Обзор модели · Официальные тесты производительности · Тесты API с одинаковыми запросами
Gemini 3.8 Flash — это новая общедоступная модель Flash от Google, предназначенная для долгосрочной разработки программного обеспечения, агентов и сложной интеллектуальной работы. Заявления, сделанные при запуске, звучат весьма убедительно. Однако результаты наших первых контролируемых тестов выглядят гораздо менее однозначно.
В этом обзоре Gemini 3.8 Flash официальные данные сопоставляются с результатами практических испытаний. На страницах Google указаны дата выпуска, статус модели, контекстное окно, цены, инструменты и заявленные результаты тестов. Семь задач с API с одинаковыми запросами показывают, какие результаты фактически выдала модель по сравнению с Gemini 3.7 Flash.
Если вы хотите повторить сравнение, не управляя отдельными вкладками моделей, GlobalGPT предоставляет единую рабочую среду для тестирования нескольких моделей искусственного интеллекта. Чтобы лучше понять предыдущее поколение, наша Gemini 3.6 Краткий обзор показывает, как быстро меняется линейка Flash.
Обзор Gemini 3.8 Flash: краткий ответ
В этом первом обзоре, включавшем семь задач, версия Gemini 3.8 Flash не превзошла версию Gemini 3.7 Flash. Из шести подходящих пар система 3.8 победила в задаче планирования интерфейса, показала равный результат в исправлении ошибки в Python и проиграла в четырёх задачах: точности определения статуса, логическом анализе данных, планировании с ограниченными возможностями агента и редактировании SEO. Результаты оставшейся исследовательской задачи оказались неоднозначными.
Пробел заключался не в самих знаниях. Он был связан с небольшими недочётами в готовой работе: одним неверным утверждением о знаменателе, неточными обозначениями статусов, менее лаконичным изложением и менее конкретным планом действий. Именно эти детали определяют, можно ли сразу же применить данный ответ на практике.
Снимок обзора
| Мера | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|---|
| Победы в заданиях | 1 | 4 |
| Галстуки | 1 | 1 |
| Время, затраченное на выполнение задачи | 49,266 с | 42,909 с |
| Токены вывода завершенных задач | 9,199 | 7,489 |
| Расчетная стоимость выполненной задачи | $0.036121 | $0.028569 |
Эти результаты отражают результаты шести небольших текстовых задач, выполненных с использованием одного маршрута API и одной конфигурации. Они не являются универсальным рейтингом ни одной из моделей.
Что такое Gemini 3.8 Flash?
Google описывает флэш-память Gemini 3.8 в качестве своего наиболее интеллектуального «рабочего коня» на базе Flash для программирования и управления агентами, с особым акцентом на долгосрочную разработку программного обеспечения и интеллектуальную работу. Он основан на архитектуре Gemini 3.7 Flash, а не на полностью отдельной архитектуре.
Позиционирование имеет значение, поскольку речь идет не просто о более дешёвом универсальном чат-боте. Google позиционирует 3.8 Flash как модель производственного агента, способного осуществлять логический анализ документов, инструментов, кода и длинных последовательностей задач, сохраняя при этом задержку и масштабируемость на уровне Flash.
Дата выхода Gemini 3.8 Flash
Сайт официальная карточка модели была опубликована 2 сентября 2026 года. На странице продукта Google эта модель указана как доступная для широкого круга пользователей, а не только в рамках предварительной версии.
Что изменилось по сравнению с прошивкой Gemini 3.7 Flash?
Официальный акцент смещается в сторону более длительных задач агентов и готовых результатов. Google выделяет такие аспекты, как разработка программного обеспечения, строгое логическое мышление, использование инструментов, мультимодальное понимание и выполнение сложных корпоративных задач. В нашем небольшом тестовом наборе такое позиционирование привело к созданию наиболее эффективной стратегии для фронтенда, но не к более надежным конечным ответам по всем параметрам.
