ChatGPT Images 2.5 is meer dan zomaar een routine-update van de beeldkwaliteit. OpenAI combineert een nieuwe ChatGPT-ontwerpervaring met twee API-modellen: het op snelheid gerichte GPT-Image-2.5 Flare en het op precisie gerichte GPT-Image-2.5 Sunburst. Daarnaast voegt het Sketch, sjablonen, bewerken op basis van opmerkingen, het delen van prompts en meer controle over iteratief beeldwerk toe.
Kort antwoord
ChatGPT Images 2.5 combineert een vernieuwde ChatGPT-beeldworkflow met twee ontwikkelaarsmodellen. In onze Broly-route-tests voldeed een poster met hoge beelddichtheid aan de kerncontroles en bevatte de transparante uitvoer een echt alfakanaal.
Door plaatselijke en meervoudige bewerkingen zijn de fles, het uitsnedegebied, de belichting en de achtergrond echter herhaaldelijk gewijzigd. Gebruik dit om instructies op doelniveau nauwkeurig te volgen, maar ga er niet vanuit dat onbewerkte gebieden onveranderd blijven.
Inhoudsopgave
- Wat is ChatGPT Images 2.5?
- Wat is er veranderd in ChatGPT?
- Flare versus Sunburst
- Beeldkwaliteit en bewerking
- Snelheid
- API-prijzen
- Veiligheid en herkomst
- Alternatieven
- Voor wie is dit bedoeld?
- FAQ
Wat is ChatGPT Images 2.5?
ChatGPT Images 2.5 is de update voor het genereren en bewerken van afbeeldingen OpenAI, die op 8 september 2026 werd aangekondigd. Deze update is beschikbaar via de ChatGPT-ervaring, terwijl ontwikkelaars de beschikking krijgen over twee bijbehorende API-modellen, namelijk GPT-Image-2.5 Flare en GPT-Image-2.5 Sunburst.
Dat onderscheid tussen product en model is van belang omdat de ChatGPT-interface en de API verschillende besturingselementen en workflows bieden.
Volgens OpenAI maken gebruikers meer dan 3 miljard afbeeldingen per week via ChatGPT Images en de GPT-Image API-modellen. Het bedrijf beweert ook dat de generatielatentie tot 50% lager is dan bij Images 2.0, naast verbeteringen op het gebied van referentienauwkeurigheid, gerichte bewerking, consistentie bij meerdere iteraties, belichting, textuur, lay-outs en transparante achtergronden.
Dit zijn officiële prestatieclaims bij de lancering, geen onafhankelijke benchmarkresultaten.
Als je meer uitleg wilt over de productfamilie, kun je de handleiding voor de het beste ChatGPT-model voor het genereren van afbeeldingen helpt om de productkenmerken van ChatGPT te onderscheiden van de namen van afzonderlijke modellen. De eenvoudigere Handleiding voor het genereren van ChatGPT-afbeeldingen behandelt de basisstappen van het ontwerpproces.
Wat is er veranderd in ChatGPT?
Met deze upgrade wordt een groter deel van het traject van ruw idee naar herbruikbaar onderdeel ondergebracht in één conversatiegerichte werkruimte.
De meest zichtbare verbeteringen zitten niet verstopt in een API-parameter. Ze maken direct deel uit van de ChatGPT-beeldworkflow en zijn bedoeld om het aantal keren dat de prompt moet worden herschreven tussen een idee en een bruikbaar resultaat te verminderen.
Schets
Met Sketch kun je rechtstreeks in ChatGPT een ruwe compositie schetsen en deze als visuele referentie gebruiken. Dat kan efficiënter zijn dan ruimtelijke verhoudingen in een lange prompt te beschrijven, vooral wanneer de positie van een onderwerp, het titelgebied of een achtergrondelement belangrijker is dan artistieke details.
De werkelijke waarde hangt af van de mate waarin Images 2.5 een ruwe lay-out nauwkeurig volgt, zonder elke regel als letterlijke inhoud te behandelen. Een nuttige test zou moeten bestaan uit het vergelijken van de schets, de gevraagde hiërarchie en de uiteindelijke compositie, in plaats van alleen te beoordelen of het eindresultaat er gepolijst uitziet.
