Wan 2.7은 이미지 생성, 동영상 생성 및 편집 기능을 동일한 모델 제품군으로 통합했으며, 참조 입력 및 제어 기능을 통해 보다 일관된 창작 작업을 가능하게 합니다. Wan 3.0은 이제 최신 비디오 제품군입니다., 한편 구체적인 2.7 이미지 및 동영상 모델은 아래의 접근 경로를 통해 계속 이용할 수 있습니다.
새로운 영상 프로젝트를 위해 2.7 버전과 현재 버전을 비교해 보세요. Wan 모델 릴리스 목록 API나 구독 상품을 선택하기 전에. 이 차이점은 중요합니다. 크리에이터 사이트 요금제, 개별 API 모델, 타사 워크스페이스마다 가격과 이용 가능한 기능이 각각 다르기 때문입니다.
이미 여러 AI 도구를 함께 사용하고 계신다면, GlobalGPT는 하나의 작업 공간에서 다음과 같은 이미지 및 동영상 모델을 제공합니다. Wan 2.7 동영상 생성. 이를 통해 콘셉트 작업, 관련 자산 작업, 그리고 최종 클립 제작 과정에서 모델 전환을 간편하게 할 수 있습니다.
중요한 점은 이러한 제어 기능이 수정 작업을 줄여주는지 여부입니다. 브랜드, 대행사, 콘텐츠 팀의 경우, 단 한 번의 인상적인 데모보다 참고 자료, 편집 기능, 반복적으로 적용 가능한 설정이 더 중요합니다.
Wan 2.7이란 무엇인가요?
알리바바의 창의적 AI 모델 제품군으로서 ‘Wan 2.7’이란 무엇인가
Wan 2.7은 단순한 모델 업데이트가 아니라 창의적인 AI 시스템으로 이해하는 것이 가장 적절합니다. 실제로 Wan 2.7은 이제 이미지 및 동영상 생성을 모두 아우르고 있어, 파이프라인의 일부만 해결하는 많은 단일 기능 도구들보다 실제 제작 워크플로우에 더 적합합니다. 이러한 폭넓은 적용 범위가 바로 Wan 2.7이 2026년에 주목받고 있는 주요 이유입니다.
이전 Wan 릴리스와 비교했을 때 Wan 2.7의 새로운 기능
이전 버전의 Wan과 비교했을 때, Wan 2.7은 이미지 및 비디오 워크플로우 전반으로 기능을 확장했으며, 편집, 참조 기반 제어 및 일관성에 더욱 중점을 두었습니다. 이러한 제어 기능을 통해 자산을 수정하고 여러 제작 단계에 걸쳐 일관된 시각적 방향을 유지할 수 있습니다.
왜 Wan 2.7이 크리에이터, 개발자, 브랜드의 주목을 받고 있는가
크리에이터들이 Wan 2.7에 주목하는 이유는, 이 기술이 단순히 “무언가를 빠르게 생성”하는 데 그치지 않고 제어성, 일관성, 편집성을 중심으로 포지셔닝되고 있기 때문입니다. 개발자들도 이 기술이 이미 공식 API와 워크플로우 도구 전반에 적용되고 있어 관심을 보이고 있으며, 브랜드들은 Wan 2.7을 일회성 실험이 아닌 반복 가능한 시각적 결과물을 생성하는 데 유용할 것으로 보고 있습니다.
Wan 2.7이 2026년 AI 이미지 및 동영상 업계의 흐름에 어떻게 자리 잡을 것인가
2026년 시장 상황에서 Wan 2.7은 화려한 데모 모델과 생산 중심의 시스템 사이에서 중간 위치를 차지하고 있습니다. Wan 2.7이 돋보이는 점은 이미지 생성, 영상 생성, 참조 기반 제어, 편집을 하나의 스택으로 통합하려 한다는 데 있으며, 이는 단순한 ‘텍스트 입력-출력’ 방식의 신기함보다 훨씬 더 진지한 방향성을 보여줍니다.
테스트해 보기 전에는 누가 Wan 2.7에 관심을 가져야 할까요?
Wan 2.7을 가장 주목해야 할 대상은 더 많은 제어권을 필요로 하는 크리에이터, 일관된 결과물을 필요로 하는 대행사, 그리고 동일한 워크플로우 내에서 이미지 및 동영상 도구를 활용하고자 하는 팀들입니다. Wan 2.7은 단순히 가능한 한 빠른 원클릭 결과만을 원하는 사람들에게는 그다지 중요하지 않지만, 제어 가능한 창작 작업을 중요하게 여기는 사용자에게는 더욱 중요합니다. 동일한 제작 문제에 대한 또 다른 접근 방식을 확인하려면 다음을 비교해 보세요. Seedance를 활용한 크리에이터 워크플로우.
Wan 2.7 출시일
Wan 2.7 출시일 (Wan 2.7 이미지)
Wan2.7-Image는 다음 날짜에 출시되었습니다. 2026년 4월 1일. 알리바바는 이를 통합 이미지 생성 및 편집 모델로 소개하며, 창작과 수정 과정을 하나의 이미지 워크플로우에 통합했습니다.
Wan 2.7 출시일 (Wan 2.7 동영상)
알리바바 클라우드는 2026년 4월 7일 Wan2.7-Video 관련 공지를 발표했습니다. 이 Model Studio 릴리스 로그 4월 3일자 2.7 버전 비디오 API 모델들을 별도로 나열하고 있습니다. 이 날짜들은 API 출시 시점과 그 이후의 발표라는 서로 다른 주요 시점을 나타냅니다.
핵심 기능
| 작업 | 유용한 제어 기능 |
|---|---|
| 정지 화면을 생성하세요 | 텍스트 프롬프트 및 이미지 편집 |
| 관련 자산 만들기 | 참조 이미지 및 이미지 세트 |
| 개념에 생동감을 불어넣기 | 시작 프레임 / 시작 및 종료 프레임 |
| 영상 수정하기 | 영상 편집 및 이어서 편집 |
조절성, 일관성 및 신속한 준수 기능을 위한 특징
Wan 2.7은 이미지 및 비디오 워크플로우 모두에서 정밀성, 일관성, 창의적 제어력을 중시합니다. 제작 작업의 경우, 결과물이 참조 자료를 얼마나 충실히 따르고 있는지, 그리고 수정 작업이 얼마나 필요한지가 중요한 고려 사항입니다.
