GPT Image 2.6 评测：你应该使用哪个模型和输出？

GPT Image 2.6 为你提供两种模型选择：Sunburst 用于精细的视觉工作，Flare 用于快速迭代。它更有趣的新增功能是动画 GIF，以及一个独立的复杂度控制，用于决定构图或编辑的规划程度。

实际问题是哪种组合适合你的工作。以下是关于模型选择、输出设置、官方访问和成本的简短路径。

如何在 Sunburst 和 Flare 之间选择

Sunburst 和 Flare 描述确立了它们的预期角色。质量胜出者仍需要匹配的测试；仅凭模型名称无法证明哪个能更好地处理您的提示。

如何选择质量：我们的六图对比

我们使用相同的台灯海报提示词，在低、中、高质量下分别使用 Flare 和 Sunburst。提示增强已关闭，所有六个请求都选择了 1K 输出。每种组合生成一次。这些设置会改变 质量，而非复杂度。

我们的视觉质量星级是对这张海报任务的编辑判断：文字可读性、要求的物体摆放、可见细节和整体完成度。五颗星意味着可见的妥协更少。成本星级对六张静态图像请求中记录的平台收费进行排名：星越多表示越贵。它们不是官方的 API 美元价格。

发生了什么变化？ 灯具轮廓、间距和反射的变化比整体润色更明显。所有六张图都按照要求的顺序放置了灯具、笔记本和植物，灯具比植物高，两行文字在此查看尺寸下可读。Flare medium 使黄铜控件更难验证。所有六张图都倾向于自然木色桌面，而不是要求的淡奶油色表面。

我们对这份简报的选择：从低质量开始。两个低质量结果都是可用的起点，而高质量输出对于这个简单的海报并没有显示出决定性的优势。这是每个设置的一个样本，不是一般的成功率或速度基准。

如何选择输出

先选择模型，再选择任务，然后选择输出。Sunburst是精细工作模型；Flare是快速迭代模型。这是两个模型变体，任何一个都可以生成新图像或编辑现有图像。PNG、JPEG、WebP 和 GIF 描述的是交付物，而不是另一种模型选择。

根据任务选择输出

对于 GIF，请明确描述动作和循环：“一个剪纸吉祥物挥手一次，然后回到起始姿势；固定摄像机且背景不变。” 请求 帧数：9 和 帧持续时间：200 以获得约 1.8 秒的动画。使用编辑端点提供静态参考。帧大小和数量必须符合模型的大小和总像素限制；如果请求过大，请减少它们。

我们的动画 GIF 结果

这是原始动画文件，而不是静态图像预览。其相对成本为 ★★★★ 在同一观测收费尺度上，高于每个静态图像请求。其输出大小和任务不同，因此价格差异不是同类模型比较。

如何选择复杂度

上面的六张图片并未测试复杂性：保存的请求中没有明确的复杂性字段。以下是官方参数指南，而非实测对比。

复杂性改变规划工作量；质量控制渲染保真度。在比较复杂性时保持质量不变，这样结果一次只回答一个问题。

如何访问 GPT Image 2.6

from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI()

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-sunburst",
    prompt=(
        "A clean editorial product photograph of a modern desk lamp, "
        "warm window light, walnut desk, realistic materials, no text"
    ),
    size="1536x1024",
    quality="medium",
)

image_bytes = base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
with open("desk-lamp.png", "wb") as image_file:
    image_file.write(image_bytes)

curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "A bold editorial poster of a coastal city at sunset, geometric architecture, orange and teal palette, no text",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "medium"
  }'

GPT Image 2.6 定价

OpenAI 按令牌单位列出 GPT Image 2.6 的定价。官方图像生成定价表 总结如下。两个官方模型页面都列出了相同的美元费率。缓存费率是单独的费率卡条目，并非每次请求都保证折扣；不要假设每次缓存命中都会在响应使用情况中显示。

没有单独的复杂度设置。更高的复杂度可能需要更长时间，但不会在费率卡上增加第二次复杂度附加费。相同的令牌费率并不保证每次结果的成本相同。

我们的看法

Flare 是探索方向的合理起点；Sunburst 是值得为最终构图评估的细节处理选项。当一个小循环比静态图更能传达信息时，GIF 很有用。根据交付成果选择输出，然后针对任务调整复杂度，而不是假设最高值总是看起来最好。