ChatGPT Images 2.5 est bien plus qu'une simple mise à jour de la qualité d'image. OpenAI associe une nouvelle expérience de création ChatGPT à deux modèles d'API : GPT-Image-2.5 Flare, axé sur la vitesse, et GPT-Image-2.5 Sunburst, axé sur la précision. Il ajoute également Sketch, des modèles, l'édition basée sur les commentaires, le partage de prompts et un meilleur contrôle sur le travail itératif sur les images.
Réponse rapide
ChatGPT Images 2.5 associe un flux de travail d'images ChatGPT repensé à deux modèles de développement. Lors de nos tests « Broly-route », une image d'affiche dense a passé avec succès les contrôles de base et le fichier de sortie transparent contenait un véritable canal alpha.
Cependant, des modifications localisées et à plusieurs étapes ont modifié à plusieurs reprises la bouteille, le cadrage, l'éclairage et l'arrière-plan. Utilisez cette fonction pour un suivi précis des instructions au niveau de la cible, mais ne partez pas du principe que les zones non modifiées resteront inchangées.
Table des matières
- Qu'est-ce que « ChatGPT Images 2.5 » ?
- Quels sont les changements apportés dans la version ChatGPT ?
- « Flare » contre « Sunburst »
- Qualité et retouche des images
- Vitesse
- Tarification API
- Sécurité et provenance
- Alternatives
- À qui s'adresse-t-il ?
- FAQ
Qu'est-ce que « ChatGPT Images 2.5 » ?
ChatGPT Images 2.5 est la mise à jour de génération et d'édition d'images OpenAI annoncée le 8 septembre 2026. Elle est disponible via l'expérience ChatGPT, tandis que les développeurs disposent de deux modèles d'API associés, nommés GPT-Image-2.5 Flare et GPT-Image-2.5 Sunburst.
Cette distinction entre « produit » et « modèle » est importante, car l'interface ChatGPT et l'API proposent des commandes et des flux de travail différents.
Selon OpenAI, les utilisateurs créent plus de 3 milliards d'images par semaine via ChatGPT Images et ses modèles API GPT-Image. L'entreprise affirme également que la latence de génération est jusqu'à 50% inférieure à celle d'Images 2.0, tout en proposant des améliorations en matière de fidélité des références, d'édition ciblée, de cohérence sur plusieurs itérations, d'éclairage, de textures, de mises en page et d'arrière-plans transparents.
Il s'agit là d'annonces officielles faites lors du lancement, et non de résultats de tests de performance indépendants.
Si vous souhaitez obtenir des informations plus détaillées sur cette gamme de produits, consultez le guide consacré à la Meilleur modèle ChatGPT pour la génération d'images permet de distinguer les caractéristiques du produit ChatGPT des noms de modèles individuels. La formulation plus simple Guide de création d'images ChatGPT présente le processus de création de base.
Quels sont les changements apportés par la version ChatGPT ?
Cette mise à jour permet de regrouper davantage d'étapes du processus, depuis l'idée générale jusqu'à la création d'un élément réutilisable, au sein d'un seul et même espace de travail collaboratif.
Les améliorations les plus visibles ne se cachent pas dans un paramètre d'API. Elles s’intègrent directement dans le flux de travail de l’image ChatGPT et visent à réduire le nombre de réécritures de la consigne nécessaires entre une idée et un élément utilisable.
Esquisse
Sketch vous permet de dessiner une composition sommaire directement dans ChatGPT et de l'utiliser comme référence visuelle. Cela peut s'avérer plus efficace que de décrire les relations spatiales dans une longue consigne, en particulier lorsque la position d'un sujet, de la zone de titre ou d'un élément d'arrière-plan prime sur les détails artistiques.
La valeur réelle dépendra de la fidélité avec laquelle Images 2.5 respectera une mise en page approximative sans considérer chaque ligne comme du contenu littéral. Un test pertinent consisterait à comparer l'esquisse, la hiérarchie demandée et la composition finale, plutôt que de se contenter de juger si le résultat final semble soigné.
