Pilih Gemma 4 untuk penerapan lokal, offline, atau khusus. Pilih Gemini untuk penelitian terkelola, analisis dokumen panjang, dan akses ke alat gambar dan video Google. Perbedaan utamanya terletak pada seberapa besar bagian dari sistem tersebut yang ingin Anda kelola sendiri.
- Gemma 4: ukuran yang dapat diunduh; lima ukuran; konteks 128K–256K; keluaran teks.
- Gemini: model yang dihosting; hingga 1 juta token masukan pada model-model yang dibandingkan di sini; alat yang dikelola, serta model media terpisah.
- Gunakan keduanya: Lakukan ekstraksi data sensitif secara lokal, lalu kirimkan materi yang telah disetujui ke cloud untuk keperluan penelitian atau produksi.
The Kartu model Gemma 4 menentukan keluarga model lokal. Untuk titik awal yang dikelola, coba Gemini 3.1 Pro pada GlobalGPT.
- Pilih berdasarkan alur kerja
- Sekilas tentang Gemma 4 vs Gemini
- Gemma 4: Model dan memori
- Model Gemini mana yang cocok?
- Pengendalian vs kenyamanan
- Konteks dan dukungan media
- Privasi: bandingkan tingkatan layanan
- Biaya: perangkat keras lokal vs API
- Cara membaca hasil pengujian kinerja
- Dokumen, pemrograman, dan media
- Sepuluh contoh penerapan praktis
- Dua contoh prompt yang bisa dicoba
- Kapan harus menggunakan keduanya
- Lima kesalahan yang harus dihindari
- Mana yang sebaiknya Anda pilih?
- Sebelum Anda memutuskan
- Pertanyaan yang Sering Diajukan
Pilih berdasarkan alur kerja
Mulailah dengan persyaratan yang tidak bisa ditawar-tawar. Sebuah tolok ukur model tidak dapat menentukan ke mana file-file Anda boleh disimpan atau siapa yang akan mengelola sistem tersebut.
- Harus bisa digunakan secara offline? Gemma 4 dapat dijalankan setelah paket-paket dan runtime terpasang.
- Ingin mengontrol bobot, perangkat keras, dan penyetelan? Gemma 4 memberi Anda kendali tersebut—serta proses operasionalnya.
- Butuh hasil minggu ini tanpa perlu banyak persiapan? Gemini mengurangi sebagian besar pekerjaan dalam hal penyajian dan penskalaan.
- Butuh gambar atau video yang sudah jadi? Gunakan model gambar khusus atau Veo dalam stack yang dihosting oleh Google. Model teks saja tidak dapat menghasilkan aset-aset tersebut.
Untuk pilihan model yang lebih banyak di satu tempat, GlobalGPT menawarkan akses ke 100 model kecerdasan buatan, dengan paket mulai dari di bawah $10 per bulan.
