연구 워크플로우 · 출처 확인 · 실용적인 프롬프트
간단한 답변: 연구에 Perplexity를 활용하려면, 먼저 하나의 구체적인 질문을 설정하고, 필요한 증거와 날짜를 지정하여 초기 검색을 실행한 다음, 인용 문헌을 원본 자료와 대조하여 검토하십시오. 첫 번째 응답을 완성된 문헌 고찰이 아닌 증거의 지도로 간주하십시오. 가장 신뢰할 수 있는 작업 흐름은 다음과 같습니다. 질문 → 출처 규칙 → 검색 → 후속 조치 → 원본 출처 확인 → 연구 요약.
Perplexity는 빠르고 인용 가능한 출발점이 필요할 때 유용합니다. 이 방법은 여러 페이지를 수집하고, 상반된 연구 결과를 요약하며, 하나의 답변 속에 관련 링크들을 제시할 수 있습니다. 또한, 세련되게 다듬어진 주장이 실제보다 더 탄탄한 근거를 갖춘 것처럼 보이게 만들 수도 있습니다. 그렇기 때문에 이 가이드는 ‘발견’과 ‘검증’ 단계 간의 연계에 초점을 맞추고 있습니다.
아래 예시는 학생, 분석가, 마케터 및 작가들을 위해 작성되었습니다. 제품 라벨과 계정 설정은 변경될 수 있으므로, 현재 계정에 표시되는 경로를 따라 진행하시기 바랍니다. 제가 로그인한 상태에서 테스트를 진행할 때, GlobalGPT 내부의 Perplexity를 사용했는데, 이것이 실습 섹션에서 설명한 환경입니다.
연구 워크플로우에서 Perplexity가 어떤 용도로 유용한가
Perplexity는 탐구 및 종합 연구의 연구 조교 역할에 가장 적합합니다. 광범위한 주제를 세부 질문으로 세분화하고, 관련성이 높은 1차 자료를 찾아내며, 용어를 설명하고, 초기 증거 지도를 작성하는 데 탁월합니다. 또한 Perplexity의 인용 정보를 통해 일반 채팅 답변보다 해당 진술의 출처 페이지를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.
자동화된 권위로서 신뢰도가 떨어집니다. 인용문이 그 옆에 있는 정확한 문장을 입증하지 않더라도 관련성이 있을 수 있습니다. 검색 스니펫에는 방법, 예시 또는 주의 사항이 누락될 수 있습니다. 설문조사 결과는 인과관계 추정치로 오해될 수 있습니다. 인간 연구 조교와 일할 때와 동일한 원칙을 적용하십시오. 출처를 확인하고, 출처를 검토하며, 해당 출처가 실제로 무엇을 뒷받침하는지 기록하십시오.
적합한 Perplexity 경로를 선택하세요
1. 정의
2. 검색
3. 비교하기
4. 확인
5. 개요
간단한 사실 확인을 위해서는 표준 검색 기능을 사용하고 질문의 범위를 좁게 설정하세요. 여러 출처를 바탕으로 한 보고서를 작성하려면 계정에 표시된 ‘조사’ 또는 ‘심층 조사’ 경로를 이용하세요. Perplexity의 자체 시작하기 가이드 그리고 그 Deep Research 공지사항 제품의 기능을 설명하고 있지만, 오래된 발표 내용은 모든 계획이나 인터페이스에 대한 최신 정보로 간주해서는 안 됩니다.
결과물에 따라 경로를 선택하십시오:
- 몇 가지 출처를 인용한 답변 하나: 일반적인 검색만으로도 대개 충분합니다.
- 비교 또는 증거 요약서: 계정에서 더 긴 조사 모드를 제공하는 경우 이를 활용한 다음, 감사를 요청하세요.
- 비공개 문서: 기밀 정보를 업로드하기 전에 현재 파일 및 개인정보 보호 설정을 확인하십시오.
- 글쓰기 지원: 증거 표나 메모를 내보낸 다음, 첫 번째 답변을 그대로 베끼는 대신 검증된 요약본을 바탕으로 초안을 작성하십시오.
연구에 Perplexity를 활용하는 방법: 7가지 실용적인 단계
1단계 · 의사결정 사항 정의하기
질문을, 근거를 제시해야 하는 결정이나 주장으로 작성하십시오.