Sjablonen
Sjablonen bieden gestructureerde uitgangspunten voor veelgebruikte indelingen, zoals productfoto’s en flyers. Ze kunnen incidentele gebruikers helpen om te voorkomen dat ze voor een leeg scherm komen te staan, maar ervaren makers zullen er belang aan hechten of het sjabloon voldoende controle biedt over tekst, lay-out, beeldverhouding en het behoud van referenties.
Bewerken op basis van opmerkingen
Met Images 2.5 kunnen gebruikers opmerkingen bij een afbeelding plaatsen en om een specifieke wijziging vragen. Dit is een van de meest praktische ideeën van deze update, omdat het bewerken hierdoor verandert in een conversatie waarbij de locatie een rol speelt.
Dit zou de onduidelijkheid moeten verminderen wanneer een opdracht als “verander het etiket” anders ook betrekking zou kunnen hebben op de fles, de achtergrond, de belichting of de typografie.
De plaatsing van commentaren bewijst op zichzelf nog niet dat ongewijzigde gebieden identiek blijven. Het gaat erom of het gevraagde gebied daadwerkelijk verandert terwijl de rest van de afbeelding stabiel blijft.
De huidige handleiding voor hoe ChatGPT afbeeldingen bewerkt geeft uitleg over de bredere bewerkingsworkflow.
Achtergrond verwijderen, formaat aanpassen en versiegeschiedenis
De vernieuwde editor brengt veelgebruikte bewerkingen ook dichter bij de gegenereerde afbeelding. Met ‘Achtergrond verwijderen’ en ‘Formaat aanpassen’ hoef je geen ander programma te gebruiken als de uitvoer slechts een kleine aanpassing nodig heeft.
De versiegeschiedenis is van belang bij bewerkingen die uit meerdere stappen bestaan, omdat gebruikers een betrouwbare manier nodig hebben om terug te keren naar een beter resultaat uit een eerdere fase wanneer een latere instructie tot afwijkingen leidt.
Voor workflows die zijn opgezet rond formaatwijzigingen, lees je hier hoe je afbeeldingen aanpassen met ChatGPT. De hamvraag bij Images 2.5 is of deze instellingen bestanden opleveren die direct voor productie geschikt zijn, of dat ze alleen maar snellere conceptversies opleveren.
GPT-Image-2.5: Flare versus Sunburst
OpenAI beschrijft Flare als zijn snelste model voor het genereren van hoogwaardige alledaagse afbeeldingen. Sunburst wordt gepresenteerd als de meest geschikte optie voor het genereren en bewerken van afbeeldingen, met name wanneer precisie bij het bewerken van belang is.
Beide accepteren tekst- en afbeeldingsinvoer en genereren afbeeldingen als uitvoer.
| Beslissingsmoment | GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Zonnestraal |
|---|---|---|
| Officiële positionering | Snelle, hoogwaardige dagelijkse productiegeneratie | Optimale beeldkwaliteit en bewerkingsnauwkeurigheid |
| Officieel snelheidslabel | Zeer snel | Medium |
| Officieel prestatielabel | Hoger | Hoogste |
| Invoer | Tekst en afbeelding | Tekst en afbeelding |
| Uitgang | Afbeelding | Afbeelding |
| Kwaliteitsinstellingen | laag, gemiddeld, hoog, extra hoog, max, automatisch | laag, gemiddeld, hoog, extra hoog, max, automatisch |
| De beste pasvorm om mee te beginnen | Ideevorming, schetsen, dagelijkse herhaling | Gedetailleerd creatief werk en zorgvuldige bewerking |
De prijsvelden op de modelpagina’s van OpenAI zijn voor beide varianten hetzelfde, dus het zou onjuist zijn om Flare alleen op basis van de gepubliceerde tokentarieven het goedkopere model te noemen. De werkelijke kosten per voltooide taak kunnen nog steeds verschillen als het ene model meer output-tokens gebruikt, meer herpogingen nodig heeft of er langer over doet om een acceptabel resultaat te bereiken.
Daarvoor zijn daadwerkelijke gebruiksgegevens nodig.
