Wan 3.0: วันที่เปิดตัว, คุณสมบัติ, วิธีใช้งาน

ภาพหลักของโพสต์ Wan 3.0

Wan 3.0 ได้เข้าสู่ช่วงเบต้าสาธารณะเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2026. Alibaba ปัจจุบันนำเสนอผ่าน Wan.video, QwenCloud และ Alibaba Cloud Model Studio แต่การเปิดตัวเวอร์ชันเบต้าสาธารณะนี้ไม่ได้หมายความว่าสามารถเข้าถึงได้โดยไม่จำกัด การเปิดตัวให้ใช้งานทั่วไป หรือสามารถดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลได้.

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ Wan 3.0 เป็นก้าวสำคัญสู่การสร้างวิดีโอที่ยาวขึ้น โดยใช้เสียงเป็นพื้นฐาน และอิงตามมาตรฐานอ้างอิง แต่การเลือกที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับว่าคุณสามารถเข้าร่วมเวอร์ชันเบต้าได้หรือไม่ ราคาต่อวินาทีนั้นเหมาะกับกระบวนการทำงานของคุณหรือไม่ และคุณต้องการเข้าถึงผ่านคลาวด์หรือควบคุมแบบท้องถิ่นหรือไม่.

ในการทดสอบผลลัพธ์ครั้งแรก Wan 3.0 ได้ปฏิบัติตามคำสั่งที่ควบคุมอย่างเคร่งครัดเกี่ยวกับเรือกระดาษเป็นเวลา 5 วินาที และสร้างคลิปวิดีโอความละเอียด 720P ที่ชัดเจนและสามารถเล่นได้ การเคลื่อนไหวของเรือจากซ้ายไปขวาเป็นไปอย่างจำกัด และการทดสอบเพียงครั้งเดียวไม่สามารถยืนยันความเสถียรได้.

โกลบอลจีพีที เป็นพื้นที่ทำงานแบบสมัครสมาชิก AI ที่รองรับหลายโมเดล สำหรับผู้ที่ต้องการสร้างเนื้อหาโดยใช้หลายโมเดลในที่เดียว มันให้วิธีที่สะดวกในการเปรียบเทียบเครื่องมือวิดีโอที่มีอยู่โดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนขั้นตอนการทำงานใหม่สำหรับแต่ละโมเดล.

ตัวเลือก WAN ที่มีอยู่ในปัจจุบัน ได้แก่ Wan 2.7 และ Wan 2.6 สำหรับ Wan 3.0 ให้ใช้หนึ่งในเส้นทางเบต้าอย่างเป็นทางการที่อธิบายไว้ในหน้านี้.

คำตอบสั้นๆ

Wan 3.0 ได้เข้าสู่ช่วงเบต้าสาธารณะเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2569 โดยเพิ่มคุณสมบัติการประมวลผลเสียงแบบเนทีฟในระยะเวลาสูงสุด 30 วินาที กระบวนการทำงานแบบผสมอ้างอิง (mixed-reference workflows) และการเข้าถึงแบบโฮสต์ผ่านช่องทางอย่างเป็นทางการของ Wan และ Alibaba.

สถานะเวอร์ชันเบต้าสาธารณะ
รหัสแบบwan3.0-video
ระยะเวลาสูงสุดสูงสุด 30 วินาที
น้ำหนักแบบเปิดไม่

การนำทางอย่างรวดเร็ว

Wan 3.0 ออกแล้วหรือยัง?

ใช่—ในฐานะ เวอร์ชันเบต้าสาธารณะ. . บัญชีทางการของ Wan ได้ประกาศการเปิดตัวเวอร์ชันเบต้าเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2026 และนำผู้ใช้ไปยัง Wan.video, Alibaba Cloud Model Studio และ QwenCloud.

วันที่ดังกล่าวควรเข้าใจว่าเป็นการประกาศเวอร์ชันเบต้าสาธารณะ ไม่ใช่การเปิดตัวทั่วโลกอย่างเป็นทางการ หน้าแบบจำลอง QwenCloud กำหนดชื่อโมเดลเป็น beta และแสดงตัวเลือก "Join Beta" ดังนั้น การเข้าถึงบัญชีจึงยังคงเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ.

โพสต์อย่างเป็นทางการของ Wan บน X ที่ประกาศว่า เวอร์ชันเบต้าสาธารณะของ Wan 3.0 ได้เปิดให้บริการแล้ว
บัญชีทางการของ Wan ได้ประกาศการเปิดตัวเวอร์ชันเบต้าสาธารณะเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2569.

สำหรับผู้ใช้ คำว่า “released” ปัจจุบันมีความหมายสี่อย่างที่แตกต่างกัน:

  • ประกาศ: เวอร์ชันเบต้าสาธารณะได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว.
  • ที่จดทะเบียน: หน้าผลิตภัณฑ์และหน้าบริการคลาวด์อย่างเป็นทางการแสดงรุ่นนี้.
  • สามารถเรียกได้: บัญชีที่ได้รับการอนุมัติสามารถส่งงานที่ได้รับการสนับสนุนได้.
  • เปิด: สามารถดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลและรันบนเครื่องท้องถิ่นได้.

Wan 3.0 ตรงกับเงื่อนไขสองข้อแรก ส่วนเงื่อนไขข้อที่สามขึ้นอยู่กับเส้นทางและบัญชี ส่วนเงื่อนไขข้อที่สี่ไม่ใช้กับเวอร์ชันปัจจุบัน.

คุณสมบัติหลักของ Wan 3.0 มีอะไรบ้าง?

Wan 3.0 ถูกกำหนดให้เป็นโมเดลวิดีโอแบบครบวงจร แทนที่จะเป็นเครื่องมือแปลงข้อความเป็นวิดีโอที่มีขอบเขตการใช้งานจำกัด หน้าเว็บอย่างเป็นทางการของระบบนี้รวมความสามารถในการอ้างอิง การแก้ไข การคัดลอก และการควบคุมไว้ในโมเดลเดียว.

ชุดคุณสมบัติในหน้าเดียว

การสร้างข้อมูลแบบเนทีฟที่ใช้เวลานานขึ้น

สร้างคลิปวิดีโอได้ยาวสูงสุด 30 วินาที โดยระยะเวลาจะแตกต่างกันไปตามเส้นทางและโหมด.

สูงสุด 30 วินาที

เสียงและวิดีโอร่วมกัน

การควบคุมภาพโดยตรง การสนทนา บรรยากาศ และเหตุการณ์เสียงอื่นๆ ภายในกระบวนการทำงานด้านภาพและเสียงเดียว.

เสียงต้นฉบับ

ข้อมูลเข้าที่มีแหล่งอ้างอิงผสม

ใช้ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง ไฟล์ หน้าเว็บ หรือรูปภาพที่ซับซ้อน เมื่อเส้นทางที่เลือกแสดงเนื้อหาเหล่านั้น.

แบบหลายรูปแบบ

สร้างและแปลง

รวมงานสร้าง แก้ไข การคัดลอก และงานที่ขับเคลื่อนด้วยภาพเคลื่อนไหว ไว้ในเอกลักษณ์ของโมเดลเดียวกัน.