Sekilas tentang Gemma 4 vs Gemini
| Kategori | Gemma 4 | Gemini |
|---|---|---|
| Apa itu | Rangkaian model berbobot terbuka dari Google | Model cloud terkelola dan ekosistem layanan dari Google |
| Bagaimana Anda mengaksesnya | Unduh beban dan jalankan melalui runtime yang didukung atau platform mitra | API Gemini, Google AI Studio, paket Google AI, Vertex AI, aplikasi Gemini |
| Gaya penyebaran | Inferensi yang dihosting sendiri, tepi, lokal-pertama, dan dihosting oleh mitra | Diselenggarakan oleh Google |
| Penggunaan offline | Ya, tergantung pada pengaturan Anda sendiri | Tidak, tidak dalam arti yang sama |
| Jendela konteks | 128K pada E2B/E4B; 256K pada 12B Unified, 31B, dan 26B A4B | Hingga 1 juta token pada model pengembang Gemini 3 saat ini |
| Jenis masukan | Teks dan gambar tersedia di semua varian; audio asli tersedia pada E2B, E4B, dan 12B Unified | Teks, gambar, video, audio, dokumen, dan alur kerja yang dimediasi alat, tergantung pada model |
| Jenis keluaran | Teks | Teks secara luas, ditambah pembuatan gambar dan video melalui tumpukan model yang dihosting Google |
| Perkakas | Pemanggilan fungsi dan dukungan pengkodean pada tingkat model, tetapi orkestrasi adalah tugas Anda | Pencarian, konteks URL, eksekusi kode, pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, API media |
| Batas privasi | Ditentukan oleh infrastruktur dan pilihan penerapan Anda | Ditentukan oleh tingkat dan ketentuan layanan Google |
| Model biaya | Pengunduhan model ditambah biaya perangkat keras, penyimpanan, penyetelan, dan operasional | Harga cloud berbasis token atau berbasis media, ditambah tingkatan gratis dan berbayar |
| Paling cocok | AI lokal, penerapan pribadi, alur kerja khusus, penggunaan tepi | Penelitian terkelola, analisis konteks panjang, pekerjaan cloud multimodal, alur kerja gambar dan video |
| Tidak cocok | Pembuatan media siap pakai atau kenyamanan cloud tanpa operasi | Kontrol yang diutamakan secara offline atau mandiri yang mendalam |
Berikut ini perbandingannya Dokumentasi penerapan Gemma dari Google serta spesifikasi model pengembang Gemini; langganan aplikasi dan akses API merupakan produk yang terpisah.
Gemma 4: Model dan memori
Gemma 4 diluncurkan pada 31 Maret 2026. The kartu model terkini mencantumkan E2B, E4B, 12B Unified, 26B A4B, dan 31B di bawah lisensi Apache 2.0. Semuanya menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks.
| Varian | Kontekstual | Masukan audio | Peran yang umum |
|---|---|---|---|
| E2B | 128 KB | Ya. | Titik masuk untuk perangkat dengan batasan |
| E4B | 128 KB | Ya. | Pilihan lokal yang lebih luas untuk lingkungan dengan keterbatasan |
| 12B Terpadu | 256K | Ya. | Opsi tengah dengan masukan multimodal terpadu |
| 26B A4B | 256K | Tidak. | Campuran Ahli; sekitar 4 miliar parameter aktif |
| 31B | 256K | Tidak. | Model padat terbesar dalam kelompok ini |
- Pemahaman: pengolahan dokumen, OCR, tulisan tangan, bagan, antarmuka, pemrograman, dan pemanggilan fungsi.
- Batasan audio/video: Kartu model ini merekam audio hingga 30 detik dan video hingga 60 detik dengan kecepatan satu bingkai per detik. Batas waktu data pelatihan: Januari 2025.
- 12B Terpadu: memproyeksikan potongan gambar dan bentuk gelombang audio ke dalam model bahasa tanpa menggunakan encoder terpisah.
- Penerapan: Runtime yang tersedia antara lain Hugging Face, Ollama, vLLM, llama.cpp, MLX, dan LM Studio. Pilih runtime yang mendukung model dan perangkat keras yang Anda pilih.
| Varian | Memori BF16 | Memori SFP8 | Memori Q4_0 |
|---|---|---|---|
| E2B | 11,4 GB | 5,7 GB | 2,9 GB |
| E4B | 17,9 GB | 8,9 GB | 4,5 GB |
| 12B Terpadu | 26,7 GB | 13,4 GB | 6,7 GB |
| 26B A4B | 57,7 GB | 28,8 GB | 14,4 GB |
| 31B | 69,9 GB | 34,9 GB | 17,5 GB |
Gemma 4: memori untuk memuat model
Perkiraan Q4_0 (4-bit). Semakin kecil batangnya, semakin kecil pula jejak pemuatan model.
E2B · 2,9 GB
E4B · 4,5 GB
12B Terpadu · 6,7 GB
26B A4B · 14,4 GB
31B · 17,5 GB
Skala: 0–20 GB. Sumber: Tabel memori Gemma dari Google. Ini adalah perkiraan pemuatan, bukan persyaratan memori aplikasi secara keseluruhan.