텍스트, 이미지, 동영상, 오디오 등 다양한 형식의 입력을 지원하는 기능
Wan 2.7이 더 완성도 높게 느껴지는 주된 이유는 워크플로 스택 전반에 걸쳐 다양한 입력 유형을 지원하기 때문입니다. 공식 자료에 따르면 Wan 2.7은 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오 입력을 각기 다른 모드로 처리할 수 있으며, 이는 단일 프롬프트 형식에만 국한된 도구들보다 훨씬 더 유연합니다. 여러 모델을 넘나들며 작업한다면, Seedance 참조 안내 다른 워크플로우에서 참조 입력이 어떻게 구성되는지 보여줍니다.
생성, 편집, 연속 작업 및 참조 기반 워크플로우를 위한 기능
Wan 2.7의 기능은 단순한 생성 그 이상으로 확장됩니다. Wan 2.7은 편집, 연속 작업, 참조 기반 워크플로우도 지원하므로, 사용자는 Wan 2.7을 통해 자산을 처음부터 생성할 뿐만 아니라, 더 세심하게 출력을 다듬고 확장하며 제어할 수도 있습니다.
크리에이터, 마케터, 제작팀에게 가장 중요한 기능
크리에이터들에게 Wan 2.7의 가장 큰 장점은 대개 워크플로우의 유연성과 피사체 제어 기능입니다. 마케팅 담당자와 제작팀에게 Wan 2.7의 가장 유용한 기능은 일관성, 편집 지원, 그리고 크리에이티브 논리를 완전히 바꾸지 않고도 정지 이미지 자산을 모션 콘텐츠로 전환할 수 있는 능력입니다.
이전 Wan 버전과 비교했을 때 가장 큰 차이를 만드는 기능들
가장 뚜렷한 차이점은 Wan 2.7이 이전 버전의 Wan보다 본격적인 크리에이티브 플랫폼에 더 가깝게 보인다는 점입니다. Wan 2.7의 이미지 워크플로우, 동영상 워크플로우, 공식 문서, 그리고 ComfyUI 파트너 노드 지원이 결합된 점은 엔드투엔드 사용 편의성을 향한 더욱 성숙한 발전을 시사합니다.
Wan 2.7 이미지: 생성 및 편집
텍스트를 기반으로 한 이미지 생성을 위한 이미지 생성
Wan 2.7 Image는 텍스트를 기반으로 이미지를 생성할 뿐만 아니라 편집 기능도 지원합니다. 작성한 개요를 바탕으로 시작하여 적절한 해상도를 선택한 뒤, 그 결과물을 콘셉트, 완성된 스틸 이미지 또는 영상 제작을 위한 참고 자료로 활용할 수 있습니다.
지침에 따른 시각적 변경을 위한 이미지 편집
Wan 2.7 이미지를 주목해야 할 가장 큰 이유 중 하나는 명령어 기반 편집을 지원한다는 점입니다. 실무자들에게 있어 이는 Wan 2.7이 단순한 이미지 생성 기능만 제공하는 것보다 훨씬 유용함을 의미합니다. 동일한 모델 계열 내에서 아이디어 구상부터 수정 작업까지의 워크플로우를 진행할 수 있기 때문입니다. 완성된 브랜드 자산을 기반으로 제작된 모션 영상에 대해서는 다음을 참조하십시오. 브랜드 로고가 들어간 Seedance 사용.
여러 참조 이미지 및 이미지 세트를 위한 이미지 워크플로우
Wan 2.7 이미지는 여러 참조 이미지와 이미지 세트 생성을 지원합니다. 덕분에 특히 단 하나의 독립된 결과물보다는 여러 개의 관련 결과물이 필요한 사용자에게 더욱 전문적인 작업 환경을 제공합니다.
색상 관리, 브랜드 일관성 및 해상도 옵션을 위한 이미지 품질
알리바바는 구조화된 시각 작업에 있어 색상 제어와 정밀성을 중시합니다. 이 Wan 2.7 이미지 API 사양 wan2.7-image의 경우 1K 및 2K를 지원합니다. Pro 모델은 4K도 지원하지만, 이는 참조 이미지가 없고 이미지 세트 모드가 아닌 상태에서 텍스트를 기반으로 이미지를 생성할 때에만 해당됩니다. 편집 및 이미지 세트는 여전히 2K로 제한됩니다.
광고, 제품 이미지, 소셜 미디어 및 디자인 팀을 위한 이미지 활용 사례
Wan 2.7 이미지의 가장 대표적인 활용 사례로는 광고 콘셉트, 제품 메인 샷, 소셜 미디어용 자료, 다양한 시각적 변형, 브랜드 일관성을 반영한 디자인 초안 등이 있습니다. Wan 2.7 이미지는 사용자가 단순히 “가장 멋지게 보이는” 이미지 하나보다는 여러 출력물 전반에 걸친 시각적 일관성을 중요하게 여길 때 특히 유용합니다.
간단한 원클릭 생성 기능을 기대하는 사용자를 위한 이미지 제한 사항
Wan 2.7 이미지는 일반 사용자에게는 다소 복잡하게 느껴질 수 있습니다. Wan 2.7의 강점은 단순한 속도가 아니라 제어 기능에 있기 때문입니다. 순수하게 가볍고 간편한 사용자 경험을 원하는 사용자에게는 Wan 2.7 이미지가 필요 이상으로 진지하고 워크플로우 중심적으로 느껴질 수 있습니다.
Wan 2.7 동영상: 모드 및 제어 기능
프롬프트 기반 영화적 영상 생성을 위한 Wan 2.7 텍스트-투-비디오 기능
Wan 2.7 텍스트-투-비디오 기능은 입력된 프롬프트를 영상 클립으로 변환합니다. 각 생성 결과물이 따라야 할 구체적인 장면이 명확히 드러나도록 주제, 행동, 배경, 카메라 움직임을 명확하게 설명해 주세요.
정지 이미지를 움직이는 영상으로 변환하는 이미지-투-비디오 기능
Wan 2.7의 ‘이미지-비디오 변환’ 기능은 이 스택에서 가장 실용적인 부분 중 하나입니다. 공식 문서와 ComfyUI 가이드에 따르면, Wan 2.7 이미지-투-비디오는 첫 번째 프레임 생성, 첫 번째 및 마지막 프레임 제어, 연속 재생과 같은 워크플로를 지원하므로, 정지된 콘셉트 아트를 모션 자산으로 전환하는 데 유용합니다. 정지 이미지에서 모션으로의 설정 과정을 다음 내용과 비교해 볼 수 있습니다. Kling 이미지-동영상 워크플로우.
