最新测试,2026年7月28日: 我们使用一个兼容 OpenAI 的 API 工作流,分别在 GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 和 Gemini 3.6 Flash 上运行了同一套包含五个问题的数学测试。这三款设备均正确解答了全部五个问题,并验证了答案。 在这项小型测试中,有意义的差异在于响应风格和单次运行延迟——而非正确性。.
快速回答: 在本次测试中,没有设备在准确率方面脱颖而出。GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 和 Gemini 3.6 Flash 均获得了 5/5 的得分。 Gemini 3.6 Flash以17.45秒的成绩率先完成,Claude Opus 5紧随其后,用时17.89秒,而GPT-5.6 Sol则耗时32.85秒。 这些时间数据来自每个模型的一次 API 请求,因此不应将其视为通用的速度基准。.
最好的AI数学解题工具,不仅要给出正确答案,还要展示可供验证的解题过程,遵循要求的格式,并检查是否存在隐含条件。正因如此,我们的测试涵盖了普通代数、几何应用题、多步骤百分比题、多余根陷阱以及微积分——而不仅仅是简单的求最终答案的题目。.
目录
我们如何测试最佳的AI数学解题工具
我们通过同一条已获批准的 API 连接,测试了目前可用的最新相关模型:GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 和 Gemini 3.6 Flash。我们对照现有的 API 目录以及供应商的最新页面,核对了这些模型的名称,以确认 GPT-5.6 , Claude Opus 5 , 和 Gemini 3.6 Flash .
每个模型都收到相同的系统指令,并在同一条请求中收到了相同的五个问题。我们没有提供温度值,也没有指定针对特定模型的采样设置。每个答案都必须包含解题步骤、最终答案和验证过程。未要求使用网络搜索或外部数学工具。.
得分区域 我们检查了什么 重量 正确性 五道题全部答对 50% 步数质量 可审计的方法,其中显示了重要的转换步骤 20% 操作说明如下 所需标签及每项任务的全面覆盖 15% 验证 反代入法、条件检查或求导 15%
五个问题足以揭示明显的缺陷,但还不足以证明某一种模型在数学的各个分支中都是最好的。如需更全面的学生与工具的比较,请参阅 最适合做作业的人工智能工具 .
真实 API 测试结果一览
模型 正确答案 正确性 步骤 操作说明如下 验证 总计 单次运行延迟 GPT-5.6 Sol 5/5 50/50 20/20 15/15 15/15 100/100 32.85 秒 Claude Opus 5 5/5 50/50 20/20 15/15 15/15 100/100 17.89 秒 Gemini 3.6 Flash 5/5 50/50 20/20 15/15 15/15 100/100 17.45 秒
结论 在这项测试中,这三种模型在数学正确性和验证方面均并列第一。Gemini 3.6 Flash 以微弱优势领先于 Claude Opus 5,成为速度最快的模型。GPT-5.6 Sol 生成了最详尽、结构最清晰的答案,但在本次单次运行中速度较慢。 在未进行重复测试的情况下,请勿将这三个延迟数值直接作为普遍的速度排名。.
如果您正在OpenAI型号与其他替代型号之间进行抉择,那么 2026年ChatGPT数学备考题的替代方案 涵盖了更广泛的选择范围。.
我们使用的五道数学题
测试 1:代数与对称表达式
数学能力: 代数 · 恒等式的应用 · 方程的求解
测试 1:代数与对称表达式 型号: GPT-5.6 Sol · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 代数 · 恒等式的应用 · 方程的求解
输入 第1题 — 代数:实数 x 和 y 满足 x + y = 11 且 xy = 24。求 x² + y²,然后确定无序对 {x, y}。.
参考答案 / 评分标准 x²+y²=73;{x,y}={3,8}。必须始终如一地使用给定的和/积,并验证这两个值。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三个模型均使用了对称单位短路法,从二次式中求得3和8,并验证了和、积以及目标值。.
响应时间: 完成全部五个问题的请求共耗时32.85秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 ### 步骤
已知
\[
x+y=11,\qquad xy=24.
\]
利用
\[
x^2+y^2=(x+y)^2-2xy.
\]
因此
\[
x^2+y^2=11^2-2(24)=121-48=73.
