MiniMax M3.1 快閃記憶體指南:API、定價、效能基準、參數及免費存取

快速回答

一種適用於長上下文代理任務的快速、低成本模型

MiniMax M3.1 Flash 於 2026 年 10 月 19 日正式推出,具備 100 萬個代幣的上下文視窗、可調整的思考難度、多模態輸入以及工具支援。我們測試了三項實際任務——精確 JSON、JavaScript 除錯以及 HTTP 503 錯誤診斷——這三項任務均成功完成。.

上下文
1M
代幣
投入價格
$0.15
每 100 萬枚代幣
實際任務
3/3
已完成

若您正在比較用於編碼、工具使用或長篇文件處理的低成本代理模型,本指南將實用資訊彙整於此:該模型能做什麼、官方評分實際代表什麼、如何調用該模型、如何估算成本,以及目前可在哪些地方取得存取權限。您也可以比較更廣泛的 最適合編碼的 AI 模型 在選擇預設值之前,請先查看清單。.

請在 GlobalGPT 上嘗試 MiniMax M3.1 韌體 透過通用模型工作區。本文所使用的經認證測試路徑將該模型標示為「MiniMax M3.1 Flash」;平台授權權限與模型可用性可能因帳戶及地區而異。.

什麼是 MiniMax M3.1 快閃記憶體?

MiniMax M3.1 Flash 是該公司專為程式編寫、電腦使用工作流程、工具呼叫、網路安全任務以及長上下文推理所設計的高速代理導向模型。該 發佈公告 將發行日期定為 2026 年 10 月 19 日,而該 官方祈禱指南 列出一個 100 萬個代幣的上下文視窗。.

「Flash」一詞用來描述該模型的速度與成本定位,並非指一種獨立的、僅限聊天功能的輕量級模式。思考功能預設為啟用狀態,且根據文件記載的 API 行為,無法將其關閉。您可以選擇思考的投入程度,藉此在回應深度、延遲與輸出成本之間取得實用的權衡。.

這使得該模型在處理儲存庫任務、結構化規劃、API 疑難排解,以及需要在單一回合中保留大量上下文的代理程式時,都顯得相當有吸引力。不過,仍值得根據工作負載來選擇合適的模型:若要了解一個實用的模型選擇框架,請參閱此處 最佳 AI 模型指南 並比較您所面臨的特定工具或編碼限制。.

官方基準測試與速度宣稱

這篇發佈文章公布了以下分數和排名。它們分別是: MiniMax 所報告的 這些數據並非本文中獨立重現的結果。正確的解讀方式應是將其視為服務供應商所發布的實證與任務涵蓋範圍,而非承諾每個提示都能匹配排行榜上的結果。.

MiniMax 所報告的 發佈文章已於 2026 年 10 月 26 日核對
評估或主張已發表的結果該如何解讀這一點
BankerToolBench76.2由 MiniMax 回報的工具導向工作
DeepSWE v1.173.7%軟體工程基準測試的背景
OSWorld V261.7電腦使用任務的執行情境
特工的最後一場考試29.6代理評估情境
CyberGym82%網路安全任務背景
輸出速度峰值超過 200 TPS;P50 值超過 170 TPS此為服務供應商所報告的吞吐量數據,並非我們的延遲測試結果
MiniMax M3.1 Flash MiniMax 報告的基準測試快照
此為 MiniMax 所報告的基準測試快照;本文並未將其視為一項獨立的重跑測試。.

這些數字並無法告訴您單次儲存庫修復的成本、您所在區域的延遲,或是模型與您工具的契合程度。若要做出這些決策,請使用您自己的提示詞、工具架構、上下文長度及重試政策,進行小規模且受控的評估。.

API 定價與成本範例

MiniMax 的 定價概覽 列出直接 API 的 USD 代幣費率。計費單位為一百萬個代幣,且快取輸入與未快取輸入的定價方式不同。這些費率適用於 MiniMax API 路徑;並非 GlobalGPT 積分的轉換,亦非第三方方案。.

輸入
$0.15
每 100 萬枚代幣
輸出
$0.60
每 100 萬枚代幣
快取輸入
$0.015
每 100 萬枚代幣
場景計算API 預估費用
100k 輸入 + 20k 輸出(0.1 × $0.15) + (0.02 × $0.60)$0.027
10萬筆快取輸入 + 2萬筆輸出(0.1 × $0.015) + (0.02 × $0.60)$0.0135
1M 輸入 + 200k 輸出(1 × $0.15) + (0.2 × $0.60)$0.27

這些是未計入稅金、帳戶層級折扣、重試、工具端費用或任何平台加價前的算術範例。最經濟的作法通常是重複使用穩定的前綴作為可快取的輸入,並將輸出預算維持在與任務相符的範圍內,而非每次都為大型任務的完成付費。.

若您要比較直接 API 定價與託管訂閱方案,請將兩者的計價單位分開。該 Claude 方案與 API 定價指南 這是一個很好的例子,說明為何不應將消費者方案、API 憑證和平台點數視為同一種貨幣。.

API 設定:相容於 OpenAI 及 Anthropic

MiniMax 在其中記錄了兩個相容性層, 相容於 OpenAI 的參考資料 和 相容於 Anthropic 的參考資料. 若您的應用程式已採用 OpenAI SDK,則相容於 OpenAI 的路徑會比較方便。相容於 Anthropic 的路徑則採用 Anthropic 訊息語義。無論哪種情況,文件中記載的模型 ID 皆為 MiniMax-M3.1-Flash; 請完全依照目標端點所示的方式保留拼寫與大寫格式。.

與 OpenAI 相容的範例

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