Stand: 27. Juli 2026, Die aktuellen Anweisungen für die „Deep Research“-Reihe von OpenAI Fangen Sie doch einfach damit an, Folgendes einzugeben: /Deepresearch, Auswahl von Tiefgehende Forschung aus dem + über das Menü „Extras“ oder über die Seitenleiste. Wählen Sie das öffentliche Internet, hochgeladene Dateien, aktivierte Apps oder bestimmte Websites aus; überprüfen Sie den vorgeschlagenen Plan; lassen Sie dann ChatGPT einen Bericht mit Quellenangaben erstellen. Die Nutzung hängt von Ihrem Tarif und Ihrem Land ab, und der Zähler im Produkt zeigt die verbleibenden Aufgaben in Ihrem Konto an.
Wenn Sie Antworten benötigen, die über ein einzelnes KI-Modell hinausgehen, nutzen Sie GlobalGPT Deep Research als Ihr Tor zur multimodalen Intelligenz. Der derzeit verifizierte GPT-Pfad lautet GPT-5.6 Sol auf GlobalGPT, sodass Sie Forschungsansätze in einem Arbeitsbereich vergleichen können, anstatt zwischen Registerkarten hin- und herzuwechseln.
Inhaltsverzeichnis
- Was ist ChatGPT Deep Research – und warum sollte Sie das interessieren?
- Wie der Motor funktioniert – Die Mechanismen hinter ChatGPT Deep Research
- Zugang und Berechtigung – Wer kann ChatGPT Deep Research nutzen und wo liegen die Grenzen?
- Schritt-für-Schritt-Anleitung – So starten Sie eine Deep-Research-Sitzung in ChatGPT
- Wie man effektive Anweisungen schreibt
- Optimieren Sie Ihren KI-Workflow mit GLBGPT
- Anwendungsfälle aus der Praxis und Szenario-Beispiele
- Fehlerbehebung und Kenntnis der Einschränkungen
- Häufig gestellte Fragen – Kurze Antworten
Was ist ChatGPT Deep Research – und warum sollte Sie das interessieren?
Deep Research ist ein KI-Forschungsagent innerhalb von ChatGPT, der selbstständig vertrauenswürdige Quellen durchsucht, Ergebnisse zusammenfasst und einen strukturierten, zitierten Bericht zurückgibt. OpenAI beschreibt es als einen End-to-End-Forschungsworkflow, der Browsing und eine Python-Tool trainiert durch verstärktes Lernen anhand realer Aufgaben.
- Warum es wichtig ist: Bei Literaturrecherchen aus mehreren Quellen, Wettbewerbsanalysen oder Due-Diligence-Prüfungen spart das Tool viele Stunden Zeit und liefert fundiertere, evidenzbasierte Erkenntnisse. Die aktuellen Leitlinien von OpenAI sehen vor, dass „Deep Research“ für gründliche, mehrstufige Synthesen und „Search“ für dringende Recherchen eingesetzt wird.
Der Kernwert der Tiefenforschung liegt in ihrer Fähigkeit, umfangreiche Datenquellen wie arXiv, wissenschaftliche Zeitschriften und Websites zu durchsuchen und umfangreiche Berichte zu erstellen, die manchmal 25 oder sogar 50 Seiten Analyse umfassen. Wenn Sie sich häufig mit komplexen Themen wie Dissertationen, Konferenzbeiträgen oder groß angelegten Marktforschungen befassen, kann Ihnen ein KI-gestützter “Agent” zur Konsolidierung aller Daten viel Zeit sparen.
Wie der Motor funktioniert – Die Mechanismen hinter ChatGPT Deep Research
Im Gegensatz zu normalen ChatGPT-Gesprächen verwendet Deep Research eine strukturierte fünfstufige Pipeline, die inspiriert ist von agentes Denken (wie in der Dokumentation von GPTBots AI und OpenAI beschrieben):
- Abfrage Zersetzung — Das Modell unterteilt Ihre Eingabe in Teilaufgaben und Suchfragen.
- Agentisches Browsen — Es besucht selbstständig mehrere Webquellen, um relevante Daten zu finden.
- Kritische Synthese — Es filtert Websites mit geringer Glaubwürdigkeit, fasst die wichtigsten Fakten zusammen und vergleicht die Beweise.
- Strukturiert Ausgabe Generation — Die Ergebnisse sind in Abschnitte mit Inline-Zitaten und Zusammenfassungen gegliedert.
- Iterative Verfeinerung — Wenn Lücken auftreten, wiederholt der Agent den Vorgang, um die Genauigkeit und Konsistenz zu verbessern.
Die Einführung des Leichtgewichtsmodells im April 2025
OpenAI’Das Update vom April 2025 führte eine kostengünstige “Lightweight”-Variante ein, die von o4-mini für kürzere Aufgaben angetrieben wird.
