คนส่วนใหญ่เริ่มใช้ AI ในการทำงานในลักษณะเดียวกัน: พวกเขาเปิดแชทบอท วางคำถาม และหวังว่าคำตอบจะมีประโยชน์ วิธีนี้ใช้ได้กับงานเล็กๆ แต่การทำงานจริงๆ มักไม่ใช่คำถามที่ชัดเจนเพียงข้อเดียว.
คนส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องมีรายการเครื่องมือ AI ที่ใหญ่ขึ้น พวกเขาต้องการ กระบวนการทำงานที่เชื่อถือได้ไม่กี่อย่าง พวกเขาสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ทุกสัปดาห์.
ในการทำงานสำนักงานประจำวัน อาจหมายถึงการเปลี่ยนบันทึกการประชุมเป็นรายการงาน การเปลี่ยนรายงานคร่าวๆ เป็นสไลด์ การสร้างภาพผลิตภัณฑ์สำหรับข้อเสนอ การแปลงลิงก์ YouTube หรือบทถอดความเป็นแผนวิดีโอสั้น การสรุปข้อมูลในสเปรดชีต การร่างอีเมลถึงลูกค้า หรือการปรับเปลี่ยนเอกสารหนึ่งฉบับให้อยู่ในหลายรูปแบบ.
คู่มือนี้ให้ตัวอย่างขั้นตอนการทำงานของ AI ที่ใช้ได้จริง แต่ละตัวอย่างเริ่มต้นจากสถานการณ์การทำงานจริง แสดงสิ่งที่ต้องเตรียม คำสั่งที่สามารถใช้งานได้ และอธิบายว่ายังต้องการการตรวจสอบจากมนุษย์ในส่วนใด นอกจากนี้ยังอธิบายว่าเมื่อใดจึงเหมาะสมที่จะ เปรียบเทียบโมเดล AI หลายตัว แทนที่จะพึ่งพาตัวเลือกเริ่มต้นเพียงตัวเลือกเดียว.
แพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจรสำหรับการเขียน สร้างภาพและวิดีโอด้วย GPT-5, Nano Banana และอื่นๆ
กฎง่าย ๆ: ให้ AI ทำงานด้วยวัสดุจริง
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคือการเริ่มต้นด้วยคำขอที่ไม่ชัดเจน:
ช่วยฉันทำให้สิ่งนี้ดีขึ้น.วิธีที่ดีกว่าคือการให้ AI ได้รับข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้วและผลลัพธ์ที่คุณต้องการจริง ๆ:
ฉันต้องเปลี่ยนบันทึกการประชุมเหล่านี้เป็นรายการงานสำหรับทีมของฉัน
ใช้เฉพาะบันทึกด้านล่างเท่านั้น
สร้าง:
1. การตัดสินใจสำคัญ
2. รายการที่ต้องดำเนินการ
3. ผู้รับผิดชอบแต่ละรายการ
4. กำหนดส่งหากมีการกล่าวถึง
5. ความเสี่ยงหรือคำถามที่ยังไม่ได้คำตอบ
หากผู้รับผิดชอบหรือกำหนดส่งไม่ชัดเจน ให้เขียนว่า "ต้องการการยืนยัน"โครงสร้างนี้ใช้ได้กับงานสำนักงานส่วนใหญ่ เริ่มต้นด้วยบันทึกจริง อีเมล รายงาน สเปรดชีต ภาพหน้าจอ คำอธิบายผลิตภัณฑ์ หรือบทถอดเสียง จากนั้นให้ AI สร้างสิ่งที่คุณสามารถนำไปใช้ได้ เช่น สรุปสั้น ๆ โครงร่างสไลด์ ข้อความตอบกลับ ตาราง คำแนะนำสำหรับสร้างภาพ หรือสตอรี่บอร์ดวิดีโอ.
1. เปลี่ยนบันทึกการประชุมให้เป็นรายการงานที่ชัดเจน
ปัญหาที่พบได้บ่อยในสำนักงานคือการประชุมที่ฟังดูเหมือนมีประสิทธิภาพแต่จบลงโดยไม่มีใครรับผิดชอบอย่างชัดเจน ผู้คนพูดคุยเกี่ยวกับวันที่เปิดตัว ปัญหาของลูกค้า คำถามเกี่ยวกับงบประมาณ การเปลี่ยนแปลงการออกแบบ และการติดตามผล หลังจากนั้น ต้องมีใครสักคนเปลี่ยนการสนทนาให้กลายเป็นรายการปฏิบัติที่เป็นรูปธรรม.