หนึ่งแบบจำลอง
เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Wan ที่แสดงคุณสมบัติของ Wan 3.0
เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Wan เน้นย้ำถึงกระบวนการสร้างเนื้อหาใน 30 วินาทีและกระบวนการทำงานแบบ omni-reference.

สูงสุด 30 วินาที

จุดเด่นหลักคือการปรับระยะเวลา QwenCloud ระบุว่า Wan 3.0 สามารถสร้างวิดีโอได้ยาวสูงสุด 30 วินาที ส่วน Wan.video อธิบายว่ารองรับระยะเวลา 30 วินาทีแบบเนทีฟ พร้อมระบบควบคุมระยะเวลาอย่างชาญฉลาด.

คำขอ 30 วินาทีของเราได้รับการยอมรับและเข้าสู่ขั้นตอนการประมวลผล แต่เส้นทางที่ทดสอบเกิดการหมดเวลา ก่อนที่จะส่งวิดีโอกลับมา การทดสอบครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงขีดจำกัดด้านความน่าเชื่อถือในการทำงาน ไม่ใช่ว่า Wan 3.0 ไม่รองรับการส่งคำขอ 30 วินาที.

การกำหนดเวลาของเสียงและสื่อภาพและเสียงแบบดั้งเดิม

Wan ส่งเสริมให้ภาพและเสียงเป็นกระบวนการทำงานแบบออดิโอวิชวลที่รวมเป็นหนึ่งเดียว ในภารกิจคาเฟ่ 5 วินาทีของเรา ระบบได้สร้างวิดีโอที่สามารถเล่นได้ พร้อมด้วยแทร็กเสียงสเตอริโอ AAC ที่แท้จริง บาริสต้าหนึ่งคน การวางแก้วหนึ่งใบ และฉากที่ต่อเนื่อง.

ผลลัพธ์ยังเพิ่มคำบรรยายภาษาจีนที่มีรูปแบบผิดในฉากสุดท้าย ซึ่งละเมิดคำสั่งที่ห้ามมีคำบรรยาย เราได้ตรวจสอบสตรีมเสียงแล้ว แต่ไม่ได้ถอดความบทพูดด้วยตนเอง หรือตรวจสอบเสียงคลิงค์ เสียงฮิสส์ และการซิงโครไนซ์ระดับเฟรม.

ผลลัพธ์ที่ถูกต้องครั้งแรกของ T1: ฉากในคาเฟ่ที่ต่อเนื่องกัน พร้อมด้วยแทร็กเสียงสเตอริโอ AAC คำบรรยายที่ผิดรูปแบบในขั้นสุดท้ายเป็นข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัดจากการทำตามคำสั่ง; ความแม่นยำของคำพูดและเหตุการณ์เสียงยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ.

T1 · ผลลัพธ์ที่ถูกต้องครั้งแรก

ทำได้บางส่วน

ส่งมอบแล้ว5.038 วินาที · 1280×720
เสียงAAC · สเตอริโอ · 44.1 kHz
วงจรชีวิตประมาณ 441 วินาที
  • ผ่าน: บาร์ิสตาหนึ่งคน, แก้วสีขาวหนึ่งใบ, ตำแหน่งวางแก้วหนึ่งจุด, และฉากที่ต่อเนื่อง.
  • สังเกตได้บางส่วน: มีแทร็กเสียงอยู่ แต่เนื้อหาที่พูด เสียงกระแทกของเครื่องเซรามิก เสียงฟู่ของหม้อนึ่ง และการซิงโครไนซ์ที่แม่นยำ ยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ.
  • ไม่สำเร็จ: มีบรรทัดของคำบรรยายภาษาจีนที่ผิดเพี้ยนและไม่ต้องการปรากฏขึ้นในตอนท้าย.
3/5ความชัดเจนและคุณภาพเสียง
3/5การซิงโครไนซ์เสียงและภาพ
3/5การปฏิบัติตามคำแนะนำอย่างเคร่งครัด
4/5ความต่อเนื่องตามเวลา
3/5ความสะอาดทางสายตา

ข้อจำกัดของบทบรรณาธิการ: ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นว่าได้ส่งแทร็กสเตอริโอที่แท้จริง ไม่ใช่ความแม่นยำของเสียงพูดที่สมบูรณ์แบบ หรือการซิงโครไนซ์เสียงที่แม่นยำถึงระดับเฟรม.

ดูข้อความคำสั่ง T1 ที่ถูกต้อง
สร้างฉากกลางแบบภาพยนตร์ที่มีความยาวต่อเนื่อง 5 วินาที ภายในคาเฟ่สมัยใหม่ที่เงียบสงบ บาริสตาคนหนึ่งสวมผ้ากันเปื้อนสีน้ำเงินวางถ้วยเซรามิกสีขาวลงบนเคาน์เตอร์ไม้เพียงครั้งเดียวเท่านั้น; ถ้วยนั้นส่งเสียงกระทบกันของเซรามิกที่ชัดเจนเมื่อสัมผัสกัน เครื่องตีฟองนมส่งเสียงฟู่สั้นๆ ในพื้นหลัง บาริสต้ามองมาทางกล้องและพูดอย่างชัดเจนว่า: “กาแฟของคุณพร้อมแล้ว” บรรยากาศห้องตามธรรมชาติ เสียงพูดชัดเจน เอฟเฟกต์เสียงที่สอดคล้องกัน ไม่มีเพลง ไม่มีคำบรรยาย ไม่มีข้อความบนหน้าจอ ไม่มีโลโก้ ไม่มีการตัดต่อ และไม่มีบุคคลอื่นปรากฏในฉาก.

ความสอดคล้องของตัวละครและวัตถุ

ในการทดสอบความสม่ำเสมอ มีผู้หญิงคนหนึ่งสวมเสื้อกันฝนสีเหลืองและแว่นตากลมสีแดงเดินผ่านตลาดที่ฝนตก ใบหน้า สีสันของเสื้อผ้า สัดส่วนร่างกาย และร่มสีแดงที่มองเห็นได้ ยังคงคงที่อย่างผิดปกติตลอดการถ่ายทำแบบติดตามต่อเนื่อง.

การกระทำหลายขั้นนั้นยังไม่เสร็จสิ้น เธอหันตัวไปทางบูธและสัมผัสกับร่มที่ปิดอยู่ แต่ไม่ได้หยิบมันขึ้นหรือเดินต่อไปในขณะที่ถือร่มนั้น.

ผลลัพธ์ที่ถูกต้องครั้งแรกของ T2: ตัวละครมีเอกลักษณ์ที่ชัดเจนและชุดเสื้อผ้าสอดคล้องกัน แต่การกระทำที่ขอไว้ คือการหยิบและถือร่ม กลับหยุดลงเมื่อสัมผัสเพียงเล็กน้อย.