Tabel Google mencantumkan overhead pemuatan sebesar 20%. Sediakan ruang tambahan untuk cache konteks, runtime, dan koncurrency; penyempurnaan model memerlukan lebih banyak memori. Model 26B A4B tetap memuat semua bobot ahli yang dimilikinya, meskipun hanya sebagian kecil yang aktif per token.
Gemma 4 dikembangkan berdasarkan penelitian Gemini 3, dengan jalur penerapan pada GPU konsumen, server lokal, dan perangkat seluler. Pratinjau pengembang Android AICore dari Google serta rencana Gemini Nano generasi berikutnya dijelaskan dalam Gambaran Umum Gemma 4.
Untuk kelompok kelas terbuka lainnya, bandingkan ekspektasi penerapan dengan... kami Ulasan Kimi K3.
Model Gemini mana yang cocok?
Pilih model yang sesuai untuk pekerjaan tersebut. Nomor versi Flash yang lebih tinggi tidak menggantikan seri Pro. The Direktori model Gemini memisahkan model penalaran, model gambar, dan model video.
| Model atau produk | Gunakan untuk | Batas akses |
|---|---|---|
| Pratinjau Gemini 3.1 Pro | Penalaran kompleks, pemrograman, dan analisis multimodal | Tampilan teks yang dihosting |
| Gemini 3,8 Flash | Alur kerja berbasis agen dan tugas-tugas produksi umum | Tampilan teks yang dihosting |
| Gemini 3,5 Flash-Lite | Penerjemahan dalam jumlah besar dan pemrosesan yang sederhana | Tampilan teks yang dihosting |
| Nano Banana Pro / Nano Banana 2 | Pembuatan dan pengeditan gambar | Model gambar khusus |
| Veo 3.1 | Pembuatan video | Memisahkan model video dan penagihan |
- Aplikasi Gemini + paket Google AI: akses konsumen dan hak penggunaan aplikasi.
- Google AI Studio: pembuatan prototipe oleh pengembang.
- API Gemini: integrasi aplikasi dengan sistem penagihan pengembang.
- Vertex AI: Penerapan Google Cloud dan kontrol perusahaan; periksa ketersediaan serta ketentuannya.
Untuk akses ke aplikasi, lihat Panduan Akses Gratis Gemini Pro.
Pengendalian vs kenyamanan
| Anda bertanggung jawab atas… | Gemma 4 yang dihosting sendiri | Antarmuka Pemrograman Aplikasi Gemini |
|---|---|---|
| Penyediaan layanan dan perluasan skala | Perangkat keras, waktu eksekusi, kapasitas, dan pembaruan | Google mengoperasikan layanan penyajian model |
| Alat dan pengambilan | Membangun dan memelihara hubungan | Alat bawaan yang didukung; konfigurasikan alur kerja Anda |
| Keandalan | Pemantauan, mekanisme cadangan, throughput, dan kuantisasi | Menangani kesalahan API, kuota, upaya ulang, dan anggaran |
| Data dan keamanan | Kontrol akses, log, dan perilaku alat lokal | Pilih tingkatan layanan dan atur penanganan data yang aman |
Gemma memberi Anda kendali yang lebih besar. Gemini menghemat waktu penyiapan. Keduanya tetap membutuhkan seseorang yang bertanggung jawab atas keandalan dan kualitas hasil aplikasi tersebut.