AI มีประโยชน์ในที่นี้เพราะข้อมูลนำเข้าพร้อมอยู่แล้ว: บันทึกย่อคร่าวๆ, บทถอดความ, หรือข้อความแชทที่คัดลอกมา ผลลัพธ์ไม่ควรเป็นเรียงความที่ขัดเกลาแล้ว แต่ควรเป็นรายการงานที่ทีมสามารถดำเนินการได้.
ใช้ข้อความนำนี้:
เปลี่ยนบันทึกการประชุมเหล่านี้เป็นรายการงาน
ใช้เฉพาะบันทึกด้านล่างเท่านั้น
สร้าง:
1. การตัดสินใจสำคัญ
2. รายการที่ต้องดำเนินการ
3. ผู้รับผิดชอบแต่ละรายการ
4. กำหนดเวลา หากมีการระบุ
5. ความเสี่ยง
6. คำถามที่ยังไม่ได้คำตอบ
หากผู้รับผิดชอบหรือกำหนดเวลาไม่ชัดเจน ให้เขียนว่า "ต้องการยืนยัน"
รักษาผลลัพธ์ให้กระชับและง่ายต่อการสแกน.
ก่อนส่งผลลัพธ์ ตรวจสอบชื่อเจ้าของและกำหนดเวลาด้วยตัวคุณเอง AI สามารถจัดระเบียบบันทึกได้ แต่ไม่ควรกำหนดความรับผิดชอบที่ทีมไม่ได้ตกลงกัน.
2. สร้างสไลด์จากรายงานคร่าวๆ
หลายคนไม่เริ่มการนำเสนอจากหน้าเปล่า พวกเขาเริ่มต้นจากรายงานคร่าวๆ บันทึกการประชุม การอัปเดตผลิตภัณฑ์ หรือจุดสำคัญเพียงไม่กี่ข้อ ส่วนที่ยากคือการตัดสินใจว่าสไลด์ควรจะเป็นอย่างไร ไม่ใช่การเปิดโปรแกรม PowerPoint.
AI สามารถช่วยได้โดยการเปลี่ยนเอกสารที่ยังไม่สมบูรณ์ให้กลายเป็นโครงสร้างการนำเสนอ: หน้าปก, ปัญหา, ข้อมูลสำคัญ, คำแนะนำ, ระยะเวลา, และขั้นตอนต่อไป. หากแพลตฟอร์มรองรับการสร้างการนำเสนอ คุณสามารถเปลี่ยนจากโครงสร้างเป็นร่างสไลด์ได้รวดเร็วขึ้น.
ใช้ข้อความนำนี้:
เปลี่ยนรายงานนี้เป็นงานนำเสนอ 6 สไลด์สำหรับ [ผู้ฟัง]
สร้าง:
1. ชื่อสไลด์
2. ประเด็นหลักสำหรับแต่ละสไลด์
3. 3-5 ข้อความย่อยต่อสไลด์
4. ภาพประกอบที่แนะนำสำหรับแต่ละสไลด์
5. หมายเหตุสำหรับผู้พูด
ผู้ฟัง:[ภาวะผู้นำ / ลูกค้า / ทีมภายใน]
เป้าหมาย:
[แจ้งให้ทราบ / ชักจูง / ขอความเห็นชอบ / อธิบายความคืบหน้า]
โปรดใช้ภาษาที่ชัดเจนและเป็นมิตรกับธุรกิจ หลีกเลี่ยงการเพิ่มข้อมูลที่ไม่ได้ระบุไว้ในรายงาน.
นี่คือที่ที่ฉันพบ ยูคิเอะ บน GlobalGPT มีประโยชน์มากเป็นพิเศษ เมื่อฉันต้องการเปลี่ยนรายงานที่ยังไม่สมบูรณ์ให้กลายเป็นงานนำเสนอ ฉันไม่อยากเริ่มต้นจากสไลด์เปล่าเลย Yukie มีตัวเลือกเฉพาะสำหรับสไลด์ ทำให้ขั้นตอนการทำงานเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติ: วางเนื้อหาต้นฉบับลงไป ขอให้สร้างโครงสร้างสไลด์ จากนั้นปรับแต่งชื่อหัวข้อ ข้อความหัวข้อย่อย และบันทึกสำหรับผู้บรรยาย.
