GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2:5 – Test con prompt identici

GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2:5 – Test con prompt identici

GPT Image 2.5 ha gestito meglio le nostre rigide indicazioni per l’infografica nella seconda coppia di immagini. Nano Banana 2 ha prodotto poster di facile lettura e utili modifiche ai colori delle etichette. La scelta migliore dipende dal tipo di risorsa di cui avete bisogno.

  • Infografiche: GPT ha mantenuto la sequenza in cinque fasi; Nano ha aggiunto contenuti non desiderati nella seconda coppia.
  • Modifiche locali: entrambi hanno modificato il colore dell'etichetta, mantenendo però il testo nella prima coppia corrispondente.
  • Immagini dei prodotti: materiali convincenti da entrambe le fonti, con compromessi in termini di angolazione della ripresa e illuminazione.
21Risultati originali
5Linee guida di progettazione
5Coppie di dimensioni native corrispondenti

Scopri come creare immagini e modificarle in modo mirato attraverso GlobalGPT, oppure confronta i risultati originali riportati qui sotto con le tue indicazioni.

GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2: una panoramica

  • GPT Image 2.5: Documenti OpenAI Sunburst per quanto riguarda le prestazioni grafiche e la precisione di editing, e Razzo di segnalazione per una produzione rapida e quotidiana.
  • Nano Banana 2: Google Immagine Flash Gemini 3.1, con la generazione, la modifica, l'inserimento di riferimenti e la convalida dei risultati di ricerca.
  • I nomi contano: Nano Banana Pro è un modello a sé stante. I nostri test GPT utilizzano Broly’s gpt-image-2.5 alias; la mappatura Sunburst/Flare non è specificata.
CaratteristicaGPT Image 2.5 SunburstNano Banana 2
Sviluppatore e modello API esattoOpenAI; gpt-immagine-2.5-sunburstGoogle; gemini-3.1-flash-image
Creazione e modificaConversione da testo a immagine, elaborazione delle immagini e inpaintingConversione da testo a immagine, elaborazione delle immagini e generazione basata su riferimenti
Controlli delle dimensioniLe dimensioni più comuni sono 1024 × 1024 e 1536 × 1024; le dimensioni personalizzate devono rispettare i vincoli relativi ai pixel e alle proporzioniOpzioni di risoluzione da 0,5K, 1K, 2K e 4K
Immagini di riferimentoSupporta l'importazione di immagini per attività di modifica e di riferimentoGoogle documenta fino a 14 riferimenti, con limiti specifici per modello per quanto riguarda gli oggetti e i personaggi
Ricerca di ancoraggioNel confronto diretto tra le API Image non si è tenuto conto di alcuna funzione di ricerca equivalenteÈ documentata la base di riferimento per la ricerca su Google Web e per la ricerca immagini; facoltativa ai fini del confronto

La tabella riporta le caratteristiche documentate, non i punteggi dei test. Controlli delle dimensioni OpenAI e Opzioni di risoluzione di Google differiscono; le dimensioni originali sono indicate su ogni immagine di prova.

Benchmark pubblici: come si confrontano?

I Sunburst sono in testa a entrambe le classifiche citate da Arena. Il fatto che si tratti di una fase preliminare e che il campione di voti sia più ridotto incide su tale risultato.

Arena: creazione e modifica

Istantanea del 7 settembre 2026 · Punteggi su una scala di visualizzazione da 0 a 1.600

Da testo a immagine

GPT Image 2.5 Sunburst · #11.421 ± 13
3.149 voti sui modelli · Risultati preliminari
Nano Banana 2 [ricerca sul web] · #91.261 ± 5
41.957 voti per i modelli