2단계 · 증거 규칙 설정
날짜, 대상 집단, 연구 설계 및 자료 유형을 명시하십시오.
3단계 · 탐색 실행
원본 URL이나 DOI 링크가 포함된 체계적인 답변을 요청해 주세요.
4단계 · 추가 질문하기
상충되는 주장, 누락된 부분 및 다른 설명을 요청하십시오.
5단계 · 인용문 검토
각 중요한 문장을 이를 뒷받침하는 출처와 연결하십시오.
6단계 · 브리프 작성하기
연구 결과, 한계 및 미해결 문제를 구분하여 제시하십시오.
1. 구체적인 연구 주제를 설정한다
“원격 근무에 대해 이야기해 주세요”는 주제일 뿐, 연구 질문이 아닙니다. 이를 조사 대상 집단, 결과 지표, 시간 범위가 포함된 질문으로 바꿔보세요: “2020년 이후 하이브리드 근무 방식이 지식 근로자의 측정된 생산성과 직원 유지율에 어떤 영향을 미쳤는가?” 이렇게 초점을 맞춘 질문은 Perplexity에 더 명확한 검색 범위를 제공하며, 관련성을 판단하는 데 더 명확한 기준을 제시합니다.
2. 출처, 날짜 및 방법 관련 요건 추가
Perplexity에 어떤 출처가 우선순위를 가져야 하는지, 어떤 구분이 중요한지 알려주세요. 무작위 배정 연구나 준실험적 연구, 관찰 연구, 고용주 설문조사를 구분해 달라고 요청하세요. 생산성이 핵심이라면, 산출량 측정값과 자기 보고식 의견을 구분해 달라고 요청하세요. 또한, 게재일, 표본 크기, 연구 방법, 한계점 및 원본 링크도 요청하세요.
3. 증거 지도에 대한 초기 검색 수행
첫 번째 실행에서는 전체적인 상황을 파악하는 데 집중해야 하며, 모든 주장을 확정 짓지는 말아야 합니다. 간결한 표와 “확인되지 않음”이라는 명확한 표기를 요청하세요. 답변과 출처 목록을 저장해 두세요. 다른 모델에 대한 프롬프트 아이디어가 필요하다면, Grok를 위한 연구 주제 예시 모두 동일한 유용한 패턴을 따릅니다. 즉, 작업, 출력 필드 및 증거 기준을 명시합니다.
4. 불확실성을 드러내는 후속 질문을 하세요
좋은 후속 질문은 첫 번째 답변에 의문을 제기합니다. 어떤 연구 결과가 상충되는지, 그 차이가 표본 집단이나 측정 방법에서 비롯된 것인지, 그리고 어떤 주장이 2차 문헌에만 근거한 것인지 물어보세요. 원본 연구에서 측정하지 않은 것이 무엇인지 물어보세요. 이렇게 하면 유창한 요약이 연구에 대한 대화로 이어집니다.
5. 합성이 병목 현상이 될 때는 더 긴 연구 모드를 사용하십시오.
문헌 조사, 시장 개요 또는 경쟁사 분석을 수행할 때는, 더 긴 연구 모드를 사용하면 더 많은 자료를 수집하고 정리함으로써 수동으로 탭을 전환하는 수고를 덜 수 있습니다. 다만, 자료 확인의 필요성이 사라지는 것은 아닙니다. 자료의 이용 가능 여부, 제한 사항 및 라벨은 각기 다르므로, 노트에 모드, 날짜 및 계정 맥락을 기록해 두십시오.
6. 주장을 반복하기 전에 원본 자료를 확인하십시오.
각각의 중대한 주장이 담긴 배경이 되는 논문, 보고서 또는 공식 문서를 확인해 보십시오. 제목, 날짜, 대상 집단, 방법, 결과 및 결과의 정확한 문구를 확인하십시오. 하이브리드 근무 사례의 경우, 네이처 논문 원본 자료가 가장 중요합니다. 뉴스 요약은 원본 자료를 찾는 데 도움이 될 수는 있지만, 원본을 대체할 수는 없습니다.
7. 검증된 연구 결과를 연구 요약서로 정리한다
주장 하나당 한 행씩으로 구성된 간결한 증거 표를 작성하십시오. 출처 URL, 날짜, 대상 집단, 방법, 결과, 한계 및 검증 상태를 포함시키십시오. 결과는 ‘직접적 증거’, ‘2차 보고’ 또는 ‘미해결’로 분류하십시오. 이 표는 논문, 발표 자료 또는 의사결정 메모를 작성할 때 더 신뢰할 수 있는 자료가 됩니다.