ส่วนที่มีประโยชน์ที่สุดมักจะเป็นตรรกะของสไลด์ AI สามารถช่วยตัดสินใจว่าอะไรควรอยู่บนแต่ละสไลด์ แต่คุณควรตรวจสอบเรื่องราว ตัวเลข และข้ออ้างต่างๆ ก่อนนำเสนอ.
3. สร้างภาพสินค้าสำหรับการเสนอหรือการลงประกาศ
งานสำนักงานไม่ได้มีแค่ตัวอักษรเท่านั้น ข้อเสนอการขาย หน้าสินค้า รายการสินค้าบนอีคอมเมิร์ซ พรีเซนเทชัน หรือสรุปแคมเปญ มักต้องการภาพสินค้า ฉากการใช้งาน หรือแนวคิดทางภาพ หากคุณไม่มีนักออกแบบอยู่ใกล้ตัว การสร้างภาพด้วย AI สามารถช่วยสร้างภาพร่างหรือแบบจำลองเบื้องต้นได้.
วิธีนี้จะได้ผลดีที่สุดเมื่อคุณให้รายละเอียดผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง แทนที่จะขอ “ภาพผลิตภัณฑ์ที่สวยงาม” ให้อธิบายผลิตภัณฑ์ กลุ่มเป้าหมาย ฉาก มุมกล้อง สไตล์ และสถานที่ที่จะใช้ภาพนั้น.
ใช้ข้อความนำนี้:
สร้างภาพสินค้าที่สะอาดสำหรับข้อเสนอทางธุรกิจ
สินค้า:[อธิบายสินค้า]
ผู้ชม:
[อธิบายผู้ซื้อ]
ฉาก:
[การจัดโต๊ะทำงาน / สำนักงานที่บ้าน / พื้นหลังสีขาวสำหรับอีคอมเมิร์ซ / การจัดฉากไลฟ์สไตล์]
สไตล์: มืออาชีพ, สมจริง, แสงสว่างสะอาด, รายละเอียดสูง ข้อกำหนด: – แสดงสินค้าอย่างชัดเจน – หลีกเลี่ยงความรกรุงรัง – ทิ้งพื้นที่สำหรับข้อความหัวข้อทางขวา – ไม่มีโลโก้ปลอม
สำหรับการใช้งานทางธุรกิจจริง ให้ถือว่าภาพที่สร้างขึ้นเป็นร่างแรก เว้นแต่จะแสดงผลิตภัณฑ์ได้อย่างถูกต้อง หากภาพนั้นใช้สำหรับรายการสินค้า ต้องแน่ใจว่าไม่ทำให้ลูกค้าเข้าใจผิดเกี่ยวกับขนาด คุณสมบัติ วัสดุ หรือแบรนด์.
4. แปลงลิงก์ YouTube หรือบทถอดเสียงเป็นแผนวิดีโอสั้น
งานวิดีโอส่วนใหญ่มักเริ่มต้นจากเนื้อหาที่มีอยู่แล้ว เช่น เว็บบินาร์, การสาธิตผลิตภัณฑ์, วิดีโอ YouTube, การสัมภาษณ์, คลิปการฝึกอบรม หรือเรื่องราวจากลูกค้า ทีมอาจไม่จำเป็นต้องสร้างวิดีโอใหม่ทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้น พวกเขาอาจต้องการสรุปสั้นๆ, ไอเดียคลิปไม่กี่อัน, บทบรรยายเสียง หรือสตอรี่บอร์ดสำหรับวิดีโอโซเชียลความยาว 30 วินาที.
ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยได้ สกัดเอาส่วนที่มีประโยชน์ และเปลี่ยนให้เป็นแผนวิดีโอ หากคุณมีลิงก์ YouTube, บทถอดความ หรือสรุป ให้ใช้เป็นแหล่งข้อมูล หากแพลตฟอร์มรองรับการสร้างวิดีโอ คุณสามารถเปลี่ยนแผนให้เป็นร่างสั้นหรือแนวคิดภาพได้.
ใช้ข้อความนำนี้:
ใช้บทถอดเสียง YouTube นี้เพื่อสร้างแผนวิดีโอ 30 วินาที
สร้าง:
1. ตัวเลือกการเปิดเรื่อง 3 แบบ
2. สตอรี่บอร์ดแบบฉากต่อฉาก
3. บทบรรยายเสียง
4. ข้อความบนหน้าจอ
5. ภาพประกอบที่แนะนำ
6. ข้อความเชิญชวนสุดท้าย
รักษาข้อความให้ตรงกับบทถอดเสียง
อย่าสร้างข้อกล่าวหาหรือคำพูดขึ้นมา.
