2026년에 Wan을 사용하여 NSFW 비디오를 생성하는 방법: 프롬프트 및 워크플로

시작하기 전에 이 문서는 합법적이고 책임감 있는 AI 이미지/동영상 제작을 위한 것임을 알려드립니다. 신속한 글쓰기, 시각적 연출, 스타일 제어, 구도, 조명, 캐릭터 디자인 및 창의적인 편집 기술을 설명하는 것이 목표입니다.

AI 안전 시스템과 신속한 검토 메커니즘은 동적이며 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다. 동일한 프롬프트가 모델, 지역, 계정 상태, 플랫폼 정책 또는 보안 업데이트에 따라 다른 결과를 표시할 수 있습니다. 당사는 모델의 안전 필터를 제어하거나 재정의할 수 없으며, 어떤 프롬프트가 특정 결과를 생성할 것이라고 보장하지 않습니다.

사용자는 자신의 창작물이 관련 법률, 플랫폼 정책, 개인정보 보호 권리 및 윤리 기준을 준수하도록 할 책임이 있습니다.

온라인 동영상 제작을 위해서는, GlobalGPT의 Wan 3.0 로컬 GPU를 설정하지 않고도 브라우저에서 작업할 수 있습니다. 로컬 배포는 별개의 방법입니다. 아래의 하드웨어 예시는 호스팅되는 Wan 3.0 모델이 아닌, 구버전인 Wan 2.2 오픈 웨이트 릴리스를 구체적으로 언급한 것입니다.

2026년 9월 22일 업데이트됨

끊임없이 “메모리 부족” 오류와 씨름하거나 시간당 클라우드 사용료가 늘어나는 것을 지켜보는 것은 창의적인 작업의 흐름을 순식간에 끊어 버릴 수 있습니다. 이러한 워크플로우를 간소화하기 위해 GlobalGPT는 크리에이터들을 위한 클라우드 기반 작업 공간을 제공합니다.

진정한 올인원 AI 플랫폼인 GlobalGPT를 통해 다음을 포함한 100개 이상의 최상위급 모델에 접근할 수 있습니다. GPT-5.6 Sol, Claude Sonnet 5, Sora 2 Pro, Grok 4.6 및 Veo 3.1. Pro 요금제는 연간 $129.60이며, 연간 결제 시 월 $10.80에 해당하며, 텍스트, 이미지 및 동영상 워크플로를 모두 지원합니다. 스크립트 작성에서 동영상 생성으로 전환할 수 있으며, 워터마크에 대한 걱정 없이 이용할 수 있습니다.

GlobalGPT에서 100개 이상의 인기 모델을 체험해 보세요

크리에이터들이 Wan AI를 사용하는 이유

완 AI는 오픈 소스 에코시스템을 통해 크리에이터가 워크플로 커스터마이징, 모델 실험, 시네마틱 프롬프트 제어를 더욱 유연하게 할 수 있어 큰 인기를 얻고 있습니다.

공식 모델의 한계(Veo 3.1 및 Sora 2 Pro)

OpenAI의 소비자용 Sora 앱 및 웹 서비스는 2026년 4월 26일에 종료되었으며, 해당 서비스의 Videos API는 9월 24일에 종료될 예정입니다. GlobalGPT의 별도 Sora 경로는 독립된 접속 채널이므로, 공식 종료일만으로는 해당 경로의 이용 가능 여부를 판단할 수 없습니다.

• 엄격한 콘텐츠 필터: 구글과 같은 주요 기업 모델들 Veo 3.1 또한 OpenAI의 Sora 2 Pro에는 매우 엄격한 안전 필터가 내장되어 있습니다. 민감한 단어나 성인용 주제가 포함된 프롬프트를 입력하면 시스템이 즉시 해당 요청을 차단합니다.
• 계정 금지 위험: 교묘한 말장난으로 이러한 필터를 우회하려고 하면 계정이 영구적으로 차단되어 액세스 권한과 돈을 잃게 되는 경우가 많습니다.
• 제한된 크리에이티브 제어: 이러한 모델들은 모든 내용을 “직장에서 보기에 무해한” 수준으로 유지하려고 하기 때문에, 사실적인 피부 질감이나 친밀한 인간 상호작용을 생성하는 데 종종 어려움을 겪으며, 이로 인해 일부 창작자들에게는 쓸모가 없는 경우가 많습니다.