Konteks dan dukungan media
| Kemampuan | Gemma 4 | Rangkaian alat pengembangan Gemini |
|---|---|---|
| Konteks masukan | 128K: E2B/E4B; 256K: 12B/26B/31B | 1.048.576 token masukan pada 3.1 Pro, 3.8 Flash, dan 3.5 Flash-Lite |
| Teks keluaran | Ya; ekstraksi, ringkasan, kode, dan data terstruktur | Ya; hingga 65.536 token keluaran pada ketiga model tersebut |
| Pemahaman visual | Gambar, dokumen, grafik, tangkapan layar, dan cuplikan video | Gambar, video, dan berkas PDF; alat khusus untuk model tertentu |
| Pemahaman audio | E2B, E4B, dan 12B Terpadu | Didukung oleh ketiga model di atas |
| Pembuatan gambar/video | Bukan keluaran asli | Model gambar khusus dan Veo; bukan hasil keluaran dari model teks Pro/Flash |
Batasan berasal dari Kartu model Gemma dan spesifikasi model masing-masing Gemini. Jendela konteks yang lebih besar tidak menjamin jawaban yang lebih akurat.
- Hasil kerja Gemma: faktur dalam format JSON, ringkasan slide, teks pidato yang telah diterjemahkan, tangkapan layar daftar tindakan, dan garis besar penelitian.
- Penanganan dokumen Gemini: kemampuan memahami PDF secara asli, termasuk grafik dan tabel; hingga 50 MB atau 1.000 halaman, dengan masukan gabungan tersebut tetap dibatasi oleh konteks model.
- Produksi media: Gunakan model gambar atau video yang terpisah setelah menyusun brief.
Batasan ukuran file dan halaman dijelaskan dalam Dokumentasi PDF dari Google.
Privasi: bandingkan tingkatan layanan
| Pengaturan | Apa yang terjadi dengan data tersebut? | Hal-hal yang perlu diperiksa |
|---|---|---|
| Gemma 4 yang dihosting sendiri | Proses inferensi dapat tetap dilakukan pada perangkat keras yang Anda kendalikan | Alat jarak jauh, telemetri, log, izin, dan cadangan |
| Layanan API Gemini yang belum dibayar | Data masukan dan keluaran dapat membantu meningkatkan kualitas produk Google; mungkin akan dilakukan peninjauan oleh manusia | Jangan mengirimkan data sensitif berdasarkan ketentuan ini; berlaku pengecualian regional |
| Layanan berbayar Gemini API | Pertanyaan dan jawaban tidak digunakan untuk meningkatkan kualitas produk Google | Pencatatan keamanan/keselamatan yang terbatas serta kewajiban pengungkapan hukum tetap berlaku |
| EEA, Swiss, dan Inggris | Ketentuan penggunaan data untuk layanan berbayar juga berlaku untuk layanan gratis di wilayah-wilayah ini | Klien API yang ditawarkan kepada pengguna di sini harus menggunakan layanan berbayar |
Perbedaan tersebut didasarkan pada Ketentuan API Gemini. AI Studio dapat dianggap sebagai layanan berbayar melalui proyek Cloud yang terhubung dengan sistem penagihan aktif atau akun Workspace edisi perusahaan, meskipun akses ke Studio itu sendiri gratis.
- "Lokal" tidak selalu berarti sesuai: Pengaturan penerapan dan kontrol akses Anda menentukan batas privasi.
- "Berbayar" tidak berarti tingkat retensi nol: Tinjau pencatatan, lokasi pemrosesan, dan persyaratan organisasi Anda.
- Dukungan wilayah bersifat terpisah: periksa wilayah API Gemini yang didukung dan jalur Vertex AI yang relevan jika diperlukan.
Hak atas hasil karya merupakan masalah tersendiri; lihat Panduan Penggunaan Gambar Gemini untuk Tujuan Komersial.
Biaya: perangkat keras lokal vs API
| Pos biaya | Gemma 4 untuk penginstalan mandiri | Antarmuka Pemrograman Aplikasi Gemini |
|---|---|---|
| Penggunaan model | Bobot yang dapat diunduh; tidak ada tagihan token Google untuk inferensi lokal | Penggunaan akan ditagih sesuai tarif model yang dipilih |
| Infrastruktur | Perangkat keras, memori, penyimpanan, daya, dan layanan | Google mengelola penyajian |
| Operasional | Pengaturan, penyetelan, pemantauan, dan pemeliharaan | Integrasi, upaya ulang, pengendalian anggaran, dan peninjauan hasil |
| Fitur tambahan | Buat atau hubungkan layanan Anda sendiri | Biaya untuk alat, penyimpanan sementara/penyimpanan, serta gambar dan video mungkin dikenakan secara terpisah |
Untuk beban kerja yang kecil atau sesekali, biaya penggunaan API bisa lebih murah daripada waktu yang dihabiskan untuk membangun tumpukan lokal. Beban kerja yang stabil mungkin lebih cocok untuk self-hosting, tetapi hal itu bergantung pada tingkat pemanfaatan dan biaya operasional.