\]
要确定 \(x\) 和 \(y\) 的值,它们必须是下列方程的根:
\[
t^2-(x+y)t+xy=0,
\]
因此
\[
t^2-11t+24=0.
\]
因式分解:
\[
(t-3)(t-8)=0.
\]
因此,这两个值是 \(3\) 和 \(8\)。
### 最终答案
\[
\boxed{x^2+y^2=73},\qquad \boxed{\{x,y\}=\{3,8\}}.
\]
### 验证
\[
3+8=11,\qquad 3\cdot 8=24,
\]
且
\[
3^2+8^2=9+64=73.
\]
测试 1:代数与对称表达式 型号: Claude Opus 5 · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 代数 · 恒等式的应用 · 方程的求解
输入 第1题 — 代数:实数 x 和 y 满足 x + y = 11 且 xy = 24。求 x² + y²,然后确定无序对 {x, y}。.
参考答案 / 评分标准 x²+y²=73;{x,y}={3,8}。必须始终如一地使用给定的和/积,并验证这两个值。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三个模型均使用了对称单位短路法,从二次式中求得3和8,并验证了和、积以及目标值。.
响应时间: 完成全部五道题的请求耗时17.89秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 步骤
- (x+y)² = x² + 2xy + y²,因此 x² + y² = 11² �?? 2(24) = 121 �?? 48 = 73。
- x 和 y 是方程 t² - 11t + 24 = 0 的根,即 (t - 3)(t - 8)。
最终答案
x² + y² = 73;{x, y} = {3, 8}。
验证
3 + 8 = 11,3·8 = 24,9 + 64 = 73。判别式 121 - 96 = 25 > 0,因此两个根均为实数。.
测试 1:代数与对称表达式 型号: Gemini 3.6 Flash · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 代数 · 恒等式的应用 · 方程的求解
输入 第1题 — 代数:实数 x 和 y 满足 x + y = 11 且 xy = 24。求 x² + y²,然后确定无序对 {x, y}。.
参考答案 / 评分标准 x²+y²=73;{x,y}={3,8}。必须始终如一地使用给定的和/积,并验证这两个值。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三个模型均使用了对称单位短路法,从二次式中求得3和8,并验证了和、积以及目标值。.
响应时间: 完成这五道题的请求共耗时17.45秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 步骤:
1. 利用代数恒等式 $x² + y² = (x + y)² - 2xy$。
2. 代入已知值 $x + y = 11$ 和 $xy = 24$:
$$x^2 + y^2 = 11^2 - 2(24) = 121 - 48 = 73$$
3. 为了求出 $x$ 和 $y$,构造一个根为 $x$ 和 $y$ 的二次方程:
$$t^2 - (x+y)t + xy = 0 \implies t^2 - 11t + 24 = 0$$
4. 将该二次方程因式分解:
$$(t - 3)(t - 8) = 0 \implies t = 3 \text{ 或 } t = 8$$
最终答案:
$x^2 + y^2 = 73$;无序对 $\{x, y\} = \{3, 8\}$。
验证:
$3 + 8 = 11$,$3 × 8 = 24$,且 $3² + 8² = 9 + 64 = 73$。.
小组总结: 这三个模型均使用了对称单位短路法,从二次式中求得3和8,并验证了和、积以及目标值。.
测试 2:几何应用题
数学能力: 几何 · 方程的建立 · 唯一性
测试 2:几何应用题 型号: GPT-5.6 Sol · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 几何 · 方程的建立 · 唯一性
输入 第2题——几何/应用题:一个矩形的周长为34厘米,对角线长为13厘米。求其两边长和面积。说明为何能确定这些尺寸。.
参考答案 / 评分标准 边长分别为5厘米和12厘米;面积为60平方厘米。必须将周长和对角线的条件联系起来,并解释在边长顺序不变的情况下该解的唯一性。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三种模型均满足 a+b=17 和 a²+b²=169,由此推得 ab=60,求得 5 和 12,并验证了周长和对角线。.
响应时间: 完成全部五个问题的请求共耗时32.85秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 ### 步骤
设正边长分别为 \(a\) 和 \(b\)。
周长为 \(34\) 厘米:
\[
2(a+b)=34,
\]
因此
\[
a+b=17.