Seit dem 27. Juli 2026 verspricht der aktuelle Leitfaden für Verbraucher von OpenAI nicht mehr, dass jedes Konto nach Erreichen der Obergrenze für die Vollversion automatisch auf o4-mini zurückgestuft wird. Darin heißt es: Deep Research verwendet standardmäßig das neueste Modell und ermöglicht es berechtigten Nutzern, ein älteres Modell auszuwählen.
Für API-Entwickler, o4-mini-tiefgehende-Forschung bleibt ein eigenständiges, dokumentiertes Modell neben o3-Tiefenforschung im Leitfaden zur eingehenden Untersuchung der Responses-API. Diese API-Option ist unabhängig von einem eventuellen Fallback für das ChatGPT-Abonnement.
Zugang und Berechtigung – Wer kann ChatGPT Deep Research nutzen und wo liegen die Grenzen?
Übersicht über die Zulagen vom 24. April 2025
Die Verfügbarkeit variiert je nach Tarif und Region; die Nutzung wird alle 30 Tage nach der ersten Nutzung zurückgesetzt.Aktuelle Zulagen (24. April 2025):
- Plus / Team / Enterprise / Edu → 25 Abfragen pro Monat
- Pro → 250 Abfragen
- Kostenlos → 5 Abfragen + ein leichtgewichtiger Fallback-Modus
Diese Zahlen beziehen sich auf die Einführung im April 2025 und nicht auf einen allgemeinen Anspruch ab Juli 2026. Die aktuelle „Deep Research“-Seite von OpenAI Es heißt, die Nutzung variiere je nach Tarif, das Produkt zeige Ihre verbleibenden Aufgaben an und die festen monatlichen Kontingente würden 30 Tage nach dem Datum der ersten Nutzung zurückgesetzt.
Aktueller Stand des ChatGPT-Plans und der Preise
Stand: 27. Juli 2026, ChatGPT Plus kostet $20 pro Monat, wird monatlich abgerechnet und umfasst, sofern verfügbar, Deep-Research-Tools. Die API ist nicht enthalten und wird separat abgerechnet.
Die aktuelle Pro-Dokumentation zu OpenAI enthält folgende Listen $100 und $200 – monatliche Pro-Tarife. Beide umfassen „Deep Research“; die Stufe $100 umfasst die 5-fache Nutzung von „Plus“ und die Stufe $200 die 20-fache Nutzung von „Plus“, wobei für einzelne Modelle und Tools gesonderte Kontingente gelten können.
Eine übersichtliche Darstellung der Abrechnungsmodalitäten für Abonnements und der Alternativen finden Sie im aktuellen Vergleich Preis, Einschränkungen und Alternativen zu ChatGPT Plus bevor Sie sich für einen Tarif entscheiden.
| Anfahrtsweg | Status der eingehenden Recherche | Aktueller Preisstand | So funktionieren Limits |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Free | Die Verfügbarkeit hängt vom Konto, der Einführung des Tarifs und dem Land ab | $0 | Der Zähler im Produkt zeigt die verbleibenden Aufgaben an, sofern die Funktion verfügbar ist |
| ChatGPT Plus | Eingeschlossen, soweit verfügbar | $20/Monat, monatliche Abrechnung | Abhängig vom Tarif; das aktuell verbleibende Datenvolumen wird im Produkt angezeigt |
| ChatGPT Pro | In beiden Pro-Tarifen enthalten | $100/Monat oder $200/Monat | 5-fache oder 20-fache Plus-Nutzung insgesamt; es können separate Modell- oder Werkzeugpauschalen gelten |
| Business / Unternehmen / Bildung | Arbeitsbereichs- und Rolleneinstellungen können den Zugriff beeinflussen | Arbeitsplatz- oder Vertragspreise | Plan, Rolle, Arbeitsbereichseinstellungen und App-Aktivierung können gelten |
Wenn Sie sich wahrscheinlich für „Plus“ entscheiden werden, ist das Praktische Leitfaden zu den Funktionen von ChatGPT Plus hilft dabei, die Vorteile des alltäglichen Chats von den spezifischen Anforderungen der Forschung abzugrenzen.
Deep Research API – Modelle und Preise
Die Abonnementpreise für ChatGPT und die API-Preise beziehen sich auf unterschiedliche Produkte. Stand 27. Juli 2026 gelten auf den offiziellen Modellseiten folgende Preise: o3-Tiefenforschung und o4-mini-tiefgehende-Forschung pro Token, gegebenenfalls zuzüglich Werkzeugaufschlag.
| API-Modell | Eingabe / 1 Mio. Token | Zwischengespeicherte Eingaben / 1 Mio. | Ausgabe / 1 Mio. Token |
|---|---|---|---|
o3-Tiefenforschung | $10.00 | $2.50 | $40.00 |
o4-mini-tiefgehende-Forschung | $2.00 | $0.50 | $8.00 |
Von Konnektoren bis hin zu Apps und Plugins
OpenAI führt außerdem Datenkonnektoren ein (SharePoint, OneDrive, GitHub) für Deep Research auf berechtigten Konten.