오픈 웨이트 모델 대 호스팅형 Wan 3.0

많은 공식 호스팅 AI 도구에 비해 오픈 소스 워크플로는 종종 더 많은 기능을 제공합니다:

• 더 다양한 사용자 지정 옵션
• 커뮤니티에서 만든 개선 사항
• 유연한 배포 방법
• 고급 프롬프트 실험
• 워크플로 수준 제어

이 때문에 완 AI는 크리에이터에게 특히 매력적인 작업입니다:

• 시네마틱 스토리텔링
• 패션 에디토리얼
• 양식화된 캐릭터 동영상
• 판타지 장면
• 뮤직 비디오 미학
• 실험적인 시각 예술

온프레미스 배포 요구 사항

엄청나게 비싼 하드웨어와 고도의 소프트웨어 지식이 필요하기 때문에 개인 컴퓨터에서 Wan AI를 설정하는 것은 매우 어렵습니다. 대부분의 일반 컴퓨터는 이러한 무거운 AI 비디오 모델을 실행하려고 하면 충돌을 일으킬 것입니다.

지역별 예시: Wan2.2 하드웨어 요구 사항

• 로컬 배포 전용: 다음 Wan2.2 무제한 체급 저장소 모델 오프로딩 및 CPU 텍스트 인코딩을 적용한 TI2V-5B 예제의 경우 최소 24GB의 VRAM이 필요하며, 더 큰 규모의 A14B 예제의 경우 최소 80GB가 필요합니다. 이는 Wan 2.2의 요구 사항이며, Wan 3.0의 요구 사항이 아닙니다.
• 높은 비용: 이 요구 사항을 충족하는 일반 소비자용 그래픽 카드(예: NVIDIA RTX 4090)는 수천 달러에 달합니다. 일반 크리에이터가 사용하기에는 너무 비싼 가격입니다.
• 소형 GPU: 8GB 노트북은 문서에 명시된 24GB TI2V-5B 예시 요구 사항을 충족하지 않습니다. 커뮤니티 양자화 또는 오프로딩은 별개의 구성이므로, 이를 반드시 실패하거나 반드시 성공하는 것으로 간주해서는 안 됩니다.

복잡한 ComfyUI 워크플로와 짜증나는 노드 오류

• 간단한 버튼이 없습니다: 오픈소스 모델은 대개 “여기에 입력하고 ”생성’을 클릭하세요” 식의 간단한 웹사이트를 제공하지 않습니다. 대신 ComfyUI와 같은 복잡한 소프트웨어를 사용해야 합니다.
• “스파게티” 인터페이스: ComfyUI는 연결된 상자(노드)로 이루어진 거대한 웹처럼 보입니다. 텍스트 입력, 비디오 모델, 메모리 로더 및 출력 보호기를 수동으로 연결해야 합니다.
• 끊임없는 파손: Wan AI에 새로운 업데이트가 있을 때마다 기존 ComfyUI 설정이 깨질 수 있습니다. 다시 작동하게 하려면 Python 코드를 업데이트하고 새 사용자 지정 노드를 다운로드하는 데 몇 시간을 소비해야 합니다.

Wan AI 온라인 사용하기

$3,000 컴퓨터를 구입하지 않으려면 온라인 클라우드 서버에서 Wan AI를 실행하는 것이 가장 좋은 해결책입니다. 그러나 어떤 클라우드 플랫폼은 비용이 많이 드는 반면 어떤 클라우드 플랫폼은 프로세스를 쉽게 처리할 수 있기 때문에 올바른 클라우드 플랫폼을 선택하는 것이 중요합니다.