\]
对角线长为 \(13\) 厘米,根据勾股定理,
\[
a^2+b^2=13^2=169.
\]
利用
\[
(a+b)^2=a^2+b^2+2ab,
\]
可得
\[
17^2=169+2ab.
\]
因此,
\[
289=169+2ab,
\]
\[
2ab=120,
\]
\[
ab=60.
\]
两边长度是方程
\[
t^2-17t+60=0.
\]
因式分解:
\[
(t-5)(t-12)=0.
\]
因此,两边长度分别为 \(5\) 厘米和 \(12\) 厘米。面积为
\[
A=ab=60\text{ 厘米}^2.
\]
由于其和与积是固定的,因此边长已确定。该二次方程恰有两个正根 \(5\) 和 \(12\),它们所构成的矩形在长宽互换后是相同的。
### 最终答案
\[
\boxed{\text{边长:}5\text{ 厘米和 }12\text{ 厘米}}
\]
\[
\boxed{\text{面积:}60\text{ 厘米}^2}
\]
### 验证
周长:
\[
2(5+12)=2(17)=34\text{ 厘米}.
\]
对角线:
\[
\sqrt{5^2+12^2}=\sqrt{25+144}=\sqrt{169}=13\text{ cm}.
\]
面积:
\[
5\cdot 12=60\text{ cm}^2.
\]
测试 2:几何应用题 型号: Claude Opus 5 · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 几何 · 方程的建立 · 唯一性
输入 第2题——几何/应用题:一个矩形的周长为34厘米,对角线长为13厘米。求其两边长和面积。说明为何能确定这些尺寸。.
参考答案 / 评分标准 边长分别为5厘米和12厘米;面积为60平方厘米。必须将周长和对角线的条件联系起来,并解释在边长顺序不变的情况下该解的唯一性。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三种模型均满足 a+b=17 和 a²+b²=169,由此推得 ab=60,求得 5 和 12,并验证了周长和对角线。.
响应时间: 完成全部五道题的请求耗时17.89秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 步骤
- 设两边分别为 a、b,且 a, b > 0。周长:2(a+b) = 34 �?? a + b = 17。
- 对角线(毕达哥拉斯定理):a² + b² = 169。
- 2ab = (a+b)² �?? (a²+b²) = 289 �?? 169 = 120 �?? ab = 60.
- a、b 是方程 t² ≡ 17t + 60 = 0 的根,即 (t ≡ 5)(t ≡ 12)。
最终答案
两边长分别为 5 cm 和 12 cm;面积为 60 cm²。
验证
2(5+12) = 34,5² + 12² = 25 + 144 = 169 = 13²,面积 = 60。
确定原因:两个条件确定了边长的和与积,而一元二次式由其根的和与积唯一确定。 判别式 289 - 240 = 49 > 0 表明有两个正根,这两个根在重新标记 a 和 b 后仍为同一矩形,因此其尺寸作为无序对是唯一的。.
测试 2:几何应用题 型号: Gemini 3.6 Flash · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 几何 · 方程的建立 · 唯一性
输入 第2题——几何/应用题:一个矩形的周长为34厘米,对角线长为13厘米。求其两边长和面积。说明为何能确定这些尺寸。.
参考答案 / 评分标准 边长分别为5厘米和12厘米;面积为60平方厘米。必须将周长和对角线的条件联系起来,并解释在边长顺序不变的情况下该解的唯一性。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三种模型均满足 a+b=17 和 a²+b²=169,由此推得 ab=60,求得 5 和 12,并验证了周长和对角线。.