Modifica di una singola immagine

GPT Image 2.5 Sunburst · #11.520 ± 9
6.704 voti per i modelli · Risultati preliminari
Nano Banana 2 [ricerca web] · #121.387 ± 4
157.693 voti per i modelli
Consultato il 9 settembre 2026. Classifiche separate per categoria; i voti rappresentano i totali per modello, non i conteggi diretti dei confronti diretti. L'incertezza è riportata così come visualizzata. Le differenze di punteggio non corrispondono a miglioramenti percentuali della qualità dell'immagine.
  • Cosa misura: preferenze dell'utente anonimo, piuttosto che l'ortografia esatta o il costo per immagine utilizzabile.
  • Configurazione: La voce "Nano" utilizza la ricerca sul web; i nostri test sui contenuti forniti non lo richiedevano.
  • Ambito di applicazione: Il grado di Sunburst non corrisponde all'alias di Broly descritto di seguito. Quello di Arena politica sui risultati preliminari vale anche in questo caso.

Test con lo stesso prompt: cinque attività di progettazione reali

Ambito del test: cinque brief, istruzioni identiche e gli stessi byte dell'immagine di riferimento. I test sono stati eseguiti tramite Broly il 9 settembre 2026.

  • Impostazioni richieste: 1024 × 1024, etichetta “Medium”, ricerca non richiesta. Il termine “Medium” non indica un livello di qualità equivalente e verificato tra i vari modelli.
  • Esempio: 10 uscite GPT e 11 Nano, tra cui una nuova coppia di poster sostitutivi composta da due modelli. Si tratta di un piccolo campione, non di una stima dell'affidabilità.
  • Confronto equo: cinque coppie hanno restituito 1024 × 1024 su entrambi i lati. Cinque originali GPT hanno restituito 1254 × 1254; tali coppie sono state escluse dalla classifica di qualità.
  • Riferimenti: una bottiglia generata con Nano con il testo dell’etichetta aggiunto localmente e un personaggio immaginario per adulti generato separatamente. Gli stessi input controllano la fonte, ma non eliminano il bias del modello di origine.
  • Criteri di valutazione: formulazione, omissioni, contenuti inventati, composizione, conservazione delle modifiche e somiglianza. I file PNG originali sono collegati con lo stesso trattamento di visualizzazione WebP.

1. Manifesti con molto testo e caratteri piccoli

Crea un poster squadrato e raffinato per un evento di design immaginario. Sfondo bianco, tipografia color carbone, con accenti di blu cobalto e corallo. Utilizza una tipografia editoriale nitida e margini ampi. Includi esattamente queste stringhe di testo, senza aggiunte né sostituzioni:
DESIGN AFTER HOURS
Idee per cui vale la pena stare svegli
VENERDÌ 16 OTTOBRE
18:30 - 21:00
NORTH HALL, STUDIO 08
CONFERENZE / DEMO / CRITICA APERTA
INGRESSO ANTICIPATO $18
Prenota il tuo posto su designafterhours.example
Il nome dell’evento deve essere in caratteri grandi, la data e l’ora devono essere facilmente individuabili e l’URL deve essere piccolo ma leggibile. Utilizza solo forme geometriche astratte. Niente loghi, foto, testo aggiuntivo o caratteri decorativi fittizi.

Coppia 1: le dimensioni native differiscono; esclusa dalla classifica diretta.

Nuovo paio sostitutivo: le dimensioni originali differiscono; escluso dalla classifica diretta.

Nessun vincitore con taglia corrispondente. La serie GPT 1 e la nuova coppia sostitutiva GPT/Nano riproducono in modo leggibile tutte e otto le stringhe richieste. GPT utilizza un layout geometrico più piatto; Nano presenta spesso un foglio con un’ombra. Si tratta di differenze di design utili, ma gli originali GPT sono quadrati da 1254 pixel, quindi non utilizziamo dettagli in caratteri piccoli per valutarli rispetto agli output Nano da 1024 pixel.