T2 · ผลลัพธ์ที่ถูกต้องครั้งแรก

ทำได้บางส่วน

ส่งมอบแล้ว10.031 วินาที · 1280×720
ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดอัตลักษณ์ของตัวละคร
วงจรชีวิตประมาณ 578 วินาที
  • ผ่าน: ผู้หญิงหนึ่งคน, ใบหน้าและสัดส่วนที่สมดุล, เสื้อกันฝนสีเหลือง, แว่นตาสีแดง, เดินจากซ้ายไปขวา, หันตัว, ฉากต่อเนื่อง, และไม่มีข้อความหรือการซ้ำซ้อน.
  • ส่วนหนึ่ง: ร่มสีแดงนั้นยังคงดูออกได้ชัดเจน แต่เธอแตะมันโดยไม่ทำท่าหยิบและถือให้ครบขั้นตอน.
5/5ความสม่ำเสมอของตัวละคร
3/5ความสอดคล้องของวัตถุ
4/5ความสมเหตุสมผลของโมชัน
5/5ความต่อเนื่องตามเวลา
5/5ความสะอาดทางสายตา

ข้อสรุปที่สามารถนำไปใช้ได้จริง: ความคงที่ของอัตลักษณ์นั้นแข็งแกร่ง; ส่วนที่ยังเป็นจุดอ่อนคือการดำเนินการปฏิสัมพันธ์กับวัตถุหลายขั้นตอนให้เสร็จสิ้นอย่างแม่นยำ.

ดูข้อความคำสั่ง T2 ที่ถูกต้อง
สร้างฉากถ่ายแบบติดตาม (tracking shot) สไตล์ภาพยนตร์ต่อเนื่อง 10 วินาที ในตลาดกลางแจ้งที่มีหลังคาคลุม ขณะฝนตกเบาๆ ผู้หญิงวัยผู้ใหญ่หนึ่งคนสวมเสื้อกันฝนสีเหลืองสดที่มีฮู้ด แว่นตากลมสีแดง กางเกงสีดำ และรองเท้าผ้าใบสีขาวตลอดทั้งฉาก เธอเดินจากซ้ายไปขวา หันตัวไปทางแผงขายผลไม้หนึ่งครั้ง หยิบร่มสีแดงที่ปิดอยู่หนึ่งคันด้วยมือขวา และเดินต่อไป ให้ใบหน้า สีเสื้อผ้า สัดส่วนร่างกาย และรูปทรงของร่มคงที่ตลอดทั้งฉาก ห้ามตัดต่อ ห้ามมีเสื้อกันฝนสีเหลืองอื่น ๆ ห้ามมีบุคคลซ้ำ ห้ามมีข้อความ และห้ามมีโลโก้.

กล้องและระบบควบคุมการถ่ายทำ

ในภารกิจควบคุมกล้อง ผู้ขี่จักรยานที่สวมแจ็กเก็ตสีเทียลถูกขอให้ขี่จากซ้ายไปขวา ในขณะที่กล้องค่อยๆ ถอยหลังจากตำแหน่งต่ำที่หันไปทางด้านข้าง ผลลัพธ์แรกยังคงรักษาภาพผู้ขี่ ทิศทาง เส้นขอบฟ้าที่ราบเรียบ และฉากถนนชายฝั่งที่ต่อเนื่อง โดยไม่เพิ่มรถยนต์ ข้อความ หรือผู้ขี่จักรยานคนอื่นเข้าไป.

นี่คือผลลัพธ์ของฟีเจอร์ที่ชัดเจนที่สุด การถอยหลังเป็นไปอย่างราบรื่นและสังเกตเห็นได้ชัดเจน แม้ว่านักขี่จะยังคงอยู่ในพื้นที่แนวนอนที่คล้ายกัน เนื่องจากกล้องติดตามไปพร้อมกัน.

ผลลัพธ์ที่ถูกต้องครั้งแรกของ T3: ภาพนักปั่นจักรยานต่อเนื่องหนึ่งภาพ ที่แสดงการเคลื่อนที่ไปทางขวาอย่างชัดเจน ถ่ายจากกล้องระดับต่ำ และมีการถอยกล้องออกอย่างค่อยเป็นค่อยไปอย่างราบรื่น.

T3 · ผลลัพธ์ที่ถูกต้องครั้งแรก

สามารถทำงานได้

ส่งมอบแล้ว10.031 วินาที · 1280×720
ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดความต่อเนื่องของกล้อง
วงจรชีวิตประมาณ 596 วินาที
  • ผ่าน: นักปั่นจักรยานสวมแจ็กเก็ตสีเทียล 1 คน ขับไปทางขวา มุมกล้องต่ำ เส้นขอบฟ้าอยู่ในระดับเดียวกัน การถอยกล้องอย่างนุ่มนวล และฉากต่อเนื่องเพียงฉากเดียว.
  • ผ่าน: ไม่มีภาพจากมุมกล้อง, ไม่มีรอยตัดที่เห็นได้ชัด, ไม่มีนักปั่นจักรยานเพิ่มเติม, ไม่มีรถยนต์, ไม่มีข้อความ หรือโลโก้.
5/5ความสอดคล้องตามทิศทาง
4/5การควบคุมกล้อง
4/5ความสมเหตุสมผลของโมชัน
5/5ความต่อเนื่องตามเวลา
5/5ความสะอาดทางสายตา

ขอบเขตของหลักฐาน: นี่เป็นผลลัพธ์ครั้งแรกที่แข็งแกร่ง แต่ไม่ใช่หลักฐานว่าระบบควบคุมกล้องเดียวกันนี้จะทำงานซ้ำได้อย่างน่าเชื่อถือ.

ดูข้อความคำสั่ง T3 ที่ถูกต้อง
สร้างฉากถ่ายภาพยนตร์แบบต่อเนื่องยาว 10 วินาที บนถนนชายทะเลที่ว่างเปล่าในช่วงเวลาโกลเดนอาวร์ มีนักปั่นจักรยานเพียงคนเดียวที่สวมแจ็กเก็ตสีเทียล ปั่นอย่างมั่นคงจากด้านซ้ายของกรอบภาพไปยังด้านขวา ในเวลาเดียวกัน กล้องจะเคลื่อนที่ถอยหลังอย่างช้าๆ และนุ่มนวล โดยคงอยู่ในตำแหน่งต่ำและหันหน้าไปทางนักปั่นจักรยาน รักษาเส้นขอบฟ้าให้อยู่ในระดับเดียวกัน และให้นักปั่นจักรยานสามารถระบุตัวตนได้อย่างชัดเจน ห้ามตัดภาพ ห้ามหมุนกล้อง ห้ามซูม ห้ามมีนักปั่นจักรยานเพิ่มเติม ห้ามมีรถยนต์ ห้ามมีข้อความ และห้ามมีโลโก้.

การอ้างอิงแบบหลายรูปแบบ

คำอธิบายอย่างเป็นทางการของโมเดลระบุว่า ประเภทข้อมูลที่รองรับ ได้แก่ เสียง ภาพ ข้อความ และวิดีโอ นอกจากนี้ยังระบุว่า โมเดลนี้สามารถวิเคราะห์ไฟล์ หน้าเว็บ และภาพที่ซับซ้อนได้ ซึ่งช่วยขยายขอบเขตการทำงานให้ไปไกลกว่าการเขียนคำสั่งจากต้นจนจบ.

สำหรับทีมการตลาด สิ่งนี้อาจหมายถึงการเริ่มต้นจากเอกสารสรุปการเปิดตัว ภาพผลิตภัณฑ์ คลิปที่มีอยู่ หรือหน้าอ้างอิง ส่วนสำหรับผู้สร้างเนื้อหา สิ่งนี้อาจช่วยลดจำนวนเครื่องมือที่จำเป็นในการแปลงแนวคิดให้เป็นลำดับภาพที่สอดคล้องกัน.