Voor onze generatietest hebben we een gedetailleerde 16:9-opdracht voor een productposter gebruikt, met drie exacte tekstregels, één blikje, één blauwe diagonale streep en strikte eisen wat betreft de negatieve ruimte. De geleverde afbeelding luidde NORTHLINE, COLD BREW, en GEEN SUIKER correct, zonder extra woorden toe te voegen, liet precies één blikje en één blauwe band zien, en liet aan de linkerkant voldoende ruimte over.
Het proces duurde 38,16 seconden en leverde in totaal 264 tokens op, waaronder 171 tokens met afbeeldingen.
Dit was een Broly gpt-image-2.5 Routeresultaat: er is geen overeenkomende Flare/Sunburst-test gevonden. De gateway heeft noch een upstream-model-ID, noch een verzoek-ID teruggestuurd, dus het zou misleidend zijn om de uitvoer aan een van beide genoemde API-varianten toe te schrijven.
Grens: de toegangspoort is geaccepteerd gpt-image-2.5 maar er werd geen upstream-model of verzoek-ID geretourneerd. De resultaten kunnen niet aan Flare of Sunburst worden toegewezen.
Beeldkwaliteit en bewerking
Voeg één klein rechthoekig crèmekleurig etiket toe in het midden van de blauwe fles. Het etiket moet precies twee regels bevatten: "NORTHLINE" en "EAU 25". Behoud de vorm van de fles, de blauwe kleur van het glas, de zilveren dop, de reflecties, de schaduwen, het witte voetstuk, de camerahoek, de uitsnede, de belichting en de achtergrond. Verander niets buiten het gebied van het nieuwe etiket.
In het lanceringsmateriaal van OpenAI wordt de nadruk gelegd op natuurlijkere belichting, rijkere texturen, betere herkenning van onderwerpen, een grotere getrouwheid ten opzichte van de referentie en een betrouwbaardere uitvoering van instructies. Deze verbeteringen pakken veelvoorkomende zwakke punten bij het genereren van afbeeldingen op basis van conversaties aan: gezichten en producten die afwijken van de referentie, gevraagde tekst die tussen bewerkingen door verandert, en een lokale instructie die de scène onverwacht opnieuw opbouwt.
De referentienauwkeurigheid moet in afzonderlijke onderdelen worden beoordeeld. De identiteit van de persoon, het silhouet, de houding, de camerahoek, het materiaal, de weerspiegelingen, de tekst, de achtergrond en de uitsnede kunnen elk afzonderlijk tekortschieten.
Een verzorgd resultaat kan nog steeds een slechte bewerking zijn als er vijf details zijn gewijzigd die de gebruiker juist had gevraagd te behouden.
Onze bewerkingstest begon met een productfoto in liggend formaat van een blauwe glazen fles, waarbij werd gevraagd om één crèmekleurig etiket met precies deze tekst NORTHLINE en EAU 25. Het bewerken van het doelgebied is gelukt, maar de lokale bewerking is mislukt: de route heeft de afbeelding veranderd in een vierkant, de fles vergroot en opnieuw gegenereerd, en de uitsnede, de weerspiegelingen, de sokkel, de achtergrond en de schaduwen gewijzigd.
De reeks van drie stappen vertoonde hetzelfde patroon. Het label werd correct gewijzigd in lichtgoud, er werd een groen blad toegevoegd en de achtergrond werd achtereenvolgens lichter gemaakt.
Bij elke bewerking veranderden ook details die hiermee geen verband hielden, zoals de verhoudingen van de etiketten, de typografie, de schaal van de flessen, de uitsnede, de reflecties en de kadrering van de sokkel. De instructies op doelniveau werden goed opgevolgd; het behoud van ongewijzigde gebieden daarentegen niet.
Gebruik voor betere basisprompts een herhaalbare methode om de nauwkeurigheid van AI-beeldgeneratie verbeteren voordat je elke misser aan het model wijt.
Deze resultaten zijn niet in tegenspraak met de bewering van OpenAI dat het bewerkingsproces is verbeterd, maar ze laten wel zien dat “gerichte bewerking” op het geteste traject niet hetzelfde is als pixel-nauwkeurig behoud. Productieteams moeten bronbestanden bewaren, elke revisie vergelijken en rekening houden met terugdraaiwerk of compositiewerk wanneer details in de omgeving van belang zijn.