响应时间: 完成这五道题的请求共耗时17.45秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 步骤:
1. 设两边长分别为 $a > 0$ 和 $b > 0$。
2. 周长公式为 $²(a + b) = 34,由此可得 a + b = 17$。
3. 根据勾股定理,对角线的平方和为 $a² + b² = 13² = 169$。
4. 利用公式 $(a + b)^2 = a^2 + b^2 + 2ab$:
$$17^2 = 169 + 2ab \implies 289 = 169 + 2ab \implies 2ab = 120 \implies ab = 60$$
5. 面积为 $A = ab = 60\text{ cm}^2$。
6. 边长 $a$ 和 $b$ 是方程 $t^2 - 17t + 60 = 0$ 的正实数根:
$$(t - 5)(t - 12) = 0 \implies t = 5 \text{ 或 } t = 12$$
7. **为何能确定尺寸:** 周长和对角线唯一地确定了正边长之和 $(a+b = 17)$ 以及正边长之积 $(ab = 60)$。 一个指定两个数之和与之积的系统,能唯一地确定一个二次多项式的根集,从而给出一对唯一(不考虑顺序)的边长。
最终答案:
边长:$5\text{ cm}$ 和 $12\text{ cm}$;面积:$60\text{ cm}^2$。 这些尺寸是确定的,因为周长和对角线唯一地确定了相邻边长的和与积,从而得到唯一的一组正二次方程解。
验证:
周长:$2(5 + 12) = 34\text{ cm}$。 对角线:$\sqrt{5^2 + 12^2} = \sqrt{25 + 144} = \sqrt{169} = 13\text{ cm}$。 面积:$5 × 12 = 60\text{ cm}^2$。.
小组总结: 这三种模型均满足 a+b=17 和 a²+b²=169,由此推得 ab=60,求得 5 和 12,并验证了周长和对角线。.
测试 3:多步骤百分比推理
数学能力: 算术 · 连续百分比 · 验证
测试 3:多步骤百分比推理 型号: GPT-5.6 Sol · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 算术 · 连续百分比 · 验证
输入 第3题——多步骤推理:某商店将某商品的价格在进货成本基础上加价25%,然后在标价基础上打80%的折扣。 顾客在税前支付了$120。求原进货价以及从进货价到实际支付价的净百分比变化。.
参考答案 / 评分标准 原始成本为 $120;净变动为 0%。必须将 1.25 乘以 0.80,而不是减去百分点。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三种模型都正确识别出顺序乘法器会相互抵消,并验证了 $120 → $150 → $120 这一路径。.
响应时间: 完成全部五个问题的请求共耗时32.85秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 ### 步骤
设原价为 \(C\)。
\(25\%\) 的加价率意味着原价乘以
\[
1+0.25=1.25.
\]
因此,标价为
\[
1.25C.
\]
\(20\%\)的折扣意味着顾客只需支付标价的 \(80\%\):
\[
0.80(1.25C)=120.
\]
由于
\[
0.80\cdot 1.25=1,
\]
因此该方程变为
\[
C=120.
\]
实际支付的价格等于原价,因此净百分比变化为
\[
\frac{120-120}{120}\cdot 100\%=0\%.
\]
### 最终答案
\[
\boxed{\text{原价}=\$120}
\]
\[
\boxed{\text{净百分比变化}=0\%}
\]
### 验证
对 \(\$120\) 加价 \(25\%\) 后,得
\[
120(1.25)=\$150.
\]
对 \(\$150\) 进行 \(20\%\) 的折扣后,得
\[
150(0.80)=\$120.
\]
因此,实际支付的价格恰好等于原价。.
测试 3:多步骤百分比推理 型号: Claude Opus 5 · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 算术 · 连续百分比 · 验证
输入 第3题——多步骤推理:某商店将某商品的价格在进货成本基础上加价25%,然后在标价基础上打80%的折扣。 顾客在税前支付了$120。求原进货价以及从进货价到实际支付价的净百分比变化。.
参考答案 / 评分标准 原始成本为 $120;净变动为 0%。必须将 1.25 乘以 0.80,而不是减去百分点。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三种模型都正确识别出顺序乘法器会相互抵消,并验证了 $120 → $150 → $120 这一路径。.
响应时间: 完成全部五道题的请求耗时17.89秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 步骤
- 设成本为 C。标价为 1.25C。
- 售价 = 0.80 × 1.25C = 1.00C。
- 实际支付价格 = 120 × C = 120。
- 净变动 = (120 - 120)/120 = 0.
