Claude Opus 5.5 評測：價格、效能測試與實際 API 測試
Claude Opus 5.5 結合了 100 萬個標記的上下文視窗，以及每百萬個標記 $4 / $20 的 API 價格。 本評測將 Anthropic 所發布的聲明、獨立的基準測試快照，以及透過 Messages API 路徑執行的五項直接任務運行結果加以區分。.
測量結果是具體的。. 有三項任務回傳了清晰、可用的答案；編碼任務雖回傳了有用的答案，但觸及了首個 1,024 個標記的上限；而中文寫作任務在測試路徑上產出了亂碼。此範例顯示了具體的行為與路徑限制，而非普遍的成功率。.
快速回答
- 表現： Anthropic 在多數工作任務中表現達 Fable 5.1 級別，而「人工分析」在全力以赴的情況下，智商指數得分為 58。METR 較狹義的判斷能力評估結果顯示，其表現相較於 Fable 5.1 並未顯著提升。.
- 價格： 官方 API 匯率是 每百萬個輸入代幣為 $4，每百萬個輸出代幣為 $20. 每百萬次快取讀取的代價為 $0.20；每百萬次 5 分鐘的快取寫入代價為 $5。.
- 實際操作結果： 在記錄的執行結果中，長文本提取、嚴格 JSON 以及算術推理均通過測試。編碼功能雖有幫助，但因初始上限而受到限制。中文結果被記錄為路徑／編碼問題，而非模型層級的語言判定。.
- API 警告： 思考功能無法停用，強制使用工具會引發錯誤，思考區塊與模型及對話相關聯，而較舊的
computer_20251124此工具不適用於 Claude API 及 Google Cloud 路徑。.
官方文件是怎麼說的
Anthropic 的發佈頁面將 Claude Opus 5.5 的發佈日期定為 2026 年 9 月 22 日，並將其描述為 Claude 5.5 系列中的首款型號。 該公告聲稱，在大多數工作負載上，其效能可媲美 Claude Fable 5.1；典型工作負載成本比 Opus 5 低 40%；且輸出速度比 Opus 5 快 30% 以上。 上述數據均為供應商宣稱，因此將與下文所述的獨立測試及實際操作證據分開呈現。.
的 Claude 平台文件 將 API 模型 ID 列為 克勞德作品第5號第5首, 、100 萬個代幣的上下文視窗、128K 的最大輸出量，以及始終啟用的自適應思考功能。文件中亦列出了影響現有 Opus 5 整合功能的變更，相關內容將在下方的「遷移」章節中詳述。.
績效證據
這裡並沒有單一的「效能」數值。這三項公開資料來源所衡量的指標各不相同，因此每張卡片都會明確標示其衡量標準與數據範圍。.
Anthropic 公告
已發布的訊號： Anthropic 指出，Opus 5.5 在大多數工作上表現可媲美 Claude Fable 5.1，在典型工作負載下比 Opus 5 節省 40%，且產出速度快上 30% 以上。.
邊界： 由供應商發布的定位與測試範例，並非獨立的基準測試。.
人工分析
已發布的訊號： 在 Terminal-Bench 4.0 測試中，最大努力快照的成績為 59.6%；在「人類的最後一場考試」測試中為 61.4%；而在 SciCode 測試中則為 66.9%。.
邊界： 評分取決於投入的努力程度、模型、日期以及指標的定義。這些評分無法預測每個 API 提示的結果。.
METR 部署前評估
已發布的訊號： METR 表示，其證據並未顯示在所評估的判斷能力方面，相較於 Fable 5.1 有顯著改善，但仍預期在某些研發工作上能帶來有意義的加速效果。.
邊界： 這是一項針對判斷力與任務執行效率的較狹義評估，而非完整的品質排名。.
綜合這些資料來看，只能得出一個有限的結論：Opus 5.5 在多項過時的公開評估中表現優於其他模型，但其優勢的程度會因任務、計算資源設定及評估設計的不同而有所變化。這些資料並未確立一個通用的「最佳模型」結果。.
