Gemma 4 vs Gemini, quelle pile Google AI convient à votre flux de travail ?

Optez pour Gemma 4 pour les déploiements locaux, hors ligne ou personnalisés. Optez pour Gemini pour la recherche gérée, l'analyse de documents volumineux et l'accès aux outils d'images et de vidéos de Google. La principale différence réside dans la part du système que vous souhaitez gérer vous-même.

• Gemma 4 : poids téléchargeables ; cinq tailles ; contexte de 128K à 256K ; sortie texte.
• Gémeaux : modèles hébergés ; jusqu’à 1 million de tokens d’entrée pour les modèles comparés ici ; outils gérés et modèles multimédias distincts.
• Utilisez les deux : Effectuez l'extraction des données sensibles en local, puis envoyez les données validées vers le cloud à des fins de recherche ou de production.

Le Fiche produit du modèle Gemma 4 définit la famille de modèles locale. Pour un point de départ géré, essayez Gemini 3.1 Pro sur GlobalGPT.

Choisissez en fonction du flux de travail

Commencez par définir vos exigences non négociables. Un modèle de référence ne peut pas déterminer où vos fichiers sont autorisés à être stockés ni qui sera chargé de la maintenance du système.

• Faut-il pouvoir travailler hors ligne ? Gemma 4 peut être exécuté une fois les fichiers de poids et le fichier d'exécution installés.
• Vous souhaitez contrôler les poids, le matériel et les réglages ? Gemma 4 vous offre cette maîtrise… ainsi que la gestion opérationnelle.
• Vous voulez obtenir des résultats cette semaine sans trop de préparatifs ? Gemini élimine une grande partie du travail lié à la mise en service et à la mise à l'échelle.
• Vous avez besoin d'images ou de vidéos finalisées ? Utilisez des modèles d'images dédiés ou le modèle Veo dans l'environnement hébergé par Google. Un modèle de texte seul ne permet pas de générer ces ressources.

Pour découvrir davantage de modèles au même endroit, GlobalGPT offre un accès à 100 modèles d'IA, avec des forfaits à partir de moins de $10 par mois.

Gemma 4 vs Gemini : aperçu général

Voici la comparaison : Documentation relative au déploiement de Gemma par Google ainsi que les spécifications du modèle pour développeurs Gemini ; les abonnements aux applications et l'accès aux API constituent des produits distincts.

Gemma 4 : modèles et mémoire

Gemma 4 a été lancé le 31 mars 2026. Le fiche technique du modèle actuel répertorie les versions E2B, E4B, 12B Unified, 26B A4B et 31B sous licence Apache 2.0. Toutes acceptent du texte et des images et renvoient du texte.

• Compréhension : analyse de documents, OCR, écriture manuscrite, graphiques, interfaces, programmation et appel de fonctions.
• Limites audio/vidéo : Ce modèle permet d'enregistrer jusqu'à 30 secondes d'audio et 60 secondes de vidéo à raison d'une image par seconde. Date limite des données d'entraînement : janvier 2025.
• 12B Unifié : intègre des fragments d'images et des formes d'onde audio dans le modèle linguistique sans recourir à des encodeurs distincts.
• Déploiement : Parmi les environnements d'exécution, on trouve Hugging Face, Ollama, vLLM, llama.cpp, MLX et LM Studio. Choisissez l'environnement d'exécution compatible avec le modèle et le matériel que vous avez sélectionnés.

Le tableau de Google indique une surcharge de chargement de 20%. Prévoyez de la mémoire supplémentaire pour le cache de contexte, le runtime et la concurrence ; le réglage fin nécessite davantage de mémoire. Le modèle 26B A4B charge toujours l’ensemble de ses poids d’experts, même si seul un sous-ensemble est actif par token.

Gemma 4 s'appuie sur les recherches menées dans le cadre du projet Gemini 3 et propose plusieurs voies de déploiement : GPU grand public, serveurs locaux et appareils mobiles. La préversion pour développeurs d'Android AICore de Google ainsi que les projets concernant la prochaine génération de Gemini Nano sont décrits dans son Présentation de Gemma 4.