Di seguito è riportato il secondo tentativo originale di Nano: il testo è rimasto invariato, ma il separatore temporale è stato sostituito dal trattino specificato con un trattino più lungo. La corrispondente esecuzione GPT si è conclusa con un errore 524 a monte e senza immagine. Abbiamo conservato la registrazione dell'errore e generato una nuova coppia su entrambi i modelli, anziché sostituire solo il lato più debole o quello che aveva dato errore.

Altri layout sono trattati nel Guida rapida di Nano Banana 2.

2. Fotografia dei prodotti e dettagli sui materiali

Realizza una fotografia commerciale in formato quadrato di un flacone di profumo cilindrico in vetro trasparente, senza marchio, con tappo in metallo argentato spazzolato e un’etichetta rettangolare in carta bianca opaca senza scritte. Il flacone contiene un liquido verde chiaro. Posizionalo in posizione verticale su una superficie in pietra grigio chiaro, su uno sfondo bianco tenue. Utilizza un softbox grande sulla sinistra, un riflesso dal bordo stretto sulla destra e un’ombra di contatto realistica. Inquadratura a tre quarti all’altezza degli occhi, con il flacone interamente visibile, bordi ben definiti, rifrazione realistica del vetro e texture fine del metallo spazzolato. Nessun altro oggetto, nessuna scritta, nessun logo, nessuna grafica simile a una filigrana.

Coppia 1: le dimensioni native corrispondono.

Coppia 2: le dimensioni native corrispondono.

Nessun prodotto è risultato vincitore assoluto. Entrambe le coppie hanno una risoluzione di 1024 × 1024. GPT riproduce con nitidezza i bordi del vetro, la finitura spazzolata del metallo e la trama della pietra; anche Nano distingue in modo convincente vetro, metallo e carta. La prima esecuzione di Nano presenta una diagonale scura indesiderata sullo sfondo, mentre la seconda è più pulita.

Nessuno dei due modelli riproduce in modo coerente l’angolazione a tre quarti richiesta: le bottiglie appaiono per lo più di fronte. Anche la seconda serie di immagini GPT presenta una luce più intensa sulla destra e un’ombra verso sinistra, il che compromette il rispetto delle specifiche relative al softbox sinistro. Una bottiglia dall’aspetto pregiato è utile per i concept, ma occorre comunque verificare con precisione l’orientamento della fotocamera e dell’illuminazione.

3. Modifiche precise senza alterare il resto

Modifica la fotografia del prodotto fornita. Cambia solo il colore di sfondo dell’etichetta, scegliendo una tonalità tenue di verde acqua. Mantieni ogni parola stampata e la sua esatta ortografia, il carattere, la dimensione, la posizione e il colore. Mantieni invariati la bottiglia, il tappo, il liquido, i riflessi, l’illuminazione, le ombre, lo sfondo, l’angolazione della fotocamera, il ritaglio e le dimensioni dell’immagine. Non ridisegnare l’etichetta, non aggiungere oggetti, non aumentare la nitidezza dell’intera immagine né modificare lo stile della fotografia.

Coppia 1: le dimensioni native corrispondono.

Coppia 2: le dimensioni native differiscono; esclusa dalla classifica diretta.

Nessun vincitore chiaro nella prima coppia in parità. Entrambi i modelli riproducono l'etichetta in una tonalità tenue di verde acqua e mantengono le scritte “FIELD NOTES”, “EAU DE PARFUM” e “50 mL”. Il flacone, il tappo, il collo e la composizione generale rimangono fedeli all'originale. Nessuno dei due risultati è certificato come identico al pixel al di fuori dell'etichetta.

La seconda modifica di GPT mantiene la formulazione ma restituisce 1254 × 1254 nonostante l'istruzione di mantenere invariate le dimensioni dell'immagine. Si tratta di un caso concreto di mancato rispetto delle dimensioni, non di una prova di maggiore livello di dettaglio. Nano mantiene le dimensioni 1024 × 1024 e produce una tonalità di verde acqua più chiara. Un flusso di lavoro che rispetti esattamente i colori del marchio trarrebbe vantaggio da un riferimento cromatico fornito.