주제의 일관성과 체계적인 스토리텔링을 위한 Wan 2.7의 영상 참조 기능
Wan 2.7에서 ‘참조 기반 영상(reference-to-video)’이 중요한 이유는, 피사체의 일관성 유지가 AI 영상 분야에서 가장 해결하기 어려운 문제 중 하나이기 때문입니다. Wan 2.7에 참조 기반 전용 경로가 포함되어 있다는 사실은, 이 모델이 단순히 화려한 움직임을 쫓는 데 그치지 않고, 재현성과 캐릭터 제어 문제도 해결하려 하고 있음을 시사합니다.
변환, 연속 및 제어를 위한 동영상 편집 기능
Wan 2.7의 동영상 편집 기능은 이 도구의 동영상 워크플로가 다른 순수 생성 도구들보다 실제 제작 환경에 더 적합하게 느껴지는 가장 큰 이유 중 하나입니다. Wan 2.7이 동영상을 처음부터 새로 생성하는 것뿐만 아니라 기존 동영상을 편집하거나 이어서 작업할 수 있게 되면, 이 모델은 실제 창작 과정의 반복 작업에 더욱 유용해집니다. 기존 영상 자료를 재가공하는 방법에 대한 더 자세한 설명은 당사의 동영상 간 편집 가이드.
동영상 해상도, 재생 시간 및 지원되는 입력 방식
2.7 비디오 API 가격표에는 720p 및 1080p 출력이 기재되어 있습니다. 지원되는 재생 시간 및 입력 형식은 엔드포인트와 인터페이스에 따라 다르므로, 작업을 제출하기 전에 선택한 모델을 확인하시기 바랍니다. Wan 3.0은 최대 30초 길이의 동영상을 지원하지만, 이 제한은 2.7 엔드포인트에는 적용되지 않습니다.
광고, 단편 영상, 설명 영상 및 소셜 콘텐츠에 대한 동영상 활용 사례
Wan 2.7 비디오의 가장 유용한 활용 사례로는 광고 콘셉트, 제품 설명 영상, 소셜 미디어용 클립, 스토리보드, 모션 테스트, 짧은 내러티브 장면 등이 있습니다. Wan 2.7 비디오는 팀이 대략적인 방향성에서 편집 가능한 모션으로 전환하고자 할 때, 모든 것을 처음부터 다시 만들 필요 없이 작업할 수 있어 특히 유용합니다.
초보자도 쉽게 바로 결과물을 얻을 수 있는 영상을 제작하려는 크리에이터를 위한 영상 제작 제한 사항
Wan 2.7 동영상은 모든 일반 사용자에게 이상적인 선택은 아닐 수 있습니다. Wan 2.7 동영상은 다양한 모드와 제어 기능을 기반으로 설계되었기 때문에, 대부분의 작업 흐름을 숨겨둔 단순한 소비자용 앱에 비해 Wan 2.7이 더 어렵게 느껴질 수 있습니다.
| 동영상 경로 | 시작하기 | 다음 용도로 사용 |
|---|---|---|
| 텍스트-비디오 변환 | 프롬프트; 지원되는 경우 선택적 오디오 | 새로운 장면 |
| 이미지-동영상 변환 | 시작 프레임 또는 시작/종료 프레임 | 정의된 시각적 요소에 애니메이션 적용하기 |
| 동영상 참조 | 참조 대상 및 자산 | 주요 주제 및 장면 |
| 동영상 편집 | 기존 영상 자료 및 지침 | 클립 수정 |
Wan 2.7 요금제: 웹사이트 요금제 및 API 비용
Wan 공식 제작자 사이트 구독 요금제
그리고 'Wan'의 공식 제작자가 계획 중인 내용 이는 알리바바 클라우드 API 요금제와 별개입니다. 아래 가격은 2026년 9월 30일 기준으로 확인된 공개 USD 요금입니다. 이 요금은 전용 Wan 2.7 구독이 아닌, 현재 Wan 3.0 동영상 서비스를 제공하는 크리에이터 웹사이트에 적용됩니다.
| 계획 | 월별 청구 | 연간 청구 | 월별 크레딧 |
|---|---|---|---|
| 무료 | $0 | $0 | 무료 요금제; 계정 한도 참조 |
| Pro | $6.50 / 월 | $60 / 년 ($5 / 월에 해당) | 300 |
| 프리미엄 | $26 / 월 | $240 / 년 ($20 / 월에 해당) | 1,200 |
Pro 요금제는 월 300크레딧, Premium 요금제는 월 1,200크레딧이 제공됩니다. 유료 요금제에서는 1080p 화질 및 워터마크 없는 다운로드가 가능하며, 지원되는 재생 시간은 현재 모델에 따라 다릅니다. 연간 결제는 매월 $5 또는 $20을 지불하는 것이 아니라, 1년 동안 $60 또는 $240을 지불하는 것을 의미합니다. 이러한 구매는 create.wan.video에만 적용되며 Model Studio API 사용은 포함되지 않습니다. 요금제는 자동 갱신되며, 요금 페이지에 따르면 활성화 후 첫 달 또는 첫 해 요금은 환불되지 않습니다. 계정의 최종 결제 금액을 확인하시기 바랍니다.
알리바바 클라우드 모델 스튜디오의 Wan 2.7 API 요금
API 사용의 경우, 알리바바 클라우드 모델 스튜디오 가격표 각 모델별로 별도로 요금이 청구됩니다. 아래 표는 싱가포르/국제 요금을 미국 달러(USD)로 표시한 것입니다. 이미지 생성은 출력 이미지당 요금이 부과되며, 텍스트-비디오 및 이미지-비디오는 출력 시간(초)당 요금이 부과됩니다. 레퍼런스-비디오의 경우 입력 동영상에도 요금이 부과되며, 최대 5초까지 적용됩니다. 반면 동영상 편집은 입력 및 출력 시간 모두에 대해 요금이 부과됩니다. 실패한 요청에 대해서는 요금이 부과되지 않습니다.
| 모델 / 모드 | 싱가포르 / 국제 요금 | 예 |
|---|---|---|
| wan2.7-이미지 | $0.03 / 이미지 | 이미지 100장 = $3 |
| wan2.7-image-pro | $0.075 / 이미지당 | 이미지 100장 = $7.50 |
| 2.7 T2V / I2V, 720p | $0.10 / 초당 출력 | 10초 출력 = $1 |
| 2.7 T2V / I2V, 1080p | $0.15 / 초당 출력 | 10초 출력 = $1.50 |
| 2.7 R2V, 720p / 1080p | 청구 대상 초당 $0.10 / $0.15 | 입력 5초 + 출력 10초 = $1.50 / $2.25 |
| 2.7 동영상 편집, 720p / 1080p | 청구 대상 초당 $0.10 / $0.15 | 입력 및 출력 소요 시간에 따라 요금이 청구됩니다. |
Wan 2.7은 오픈 소스인가요?