더 나은 연구 답변을 위한 복사 가능한 프롬프트
지시 1: 증거 지도를 작성하세요
[대상]을 위한 [주제]에 대한 연구를 수행하십시오. [시작일]부터 [종료일]까지 발표된 실증 연구 및 신뢰할 수 있는 보고서에 중점을 두십시오. 무작위 배정 연구 또는 준실험적 연구, 관찰 연구, 그리고 고용주 또는 일반 대중을 대상으로 한 설문조사를 구분하여 정리하십시오. 주요 연구 결과마다 출처 제목, 발표일, 대상 집단, 방법, 결과, 한계 및 원본 URL 또는 DOI를 기재하십시오. 측정된 결과와 자기 보고식 결과를 구분하십시오. 확인할 수 없는 내용은 표시해 두십시오.
프롬프트 2: 이전 답변을 검토하십시오
앞서 작성한 답변을 검토하십시오. 중요한 주장 각각에 대해, 해당 주장이 원본 출처에 의해 직접 뒷받침되는지, 2차 출처에 의해서만 뒷받침되는지, 아니면 아직 확인되지 않았는지 명시하십시오. 정확한 URL, 해당 주장을 뒷받침하는 문장이나 데이터, 그리고 수정 사항이나 제한 사항을 포함한 ‘주장-출처 대조표’를 제출하십시오. 누락된 세부 사항은 추측에 근거하여 채워 넣지 마십시오.
프롬프트 3: 의견 불일치를 찾아보세요
어떤 연구 결과들이 상충합니까? 이러한 불일치가 서로 다른 연구 대상 집단, 정의, 연구 설계, 연구 기간 또는 결과 측정 항목에서 비롯된 것일 수 있는지 설명하십시오. 각 설명에 해당 출처를 명시하고, 아직 해결되지 않은 불확실성 사항을 나열하십시오.
프롬프트 4: 의사결정 요약서 작성하기
확인된 증거를 한 페이지 분량의 요약문으로 정리하십시오. 다음 제목을 사용하십시오: 질문, 가장 강력한 증거가 보여주는 바, 불확실한 점, 실질적인 시사점, 출처 목록, 향후 확인 사항. 인과관계에 대한 연구 결과는 상관관계 및 설문조사 결과와 별도로 다루십시오.
프롬프트 5: 기사에 바로 사용할 수 있는 원본 표를 작성하세요
기사용 원본 테이블을 생성하십시오. 열: 주장, 출처 제목, 원본 URL, 게시일, 증거 유형, 뒷받침하는 세부 정보, 한계 및 안전 문구. 게시 전에 수동 확인이 필요한 행에는 표시를 해 두십시오.
학술 연구: Perplexity를 책임감 있게 사용하는 방법
학술 프로젝트를 진행할 때는 Perplexity 방법을 활용하여 관련 어휘, 논문 및 경쟁 이론을 찾아보세요. 먼저 소속 기관에서 신뢰하는 도서관 데이터베이스나 출판사 웹사이트부터 시작하세요. 해당 논문이 실제로 존재하는지 확인한 후, 초록과 연구 방법을 읽고, 지도교수가 요구하는 인용 형식에 따라 원저작을 인용하세요. 자동 생성된 참고문헌 목록은 초안일 뿐, 제출할 수 있는 완성된 참고문헌 목록이 아닙니다.
arXiv 프리프린트, 뉴스 기사, 고용주 설문조사, 무작위 실험을 서로 같은 것으로 취급해서는 안 됩니다. 노트에 증거 유형을 기록해 두세요. 또한 해당 논문이 여러분이 주목하는 결과를 측정하고 있는지 확인하세요. “생산성”이란 로그 변환된 산출량, 성과 평가, 매출, 코드, 근무 시간, 또는 응답자의 인식을 의미할 수 있으며, 이들은 서로 다른 변수들입니다.