Il Guida alla modifica delle immagini GlobalGPT spiega come specificare una modifica controllata.

4. Coerenza dei personaggi nelle diverse scene

Utilizza il riferimento fornito, che raffigura un adulto immaginario, come se fosse la stessa persona in entrambi i riquadri di un’immagine quadrata. Crea due riquadri verticali uguali, separati da un divisorio bianco sottile e ben definito. Riquadro di sinistra: la persona in piedi all’esterno di una libreria moderna alla luce del giorno, in primo piano, con in mano un taccuino chiuso. Pannello di destra: la stessa persona seduta al tavolo di un bar nella morbida luce della sera, a mezzo busto, con il taccuino sul tavolo. Mantieni in entrambi i pannelli il volto, l’attaccatura dei capelli, l’acconciatura, gli occhiali, il colore della giacca e i dettagli della camicia presenti nell’immagine di riferimento. Mantieni uno stile fotografico realistico. Nessuna didascalia, scritta, persona in più o cambiamento di identità.

Coppia 1: le dimensioni native differiscono; esclusa dalla classifica diretta.

Coppia 2: le dimensioni native corrispondono.

GPT rispetta meglio le esclusioni nella seconda coppia abbinata. Entrambe mantengono le caratteristiche principali di riferimento: capelli neri corti, occhiali rotondi, una giacca verde e una camicia bianca. GPT mostra il taccuino tenuto in mano nel primo riquadro e sul tavolo del bar nel secondo, senza insegne evidenti sulla facciata del negozio né altre persone. Nano aggiunge la scritta del negozio e i passanti sullo sfondo, nonostante le esclusioni esplicite.

Si tratta di un vantaggio derivante dal rispetto delle istruzioni in una coppia abbinata, non di un punteggio di identità biometrica. GPT introduce inoltre una borsa a tracolla visibile nel pannello della libreria, cosa che il brief non richiedeva. La prima coppia è riportata per completezza, ma è stata esclusa dalla classifica poiché le sue dimensioni native differiscono. Entrambi i riferimenti provengono da Nano, quindi il test non elimina il bias del modello di origine.

Il Guida alla coerenza dei soggetti copre l'intero flusso di lavoro relativo alle immagini di riferimento.

5. Infografiche e layout complessi

Crea un'infografica quadrata e professionale su sfondo bianco dal titolo esatto "FROM BRIEF TO LAUNCH". Sotto di essa, disponi cinque fasi di uguali dimensioni in una sequenza chiara da sinistra a destra, collegate da quattro frecce rivolte verso destra. Utilizza un testo color antracite con accenti color verde acqua e corallo, icone semplici e familiari e una tipografia sans-serif pulita. Riproduci esattamente i seguenti titoli delle fasi e le relative didascalie:
1. DEFINIRE / Stabilire un obiettivo misurabile
2. RICERCA / Verificare le esigenze del pubblico
3. CREARE / Realizzare la prima bozza
4. REVISIONE / Correggere errori fattuali e visivi
5. LANCIO / Pubblica e misura i risultati
Includi ogni parola esattamente una volta. Le frecce devono collegare 1 a 2 a 3 a 4 a 5, senza anelli o diramazioni. Mantieni leggibile ogni linea di supporto. Non aggiungere grafici, percentuali, passaggi extra, testo decorativo o un piè di pagina.

Coppia 1: le dimensioni native differiscono; esclusa dalla classifica diretta.

Coppia 2: le dimensioni native corrispondono.

Il GPT vince per conformità del contenuto nella seconda coppia pari. I suoi cinque passaggi numerati, le linee di supporto e le quattro frecce di collegamento formano la sequenza richiesta senza una riga in più. Nano include la sequenza principale, ma poi aggiunge blocchi “REVIEW” e “LAUNCH” duplicati e testo inventato, violando così l’istruzione di includere ogni parola esattamente una sola volta.