การแก้ไข การคัดลอก และการจัดการกระบวนการทำงาน

Wan 3.0 รวมงานสร้างสรรค์หลายประเภทไว้ในเอกลักษณ์ของโมเดลเดียว:

  • สร้างฉากใหม่จากข้อความหรือข้อมูลอ้างอิงแบบผสม.
  • แก้ไขหรือขยายทิศทางทางภาพของเนื้อหาที่มีอยู่.
  • คัดลอกหัวข้อ วัตถุ หรือสไตล์ไปยังส่วนต่าง ๆ ของลำดับ.
  • สร้างการเคลื่อนไหวหรือประสิทธิภาพจากสื่ออ้างอิง.
  • รวมการกำกับภาพและเสียงไว้ในงานเดียว.

นี่คือความสามารถอย่างเป็นทางการ ไม่ใช่การรับประกันว่าทุกเส้นทางจะแสดงทุกตัวเลือกการควบคุมทั้งหมด ให้เลือกเส้นทางตามโหมดการป้อนข้อมูลที่คุณต้องการจริง ๆ แล้วตรวจสอบการตั้งค่าที่แสดงสำหรับบัญชีนั้นก่อนที่จะเตรียมชุดข้อมูลขนาดใหญ่.

WAN 3.0 เทียบกับ WAN 2.x: มีอะไรที่เปลี่ยนแปลง?

การแบ่งประเภทที่มีประโยชน์ที่สุดคือกระบวนการทำงานและความพร้อมใช้งาน ไม่ใช่คะแนนคุณภาพที่คาดการณ์ Wan 3.0 คือโมเดลเบต้าสาธารณะใหม่ ที่เน้นไปที่การสร้างเนื้อหาที่ใช้เวลานานขึ้น เสียงต้นฉบับ และกระบวนการทำงานอ้างอิงแบบออมนิโมดัล.

รุ่น Wan 2.x เป็นตัวเลือกที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและถูกนำมาใช้ในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้วในปัจจุบัน คุณสามารถเลือกระหว่างรุ่นต่าง ๆ ได้โดยพิจารณาจากขั้นตอนการทำงานที่คุณต้องการและสิทธิ์การเข้าถึงที่คุณสามารถใช้ได้ในปัจจุบัน.

เลือกตามกระบวนการทำงาน ไม่ใช่ตามหมายเลขเวอร์ชัน

WAN 3.0 เป็นเวอร์ชันเบต้า ส่วน WAN 2.7 และ 2.6 เป็นเวอร์ชันที่ใช้งานจริงในปัจจุบัน.

การตัดสินใจWan 3.0วัน 2.7 / 2.6
สถานะปัจจุบันเวอร์ชันเบต้าสาธารณะผ่านช่องทางอย่างเป็นทางการของ Wan และ Alibabaตัวเลือกการผลิตปัจจุบันบนแพลตฟอร์มต่าง ๆ รวมถึง GlobalGPT
จุดเน้นอย่างเป็นทางการนานสูงสุด 30 วินาที, เสียงต้นฉบับ, การผสมอ้างอิง, การตัดต่อ และการขับขี่ขั้นตอนการทำงานที่ใช้งานได้จริงในการแปลงข้อความ/ภาพเป็นวิดีโอ ซึ่งปัจจุบันมีให้บริการอย่างแพร่หลาย
เหตุผลที่ดีที่สุดในการเลือกคุณจำเป็นต้องประเมินกระบวนการทำงานแบบใหม่ที่เน้นเนื้อหาแบบยาวและออกแบบมาสำหรับเสียงโดยเฉพาะ
เลือกเพื่อเพิ่มความสามารถใหม่
คุณควรเริ่มสร้างงานทันทีในพื้นที่ทำงานแบบหลายโมเดลที่คุณคุ้นเคย
เลือกเพื่อเข้าใช้
การแลกเปลี่ยนระหว่างการเข้าถึงการอนุมัติเวอร์ชันเบต้าและมาตรการควบคุมตามเส้นทางลดการเสียดสีของเบต้าบนแพลตฟอร์มที่ได้รับการสนับสนุนในปัจจุบัน

หากคุณกำลังเปรียบเทียบระหว่างรุ่นต่าง ๆ แทนที่จะเปรียบเทียบหมายเหตุการอัปเดต โปรดใช้คำสั่งและเป้าหมายการผลิตเดียวกันครับ ของเรา การเปรียบเทียบ Sora 2 กับ Wan 2.5 ให้ข้อมูลบริบทที่มีประโยชน์เกี่ยวกับวิธีที่การเลือกแบบจำลองส่งผลต่อกระบวนการทำงาน แต่ผลลัพธ์ดังกล่าวไม่ควรนำไปใช้กับ Wan 3.0.

สามารถใช้ Wan 3.0 ได้ที่ไหน?

เริ่มจากหนึ่งในสามเส้นทางที่ Wan ได้ตั้งชื่อไว้ แต่ละเส้นทางให้บริการผู้ใช้ประเภทต่างกัน.

เลือกเส้นทางที่เหมาะกับงาน

ทั้งสามเส้นทางนี้เป็นเส้นทางอย่างเป็นทางการ แต่แต่ละเส้นทางตอบสนองความต้องการด้านการเข้าถึงที่แตกต่างกัน.

เส้นทางผู้สร้าง

Wan.video

อินเทอร์เฟซแบบภาพ สำหรับผู้สร้างเนื้อหาที่ต้องการสร้างวิดีโอโดยไม่ต้องพัฒนาการเชื่อมต่อ.

เหมาะที่สุดสำหรับ: การสร้างสรรค์ด้วยมือ
คลาวด์ที่มีการบันทึกข้อมูล

QwenCloud

แหล่งข้อมูลสาธารณะที่ชัดเจนที่สุดเกี่ยวกับรหัสโมเดล (Model ID), สเปก, ขั้นเบต้า, ขีดจำกัดอัตรา และราคา.

เหมาะที่สุดสำหรับ: การวางแผนงบประมาณและ API
เส้นทางสำหรับนักพัฒนา

สตูดิโอแบบจำลอง

เส้นทางแบบโมเดลตลาดของ Alibaba Cloud สำหรับการบูรณาการแอปพลิเคชันและกระบวนการส่งเนื้อหา.

เหมาะที่สุดสำหรับ: กระบวนการทำงานบนคลาวด์ที่มีอยู่แล้ว

Wan.video

Wan.video เป็นหน้าผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการที่ออกแบบมาสำหรับผู้บริโภค ส่วนข้อความเรียกร้องให้ดำเนินการ (call to action) ของ Wan 3.0 จะนำผู้ใช้ไปยังพื้นที่สร้างงาน ซึ่งผู้ใช้ต้องเข้าสู่ระบบก่อนที่จะเริ่มงาน.

เลือกวิธีนี้หากคุณต้องการกระบวนการทำงานที่เน้นด้านภาพ และไม่จำเป็นต้องสร้างการบูรณาการ API.