Gemini 3.8: технические характеристики и доступность флэш-памяти
| Спецификация | Gemini 3.8 Flash | Доказательства |
|---|---|---|
| Идентификатор модели API | gemini-3.8-flash | Официальная страница с ценами и полученные ответы API |
| Статус | Общедоступность | Страница продукта Google DeepMind |
| Контекст ввода | До 1 млн токенов | Официальная карточка модели |
| Максимальный объем текста | 64K токенов | Официальная карточка модели |
| Входные данные | Текст, изображения, аудио, видео и файлы PDF | Официальная страница продукта |
| Выход | Текст | Официальная карточка модели |
| Поддержка инструментов | Вызов функций, поиск как инструмент, работа с компьютером | Официальная страница продукта |
| Официальные покрытия дорог | Приложение Gemini, платформа Gemini Enterprise Agent, Google AI Studio, API Gemini, режим AI и Google Antigravity | Официальная карточка модели |
| Отбор знаний | март 2026 года для некоторых доменов; январь 2025 года для других | Официальная карточка модели |
Окно объемом в 1 млн токенов отражает пропускную способность, а не является доказательством безупречного воспроизведения длинных документов. Приведенный ниже тестовый набор содержит небольшое задание по извлечению информации, зависящее от контекста, однако оно не позволяет оценить производительность при работе с миллионом токенов.
Gemini 3.8 Стоимость флэш-памяти и расходы на API
Сайт Официальная страница с ценами на API Gemini указывает количество запусков до 31 декабря 2026 года в количестве $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за каждый 1 млн выпущенных токенов, включая токены Thinking. 1 января 2027 года эти ставки повысятся до $1,50 и $7,50.
Опубликованное изменение цены
Стоимость в платном тарифе за 1 млн токенов. Ставки на январь 2027 года вдвое превышают вводные ставки 2026 года.
В течение нашего тестового периода тарифы Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.7 Flash имели одинаковую объявленную стартовую ставку. Несмотря на это, тариф 3.8 обходился дороже в каждой завершенной паре, поскольку его зарегистрированное потребление токенов было выше. В диапазоне T02–T07 оценки составили $0,036121 для 3,8 и $0,028569 для 3,7.
Чтобы ознакомиться с другой точкой на кривой «скорость-стоимость», см. нашу Обзор Gemini 3.5 Flash Lite. Модель «Lite» предназначена для других задач, поэтому её более низкую цену не следует рассматривать как автоматическое преимущество в качестве.
Gemini 3.8 Flash: официальные тесты производительности
На странице, посвящённой производительности Google, выделены четыре направления: DeepSWE v1.1, Vals Finance Agent v2, Harvey’s Legal Agent Benchmark и HLE-Verified. На приведённых там графиках показано, что Gemini 3.8 Flash превосходит Gemini 3.7 Flash по всем трём критериям оценки с указанием точных опубликованных процентных показателей.
| Официальная оценка | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Граница доказательств |
|---|---|---|---|
| DeepSWE версии 1.1 | Выше 70% на графике Google | Ниже 3,8 на графике | По данным Google, показатель 3,8 является лидирующим в категории «эффективность»; на публичном графике не указано точное числовое значение. |
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | Официальный рейтинг Google; полная методология составления рейтинга по-прежнему имеет значение. |
| Эталон юридического представителя Харви | 10.0% | 8.8% | Данный результат тестирования не является гарантией юридической точности при внедрении. |
| Проверено HLE | 54.9% | 53.6% | Он не позволяет напрямую оценить качество SEO-редактирования, планирования пользовательского интерфейса или эффективности обработки запросов. |
Как мы тестировали флеш-накопитель Gemini 3.8
Обе модели получили одинаковую формулировку задачи, температуру 0, ограничение на объем вывода в 3 200 токенов и одинаковый маршрут API. Модель T02 была запущена повторно один раз для обеих моделей после того, как первый запрос 3.8 завершился технической ошибкой; в оценку учитывается только соответствующий повторный запуск.