Pour une autre gamme de poids libre, comparez les prévisions de déploiement avec notre Test de la Kimi K3.

Quel modèle Gemini convient ?

Choisissez le modèle adapté à votre projet. Une version plus récente de Flash ne remplace pas la gamme Pro. Le Répertoire des modèles Gemini distingue les modèles de raisonnement, les modèles d'image et les modèles vidéo.

• Application Gemini + forfaits Google AI : accès des utilisateurs et droits d'accès aux applications.
• Google AI Studio : prototypage par les développeurs.
• API Gemini : Intégration de l'application au système de facturation des développeurs.
• Vertex AI : Déploiement sur Google Cloud et contrôles d'entreprise ; vérifiez sa disponibilité et ses conditions d'utilisation.

Pour accéder à l'application, consultez notre Guide d'accès libre Gemini Pro.

Maîtrise ou facilité d'utilisation ?

Gemma vous offre davantage de contrôle. Gemini permet de gagner du temps lors de la configuration. Dans les deux cas, il faut toutefois qu’une personne soit responsable de la fiabilité de l’application et de la qualité du résultat.

Contexte et soutien des médias

Les limites proviennent de la Fiche de présentation de Gemma et les spécifications propres au modèle Gemini. Une fenêtre contextuelle plus grande ne garantit pas des réponses plus précises.

• Livrables de Gemma : fiches de facturation au format JSON, résumés de diapositives, transcriptions de discours, listes de tâches à partir de captures d'écran et plans de recherche.
• Gestion des documents Gemini : prise en charge native des fichiers PDF, y compris les graphiques et les tableaux ; jusqu'à 50 Mo ou 1 000 pages, la saisie combinée restant toutefois soumise aux contraintes du contexte du modèle.
• Production audiovisuelle : utilisez un modèle d'image ou de vidéo distinct après avoir rédigé le cahier des charges.

Les limites relatives aux fichiers et aux pages sont expliquées dans Documentation PDF de Google.

Confidentialité : comparez les niveaux de service

Cette distinction fait suite à la Conditions de l'API Gemini. AI Studio peut être considéré comme un service payant s'il est associé à un projet Cloud actif avec facturation ou à un compte Workspace d'entreprise, même si l'accès à Studio est en soi gratuit.

• « Local » ne signifie pas automatiquement « conforme » : Votre déploiement et vos contrôles d'accès définissent les limites de la confidentialité.
• Le fait que ce soit payant ne signifie pas pour autant qu’il n’y ait aucune fidélisation : examinez les registres, les lieux de traitement et les exigences de votre organisation.
• La prise en charge des régions est distincte : vérifier le régions prises en charge par l'API Gemini ainsi que le chemin d'accès Vertex AI correspondant, le cas échéant.

Les droits de diffusion constituent une question à part ; voir le Guide d'utilisation commerciale des images Gemini.

Coûts : matériel local vs API

Pour une charge de travail réduite ou ponctuelle, le recours à une API peut s'avérer moins coûteux que le temps consacré à la mise en place d'une infrastructure locale. Les charges de travail régulières peuvent justifier l'auto-hébergement, mais cela dépend du taux d'utilisation et des coûts d'exploitation.

• Calcul : taux d'entrée × 1 + taux de sortie × 0,1. Chaque requête reste en dessous du seuil de 200 000 fixé par Pro.
• La sortie comprend des jetons de réflexion. Le quota de 1 000 jetons correspond à la production totale facturable, et non pas uniquement à la réponse visible.
• Sont exclus : outils, mise en cache/stockage, tentatives de reconnexion, taxes et génération d'images/vidéos. Aucune remise sur les commandes groupées n'est appliquée.
• Offre flash : Le code $1.125 s'applique jusqu'au 31 décembre 2026. Aux tarifs en vigueur au 1er janvier 2027, la même charge de travail correspond au code $2.25.
• Achats séparés : Les forfaits des applications Google AI, l'utilisation de l'API Gemini et les abonnements GlobalGPT sont soumis à des modalités de facturation et à des droits d'accès différents.