| Model API standar | Masukan / 1 juta token | Hasil / 1 juta token |
|---|---|---|
| Pratinjau Gemini 3.1 Pro | ≤200K: $2; >200K: $4 | ≤200K: $12; >200K: $18 |
| Gemini 3,8 Flash | Hingga 31 Desember 2026: $0,75; selanjutnya $1,50 | Hingga 31 Desember 2026: $3,75; selanjutnya $7,50 |
| Gemini 3,5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 |
Berapa biaya untuk 100 tugas teks?
Setiap panggilan: 10.000 token masukan + 1.000 token keluaran yang dikenakan biaya. Total: 1 juta token masukan + 100 ribu token keluaran.
Pratinjau Gemini 3.1 Pro · $3.20
Gemini 3,8 Flash · $1.125 (sekitar $1.13)
Gemini 3,5 Flash-Lite · $0,55
Skala: 0–4 USD. Dihitung berdasarkan Tarif API Standar Google; ini hanyalah contoh perhitungan biaya, bukan hasil pengujian.
- Perhitungan: tingkat input × 1 + tingkat output × 0,1. Setiap permintaan tetap berada di bawah ambang batas 200 ribu Pro.
- Hasilnya mencakup token pemikiran. Jumlah 1.000 token tersebut merupakan hasil kerja yang dapat ditagih secara keseluruhan, bukan hanya jawaban yang terlihat.
- Tidak termasuk: alat, penyimpanan sementara/penyimpanan, upaya ulang, pajak, dan pembuatan gambar/video. Diskon Batch tidak berlaku.
- Promosi kilat: $1.125 berlaku hingga 31 Desember 2026. Berdasarkan tarif per 1 Januari 2027, beban kerja yang sama bernilai $2.25.
- Pembelian terpisah: Paket aplikasi Google AI, penggunaan API Gemini, dan langganan GlobalGPT memiliki ketentuan penagihan dan hak akses yang berbeda-beda.
Biaya Veo dihitung berdasarkan durasi video yang dihasilkan dan tingkatan/resolusi yang dipilih. Pembuatan gambar juga menggunakan tarif yang berbeda; bandingkan Nano Banana: 2 kuota dan biaya API.
Cara membaca hasil pengujian kinerja
Gunakan tolok ukur untuk menyaring model, lalu uji tugas yang benar-benar Anda butuhkan. Sistem yang dihosting dan dilengkapi alat serta model yang dikuantisasi secara lokal merupakan pengaturan evaluasi yang berbeda.
- Gemma 4: yang kartu model resmi melaporkan hasil uji penalaran, pemrograman, dan multimodal, termasuk MMLU-Pro, AIME 2026, LiveCodeBench, GPQA Diamond, MMMU-Pro, dan MATH-Vision.
- Gemini 3.1 Pro: Google’s Halaman perbandingan profesional mencakup topik-topik sains yang rumit, pemrograman, dan tugas-tugas agen. Hasil yang diperoleh melalui alat pencarian atau pemrograman juga menjadi tolok ukur bagi sistem yang didukung alat.