공식적으로 확인된 정보를 바탕으로 한 오픈 소스 현황
Wan에는 공식 오픈소스 릴리스가 있지만, Wan-Video GitHub 조직 2026년 9월 30일 확인 결과, 6개의 공개 저장소 중에는 Wan 2.7 모델 저장소가 포함되어 있지 않았습니다. 문서화된 2.7 경로는 호스팅 제품, API 및 파트너 노드입니다. 이러한 출처에서 2.7 가중치에 대한 공식 릴리스를 확인할 수 없었습니다.
오픈 소스 대 초기 Wan 오픈 소스 계보
이러한 혼란의 일부는 완이 이전에 공개했던 자료에서 비롯된 것이다. 완의 공식 GitHub 조직에는 다음과 같은 저장소가 명확히 표시되어 있다. Wan2.1 그리고 Wan2.2, 이 때문에 Wan 2.7도 정확히 동일한 공개 패턴을 따를 것이라고 쉽게 추측할 수 있습니다. 하지만 Wan 2.7은 현재, 리포지토리 기반의 릴리스 경로만큼이나 뚜렷한 공식 액세스 포인트와 출시 자료를 통해 더 많이 노출되고 있습니다.
가중치, 저장소 및 로컬 배포와 관련된 오픈소스 관련 질문
온프레미스 배포가 필요한 경우, 워크플로를 확정하기 전에 정확한 모델 가중치, 코드 및 라이선스를 확인하시기 바랍니다. 호스팅된 API나 ComfyUI 통합만으로는 Wan 2.7이 사용자의 GPU에서 실행될 수 있다는 것을 보장하지 않습니다.
오픈 소스의 위험 요소, 모호한 점, 그리고 사용자들이 아직 단정해서는 안 될 사항들
여기서 가장 큰 위험은 “오픈 소스”의 의미를 과대평가하는 것입니다. 사용자는 Wan 2.7이 자동으로 명확하게 공개된 리포지토리, 제한 없는 로컬 배포, 또는 모든 Wan 2.7 브랜치에서 동일한 수준의 공개 아티팩트 가시성을 의미한다고 가정해서는 안 됩니다. 공식적인 신호들은 Wan의 광범위한 오픈 소스 정체성을 뒷받침하지만, Wan 2.7 자체의 대외적 모습은 플랫폼 및 접근성에 더 중점을 두고 있습니다. 호스팅된 모델 접근에 대한 별도의 예시는 다음을 참조하십시오. Seedance 2.0 API 통합 가이드.
온프레미스 배포가 개인정보 보호와 비용 측면에서 갖는 의미
개발자의 경우, 로컬 가중치를 사용하면 자체 인프라에 배포할 수 있고 입력 데이터 처리 방식을 더 세밀하게 제어할 수 있습니다. 호스팅을 이용할 경우 GPU, 유지보수 및 용량 관련 비용이 발생합니다. 자체 호스팅이 필수인 경우, Wan 2.7을 선택하기 전에 정확한 모델 릴리스 버전과 라이선스를 확인하시기 바랍니다.
모델을 로컬에서 실행할 수 있는지 확인하는 방법
자체 호스팅 워크플로의 경우, 다운로드할 구체적인 버전을 확인하십시오. API 액세스와 게시된 가중치 간의 이러한 구분은 다음을 평가할 때도 중요합니다. Seedance 2.0 오픈소스 관련 주장.
Wan 2.7에 접속하는 방법
Wan 웹사이트와 API 접속 중 선택하기
필요한 모델과 제어 방식에 따라 액세스 경로를 선택하세요. 브라우저 인터페이스의 경우 크리에이터 웹사이트, API의 경우 Model Studio, ComfyUI 워크플로의 경우 파트너 노드를 선택하면 됩니다.
그리고 Wan 공식 웹사이트 현재 Wan 3.0을 제공하고 있습니다. 2.7 버전이 꼭 필요하신 경우, 요금제를 구매하기 전에 계정 내 모델 선택기에 해당 버전이 표시되는지 확인해 주시기 바랍니다.
알리바바 클라우드 모델 스튜디오를 통해 Wan 2.7을 사용하는 방법
알리바바 클라우드 모델 스튜디오는 문서화된 2.7 API 경로를 제공합니다. 릴리스 로그에는 wan2.7-t2v-2026-06-12, wan2.7-r2v-2026-06-12 및 wan2.7-i2v-2026-04-25가 나열되어 있습니다. 반복 가능한 파이프라인을 구축할 때는 엔드포인트, 리전 및 모델 ID를 함께 확인하십시오.
ComfyUI 워크플로우에서 Wan 2.7을 사용하는 방법
그리고 ComfyUI Wan 2.7 공식 튜토리얼 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 연속 생성 및 편집 기능을 다룹니다. 이는 호스팅형 생성을 위한 파트너 노드이며, 다운로드 가능한 2.7 가중치의 증거는 아닙니다. 노드 워크플로우 내에서 생성 단계를 연결하고자 하는 사용자에게 적합합니다.
타사 AI 플랫폼 및 API를 통해 Wan 2.7을 사용하는 방법
GlobalGPT는 Wan 2.7 비디오 인터페이스 키프레임 및 참조 제어 기능과 별도의 Wan 3.0 항목이 포함되어 있습니다. GlobalGPT 크레딧 및 플랜 이용 권한은 Wan 크리에이터 구독 및 알리바바 클라우드 API 요금과 별도로 적용됩니다.
크리에이터, 개발자 및 팀을 위한 최적의 Wan 2.7 접속 경로를 선택하는 방법
Wan 2.7에 접근하는 최적의 방법은 사용자에 따라 다릅니다. 콘텐츠 제작자는 가장 간단한 인터페이스를 선호할 수 있고, 개발자는 API 기반의 Wan 2.7 접근 방식을 선호할 수 있으며, 팀은 Wan 2.7을 더 광범위한 제작 환경에 쉽게 통합할 수 있게 해주는 워크플로 플랫폼을 중요하게 생각할 수 있습니다.