กระบวนการทำงานนี้มีประโยชน์สำหรับการตลาด การฝึกอบรม และการสื่อสารภายในองค์กร ขั้นตอนการตรวจสอบโดยมนุษย์มีความสำคัญ: ตรวจสอบว่าสคริปต์แสดงเนื้อหาของวิดีโอต้นฉบับอย่างยุติธรรมและ ไม่ สร้างข้อกล่าวอ้างที่ผู้พูดไม่ได้กล่าว.
5. สรุปข้อมูลจากไฟล์สเปรดชีตที่ส่งออกเป็นข้อสรุปเพื่อการตัดสินใจ
สเปรดชีตคือที่ที่งานออฟฟิศจำนวนมากมักติดขัดอยู่ ตัวติดตามโครงการ, ไฟล์ส่งออกยอดขาย, แผ่นคำตอบแบบสำรวจ, รายการสินค้าคงคลัง หรือไฟล์งบประมาณอาจมีคำตอบอยู่ภายใน แต่ไม่มีใครอยากอ่านหลายร้อยแถว.
ปัญญาประดิษฐ์สามารถ สรุป ตาราง, แสดงค่าผิดปกติ, และแนะนำแผนภูมิ. มีประโยชน์เป็นพิเศษเมื่อคุณทราบคำถามทางธุรกิจ: อะไรที่ล่าช้า, อะไรที่เปลี่ยนแปลง, ที่ไหนคือความเสี่ยง, หรือเราควรทำอะไรต่อไป?
ใช้ข้อความนำนี้:
วิเคราะห์ไฟล์สเปรดชีตที่ส่งออกนี้
คอลัมน์ประกอบด้วย:[อธิบายคอลัมน์]
ฉันต้องการเข้าใจ: 1. อะไรที่เปลี่ยนแปลง 2. อะไรที่ค้างอยู่ 3. อะไรที่ถูกบล็อก 4. อะไรที่ต้องการความสนใจจากผู้บริหาร 5. แผนภูมิใดที่จะอธิบายได้ดีที่สุด สร้าง: - สรุปผู้บริหาร - ตารางปัญหาที่มีความสำคัญสูง - การดำเนินการที่แนะนำต่อไป - ข้อเสนอแนะแผนภูมิสามแบบ แจ้งปัญหาคุณภาพข้อมูลใดๆ.สำหรับ งานสำนักงานที่ต้องใช้การวิจัยอย่างเข้มข้น, ตัวเลือกเอกสาร, ตาราง, และการค้นหาของ Yukie เป็นตัวเลือกที่มีประโยชน์มากที่สุด. ฉันสามารถขอให้มันร่างเอกสาร, จัดระเบียบข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้เป็นตาราง, หรือค้นหาข้อมูลสนับสนุนทางออนไลน์ได้. ซึ่งทำให้มันมีประโยชน์สำหรับรายงาน, สรุปการประชุม, บันทึกการวิจัยตลาด, และเอกสารสรุปการตัดสินใจ.
ตรวจสอบเสมอว่า AI เข้าใจคอลัมน์อย่างถูกต้อง หากผลลัพธ์ส่งผลกระทบต่องบประมาณ การจัดสรรบุคลากร ลูกค้า หรือกำหนดเวลา ให้ตรวจสอบตัวเลขก่อนดำเนินการ.
6. ร่างอีเมลถึงลูกค้าโดยไม่สูญเสียความเป็นมนุษย์
อีเมลในสำนักงานหลายฉบับมักมีรูปแบบคล้ายกัน: ตอบคำถามของลูกค้า อธิบายความล่าช้า สรุปขั้นตอนถัดไป ขอข้อมูลที่ขาดหายไป หรือติดตามผลหลังการสนทนา AI สามารถร่างข้อความเหล่านี้ได้รวดเร็วกว่า แต่ผลลัพธ์ไม่ควรฟังดูเป็นหุ่นยนต์หรือให้คำมั่นสัญญาเกินจริง.
กระบวนการทำงานนี้มีประโยชน์มากที่สุดเมื่อคุณให้บริบท: อะไรเกิดขึ้น, ลูกค้าต้องการอะไร, คุณสามารถสัญญาอะไรได้, และคุณไม่สามารถสัญญาอะไรได้.