最终答案
原始成本 = $120;从成本到实际支付价格的净变动 = 0%(无变动)。
验证
120 加价 25% → 150 → 减去 20% → 150 → 30 = 120。 注意这些倍数:1.25 × 0.80 = 1,正好相等,因此无论成本是多少,加价和折扣都会相互抵消。(如题所述,结果为税前金额。)
测试 3:多步骤百分比推理 型号: Gemini 3.6 Flash · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 算术 · 连续百分比 · 验证
输入 第3题——多步骤推理:某商店将某商品的价格在进货成本基础上加价25%,然后在标价基础上打80%的折扣。 顾客在税前支付了$120。求原进货价以及从进货价到实际支付价的净百分比变化。.
参考答案 / 评分标准 原始成本为 $120;净变动为 0%。必须将 1.25 乘以 0.80,而不是减去百分点。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三种模型都正确识别出顺序乘法器会相互抵消,并验证了 $120 → $150 → $120 这一路径。.
响应时间: 完成这五道题的请求共耗时17.45秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 步骤:
1. 设 $C > 0$ 为原始成本(单位:美元)。
2. 25%的加价:标价 $M = C × (1 + 0.25) = 1.25C$。
3. 20%对标价的折扣:实际支付价格 $P = M × (1 - 0.20) = 1.25C × 0.80 = 1.00C$。
4. 设 $P = \$120$:
$$1.00C = 120 \implies C = \$120$$
5. 从成本到支付价格的净百分比变化:
$$\text{净变化 \%} = \frac{P - C}{C} \times 100\% = \frac{120 - 120}{120} \times 100\% = 0\%$$
最终答案:
原价:$\$120$; 净百分比变化:$0\%$。
验证:
加价额:$\$120 \times 1.25 = \$150$。 折扣:$\$150 × 0.80 = \$120$。 实际支付价格为 $\$120$,成本等于实际支付价格($0\%$ 净变动)。.
小组总结: 这三种模型都正确识别出顺序乘法器会相互抵消,并验证了 $120 → $150 → $120 这一路径。.
测试 4:多余根验证陷阱
数学能力: 条件 · 候选项检查 · 逻辑有效性
测试 4:多余根验证陷阱 型号: GPT-5.6 Sol · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 条件 · 候选项检查 · 逻辑有效性
输入 第4题——验证陷阱:在实数集上求解方程 √(x + 6) = x。检查原方程中的每个候选解,并解释为何被排除的候选解不成立。.
参考答案 / 评分标准 仅当 x=3 时成立。必须确定 x≥0,在原方程中测试 x=3 和 x=−2,并排除 −2 作为多余解。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三个模型均给出了非负约束条件,对两个候选值进行了验证,并排除了原方程中的−2。这印证了可靠性结论。.
响应时间: 完成全部五个问题的请求共耗时32.85秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 ### 步骤
求解
\[
\sqrt{x+6}=x
\]
(在实数域上)。
由于平方根是非负的,因此右边必须满足
\[
x\ge 0.
\]
此外,被开式要求 \(x+6\ge 0\),当 \(x\ge 0\) 时,该条件自动成立。
两边平方:
\[
x+6=x^2.
\]
整理得:
\[
x^2-x-6=0.
\]
因式分解:
\[
(x-3)(x+2)=0.
\]
解的候选值是
\[
x=3\quad\text{或}\quad x=-2.
\]
由于平方运算可能引入多余解,因此必须将这两个解代入原方程进行验证。
当 \(x=3\) 时:
\[
\sqrt{3+6}=\sqrt{9}=3,
\]
因此 \(x=3\) 是有效的。
对于 \(x=-2\):
\[
\sqrt{-2+6}=\sqrt{4}=2\ne -2,
\]
因此 \(x=-2\) 无效。其无效的原因在于:主根始终是非负数,而所提出的右边结果为负数。
### 最终答案
\[
\boxed{x=3}
\]
### 验证
代入原方程得
\[
\sqrt{3+6}=3,
\]
\[
3=3.
\]
被排除的候选值 \(x=-2\) 会得到 \(2=-2\),这是错误的。.
测试 4:多余根验证陷阱 型号: Claude Opus 5 · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 条件 · 候选项检查 · 逻辑有效性
输入 第4题——验证陷阱:在实数集上求解方程 √(x + 6) = x。检查原方程中的每个候选解,并解释为何被排除的候选解不成立。.