La prima coppia offre un quadro più limitato: entrambi i modelli omettono i numeri di passi richiesti e GPT restituisce 1254 × 1254. Non è in grado di supportare una vittoria con dimensioni corrispondenti. La conclusione utile è quindi specifica: GPT ha risolto il brief di contenuto rigoroso nella seconda coppia da 1024 pixel; Nano ha richiesto una correzione in entrambi i tentativi visualizzati. Due tentativi non sono sufficienti per stabilire un tasso di successo generale.

Prezzi ufficiali delle API e token registrati

GPT presenta una frequenza di generazione dei token in uscita più bassa; Nano presenta invece una frequenza di generazione dei token in entrata più bassa. Le tariffe riportate di seguito provengono da Documentazione sui prezzi di OpenAI e Prezzi delle API di Google, consultato il 9 settembre 2026.

Tasso ufficiale di emissione di token di immagine

USD per 1 milione di token di output immagine · Tariffe API standard

GPT Image 2.5 Sunburst$30
Nano Banana 2$60
Prezzi unitari dei token, non prezzi per immagine. Il consumo di token varia a seconda dei modelli.
Per 1 milione di tokenGPT Image 2.5Nano Banana 2
Inserimento testo$5.00$0.50
Immagine in ingresso$8.00$0.50
Output immagine$30.00$60.00
  • Altre categorie: Gli input di testo/immagine memorizzati nella cache OpenAI ammontano a $1,25/$2 per milione di token, ove applicabile. L'output di testo/pensiero di Google è pari a $3 per milione di token.
  • L'esempio "1K" di Google: 1.120 token di output delle immagini × $60 / 1M = $0.0672 solo per l'uscita, al netto dei costi relativi all’inserimento dei dati e di eventuali testi o elaborazioni fatturati separatamente. Questo è un esempio di documentazione, non la nostra fattura di prova.
  • Confronta le offerte di lavoro complete: La risoluzione, la qualità, i dati di riferimento in ingresso e il numero di tentativi aggiuntivi determinano il costo per immagine utilizzabile. Una tariffa per token più bassa, di per sé, non rende un modello più economico.
Utilizzo dei token registrato per l'immagine GPT 2.5 · 10 output

Dati relativi agli input e agli output di immagini riportati da Broly. Si tratta di dati di utilizzo, non di unità di fatturazione ufficiali verificate né di un confronto dei costi tra diversi modelli.

Test / esecuzioneToken di inputToken di output delle immagini
Personaggio / 01238765
Personaggio / 02330198
Modifica / 01287203
Modifica / 02188765
Infografica / 01200765
Infografica / 02173210
Poster / 01164765
Poster / 031522058
Prodotto / 01115210
Prodotto / 02115198

Cosa significano i risultati: qualità contro valore

La precisione nel testo e la precisione nella progettazione delle informazioni sono punti di forza diversi. Entrambi i modelli hanno reso bene il testo dell’evento, ma né i poster né le loro note in piccolo consentono di stabilire un vincitore in termini di dimensioni. L’infografica offre una distinzione più netta: il secondo output da 1024 pixel di GPT preserva la sequenza e il contenuto, mentre quello di Nano aggiunge materiale inventato. Se la risorsa illustra un processo, tali aggiunte comportano un lavoro di editing maggiore rispetto a una semplice preferenza di layout.

La fotografia di prodotto non è così unidimensionale. Il vetro e il metallo nitidi di GPT possono contribuire a dare un senso di completezza a un concept, mentre il secondo sfondo più pulito di Nano è più facile da utilizzare. Entrambe le immagini non hanno rispettato l’angolazione di ripresa chiaramente richiesta, e la seconda direzione di illuminazione di GPT necessita di una correzione. Per una campagna dedicata a un prodotto specifico, il rispetto delle indicazioni fornite dovrebbe avere maggiore importanza rispetto alla sola cura estetica.