초보자가 워크플로우를 지나치게 복잡하게 만들지 않으면서 Wan 2.7을 시작하는 방법
초보자는 가장 쉬운 Wan 2.7 인터페이스부터 시작해야 하며, 실제로 어떤 출력이 필요한지 파악한 후에야 더 고급 Wan 2.7 경로로 넘어가야 합니다. 이렇게 하면 Wan 2.7이 필요 이상으로 복잡하게 느껴지는 것을 막을 수 있습니다. 프롬프트 스타일을 비교하고 있다면, 다음의 Seedance 2.0 프롬프트 예시 유용한 출발점이 될 수 있습니다. 선택한 도구에 맞게 구문을 조정하세요.
장점, 단점 및 가성비
Wan 2.7의 장점
제어, 일관성 및 생산 중심의 워크플로우
Wan 2.7의 가장 큰 장점은 제어 기능과 심도 있는 워크플로우입니다. 이 제품은 일회성 결과물보다는 일관성, 편집 편의성, 그리고 다단계 제작 과정을 중요하게 여기는 사용자를 위해 설계된 듯한 느낌을 줍니다.
다중 모드 입력 및 유연한 창작 파이프라인
Wan 2.7의 또 다른 주요 장점은 유연성입니다. Wan 2.7은 다양한 입력 유형을 통해 이미지 및 동영상 분기를 연결하므로, 하나의 프롬프트 스타일이나 하나의 미디어 형식에 국한된 도구들보다 더 다양한 유형의 파이프라인에 적용할 수 있습니다.
Wan 2.7 단점
복잡성, 학습 곡선, 그리고 단편화된 접근 경로
Wan 2.7의 주요 단점은 복잡성과 파편화입니다. Wan 2.7은 강력한 기능을 갖추고 있지만, 일반 사용자들이 흔히 접하는 간편한 도구들이 대개 숨겨두는 모드, 접근 경로, 워크플로우의 차이점 등을 사용자가 직접 파악해야 합니다.
가격 정책의 투명성, 오픈 소스의 투명성, 그리고 온보딩 과정의 마찰
비용 및 이용 조건은 플랫폼에 따라 다릅니다. 웹사이트 크레딧, API 요금 및 타사 요금제는 별도로 운영되며, 호스팅된 도구를 통한 이용에는 로컬 모델 가중치가 포함되지 않습니다. 가격을 비교하기 전에 자신의 워크플로우에 맞는 방식을 선택하세요.
Wan 2.7이 개인 크리에이터, 에이전시, 그리고 전문 제작팀에게 어떤 가치를 제공하는지
사용자가 단순한 참신함 이상의 것을 필요로 할 때 Wan 2.7은 그 가치를 발휘합니다. 반복적인 개선을 거치는 개인 크리에이터, 일관된 결과를 필요로 하는 대행사, 그리고 전 과정에 걸친 결과물의 품질을 중시하는 팀은 Wan 2.7을 통해 실질적인 가치를 얻을 가능성이 가장 높은 그룹입니다.
Wan 2.7은 아직 비용이나 복잡성에 비해 그만한 가치가 없을 수도 있습니다
단순히 짧은 영상이나 가끔씩 사진을 찍고 싶은 일반 사용자에게는 Wan 2.7이 그만한 가치가 없을 수도 있습니다. 이러한 경우, Wan 2.7을 특별하게 만드는 정교한 제어 기능을 활용하지 못하기 때문에, Wan 2.7이 필요 이상으로 복잡하게 느껴질 수 있습니다.
과대광고, 데모, 표면적인 비교를 넘어 Wan 2.7의 가치를 어떻게 평가할 것인가
Wan 2.7을 평가하는 가장 좋은 방법은 이 도구가 재작업량을 줄여주고, 일관성을 향상시키며, 실제 파이프라인에 잘 맞는지 여부를 살펴보는 것입니다. 각 결과를 수정하는 데 소요된 시간을, 이후 제작 과정에서 절약되는 시간과 비교해 보세요. 반복 가능한 주제를 평가하는 또 다른 방법에 대해서는 다음 내용을 참고하세요. Kling의 캐릭터 일관성.
Wan 2.7의 비용은 누가 부담해야 하며, 투자는 언제까지 기다려야 할까
창의적인 통제권과 일관된 결과물이 필요한 팀은 소규모 테스트 예산으로 시작하는 것이 좋습니다. 가끔씩 이미지와 클립이 필요한 경우, 구독 서비스나 API 연동을 결정하기 전에 가장 간단한 인터페이스를 먼저 사용해 보세요.
| 귀하의 요구 사항 | 먼저 확인하세요 |
|---|---|
| 가끔 활동하는 크리에이터 | 무료 이용 및 가장 간편한 인터페이스 |
| 잦은 수정 | 시도당 비용이 아닌, 유효한 결과당 비용 |
| 대행사 업무 흐름 | 참조, 승인 및 반복 가능한 설정 |
| 온프레미스 배포 | 정확한 중량, 코드 및 모델 라이선스 |
Wan 2.7 이미지 대 동영상: 어떤 것을 사용해야 할까요?
이미지 생성이 더 나은 선택일 때
사용자가 정적인 시각 자료, 브랜드 일관성, 신속한 컨셉 탐색 또는 편집 가능한 다양한 시각적 변형이 필요한 경우, Wan 2.7 이미지가 더 나은 선택입니다. 강력한 이미지 자산을 확보하는 것이 당면한 목표라면, Wan 2.7 이미지가 대개 더 깔끔한 출발점이 됩니다.
동영상 생성이 더 나은 선택일 때
Wan 2.7 동영상은 움직임, 순서 구성, 전개 속도, 또는 장면 조절이 가장 중요한 경우에 더욱 적합합니다. 캠페인, 짧은 클립, 또는 설명용 동영상의 경우, 순수한 시각적 효과보다는 서사적 요소나 역동성을 추구하는 것이 목표이므로 Wan 2.7 동영상이 더 효과적인 선택지가 됩니다.
이미지와 동영상이 각기 다른 제작 목표에 어떻게 기여하는가
Wan 2.7 Image와 Wan 2.7 Video는 서로 관련이 있으면서도 서로 다른 작업을 수행합니다. Image를 사용하여 정지 이미지 자산과 시각적 변형을 생성하고, Video를 사용하여 자산이나 프롬프트를 동영상으로 변환하세요.
