก็บในแคช + ค่าใช้จ่ายในการเขียนข้อมูลเข้าแคช + ค่าใช้จ่ายของข้อมูลออก.

12,500 รายการเข้า + 2,000 รายการออก(0.0125 × $10) + (0.002 × $50)$0.225
100K ที่ไม่ถูกเก็บไว้ในแคช + 5K ผลลัพธ์(0.1 × $10) + (0.005 × $50)$1.25
100K ในแคช + 5K ผลลัพธ์(0.1 × $1) + (0.005 × $50)$0.35
ข้อมูลต้นทางยาว 300K + ผลลัพธ์ 10K(0.3 × $20) + (0.01 × $75)$6.75

การประมาณราคาตามอัตราปกติไม่รวมเครื่องมือ ค่าเพิ่มตามภูมิภาค และบริการอื่น ๆ ที่คิดค่าบริการแยกต่างหาก.

ตัวอย่าง 100K แสดงให้เห็นว่าทำไม prefix ที่สามารถใช้ซ้ำได้จึงสำคัญ: การประมาณค่า model-token ลดลงจาก $1.25 เป็น $0.35 เมื่อข้อมูลนำเข้าทั้งหมดถูกจัดเป็นข้อมูลที่เก็บไว้ในแคช นี่เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงการกำหนดราคาเท่านั้น ไม่ใช่คำสัญญาว่าทุก prompt ที่ซ้ำกันจะส่งผลให้เกิด cache hit สำหรับการจัดงบประมาณแบบหลายโมเดลที่กว้างขึ้น ให้เปรียบเทียบสมมติฐานของกระบวนการทำงานใน คู่มือแบบจำลอง AI แบบครบวงจร.

โทเค็น GPT-6 Astra, หน้าต่างบริบท และขีดจำกัดผลลัพธ์

The หน้าหลักอย่างเป็นทางการของโมเดล GPT-6 Astra บันทึก หน้าต่างบริบทที่มีโทเค็น 1,050,000 โทเค็น และ a จำนวนโทเค็นสูงสุด 128,000 รายการ. ข้อมูลที่ระบบสามารถประมวลผลได้สิ้นสุด ณ วันที่ 30 เมษายน 2026 ระบบนี้รับข้อมูลเข้าทั้งแบบข้อความและภาพ ส่งคืนผลลัพธ์เป็นข้อความ และสนับสนุนการตั้งค่าความพยายามในการให้เหตุผล ต่ำ, ปานกลาง, สูง, xสูง, และ max.

ข้อกำหนดอย่างเป็นทางการข้อมูลจำเพาะของโมเดล GPT-6 Astra ในเอกสารสำหรับนักพัฒนา OpenAI
GPT-6 Astra รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1.05M และโทเคนผลลัพธ์สูงสุด 128K ที่มา: OpenAI Developers.

หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่เป็นขีดความสามารถ ไม่ใช่คำแนะนำให้ตอบสนองทุกคำขอ การค้นหา การเลือกเอกสาร การสรุปเนื้อหา และโครงสร้างคำสั่งสามารถช่วยให้ปริมาณข้อมูลที่ป้อนเข้าอยู่ภายในขีดจำกัดราคา 272K ได้ การเลือกโมเดลก็สำคัญเช่นกัน: ผู้พัฒนาที่เน้นด้านการเขียนโปรแกรมสามารถเปรียบเทียบข้อได้เปรียบและข้อเสียใน โมเดล AI ที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนโค้ด การวิเคราะห์ แทนที่จะสมมติว่าโมเดลที่มีหน้าต่างกว้างที่สุดจะเหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติ.

หกภารกิจทดสอบ API GPT-6 Astra ที่ใช้งานได้จริง

สถานะการทดสอบ: GPT-6 Astra ได้เริ่มให้บริการผ่าน API ความเข้ากันได้ของ Broly Anywhere เมื่อวันที่ 5 กันยายน 2026 เราได้ดำเนินการทดสอบหกงานที่เปิดเผยไว้ด้านล่างนี้ ห้างานให้ผลลัพธ์ HTTP 200 ที่สามารถใช้งานได้ ส่วนคำขอที่ถึงขีดจำกัด 272K จบลงด้วยความล้มเหลวในการส่งข้อมูล และยังไม่ได้รับการยืนยัน.