Snelheid en latentie
Volgens OpenAI kan Images 2.5 de generatielatentie met maximaal 50% verminderen in vergelijking met Images 2.0. De uitdrukking “maximaal” verwijst naar de grootste waargenomen vermindering onder de omstandigheden van OpenAI; dit betekent niet dat elke prompt of elk model in de helft van de tijd klaar zal zijn.
Voor een zinvolle snelheidsvergelijking moeten de opdrachtteksten, afmetingen, kwaliteitsinstellingen en routeomstandigheden identiek zijn. We hebben dezelfde opdrachttekst met de vierkante rode theepot drie keer uitgevoerd in hoge kwaliteit op de beschikbare Broly-route.
De tijdmetingen waren 94,35, 28,81 en 29,19 seconden, wat een mediaan oplevert van 29,19 seconden en een bereik van 28,81 tot 94,35 seconden.
Alle drie de afbeeldingen voldeden aan de eenvoudige visuele opdracht, maar de eerste run week sterk af wat betreft de latentie. Identieke verzoeken leverden bovendien tussen de 198 en 765 afbeeldingstokens op, en één reactie leverde een afbeelding van 1254×1254 pixels op, ondanks dat er om een afmeting van 1024×1024 was gevraagd.
De geteste route vertoonde dan ook aanzienlijke variabiliteit in latentie, gebruik en uitvoergrootte.
Dit bevestigt de bewering van OpenAI dat de latentie “tot 50% lager” is niet, en er wordt geen vergelijking gemaakt tussen Flare en Sunburst. Het betreft een routespecifieke waarneming, aangezien de gateway geen afzonderlijke model-ID’s heeft weergegeven of metadata over de identiteit van de upstream heeft geretourneerd.
Prijzen voor de GPT-Image-2.5 API
Op de modelpagina’s van OpenAI worden dezelfde tokentarieven vermeld voor Flare en Sunburst. Dit zijn prijzen voor API-tokens, niet de prijs van een ChatGPT-abonnement en evenmin de prijs van het GlobalGPT-platform.
| Token-categorie | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| Tekstinvoer | $5,00 per 1 miljoen tokens | $5,00 per 1 miljoen tokens |
| Tekstinvoer in de cache | $1,25 per 1M tokens | $1,25 per 1M tokens |
| Afbeelding invoeren | $8,00 per 1 miljoen tokens | $8,00 per 1 miljoen tokens |
| Afbeelding uit de cache invoeren | $2,00 per 1 miljoen tokens | $2,00 per 1 miljoen tokens |
| Beeldweergave | $30,00 per 1 miljoen tokens | $30,00 per 1 miljoen tokens |
Uit de gepubliceerde tarieftabel blijkt niet wat de exacte kosten zijn van een voltooide poster, bewerking of transparant bestand. Dat hangt af van de aanvraag, het eindresultaat, de instellingen en het aantal pogingen.
Een geloofwaardig kostenvoorbeeld moet gebaseerd zijn op het teruggestuurde gebruiksobject voor de daadwerkelijke taak, en niet op een verzonnen omrekening per afbeelding.
De verouderde API-snapshots zijn gpt-image-2.5-flare-8 september 2026 en gpt-image-2.5-sunburst-8 september 2026. Ontwikkelaars die behoefte hebben aan stabiel gedrag, moeten nagaan of een verouderde snapshot beter bij hun implementatieproces past dan een dynamische alias.
Veiligheid, herkomst en beperkingen
De ChatGPT Images 2.5-systeemkaart beschrijft een gelaagde veiligheidsaanpak die het filteren van verzoeken, uitvoercontroles, evaluaties en herkomst omvat. Er wordt ook vermeld dat geautomatiseerde beleidslabels fouten kunnen bevatten en dat de conclusies van de evaluatie betrekking hebben op het geteste model en de geteste beveiligingsconfiguratie.
Dat is een zinvollere afbakening dan de algemene bewering dat het model simpelweg “veilig” is.”