하나의 워크플로우에서 이미지와 동영상을 결합하기
효과적인 작업 흐름은 대개 Wan 2.7 이미지를 콘셉트, 참고 자료, 브랜드 홍보용 스틸 이미지에 활용하고, Wan 2.7 비디오를 통해 이러한 아이디어를 애니메이션화하거나 확장하는 방식입니다. 이 단계에 이르면 두 가지 도구가 아니라 하나의 제작 스택처럼 느껴지기 시작합니다. A 사진 두 장으로 만드는 단편 영상 제작 워크플로우 시작 프레임과 종료 프레임을 계획하는 구체적인 예를 제시합니다.
Wan 2.7이 정적 콘셉트부터 완성된 모션 자산에 이르는 전체 워크플로우를 어떻게 지원하는지
‘컨셉에서 움직임으로’의 워크플로우에서 Wan 2.7 Image는 시각적 방향을 설정합니다. 선택한 스틸 이미지는 Wan 2.7 Video의 입력 자료가 되며, 여기서 움직임을 더하고 장면을 완성해 나갑니다.
속도, 제어력, 출력이라는 목표를 고려할 때, Wan 2.7 경로 중 어느 것이 더 적합할까요?
속도 면에서는 Wan 2.7 이미지로 시작하는 것이 더 쉬울 수 있습니다. 움직임과 스토리텔링을 세밀하게 제어해야 할 때는 Wan 2.7 동영상이 더 적합한 경우가 많습니다. 어떤 Wan 2.7 방식을 선택할지는 유행에 좌우되기보다는, 사용자가 다음에 필요로 하는 구체적인 창작 결과물에 따라 결정되어야 합니다.
| 이미지 선택: | 다음 항목에 대해 ‘동영상’을 선택하세요. |
|---|---|
| 현재 개발 중인 콘셉트 및 참조 보드 | 움직임과 속도 조절 |
| 제품 사진 및 다양한 시각적 표현 | 클립, 장면 및 해설 영상 |
| 이미지 편집 및 이미지 세트 | 영상 편집 및 후속 내용 |
Wan 2.7 대 다른 모델들
제어 가능한 영상 생성을 위한 Wan 2.7 대 Seedance
Seedance 2.0과 비교할 때는 두 플랫폼 모두에서 동일한 과제 설명, 참고 자료, 소요 시간 및 해상도를 사용하십시오. Wan 2.7은 여러 가지 문서화된 생성 및 편집 방법을 제공하지만, 이러한 기능만으로는 품질을 기준으로 승자를 가릴 수는 없습니다. 실제로 활용 가능한 결과물과 필요한 수정 사항을 종합적으로 평가하십시오.
사이드 바이 사이드 테스트에 대한 예산을 책정하기 전에, 이 문서의 청구 경로를 비교해 보십시오. Seedance 2.0 가격 안내서 위의 Wan API 및 웹사이트 가격을 기준으로 합니다.
새로운 영상 프로젝트를 위한 Wan 2.7 대 Wan 3.0
Wan 3.0은 최신 비디오 제품군입니다. 알리바바는 2026년 8월 6일부터 ‘wan3.0-video’를, 8월 20일부터는 ‘wan3.0-video-prime’을 제공하며, 최대 30초 분량의 영상을 생성할 수 있습니다. 기존 파이프라인이 2.7 버전의 엔드포인트나 동작에 의존하고 있다면 2.7 버전을 유지하십시오. 새로운 워크플로우의 경우, 표준화하기 전에 현재의 3.0 옵션을 비교해 보십시오. 또한 별도의 GlobalGPT의 Wan 3.0 작업 공간.
Wan 2.7과 다른 이미지 및 동영상 모델 간의 피사체 일관성 및 편집 유연성 비교
Wan 2.7의 가장 큰 장점 중 하나는 단순히 생성 기능뿐만 아니라 일관성과 편집 기능도 갖추고 있다는 점입니다. 사용자가 재현성, 참조 자료, 반복 작업 등을 중요하게 여긴다면, Wan 2.7은 개별 데모에서는 인상적이지만 다단계 워크플로우에서는 다소 취약한 다른 도구들보다 더 나은 선택이 될 수 있습니다.
다른 모델들이 데모 영상에서 더 세련되어 보일지라도, 왜 Wan 2.7이 매력적일 수 있는가
Wan 2.7은 여전히 매력적인 선택지가 될 수 있는데, 이는 세련된 데모가 항상 워크플로우의 가치를 보장하는 것은 아니기 때문이다. 진정한 핵심은 이 도구가 사용자가 재작업 없이 자산을 생성, 수정 및 확장하는 데 도움이 되는지 여부이며, 바로 그 점에서 이 도구는 더 단순한 경쟁 제품들보다 뛰어난 성능을 발휘할 수 있다.
워크플로우에 적합한 플랫폼을 선택하는 방법
완료해야 할 작업에 따라 플랫폼을 선택하세요. 해당 플랫폼이 필요한 참조 정보, 편집 모드 및 출력 설정을 제공하는지 확인한 다음, 사용 가능한 결과를 도출하는 데 드는 총 비용을 비교해 보세요. 단순히 익숙한 모델명만으로는 해당 플랫폼이 어떤 제어 기능을 제공하는지 알 수 없습니다.
어떤 유형의 사용자가 경쟁사들의 크리에이티브 AI 도구 대신 Wan 2.7을 선택해야 할까요?
Wan 2.7을 선택해야 할 사용자는 단순히 가장 쉽게 첫 번째 결과물을 얻는 것뿐만 아니라 체계적인 창작 통제 기능을 필요로 하는 사람들입니다. Wan 2.7은 스틸 이미지, 모션, 참고 자료, 수정 사항을 하나의 시스템에서 유기적으로 지원받기를 원하는 팀에게 특히 적합합니다.
비즈니스용 Wan 2.7 사용법
Wan 2.7이 브랜드의 시각적 일관성을 높이는 데 어떻게 도움이 되는가
Wan 2.7이 브랜드에 중요한 이유는 정밀성과 제어에 유난히 중점을 두기 때문입니다. 비즈니스 환경에서는, 특히 단순한 실험보다 브랜드의 정체성이 더 중요하게 여겨지는 상황에서, 다양한 산출물 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 데 더 유용할 수 있습니다.