Modèles
Les modèles offrent des points de départ structurés pour des formats courants tels que les photos de produits et les prospectus. Ils peuvent aider les utilisateurs occasionnels à éviter de se retrouver face à une page blanche, mais les créateurs expérimentés veilleront à ce que le modèle leur offre suffisamment de contrôle sur le texte, la mise en page, le format d'image et la préservation des références.
Édition basée sur les commentaires
La version 2.5 d'Images permet aux utilisateurs d'ajouter des commentaires sur une image et de demander une modification précise. C'est l'une des fonctionnalités les plus pratiques de cette mise à jour, car elle transforme l'édition en une conversation géolocalisée.
Cela devrait permettre de lever toute ambiguïté lorsqu'une consigne telle que “ changer l'étiquette ” pourrait, dans le cas contraire, concerner la bouteille, l'arrière-plan, l'éclairage ou la typographie.
Le placement des commentaires ne prouve pas en soi que les zones inchangées restent identiques. Ce qui importe, c'est de vérifier si la zone demandée est modifiée correctement tandis que le reste de l'image reste inchangé.
Le guide actuel sur Comment ChatGPT retouche les images explique le processus de montage dans son ensemble.
Supprimer l'arrière-plan, redimensionner et historique des versions
L'éditeur mis à jour permet également d'effectuer plus facilement les opérations de finition courantes directement sur l'image générée. Les fonctions « Supprimer l'arrière-plan » et « Redimensionner » évitent d'avoir à passer par un autre outil lorsque le résultat ne nécessite qu'une adaptation de base.
L'historique des versions est important lors d'une édition en plusieurs étapes, car les utilisateurs ont besoin d'un moyen fiable de revenir à un résultat antérieur plus abouti lorsqu'une instruction ultérieure entraîne une dérive.
Pour les workflows axés sur les changements de format, découvrez comment redimensionner des images avec ChatGPT. La question centrale concernant Images 2.5 est de savoir si ces commandes permettent d'obtenir des fichiers prêts à être utilisés en production ou simplement des ébauches réalisées plus rapidement.
GPT-Image-2.5 : « Flare » contre « Sunburst »
OpenAI présente Flare comme son modèle le plus rapide pour la génération quotidienne d'images de haute qualité. Sunburst est présenté comme l'option la plus performante pour la génération et l'édition, en particulier lorsque la précision de l'édition est essentielle.
Les deux acceptent des données d'entrée sous forme de texte et d'images et génèrent des images en sortie.
| Point de décision | GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Rayons de soleil |
|---|---|---|
| Positionnement officiel | Une production quotidienne rapide et de haute qualité | Performances d'image et précision d'édition optimales |
| Étiquette officielle indiquant la vitesse | Très rapide | Moyen |
| Label officiel de performance | Supérieur | Le plus élevé |
| Données d'entrée | Texte et image | Texte et image |
| Sortie | Image | Image |
| Paramètres de qualité | faible, moyen, élevé, très élevé, max, auto | faible, moyen, élevé, très élevé, max, auto |
| Le meilleur choix pour débuter | Idéation, ébauches, création quotidienne et répétée | Un travail créatif minutieux et un montage soigné |
Les champs relatifs aux tarifs figurant sur les pages de présentation des modèles OpenAI sont identiques pour les deux variantes ; il serait donc inexact de qualifier Flare de modèle le moins cher en se basant uniquement sur les tarifs publiés par token. Le coût réel par tâche réalisée peut en effet varier si un modèle génère davantage de tokens en sortie, nécessite davantage de tentatives ou met plus de temps à aboutir à un résultat acceptable.
Cela nécessite des données réelles d'utilisation.