OpenAI geeft aan dat het gebruik blijft maken van C2PA-metadata en dat het onzichtbare SynthID-watermerken heeft toegevoegd aan ChatGPT, Codex en de OpenAI-API. C2PA kan machinaal leesbare herkomstinformatie leveren zolang de metadata aan de gegevens gekoppeld blijft.
SynthID is zo ontworpen dat het onzichtbaar is, waardoor de aanwezigheid ervan niet kan worden vastgesteld door naar een afbeelding te kijken.
Metadata kunnen ook worden verwijderd of gewijzigd via export- en bewerkingsprocessen. In onze ‘transparent-compass’-test was de gedownloade PNG-afbeelding in RGBA-formaat, varieerde het alfakanaal van 0 tot 255 en waren alle vier de hoekpixels volledig transparant.
De transparantie was duidelijk zichtbaar, hoewel bij visuele inspectie een lichte rand langs delen van de rand van het object werd waargenomen.
De vijf onderzochte gateway-uitgangen bevatten geen C2PA-veld in hun PNG-metadata. Dit geeft alleen aan dat de bestanden via deze route zijn gedownload; het bewijst niet dat het upstream OpenAI-model nooit C2PA-metadata aanmaakt.
SynthID is onzichtbaar en kon niet worden bevestigd of weerlegd door middel van een gewone pixel- of metagegevenscontrole.
Commercieel gebruik omvat meer dan alleen de mogelijkheden van het model. Teams moeten de geldende voorwaarden, de rechten op geüploade referentiemateriaal, merktoestemmingen, risico’s met betrekking tot de gelijkenis en de lokale wetgeving doornemen.
De gids voor het commercieel gebruik van ChatGPT-afbeeldingen gaat die praktische controles nader in op.
ChatGPT-afbeeldingen 2.5 versus andere afbeeldingsmodellen
Images 2.5 onderscheidt zich op het gebied van het opstellen en bewerken van gesprekken, in plaats van op basis van één enkel benchmarkcijfer. Het grootste potentiële voordeel is het traject van prompt of schets naar gerichte opmerkingen, herhaalde herzieningen en herbruikbare prompts binnen één gesprek.
GPT Image 2 blijft de relevante baseline van het vorige model, voor zover deze nog beschikbaar is. Een gerichte vergelijking kan aantonen of Images 2.5 verbeteringen biedt op het gebied van tekstnauwkeurigheid, behoud van referenties, bewerkingslokalisatie en latentie.
Zolang die vergelijking niet via controleerbare routes is uitgevoerd, moet het vorige model worden beschouwd als een uitgangspunt en niet automatisch als inferieur.
Nano Banana 2 is een andere belangrijke vergelijking voor tekstrijke en op referenties gebaseerde werken. De Nano Banana 2 test voor tekstweergave levert een nuttig afzonderlijk gegevenspunt op.
Zie voor een uitgebreidere vergelijking van productafbeeldingen Seedream 5.0 Pro versus GPT-afbeelding 2.
De geverifieerde beeldselector van GlobalGPT toont momenteel GPT Image 2, en niet een van de GPT-Image-2.5-modellen. Zolang er geen exacte 2.5-route beschikbaar is die controleerbare metagegevens retourneert, mag deze niet worden gepresenteerd als een plek om Flare of Sunburst uit te voeren.
Voor wie is ChatGPT Images 2.5 bedoeld?
Dagelijkse ChatGPT-makers
De nieuwe ChatGPT-tools zijn vooral handig als je een idee wilt schetsen, met een sjabloon wilt beginnen, een gerichte opmerking wilt plaatsen en de grootte van een afbeelding wilt aanpassen of de achtergrond wilt verwijderen zonder tussen verschillende apps te hoeven schakelen. De upgrade is minder belangrijk als je slechts af en toe afbeeldingen maakt en deze zelden bewerkt.
Marketing- en ontwerpteams
Teams moeten zich richten op de nauwkeurigheid van de referentie, correcte tekst, een consistente merkpresentatie en de mogelijkheid tot terugdraaien. Sunburst is het logische model om als eerste te evalueren voor precisiewerk, maar alleen aan de hand van een gecontroleerde bewerkingsset kan worden vastgesteld of de extra generatietijd voldoende correctiewerk bespaart.