QwenCloud

QwenCloud เป็นหน้าข้อมูลรุ่นสาธารณะที่ชัดเจนที่สุดเกี่ยวกับข้อมูลจำเพาะ ราคา และรหัสแบบที่ถูกต้อง โดยแสดงรายการ wan3.0-video, อธิบายขั้นตอนการสมัครเวอร์ชันเบต้า และแสดงขีดจำกัดอัตราการใช้งาน รวมถึงตัวอย่าง API.

เลือก QwenCloud หากต้องการเส้นทางคลาวด์ที่มีเอกสารบันทึกไว้อย่างชัดเจน และสามารถทำงานผ่านขั้นตอนการเข้าถึงเวอร์ชันเบต้าได้ นอกจากนี้ ยังเป็นสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการคำนวณงบประมาณก่อนส่งคลิปที่ยาวขึ้นหรือมีความละเอียดสูงขึ้น.

Alibaba Cloud Model Studio

Alibaba Cloud Model Studio เป็นตัวเลือกที่มุ่งเน้นผู้พัฒนา ส่วนเส้นทางตลาดแบบสาธารณะนั้นมุ่งสู่ภูมิภาคสิงคโปร์ และใช้รหัสแบบอย่างเป็นทางการเดียวกัน.

เลือก Model Studio เมื่อต้องการให้ Wan generation ทำงานภายในแอปพลิเคชันที่ใหญ่กว่า ระบบส่งต่อเนื้อหาอัตโนมัติ หรือสภาพแวดล้อม Alibaba Cloud ที่มีอยู่.

Wan 3.0 Qwen หน้าเข้าสู่ระบบ Cloud ที่แสดง ID ของโมเดลและปุ่ม "Join Beta"
QwenCloud แสดงหน้าโมเดลที่ถูกต้อง แต่ผู้ใช้ต้องเข้าร่วมโปรแกรมเบต้าก่อนที่จะสามารถเข้าถึงได้.

กระบวนการทำงานแบบหลายโมเดลที่ใช้งานได้จริงใน GlobalGPT

หากเป้าหมายหลักคือการสร้างวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์ แทนที่จะเข้าร่วมเบต้าเวอร์ชันใดเวอร์ชันหนึ่ง GlobalGPT จะรวมโมเดล Wan ปัจจุบันและเครื่องมือสร้างวิดีโออื่น ๆ เข้าไว้ในพื้นที่ทำงานเดียว รายชื่อที่ได้รับการยืนยันแล้ว ได้แก่ Wan 2.7, Wan 2.6, Veo 3.1, Sora 2, Kling 3.0 และ Seedance 2.5.

ให้เน้นการเปรียบเทียบให้ชัดเจน: ใช้คำสั่งจริงเพียงหนึ่งคำสั่ง อัตราส่วนภาพที่เท่ากัน และผลลัพธ์แรกที่ใช้งานได้จากแต่ละโมเดล เปรียบเทียบด้านการเคลื่อนไหว ความสม่ำเสมอของอัตลักษณ์ ความต้องการด้านเสียง เวลาการส่งมอบ และความพยายามในการแก้ไข แทนที่จะเลือกเพียงจากชื่อเสียงเท่านั้น.

วิธีใช้ Wan 3.0

วิธีการควบคุมที่แม่นยำอาจแตกต่างกันไปตามผลิตภัณฑ์ แต่ขั้นตอนการตั้งค่าที่เชื่อถือได้นั้นไม่ซับซ้อน.

1. เลือกเส้นทางทางการที่ถูกต้อง

ใช้ Wan.video สำหรับกระบวนการทำงานของผู้สร้างเนื้อหาแบบภาพ หรือเลือก QwenCloud/Model Studio เมื่อคุณต้องการเอกสารบนคลาวด์และการบูรณาการ API อย่าพึ่งพาเพียงชื่อโดเมนที่ตรงกันเท่านั้น; ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเส้นทางดังกล่าวได้รับการเชื่อมโยงโดย Wan หรือ Alibaba.

2. ยืนยันข้อมูลประจำตัวของโมเดลและการเข้าถึงเบต้า

สำหรับเส้นทางคลาวด์ที่บันทึกไว้ ให้ค้นหา wan3.0-video. ทำตามขั้นตอน "เข้าร่วมเบต้า" หรือ "ลงชื่อเข้าใช้" ที่แพลตฟอร์มแสดงไว้ แล้วตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดลดังกล่าวสามารถเลือกได้สำหรับบัญชีของคุณ.

3. เลือกโหมดการป้อนข้อมูล

เริ่มจากชุดข้อมูลเข้าที่เล็กที่สุดที่สามารถแสดงงานได้:

  • ข้อความ: ฉากใหม่ที่ไม่มีภาพอ้างอิง.
  • ภาพ: เก็บรักษาผลิตภัณฑ์ หัวข้อ องค์ประกอบ หรือเฟรมแรก.
  • วิดีโอ: การควบคุมการเคลื่อนไหว การแก้ไข การคัดลอก หรือการดำเนินการต่อ.
  • ไฟล์หรือหน้าเว็บ: แปลงบทสรุปหรือหน้าต้นฉบับเป็นแนวคิดวิดีโอ.
  • เสียง: กำหนดรูปแบบการแสดงหรือโครงสร้างภาพและเสียง เมื่อเส้นทางนั้นเปิดเผยออกมา.

4. กำหนดระยะเวลาและความละเอียดอย่างรอบคอบ

ใช้ความละเอียด 480P ในการพัฒนาพรอมต์ เนื่องจากมีอัตราค่าใช้จ่ายต่อวินาทีที่ต่ำที่สุด เมื่อฉาก ข้อมูลอ้างอิง และจังหวะเวลาคงที่แล้ว ให้เปลี่ยนไปใช้ความละเอียด 720P หรือ 1080P มิฉะนั้น ความผิดพลาดเล็กน้อยในพรอมต์จะกลายเป็นความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงเมื่อใช้ความละเอียดสูง.

5. เขียนคำสั่งที่พร้อมใช้ในระบบจริง

คำสั่ง Wan 3.0 ที่มีประโยชน์ควรกำหนดหัวข้อ การกระทำ ฉาก พฤติกรรมของกล้อง เวลา เหตุการณ์เสียง และสิ่งที่ไม่รวมไว้ ให้แน่ใจว่าลำดับเหตุการณ์นั้นเป็นไปได้ในทางปฏิบัติ โดยเฉพาะเมื่อขอคลิปที่ยาวต่อเนื่อง.

  • ระบุหัวข้อหลักหนึ่งก่อนที่จะเพิ่มเนื้อหาเสริม.
  • อธิบายการเคลื่อนไหวของกล้องด้วยภาษาที่เรียบง่ายและตามลำดับเวลา.
  • กำหนดเสียงให้สอดคล้องกับเหตุการณ์ที่ปรากฏบนหน้าจอ แทนที่จะขอ “เสียงแบบภาพยนตร์” แบบทั่วไป”
  • ระบุสิ่งที่ต้องคงไว้ให้คงที่: ใบหน้า, เสื้อผ้า, ผลิตภัณฑ์, ห้อง หรือแสง.
  • ตัดข้อความที่ไม่ต้องการ โลโก้ คนที่ไม่เกี่ยวข้อง หรือส่วนที่ถูกตัดอย่างกะทันหันออก.

หากต้องการควบคุมภาษาในภาพให้มากขึ้น โปรดดูคู่มือนี้เพื่อ คำสั่งการเคลื่อนไหวของกล้องวิดีโอ AI.