Notre test de génération s'est appuyé sur un brief dense au format 16:9 pour une affiche de produit, comprenant trois lignes de texte précises, une canette, une bande diagonale bleue et des contraintes strictes en matière d'espace négatif. L'image générée indiquait NORTHLINE, COLD BREW, et SANS SUCRE correctement, sans ajouter de mots superflus, en montrant exactement une boîte et une bande bleue, et en conservant un espace libre à gauche.
Le processus s'est achevé en 38,16 secondes et a généré un total de 264 jetons, dont 171 jetons de sortie d'image.
C'était un Broly gpt-image-2.5 Résultat de l'itinéraire, et non un test Flare/Sunburst correspondant. La passerelle n'a renvoyé ni identifiant de modèle en amont ni identifiant de requête ; il serait donc trompeur d'attribuer ce résultat à l'une ou l'autre de ces variantes d'API.
Limite : la passerelle a accepté gpt-image-2.5 mais n'a renvoyé ni modèle en amont ni identifiant de requête. Les résultats ne peuvent pas être attribués à Flare ou à Sunburst.
Qualité et retouche des images
Ajoutez une petite étiquette rectangulaire de couleur crème au centre du flacon bleu. L'étiquette doit comporter exactement deux lignes : " NORTHLINE " et " EAU 25 ". Conservez la forme du flacon, la couleur bleue du verre, le bouchon argenté, les reflets, les ombres, le socle blanc, l'angle de prise de vue, le cadrage, l'éclairage et l'arrière-plan. Ne modifiez rien en dehors de la zone occupée par la nouvelle étiquette.
Les documents de lancement de OpenAI mettent l'accent sur un éclairage plus naturel, des textures plus riches, une meilleure reconnaissance des sujets, une fidélité accrue par rapport à la référence et un respect plus fiable des instructions. Ces améliorations remédient aux faiblesses courantes de la génération d'images conversationnelle : les visages et les produits s'éloignant de la référence, le texte demandé changeant d'une modification à l'autre, et une instruction localisée reconstruisant de manière inattendue la scène.
La fidélité de la référence doit être évaluée par éléments. L'identité du sujet, la silhouette, la pose, l'angle de prise de vue, le matériau, les reflets, le texte, l'arrière-plan et le cadrage peuvent présenter des défauts de manière indépendante.
Une image retouchée avec soin peut tout de même être considérée comme un mauvais montage si elle modifie cinq détails que l'utilisateur avait demandé de conserver.
Notre test de retouche a débuté avec une photo de produit en format paysage représentant une bouteille en verre bleue ; il fallait y ajouter une étiquette de couleur crème reprenant exactement les lignes suivantes : NORTHLINE et EAU 25. La modification ciblée a abouti, mais la localité a échoué : l'itinéraire a transformé l'image en carré, agrandi et régénéré la bouteille, et modifié le cadrage, les reflets, le socle, l'arrière-plan et les ombres.
La séquence en trois étapes a suivi le même schéma. Elle a correctement modifié l'étiquette pour indiquer « or pâle », ajouté une feuille verte et éclairci l'arrière-plan, dans cet ordre.
À chaque itération, des détails sans rapport avec l'objet principal ont également été modifiés, tels que les proportions des étiquettes, la typographie, l'échelle des bouteilles, le cadrage, les reflets et le cadrage du socle. Le respect des instructions au niveau de la cible a été rigoureux ; la préservation des zones inchangées ne l'a pas été.
Pour obtenir de meilleures suggestions de base, utilisez une méthode reproductible afin de améliorer la précision de la génération d'images par l'IA avant de rejeter la faute de chaque raté sur le mannequin.
Ces résultats ne contredisent pas l'affirmation de OpenAI selon laquelle le montage s'est amélioré, mais ils montrent que le “ montage ciblé ” n'équivaut pas à une conservation pixel par pixel sur le parcours testé. Les équipes de production doivent conserver les fichiers sources, comparer chaque révision et s'attendre à devoir revenir en arrière ou effectuer un travail de composition lorsque les détails environnants ont leur importance.
