Wat is GPT-5.5? Toegang, prijzen, beperkingen en een vergelijking met GPT-5.4

GPT-5.5 is het toonaangevende model van OpenAI voor complexe professionele taken, met name software-engineering, analyse van langdurige contexten, tool-intensieve agents, onderzoekssynthese en klantgerichte workflows. Volgens Documentatie bij het GPT-5.5-model van OpenAI, het model-ID is gpt-5.5, met tekst- en afbeeldingsinvoer, tekstuitvoer, een contextvenster van 1.050.000 tokens en maximaal 128.000 uitvoertokens.

Voor iedereen die zich afvraagt “wat is GPT-5.5?”, volgt hier Belangrijkste punten:

• Wat het is: GPT-5.5 is het toonaangevende model van OpenAI voor complexe professionele taken.
• Toegang: OpenAI-lijsten gpt-5.5 in de officiële API-documentatie.
• Prijzen: GPT-5.5 kost meer dan GPT-5.4 en GPT-5.4 mini.
• Beperkingen: Het is niet voor elke taak ideaal; kosten, latentie, beperkingen bij het afstemmen en beperkingen van de eigen modaliteit spelen een rol.
• In vergelijking met GPT-5.4: GPT-5.5 presteert beter bij complexere programmeeropdrachten, het gebruik van hulpmiddelen, taken met een lange context en redeneertaken.

Voor de meeste gebruikers is de echte vraag waar GPT-5.5 in een echte workflow past. Als je GPT-5.5 vergelijkt met Claude, Gemini, Perplexity of andere AI-modellen, hier is een werkruimte voor meerdere modellen — GlobalGPT. Je kunt verschillende modellen testen om te zien welke het beste presteert voor jouw specifieke taak, met een basisabonnement dat begint bij ongeveer $5.8.

Probeer GPT-modellen op GlobalGPT

Wat is GPT-5.5?

GPT-5.5 is beter geschikt voor productiewerkprocessen dan alleen voor losse experimenten. Het is vooral nuttig wanneer een taak het volgende omvat:

• Meerdere beperkingen die tegelijkertijd moeten worden nageleefd
• Lang bronmateriaal, zoals rapporten, contracten, documentatie of codebases
• Tool-oproepen, zoals zoeken, bestanden ophalen, code uitvoeren of gestructureerde uitvoer
• Eindproducten van hoge kwaliteit, zoals plannen, samenvattingen, vergelijkingen, beoordelingen of reacties gericht op klanten

Uitdagende GPT-5.5-opdrachten beginnen vaak rommelig. De gebruiker kan te maken hebben met onvolledige context, tegenstrijdige eisen of de noodzaak om bronnen te vermelden. GPT-5.5 creëert waarde door die complexiteit om te zetten in een duidelijke volgende stap.

Basisprincipes van officiële modellen

OpenAI‘Op de officiële modelpagina van [naam] wordt GPT-5.5 vermeld met de volgende kernspecificaties:

Deze details zijn belangrijk omdat ze bepalend zijn voor wat GPT-5.5 wel en niet kan:

• Configureerbare redeneerinspanning helpt teams een evenwicht te vinden tussen kwaliteit, latentie en kosten.
• Tekst- en afbeeldingsinvoer Dit betekent dat GPT-5.5 visuele input kan verwerken in de ondersteunde workflows.
• Tekstuitvoer betekent dat het niet als een ingebouwde video- of audiogenerator moet worden beschreven.
• Brede context waardoor het geschikt is voor lange documenten en een brede projectcontext.

GPT-5.5 is nieuw omdat het een combinatie vormt van efficiëntere redenering, sterker gereedschapsgericht gedrag, en een meer directe, productievriendelijke output.

 GPT-5.5 is niet alleen intelligenter; het pakt problemen ook efficiënter aan en levert vaak resultaten van hogere kwaliteit op met minder tokens en minder pogingen. Op de Coding Index van Artificial Analysis levert GPT-5.5 toonaangevende intelligentie. voor de helft van de prijs van competitieve frontier-coderingsmodellen.

Toegang tot GPT-5.5 en beschikbaarheid van het model

Met ingang van 17 juni 2026, Documentatie bij het GPT-5.5-model van OpenAI vermeldt GPT-5.5 als officieel API-model met de model-ID gpt-5.5. OpenAI’s Startpagina van GPT-5.5 beschrijft ook de bredere beschikbaarheid van het model en geeft praktijkvoorbeelden.