参考答案 / 评分标准 仅当 x=3 时成立。必须确定 x≥0,在原方程中测试 x=3 和 x=−2,并排除 −2 作为多余解。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三个模型均给出了非负约束条件,对两个候选值进行了验证,并排除了原方程中的−2。这印证了可靠性结论。.
响应时间: 完成全部五道题的请求耗时17.89秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 步骤
- 定义域/条件:需满足 x + 6 ≥ 0(x ≥ 6),且由于主平方根为非负数,故 x ≥ 0。
- 两边平方:x + 6 = x² × x² × x × 6 = 0 × (x × 3)(x + 2) = 0 × x = 3 或 x = √2。
- 代入原方程验证:x = 3 ≠ 9 = 3 ≠。x = √2 ≠ 4 = 2 ≠ √2 ≠。
最终答案
x = 3。
验证
(3 + 6) = 9 = 3 = x。
为什么 √2 不成立:平方运算不可逆, 这会将 √(x+6) = x 转化为一个方程,该方程也满足 √(x+6) = √x。x = √2 虽满足第二个分支,但违反了 x ≠ 0 的条件,因为主根不能为负数。 这是平方运算引入的冗余根。.
测试 4:多余根验证陷阱 型号: Gemini 3.6 Flash · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 条件 · 候选项检查 · 逻辑有效性
输入 第4题——验证陷阱:在实数集上求解方程 √(x + 6) = x。检查原方程中的每个候选解,并解释为何被排除的候选解不成立。.
参考答案 / 评分标准 仅当 x=3 时成立。必须确定 x≥0,在原方程中测试 x=3 和 x=−2,并排除 −2 作为多余解。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三个模型均给出了非负约束条件,对两个候选值进行了验证,并排除了原方程中的−2。这印证了可靠性结论。.
响应时间: 完成这五道题的请求共耗时17.45秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 步骤:
1. 方程:$\sqrt{x + 6} = x$。
2. 定义域/条件限制:
- 被开方数非负:$x + 6 \ge 0 \implies x \ge -6$。
- 被开方数非负:$\sqrt{x + 6} \ge 0 \implies x \ge 0$。
- 综合定义域限制:$x \ge 0$。
3. 两边平方:
$$x + 6 = x^2 \implies x^2 - x - 6 = 0$$
4. 因式分解:
$$(x - 3)(x + 2) = 0 \implies \text{解的候选值:} x = 3, x = -2$$
5. 在原方程 $\sqrt{x + 6} = x$ 中验证候选值:
- 当 $x = 3$ 时:$\sqrt{3 + 6} = \sqrt{9} = 3$。成立(左边 = 右边)。
- 对于 $x = -2$:$\sqrt{-2 + 6} = \sqrt{4} = 2 \neq -2$。被排除。
6. **拒绝理由:** 主要实数平方根函数 $\sqrt{\cdot}$ 始终返回非负实数值($\sqrt{4} = +2$)。 由于右边为 $-2$,因此方程 $² = -2$ 不成立。$x = -2$ 是平方运算引入的冗余解。
最终答案:
$x = 3$。
验证:
当 $x = 3$ 时,左边为:$\sqrt{3 + 6} = \sqrt{9} = 3 = \text{右边}$。
左边在 $x = -2$ 时:$\sqrt{-2 + 6} = \sqrt{4} = 2 \neq -2 = \text{右边}$。.
小组总结: 这三个模型均给出了非负约束条件,对两个候选值进行了验证,并排除了原方程中的−2。这印证了可靠性结论。.
第5次测验:微积分(含求导检查)
数学能力: 微积分 · 代入法 · 反向验证
第5次测验:微积分(含求导检查) 型号: GPT-5.6 Sol · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 微积分 · 代入法 · 反向验证
输入 第5题 — 微积分:求不定积分 ∫ 2x*e^(x^2) dx 的值。说明变换关系,并通过求导验证。.
参考答案 / 评分标准 e^(x²) + C,设 u = x²。必须将结果求导,得到 2x·e^(x²)。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三个模型均将 u 设为 x²,对 e^u 进行积分,将结果还原为 x²,并将其结果反求为原被积函数。.
响应时间: 完成全部五个问题的请求共耗时32.85秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 ### 步骤
求
\[
\int 2x e^{x^2}\,dx.