6. ตรวจสอบก่อนที่จะเพิ่มค่าใช้จ่าย

ตรวจสอบคลิปทั้งหมด ไม่ใช่แค่เฟรมแรกเท่านั้น ให้สังเกตการเบี่ยงเบนของเอกลักษณ์ การเปลี่ยนแปลงของวัตถุ การเคลื่อนไหวที่ผิดธรรมชาติ เสียงที่ขาดหายไป ความผิดพลาดด้านเวลา ข้อความที่ไม่ต้องการ และเฟรมสุดท้ายที่ดูไม่สมบูรณ์ ก่อนที่จะเพิ่มระยะเวลาหรือความละเอียด.

เพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับโมเดลในภาพรวม ให้ใช้คำสั่งเดียวกันนั้นเพื่อ พื้นที่ทำงานวิดีโอของ GlobalGPT. การเปรียบเทียบโมเดลที่มีอยู่ปัจจุบันกับงานของคุณจริง ๆ นั้นมีประโยชน์มากกว่าการค้นหาโมเดลที่ดีที่สุดเพียงหนึ่งเดียวสำหรับทุกงาน.

การทดสอบจริง Wan 3.0 ของเรา: ผลลัพธ์ครั้งแรก

เราได้ทดสอบงานแปลงข้อความเป็นวิดีโอแบบควบคุมหนึ่งงานผ่าน API HTTP แบบตรงของ Anywhere เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 วัตถุประสงค์ของการทดสอบนี้ค่อนข้างจำกัด คือเพื่อตรวจสอบว่า wan3.0-video สามารถสร้างคลิปวิดีโอความยาว 5 วินาทีที่ใช้งานได้จากคำสั่งที่ถูกแช่แข็งเพียงครั้งเดียว โดยไม่ต้องเลือกผลลัพธ์ใหม่ที่ดูดีกว่า.

วิดีโอแรกที่เสร็จสมบูรณ์นั้นถูกต้อง สามารถเล่นได้ และถูกเก็บไว้เป็นผลลัพธ์ เราได้ส่งงานนี้เพียงครั้งเดียว ไม่มีการลองทำใหม่เพื่อปรับปรุงคุณภาพ และไม่ดำเนินการทดสอบความเสถียรแบบกลุ่ม.

วิธีการเรียนรู้แบบปฏิบัติจริง

คำขอที่ถูกแช่แข็งหนึ่งคำ ผลลัพธ์ที่ถูกต้องครั้งแรกหนึ่งผลลัพธ์

แบบจำลองwan3.0-video
เส้นทางAPI Anywhere Direct
คำขอ5 วินาที · 720P · 16:9
นโยบายการดำเนินการครั้งแรกที่ผ่าน · ไม่สามารถทำใหม่ได้
ดูข้อความคำสั่งที่ถูกบันทึกไว้อย่างแม่นยำ
สร้างฉากภาพยนตร์ต่อเนื่องยาว 5 วินาที เรือกระดาษสีแดงลำเดียวลอยจากซ้ายไปขวาผ่านแอ่งน้ำฝนตื้นบนถนนหินสีมืดในยามค่ำคืน แสงสะท้อนจากนีออนสีฟ้าและสีม่วงเคลื่อนผ่านผิวน้ำ กล้องตั้งต่ำและคงที่ ไม่มีการตัดฉาก ไม่มีคน ไม่มีข้อความ ไม่มีโลโก้ และไม่มีเรืออื่นใด ฝนที่ดูสมจริง แสงสะท้อนที่สอดคล้องกัน และการเคลื่อนไหวที่สมเหตุสมผลทางกายภาพ.

งานดังกล่าวได้เปลี่ยนสถานะจาก "อยู่ในคิว" เป็น "สำเร็จ" ในเวลาประมาณ 213 วินาที เนื่องจากยังไม่มีการทดสอบความเสถียร ดังนั้นการตั้งค่านี้จึงสนับสนุนการประเมินผลจากผลลัพธ์แรกเท่านั้น.

ผลลัพธ์ Wan 3.0 ที่ถูกต้องครั้งแรกจากคำสั่ง "เรือกระดาษ" ที่ถูกตรึงไว้เป็นเวลา 5 วินาที สร้างขึ้นผ่านเส้นทาง Anywhere ที่ผ่านการทดสอบแล้ว เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026; ไม่มีการรีโรล.

ผลลัพธ์แรก

การตรวจสอบตามเกณฑ์ทั้งเจ็ดข้อได้ผ่านทั้งหมด

ส่งมอบแล้ว5.038 วินาที
ขนาด1280 × 720
เวลาสถานะประมาณ 213 วินาที
สื่อMP4 · แทร็กวิดีโอ + แทร็กเสียง
หัวข้อและทิศทางผ่าน — มีเรือกระดาษสีแดงเพียงหนึ่งลำเท่านั้นที่ยังมองเห็นได้ และมันเคลื่อนตัวจากด้านซ้ายของจุดกึ่งกลางไปยังด้านกลาง การเคลื่อนตัวจากซ้ายไปขวาเป็นจริง แต่แทบสังเกตไม่เห็น.
การถ่ายภาพและกล้องผ่าน — ฉากเดียวต่อเนื่อง ไม่มีจุดตัดที่เห็นได้ชัด และตำแหน่งกล้องต่ำที่มั่นคง.
ฝนและภาพสะท้อนผ่าน — เส้นฝน คลื่นน้ำ และแสงสะท้อนสีฟ้า/ชมพู-ม่วง ยังคงมีความต่อเนื่องตลอดคลิป.
ข้อยกเว้นผ่าน — ไม่มีผู้คน ข้อความ โลโก้ หรือเรือเพิ่มเติมปรากฏขึ้น.
การส่งมอบทางเทคนิคผ่าน — วิดีโอได้เล่นสำเร็จและตรงกับรูปแบบที่ขอไว้ คือ 5 วินาที, 720P, 16:9.
ความต่อเนื่องทางเวลา · 5/5หัวข้อ ฉาก แสง และการจัดองค์ประกอบภาพยังคงไม่เปลี่ยนแปลง.
ความสมเหตุสมผลของท่าทาง · 4/5การตอบสนองต่อฝนและน้ำดูเป็นธรรมชาติ แต่การเคลื่อนที่ของเรือยังค่อนข้างระมัดระวัง.
ความสะอาดทางสายตา · 5/5รอยพับ การสะท้อน และภาพยังคงชัดเจน โดยไม่มีความบิดเบี้ยวที่รบกวนสายตา.

Wan 3.0 มีราคาเท่าไร?

ราคา QwenCloud สำหรับ Wan 3.0 ตามจำนวนวินาทีที่สร้างขึ้นและความละเอียด เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2569 หน้าโมเดลแสดงราคา 480P ที่ $0.05 ต่อวินาที 720P ที่ $0.10 ต่อวินาที และ 1080P ที่ $0.20 ต่อวินาที.

