如果您正在尋找 Gemini 3 Pro API 定價, ,最重要的更新是原始的 Gemini 3 Pro Preview API 模型已不再是當前建模的基礎.
根據 Google 的 Gemini API 停用頁面, gemini-3-pro-預覽版 於……被關閉 2026年3月9日, ,而建議的替代方案是 gemini-3.1-pro-preview.
這意味著舊版的 Gemini 3 Pro 教學、定價表或 API 範例可能已過時。如果您正在規劃新專案,應查閱最新的 Gemini 模型清單,並使用較新的 Gemini 3.1 Pro 定價 作為您的主要參考依據。.

雙子星3號核心能力
雙子星3 Pro 概覽:
於 2025年11月18日, Gemini 3 Pro 是 Google 迄今為止最先進的人工智慧模型。它在以下領域表現卓越: 推理、多模態理解與程式碼生成, 使其適用於專業工作流程、複雜問題解決以及由人工智慧驅動的創意專案。.
- 深度推理 – Gemini 3 Pro 搭載創新的「深度思考」功能,能透過評估多重可能性並在回答複雜問題前自我邏輯驗證,實現類人深度思考能力。.
- 原生多模態 – 該模型從根本上設計為能無縫理解與處理文字、圖像、音訊、影片及程式碼。.
- 擴展上下文視窗 – 支援高達 100 萬個輸入語境單元與 64,000 個輸出單元,適用於處理長篇文件與複雜對話。.
- 代理式工作流程 – 專為自主編碼代理程式與複雜零次任務進行特別優化。透過新推出的 Bash 工具,它能導航檔案系統並驅動開發流程。.
- “「氛圍編碼」” – 支援從自然語言描述生成完整的應用程式,無需傳統程式設計語法。.

Gemini 3 Pro API 定價方案
Google最新旗艦模型Gemini 3 Pro已推出API預覽版,採用清晰且具競爭力的定價模式。相較於前代模型,Gemini 3 Pro根據上下文長度實施分級定價策略,旨在為大型專案與長文本處理優化成本。 對於低於20萬代幣的上下文,輸入/輸出價格分別為每百萬代幣$2.00/$12.00;超過20萬代幣時,價格將分別提升至$4.00與$18.00。.
核心定價概覽(每百萬代幣)
| 上下文長度 | 輸入價格 | 輸出價格 |
| ≤ 200,000 個代幣 | $2.00 | $12.00 |
| 200,000 枚代幣 | $4.00 | $18.00 |
Gemini 3 Pro API 定價機制詳解
Gemini 3 Pro API 定價圍繞兩個關鍵維度展開: 代幣數量 和 上下文視窗長度.
- 核心計費單位:代幣
與大多數大型語言模型(LLMs)類似,Gemini 3 Pro 對輸入代幣和輸出代幣分別計費,計費依據為 每百萬代幣(每100萬代幣).
- 輸入 代幣(輸入價格)傳送至模型的資料量——您的提示、文件、程式碼等。.
- 輸出代幣(輸出價格)模型產生的回應、摘要、程式碼等內容的總量,包含用於「思考」的標記符。“