Ab dem 27. Juli 2026 kann die Quellenauswahl das öffentliche Web, von Ihnen hochgeladene Dateien, bestimmte Websites und aktivierte ChatGPT-Apps nutzen. OpenAI nennt Google Drive, SharePoint, FactSet, PitchBook und Scholar Gateway als Beispiele und erklärt, dass Deep Research Lesezugriffe anstelle von Schreibzugriffen auf Apps nutzt.
In OpenAI heißt es außerdem, dass die Suchfunktion ab dem 9. Juli 2026 vom App-Verzeichnis in das Plugin-Verzeichnis. Apps bilden weiterhin die Grundlage der Integrationen, während sich Tarif, Arbeitsbereich, Rolle, unterstützte Benutzeroberfläche, Region und App-Konfiguration auf die Verfügbarkeit auswirken können.
Wenn Sie Ihre Recherche im Cloud-Speicher beginnen, befolgen Sie die Schritte zum Erstellen von ChatGPT: Ein Google Drive-Dokument lesen bevor Sie den umfangreicheren Rechercheauftrag starten.
Schritt-für-Schritt-Anleitung – So starten Sie eine Deep-Research-Sitzung in ChatGPT
- Melden Sie sich bei ChatGPT mit einem Tarif mit Deep Research-Zugang an.
- Typ /Deepresearch, auswählen Tiefgehende Forschung aus dem + Menü „Extras“ oder wählen Sie es in der Seitenleiste aus.
- Wählen Sie als Quellen das öffentliche Web, hochgeladene Dateien, freigeschaltete Apps oder bestimmte Websites aus.
- Definieren Sie eine klare Frage mit Umfang und erwartetem Ergebnis.
- Fügen Sie PDF-Dateien oder Tabellen zum Kontext hinzu.
- Den von ChatGPT vorgeschlagenen Forschungsplan prüfen und überarbeiten.
- Senden Sie es ab und warten Sie, während es gesammelt und synthetisiert wird.
- Verfolgen Sie den Fortschritt und unterbrechen Sie die Aufgabe, falls Sie den Fokus oder die Quellen ändern müssen.
- Zitate überprüfen und bei Bedarf überarbeiten. Nutzen Sie stattdessen die Standard-Suche, wenn die Antwort dringend benötigt wird.
Verwenden Sie für dokumentenintensive Aufgaben die Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Hochladen von PDF-Dateien um die Datei vorzubereiten, bevor der Forschungsplan erstellt wird.
Für die Recherche in Tabellenkalkulationen gilt, dass die ChatGPT – Arbeitsablauf zur Datenanalyse in Excel erläutert, wie eine Arbeitsmappe strukturiert werden sollte, damit das Modell sie zuverlässiger auswerten kann.
Wie man effektive Anweisungen schreibt
Die richtige Eingabeaufforderung zu erstellen ist entscheidend. Seien Sie konkret:
- Zielsetzung (“Vergleich der Technologien X und Y für Trends im Jahr 2025”).
- Umfang (Zeitrahmen, Geografie, Branche).
- Format (Berichtsgliederung, Tabelle, wichtigste Erkenntnisse).
- Tiefenebene (1-seitige Zusammenfassung vs. 10-seitige Analyse).
Der zweistufige Arbeitsablauf im April 2025
Eine Empfehlung Arbeitsablauf: Fragen Sie zunächst nach einem Standard. GPT-4 Modell zum Entwerfen eines Forschungsplans, dann Deep Research auf diesen Plan anwenden, um Credits zu sparen und den Fokus zu verbessern.
Der aktuelle Kundenstrom kann den Plan für Sie erstellen, bevor die Recherche beginnt; bearbeiten Sie diesen Plan daher nach Möglichkeit direkt. Wenn Sie ein separates Planungsmodell wünschen, vergleichen Sie die aktuellen Argumentationsoptionen mit dem GPT-5.6 – Preisübersicht, Tarife und Leitfaden zu den API-Kosten anstatt davon auszugehen, dass ein altes Modell nach wie vor am besten geeignet ist.
Anwendungsfälle aus der Praxis und Szenario-Beispiele
- Markt- und Wettbewerbsanalyse
- Wissenschaftliche Literaturrecherche mit Zitaten
- Technische Vergleiche (Architekturen, Frameworks)
- Wichtige Verbraucherentscheidungen
Wenn Sie einen zweiten Forschungsansatz verfolgen möchten, bei dem die Zitierung im Vordergrund steht, vergleichen Sie die Die besten Perplexity-KI-Alternativen für Forschung, Texterstellung und Kosten bevor man sich auf einen bestimmten Arbeitsablauf festlegt.