\]
使用 \(u\) 换元:
\[
u=x^2.
\]
则
\[
du=2x\,dx.
\]
因此,
\[
\int 2x e^{x^2}\,dx=\int e^u\,du.
\]
积分:
\[
\int e^u\,du=e^u+C.
\]
代入 \(u=x^2\):
\[
e^{x^2}+C.
\]
该原函数对所有实数 \(x\) 均成立。
### 最终答案
\[
\boxed{\int 2x e^{x^2}\,dx=e^{x^2}+C}
\]
### 验证
利用链式法则对结果求导:
\[
\frac{d}{dx}\left(e^{x^2}+C\right)
=e^{x^2}\cdot 2x
=2x e^{x^2}.
\]
这与原被积函数一致。.
第5次测验:微积分(含求导检查) 型号: Claude Opus 5 · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 微积分 · 代入法 · 反向验证
输入 第5题 — 微积分:求不定积分 ∫ 2x*e^(x^2) dx 的值。说明变换关系,并通过求导验证。.
参考答案 / 评分标准 e^(x²) + C,设 u = x²。必须将结果求导,得到 2x·e^(x²)。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三个模型均将 u 设为 x²,对 e^u 进行积分,将结果还原为 x²,并将其结果反求为原被积函数。.
响应时间: 完成全部五道题的请求耗时17.89秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 步骤
- 变换:u = x²,du = 2x dx。
- �?� 2x e^(x²) dx = �?� e^u du = e^u + C = e^(x²) + C。
最终答案
e^(x²) + C。
验证
d/dx [e^(x²) + C] = e^(x²) · d/dx(x²) = 2x e^(x²) �??(链式法则)。对所有实数 x 均成立;被积函数在 �?� 上连续。.
第5次测验:微积分(含求导检查) 型号: Gemini 3.6 Flash · 考试日期: 2026年7月28日
通过 · 20/20 数学能力: 微积分 · 代入法 · 反向验证
输入 第5题 — 微积分:求不定积分 ∫ 2x*e^(x^2) dx 的值。说明变换关系,并通过求导验证。.
参考答案 / 评分标准 e^(x²) + C,设 u = x²。必须将结果求导,得到 2x·e^(x²)。.
比赛结果和比分 通过 · 20/20
正确性:10/10 步法质量:4/4简体中文(大陆) 以下为说明:3/3 验证/条件:3/3 发生了什么? 这三个模型均将 u 设为 x²,对 e^u 进行积分,将结果还原为 x²,并将其结果反求为原被积函数。.
响应时间: 完成这五道题的请求共耗时17.45秒。.
实际模型输出: 这是该测试题的完整答案,并非经过编辑的节选。.
▶ 显示模型的完整输出结果 − 隐藏模型输出 步骤:
1. 在定义域 $x ∈ (−∞, ∞)$ 上求 $\int 2x e^{x^2} \, dx$ 的值。
2. 换元名称:$u$-换元,其中 $u = x^2$。
3. 计算微分:$du = 2x \, dx$。
4. 代入积分:
$$\int 2x e^{x^2} \, dx = \int e^u \, du = e^u + C$$
5. 代入 $u = x^2$:
$$e^{x^2} + C$$
最终答案:
$ e^{x^2} + C$ (代入:$ u = x^2$)
验证:
利用链式法则,对结果关于$ x$求导:
$$\frac{d}{dx}\left(e^{x^2} + C\right) = e^{x^2} \cdot \frac{d}{dx}(x^2) + 0 = 2x e^{x^2}$$
这恢复了原被积函数。.
小组总结: 这三个模型均将 u 设为 x²,对 e^u 进行积分,将结果还原为 x²,并将其结果反求为原被积函数。.
这些卡片说明了,即使每个最终答案都是正确的,方法检查依然很重要。关于 ChatGPT在数学方面的得失 解释了为何仅对答案进行评估可能会遗漏一个弱过程。.
“多余根测试”是更广泛失败模式的一个例子。参见 为什么ChatGPT在数学上会失败 更多关于条件和验证会改变结果的案例。.
应该选择哪款AI数学解题工具?