Le forfait Veo est facturé en fonction de la durée des vidéos générées et du niveau/de la résolution sélectionnés. La génération d'images est également soumise à des tarifs différents ; comparez Nano Banana : quotas et coûts liés à l'API.

Comment interpréter les résultats des tests de performance

Utilisez des tests de performance pour présélectionner des modèles, puis testez-les sur la tâche qui vous intéresse réellement. Un système hébergé intégrant des outils et un modèle quantifié localement constituent deux configurations d’évaluation différentes.

• Gemma 4 : le fiche officielle du modèle présente les résultats en matière de raisonnement, de codage et d'approches multimodales, notamment pour les tests MMLU-Pro, AIME 2026, LiveCodeBench, GPQA Diamond, MMMU-Pro et MATH-Vision.
• Gemini 3.1 Pro : Google Page de référence « Pro » couvre des domaines complexes tels que les sciences, la programmation et les tâches des agents. Les résultats obtenus à l'aide d'outils de recherche ou de programmation permettent également d'évaluer le système assisté par des outils.
• Comparez de manière équitable : Il est préférable d'ajuster la version du modèle, les invites, les outils, le budget de réflexion et les paramètres d'inférence avant d'appeler un modèle.

Pour votre propre test, notez la qualité des réponses, le temps de latence et le coût total d'exploitation. Les scores publics ne permettent pas de déterminer quel déploiement est le plus économique ou le plus fiable pour votre équipe.

Documents, codage et supports

Pour découvrir une autre solution de gestion des flux de documents, comparez notre Flux de travail PDF ChatGPT.

Dix cas d'utilisation concrets

• Élèves et enseignants : Les guides d'étude locaux, les résumés des diapositives de cours et les outils d'aide à l'enseignement hors ligne sont plus adaptés à Gemma ; les travaux écrits volumineux et les supports de présentation conviennent mieux aux outils hébergés de Gemini.
• Chercheurs : Conserver les corpus privés en local lorsque cela est nécessaire ; utiliser Gemini pour la synthèse de documents volumineux et les travaux basés sur le Web lorsque la politique en matière de données le permet.
• Professionnels du marketing et créateurs : Gemma peut organiser les briefs et les ressources ; des équipes spécialisées dans la gestion des médias se chargent ensuite de mener le projet jusqu'à la réalisation des images ou des vidéos finales.

Pour la partie vidéo, utilisez le Guide d'accès Veo 3.1.

Deux suggestions à essayer

Gemma 4 : extraction des factures privées. Ce flux de travail conserve les fichiers sources en local et génère du texte structuré.

Vous lisez un lot de pages de factures et de captures d'écran provenant du même dossier fournisseur.

Pour chaque page :
1. Extrayez le numéro de la facture, la date d'émission, la date d'échéance, les postes, le sous-total, la taxe et le total.
2. Marquez les champs à faible probabilité.
3. Si une valeur n'apparaît que dans une région de l'image, indiquez-le.
4. Renvoyer uniquement du JSON valide.

• Entrée : pages de factures et captures d'écran.
• Sortie : JSON, y compris les indicateurs de faible fiabilité.
• Votre mission : valider les champs et les totaux avant de les transmettre à un autre système.

Gemini : un workflow « du rapport à la campagne ». Utilisez des outils d'analyse de documents et d'URL, puis transmettez le brief ainsi obtenu au modèle média approprié.

Lisez ce rapport de marché de 300 pages et les pages de l'entreprise qui y sont liées.
Résumez les cinq changements les plus importants pour une équipe SaaS américaine.
Pour chaque changement, fournissez
- une explication en langage clair
- une citation ou un point de données étayé par des preuves
- une implication sur le produit
- une implication marketing
Transformez ensuite le résumé en
- un plan de présentation en six diapositives
- un résumé de l'infographie sociale
- un script vidéo de 45 secondes

• Entrée : un rapport de 300 pages et des fiches d'entreprise.
• Sortie : une analyse étayée par des données, un plan de présentation, une fiche descriptive d'image et un script vidéo.
• Prochaine étape : La génération de l'image ou de la vidéo nécessite l'appel d'un modèle distinct ; cette instruction génère les plans.