시간당 클라우드 GPU 대여의 숨겨진 결함(RunPod, Vast.ai)

• 분 단위로 결제하기: 실험 세션이 길어지면 시간당 요금이 비쌀 수 있습니다.
• 여전히 기술적인 작업을 수행해야 합니다: 컴퓨터를 대여하는 경우에도 ComfyUI를 설치하고, 몇 시간씩 걸리는 방대한 Wan AI 모델 파일을 다운로드하고, 오류를 직접 수정해야 합니다(유료 시간이 소요될 수 있음).
• 스토리지 요금: 동영상을 제작하지 않을 때에도 이러한 플랫폼은 하드 드라이브에 파일을 저장하는 것만으로도 비용을 청구합니다.

완벽한 올인원 솔루션: GlobalGPT 워크플로

• 설정이 필요하지 않습니다: 베어 서버를 임대하는 대신 매니지드 플랫폼을 사용하면 기술적인 문제가 완전히 해결됩니다. 브라우저를 열고 프롬프트를 입력하기만 하면 동영상을 가져올 수 있습니다.
• 정액 요금제: 올인원 AI 플랫폼을 사용하면 월 정액 요금을 지불하면 됩니다. 즉, 타이머가 흘러가는 것을 보지 않고도 원하는 만큼 많은 프롬프트를 실험해 볼 수 있습니다.
• 모든 것을 한곳에: 여러 웹사이트 사이를 이동할 필요가 없습니다. 스마트 텍스트 모델을 사용하여 스크립트를 작성한 다음 즉시 스크립트를 동영상 생성기 를 동일한 화면에 표시합니다.

더 나은 Wan 동영상 프롬프트 작성하기

AI 동영상 생성을 위한 프롬프트 작성은 이미지 프롬프트와 크게 다릅니다. 카메라가 무엇을 하고 있는지, 피사체가 어떻게 움직이는지 AI에게 정확히 알려주는 상세한 스크립트가 필요합니다.

1단계: 스크립트 작성 시 GPT-5.6 Sol 또는 Claude Sonnet 5 사용

• 처음부터 직접 쓰지 마세요: GPT-5.6 Sol이나 Claude Sonnet 5에게 요청하여, 주제, 행동, 배경, 카메라 움직임, 조명이 포함된 체계적인 시각적 프롬프트로 여러분의 아이디어를 정리해 달라고 하세요.
• 완벽한 워크플로: 텍스트 AI에게 간단히 “[주제]에 관한 동영상에 대해 조명, 피부 질감, 슬로우 모션에 중점을 둔 상세하고 묘사력이 뛰어난 시각적 프롬프트를 작성해 주세요”라고 요청하면 됩니다. 사실, GlobalGPT를 사용하면 이러한 최고의 텍스트 모델에 접근할 수 있으며 인기 동영상 모델 를 하나의 플랫폼에 통합하여 이 프로세스를 간소화합니다.
• 기술 키워드 추가하기: 텍스트 AI는 “영화 같은 조명”, “8K 해상도”, “유동적인 움직임”과 같은 유용한 영상 생성 키워드를 추가하는 데 도움을 줄 수 있습니다.”

2단계: 완 AI를 위한 최상의 긍정 및 부정 프롬프트 공식 만들기

• 긍정적인 프롬프트 공식: 명확한 프롬프트는 동영상에 담고자 하는 내용을 체계적인 순서대로 기술해야 합니다: [주제 세부 정보] + [구체적인 행동/동작] + [환경/배경] + [카메라 앵글/조명] + [품질 태그].
• 긍정적 프롬프트 예시: “피부의 모공이 사실적으로 표현되고 머리카락이 흐트러진 여성이 천천히 고개를 돌려 카메라를 바라보는, 매우 세밀한 클로즈업 샷. 은은한 네온 핑크 조명과 사이버펑크풍 골목길이 배경으로 등장합니다. 8K 해상도, 영화 같은 느낌, 사진처럼 사실적인 화질.”
• 네거티브 프롬프트: 부정적인 프롬프트는 AI에게 다음을 알려줍니다. not 해야 할 일. Wan AI의 경우, 기형적인 신체 부위가 생성되는 것을 방지하기 위해 강력한 부정적 표현을 사용하는 것이 매우 중요합니다. 다음과 같은 용어를 포함할 수 있습니다: “불필요한 사지, 기형적인 해부학적 구조, 흐릿함, 낮은 해상도, 비정상적인 비율, 부자연스러운 움직임, 일그러진 손, 중복된 신체 부위.”
• 안전 주의사항: 긍정적 프롬프트와 부정적 프롬프트는 모델의 시각적 방향을 안내하고 원치 않는 아티팩트를 줄이는 데만 사용됩니다. 이 프롬프트들은 모델이 프롬프트의 안전성을 검토하는 방식을 제어하지는 않습니다. 생성 결과가 실패할 경우, 문제는 대개 긍정적 프롬프트에서 비롯됩니다. 이 경우, 긍정적 프롬프트를 더 명확한 시각적 언어로 다시 작성하고 실패의 원인이 될 수 있는 부분을 제거하십시오.