Ontwikkelaars kunnen het model evalueren via de API-interfaces van OpenAI. In de richtlijnen voor GPT-5.5 van OpenAI wordt de nadruk gelegd op een zorgvuldige migratie, tijdige updates, het afstemmen van de redeneringsinspanning en een duidelijke beschrijving van de tool, in plaats van simpelweg de modelnaam in een oude integratie te vervangen.

Toegang via API versus toegang via ChatGPT

API-toegang en ChatGPT-toegang zijn niet hetzelfde.

Waarom momentopnames van modellen belangrijk zijn

Op de modelpagina van OpenAI staat de snapshot vermeld gpt-5.5-23-04-2026. Een momentopname van het model is een verouderde versie van een model dat teams helpt om afwijkend gedrag te verminderen.

Snapshots zijn handig wanneer stabiliteit belangrijk is, bijvoorbeeld:

• Medewerkers klantenservice
• Tools voor codebeoordeling
• Workflows voor naleving
• Systemen voor documentanalyse
• Interne productiviteitsfactoren

De generaal gpt-5.5 Het model-ID is handig wanneer teams de huidige standaardversie. Een momentopname met datum is handig wanneer teams herhaalbaarheid willen tijdens het testen, de uitrol of de productiebewaking.

Technische specificaties van GPT-5.5

Uit de technische specificaties van GPT-5.5 blijkt waarom het model geschikt is voor complexe werkprocessen. De twee belangrijkste cijfers zijn:

• 1.050.000-token contextvenster
• Maximale output van 128.000 tokens

Die cijfers zijn indrukwekkend, maar ze mogen geen aanleiding vormen voor rommelige prompts. Een groot contextvenster biedt capaciteit, maar is geen reden om alles in het model te plakken.

1. Contextvenster en uitvoerlengte

Dankzij het contextvenster van 1.050.000 tokens kan GPT-5.5 werken met grote hoeveelheden, zoals:

• Uitgebreide technische handleidingen
• Juridische documenten
• Onderzoekspakketten
• Productspecificaties
• Interne kennisbanken
• Algemene context van de codebase

De maximale uitvoer van 128.000 tokens is ook belangrijk, maar voor de meeste workflows zijn geen extreem lange antwoorden nodig. Ze hebben de juiste uitvoerformaat:

• Een besluitnota
• Een vergelijkingstabel
• Een beknopte samenvatting
• Een gestructureerd JSON-resultaat
• Een codebeoordeling
• Een stapsgewijs implementatieplan

Praktische regel: Gebruik alleen een uitgebreide context als het antwoord afhangt van veel verschillende bewijsstukken. Als een paar fragmenten volstaan, zijn het opzoeken en het gericht selecteren van context meestal de betere keuze.

Tips voor lange context:

Kort voorbeeld:

Analyseer het bijgevoegde beleidspakket. Gebruik uitsluitend informatie uit de documenten.
Resultaat: 1) direct antwoord, 2) bewijstabel, 3) risico’s, 4) volgende stap.
Houd het antwoord onder de 700 woorden, tenzij het bewijsmateriaal hiermee in tegenspraak is.

2. Modaliteiten en natuurlijke output

GPT-5.5 kan deel uitmaken van een workflow waarin gebruik wordt gemaakt van tools voor het genereren van afbeeldingen, video’s of audio, maar dat betekent niet GPT-5.5 is op zichzelf een model dat specifiek is ontworpen voor video of audio.
Maar voor gebruikers die afbeeldingen willen genereren, kan GPT-5.5 worden ingezet in workflows voor het genereren van afbeeldingen via de Responses API, ook al wordt het maken van afbeeldingen verzorgd door speciale tools voor het genereren van afbeeldingen.

Tips voor afbeeldingen en modaliteiten:

• Voor beeldanalyse: “Beschrijf wat je ziet, en maak vervolgens een onderscheid tussen feiten en veronderstellingen.”
• Voor schermafbeeldingen van grafieken: “Haal de gegevenspunten eruit die je kunt lezen, en markeer onduidelijke waarden als onzeker.”
• Voor het genereren van afbeeldingen: “Gebruik de tool voor het genereren van afbeeldingen om … te maken…” in plaats van te suggereren dat GPT-5.5 zelf het beeldmodel is.
• Voor video- of audiobehoeften: geef aan welke externe tool of welk model de mediageneratie moet verzorgen.