Wan 2.7이 대행사가 크리에이티브 반복 작업을 가속화하는 데 어떻게 도움이 되는가
대행사 입장에서 Wan 2.7은 아이디어 구상과 수정 과정 사이의 마찰을 줄여줄 수 있습니다. 콘텐츠 생성 및 편집 기능을 모두 지원한다는 점은, 일회성 제작만 가능한 도구보다 반복적인 클라이언트 업무에 더 적합함을 의미합니다.
Wan 2.7이 팀이 일회성 작업에서 체계적인 워크플로로 전환하는 데 어떻게 도움을 주는가
Wan 2.7이 제공하는 비즈니스적 가치는 단순히 더 보기 좋은 결과물에만 그치지 않습니다. 더 큰 기회는 Wan 2.7이 팀들이 무작위적인 AI 실험에서 벗어나, 반복하고 개선하기 더 쉬운 체계적인 이미지 및 동영상 워크플로로 전환할 수 있도록 돕는다는 점에 있습니다.
Wan 2.7이 AI 기반 마케팅 및 콘텐츠 운영에 중요한 이유
Wan 2.7은 브랜드 비주얼, 콘셉트 테스트, 단편 동영상, 수정 작업을 하나의 생태계 내에서 통합할 수 있기 때문에 AI 기반 마케팅 팀에게 특히 유용합니다. 이는 한 번에 하나의 크리에이티브 작업만 처리하는 도구들보다 더 큰 운영적 가치를 제공합니다.
Wan 2.7이 이미지 및 동영상 자산을 아우르는 캠페인 제작을 어떻게 지원할 수 있는지
실무적인 캠페인 파이프라인에서는 이미지 콘셉트, 제품 비주얼, 광고 변형 버전, 애니메이션 장면, 단편 클립 제작에 Wan 2.7을 활용할 수 있습니다. 이것이 바로 Wan 2.7이 제작 팀에게 중요한 이유입니다. Wan 2.7은 단순한 모델로서뿐만 아니라 시각적 콘텐츠 워크플로우의 한 계층으로서도 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 또 다른 캠페인 접근 방식을 살펴보려면 다음을 비교해 보세요. Seedance 광고 워크플로우.
- 시각적 기획서 정의하기
- 스틸 자산 생성 및 승인
- 선택한 에셋에 애니메이션 적용하기
- 검토, 수정 및 내보내기
여러 클립에 걸쳐 동일한 수정 작업을 반복하지 않도록, 에셋에 애니메이션을 적용하기 전에 시각적 방향을 먼저 승인하십시오.
미리 대비해야 할 제약 사항
현실감의 한계, 동작의 극한 상황, 출력 신뢰성
다른 모든 생성형 시스템과 마찬가지로, Wan 2.7에도 여전히 한계가 있습니다. 제어 기능과 워크플로우의 심도 면에서는 개선되었을지 모르지만, 고급 생성 과정에서 나타날 수 있는 모든 사실성 문제, 동작 관련 극단적인 사례, 또는 출력 불일치 문제를 자동으로 해결해 주지는 않습니다.
초보자의 사용 편의성 및 워크플로우의 복잡성에 따른 한계
Wan 2.7의 분명한 한계는 복잡성입니다. 숙련된 사용자에게 Wan 2.7을 가치 있게 만드는 바로 그 기능들이, 여러 워크플로 경로 중에서 선택할 필요 없이 빠른 결과를 얻고자 하는 초보자에게는 Wan 2.7 사용을 더 어렵게 만들 수 있습니다.
공개 문서의 일관성 문제
Wan 2.7의 또 다른 한계는 사용자가 릴리스 공지, 모델 페이지, 가격 페이지, 워크플로 문서 등에서 정보를 하나씩 모아야 할 수도 있다는 점입니다. Wan 2.7에 공식 문서가 있기는 하지만, Wan 2.7에 대한 전반적인 정보 체계는 여전히 파편화된 느낌을 줄 수 있습니다.
오픈 소스의 가시성 및 출시 확실성에 대한 한계
WAN 2.7의 오픈 소스 가시성 문제는 여전히 가장 큰 미해결 과제 중 하나입니다. 이는 플랫폼 접근 모델로서 WAN 2.7의 가치를 떨어뜨리지는 않지만, 아직 명확히 확인되지 않은 향후 WAN 2.7 배포 경로를 가정할 때는 사용자가 신중을 기해야 함을 의미합니다.
각 접속 경로별 가격 투명성의 한계
WAN 2.7의 가격 정책도 혼란스러울 수 있는데, 이는 공식 WAN 2.7 경로와 타사 WAN 2.7 플랫폼이 비용을 서로 다르게 표시할 수 있기 때문입니다. 이로 인해 많은 사용자들이 WAN 2.7의 실질적인 비용을 한눈에 비교하기가 더 어려워집니다.
생산 과정의 제약 조건 극복하기
가장 간단한 관련 워크플로부터 시작하여, 대상의 일관성을 확인하고 사용 가능한 결과물당 비용을 산출하십시오. 소규모 배치에서 품질 및 예산 목표를 달성한 후에야 확장하십시오.
지금 바로 Wan 2.7을 사용해 볼까요?
지금 당장 Wan 2.7을 사용해 봐야 할 사람은 누구일까요?
지금 바로 Wan 2.7을 사용해 봐야 할 사용자는 더 많은 제어 기능을 원하거나, 이미지 및 동영상 기능을 모두 필요로 하거나, 본격적인 창작 워크플로우를 구축 중인 분들입니다. 이러한 사용자층에게 Wan 2.7은 이미 직접 사용해 볼 만한 충분한 매력을 지니고 있습니다.
누가 Wan 2.7을 대규모로 도입하기 전에 기다려야 할까
현지 배포가 필요하거나, 필요한 통제 수단을 아직 테스트하지 않았거나, 사용 가능한 결과당 비용을 아직 파악하지 못한 경우, 대규모 도입은 잠시 보류하십시오. 소규모 시범 운영을 통해 대규모 요금제를 결제하기 전에 이러한 의문점들을 해소할 수 있습니다.
주목해야 할 모델 업데이트 및 오픈소스 릴리스
실제로 사용하는 엔드포인트에 대한 공식 모델 수명 주기, 스냅샷 ID 및 지역별 제공 현황을 확인하세요. 새로운 영상 작업의 경우, Wan 3.0을 의사 결정에 포함시키세요. 온프레미스 배포의 경우, 검증 가능한 모델별 저장소, 가중치 및 라이선스가 제공될 때까지 기다리세요.