Vitesse et latence
Selon OpenAI, Images 2.5 permet de réduire la latence de génération jusqu’à 50% par rapport à Images 2.0. L’expression “ jusqu’à ” décrit la meilleure réduction observée dans les conditions de OpenAI ; cela ne signifie pas que chaque prompt ou modèle s’exécutera en deux fois moins de temps.
Pour qu'une comparaison de vitesse soit pertinente, il faut que les invites, les dimensions, les paramètres de qualité et les conditions du parcours soient identiques. Nous avons testé trois fois la même invite « théière rouge carrée » en haute qualité sur le parcours Broly disponible.
Les temps au mur étaient respectivement de 94,35, 28,81 et 29,19 secondes, ce qui donne une médiane de 29,19 secondes et un intervalle compris entre 28,81 et 94,35 secondes.
Les trois images respectaient le brief visuel simple, mais la première série présentait un écart de latence considérable. Des requêtes identiques ont également renvoyé entre 198 et 765 jetons d'images, et une réponse a renvoyé une image de 1 254 × 1 254 pixels alors que la taille demandée était de 1 024 × 1 024.
Le parcours testé a donc présenté une variabilité significative en termes de latence, de trafic et de taille des données transmises.
Cela ne permet pas de vérifier l'affirmation de OpenAI selon laquelle la latence serait “ jusqu'à 50% inférieure ” et ne permet pas de comparer Flare à Sunburst. Il s'agit d'une observation spécifique à un itinéraire, car la passerelle n'a pas exposé d'identifiants de modèle distincts ni renvoyé de métadonnées d'identité en amont.
Tarifs de l'API GPT-Image-2.5
Les pages présentant les modèles de OpenAI indiquent les mêmes tarifs par jeton pour Flare et Sunburst. Il s'agit des prix des jetons API, et non du prix d'un abonnement ChatGPT ni du prix de la plateforme GlobalGPT.
| Catégorie de jeton | Fusée éclairante | Sunburst |
|---|---|---|
| Saisie de texte | $5,00 par million de jetons | $5,00 par million de jetons |
| Saisie de texte mise en cache | $1.25 pour 1M de jetons | $1.25 pour 1M de jetons |
| Saisie d'images | $8,00 pour 1 million de jetons | $8,00 pour 1 million de jetons |
| Saisie d'une image mise en cache | $2,00 par million de jetons | $2,00 par million de jetons |
| Sortie d'image | $30,00 pour 1 million de jetons | $30,00 pour 1 million de jetons |
Le barème publié ne vous indique pas le coût exact d'une affiche finalisée, d'une retouche ou d'un élément transparent. Celui-ci dépend de la demande, du format de sortie, des paramètres et du nombre d'essais.
Un exemple de coût crédible devrait provenir de l'objet d'utilisation renvoyé pour la tâche en question, et non d'une conversion inventée par image.
Les instantanés de l'API datés sont les suivants : gpt-image-2.5-flare-08/09/2026 et gpt-image-2.5-sunburst-08/09/2026. Les développeurs qui ont besoin d'un comportement stable devraient déterminer si un instantané daté correspond mieux à leur processus de déploiement qu'un alias mobile.
Sécurité, provenance et limites
La fiche technique « ChatGPT Images 2.5 System Card » décrit une approche de sécurité par couches couvrant le filtrage des requêtes, les contrôles de sortie, les évaluations et la provenance. Elle précise également que les étiquettes de politique générées automatiquement peuvent contenir des erreurs et que les conclusions des évaluations s'appliquent au modèle et à la configuration de protection qui ont été testés.
C'est une distinction plus utile qu'une affirmation générale selon laquelle le modèle serait simplement “ sûr ”.”