- 成本分級:情境視窗的重要性
Gemini 3 Pro 的突出特點在於其極長的上下文視窗(最多可達 一百萬個代幣為反映處理超長上下文的運算成本,Google 推出了分級定價方案:
| 上下文長度範圍 | 使用案例 | 定價費率 |
| 標準上下文(≤ 200K 詞元) | 日常閒聊、簡短摘要、標準任務 | 較低利率 |
| 長上下文(> 200K 詞元) | 法律文件分析、深度研究、複雜程式碼庫理解 | 較高利率 |
長上下文任務的輸入/輸出價格是標準上下文的兩倍,這反映出它們在複雜情境中的高價值。.
成本估算範例:開發人員如何編列預算
理解真實世界使用案例的成本有助於企業和開發人員精準規劃預算。以下是根據當前預覽版定價所估算的若干成本:
範例 1:標準客服聊天機器人(低情境)
假設:
- 輸入:5,000 個代幣
- 輸出:1,000 個代幣
- 上下文:5,000 個代幣(≤ 200K)
| 成本類型 | 計算 | 成本(美元) |
| 輸入 | 5,000 × $2.00 / 1M | 0.01 |
| 輸出 | 1,000 × $12.00 / 1M | 0.012 |
| 單次請求總數 | =$0.022 |
範例 2:文件分析與摘要(中長篇情境)
假設:
- 輸入:150,000 個標記(分析一份長篇報告)
- 輸出:8,000 個代幣(生成摘要)
- 上下文:150,000 個代幣(≤ 200K)
| 成本類型 | 計算 | 成本(美元) |
| 輸入 | 150,000 × $2.00 / 1M | 0.3 |
| 輸出 | 8,000 × $12.00 / 1M | 0.096 |
| 單次請求總數 | =$0.4 |
範例 3:深度研究任務(超長上下文)
假設:
- 輸入:350,000 個標記(分析多份文件)
- 輸出:15,000 個代幣(生成詳細報告)
- 上下文:350,000 個代幣(超過 200,000 個時,將適用更高費率)
| 成本類型 | 計算 | 成本(美元) |
| 輸入 | 350,000 × $4.00 / 1M | 1.4 |
| 輸出 | 15,000 × $18.00 / 1M | 0.27 |
| 單次請求總數 | =$1.67 |
Gemini 3 Pro 與 Gemini 3.1 Pro 價格比較
Gemini 3 Pro 和 Gemini 3.1 Pro 由於名稱相近,很容易被混淆,但它們的 API 定價目標已不再相同。.
較年長的 gemini-3-pro-預覽版 該模型已停止運作,因此開發者不應將其作為新專案的主要定價參考依據。目前更具參考價值的比較,應是將舊版 Gemini 3 Pro 的預期定價與現行 Gemini 3.1 Pro 的定價結構進行對比。.
| 模型 | 當前 API 狀態 | 投入價格 | 輸出價格 | 這代表什麼 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro 預覽 | 關機 | 已過時 | 已過時 | 請勿根據舊的預算來制定新的 API 預算 gemini-3-pro-預覽版 範例。. |
| Gemini 3.1 Pro 預覽版,提示字元數最高可達 200K | 目前的替換路徑 | $2.00 / 1M 代幣 | $12.00 / 1M 代幣 | 關於進階 Gemini API 定價的主要參考依據。. |
| Gemini 3.1 Pro 預覽版,提示字數超過 200,000 個代幣 | 目前的替換路徑 | $4.00 / 1M 代幣 | $18.00 / 1M 代幣 | 在處理非常大的上下文視窗時,請使用此功能。. |
| Gemini 3.1 Pro 預覽版,批次/彈性處理多達 200K 個代幣 | 成本較低的處理方案 | $1.00 / 1M 代幣 | $6.00 / 1M 代幣 | 適用於無需立即獲得標準優先級回應的非同步工作負載。. |
重點在於: Gemini 3 Pro 現今主要已成為 API 定價方面的過時搜尋詞彙,而 Gemini 3.1 Pro 則是目前更佳的定價參考依據。.
若您想了解完整的費用明細,請閱讀我們的 Gemini 3.1 Pro 價格與定價指南. 若您想了解各模型之間的差異,請參閱我們的比較分析: 雙子星 3.1 Pro vs 雙子星 3 Pro.
總結
Gemini 3 Pro 的定價已不再只是「Gemini 3 Pro 賣多少錢?」這個問題。更重要的問題是 您實際上使用的是哪一款 Gemini 型號.
如果你指的是舊版 API 的模型 ID gemini-3-pro-預覽版, ,該服務已停止運作。對於當前的開發專案而言,Gemini 3.1 Pro Preview 是更安全的定價參考基準,特別是在進階推理、編碼、長文脈分析以及多模態工作流程方面。.
在使用 Gemini API 進行開發或編列預算之前,請先確認以下三件事:
- 該模型 ID 是否仍處於有效狀態。.
- 無論您的工作量適合 Pro、Flash 還是 Flash-Lite。.
- 無論是標準定價、批次定價、彈性定價還是快取定價,哪種方式能提供最佳價值。.
對大多數使用者而言,實際的操作方式很簡單:將 Gemini 3.1 Pro 用於複雜的工作,使用較輕量級的 Gemini 模型處理例行的大量任務,並在品質、成本或工作流程靈活性至關重要時,比較 GPT、Claude 和 Perplexity 等替代方案。 若您希望在同一個平台上試用多款頂尖模型,GlobalGPT 能協助您將 Gemini 風格的工作流程與其他 AI 工具進行比較,無需在不同平台之間來回切換。.
常見問題
API 中是否仍可使用 Gemini 3 Pro Preview?
Google 的 Gemini API 停用頁面列出 gemini-3-pro-預覽版 已關閉,並附上 gemini-3.1-pro-preview 作為建議的替代方案。開發人員在使用舊版的 Gemini 3 Pro API 範例之前,應先確認最新的模型清單。.
Gemini 3.1 Pro API 目前的價格是多少?
在付費標準方案中,Gemini 3.1 Pro Preview 的起價為每 100 萬輸入代幣 $2.00,以及每 100 萬輸出代幣 $12.00(適用於不超過 20 萬代幣的提示詞)。超過 20 萬代幣的提示詞費用將更高。.
Gemini 3.1 Pro 採用批量定價還是彈性定價更划算?
是的。Google 的 Gemini API 定價表顯示,Gemini 3.1 Pro Preview 的批次模式和彈性模式價格低於標準層級。對於不需要立即獲得標準優先級回應的工作負載而言,這些模式可能相當實用。.