| Поле с записанными данными | Как это использовалось |
|---|---|
| Идентификатор возвращенной модели | Подтверждено, что запрошенная модель дала ответ. |
| Реальный объем производства | Были сопоставлены правильность, полнота, соответствие статусу и необходимость редактирования. |
| Прошедшее время в секундах | Измеренное локальное время отклика от начала до конца, а не задержка на стороне провайдера. |
| Токены ввода и вывода | Подтверждены сметы расходов на уровне задач по официальному вводной ставке. |
| Указать причину | Отделил полезные ответы от неполных или ограниченных по бюджету результатов. |
Gemini 3.8 Результаты реальных тестов Flash
На каждой карточке в одном месте собраны задание, фактически сданная работа, оценки и заключение редакции. Выдержки сокращены для удобства чтения, но в них сохранены ключевые детали.
Тест 1: Обзор научных исследований
Задание: Составьте рекомендацию по покупке объемом 180 слов на основе заданного набора фактов, указав три аргумента, два неизвестных параметра и план тестирования.
Gemini 3.8 Flash
18,211 с · 361 входной токен / 3 196 выходных токенов · расчетное время: $0,012256
“Мы рекомендуем выбрать модель A… 3. Равноценность по стоимости: стартовая цена API одинакова для модели A и модели B”
Gemini 3.7 Flash
13,490 с · 108 входных / 3 196 выходных токенов · прибл. $0,012066
“Мы прямо рекомендуем провести тестирование и приобрести модель A… Вводная цена по API останется одинаковой для обеих моделей до 3 декабря”
Оба ответа обрываются на середине предложения, не дойдя до требуемых неизвестных величин и плана испытаний. В ответе 3.8 сообщается, что остановиться, в то время как в отчете № 3.7 указано длина; ни один из этих факторов не влияет на оценку удобства использования.
Тест 2: Исправление ошибки в Python
Задание: Вернуть три записи с наибольшими значениями из тех, за которые была произведена оплата, сохранить порядок входных данных в случае равенства значений, обработать пустой вход, объяснить основную причину и добавить два теста.
Gemini 3.8 Flash
7,969 с · 344 входных / 1 517 выходных токенов · расчетное время: $0,005947
paid.sort(key=lambda r: r["amount"], reverse=True)
В нём было описано стабильное сортирование в Python, а также проверены ранжирование, обработка равных значений, фильтрация и пустой вход.
Gemini 3.7 Flash
7,818 с · 91 входной / 1 359 выходных токенов · расчетное время: $0,005164
paid.sort(key=lambda r: r["amount"], reverse=True)
Оно вернуло то же самое минимальное исправление и охватило те же критерии приемки.
Этот код функционально эквивалентен. Вариант из ответа № 3.7 немного короче и экономичнее, но этого недостаточно, чтобы говорить о разнице в качестве результата.
Тест 3: План реализации текстового интерфейса пользователя
Задание: Спланируйте пять исправлений в порядке приоритетности, обеспечение адекватного поведения и контроль качества для описанного процесса оформления заказа. Скриншоты не были предоставлены.
Gemini 3.8 Flash
10,128 с · 340 входных / 1 509 выходных токенов · расч. $0,005914
В нём были указаны: сетка для настольных устройств 58/42, кнопка призыва к действию (CTA) размером 48–52 пикселей, расположенная рядом надпись, вызывающая доверие, контекстное уведомление о скидке, аккордеон с сводкой заказа для мобильных устройств, состояния фокуса и проверки переполнения.
Gemini 3.7 Flash
8,149 с · 87 входных / 1 416 выходных токенов · расчетное время: $0,005375
В нём предлагался аналогичный стек сетевых и мобильных технологий, но была введена функция “256-битное зашифрованное оформление заказа” — деталь, отсутствовавшая в задании.