การทดสอบ API แบบปฏิบัติ · 5 กันยายน 2026

คำสั่งและผลลัพธ์ที่สังเกตได้

API ความเข้ากันได้ของ Broly Anywhere

รหัสแบบ gpt-6-astra. ผลลัพธ์แต่ละรายการเป็นการทดสอบที่สังเกตได้ ไม่ใช่ผลการทดสอบมาตรฐานอย่างเป็นทางการ เวลาจริง (Wall-clock time) รวมถึงความล่าช้าของเกตเวย์และเครือข่ายต้นทาง.

01

การบัญชีโทเคนขั้นพื้นฐาน

HTTP 200 · 3.84 วินาที

แบบจำลองให้ผลลัพธ์ตามการคำนวณทางทฤษฎีที่คาดไว้ การใช้ API ในความเป็นจริงอยู่ที่ 54 โทเคนสำหรับข้อมูลเข้า และ 26 โทเคนสำหรับข้อมูลออก.

งาน / คำชี้แจง
ผลการสังเกต
02

การแคชคำสั่ง

ไม่พบการเข้าถึงแคช

การค้นหาทั้งสองครั้งถูกต้อง แต่ prefix ที่ซ้ำกันนั้นได้บันทึกค่าเป็นศูนย์ทั้งในจำนวนโทเค็นที่เก็บไว้ในแคชและจำนวนโทเค็นที่เขียนลงในแคช ในทั้งสองคำตอบ.

งาน / คำชี้แจง
ผลการสังเกต
03

ขีดจำกัดราคา 272K

การถ่ายโอนข้อมูลล้มเหลว · 31.42 วินาที

คำขอสังเคราะห์ขนาดใหญ่ได้สิ้นสุดลงก่อนที่การตอบกลับ HTTP จะมาถึง เนื่องจากไม่มีการส่งคืนวัตถุการใช้งาน จึงทำให้ช่วงอัตราและพฤติกรรมการเรียกเก็บเงินยังไม่ได้รับการวัด.

งาน / คำชี้แจง
ผลการสังเกต
04

การเปรียบเทียบระหว่างเหตุผลแบบต่ำกับเหตุผลแบบสูงสุด

ทั้งสองคำตอบถูกต้อง

ทั้งสองครั้งได้ผลลัพธ์เป็น $265.20 Max ใช้เวลานานกว่าและให้ผลลัพธ์เป็น 88 tokens ของการให้เหตุผล; งานคณิตศาสตร์เดียวนี้ไม่แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงคุณภาพของคำตอบ.

งาน / คำชี้แจง
ผลการสังเกต
05

พารามิเตอร์เอาต์พุต 128K

Gateway รับ 128,001

จุดสิ้นสุดการตรวจสอบความเข้ากันได้ (compatibility endpoint) ได้ส่งคืนค่า OK แทนที่จะปฏิเสธโทเค็นหนึ่งตัวที่เกินขีดจำกัดสูงสุดอย่างเป็นทางการ นี่เป็นพฤติกรรมของเกตเวย์ ไม่ใช่หลักฐานที่แสดงว่ามีการสนับสนุนหน้าต่างผลลัพธ์ที่กว้างขึ้น.

งาน / คำชี้แจง
ผลการสังเกต
06

อัตราค่าบริการและระดับบริการ

คำขอถูกส่งคืนค่าเริ่มต้น

การตอบสนองปกติไม่มีส่วนหัว remaining-request หรือ remaining-token การตรวจสอบ Flex และ priority ทั้งสองครั้งสำเร็จ แต่ส่งคืนค่า service_tier: default.

งาน / คำชี้แจง
ผลการสังเกต

ข้อจำกัดอัตราการใช้งาน API GPT-6 Astra

GPT-6 Astra ไม่ได้รับการสนับสนุนในแพ็กเกจฟรี ขีดจำกัดการเผยแพร่จะเพิ่มขึ้นตามระดับการใช้งาน แต่ส่วนหัวของโครงการที่ใช้งานอยู่ยังคงเป็นแหล่งข้อมูลที่ใช้งานได้จริงสำหรับตรวจสอบความจุที่เหลืออยู่และเวลาการรีเซ็ต.

ระดับการใช้งานที่เผยแพร่

ความจุเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วที่ระดับ 5

ระดับฟรีไม่ได้รับการสนับสนุน
T1
T2
T3
T4
T5
ระดับคำขอ/นาทีโทเคน/นาทีคิวแบบกลุ่ม
ระดับ 1500 รอบต่อนาที500K TPM1.5 ล้านโทเคน
ระดับ 25,000 รอบต่อนาที1 ล้าน TPMโทเคน 3M
ระดับ 35,000 รอบต่อนาที2M TPM100 ล้านโทเคน
ระดับ 410,000 รอบต่อนาที4M TPM200 ล้านโทเคน
ระดับ 515,000 รอบต่อนาที40 ล้าน TPMโทเคน 15B

ความสูงของบาร์เป็นตัวอย่างเท่านั้น ค่า RPM, TPM และคิวงานชุดที่ระบุไว้ข้างต้นคือค่าที่ควบคุมจริง.

หลักฐานอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับข้อจำกัดอัตราตารางจำกัดอัตรา GPT-6 Astra ของ OpenAI ที่แสดงตั้งแต่ระดับฟรีถึงระดับ 5
OpenAI ได้เผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับขีดจำกัดของ GPT-6 Astra RPM, TPM และคิวงานแบบแบทช์ ภาพหน้าจอถูกตัดให้พอดีกับตารางอย่างเป็นทางการทั้งหมด.

Batch หรือ Flex สามารถลดอัตราค่าใช้จ่ายต่อโทเคนของโมเดลลงครึ่งหนึ่งได้ เมื่อไม่จำเป็นต้องมีคำตอบทันที Fast อาจเหมาะสำหรับงานที่ให้ความสำคัญกับความหน่วง แต่จะทำให้ราคาเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า และไม่สามารถใช้ร่วมกับข้อกำหนดการเก็บข้อมูลในสหภาพยุโรป (EU data residency) สำหรับ Astra ได้ ก่อนที่จะนำงานไปใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิต ให้เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายของโมเดลกับค่าใช้จ่ายของแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้อง; ของเรา คู่มือราคา Codex แสดงให้เห็นว่าทำไมการสมัครสมาชิกผลิตภัณฑ์และการเรียกเก็บเงินผ่าน API จึงไม่ควรนำมาใช้ร่วมกัน.

สิ่งที่ผู้รีวิวในช่วงต้นกำลังชี้ให้เห็น

ผู้สร้างอิสระ Matt Wolfe ได้เผยแพร่วิดีโอตัวอย่างเบื้องต้นที่นำเสนอการเขียนโค้ด การใช้คอมพิวเตอร์ รวมถึงการสาธิต Blender และ Unreal Engine ตัวอย่างเหล่านี้มีประโยชน์ในการเข้าใจรูปแบบการทำงานที่ผู้รีวิวกำลังสำรวจ แต่ไม่ใช่หลักฐานการทดสอบประสิทธิภาพที่ได้รับการควบคุมอย่างเคร่งครัด และไม่สามารถแทนที่การทดสอบ API ข้างต้นได้ การเปรียบเทียบที่กว้างขึ้น เช่น ChatGPT vs Claude vs Gemini ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำที่เหมาะกับปริมาณงานเฉพาะ ไม่ใช่ตารางอันดับทั่วไป.

ใครควรใช้ GPT-6 Astra?

Astra เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อน กระบวนการทำงานแบบเอเจนต์ การวิเคราะห์เอกสารขนาดใหญ่ และงานแบบมัลติโมดัล ซึ่งการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งขึ้นหรือหน้าต่างบริบทที่กว้างมากสามารถชดเชยค่าใช้จ่ายโทเคนที่สูงได้ ทีมควรทดลองใช้กับงานที่มีขอบเขตแคบและวัดผลได้ และเปรียบเทียบคุณภาพต่อดอลลาร์ ไม่ใช่เพียงคุณภาพของผลลัพธ์เท่านั้น ของเรา ภาพรวมของโมเดล AI ที่ดีที่สุด ให้กรอบการเลือกที่หลากหลายยิ่งขึ้น.

  • ใช้ Astra ในกรณีต่อไปนี้: งานนี้มีความซับซ้อน, ความผิดพลาดอาจก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายสูง, จำเป็นต้องมีบริบทที่ยาว, หรือโมเดลนี้สามารถแทนที่ขั้นตอนการทำงานหลายขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าได้.
  • ใช้รุ่นที่มีราคาถูกกว่าเมื่อ: งานดังกล่าวเป็นงานประจำ เช่น การจัดประเภท การสกัดข้อมูล การเขียนใหม่ หรือการสร้างเนื้อหาในปริมาณมาก โดยมีข้อกำหนดด้านคุณภาพที่ชัดเจนและไม่ซับซ้อน.
  • ควรปรับให้เหมาะสมก่อนเมื่อ: คำขอซ้ำๆ เกิน 272K, สามารถเก็บคำนำหน้าแบบคงที่ขนาดใหญ่ไว้ในแคชได้ หรือความล่าช้าไม่จำเป็นต้องใช้การประมวลผลแบบ Standard หรือ Fast.