민감한 인터뷰 기록, 미공개 데이터 또는 고객 정보를 다루는 경우, 먼저 최신 개인정보 보호 및 파일 취급 약관을 읽어보시기 바랍니다. HUB 가이드에 따르면 AI 데이터 개인정보 보호 이는 여러 도구 간의 개인정보 보호 관련 사항을 비교하는 데 유용한 참고 자료이지만, 귀 기관의 정책이 여전히 최우선으로 적용되는 규칙입니다.
진정한 Perplexity 연구 테스트: 검색부터 출처 검증까지
워크플로를 테스트하기 위해, 로그인된 GlobalGPT 세션을 사용하여 다음 위치에 있는 Perplexity 작업 공간을 열었습니다. GlobalGPT Perplexity. 이 테스트에서는 ‘검색’ 모드를 사용했으며, 다음 질문을 제시했습니다: 하이브리드 근무 방식은 직원의 생산성과 이직률에 어떤 영향을 미치나요? 이번 테스트는 GlobalGPT 내부의 Perplexity에 대한 실습 테스트였으며, Perplexity 자체 웹사이트에 대한 테스트는 아니었습니다.
1단계: 연구 문헌을 찾아 연구 설계를 분류하기
첫 번째 프롬프트에서는 2020년부터 2026년 9월까지의 실증 연구 및 신뢰할 수 있는 보고서를 요청했습니다. 또한 무작위 배정 연구 또는 준실험적 연구, 관찰 연구, 고용주 설문조사를 구분하고, 측정된 생산성과 자기 보고식 생산성을 구분할 것을 요구했습니다. 아울러 대상 집단, 연구 방법, 연구 결과, 한계점, 원본 URL 또는 DOI도 제시해 줄 것을 요청했습니다.
이번 세션에서 시스템은 “4초간 조사”라는 메시지와 10개의 출처를 표시했습니다. 시스템은 Nature Trip.com의 무작위 대조군 연구를 가장 명확한 인과적 증거로 지목했습니다. 이 연구는 1,612명의 대학원생 직원을 대상으로 진행되었으며, 2일간의 재택근무가 이직률을 감소시켰고, 측정된 성과 지표에 부정적인 영향은 나타나지 않았음을 밝혀냈습니다. 또한 이 응답은 몇 가지 관찰 연구 결과를 다음과 같이 표시했습니다. 확인되지 않음 그리고 CIPD 자료를 개인의 성과나 인과관계를 입증하는 자료가 아니라 고용주 설문조사 결과로 간주했다.
2차: 인용문 검토
후속 조사에서는 어떤 주장이 원본 “네이처(Nature)” 논문에 의해 직접 뒷받침되는지, 어떤 주장이 2차 출처에서 비롯된 것인지, 또 어떤 주장이 여전히 검증되지 않은 상태인지 확인했다. 또한 자주 인용되는 “33% 감소” 수치, 성과 지표, CIPD 16% 수치 및 연구 기간에 대해서도 검토했다. 두 번째 응답에서는 이번 세션에서 “3초 동안 조사”한 내용과 18개의 출처가 표시되었다.
| 감사 요청 | 해당 출처가 뒷받침하는 내용 | 안전한 표현 |
|---|---|---|
| “33%, 중도 탈락자 감소” | 이 감소폭은 대조군의 7.20% 이탈률에서 하이브리드군의 4.80% 이탈률로 계산된 수치입니다. | “33 퍼센트 포인트”라고 말하지 말고, “33% 상대적 감소”라고 말하세요. |
| 생산성 | 『네이처』지에 실린 이 논문은 컴퓨터 공학자들의 성과 검토, 승진 결과, 상세한 성과 평가 및 작성한 코드 줄 수를 보고하고 있다. | 만약 이러한 측정된 결과에 대해 아무런 영향도 발견되지 않았다고 해도, 하이브리드 근무 방식이 생산성에 전혀 영향을 미치지 않는다고 단정해서는 안 됩니다. |
| CIPD의 16% | 16%의 고용주들은 조직의 생산성이나 효율성이 감소했다고 답했으며, 41%는 증가했다고 답했다. | 개별 직원의 성과가 아니라 고용주가 갖는 인식을 설명하십시오. |
| 정확한 연구 기간 | 2021년 8월부터 2022년 1월까지의 정확한 기간은 두 번째 감사에서 독립적으로 재확인되지 않았다. | 해당 기간을 게시하기 전에 해당 문서를 다시 열어주세요. |
이 두 단계로 진행된 테스트를 통해 과제 지침의 문구가 수정되었습니다. 여기서 얻은 유용한 교훈은 검색이 3~4초 만에 끝났다는 사실이나, 모든 계정에서 동일한 수의 출처가 표시된다는 사실이 아니었습니다. 진정한 교훈은 두 번째 프롬프트가 증거의 범위를 명확히 드러내 주었다는 점이었습니다. 탐색 과정을 통해 논문을 찾아냈고, 검증 과정을 통해 지나치게 확신에 찬 결론을 내리는 것을 막을 수 있었습니다.