- Bandingkan secara adil: sesuaikan versi model, prompt, alat bantu, anggaran pemikiran, dan pengaturan inferensi sebelum memutuskan bahwa satu model lebih baik daripada yang lain.
| Apa yang dapat diberitahukan oleh tabel tolok ukur kepada Anda | Apa yang tidak dapat mereka sampaikan kepada Anda |
|---|---|
| Apakah keluarga model bobot terbuka menutup kesenjangan pada tugas-tugas penalaran keras dan multimodal | Apakah lebih murah atau lebih mudah bagi tim Anda untuk menerapkannya |
| Apakah model frontier yang dihosting memiliki kinerja yang lebih kuat pada tugas-tugas pengkodean, sains, atau agen yang sulit | Apakah keuntungan itu bertahan dari latensi, privasi, atau batasan anggaran Anda yang spesifik |
| Apakah keluarga model cukup kuat untuk dipertimbangkan untuk penggunaan lokal | Apakah model ini akan mengungguli model lain dalam alur kerja prompt dan alat yang tepat untuk Anda |
| Apakah dukungan konteks panjang dan multimodal lebih dari sekadar klaim pemasaran | Apakah kualitas output sesuai dengan standar kelas, penelitian, atau kreatif Anda |
Sebagai uji coba Anda sendiri, catat kualitas jawaban, latensi, dan total biaya operasional. Skor publik tidak dapat menentukan mana implementasi yang lebih murah atau lebih andal bagi tim Anda.
Dokumen, pemrograman, dan media
| Pekerjaan | Pendekatan Gemma 4 | Pendekatan Gemini |
|---|---|---|
| Dokumen | Melakukan rendering halaman atau gambar feed; mengembangkan fitur ekstraksi lokal/OCR dan keluaran terstruktur | Gunakan kemampuan pemrosesan PDF bawaan untuk tata letak campuran, bagan, dan tabel |
| Penelitian | Hubungkan alat pencarian, penelusuran, dan verifikasi Anda sendiri | Gunakan fitur Search grounding, URL Context, dan eksekusi kode yang didukung |
| Pemrograman | Mengintegrasikan model tersebut ke dalam alat-alat internal dan lingkungan uji yang terkendali | Gunakan sistem penalaran berbasis layanan dan alat bantu yang tersedia untuk pemrograman bertahap |
| Gambar | Mengidentifikasi persyaratan, mengklasifikasikan aset, dan menyusun ringkasan | Buat atau edit menggunakan model gambar Nano Banana |
| Video | Menganalisis cuplikan adegan; menyusun storyboard dan daftar pengambilan gambar | Buat video aslinya menggunakan Veo |
Untuk alur kerja dokumen alternatif, bandingkan layanan kami Alur kerja PDF ChatGPT.
Sepuluh contoh penerapan praktis
| Alur kerja nyata | Lebih cocok | Mengapa |
|---|---|---|
| Asisten kelas offline di laptop sekolah | Gemma 4 | Penerapan lokal dan eksekusi offline lebih penting daripada alat media yang dihosting |
| Ekstraksi kontrak pribadi di dalam lingkungan yang terkendali | Gemma 4 | Batasan data dapat tetap berada di dalam infrastruktur Anda |
| Analisis paket penelitian setebal 500 halaman | Gemini | Konteks 1M dan pemahaman PDF asli mengurangi gesekan pipeline |
| Penelitian kompetitif berbasis pencarian | Gemini | Pencarian, konteks URL, dan penggunaan alat dibangun ke dalam tumpukan yang dihosting |
| Pemahaman tangkapan layar lokal dan triase UI | Gemma 4 | Output visi plus teks sudah cukup, dan penggunaan lokal bisa lebih sederhana |
| Pembuatan dan pengeditan gambar pemasaran | Model gambar Gemini | Pembuatan dan pengeditan gambar yang dihosting secara resmi didukung |
| Naskah ke alur kerja video yang sudah jadi | Gemini | Veo dalam tumpukan API Gemini mencakup keluaran video langsung |
| Asisten pengkodean internal khusus di dalam lingkungan Anda sendiri | Gemma 4 | Lebih pas ketika kontrol model dan hosting mandiri penting |
| Peringkasan berbiaya rendah dalam skala besar | Gemini Flash atau Flash-Lite, atau Gemma 4 tergantung pada kematangan operasi | Harga yang dihosting mungkin lebih murah untuk tim kecil, hosting mandiri mungkin menang dalam skala besar |
| Eksperimen inferensi seluler dan tepi | Gemma 4 | Google secara eksplisit memposisikan Gemma 4 untuk GPU konsumen, server lokal, dan jalur Android |
- Siswa dan guru: Panduan belajar lokal, ringkasan slide kuliah, dan asisten kelas offline lebih cocok untuk Gemma; sedangkan makalah panjang dan materi presentasi lebih cocok untuk alat-alat yang disediakan oleh Gemini.
