So erstellen Sie Videos mit ChatGPT über MCP

Können ChatGPT und Codex Videos erstellen?

Unsere Anfrage nach einem Kussbild wurde blockiert. Ein überarbeiteter Prompt, der eine Umarmung mit sich berührenden Stirnen zeigte, war erfolgreich:

DIE ANFRAGEN

Methode 1: Erstellen Sie ein Video mit Python in Codex

Sie können immer nochein Video mit KI erstellenohne einen externen Videogenerierungsdienst: Bitten Sie Codex, Python zu schreiben und auszuführen, das eine Animation rendert. Genau das haben wir für diesen fünfsekündigen Kaffeeclip getan. Dies erfordert eine Python-fähige Umgebung; der getestete Weg lief lokal in Codex.

Hier ist das kreative Briefing, das für beide Videobeispiele verwendet wurde:

A five-second photorealistic product film. A plain white ceramic coffee cup sits on a dark wooden table beside a rain-covered window. Steam curls naturally from the hot coffee as the camera slowly pushes in. Soft overcast daylight, realistic reflections, shallow depth of field. One continuous shot, 16:9 landscape, no text, no logos, no music.

Um die Python-Methode auszuprobieren, fragen Sie:

Write and run a Python program to make a video from the brief above. Render the scene and animation locally, then export a five-second, 1280 × 720 MP4 with no audio. Do not call an external image or video generation service.

Methode 2: Video mit GlobalGPT MCP generieren

Hier ist dasselbe Kaffee-Briefing, generiert mit Seedance 2.5 über GlobalGPT MCP:

Das regenbedeckte Fenster, die Holzoberfläche und die Schattierung der Tasse wirken fotografischer. Die Kamera fährt auch deutlicher heran, obwohl der spätere Bildausschnitt den Boden der Tasse abschneidet. Dies ist ein Beispiel für zwei Arbeitsabläufe und kein allgemeiner Qualitätsmaßstab.

Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie KI-Videos von ChatGPT generieren oder arbeiten Sie weiter in Codex. Wählen Sie ein Modell, beschreiben Sie Ihre Szene und rufen Sie den fertigen Clip im selben Gespräch ab.

So verbinden Sie GlobalGPT MCP mit Codex

Fügen Sie den Remote-MCP-Server von GlobalGPT zu Codex hinzu. Diese Route verbindet sich über eine URL, sodass Sie die GlobalGPT-CLI nicht installieren müssen.

1. MCP-Verbindung hinzufügen

Fügen Sie in den MCP-Einstellungen Ihres Clients diese offizielle GlobalGPT-MCP-Adresse:

https://mcp.glbgpt.com/mcp

Über die Befehlszeile von Codex lautet die entsprechende Registrierung:

codex mcp add globalgpt --url https://mcp.glbgpt.com/mcp

2. Bei GlobalGPT anmelden

Schließen Sie die Browser-Anmeldung ab und überprüfen Sie die angeforderten Berechtigungen. Wenn die Verbindung weiterhin eine Authentifizierung erfordert, verwenden Sie:

codex mcp login globalgpt

3. Überprüfen der Video-Tools

Überprüfen Sie die Verbindung und bitten Sie Codex dann, verfügbare Videomodelle aufzulisten, ohne etwas zu generieren:

codex mcp list

Use GlobalGPT MCP to list the available video models. Confirm that video generation and task-status tools are available. Do not generate media yet.

Suchen Sie nach glbgpt_list_models, glbgpt_generate_video und glbgpt_check_task. Öffnen Sie bei Bedarf eine neue Codex-Aufgabe, um die Verbindung zu laden.

Unser Beispiel verwendete den lokalen MCP-Server von GlobalGPT; die obige URL-Einrichtung ist die dokumentierte Remote-Option. Beide stellen MCP-Tools bereit, aber der Remote-Autorisierungsablauf war nicht Teil unseres Videotests.

So generieren und rufen Sie Ihr erstes Video ab

1. Überprüfen des Modells und der Parameter

Use GlobalGPT MCP to list current video models. Check which support a five-second, 16:9, 720p text-to-video request without audio. Report the supported settings and estimated credits if available. Do not submit a generation yet.

Verwenden Sie die zurückgegebenen Modellinformationen, anstatt anzunehmen, dass jedes Modell dieselben Dauern, Auflösungen oder Referenzeingaben unterstützt.

2. Einen genehmigten Antrag einreichen

Fügen Sie den Kaffee-Prompt oben ein und geben Sie die gewählten unterstützten Einstellungen an. Legen Sie vor dem Absenden ein Ausgabenlimit fest. Wenn die Verbindung keine Schätzung liefern kann, prüfen Sie die Kosten über die offiziellen Kontotools, anstatt eine geratene Zahl zu akzeptieren.

Generate one video using the approved model, settings, and coffee prompt. Use GlobalGPT MCP rather than a separate API or CLI generation command. Keep the returned task ID. Do not retry automatically or generate alternatives.

3. Vorhandene Aufgabe prüfen

Das dokumentierte Video-Tool gibt eine Aufgaben-ID zurück. Verwenden Sie glbgpt_check_task um diese Aufgabe zu prüfen, bis ein abgeschlossenes Ergebnis oder ein klarer Fehler zurückgegeben wird. Eine unterbrochene Client-Antwort beweist nicht, dass die Generierung gestoppt wurde.

4. Ergebnis abrufen und überprüfen

Rufen Sie das fertige Video mit den zurückgegebenen Ergebnisinformationen ab. Überprüfen Sie die tatsächliche Dauer, Abmessungen, visuelle Konsistenz und die angeforderte Kamerabewegung. Bewahren Sie den ursprünglichen Prompt und die Einstellungen zusammen mit der Datei auf, damit Sie die Anfrage reproduzieren oder überarbeiten können.

Mit Yukie

Beschreiben Sie den gewünschten Workflow: Ideen organisieren, Prompts und Assets verfolgen oder ein Briefing in einen Produktionsplan umwandeln. Beginnen Sie mit einer wiederholbaren Aufgabe und erweitern Sie dann den Arbeitsbereich, wenn Ihre Anforderungen wachsen.