OpenAI indique qu'il continue d'utiliser les métadonnées C2PA et qu'il a ajouté le tatouage numérique invisible SynthID à ChatGPT, Codex et à l'API OpenAI. Le C2PA permet de fournir des informations de provenance lisibles par machine lorsque les métadonnées restent associées au fichier.
SynthID est conçu pour être invisible ; il est donc impossible de confirmer sa présence en observant une image.
Les métadonnées peuvent également être supprimées ou modifiées lors des processus d'exportation et d'édition. Lors de notre test « transparent-compass », le fichier PNG téléchargé était au format RGBA, son canal alpha variait de 0 à 255 et les quatre pixels des coins étaient entièrement transparents.
La transparence était réelle, même si l'inspection visuelle a révélé une légère frange claire le long de certaines parties du bord de l'objet.
Les cinq sorties de passerelle inspectées ne comportaient pas de champ C2PA dans leurs métadonnées PNG. Cela indique simplement que les fichiers ont été téléchargés via cet itinéraire ; cela ne prouve pas pour autant que le modèle OpenAI en amont ne génère jamais de métadonnées C2PA.
SynthID est invisible et n'a pu être ni confirmé ni infirmé par une analyse classique des pixels ou des métadonnées.
L'utilisation commerciale ne se limite pas aux capacités du modèle. Les équipes doivent examiner les conditions applicables, les droits relatifs aux références mises en ligne, les autorisations accordées par les marques, les risques liés à l'image et la législation locale.
Le guide sur utilisation commerciale des images ChatGPT aborde ces vérifications pratiques de manière plus détaillée.
ChatGPT Images 2.5 par rapport à d'autres modèles d'images
Images 2.5 se distingue par ses capacités de création et d'édition conversationnelles plutôt que par un simple chiffre de référence. Son principal atout réside dans le parcours qui mène, à partir d'une consigne ou d'une ébauche, à des commentaires ciblés, à des révisions itératives et à des consignes réutilisables au sein d'une même conversation.
GPT Image 2 reste la référence pertinente parmi les modèles précédents, là où il est encore disponible. Une comparaison équivalente permet de déterminer si Images 2.5 améliore la précision du texte, la préservation des références, la localisation des modifications et la latence.
Tant que cette comparaison n'aura pas été effectuée à l'aide de méthodes vérifiables, le modèle précédent devra être considéré comme une référence, et non comme automatiquement inférieur.
Nano Banana 2 constitue une autre comparaison importante pour les travaux comportant beaucoup de texte et axés sur la documentation. Le Nano Banana 2 : test de rendu de texte fournit une donnée utile à part entière.
Pour une comparaison plus complète des images des produits, consultez Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2.
Le sélecteur d’images vérifié de GlobalGPT affiche actuellement GPT Image 2, et non l’un ou l’autre des modèles GPT-Image-2.5. Tant qu’un chemin d’accès 2.5 précis n’apparaîtra pas et ne renverra pas de métadonnées vérifiables, il ne devrait pas être présenté comme un emplacement permettant d’exécuter Flare ou Sunburst.
À qui s'adresse la version ChatGPT Images 2.5 ?
Les créateurs de ChatGPT au quotidien
Les nouveaux outils ChatGPT sont particulièrement intéressants lorsque vous souhaitez esquisser une idée, partir d'un modèle, ajouter un commentaire précis, ou encore redimensionner ou supprimer un arrière-plan sans avoir à passer d'une application à l'autre. La mise à jour est moins indispensable si vous ne créez que des images ponctuelles et que vous les modifiez rarement.
Équipes marketing et conception
Les équipes doivent privilégier la fidélité par rapport à la référence, l'exactitude du texte, la cohérence de la présentation de la marque et la possibilité de revenir en arrière. Sunburst est le modèle qu'il convient d'évaluer en priorité pour les tâches de précision, mais seul un ensemble de données d'édition contrôlé permettra de déterminer si le temps de génération supplémentaire qu'il nécessite permet de réduire suffisamment le travail de correction.