- Peneliti: Simpan korpus privat secara lokal jika diperlukan; gunakan Gemini untuk sintesis dokumen berskala besar dan pekerjaan berbasis web jika kebijakan data mengizinkannya.
- Para pemasar dan kreator: Gemma dapat mengatur brief dan bahan referensi; para profesional media yang berpengalaman akan menggarap proyek tersebut hingga menghasilkan gambar atau video yang sudah jadi.
Untuk tahap pembuatan video, gunakan Panduan Akses Veo 3.1.
Dua contoh prompt yang bisa dicoba
Gemma 4: pengambilan faktur pribadi. Alur kerja ini menyimpan berkas sumber secara lokal dan menghasilkan teks terstruktur.
Anda sedang membaca sekumpulan halaman faktur dan tangkapan layar dari folder vendor yang sama.
Untuk setiap halaman:
1. Ekstrak nomor faktur, tanggal penerbitan, tanggal jatuh tempo, mata anggaran, subtotal, pajak, dan total.
2. Tandai bidang dengan tingkat kepercayaan rendah.
3. Jika suatu nilai hanya muncul di wilayah gambar, katakan demikian.
4. Kembalikan JSON yang valid saja.
- Masukan: halaman faktur dan tangkapan layar.
- Output: JSON, termasuk penanda tingkat kepercayaan rendah.
- Tugas Anda: memverifikasi kolom dan jumlah total sebelum mengirimkannya ke sistem lain.
Gemini: alur kerja dari laporan ke kampanye. Gunakan alat pemahaman dokumen dan URL, lalu serahkan ringkasan yang dihasilkan ke model media yang sesuai.
Baca laporan pasar setebal 300 halaman ini dan halaman perusahaan yang ditautkan.
Rangkumlah lima perubahan teratas yang penting bagi tim SaaS AS.
Untuk setiap shift, berikan:
- penjelasan dalam bahasa Inggris sederhana
- satu kutipan atau poin data yang didukung bukti
- satu implikasi produk
- satu implikasi pemasaran
Kemudian ubah ringkasan tersebut menjadi:
- garis besar presentasi enam slide
- ringkasan grafis sosial
- naskah video berdurasi 45 detik
- Masukan: sebuah laporan setebal 300 halaman dan halaman-halaman perusahaan.
- Output: analisis berbasis bukti, garis besar slide, ringkasan gambar, dan naskah video.
- Langkah selanjutnya: Untuk menghasilkan gambar atau video, diperlukan pemanggilan model terpisah; prompt ini menghasilkan rencananya.
Untuk langkah pengolahan gambar, lanjutkan dengan Panduan Penggunaan Nano Banana Pro.
Kapan harus menggunakan keduanya
- Dukung produk lokal: ekstraksi data sensitif, penyaringan tangkapan layar, klasifikasi dokumen rahasia, dan inferensi tepi.
- Tinjau proses serah terima: menyetujui atau menyunting materi tersebut sebelum dikirim keluar dari lingkungan lokal.
- Kirim ke cloud: sintesis dokumen panjang, penelitian web terkini, dan produksi media.
- Pilih berdasarkan hasil kerja: Seorang pendiri mungkin menggunakan Gemma lokal untuk analisis internal, Gemini untuk sintesis, dan model lain untuk penyuntingan gaya bahasa merek.