Kort voorbeeld:

3. Hulpmiddelen, gestructureerde resultaten en verfijning

GPT-5.5 biedt ontwikkelaarsfuncties die van belang zijn voor productiesystemen:

De fijnafstemming staat vermeld als niet ondersteund voor GPT-5.5. Als een team aangepast gedrag nodig heeft, moet het rekening houden met het ontwerpen van prompts, het ophalen van informatie, gestructureerde uitvoer, evaluaties of een ander model dat fine-tuning ondersteunt.

Tips voor prompts voor tools en gestructureerde uitvoer:

Prijzen voor GPT-5.5 en kosten voor lange contexten

GPT-5.5 is een premiummodel. Volgens OpenAI, de standaardprijs is:

• $5,00 / 1M invoermunten
• $0,50 / 1M invoertokens in cache
• $30,00 / 1M uitvoerfiches

Daarom is kostenplanning van groot belang. GPT-5.5 kan waardevol zijn voor workflows op expertniveau, maar het is niet automatisch het juiste model voor elke aanvraag.

Standaardprijzen voor API’s

De afweging is duidelijk:

• GPT-5.5 is duurder.
• GPT-5.4 is wellicht voldoende voor veel standaardwerkprocessen.
• GPT-5.4 mini is wellicht geschikter voor taken met een groot volume en een lagere complexiteit.

Uitvoertokens zijn het belangrijkst. De output van GPT-5.5 is duurder dan de input, dus teams moeten de lengte van de antwoorden beperken, onnodig uitgebreide concepten vermijden en eenvoudigere taken doorverwijzen naar goedkopere modellen.

Waarschuwing inzake prijsstelling bij een lange context

De prijspagina van OpenAI bevat een kanttekening met een brede context: de bovenstaande prompts 272K invoertokens kosten 2x invoer en 1,5x uitvoer voor de volledige sessie.

Dat betekent niet dat een uitgebreide context slecht is. Het betekent dat workflows met een uitgebreide context discipline vereisen.

Gebruik de brede context wanneer:

• Het antwoord hangt af van veel documenten.
• Het model moet meerdere bestanden of beleidsregels met elkaar vergelijken.
• Het bewijsmateriaal is verspreid over een groot aantal bronnen.
• De opdracht is waardevol genoeg om de kosten te rechtvaardigen.

Vermijd een brede context wanneer:

• Slechts enkele fragmenten zijn van belang.
• De taak is repetitief of van ondergeschikt belang.
• Met de zoekfunctie kun je het relevante materiaal als eerste vinden.
• Een kleiner model kan aan de kwaliteitsnorm voldoen.

GPT-5.5 versus GPT-5.4

De relevante vraag is niet alleen: “Is GPT-5.5 beter dan GPT-5.4?” Een betere vraag is: Op welke punten is GPT-5.5 zo sterk verbeterd dat de hogere prijs gerechtvaardigd is?

OpenAI vergelijkt GPT-5.5 en GPT-5.4 rechtstreeks op het gebied van programmeren, professioneel werk, het gebruik van tools, academisch redeneren, cyberbeveiliging, lange context en abstract redeneren. Het patroon is consistent: GPT-5.5 presteert doorgaans beter dan GPT-5.4 bij moeilijkere redeneer- en uitvoeringstaken, terwijl GPT-5.4 nog steeds een goede keuze kan zijn wanneer kosten en schaalgrootte zwaarder wegen.

Het belangrijkste verschil

Het belangrijkste verschil is betrouwbaarheid bij zware taken. In gewone taal: GPT-5.5 is het krachtigere model voor veeleisende taken; GPT-5.4 blijft nuttig voor standaardtaken waarbij kostenbeheersing belangrijk is.

OpenAI merkt ook op dat GPT-5.5 duurder is dan GPT-5.4, maar in Codex efficiënter omgaat met tokens, waardoor het voor veel gebruikers betere resultaten kan opleveren met minder tokens. Dat betekent dat bij een echte kostenvergelijking niet alleen de tokenprijs moet worden meegewogen, maar ook:

• Hoeveel pogingen zijn er nodig voor deze taak?
• Of het eerste antwoord bruikbaar is
• In hoeverre is menselijke correctie nodig?
• Of het aanroepen van tools slaagt
• Of het model te vroeg stopt

Kosten, omvang en praktische afwegingen

OpenAI meldt een aantal directe verschillen in de evaluatie van GPT-5.5 ten opzichte van GPT-5.4:

De resultaten van Terminal-Bench 2.0 zijn vooral relevant voor ontwikkelaars, omdat ermee terminalgebaseerde technische taken worden getest, en niet alleen korte programmeeropdrachten.