Makers met een groot volume
Flare is de logische eerste keuze voor het bedenken van ideeën, varianten, miniaturen en dagelijkse productieconcepten, omdat OpenAI het programma is afgestemd op snelheid. De beste workflow zou kunnen bestaan uit het gebruik van Flare voor het verkennen van mogelijkheden en Sunburst voor de uiteindelijke, gecontroleerde bewerking, mits de werkelijke taakkosten en de kwaliteit van de overdracht deze verdeling ondersteunen.
API-ontwikkelaars
Ontwikkelaars moeten meer vergelijken dan alleen het uiterlijk van de uitvoer. Model-ID’s, gedateerde momentopnames, de latentie van verzoeken, gebruiksvelden, het doorsturen van beeldinput, het gedrag van het alfakanaal, reacties op moderatie en het aantal herhalingspogingen: al deze factoren zijn van invloed op de betrouwbaarheid in de productieomgeving.
Voor- en nadelen
Mogelijke voordelen
- Een overzichtelijkere productworkflow, gebaseerd op Sketch, sjablonen, opmerkingen, delen, aanpassen van afmetingen, achtergrondverwijdering en versiegeschiedenis.
- Twee API-opties met verschillende snelheden en positioneringsnauwkeurigheden.
- Ondersteuning voor het invoeren van tekst en afbeeldingen voor beide API-varianten.
- Officiële nadruk op nauwkeurigheid van de referentie, doelgerichte bewerking, consistentie over meerdere bewerkingsrondes en complexe lay-outs.
- De in de systeemkaart beschreven herkomstmaatstaven C2PA en SynthID.
Belangrijke beperkingen
- De beweringen bij de introductie van de OpenAI zijn geen vervanging voor onafhankelijke vergelijkende tests.
- Flare en Sunburst hanteren dezelfde gepubliceerde tokentarieven, waardoor er geen goedkopere prestaties op taakniveau zijn vastgesteld.
- “Tot 50% lagere latentie” betekent niet dat bij elk verzoek een verbetering van 50% wordt gegarandeerd.
- Gerichte bewerking betekent niet dat de onbewerkte pixels volledig vergrendeld zijn.
- Productcontroles voor ChatGPT mogen niet worden verward met API-parameters of modelselectors.
- De beschikbaarheid van GPT-Image-2.5 op GlobalGPT is nog niet geverifieerd.
Veelgestelde vragen
Is ChatGPT Images 2.5 officieel uitgebracht?
Ja. OpenAI heeft op 8 september 2026 ChatGPT Images 2.5 aangekondigd. Deze release omvat de ChatGPT-beeldervaring en twee bijbehorende API-modellen, namelijk GPT-Image-2.5 Flare en GPT-Image-2.5 Sunburst. Toegang tot het product en toegang tot de API zijn twee aparte trajecten.
Wat is het verschil tussen GPT-Image-2.5 Flare en Sunburst?
OpenAI positioneert Flare als de zeer snelle optie voor het genereren van hoogwaardige alledaagse afbeeldingen. Sunburst wordt gepositioneerd als de optie met de hoogste prestaties voor het genereren en bewerken van afbeeldingen waarbij precisie van het grootste belang is. Om te bepalen welke optie uiteindelijk de beste is qua kwaliteit of prijs-kwaliteitverhouding, zijn vergelijkende tests nodig met identieke prompts en instellingen.
Is de ChatGPT Images 2.5 echt 50% sneller?
Volgens OpenAI kan de latentie bij het genereren van afbeeldingen tot wel 50% lager liggen dan bij Images 2.0. Dit is een officiële vergelijkende bewering voor het beste scenario, geen garantie voor elke prompt. Bij een onafhankelijke evaluatie moeten herhaalde tests worden uitgevoerd en moeten de mediaan, het bereik, de route, de afmetingen en de kwaliteitsinstellingen worden gerapporteerd.
Kan ChatGPT Images 2.5 slechts één geselecteerd gebied bewerken?