选择 GPT-5.6 Sol,以获得高度结构化的练习题解答
在本次测试中,GPT-5.6 Sol 给出了最长且分段最明确的答案。当您希望将每一步变换、条件和验证都详细写出时,它是一个不错的选择。在本次单次请求中,它是三者中速度最慢的,因此对速度敏感的用户应根据自身工作负载进行测试。.
选择 Claude Opus 5,以获取简明而严谨的解释
Claude Opus 5 通过简洁的推理和严谨的条件检查,得出了所有正确答案。在此轮测试中,其 API 响应延迟与 Gemini 相当。由于捕获编码问题,保存的原始响应中部分数学符号出现异常;但底层的推理步骤和答案依然清晰且正确。.
选择 Gemini 3.6 Flash,以获得快速、全面的响应
在本次单次运行对比中,Gemini 3.6 Flash 是速度最快的机型,且仍包含所有必要的验证步骤。这使其成为快速检查的实用首选,但其比 Claude 快 0.44 秒的优势过于微弱,无法视为持久的速度优势。.
有关 OpenAI 的具体决定,请参见 ChatGPT系列中哪款机型最适合学数学? . 对于研究工作流程,该 ChatGPT 作业工作流 展示了如何要求对方进行解释,而不是仅给出答案。.
在 GlobalGPT 中更简便的数学解题与检查方法
如果您希望使用一个功能集中的界面,而不是自行构建 API 请求,那么 GlobalGPT 人工智能数学求解器 您可以在一个地方输入题目或上传图片,并请求分步讲解。利用该功能获取解题过程,然后在采纳答案之前,再请求验证步骤。.
试试 GlobalGPT 人工智能数学解题器 输入或上传一道数学题,查看解题步骤,并请解题器验证结果。.
OpenAI 数学解题器
如何从任何AI数学解题器中获得更好的结果
要从人工智能数学求解器中获得最佳结果,取决于你如何提出问题。一个清晰的提示可以让你得到一个不完整的答案,也可以让你得到一个有用的循序渐进的解决方案。.
为了解决问题 “请一步一步地解这道题,并解释每一步的变换。”用于检查工作: “找出我第一个错误的步骤,并解释为什么会出错。”关于条件: “指出原方程的定义域,并检查每个解。”关于微积分: “指出该换元,并通过求导验证原函数。”对于文字问题 “在求解之前,先定义变量并写出方程。”
在采信一个复杂的答案之前,应将最终结果与假设和验证结果进行对比——而不仅仅是与另一个模型的最终数值进行对比。该 ChatGPT数学试题的准确性审查 提供了更实用的检查标准。.
常见问题
在这项测试中,哪款AI数学解题工具表现最佳?
在2026年7月28日的测试中,GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5和Gemini 3.6 Flash均以5/5的成绩并列第一。Gemini在单次运行中速度最快,但样本量过小,无法确定其是否在准确性或速度方面具有普遍优势。.
哪款车型最快?
Gemini 3.6 Flash 的响应时间为 17.45 秒,Claude Opus 5 为 17.89 秒,GPT-5.6 Sol 为 32.85 秒。这些是单次运行的 API 测量结果,并非长期延迟基准测试。.
人工智能能否准确解决文字问题?
是的,但要让模型定义变量、建立方程并验证结果。在这项测试中,这三个经过测试的模型都正确地解决了几何和百分比应用题。.
人工智能数学解题器会保留一个错误的答案吗?
是的。将方程平方或除以变量表达式可能会引入或掩盖无效情况。请求解器说明条件,并测试原问题中的每个候选解。.
人工智能能读懂手写数学题吗?
多模态数学工具支持图像输入,但在本文所述的仅限文本的 API 运行中,并未测试手写识别功能。GlobalGPT 数学解题器页面支持上传数学题图片,以获取分步解答。.
我可以用 GlobalGPT 来解数学题吗?
是的。GlobalGPT 人工智能数学解题器提供了一个专门的界面,您可以在其中输入或上传题目,并获得分步解答。您仍应仔细检查题目条件,并请求验证步骤。.
这是一项付费的、可重复进行的测试吗?
该测试于2026年7月28日使用了一个授权的API连接,并消耗了适量的API配额。每个模型在单次请求中都收到了相同的五个问题和说明;未提供针对特定模型的采样设置。.