GPT-5.5 presteert op het gebied van terminalgebaseerde engineering beter dan GPT-5.4 over het gehele geteste bereik van output-tokens, wat zijn positie als een krachtiger model voor het programmeren van agents en softwareworkflows onderstreept.

Uit deze vergelijking blijkt ook waarom een strategie met slechts één model vaak inefficiënt is. Een geavanceerde AI-workflow verdeelt taken op basis van moeilijkheidsgraad, in plaats van alles naar het krachtigste model te sturen.

Migratie is geen simpele vervanging

De overstap van GPT-5.4 naar GPT-5.5 mag niet worden gezien als een simpele vervanging van de modelnaam. Een praktisch migratieplan:

1. Kies alleen die taken waarbij GPT-5.5 de resultaten duidelijk verbetert.
2. Selecteer 20 tot 50 praktijkvoorbeelden voor productie of intern gebruik.
3. Laat GPT-5.4 en GPT-5.5 naast elkaar draaien.
4. Vergelijk de nauwkeurigheid, de vertraging, de kosten en het uiteindelijke nut.
5. Pas de mate van redenering en de uitgebreidheid aan.
6. Werk de beschrijvingen van de tools en de uitvoerformaten bij.

Of je zou ook kunnen vergelijken GPT-5.5 en GPT-5.4, of andere modellen zoals Claude, Gemini en Perplexity, allemaal op één platform: GlobalGPT. Je kunt verschillende modellen uitproberen om te bepalen welk model je wilt kiezen, met een basisabonnement vanaf ongeveer $5.8.

De beste toepassingen voor GPT-5.5

GPT-5.5 komt het best tot zijn recht wanneer redenering, context en kwaliteit van de uitvoering meetbare waarde creëren.

Programmeren en softwareontwikkeling

Programmeren is een van de sterkste toepassingsgebieden van GPT-5.5. Dit komt doordat softwaretaken vaak een combinatie zijn van:

• Vereisten inzake natuurlijke taal
• Code
• Bestanden
• Tests
• Gereedschap
• Uitzonderingsgevallen

GPT-5.5 kan helpen bij:

Omzetting van productvereisten naar technische opdrachten

• Foutopsporing
• Implementatieplanning
• Beoordeling van een pull-verzoek
• Testgeneratie
• Suggesties voor refactoring
• Navigatie door de codebase

De interne benchmark ’Expert-SWE’ van OpenAI biedt een meer op software-engineering gericht beeld van het voordeel van GPT-5.5 ten opzichte van GPT-5.4.

GPT-5.5 presteert beter dan GPT-5.4 bij interne, door experts vastgestelde taken op het gebied van software-engineering, waardoor het een sterker uitgangspunt vormt voor foutopsporing, navigeren door de codebase, het samenvoegen van branches en implementatieplanning.

Medewerkers, hulpmiddelen en werk met een brede context

GPT-5.5 is bij uitstek geschikt voor agents die tools en context in combinatie moeten gebruiken.

GeneBench koppelt de sterke punten van GPT-5.5 op het gebied van lange contexten en redeneren aan wetenschappelijke workflows.

GPT-5.5 scoort hoger dan GPT-5.4 op GeneBench en presteert beter bij wetenschappelijke analysetaken in meerdere fasen, zoals de interpretatie van genexpressiegegevens.

Praktische voorbeelden van prompts voor agents en werkzaamheden met een lange context:

Opdracht voor het beoordelen van lange documenten:
Bekijk de geüploade documenten en beantwoord de vraag van de gebruiker uitsluitend aan de hand van de verstrekte bronnen.
Bepaal eerst welke 5 onderdelen het meest relevant zijn.
Geef vervolgens het volgende weer: een direct antwoord, een overzicht van bewijsmateriaal, tegenstrijdigheden of ontbrekende informatie, en de aanbevolen volgende stap.

OpenAI geeft ook twee sprekende voorbeelden met een lange context:

Deze voorbeelden laten zien waarom een brede context belangrijk is. Het voordeel is niet dat GPT-5.5 omwille van zichzelf enorme hoeveelheden invoer kan verwerken. Het voordeel is dat het kan helpen bij het ordenen, beoordelen en samenvatten van grote hoeveelheden bronmateriaal wanneer de workflow voldoende gestructureerd is.