Pour l'étape relative à l'image, passez à la Guide d'utilisation rapide de Nano Banana Pro.

Quand utiliser les deux ?

• Privilégiez les produits locaux : extraction de données sensibles, tri des captures d'écran, classification des documents confidentiels et inférence en périphérie.
• Passez en revue le transfert : approuver ou expurger le contenu avant qu'il ne quitte l'environnement local.
• Envoyer vers le cloud : synthèse de documents volumineux, recherche sur le Web et production médiatique.
• Choisissez par type de livrable : Un fondateur pourrait utiliser Gemma Local pour l'analyse privée, Gemini pour la synthèse et un autre modèle pour l'édition de la voix de marque.

Le catalogue de GlobalGPT comprend les modèles Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.8 Flash, Nano Banana Pro, Nano Banana 2 et Veo 3.1, ainsi que des modèles n’appartenant pas à Google. Un espace de travail regroupé permet de réduire les changements d’onglet entre la recherche, la rédaction, les images et la vidéo.

Cinq erreurs à éviter

• “ Des poids téléchargés, c'est la liberté de production. ” Prendre en compte le matériel, la mémoire, l'alimentation électrique, l'ingénierie et la maintenance.
• “ Tous les niveaux Gemini traitent les données de la même manière. ” Comparez les conditions générales de service et les conditions spécifiques à chaque région.
• “ Le terme ”multimodal” désigne la génération d’images et de vidéos. » Gemma comprend les données visuelles, mais renvoie du texte.
• “ Le cloud remplace tous les cas d'utilisation en local. ” L'exécution hors ligne et l'auto-hébergement nécessitent tout de même un chemin de déploiement local.
• “ C'est le meilleur résultat qui l'emporte. ” Votre prompt, vos outils, votre objectif de latence et vos limites de données peuvent influencer le résultat concret.

Lequel choisir ?

Gemma 4 vous offre le contrôle. Gemini vous offre une plateforme gérée. Choisissez la configuration adaptée à votre charge de travail et à la capacité de travail de votre équipe.

Avant de vous engager

• Définissez le résultat : du texte au format JSON, une image, une vidéo ou une action dans un autre outil.
• Définir la limite des données : Quelles données d'entrée peuvent sortir de votre environnement ?
• Estimation de la charge de travail : les requêtes, les jetons, la concurrence et la disponibilité requise.
• Nommez l'opérateur : Qui est responsable des budgets et des défaillances liés aux serveurs locaux ou au cloud ?
• Essayez une tâche représentative : Évaluez la qualité, la latence et le coût total avant de passer à une échelle supérieure.

Questions fréquemment posées

Gemma 4 peut-il fonctionner hors ligne ?

Oui, à condition de disposer des poids téléchargés et d'un environnement d'exécution local adapté. La recherche externe, les outils distants et les téléchargements de modèles nécessitent toutefois une connexion distincte.

Quels modèles Gemma 4 prennent en charge l'audio ?

Les modèles E2B, E4B et 12B Unified prennent en charge l'audio. Les cinq tailles prennent en charge le texte et les images et génèrent du texte ; elles ne sont pas des générateurs natifs d'images ou de vidéos.

Le modèle Gemma 4 est-il moins cher que le Gemini ?

Cela dépend de l'utilisation et de l'infrastructure. Les pondérations locales répercutent les coûts sur le matériel et l'exploitation ; Gemini facture l'utilisation de l'API et tout outil supplémentaire.

L'abonnement Gemini comprend-il des crédits API ?

Les forfaits Google AI destinés aux particuliers et la facturation de l'API Gemini font l'objet d'achats distincts. Consultez les conditions d'utilisation spécifiques à l'application ou la grille tarifaire pour développeurs correspondant à votre flux de travail.

Puis-je utiliser les modèles allant du Gemini au GlobalGPT ?

GlobalGPT propose des itinéraires du modèle Gemini, ainsi que d'autres familles de modèles et outils multimédias. Sa facturation et ses contrôles sont distincts des applications natives de Google et des comptes API.