Daftar produk GlobalGPT mencakup Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.8 Flash, Nano Banana Pro, Nano Banana 2, dan Veo 3.1, serta model-model non-Google. Ruang kerja terpadu dapat mengurangi kebutuhan berpindah-pindah tab saat melakukan riset, menulis, mengedit gambar, dan mengedit video.
Lima kesalahan yang harus dihindari
- “Bobot yang diunduh berarti produksi bebas.” Perhitungkan perangkat keras, memori, daya, rekayasa, dan pemeliharaan.
- “Semua tingkatan Gemini memproses data dengan cara yang sama.” Bandingkan ketentuan layanan yang sebenarnya dan ketentuan regional.
- “Multimodal berarti pembuatan gambar dan video.” Gemma memahami masukan visual, tetapi menghasilkan teks.
- “Awan menggantikan setiap kasus penggunaan lokal.” Eksekusi offline dan penghostingan mandiri tetap memerlukan jalur penyebaran lokal.
- “Standar tertinggi yang menang.” Prompt, alat, target latensi, dan batas data Anda dapat memengaruhi hasil yang diperoleh dalam praktiknya.
Mana yang sebaiknya Anda pilih?
| Pilih… | Apabila hal-hal ini adalah prioritas Anda |
|---|---|
| Gemma 4 | Akses offline; pengaturan bobot dan pengendalian waktu eksekusi; ekstraksi data lokal yang sensitif; penerapan di tepi jaringan |
| Gemini | Pekerjaan penyajian yang lebih sedikit; dokumen yang panjang; alat yang dikelola; akses ke model gambar dan video terpisah |
| Keduanya | Pra-pemrosesan secara lokal dan tertutup, dilanjutkan dengan penelitian atau produksi berbasis cloud yang telah disetujui |
Gemma 4 memberi Anda kendali penuh. Gemini memberi Anda platform yang dikelola. Belilah paket yang sesuai dengan beban kerja Anda dan tingkat upaya operasional yang dapat dijaga oleh tim Anda.
Sebelum Anda memutuskan
- Tentukan hasilnya: text/JSON, sebuah gambar, sebuah video, atau suatu tindakan di alat lain.
- Tentukan batas data: Input apa saja yang mungkin keluar dari lingkungan Anda?
- Perkiraan beban kerja: permintaan, token, koncurrency, dan waktu operasional yang diharuskan.
- Sebutkan nama operatornya: Siapa yang bertanggung jawab atas anggaran dan kegagalan sistem lokal maupun berbasis cloud?
- Cobalah satu tugas yang mewakili: Tinjau kualitas, latensi, dan total biaya sebelum melakukan penskalaan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Gemma 4 bisa dijalankan secara offline?
Ya, dengan bobot yang sudah diunduh dan lingkungan eksekusi lokal yang sesuai. Pencarian eksternal, alat jarak jauh, dan pengunduhan model tetap memerlukan konektivitas tersendiri.
Model Gemma 4 mana saja yang mendukung audio?
E2B, E4B, dan 12B Unified dapat memproses audio. Kelima ukuran tersebut dapat memproses teks dan gambar serta menghasilkan teks; namun, mereka bukanlah generator gambar atau video bawaan.
Apakah Gemma 4 lebih murah daripada Gemini?
Hal itu tergantung pada pola penggunaan dan infrastruktur. Bobot lokal membebankan biaya pada perangkat keras dan operasional; Gemini membebankan biaya berdasarkan penggunaan API dan alat tambahan apa pun.
Apakah langganan Gemini sudah termasuk kredit API?
Paket Google AI untuk konsumen dan penagihan API Gemini merupakan pembelian terpisah. Bandingkan hak akses aplikasi tertentu atau daftar tarif pengembang yang sesuai dengan alur kerja Anda.
Apakah saya bisa menggunakan Gemini hingga GlobalGPT?
GlobalGPT menyediakan rute model Gemini bersama dengan rangkaian model lainnya serta alat media. Sistem penagihan dan pengaturannya terpisah dari aplikasi bawaan Google dan akun API.