Claude Opus 5.5 價格與計費單位
API 價格與消費者訂閱價格屬於不同的產品。下方的 API 數據是用於代幣預算規劃的單價；消費者數據則是擷取的瀏覽器區域中可見的方案卡片。.
官方 API 定價
簡單估算：10,000 個輸入代幣加上 2,000 個輸出代幣，按標準費率計算約為 $0.08，此價格尚未包含快取、批次處理、稅金或平台加價。.
消費者方案螢幕截圖
該截圖頁面還顯示了一張 10% JCT 票據。這些是受地區影響的顯示值，並非全球價格承諾。.
有關代幣計費與上下文視窗成本的詳細說明，請參閱 GPT-5.5 定價與背景指南. 供應商的 API 費率、訂閱費用，以及任何多模型平台的信用餘額，應在您的預算中分別列示。.
實機測試：五張任務結果卡
我們於 2026 年 9 月 23 日透過相同的受控 Messages API 路由，使用模型 ID 發送了五個獨立的提示 克勞德作品第5號第5首. 第一輪處理採用了 max_tokens：1024. 我們記錄了當地經過時間、輸入／輸出標記、中止原因、正確性，以及字面格式符合性。在首次執行時發現路徑的輸出問題後，我們將中文書寫任務的上限調整為 4,096 個標記並重新執行。這是一個包含五項任務的樣本，並非可靠性估計。.
它能否修復混合型重複資料刪除功能？
任務設定
找出 Python 程式中的錯誤 去重 函式、處理非字串及無法進行雜湊運算的值、保留原始拼寫，並提供測試。.
該回應指出了 .lower() 在非字串值上發生錯誤，已將字串改為 casefold(), 新增了一個無法進行雜湊運算的備用方案，並回傳了修正後的程式碼及測試案例。.
答案在 1,024 個字元限額處中斷。這個解決方案雖有幫助，但配置規模過小，無法進行完整的程式碼審查。.
卡片評語： 回傳了技術上有效的答案；由於代幣上限導致結果被截斷，因此本次執行無法支持延遲性或完備性的主張。.
它能否保留事實並檢驗其局限性？
任務設定
從一份簡短的評估備忘錄中，摘錄五項編有編號的發現，內容應包含研究方法，以及下一輪評估未測量的項目。.
回傳了精確五個編號的要點。它保留了助理比較、20 個提示法，以及關於長期保留率與客戶轉化率的相關空白處。.
這是一個簡短的原始碼套件，因此並未測試 1M 的上下文視窗。.
卡片評語： 以指定數量進行乾淨的擷取，並保留來源備忘錄的證據邊界。.
它能在不進行清理的情況下，返回可由機器讀取的輸出嗎？
任務設定
回傳一個固定的 JSON 物件，其中包含標題、受眾、兩項優點、兩項缺點以及結論。不允許使用 Markdown 圍欄。.
回傳了包含所請求鍵值、兩項優點、兩項缺點以及簡明建議的可解析 JSON。其中未包含 Markdown 包覆標籤。.
一個有效的回應並不能證明該模式在較大或嵌套物件上的可靠性。.
卡片評語： 本次執行中通過了 JSON 字面值合規性檢查。.
它能否正確地套用重複四捨五入規則？
任務設定
從 12 項開始，每批數量乘以 1.25，每批計算後向下取整，並報告四批的總計。.
返回 12、15、18 和 22，然後將它們相加得到 67. 中間的算式清晰可見。.
這項任務具有確定性且規模較小；它並不能代表廣泛的推理能力。.
卡片評語： 正確的結果與清晰透明的中間步驟。.
測試過的路徑是否回傳了可用的中文文字？
任務設定
撰寫一篇中文評測的開頭，將官方宣稱、價格、基準測試數據及實際測試結果分開闡述。.
回應結構雖然存在，但在儲存的結果中，透過測試路徑傳回的中文字元卻出現亂碼。.
該證據並未區分模型語言品質與路徑或編碼行為。未賦予任何中文品質分數。.
卡片評語： 此路徑回傳的文字無法使用；在對語言品質做出評估前，請先使用經驗證的 UTF-8 路徑重新執行。.