ราคา Wan 3.0 ตามความละเอียด

อัตราค่าบริการ QwenCloud ตรวจสอบเมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2026

ดอลลาร์สหรัฐต่อวินาทีที่ผลิตได้

การแก้ไขปัญหาให้คะแนนอัตราส่วนสัมพัทธ์5 วินาที10 วินาที30 วินาที
480P$ 0.05/วินาที
$0.25$0.50$1.50
720P$ 0.10/วินาที
$0.50$1.00$3.00
1080P$ 0.20/วินาที
$1.00$2.00$6.00
ราคา QwenCloud Wan 3.0 สำหรับวิดีโอความละเอียด 480P, 720P และ 1080P
ราคาของ Wan 3.0 ที่แสดงโดย QwenCloud จะเพิ่มขึ้นตามความละเอียดของภาพที่ออก.

ราคาถูกกำหนดตามสัดส่วนเชิงเส้น: 720P มีราคาเป็นสองเท่าของ 480P ส่วน 1080P มีราคาเป็นสี่เท่าของ 480P ดังนั้น คลิป 1080P ความยาว 30 วินาที จะมีค่าใช้จ่าย $6.00 ตามอัตรา Cloud ที่ระบุไว้ ซึ่งเมื่อเทียบกับ $1.50 สำหรับ 480P.

ตัวเลขเหล่านี้ใช้สำหรับ QwenCloud เท่านั้น และไม่ใช้โดยอัตโนมัติกับ Wan.video, Model Studio, GlobalGPT หรือผู้ให้บริการอื่น ๆ โปรดตรวจสอบหน่วยการคิดค่าบริการปัจจุบัน ขีดจำกัดบัญชี และนโยบายการจัดการกรณีล้มเหลวของเส้นทางที่เลือก ก่อนที่จะยืนยันการส่งข้อมูลแบบกลุ่ม.

Wan 3.0 เป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สหรือไม่? API และตัวเลือกการดาวน์โหลด

Wan 3.0 คือ ไม่ได้นำเสนอในรูปแบบใบอนุญาตแบบโอเพนซอร์ส. QwenCloud ระบุว่า “Open Source: No” และเมื่อตรวจสอบเมื่อวันที่ 10 สิงหาคม 2026 องค์กร Wan GitHub อย่างเป็นทางการไม่ได้ระบุถึง repositori น้ำหนัก Wan 3.0.

สิ่งนี้ไม่ได้ทำให้ผู้ใช้ไม่สามารถเข้าถึงโมเดลผ่านบริการที่โฮสต์ได้ แต่หมายความว่ากระบวนการทำงานในปัจจุบันเป็นแบบบนคลาวด์ แทนที่จะเป็นกระบวนการทำงานแบบดาวน์โหลดมาใช้ในเครื่อง.

ID ของโมเดล API Wan 3.0

รหัสแบบอย่างอย่างเป็นทางการของ QwenCloud คือ wan3.0-video. ตัวอย่างสาธารณะของมันรวมถึงสนามข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอ เช่น ความละเอียด อัตราส่วน และระยะเวลา แต่รูปแบบคำขอที่ถูกต้อง การอนุญาต จุดปลายทางตามภูมิภาค และตัวเลือกการควบคุมที่มีอยู่ ควรมาจากบัญชีคลาวด์อย่างเป็นทางการที่เลือกไว้.

การดาวน์โหลดวิดีโอไม่ใช่การดาวน์โหลดโมเดล

“ดาวน์โหลด Wan 3.0” อาจหมายถึงสองการกระทำที่แตกต่างกัน:

  • ดาวน์โหลดวิดีโอที่สร้างขึ้น: ส่งออกไฟล์ MP4 ที่เสร็จสมบูรณ์จากผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์.
  • ดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดล: ติดตั้งและรันโมเดลพื้นฐานบนเครื่องท้องถิ่น.

ขั้นตอนแรกคือกระบวนการทำงานแบบปกติ ส่วนขั้นตอนที่สองไม่ได้รวมอยู่ในเวอร์ชัน Wan 3.0 ที่ออกปัจจุบัน.

ใครควรใช้ Wan 3.0?

Wan 3.0 มีจุดดึงดูดมากที่สุดสำหรับทีมที่ให้ความสำคัญกับกระบวนการทำงานใหม่ของมันจนพร้อมรับเงื่อนไขการเข้าถึงเวอร์ชันเบต้าและราคาบริการบนคลาวด์.

นี่เป็นตัวเลือกที่มีศักยภาพสูงสำหรับ:

  • ผู้สร้างเนื้อหาที่กำลังทดลองทำวิดีโอ AI แบบถ่ายครั้งเดียวที่มีความยาวมากขึ้น.
  • ทีมที่ต้องการให้ภาพและเสียงต้นฉบับถูกสร้างขึ้นพร้อมกัน.
  • นักการตลาดที่ทำงานจากภาพผลิตภัณฑ์ เอกสารสรุปข้อมูล ไฟล์ หรือหน้าเว็บ.
  • สตูดิโอที่ต้องการสร้างเอกลักษณ์หรือความสม่ำเสมอในสไตล์ที่อิงจากแบบอย่าง.
  • ผู้พัฒนาได้เตรียมพร้อมแล้วสำหรับกระบวนการทำงานบนคลาวด์/API.

เลือกทางเลือกที่มีอยู่ก่อนเป็นอันดับแรกเมื่อ:

  • คุณจำเป็นต้องใช้น้ำหนักแบบเปิด หรือการประมวลผลแบบท้องถิ่นอย่างเต็มตัว.
  • คุณไม่สามารถรอการอนุมัติเวอร์ชันเบต้าได้.
  • กระบวนการผลิตของคุณต้องการระบบควบคุมที่มั่นคงและได้รับการพิสูจน์แล้วมากกว่าชุดคุณสมบัติใหม่.
  • คุณต้องการเปรียบเทียบหลายรุ่นโดยไม่ต้องจัดการกระบวนการทำงานแยกกัน.

คำแนะนำของเราเรียบง่าย: เข้าร่วมเบต้าอย่างเป็นทางการหากการสร้างแบบ 30 วินาที, แบบเสียงเนทีฟ หรือแบบอ้างอิงผสม สามารถแก้ปัญหาการผลิตจริงได้ นั่นคือจุดที่ Wan 3.0 ให้เหตุผลที่ชัดเจนที่สุดในการยอมรับการเข้าถึงเบต้าและราคาบริการบนคลาวด์.

หากไม่เช่นนั้น ให้เริ่มด้วย วัน 2.7, วัน 2.6, หรือรุ่นอื่นที่ปัจจุบันมีใน GlobalGPT ใช้ คู่มือเลือกโปรแกรมสร้างวิดีโอด้วย AI ที่ดีที่สุด เพื่อจำกัดตัวเลือกให้แคบลงก่อนที่จะกำหนดขั้นตอนการทำงานในการผลิต.

คำถามที่พบบ่อย

Wan 3.0 ถูกปล่อยออกมาเมื่อไหร่?

Wan ประกาศว่าเวอร์ชันเบต้าสาธารณะของ Wan 3.0 ได้เปิดให้บริการเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2569 นี่คือวันที่ประกาศเวอร์ชันเบต้าสาธารณะ ไม่ใช่วันที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปหรือวันที่ปล่อยเวอร์ชันแบบ open-weight.

Wan 3.0 สามารถใช้งานได้สำหรับทุกคนหรือไม่?