Créateurs très prolifiques
Flare s'impose naturellement comme le premier choix pour la conception, les variantes, les vignettes et les ébauches de production quotidiennes, car le principe OpenAI lui confère une grande rapidité. Le meilleur flux de travail pourrait consister à utiliser Flare pour l'exploration et Sunburst pour l'édition finale contrôlée, à condition que les coûts réels des tâches et la qualité des transferts justifient cette répartition.
Développeurs API
Les développeurs ne doivent pas se contenter de comparer l'aspect du résultat. Les identifiants de modèle, les instantanés datés, la latence des requêtes, les champs d'utilisation, le transfert des données d'entrée d'image, le comportement du canal alpha, les réponses de modération et les taux de nouvelle tentative ont tous une incidence sur la fiabilité en production.
Avantages et inconvénients
Avantages potentiels
- Un processus de création de produits plus clair, articulé autour de Sketch, des modèles, des commentaires, du partage, du redimensionnement, de la suppression de l'arrière-plan et de l'historique des versions.
- Deux API au choix, offrant chacune des performances et une précision de positionnement différentes.
- Prise en charge de la saisie de texte et d'images pour les deux variantes de l'API.
- L'accent est mis officiellement sur la fidélité au texte source, la révision ciblée, la cohérence sur plusieurs tours de dialogue et les mises en page complexes.
- Les mesures de provenance C2PA et SynthID décrites dans la fiche système.
Restrictions importantes
- Les allégations faites lors du lancement du OpenAI ne sauraient se substituer à des tests indépendants comparatifs.
- Flare et Sunburst affichent les mêmes tarifs officiels par jeton ; il n'est donc pas possible de conclure à des performances moins coûteuses au niveau des tâches.
- “La mention ” latence réduite jusqu’à 50% » ne garantit pas une amélioration de 50% pour chaque requête.
- Une retouche ciblée ne signifie pas que les pixels non modifiés sont parfaitement figés.
- Il ne faut pas confondre les contrôles de produit ChatGPT avec les paramètres API ou les sélecteurs de modèle.
- La disponibilité de GPT-Image-2.5 sur GlobalGPT n'a pas été vérifiée.
Questions fréquemment posées
La version ChatGPT Images 2.5 est-elle officiellement disponible ?
Oui. OpenAI a annoncé la sortie de ChatGPT Images 2.5 le 8 septembre 2026. Cette version couvre l'expérience ChatGPT Images ainsi que deux modèles d'API associés, baptisés GPT-Image-2.5 Flare et GPT-Image-2.5 Sunburst. L'accès au produit et l'accès à l'API se font par des voies distinctes.
Quelle est la différence entre « GPT-Image-2.5 Flare » et « Sunburst » ?
OpenAI présente Flare comme l'option la plus rapide pour la génération quotidienne d'images de haute qualité. Sunburst est quant à lui présenté comme l'option la plus performante pour la génération et l'édition d'images lorsque la précision est primordiale. Pour déterminer le vainqueur en termes de qualité ou de rapport qualité-prix, il faut réaliser des tests comparatifs en utilisant des consignes et des paramètres identiques.
Le modèle ChatGPT Images 2.5 est-il vraiment 50% plus rapide ?
OpenAI indique que le temps de latence de génération d'images peut être jusqu'à 50% inférieur à celui d'Images 2.0. Il s'agit d'une affirmation comparative officielle correspondant au meilleur scénario possible, et non d'une garantie valable pour chaque prompt. Une évaluation indépendante devrait s'appuyer sur des tests répétés et indiquer la médiane, l'étendue, l'itinéraire, les dimensions et les paramètres de qualité.
Le logiciel ChatGPT Images 2.5 permet-il de modifier uniquement une zone sélectionnée ?