Wan AI 테스트 케이스 3가지

이 간단한 테스트를 통해 긴 렌더링 작업에 시간을 투자하기 전에 워크플로를 평가할 수 있습니다:

• 카메라 테스트: 주제 하나, 동작 하나, 그리고 느린 돌리 인 샷을 사용하여 움직임의 안정성을 확인하세요.
• 조명 테스트: 피사체와 카메라의 위치를 고정시킨 상태에서, 부드러운 스튜디오 조명, 네온 림 라이트, 그리고 자연광을 비교해 보세요.
• 일관성 테스트: Wan AI와 Kling에서 동일한 짧은 프롬프트를 반복하여 얼굴, 의상, 배경의 연속성을 비교해 보십시오.

Wan AI인가, Kling인가?

모델마다 각기 다른 영상 제작 작업에 탁월한 성능을 발휘합니다. 프로젝트에서 NSFW 콘텐츠 생성이 꼭 필요한 경우가 아니라면, Kling AI는 많은 크리에이터들이 실제로 선호하는 매우 강력한 대안입니다.

시네마틱 비디오 생성을 위한 Kling-3.0의 강점

• 인크레더블 피직스: Kling AI는 실제 물리학을 이해하는 것으로 유명합니다. 물이 튀거나 유리가 깨지는 장면을 동영상으로 생성하면 실제와 똑같이 보입니다.
• 시네마틱 카메라 제어: Kling을 사용하면 패닝, 확대/축소, 샷 추적과 같은 카메라 움직임을 놀랍도록 제어하여 할리우드 감독이 촬영한 것처럼 보이게 동영상을 만들 수 있습니다.
• 일관성: Kling은 캐릭터의 얼굴이 변하거나 뒤틀리지 않고 동영상의 첫 1초부터 마지막까지 똑같은 모습을 유지하는 데 있어 Wan AI보다 더 뛰어납니다.

하나의 플랫폼에서 Wan AI와 Kling을 모두 사용해야 하는 이유

• 업무에 따라 다른 도구: 스마트한 크리에이터는 제한 없는 창작의 자유를 위해 완 AI를 사용하고, 영화처럼 사실적인 피직스 샷을 위해 클링 AI를 사용합니다.
• 두 번 결제하지 마세요: 보통은 Wan AI가 호스팅되는 플랫폼의 구독권을 구매한 다음, Kling 공식 사이트에서 별도로 프리미엄 계정을 구매해야 합니다.
• 통합의 이점: 올인원 플랫폼을 사용하면 서로 다른 두 가지 서비스에 대한 비용을 지불하지 않고도 Wan AI와 Kling AI에서 동시에 동일한 프롬프트를 테스트할 수 있습니다.

온프레미스와 클라우드 비용 비교

이러한 고급 AI 비디오 모델을 실행하는 방법을 결정할 때는 시간 경과에 따른 총 비용을 살펴보는 것이 가장 중요한 단계입니다. 많은 옵션이 처음에는 저렴해 보이지만 결국에는 엄청나게 비쌉니다.