Оба плана поддаются реализации. План 3.8 предусматривает более тщательный контрольный список по обеспечению качества и позволяет избежать выдвижения конкретных утверждений относительно шифрования.
Тест 4: Извлечение с учетом состояния
Задание: Сведите данные по «Ориону» в таблицу фактов и сохраните в ней состояния «подтверждено», «запланировано», «утверждено», «на рассмотрении», «неизвестно» и «непроверено».
Gemini 3.8 Flash
6,292 с · 371 входной / 1 122 выходной токена · расчетное время: $0,004486
В отчете второй пилотный проект был обозначен как “Подтвержден / В процессе”, а в отношении первого пилотного проекта было указано, что он “успешно обработал” 82% дел.
Gemini 3.7 Flash
7,126 с · 118 входных / 1 152 выходных токенов · расч. $0,004409
В нём статус внедрения оставался “Запланировано (не утверждено)”, статус юридической экспертизы — “Запланировано (в процессе)”, а статус готовности к производству — “Неизвестно”.”
В обоих вариантах сохранены основные факты, однако в пункте 3.7 более точно разграничены статусы “утверждено”, «в стадии планирования», «на рассмотрении» и «статус неизвестен». В обоих вариантах к нейтральному утверждению пилотного проекта 82% добавлено слово «успешно».
Тест 5: Анализ данных
Задание: Рассчитать ROAS и коэффициент конверсии по платным кампаниям, правильно обработать знаменатель с нулевыми расходами, составить рейтинг каналов и рекомендовать условное распределение $300.
Gemini 3.8 Flash
11,074 с · 377 входных / 2 355 выходных токенов · расчетная стоимость: $0,009114
В отчете были правильно указаны показатели: «Электронная почта» — 7,0×, «Поиск» — 3,0×, «Социальные сети» — 2,6×, а показатель ROAS по партнерам не был учтен. Затем в отчете было отмечено, что нулевые расходы приводят к появлению нулевого знаменателя как для ROAS, так и для CPA.
Gemini 3.7 Flash
9,106 с · 124 входных / 1 969 выходных токенов · расч. $0,007477
Система выдала те же правильные рейтинги и расценила ROAS партнеров как не поддающийся измерению, после чего предложила соотношение $200 для электронной почты и $100 для поисковой рекламы в тех случаях, когда масштабирование рассылки возможно.
В ответе № 3.8 допущена настоящая математическая ошибка: CPA рассчитывается как отношение расходов к количеству конверсий, поэтому $0, деленное на 4, равно $0, а не представляет собой случай с нулевым знаменателем.
Тест 6: Планирование с ограниченным количеством агентов
Задание: Используйте четыре указанных инструмента для сбора одной официальной цены по API, не учитывайте неофициальные или неоднозначные данные и дайте определение понятию «завершение» объемом не более 220 слов.
Gemini 3.8 Flash
5,603 с · 354 входных / 948 выходных токенов · расчетное время: $0,003821
В рамках этого процесса были проанализированы этапы поиска, извлечения, анализа и сохранения данных, а затем добавлены критерии проверки подлинности, доступности и прозрачности цен.
Gemini 3.7 Flash
5,127 с · 101 входной токен / 894 выходных токена · расчетная производительность $0,003428
В нём использовался явный синтаксис вызова инструментов, названный model_pricing.csv, требовала определённых скоростей ввода и вывода данных, а также определяла завершение операции как обработку одной проверенной строки.
Оба плана соблюдают условия остановки. План 3.7 содержит более конкретные сведения о доступных вызовах и сохраненном артефакте, не предполагая при этом, что инструменты были запущены.
Тест 7: Написание и редактирование текстов для SEO
Задание: Верните только HTML-код, используйте фразу “Gemini 3.8 Flash review” ровно один раз, сохраните четыре зафиксированных факта и избегайте упоминания неподтвержденных результатов, цен, дат или заявлений о доступности.