테스트 범위: 이는 2026년 9월 24일에 진행된 GlobalGPT 로그인 세션 중 하나입니다. 인터페이스 레이블, 출처 수, 속도, 할당량 및 사용 가능한 모드는 계정 및 날짜에 따라 다를 수 있습니다. 이번 실행은 체계적인 검토가 아닌, 제한적인 연구 및 인용 감사였습니다.
인용 내용을 확인하고 연구 시 흔히 저지르는 실수를 피하는 방법
| 문제 | 왜 그런 일이 일어나는가 | 어떻게 해야 할까 |
|---|---|---|
| 인용은 관련이 있지만, 그 문장이 사실임을 증명하지는 않는다. | 이 답변은 여러 가지 주장을 한 단락으로 요약하고 있습니다. | 문장을 분할하고 각 절을 원문 구절에 대응시키세요. |
| 한 설문조사가 인과관계 연구로 제시되고 있다 | “증가를 보고했다”는 “증가를 초래했다”로 바뀝니다.” | 디자인에 설명을 붙이고 “고용주들이 보고한 바에 따르면” 또는 “응답자들이 말한 바에 따르면”이라는 표현을 사용하십시오.” |
| 이 논문을 대체하는 보조 논문이 게재되었습니다. | 요약본은 원문보다 읽기 쉽습니다. | 보조 자료를 통해 1차 자료를 찾아낸 다음, 원본을 인용하십시오. |
| 한 수에서 분모가 사라진다 | 상대적 변화와 백분율 포인트 변화는 엇갈리고 있다. | 시작값과 끝값을 입력하고 계산에 이름을 지정하세요. |
| 인터페이스나 기능이 변경되었습니다 | 이전 튜토리얼들은 여전히 색인되어 있습니다. | 현재 제품 페이지를 확인하고 테스트 날짜와 경로를 기록해 두십시오. |
도구에 대한 더 넓은 맥락을 파악하려면 다음을 비교해 볼 수 있습니다. Perplexity 대체품 안내서, 에서 올인원 AI 모델 워크플로우 그리고 단일 구독형 AI 도구 가이드. 이 링크들은 워크플로우를 어디에서 이어갈지 결정하는 데 유용하지만, 앞서 인용된 원본 연구 자료를 대체하는 것은 아닙니다.
연구 결과를 유용한 산출물로 전환하십시오
글을 작성하기 전에 연구 내용을 ‘질문’, ‘가장 확실하게 입증된 결과’, ‘증거 유형’, ‘주요 한계점’, ‘다음 확인 사항’이라는 다섯 가지 항목으로 정리하십시오. 그런 다음 이 개요를 바탕으로 글을 작성하십시오. 비교 분석이나 권고 사항을 작성할 때는 초안 옆에 증거 표를 두어, 모든 중요한 수치가 출처로 거슬러 올라갈 수 있도록 하십시오.
팀 워크플로우의 경우, 프롬프트, 날짜, 모드, 소스 목록 및 감사 메모를 함께 저장하세요. 이렇게 하면 페이지가 변경되거나 동료가 특정 문장이 왜 그렇게 작성되었는지 물어볼 때 작업을 재현할 수 있습니다. 하나의 계정에서 여러 모델을 사용하는 더 광범위한 워크플로우가 필요한 경우, 팀을 위한 AI 도구 가이드 협업 측면을 다룹니다. 만약 이 기획안이 글쓰기 프로젝트로 변모하고 있다면, AI 글쓰기 도구 가이드 유용한 다음 단계입니다.
자주 묻는 질문
Perplexity는 연구에 적합한가요?
네, 정보 탐색, 자료 수집 및 1차 요약에 활용할 수 있습니다. 이 답변을 연구의 지침서로 삼고, 중요한 주장은 원문 논문, 보고서 또는 공식 페이지에서 직접 확인하시기 바랍니다.