สำหรับผู้อ่านที่กำลังเปรียบเทียบตัวเลือกพรีเมียมที่อยู่ติดกัน, การเปรียบเทียบระหว่าง GPT-5.6, Fable 5 และ GPT-5.5 ให้มุมมองอีกด้านเกี่ยวกับค่าใช้จ่าย ความสามารถ และความเหมาะสมของปริมาณงาน GlobalGPT มี หน้าหลักของ GPT-6 Astra. ข้อมูลการสังเกต API ของเราถูกบันทึกไว้อย่างแยกต่างหากผ่านจุดปลายทางความเข้ากันได้ของ Broly Anywhere.

ตัวอย่างพื้นที่ทำงาน GlobalGPTพื้นที่ทำงานของรุ่น GlobalGPT ที่แสดงอินเทอร์เฟซ GPT-5.6 Sol
ภาพที่แนบมาแสดง GPT-5.6 Sol ดังนั้นจึงเป็นตัวอย่างพื้นที่ทำงานของรุ่น GlobalGPT ไม่ใช่ผลลัพธ์จากการทดลองใช้งาน GPT-6 Astra.

คำถามที่พบบ่อย

ราคาของ GPT-6 Astra API เป็นเท่าไร?

ราคาตามมาตรฐานสำหรับบริบทสั้นคือ $10/M สำหรับข้อมูลเข้า, $1/M สำหรับข้อมูลเข้าที่เก็บในแคช, $12.50/M สำหรับการเขียนข้อมูลเข้าแคช และ $50/M สำหรับข้อมูลออก เมื่อจำนวนโทเคนเข้าเกิน 272K โทเคน คำขอแบบเต็มจะใช้ $20/M สำหรับการเข้า, $2/M สำหรับการเข้าที่เก็บในแคช, $25/M สำหรับการเขียนลงในแคช และ $75/M สำหรับการออก.

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคำสั่งมีจำนวนโทเค็นอินพุตเกิน 272K?

OpenAI ย้ายคำขอทั้งหมดไปยังแถบ long-context นี่ไม่ใช่ระบบผสมที่เพียงโทเค็นที่มีค่ามากกว่า 272K เท่านั้นที่มีค่าใช้จ่ายสูงขึ้น.

หน้าต่างบริบทของ GPT-6 Astra คืออะไร?

OpenAI กำหนดหน้าต่างบริบท (context window) 1,050,000 โทเคน ปริมาณข้อมูลเข้าสูงสุด 922,000 โทเคน และปริมาณข้อมูลออกสูงสุด 128,000 โทเคน โทเคนสำหรับการวิเคราะห์เหตุผล (reasoning tokens) ก็ใช้พื้นที่ในบริบทด้วย และจะถูกคิดค่าตามปริมาณข้อมูลออก.

GPT-6 Astra รองรับการป้อนข้อมูลแบบภาพหรือไม่?

ใช่ครับ เอกสารของโมเดลนี้ระบุว่าการป้อนข้อมูลเป็นข้อความและภาพ และผลลัพธ์เป็นข้อความ ส่วนเสียงและวิดีโอไม่ได้ระบุไว้ในเอกสารว่าเป็นรูปแบบการป้อนข้อมูลสำหรับโมเดลนี้.

ตัวอย่างค่าใช้จ่ายเหล่านี้เป็นใบแจ้งหนี้อย่างเป็นทางการหรือไม่?

ไม่ครับ นี่เป็นตัวอย่างการคำนวณที่ใช้อัตราค่าบริการที่ระบุไว้ในเอกสารเท่านั้น ใบเรียกเก็บเงินของคุณอาจยังสะท้อนถึงการคำนวณตามโทเคนที่ถูกเก็บไว้ในแคช โหมดการประมวลผล การประมวลผลตามภูมิภาค และบริการอื่น ๆ ที่ถูกเรียกเก็บเงินแยกต่างหาก.

มีโหมดการประมวลผลใดบ้าง?

Standard, Batch, Flex, Fast และ Ultrafast มีราคา Astra ที่บันทึกไว้แล้ว Batch และ Flex มีราคาครึ่งหนึ่งของ Standard Fast มีราคาสองเท่าของ Standard และ Ultrafast มีราคาหกเท่าของ Standard ในแถบบริบทเดียวกัน การประมวลผลในภูมิภาคที่ตรงตามเงื่อนไขจะเพิ่ม 10%; ความพร้อมใช้งานขึ้นอยู่กับโหมดและจุดปลายทาง.