ตัวอย่างสถานการณ์เพื่อวาง:
ใช้ข้อความนำนี้:
ร่างคำตอบสำหรับลูกค้าโดยอ้างอิงจากข้อความและบริบทด้านล่างนี้
ข้อความจากลูกค้า:[วางข้อความ]
บริบท:
[อธิบายสิ่งที่เกิดขึ้น]
กฎ: - อย่าให้คำมั่นสัญญาใด ๆ ที่ไม่ได้ระบุไว้ในบริบท - รักษาโทนการสื่อสารให้เป็นมืออาชีพและให้ความช่วยเหลือ - ยอมรับปัญหาของลูกค้า - ขอข้อมูลที่ขาดหายไปหากจำเป็น สร้าง: 1. ฉบับย่อ 2. ฉบับที่อบอุ่นขึ้น 3. สิ่งที่ฉันไม่ควรสัญญา
หลังจากลองใช้ขั้นตอนการทำงานไปหลายวิธี ฉันเริ่มมอง Yukie ไม่เหมือนกับแชทบอทอีกต่อไป แต่เป็นเหมือนสถานีงานขนาดเล็กในสำนักงาน ส่วนที่มีประโยชน์ไม่ใช่ฟีเจอร์ใดฟีเจอร์หนึ่งเพียงอย่างเดียว แต่เป็นวิธีที่การเขียน การค้นหา ตาราง สไลด์ รูปภาพ และวิดีโอสามารถเชื่อมต่อกันได้ ภายในงานเดียว.
วิธีเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละงานในสำนักงาน
งานสำนักงานที่แตกต่างกันต้องการจุดแข็งของ AI ที่แตกต่างกัน.
| งานที่ต้องทำ | ความแข็งแกร่งของ AI ที่มีประโยชน์ | ผลลัพธ์เชิงปฏิบัติ |
|---|---|---|
| บันทึกการประชุม | การสรุปเนื้อหาแบบบริบทยาว | การตัดสินใจและรายการที่ต้องดำเนินการ |
| การสร้าง PPT | การจัดโครงสร้างและการเขียนใหม่ | โครงร่างสไลด์และบันทึกสำหรับผู้บรรยาย |
| รูปภาพสินค้า | การสร้างภาพ | ภาพสินค้าและแนวคิดแคมเปญ |
| YouTube เป็นวิดีโอ | การสรุปและการวางแผนวิดีโอ | บทภาพยนตร์, สตอรี่บอร์ด, ข้อความบนหน้าจอ |
| การส่งออกสเปรดชีต | การวิเคราะห์และการวางแผนแผนภูมิ | สรุป, ความเสี่ยง, แผนภูมิที่แนะนำ |
| อีเมลลูกค้า | การเขียนและการควบคุมน้ำเสียง | ร่างคำตอบที่กระชับและอบอุ่น |
| การนำเนื้อหาไปใช้ใหม่ | กระบวนการทำงานแบบหลายโมเดล | อีเมล, สไลด์, คำแนะนำสำหรับภาพ, แผนวิดีโอ |
สำหรับงานเขียนที่ง่าย ๆ อาจใช้แบบจำลองภาษาเพียงแบบเดียวก็เพียงพอแล้ว สำหรับงานที่ต้องเคลื่อนย้ายระหว่างงานเขียน, ภาพ, และวิดีโอ แพลตฟอร์มแบบหลายแบบจำลองจะช่วยประหยัดเวลาได้ เพราะคุณไม่ต้องสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ในเครื่องมือต่าง ๆ.
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเมื่อใช้ AI ในการทำงาน
ข้อผิดพลาดแรกคือการให้บริบทกับ AI น้อยเกินไป “ทำให้สิ่งนี้ดีขึ้น” มักจะสร้างผลลัพธ์ทั่วไป คำกระตุ้นที่ดีควรรวมถึงกลุ่มเป้าหมาย, แหล่งที่มา, รูปแบบ, ข้อจำกัด, และกฎการตรวจสอบ.
ข้อผิดพลาดที่สองคือการใช้โมเดลเดียวสำหรับทุกงาน โมเดลที่เขียนได้ดีอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับภาพ การวางแผนวิดีโอ การวิเคราะห์ข้อมูล หรือโครงสร้างสไลด์.