Perplexity를 학술 연구에 사용할 수 있나요?
네, 자료 검색 및 정리 도구로 활용하세요. 모든 논문, 방법론, 날짜, 인용 내용을 직접 확인하고, AI를 활용한 연구 및 인용에 관한 소속 기관의 규정을 준수하십시오.
연구 주제 제시문에서 Perplexity에 대해 무엇을 물어봐야 할까요?
질문, 대상 집단, 기간, 선호하는 출처 유형, 출력 필드 및 불확실성 규칙을 명시하십시오. 원본 URL이나 DOI 링크를 포함하도록 요청하고, 확인할 수 없는 항목은 표시하도록 하십시오.
Perplexity 심층 연구는 체계적 문헌고찰과 같은 것인가요?
아닙니다. 생성된 보고서는 문헌 탐색 및 종합에 도움이 될 수는 있지만, 체계적 문헌고찰을 수행하려면 명확히 정의된 프로토콜, 재현 가능한 검색 전략, 선별 절차, 그리고 문서화된 포함 기준 결정이 필요합니다.
Perplexity 인용 정보가 정확한지 어떻게 확인할 수 있나요?
인용된 출처를 열어 관련 구절이나 표를 찾은 다음, 그 내용에 포함된 표본 집단, 방법, 수치 및 표현을 생성된 문장과 비교하십시오. 수정 사항이 있으면 ‘주장-출처 대조표’에 기록하십시오.
Perplexity부터 GlobalGPT까지 사용할 수 있나요?
GlobalGPT에는 Perplexity 작업 공간이 있으며, 이 문서의 실습 예제에서는 해당 로그인 경로를 사용했습니다. 계정별 액세스 권한, 인터페이스, 소스 및 제한 사항이 다를 수 있으므로, 유료 프로젝트나 시한이 있는 프로젝트를 계획하기 전에 현재 작업 공간을 확인하시기 바랍니다.
연구 논문에서는 몇 개의 출처를 인용해야 할까요?
정해진 기준은 없습니다. 관련성이 희박한 페이지들이 길게 나열된 목록보다는, 주제와 직접적으로 관련된 소수의 1차 자료를 우선적으로 활용하고, 각 주요 주장을 뒷받침하는 자료가 무엇인지 설명하십시오.
Perplexity의 답변을 제 글에 복사해 넣어야 할까요?
아닙니다. 이를 참고하여 검증된 개요를 작성한 뒤, 본인의 구조와 문체로 글을 작성하십시오. 게시하기 전에 수치, 날짜, 인용문, 라이선스 및 출처의 실제 범위를 다시 한 번 확인하십시오.
최종 연구 체크리스트
- 이 문제에는 대상 집단, 결과 및 기간이 명시되어 있습니다.
- 이 프롬프트는 연구 설계를 구분하고, 측정된 결과와 자기보고식 결과를 구분합니다.
- 첫 번째 답변에 이어 인용 검토가 진행됩니다.
- 모든 주요 수에는 원래의 분자와 분모가 있습니다.
- 확인되지 않은 내용은 여전히 ‘확인되지 않음’으로 표시됩니다.
- 최종 보고서에서는 연구 결과, 한계 및 미해결 과제를 구분하여 제시한다.
Perplexity는 구체적인 임무를 부여한 다음 그 과정을 공개할 때 가장 유용합니다. 먼저 사실 확인을 시작하고, 이어서 증거 검토를 진행한 뒤, 원본 출처 확인을 통과한 주장만 공개하십시오.
연구 결과를 완성된 논문으로까지 발전시키고 싶으신가요? GlobalGPT는 연구, 글쓰기, 이미지 및 동영상 도구를 하나의 계정과 하나의 구독 서비스로 통합합니다. 먼저 Perplexity로 시작하여 자료를 탐색한 다음, 검증된 노트를 다른 모델과 함께 활용해 콘텐츠의 개요를 작성하고 초안을 다듬으며 완성도를 높여보세요. 별도의 구독 서비스나 로그인을 번거롭게 관리할 필요 없이 모든 과정을 한 번에 진행할 수 있습니다. GlobalGPT에서 Perplexity를 사용해 보세요 그리고 다음 연구 주제를 근거가 탄탄한 초안으로 완성해 보세요.