OpenAI affirme qu'Images 2.5 est plus performant pour les retouches ciblées tout en préservant le contenu environnant. La retouche basée sur les commentaires aide également les utilisateurs à identifier la zone visée. Toutefois, cela ne prouve pas que les pixels non modifiés restent identiques. Une retouche contrôlée, accompagnée d'une mesure de la dérive en dehors de la zone ciblée, reste nécessaire.
Le logiciel ChatGPT Images 2.5 prend-il en charge les arrière-plans transparents ?
OpenAI classe les arrière-plans transparents parmi les mises en page les plus complexes que Images 2.5 est capable de gérer. Pour vérifier correctement un résultat, il convient d’examiner le fichier téléchargé afin de détecter la présence éventuelle d’un canal alpha et d’une contamination des contours. Un damier affiché dans l’éditeur ne suffit pas.
La version ChatGPT Images 2.5 utilise-t-elle C2PA ou SynthID ?
La fiche technique du système OpenAI indique que la société continue d'utiliser les métadonnées C2PA et ajoute un tatouage numérique invisible SynthID pour Images 2.5 dans les versions ChatGPT, Codex et l'API. Les métadonnées exportées peuvent être modifiées au cours des étapes de traitement ultérieures, et le tatouage numérique invisible SynthID ne peut pas être vérifié par simple inspection visuelle.
Combien coûte l'API GPT-Image-2.5 ?
Flare et Sunburst indiquent tous deux un coût de saisie de texte de $5,00 par million de jetons, un coût de saisie de texte mise en cache de $1,25, la saisie d’images à $8,00, la saisie d’images mises en cache à $2,00 et la sortie d’images à $30,00. Le coût exact d’une tâche dépend de l’utilisation renvoyée et du nombre de tentatives.
Puis-je utiliser GPT Image 2.5 sur GlobalGPT ?
Pas via l'interface CLI GlobalGPT connectée au moment du test. Son catalogue d'images en ligne affichait l'image GPT 2 mais la rejetait gpt-image-2.5 comme inconnu. Une passerelle de test Broly distincte a révélé une route générique 2.5, mais elle n'a pas identifié le modèle en amont comme étant Flare ou Sunburst. Ne sélectionnez pas « GPT Image 2 » et ne décrivez pas son résultat comme un test « Images 2.5 ».
Verdict final
ChatGPT Images 2.5 est une mise à jour utile mais imparfaite. Le parcours que nous avons testé a géré le texte et la composition exacts de l'affiche avec une efficacité remarquable, a généré des fichiers PNG véritablement transparents et a réalisé deux des trois tests de latence appariés en environ 29 secondes.
Ce sont là des atouts concrets.
Le problème résidait dans la localité des modifications. Une simple modification d’étiquette entraînait, à chaque révision ultérieure, la reconstruction des parties visibles de la bouteille, des cultures, de l’éclairage et de l’arrière-plan.
Utilisez ce modèle lorsque le résultat souhaité prime sur la préservation au niveau du pixel, mais conservez les options de composition externe ou de restauration pour les ressources de production.
Flare reste le candidat officiel en matière de vitesse et Sunburst celui en matière de précision. Notre passerelle ne les ayant pas présentés séparément, ce comparatif ne désigne pas de vainqueur entre ces deux variantes.
Sources officielles
- Présentation de ChatGPT Images 2.5 – date de sortie, caractéristiques du produit, disponibilité et données officielles de performances ; consultées le 9 septembre 2026.
- Guide de création d'images OpenAI – Processus de l'API et sélection du modèle ; consulté le 9 septembre 2026.
- GPT-Image-2.5 Flare – positionnement du modèle, réglages, modalités et tarifs ; consulté le 9 septembre 2026.
- GPT-Image-2.5 Rayons de soleil – positionnement du modèle, réglages, modalités et tarifs ; consulté le 9 septembre 2026.
- Carte système ChatGPT Images 2.5 – évaluations de sécurité, restrictions, C2PA et SynthID ; consulté le 9 septembre 2026.