보다 광범위한 AI 워크플로 스택 내에서 Wan 2.7을 평가하는 방법
Wan 2.7을 실제 스틸, 영상 또는 편집 작업에 대한 실제 기획안과 대조하여 평가해 보세요. 참조 자료와 결과물 요구 사항을 일관되게 유지한 다음, 재작업이 가장 적게 들면서 활용 가능한 결과물을 얻을 수 있는 설정이 무엇인지 기록해 두세요.
왜 Wan 2.7이 어떤 사용자에게는 적합할 수 있지만, 다른 사용자에게는 적합하지 않을 수 있는지
Wan 2.7은 단순성보다 제어 기능, 일관성, 워크플로우의 깊이가 더 중요할 때 그 진가를 발휘합니다. 이미지 편집, 레퍼런스 기반 영상 작업 및 기존 2.7 파이프라인에 대해서는 테스트해 볼 가치가 있습니다. 새로운 영상 워크플로우의 경우 Wan 3.0도 함께 비교해 보시기 바랍니다. 가끔 사용하는 사용자는 더 간단한 인터페이스를 선호할 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
Wan 2.7이란 무엇인가요?
Wan 2.7은 알리바바가 개발한 이미지 및 동영상 생성을 모두 지원하는 창의적 AI 모델 제품군입니다. 공식 자료에 따르면, 이 모델은 단일 일회성 모델이 아닌 보다 포괄적인 창작 시스템으로 자리매김하고 있으며, 이미지 및 동영상 전용 분기가 별도로 마련되어 있습니다.
Wan 2.7은 언제 출시되었나요?
Wan2.7-Image는 2026년 4월 1일에 출시되었습니다. 비디오 API 모델은 4월 3일에 Model Studio 로그에 표시되었으며, 알리바바 클라우드는 4월 7일에 관련 공지 영상을 공개했습니다. 이는 서로 별개의 출시 단계입니다.
Wan 2.7 Image는 Wan 2.7 Video와 같은 것입니까?
No. Wan 2.7 Image와 Wan 2.7 Video는 관련이 있지만, 동일한 제품 계열은 아닙니다. 이미지 모델이 먼저 출시되었고, 비디오 모델은 별도의 릴리스로 뒤이어 출시되었으며, 자체적인 워크플로우에 중점을 두고 있습니다.
Wan 2.7 Video는 어떤 기능을 제공하나요?
Wan 2.7 Video는 다음과 같은 여러 가지 워크플로 유형을 기반으로 구축되어 있습니다. 텍스트-영상, 이미지-영상, 참조-영상 및 편집 중심의 영상 워크플로우. 공식 자료와 생태계 관련 자료들은 이를 일관되게 ‘제어성이 더 뛰어나고, 제작 현장에 적합한’ 비디오 시스템으로 설명하고 있다.
Wan 2.7은 오픈 소스인가요?
2026년 9월 30일 확인한 바에 따르면, 공식 사이트나 Wan-Video GitHub 조직에서 Wan 2.7 가중치에 대한 공식 발표를 확인할 수 없었습니다. Wan2.1 및 Wan2.2 저장소를 살펴보아도 2.7 버전이 오픈 소스임을 뒷받침할 만한 근거는 없습니다. ComfyUI 파트너 노드는 호스팅된 액세스 방식을 사용합니다.
Wan 2.7은 어디에서 사용할 수 있나요?
문서화된 경로에는 알리바바 클라우드 모델 스튜디오(Model Studio) API와 ComfyUI 파트너 노드가 포함됩니다. GlobalGPT에는 Wan 2.7 비디오 인터페이스도 탑재되어 있습니다. 현재 Wan 크리에이터 공식 웹사이트에서는 Wan 3.0을 홍보하고 있으므로, 특별히 2.7 버전이 필요한 경우 모델 선택기를 확인해 보시기 바랍니다.
Wan 2.7의 가격은 얼마인가요?
싱가포르/국제 API 요금제에서 wan2.7-image는 이미지당 $0.03, Pro는 $0.075입니다. Wan 2.7의 텍스트-비디오 및 이미지-비디오 변환 비용은 720p 기준 출력 1초당 $0.10, 1080p 기준 $0.15입니다. 참조 영상 및 편집 입력 시간은 청구 대상 초수에 추가될 수 있습니다. 별도의 크리에이터 웹사이트에서는 2026년 9월 30일 확인된 요금제에 따라 Pro 요금제를 월 $6.50 또는 연간 $60에, Premium 요금제를 월 $26 또는 연간 $240에 제공합니다.
Wan 2.7은 전문 크리에이터들에게도 적합한가요, 아니면 단지 데모용으로만 쓰이는 건가요?
Wan 2.7은 반복적인 창작 작업에 적합한 참조 입력 기능, 편집 기능 및 다양한 생성 모드를 제공합니다. 실제 프로젝트의 일부를 대상으로 테스트해 보고, 일관성, 수정 소요 시간 및 비용을 확인한 후 대규모로 적용해 보시기 바랍니다.
Wan 2.7 Image와 Wan 2.7 Video 중 어떤 것을 선택해야 할까요?
선택 Wan 2.7 이미지 주로 정적 이미지, 디자인 변형 또는 브랜드 비주얼이 필요한 경우. 다음을 선택하세요. Wan 2.7 동영상 동작, 장면의 연속성 또는 짧은 형식의 스토리텔링이 필요한 경우. 또한 승인된 정지 이미지를 동영상 생성의 입력 자료로 사용할 수도 있습니다.
Wan 2.7의 가장 큰 새로운 기능은 무엇인가요?
이전 Wan 버전과 비교했을 때, 2.7 버전은 이미지 및 비디오 옵션을 편집, 다중 입력 생성 및 참조 제어 기능과 결합했습니다. 이러한 기능들을 통해 사용자는 자산 생성 단계에서 수정 또는 애니메이션 제작 단계로 원활하게 넘어갈 수 있습니다.
Wan 2.7이 최신 Wan 비디오 모델인가요?
아닙니다. 2026년 9월 30일 기준으로 Wan 3.0이 최신 비디오 모델군입니다. 알리바바에서는 wan3.0-video와 더 빠른 wan3.0-video-prime을 제공하고 있습니다. Wan 2.7은 여전히 별도의 이미지 및 비디오 모델 세트로, 독자적인 API 엔드포인트를 갖추고 있습니다.