ข้อผิดพลาดที่สามคือการข้ามการตรวจสอบ AI สามารถร่าง สรุป เปรียบเทียบ และสร้างแนวคิดได้ แต่ไม่ควรเป็นอำนาจสูงสุดในเรื่องคำมั่นสัญญาของลูกค้า ข้อมูลทางการเงิน การกล่าวอ้างของผลิตภัณฑ์ หรือนโยบายของบริษัท.
ข้อผิดพลาดที่สี่คือการใช้ภาพหน้าจอหรือตัวอย่างที่ไม่ใช่ของจริง หากคุณกำลังเขียนหรือนำเสนอขั้นตอนการทำงานของ AI การใช้ภาพหน้าจอของงานจริงจะทำให้คำแนะนำน่าเชื่อถือมากขึ้น เพราะผู้อ่านสามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นจริง.
คำถามที่พบบ่อย: เคล็ดลับการใช้ AI เพื่อการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีที่ดีที่สุดในการใช้ AI ในการทำงานคืออะไร?
วิธีที่ดีที่สุดในการใช้ AI ในการทำงานคือเริ่มต้นด้วยงานที่ทำซ้ำ ให้ข้อมูลต้นฉบับจริงแก่ AI ขอผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างชัดเจน และตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้งาน.
AI สามารถสร้าง PPT สำหรับงานสำนักงานได้หรือไม่?
ใช่. AI สามารถเปลี่ยนรายงาน, บันทึกการประชุม, และการอัปเดตโครงการให้กลายเป็นโครงสร้างสไลด์, บันทึกสำหรับผู้บรรยาย, และเนื้อหาสำหรับการนำเสนอได้ คุณควรตรวจสอบตรรกะ, ข้อมูล, และการออกแบบสุดท้ายอยู่ดี.
AI สามารถสร้างภาพสินค้าได้หรือไม่?
ใช่ โมเดลภาพ AI สามารถสร้างแนวคิดผลิตภัณฑ์ ภาพประกอบข้อเสนอ ฉากไลฟ์สไตล์ และร่างแคมเปญได้ สำหรับรายการสินค้าจริง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าภาพไม่บิดเบือนลักษณะของสินค้าจริง.
AI สามารถเปลี่ยนวิดีโอ YouTube ให้เป็นไอเดียวิดีโอสั้นได้หรือไม่?
ใช่ คุณสามารถทำได้ หากคุณให้ลิงก์ YouTube, บทสรุป, หรือสรุปเนื้อหา. AI สามารถสร้างฮุค, สคริปต์, สตอรี่บอร์ด, และข้อความบนหน้าจอได้. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลลัพธ์นั้นตรงกับวิดีโอต้นฉบับอย่างถูกต้อง.
ทำไมต้องใช้แพลตฟอร์มแบบหลายโมเดล?
แพลตฟอร์มแบบหลายโมเดลมีประโยชน์เมื่อภารกิจของคุณต้องทำงานข้ามรูปแบบต่าง ๆ คุณอาจต้องการโมเดลภาษาสำหรับการเขียน โมเดลภาพสำหรับงานด้านภาพ และโมเดลวิดีโอสำหรับคลิปหรือสตอรี่บอร์ด.
ข้อสรุปสุดท้าย
AI ทำงานได้ดีที่สุดในสำนักงานเมื่อถูกผูกกับงานจริง: สรุปการประชุม, สร้าง PPT, สร้างภาพสินค้า, แปลงบทถอดความจาก YouTube เป็นแผนวิดีโอ, วิเคราะห์สเปรดชีต, ร่างอีเมลลูกค้า, หรือปรับเปลี่ยนเอกสารหนึ่งฉบับให้เป็นหลายสินทรัพย์.
เริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์หนึ่งที่คุณทำซ้ำทุกสัปดาห์ ให้ AI ใช้วัสดุต้นฉบับจริง กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ ตรวจสอบผลลัพธ์ และปรับปรุงคำแนะนำในครั้งถัดไปที่คุณใช้งาน.
สำหรับทีมที่ต้องการเครื่องมือสำหรับการเขียน, รูปภาพ, และวิดีโอในที่เดียว, GlobalGPT สามารถสนับสนุนการทำงานประเภทนี้ได้โดยการนำแบบจำลอง AI ต่าง ๆ มาไว้ในที่ทำงานเดียว, ช่วยให้โครงการสามารถเปลี่ยนจากวัสดุที่ยังไม่สมบูรณ์เป็นสินทรัพย์สำนักงานที่เสร็จสมบูรณ์ได้โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือต่าง ๆ.