Fehlerbehebung und Kenntnis der Einschränkungen
Selbst die besten Tools haben ihre Grenzen – bei der Verwendung von Deep Research können Sie auf folgende Probleme stoßen: fehlende oder schwache Zitate, insbesondere bei kostenpflichtigen oder Nischenthemen; übermäßige Laufzeit, insbesondere wenn die Eingabeaufforderung zu allgemein oder unstrukturiert ist; und begrenzte Verfügbarkeit, da Funktionen möglicherweise noch nicht in allen Regionen oder Abonnementstufen vollständig verfügbar sind. Immer manuell überprüfen wichtige Erkenntnisse, stellen Sie sicher, dass Referenzen vollständige Metadaten enthalten (Titel, Autor, Datum, URL), und seien Sie bereit, Große Aufgaben in kleinere Schritte aufteilen wenn das System langsam wird. Durch diese regelmäßigen Überprüfungen können Sie die Genauigkeit und Produktivität aufrechterhalten.
Falls eine große Quellenauswahl bereits vor Beginn der Recherche ausfällt, überprüfen Sie die aktuelle ChatGPT Plus – Beschränkungen beim Hochladen von Dateien, verkleinern Sie den Stapel und versuchen Sie es erneut, wobei Sie die wichtigsten Dateien zuerst bearbeiten.
Häufig gestellte Fragen – Kurze Antworten
Wie lautete die ursprüngliche Schätzung der Laufzeit für 2025?
Normalerweise 5–30 Minuten, abhängig von der Komplexität des Themas, der Anzahl der Unterabfragen und der Verfügbarkeit der Daten.
Sucht es im Live-Web?
Ja. Es durchsucht aktuelle Webquellen, sammelt Informationen und liefert Inline-Zitate mit Veröffentlichungsdaten und URLs.
Wie hoch waren die monatlichen Abfragezahlen im April 2025?
Plus-/Team-/Enterprise-/Edu-Tarife erhalten 25 Aufgaben pro Monat, Pro-Nutzer 250, kostenlose Nutzer 5 sowie einen vereinfachten Fallback-Modus, sobald das volle Kontingent erreicht ist.
Genauigkeit?
Im Allgemeinen hoch, da jede Behauptung durch mehrere Quellen untermauert wird, aber immer Schlüssel- und Zahlenangaben manuell überprüfen vor der Veröffentlichung oder Zitierung.
Wie fange ich jetzt mit „Deep Research“ an?
Geben Sie „/Deepresearch“ in die ChatGPT-Eingabezeile ein, wählen Sie „Deep Research“ aus dem Menü „+ Tools“ aus oder wählen Sie die Option in der Seitenleiste aus. Wählen Sie anschließend „Quellen“ aus, überprüfen Sie den Plan und starten Sie den Vorgang.
Wo liegen derzeit die Grenzen von Deep Research?
Laut OpenAI vom 27. Juli 2026 variiert die Nutzung je nach Tarif, und der Zähler im Produkt zeigt die verbleibenden Aufgaben an. Feste monatliche Kontingente werden 30 Tage nach der ersten Nutzung zurückgesetzt.
Ist die Light-Version von Deep Research noch erhältlich?
Der aktuelle Leitfaden für Endnutzer von OpenAI verspricht keinen automatischen Fallback auf „o4-mini“ mehr. In der API wird „o4-mini-deep-research“ weiterhin als eigenständiges Modell der Responses-API aufgeführt.
Welche Modelle kann Deep Research verwenden?
„Consumer Deep Research“ verwendet standardmäßig das neueste Modell von OpenAI und ermöglicht berechtigten Nutzern die Auswahl älterer Modelle. Die API unterstützt separat „o3-deep-research“ und „o4-mini-deep-research“.
Welche Quellen und Apps kann es nutzen?
Es kann das öffentliche Web, hochgeladene Dateien, bestimmte Websites und aktivierte ChatGPT-Apps nutzen. Bei der Recherche in verbundenen Apps werden Lesevorgänge und keine Schreibvorgänge verwendet.
Welche Tarife und Länder unterstützen Deep Research?
Die Verfügbarkeit hängt von Ihrem ChatGPT-Tarif, Ihrem Land oder Ihrer Region sowie Ihren Arbeitsbereichseinstellungen ab. Zugriff auf „Deep Research“ für Plus- und Pro-Dokumente; bei verwalteten Arbeitsbereichen können Administratorbeschränkungen gelten.
Kann ich „Deep Research“ auf GlobalGPT nutzen?
Ja. GlobalGPT bietet einen modellübergreifenden Forschungs-Workflow, und GPT-5.6 Sol ist die zum 27. Juli 2026 verifizierte aktuelle GPT-Route.