ไม่ครับ หน้าเว็บอย่างเป็นทางการระบุรุ่นไว้ แต่ QwenCloud แสดงขั้นตอน "Join Beta" และการเข้าถึงอาจขึ้นอยู่กับเส้นทางที่เลือก บัญชี การอนุมัติ และภูมิภาค.

สามารถใช้ Wan 3.0 ได้ที่ไหน?

Wan ได้กำหนด Wan.video, Alibaba Cloud Model Studio และ QwenCloud เป็นช่องทางอย่างเป็นทางการ โดย Wan.video มุ่งเน้นไปที่ผู้สร้างเนื้อหา ส่วน QwenCloud และ Model Studio เหมาะสมกว่าสำหรับกระบวนการทำงานบนคลาวด์และ API ที่มีเอกสารประกอบ.

วิดีโอ Wan 3.0 สามารถมีความยาวได้เท่าไร?

หน้าอย่างเป็นทางการของ QwenCloud ระบุว่า Wan 3.0 สามารถสร้างวิดีโอได้ยาวสูงสุด 30 วินาที การควบคุมระยะเวลาที่มีอยู่อาจแตกต่างกันไปตามเส้นทางและโหมด.

Wan 3.0 สร้างเสียงได้หรือไม่?

ใช่ครับ Wan นำเสนอเสียงแบบเนทีฟและประสบการณ์เสียงและภาพที่ผสานรวมเป็นหนึ่งเดียว เป็นคุณสมบัติหลักของ Wan 3.0.

Wan 3.0 มีราคาเท่าไร?

เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2569, QwenCloud ได้กำหนดราคาสำหรับ 480P ที่ $0.05 ต่อวินาที, 720P ที่ $0.10 ต่อวินาที และ 1080P ที่ $0.20 ต่อวินาที ผู้ให้บริการอื่น ๆ อาจใช้ราคาหรือเครดิตที่ต่างกัน.

Wan 3.0 เป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สหรือไม่?

ไม่ครับ หน้าโมเดลอย่างเป็นทางการของ QwenCloud ระบุว่า Open Source เป็น "ไม่" ดังนั้น เวอร์ชันที่ปล่อยออกมาในปัจจุบันจึงเป็นเวอร์ชันเบต้าที่ให้บริการบนแพลตฟอร์มโฮสต์ ไม่ใช่แพ็กเกจโมเดลแบบโอเพนเวท.

ผมสามารถดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดล Wan 3.0 ได้ไหมครับ?

ไม่ได้ผ่านเวอร์ชันอย่างเป็นทางการที่ปล่อยออกมาในปัจจุบัน ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดวิดีโอที่ผลิตโดยบริการโฮสต์ได้ แต่สิ่งนี้ต่างจากการดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลเพื่อใช้ในเครื่องท้องถิ่น.

ID ของโมเดล API Wan 3.0 คืออะไร?

QwenCloud บันทึกหมายเลขรุ่นอย่างเป็นทางการเป็น wan3.0-video. ใช้จุดปลายทางระดับภูมิภาคและรูปแบบคำขอที่บัญชีคลาวด์อย่างเป็นทางการจัดเตรียมไว้.

ตอนนี้ผมสามารถใช้อะไรได้บ้างสำหรับการทำงานด้านวิดีโอ?

GlobalGPT ปัจจุบันมีรุ่น Wan 2.7 และ Wan 2.6 พร้อมทั้ง Veo 3.1, Sora 2, Kling 3.0 และ Seedance 2.5 ใช้คำสั่งเดียวกับชุดโมเดลขนาดเล็ก และเลือกผลลัพธ์ที่ตรงกับเป้าหมายการผลิตของคุณมากที่สุด.

เลือกกระบวนการทำงานที่ช่วยแก้ปัญหางานจริงของคุณ

Wan 3.0 คุ้มค่าที่จะติดตาม เพราะมันรวมวิดีโอที่ยาวขึ้น เสียงต้นฉบับ และแหล่งข้อมูลอ้างอิงที่กว้างขึ้นไว้ในเวอร์ชันเบต้าอย่างเป็นทางการเดียว ขั้นตอนต่อไปที่ดีที่สุดคืออย่าพยายามไล่ตามทุกคุณสมบัติพร้อมกัน แต่ให้เลือกงานหนึ่ง เส้นทางหนึ่ง และงบประมาณหนึ่ง.

นำคำสั่งที่แท้จริงมาสู่ โกลบอลจีพีที และลองใช้กับโมเดล Wan และวิดีโอที่มีอยู่ปัจจุบัน เปรียบเทียบผลลัพธ์แรก ความยากในการแก้ไข และความเหมาะสมของผลงานสุดท้าย — แล้วจึงลงทุนในกระบวนการทำงานที่จริง ๆ แล้วสมควรได้รับตำแหน่งนั้น.

แชร์โพสต์:

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

ภาพและวิดีโอคำเชิญงานแต่งงานด้วย AI: ภาพหนึ่งใบ ได้คำเชิญสองใบ

ภาพและวิดีโอคำเชิญงานแต่งงานด้วย AI: ภาพหนึ่งใบ ได้คำเชิญสองใบ

สร้างภาพและวิดีโอคำเชิญงานแต่งงานด้วย AI จากภาพคู่รักเพียงหนึ่งภาพ ทำตามคำแนะนำ เพิ่มรายละเอียดงานอย่างถูกต้อง และตรวจสอบทั้งสองเวอร์ชันก่อนที่จะแชร์.

อ่านเพิ่มเติม
การควบคุมกล้องวิดีโอด้วย AI: คำสั่ง, การเคลื่อนไหว และกระบวนการทำงานของโมเดล

การควบคุมกล้องวิดีโอด้วย AI: คำสั่ง, การเคลื่อนไหว และกระบวนการทำงานของโมเดล

เรียนรู้การควบคุมกล้องวิดีโอด้วย AI ผ่านคำแนะนำที่ใช้งานได้จริง ตัวอย่างการเคลื่อนไหวแบบดอลลี่และออร์บิท การเลือกเส้นทาง และการทดสอบด้วยสองโมเดลใน GlobalGPT.

อ่านเพิ่มเติม
ทำอย่างไรเพื่อใช้ Marketing Studio สร้างโฆษณาวิดีโอ?

ทำอย่างไรเพื่อใช้ Marketing Studio สร้างโฆษณาวิดีโอ?

เรียนรู้วิธีเปลี่ยนบทสรุปผลิตภัณฑ์ให้เป็นโฆษณาวิดีโอสั้น ด้วยเทมเพลตที่ใช้งานได้จริง พร้อมขั้นตอนการทำงานตั้งแต่การตั้งคำถาม การสร้างเนื้อหา การแก้ไข และการตรวจสอบ.

อ่านเพิ่มเติม
ภาพประกอบในบทความเกี่ยวกับรูปคลื่นเสียง การถอดเสียง และการเชื่อมต่อ API

OpenAI Audio API: คุณสมบัติ ราคา และวิธีใช้งาน

ต้องการบริการแปลงเสียงเป็นข้อความหรือเสียงบรรยายด้วย AI? มาค้นพบโมเดล API เสียง OpenAI ราคา และตัวอย่างโค้ด รวมถึง API ของ GlobalGPT สำหรับงานเสียงและงาน AI อื่นๆ.

อ่านเพิ่มเติม