Gemini 3.8 Flash
8,200 с · 379 входных / 1 748 выходных токенов · примерное время выполнения: $0,006839
<p>В нашем обзоре Gemini 3.8 Flash мы оцениваем модель Google, сравнивая результаты официальных тестов с тестами API с одинаковыми запросами; практические результаты будут опубликованы по мере поступления данных об оценке:</p>Gemini 3.7 Flash
5,583 с · 126 входных / 699 выходных токенов · расчетное время: $0,002716
<p>В этом обзоре Gemini 3.8 Flash рассматривается новая модель Google путем сравнения официальных результатов тестов с результатами тестов API с использованием тех же запросов; практические результаты пока не доступны.</p>Оба варианта соответствуют структуре и заданным фактам. Фраза из пункта 3.7 сформулирована более лаконично и читается как готовый к публикации SEO-текст; конструкция ’как следует из отчетов об оценке“ в пункте 3.8 звучит неловко.
Gemini 3.8 Таблица результатов теста Flash
| Задание | Победитель | Решающее отличие |
|---|---|---|
| Синтез исследований | Неоднозначный | Оба неполные |
| Исправление ошибки в Python | Ничья | Эквивалентный код и покрытие |
| План разработки интерфейса | Gemini 3.8 Flash | Более качественный контроль качества и отсутствие вымышленных заявлений о шифровании |
| Извлечение статуса | Gemini 3.7 Flash | Более точные метки состояний |
| Анализ данных | Gemini 3.7 Flash | Ошибка в знаменателе CPA отсутствует |
| Агентное планирование | Gemini 3.7 Flash | Более конкретные вызовы и артефакты |
| SEO-редактирование | Gemini 3.7 Flash | Более четкое предложение, готовое к публикации |
В результате мы получили полезный контраргумент к первоначальному сообщению. Версия Gemini 3.8 Flash, возможно, демонстрирует более высокие результаты в официальных тестах с участием агентов и при оценке на длительном горизонте, которые Google решила выделить, однако версия 3.7 показала лучшие конечные результаты в четырёх из наших небольших контролируемых задач.
Gemini 3.8. Замеченные нами ограничения режима «Flash»
Самой большой проблемой был не какой-то громкий провал. Это было дополнительная корректировка: ошибка в знаменателе, нечеткая маркировка статуса, неудачное предложение с точки зрения SEO, а также увеличение количества используемых токенов при выполнении каждого задания. Кроме того, проект T01 был завершен до того, как был выполнен строго оговоренный результат объемом 180 слов.
В данном тестовом наборе использовался исключительно текст. Он не оценивает изображения, аудио, видео, PDF-файлы, использование компьютера, поиск с учетом длительного контекста или многочасовую работу агента. В описании модели Google также отмечаются возможные «галлюцинации», периодические задержки или таймауты, а также более высокое потребление токенов при более высоких уровнях сложности.
Обзор Gemini 3.8 Flash: окончательный вердикт
Gemini 3.8 Flash представляет собой значимое официальное обновление для агентных и долгосрочных рабочих нагрузок, однако оно не является обязательным обновлением для всех повседневных задач. Он занял первое место среди шести пригодных для использования пар в данном обзоре, тогда как алгоритм Gemini 3.7 Flash занял первое место в четырёх категориях и потребовал меньше времени, меньшего количества выходных токенов и меньших расчётных затрат.
Практический вывод заключается в том, что тестировать следует именно ту работу, которую вы действительно выпускаете. Если ваша рабочая нагрузка состоит из длительных процессов разработки программного обеспечения или выполнения агентов с большим объемом документации, то, согласно официальным рекомендациям Google по тестированию, версию 3.8 стоит серьезно опробовать. Если же вашим приоритетом является лаконичное редактирование, анализ небольших массивов данных или составление сводок, требующих оперативности, то, судя по нашим первым результатам, версия 3.7 по-прежнему остается весьма конкурентоспособной.