OpenAI stelt dat Images 2.5 beter presteert bij gerichte bewerkingen waarbij de omliggende inhoud behouden blijft. Bewerken op basis van opmerkingen helpt gebruikers bovendien om het beoogde gebied te identificeren. Dat bewijst echter niet dat ongewijzigde pixels identiek blijven. Een gecontroleerde bewerking met meting van de afwijking buiten het gebied blijft noodzakelijk.
Ondersteunt ChatGPT Images 2.5 transparante achtergronden?
OpenAI noemt transparante achtergronden als een van de complexere lay-outs die Images 2.5 aankan. De juiste manier om een resultaat te controleren, is door het gedownloade bestand te onderzoeken op de aanwezigheid van een alfakanaal en randvervuiling. Een dambordpatroon dat in een editor wordt weergegeven, is niet voldoende.
Maakt ChatGPT Images 2.5 gebruik van C2PA of SynthID?
Op de OpenAI-systeemkaart staat vermeld dat het bedrijf C2PA-metadata blijft gebruiken en dat er voor Images 2.5 onzichtbare SynthID-watermerken worden toegevoegd in ChatGPT, Codex en de API. Geëxporteerde metadata kunnen tijdens verdere verwerking veranderen, en onzichtbare SynthID-watermerken kunnen niet uitsluitend door visuele inspectie worden vastgesteld.
Hoeveel kost de GPT-Image-2.5 API?
Zowel Flare als Sunburst vermelden tekstinvoer tegen $5,00 per 1 miljoen tokens, tekstinvoer in de cache tegen $1,25, afbeeldingsinvoer op $8,00, in de cache opgeslagen afbeeldingsinvoer op $2,00 en afbeeldingsuitvoer op $30,00. De exacte kosten van een taak zijn afhankelijk van het gerapporteerde verbruik en het aantal herhalingspogingen.
Kan ik GPT Image 2.5 gebruiken op GlobalGPT?
Niet via de GlobalGPT CLI waarop op het moment van testen was ingelogd. De live-beeldcatalogus toonde GPT-beeld 2, maar wees het af gpt-image-2.5 als onbekend. Een aparte Broly-testgateway stelde een generieke 2.5-route bloot, maar identificeerde het upstream-model niet als Flare of Sunburst. Selecteer GPT Image 2 niet en beschrijf de uitvoer ervan niet als een Images 2.5-test.
Eindoordeel
ChatGPT Images 2.5 is een nuttige maar niet perfecte upgrade. De door ons geteste route verwerkte de exacte tekst en samenstelling van de poster buitengewoon goed, produceerde echte transparante PNG-bestanden en voltooide twee van de drie tests met gelijke latentie in ongeveer 29 seconden.
Dat zijn praktische sterke punten.
Het zwakke punt was de bewerkingslokaliteit. Een simpele aanpassing van het label zorgde ervoor dat bij elke volgende herziening de zichtbare delen van de fles, het gewas, de belichting en de achtergrond opnieuw werden opgebouwd.
Gebruik het model wanneer het gewenste resultaat belangrijker is dan het behoud van pixels, maar houd externe compositing- of terugdraaimogelijkheden open voor productiemateriaal.
Flare blijft de officiële kandidaat voor snelheid en Sunburst de officiële kandidaat voor precisie. Aangezien onze gateway deze varianten niet afzonderlijk heeft getest, wordt in deze beoordeling geen winnaar tussen deze varianten aangewezen.
Officiële bronnen
- Maak kennis met ChatGPT Images 2.5 – lanceringsdatum, productkenmerken, beschikbaarheid en officiële prestatiecijfers; gecontroleerd op 9 september 2026.
- Handleiding voor het genereren van OpenAI-afbeeldingen – API-workflow en modelkeuze; gecontroleerd op 9 september 2026.
- GPT-Image-2.5 Flare – positionering van het model, instellingen, modaliteiten en tarieven; gecontroleerd op 9 september 2026.
- GPT-Image-2.5 Zonnestraal – positionering van het model, instellingen, modaliteiten en tarieven; gecontroleerd op 9 september 2026.
- ChatGPT Images 2.5-systeemkaart – veiligheidsevaluaties, beperkingen, C2PA en SynthID; geraadpleegd op 9 september 2026.