Professionele en klantgerichte werkprocessen

GPT-5.5 kan professionele werkprocessen ondersteunen, zoals:

• Communicatieworkflow: hulp bieden bij het afhandelen van een verzoek om een toespraak, waarbij rekening wordt gehouden met de context en de beperkingen
• Financiële workflow: ondersteuning van periodieke rapportages en documentintensieve beoordelingen
• Wetenschappelijke werkwijze: meewerken aan de analyse van genexpressiegegevens van 62 monsters en 28.000 genen
• Wiskundige visualisatie: helpen bij het bouwen van een toepassing op het gebied van de algebraïsche meetkunde tijdens een korte interactieve sessie

Voor klantgerichte workflows kan GPT-5.5 helpen met verzorgde antwoorden, maar het omringende systeem heeft nog steeds het volgende nodig:

• Regels voor de toon
• Escalatieregels
• Beleidsgrenzen
• Goedgekeurde kennisbronnen
• Beoordeling door een medewerker bij risicovolle gevallen

Praktische voorbeelden van prompts voor professionele werkprocessen:

Opdracht voor de samenvatting:
Vorm deze aantekeningen om tot een samenvatting van één pagina.
Neem het volgende op: achtergrond, te nemen beslissing, opties, risico’s, aanbeveling en volgende stap.
Gebruik beknopte zakelijke taal en vermijd ongefundeerde beweringen.

Klantenservice-melding:
Beantwoord de vraag van de klant uitsluitend aan de hand van de onderstaande, goedgekeurde beleidstekst.
Toon: duidelijk, rustig en behulpzaam.
Als het beleid geen antwoord op de vraag biedt, geef dan aan welke informatie ontbreekt en escaleer de kwestie.
Houd het antwoord beperkt tot maximaal 150 woorden.

Prompt voor de interne kennisbank:
Stel op basis van deze brondocumenten een antwoord voor de kennisbank op.
Resultaat: kort antwoord, stapsgewijze uitleg, uitzonderingen en links of bronvermeldingen.
Geef aan wanneer informatie verouderd is of tegenstrijdigheden bevat.

Beperkingen en risico’s van GPT-5.5

In een serieus artikel over GPT-5.5 zou moeten worden uitgelegd in welke gevallen het model niet de juiste keuze is. De grootste risico’s zijn kosten, latentie, kwaliteit van de migratie, en grenzen van de mogelijkheden.

Risico’s op het gebied van kosten en latentie

GPT-5.5 kost meer dan GPT-5.4 en GPT-5.4 mini. Sessies met een lange context kunnen ook duur uitvallen als de prompts de drempel voor lange contexten van OpenAI overschrijden.

Let op de volgende risico’s:

• Een grotere denkinspanning kan de latentie verhogen.
• Lange uitvoer kan de kosten snel doen stijgen.
• Grote prompts kunnen leiden tot tarieven voor lange contexten.
• Eenvoudige taken leveren wellicht niet genoeg voordeel op om het gebruik van GPT-5.5 te rechtvaardigen.

Praktische regel: Gebruik geavanceerde redenering alleen als de taak dat echt vereist. Evalueer de kwaliteit, de vertraging en de kosten voordat je GPT-5.5 als standaard instelt.

Risico’s op het gebied van migratie en evaluatie

Oudere GPT-5.4-prompts werken mogelijk niet optimaal met GPT-5.5. Als je de modelnaam zomaar vervangt, loop je het risico dat de sterke punten van het model verloren gaan of dat er onverwachte veranderingen optreden in de stijl, het gedrag van de tool of het uitvoerformaat.

Controleer het volgende voordat u het product in gebruik neemt:

• Echte voorbeelden, geen nepopdrachten
• Uitzonderingsgevallen en dubbelzinnige invoer
• Gedrag bij het aanroepen van tools
• Uitvoerlengte en -formaat
• Resultaten van de menselijke beoordeling
• Kosten per succesvol voltooide taak

Productieteams hebben nog steeds evaluaties nodig. Zelfs een krachtig model kan nog steeds fouten maken, hulpmiddelen verkeerd gebruiken of met overtuiging antwoorden geven zonder dat daar voldoende bewijs voor is.

Hoe je GPT-5.5 effectief kunt aansturen

GPT-5.5 werkt het beste als de prompt de opdracht duidelijk omschrijft. Een goede prompt geeft antwoord op vier vragen:

1. Wat moet er worden bereikt?
2. Wat is een goed antwoord?
3. Welke informatie of hulpmiddelen kunnen worden gebruikt?
4. Hoe moet het eindresultaat eruitzien?