GPT-6 Astra ถูกคิดค่าบริการผ่าน GlobalGPT อย่างไร?

API ของ GlobalGPT ระบุว่ามี 23 เครดิตต่อ 1,000 โทเคนอินพุต และ 117 เครดิตต่อ 1,000 โทเคนเอาต์พุต สำหรับ GPT-6 Astra โทเคนสำหรับการวิเคราะห์เหตุผลจะถูกคิดค่าบริการเป็นเอาต์พุต นี่คืออัตราเครดิตของ GlobalGPT ส่วนการใช้งาน API ของ OpenAI จะใช้ระบบราคา USD ของตัวเอง.

คำตัดสินสุดท้าย

GPT-6 Astra ผสมผสานหน้าต่างบริบทขนาด 1.05M โทเคน และปริมาณผลลัพธ์สูงสุด 128K พร้อมราคาพรีเมียม อัตราค่าบริการ Standard สำหรับบริบทสั้นเริ่มต้นที่ $10 ต่อ 1 ล้านโทเคนข้อมูลเข้า และ $50 ต่อ 1 ล้านโทเคนข้อมูลออก แต่ขีดจำกัด 272K โทเคน โทเคนการให้เหตุผล การเขียนแคช โหมดการประมวลผล และค่าเพิ่มตามภูมิภาค สามารถส่งผลให้ค่าใช้จ่ายเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีนัยสำคัญ ควรประมาณจำนวนโทเคนก่อนส่งคำสั่งที่มีขนาดใหญ่ ตรวจสอบการเก็บในแคชจากข้อมูลการใช้งาน และประเมิน Astra จากมูลค่าของงานที่เสร็จสิ้น แทนที่จะพิจารณาจากราคาหลักเพียงอย่างเดียว.

แชร์โพสต์:

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

รีวิวภาพ FLUX 3: เนื้อหา การแก้ไข และความสม่ำเสมอของผลิตภัณฑ์

รีวิวภาพ FLUX 3: เนื้อหา การแก้ไข และความสม่ำเสมอของผลิตภัณฑ์

ดู FLUX 3 Image ที่ได้ทดสอบกับข้อความโฆษณา การแก้ไขฉลาก และภาพผลิตภัณฑ์ เปรียบเทียบราคาอย่างเป็นทางการ จุดเด่นที่เป็นประโยชน์ ข้อจำกัด และขั้นตอนการทำงานกับภาพที่ใช้งานได้จริง.

อ่านเพิ่มเติม
Eleven v4 vs v4 Turbo: คุณภาพเสียง ความเร็ว ราคา และเมื่อใดควรใช้แต่ละรุ่น

Eleven v4 vs v4 Turbo: คุณภาพเสียง ความเร็ว ราคา และเมื่อใดควรใช้แต่ละรุ่น

เปรียบเทียบ Eleven v4 และ v4 Turbo ในด้านเสียงบรรยาย ตัวแทนเสียง ราคา และการสตรีมมิ่ง ฟังตัวอย่างเสียง 6 แบบของ GlobalGPT และเลือกกระบวนการทำงานด้วยเสียงที่เหมาะสม.

อ่านเพิ่มเติม
AI Video Agent: จากบทเขียนถึงการส่งมอบ ด้วย GlobalGPT Yukie

AI Video Agent: จากบทเขียนถึงการส่งมอบ ด้วย GlobalGPT Yukie

ติดตามขั้นตอนการทำงานจริงของวิดีโอ Yukie ตามรูปแบบ GlobalGPT: บทเขียน, งบประมาณ, การตัดต่อครั้งแรก, การแก้ไขแบบสแควร์ และบันทึกการตรวจสอบบน Canvas พร้อมทั้งค่าใช้จ่ายและข้อจำกัดด้านความสอดคล้องของผลิตภัณฑ์.

อ่านเพิ่มเติม
Yukie AI: หน้าที่ของเอเยนต์ GlobalGPT และวิธีเริ่มต้น

Yukie AI: หน้าที่ของเอเยนต์ GlobalGPT และวิธีเริ่มต้น

มาพบกับ GlobalGPT Yukie: สำรวจพื้นที่ทำงานของงาน, Skills, Connectors และ Canvas แล้วเรียนรู้วิธีเขียนคำอธิบายงานที่ชัดเจน และตรวจสอบงาน AI ครั้งต่อไปของคุณ.

อ่านเพิ่มเติม