• 로컬 하드웨어 경로: RTX 4090이 탑재된 PC를 구입하려면 최소 $3,000에서 $4,000의 초기 비용이 듭니다. 월 이용료는 내지 않아도 되지만, 단지 취미 활동만을 위해 이 막대한 초기 비용을 회수하려면 수년이 걸릴 것입니다.
• 시간당 클라우드 GPU 방식: 초기 예시 요금인 시간당 $0.50–$0.80을 기준으로, 주당 10시간씩 4.33주 동안 이용 시 저장 공간 및 기타 요금을 제외하고 월 $21.65–$34.64의 비용이 발생합니다. 시간당 요금은 GPU와 제공업체에 따라 달라집니다.
• GlobalGPT Route: Pro는 Seedance 2.5 및 Veo 3.1을 포함한 비디오 모델에 대한 액세스 권한을 연간 $129.60에 제공하며, 이는 연간 결제 기준 월 $10.80에 해당합니다. 이 요금제는 예측 가능한 구독 요금제를 제공하며, 별도의 로컬 하드웨어 설정이 필요 없고 스크립팅용 텍스트 모델도 포함됩니다.

자주 묻는 질문

Q1: Wan AI는 완전히 무료로 사용할 수 있나요?

이전 버전의 Wan2.2 릴리스에서는 코드와 가중치를 다운로드할 수 있지만, 이를 실행하려면 여전히 하드웨어나 호스팅이 필요합니다. 호스팅되는 Wan 3.0 액세스는 별도의 플랫폼 요금제가 적용되며, Wan2.2 저장소는 Wan 3.0의 라이선스나 로컬 요구 사항을 규정하지 않습니다.

Q2: Wan AI가 고해상도 시네마틱 비디오를 생성할 수 있나요?

예. 최신 완 AI 버전은 매우 세밀한 시네마틱 렌더링을 지원하지만, 해상도가 높을수록 훨씬 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요합니다.

Q3: 텍스트 및 동영상 모델에 대해 별도의 구독을 구매해야 하나요?

공식 사이트에서 직접 구매한다면, 그렇습니다. ChatGPT Plus를 구매하려면 $20을 지불해야 하고, 영상 플랫폼 이용료로도 상당한 금액을 추가로 내야 합니다. 하지만 현명한 크리에이터들은 올인원 AI 플랫폼을 활용합니다. 이 플랫폼에서는 저렴한 단일 구독료만으로 대본 작성을 위한 프리미엄 텍스트 모델과 영상 생성을 위한 최고 수준의 영상 모델까지 모두 이용할 수 있습니다.

Q4: GlobalGPT에서 Wan AI를 사용할 수 있나요?

네. GlobalGPT 목록 비디오 생성기의 Wan 3.0. 해당 경로를 열고, 동작 프롬프트를 작성한 뒤 사용 가능한 설정을 선택하세요. 이는 호스팅되는 워크플로우로, 구형 Wan2.2 가중치를 로컬에서 실행하는 것과는 별개입니다.

Q5: Wan AI 프롬프트를 테스트하는 가장 빠른 방법은 무엇인가요?

주제 하나, 명확한 동작 하나, 카메라 움직임 하나로 시작하세요. 먼저 짧은 클립을 제작하고, 움직임과 일관성을 검토한 뒤, 프롬프트가 제대로 작동하면 세부 사항이나 길이를 늘려가세요.

결론

완 AI는 시네마틱 렌더링 품질, 워크플로 유연성, 빠르게 진화하는 커뮤니티 생태계 덕분에 2026년 가장 영향력 있는 오픈소스 동영상 제작 생태계 중 하나로 자리 잡았습니다.

로컬 배포는 기술적으로 여전히 어렵지만, 브라우저 기반 AI 플랫폼과 멀티 모델 크리에이티브 워크플로우 덕분에 고급 동영상 생성에 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.

궁극적으로 가장 효과적인 AI 동영상 워크플로는 다음 사항에 중점을 둡니다:

• 명확한 시네마틱 연출
• 강력한 시각적 스토리텔링
• 사려 깊은 프롬프트 구조
• 예술적 일관성
• 책임감 있는 크리에이티브 관행

크리에이터는 강력한 프롬프트 작성 기술과 올바른 AI 워크플로우를 결합하여 책임감 있고 정책을 준수하는 창작 범위 내에서 훨씬 더 높은 품질의 시네마틱 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.