Begin met de resultaten, niet met een langdurige procedure

Bij ‘outcome-first prompting’ gaat het erom het eindresultaat en de grenzen vast te stellen, en niet om het opstellen van een lang, gedetailleerd stappenplan.

Voorbeeld:

Doel: Vergelijk GPT-5.5 en GPT-5.4 voor een medewerker van de klantenservice.
Succescriteria: Beveel één model aan voor kwaliteitsgevoelige tickets en één model voor routinetickets met een hoog volume.
Bewijsregels: Gebruik uitsluitend officiële prijzen en gedocumenteerd modelgedrag.
Uitgang: Een korte beslissingstabel, gevolgd door een aanbeveling van 150 woorden.

Stem je redeneringsinspanning bewust af

De inspanning die je levert, moet in verhouding staan tot de taak. Gebruik niet uit gewoonte de hoogste stand.

Maat:

• Nauwkeurigheid
• Latentie
• Kwaliteit van de tool-call
• Kosten
• Resultaten van de menselijke beoordeling

Als gemiddeld de redenering levert dezelfde kwaliteit op als hoog, gemiddeld is wellicht de betere productie-instelling.

Lengte, opmaak en toon regelen

GPT-5.5 kan lange antwoorden genereren, maar langer is niet altijd beter. Beperk de lengte van het antwoord met:

• Maximaal aantal woorden
• Tabelformaten
• Aantal kogels
• Schema-eisen
• Aanwijzingen voor de toon
• Regels voor bronvermelding

Voorbeelden:

• “Geef een antwoord van maximaal 120 woorden en vermeld één volgende stap.”
• “Geef een beslissingstabel en een korte aanbeveling.”
• “Vermeld de bron na elke feitelijke bewering.”
• “Gebruik een beknopte, technische en niet-promotionele toon.”

Veelgestelde vragen over GPT-5.5

Is GPT-5.5 beter dan GPT-5.4?

GPT-5.5 is beter geschikt voor complexe professionele werkzaamheden, met name coderen, het ophalen van informatie uit een lange context, agents die veel tools gebruiken en workflows waarbij veel redeneringswerk nodig is. GPT-5.4 is wellicht nog steeds geschikter voor kostengevoelige taken of taken met een lagere complexiteit.

Hoeveel kost GPT-5.5?

De pagina met tarieven voor de API van OpenAI vermeldt GPT-5.5 bij $5,00 per 1M invoertokens, $0,50 per 1M invoer tokens in de cache, en $30,00 per 1M uitvoerfiches. Voor prompts met meer dan 272.000 invoertokens gelden aanvullende tariefregels voor lange contexten.

Ondersteunt GPT-5.5 afbeeldingen?

Ja. Documentatie bij het GPT-5.5-model van OpenAI lijsten tekst- en afbeeldingsinvoer. Daarin staat tekstuitvoer, dus ondersteuning voor het invoeren van afbeeldingen mag niet worden verward met de weergave van afbeeldingen die in het systeem zelf worden gegenereerd.

Kan GPT-5.5 afbeeldingen genereren?

GPT-5.5 doet geen afbeeldingen rechtstreeks genereren als een op zichzelf staand, in de eigen omgeving geïntegreerd model voor het genereren van afbeeldingen. Het kan gebruikers echter helpen bij het maken van afbeeldingen door de tool voor het genereren van afbeeldingen in de Responses API of door gebruik te maken van speciale modellen voor het genereren van afbeeldingen. OpenAI’s handleiding voor het genereren van afbeeldingen legt uit welke hulpmiddelen worden gebruikt om afbeeldingen te maken.

Ondersteunt GPT-5.5 audio of video?

Op de modelpagina van OpenAI’s GPT-5.5 worden audio en video niet vermeld als standaard ondersteunde modaliteiten voor dit model. GPT-5.5 kan weliswaar worden gebruikt binnen bredere workflows waarin mediatools zijn opgenomen, maar het model zelf is gedocumenteerd voor invoer in de vorm van tekst en afbeeldingen en uitvoer in de vorm van tekst.

Moet ik GPT-5.4 vervangen door GPT-5.5?

Niet automatisch. Test GPT-5.5 tegen GPT-5.4 aan de hand van echte voorbeelden. Vergelijk nauwkeurigheid, vertraging, kwaliteit van de tool-oproep, bruikbaarheid van de output en kosten. Gebruik GPT-5.5 wanneer dit de resultaten voldoende verbetert om de hogere prijs te rechtvaardigen.