Такая же закономерность прослеживалась в наших предыдущих Сравнение Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.1 Pro: этикетки с указанием партии не заменяют визуальный контроль продукции на линии. Запустите повторяющийся запрос в GlobalGPT, ознакомьтесь с готовым ответом и делайте выбор, основываясь на доказательствах, а не на номере версии.
Gemini 3.8 — Часто задаваемые вопросы о Flash
Когда была выпущена версия Gemini 3.8 Flash?
2 сентября 2026 года компания Google DeepMind опубликовала карту модели Gemini 3.8 Flash.
Доступна ли версия Gemini 3.8 Flash для широкого использования?
Да. На официальной странице продукта Google указано, что модель Gemini 3.8 Flash доступна для общего продажи.
Каков идентификатор модели Gemini 3.8 Flash API?
Официальный идентификатор модели: gemini-3.8-flash, что также совпало с идентификатором возвращенной модели в наших тестах API.
Сколько стоит флешка Gemini 3.8?
До 31 декабря 2026 года Google устанавливает ставку $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных токенов, включая токены «thinking». С 1 января 2027 года ставки повышаются до $1,50 и $7,50.
Версия Gemini 3.8 Flash бесплатна?
На странице с ценами Google указан бесплатный тариф с ограниченным доступом к моделям и бесплатными токенами ввода и вывода. Ограничения и доступность моделей могут различаться в зависимости от учетной записи и маршрута.
Что такое контекстное окно Gemini 3.8 Flash?
Согласно официальной спецификации модели, Gemini 3.8 Flash поддерживает до 1 млн входных токенов и до 64 тыс. токенов текстового вывода.
Поддерживает ли Gemini 3.8 Flash изображения, аудио, видео и PDF-файлы?
Да, в качестве входных данных. На странице продукта Google перечислены следующие типы входных данных: текст, изображения, видео, аудио и PDF; в описании модели указан текст в качестве выходных данных.
Поддерживает ли Gemini 3.8 инструменты для прошивки?
Google перечисляет вызов функций, поиск как инструмент и использование компьютера. Доступность инструментов может зависеть от продукта и способа подключения к API.
Является ли Gemini 3.8 Flash лучше, чем Gemini 3.7 Flash?
Не во всех задачах. В данном обзоре Gemini 3.8 Flash победил в одной из шести пригодных для оценки пар задач, Gemini 3.7 Flash — в четырёх, а в одной паре был зафиксирован ничейный результат. В официальных оценках Google особо отмечаются более высокие показатели агентов с долгосрочной перспективой и в области разработки программного обеспечения.
Подходит ли флеш-память Gemini 13.8 для программирования?
Обе модели предложили правильное минимальное исправление на Python в рамках нашего задания по программированию. Официальная позиция Google и заявление DeepSWE делают версию 3.8 особенно актуальной для более длительных рабочих процессов в области разработки программного обеспечения, что не было оценено в рамках нашего небольшого задания по исправлению ошибки.
Почему в ходе тестов стоимость флэш-памяти Gemini 3.8 оказалась выше, если заявленная скорость была одинаковой?
Зафиксированное использование токенов было выше в каждой завершённой паре. Даже при одинаковой стоимости одного токена общая стоимость может оказаться выше, если один ответ требует большего количества токенов.
Где можно получить версию прошивки Gemini 3.8?
Google перечисляет приложение Gemini, платформу Gemini Enterprise Agent, Google AI Studio, API Gemini, режим AI Mode и Google Antigravity. Доступность этих сервисов может варьироваться в зависимости от учетной записи, продукта и региона.
Проводится ли здесь независимая проверка результатов тестирования?
Нет. В разделе, посвящённом сравнительному анализу, приводятся прямые цитаты из официальных заявлений Google. Во время исследования связаться с Artificial Analysis не удалось, поэтому данные из их рейтинга не включены в данный проект в качестве проверенных доказательств.