在四次語言中立或英文測試中，當地平均值為 6.24 秒。該數值描述的是單一路徑上的五個連續請求，並非服務端延遲。 觀察到的最顯著表現包括：精簡的資料擷取、嚴格遵循 JSON 規範，以及正確的算術運算；尚未解決的兩個問題則是：編碼過程面臨的輸出預算壓力，以及在測試路徑上出現的中文輸出亂碼現象。.
API 與遷移注意事項
簡要的答案之所以包含這些因素，是因為即使模型生成的文字品質看似良好，這些因素仍可能影響整合結果。.
- 思考從未停止。. 請使用文件中記載的「effort」參數來控制深度、延遲和成本；此功能沒有關閉開關。.
- 強制使用工具會引發錯誤。. 現有需要強制選擇工具的程式碼，需要進行獨立的遷移測試。.
- 思考方塊必然與模型和對話息息相關。. 請勿假設在變更模型後，思考模組仍可重複使用。.
computer_20251124不被接受 關於文件中列出的 Claude API 及 Google Cloud 路徑。.- 產出上限至關重要。. 編碼卡顯示，即使只有一小部分，有用的回應仍可能被截斷
max_tokens值。. - 批次模式與快速模式屬於不同的計費途徑。. 請將其折扣或附加費與標準代幣價格分開計算。.
基於證據的判決
Claude Opus 5.5 擁有強而有力的過往公開基準測試數據，且其公布的標準 API 速率低於 Anthropic 公告中顯示的 Opus 5 數據。 在五次記錄的任務執行中，它產出了乾淨的提取結果、符合嚴格規範的 JSON 格式以及正確的算術運算結果；程式碼答案雖具實用性，但因初始上限限制而遭截斷；而透過測試途徑產出的中文輸出則無法使用。.
因此，可辯護的結論範圍有限：該模型在數項小型任務中展現出強烈的指令遵循能力，但其路徑與配置卻顯露出明顯的限制。任何遷移決策都應在適當的輸出預算下重複相同的提示語、驗證工具調用，並將官方代幣匯率與訂閱或平台積分區分開來。.
若您想參考另一種路線進行比較，該 DeepSeek V4 Pro 與 Flash 測試格式比較 說明了任務層級的判斷如何與模型層級的主張保持獨立。該 GPT-5.5 應用案例指南 增添了一個以任務為導向的參考點，而 Gemini 快閃記憶體效能測試筆記 和 AI 模型比較指南 提供鄰近模型的背景資訊。有關多模型存取，請參閱 一站式 AI 訂閱服務 和 多模型平台比較.
常見問題
Claude Opus 5.5 的價格是多少？
官方 API 費率為每百萬個輸入代幣 $4，每百萬個輸出代幣 $20。快取讀取費率為每百萬個代幣 $0.20，而 5 分鐘快取寫入費率為每百萬個代幣 $5。.
什麼是 Claude Opus 5.5 上下文視窗？
Claude 平台文件中列出，其上下文視窗為 100 萬個標記，最大輸出為 128K 個標記。另一條已記錄的測試版路徑則支援訊息批次最多 300K 個輸出標記。.
Claude Opus 5.5 是否比 Opus 5 更好？
Anthropic 報告顯示其典型工作負載成本較低且產出速度較快，而獨立評估則顯示其在數項過時的任務上表現優異。品質提升的幅度取決於基準測試、工作量設定、提示詞及處理路徑。.
思考可以被關掉嗎？
不。根據目前的模型文件，適應性思考功能始終處於開啟狀態。請使用「effort」參數來控制思考深度、延遲時間及成本。.
這五項 API 任務是否已證明其可靠性？
不。這些卡片顯示的是具體的行為與配置限制，但僅憑五項任務無法估算整體的成功率。「編碼上限」問題與「中文路徑」問題已分別另行報告。.
這篇評論是否證明了中國產品的品質？
不。經測試的路徑回傳了亂碼的中文文字，因此將此結果記錄為編碼或路徑問題，待經確認的 UTF-8 重新執行後再行處理。.