La modifica mirata dell'etichetta si è rivelata un successo pratico per entrambi i modelli nella prima coppia abbinata. La continuità dei caratteri ha messo in luce un diverso compromesso: GPT ha evitato il testo indesiderato relativo al negozio e le persone presenti nella seconda coppia, aggiungendo al contempo una borsa a tracolla. La somiglianza, la conservazione e il rispetto dei criteri di esclusione dovrebbero essere verificati separatamente. La presenza di una persona riconoscibile non rende automaticamente utilizzabile l'intera composizione.

CompitoConclusione basata su dati scientificiImplicazioni in termini di valore
Testo denso del manifestoEntrambi leggibili; confronto delle dimensioni native non assegnatoNon dedurre che i caratteri più piccoli siano di qualità superiore solo perché l'output è più grande
Infografica in cinque passaggiGPT ottiene risultati migliori nella coppia corrispondente 2; entrambi omettono i numeri nella coppia non corrispondente 1Nano necessita di una correzione dei contenuti; non è presente una classifica in dollari basata sui dati misurati
Rendering del prodottoCompromessi; le indicazioni relative alle angolazioni di ripresa non sono state rispettate in modo coerenteValuta il lavoro di revisione prima di basarti sull’aspetto
Modifica etichettaNessun vincitore netto nella coppia 1Entrambi utili per questo specifico cambiamento di colore
Scene con i personaggiGPT offre risultati migliori nelle esclusioni nella coppia abbinata 2Meno dettagli indesiderati rilevati, non un punteggio generale relativo all’identità

Il valore dipende dal bene finito. La seconda infografica di GPT, più chiara, potrebbe ridurre la necessità di correzioni dei contenuti; entrambi i modelli hanno prodotto modifiche utili alle etichette. I tassi ufficiali dei token aggiungono un contesto di riferimento per i prezzi, ma questi risultati non consentono di stabilire un vincitore in termini di costo per immagine utilizzabile.

Quale dovresti scegliere? Inizia con il percorso GPT già testato per questo brief infografico molto rigoroso; entrambi i modelli rappresentano una scelta ragionevole per la modifica limitata delle etichette. Per i poster e le foto dei prodotti, non scegliere in base alle tue esigenze specifiche di layout e illuminazione. Questi risultati non indicano un vincitore universale in termini di qualità o prezzo.

Domande frequenti

GPT Image 2.5 è migliore di Nano Banana 2?

Nella seconda coppia di infografiche a confronto, GPT ha rispettato meglio i requisiti di contenuto. Inoltre, ha evitato la presenza di scritte e persone indesiderate nella seconda coppia di caratteri a confronto. I risultati relativi al prodotto e alla modifica delle etichette non consentono di individuare un chiaro vincitore assoluto.

Quale versione di GPT Image 2.5 è stata testata?

Abbiamo testato l'alias "gpt-image-2.5" di Broly. Il percorso ha restituito le immagini correttamente, ma non ha rivelato alcuna mappatura Sunburst o Flare. La classifica Sunburst è un contesto a sé stante e non costituisce una verifica dell'identificazione del modello testato.

I due modelli sono stati testati con impostazioni identiche?

I prompt, la risoluzione target di 1024 × 1024, l’etichetta “medium” del provider e i byte dell’immagine di riferimento corrispondevano. Cinque coppie corrispondono anche alla risoluzione nativa di 1024 × 1024. Cinque risultati GPT hanno restituito 1254 × 1254; questi sono stati esclusi dalla classifica a coppie. L'etichetta "media" non rappresenta un livello di qualità equivalente verificato.

Nano Banana 2 è uguale a Nano Banana Pro?

No. Google identifica il modello Nano Banana 2 come immagine flash Gemini 3.1. Il modello Nano Banana Pro è l'immagine Gemini 3 Pro; si tratta di modelli distinti.

Qual è il modello più adatto per le infografiche ricche di testo?

GPT ha ottenuto risultati migliori nella seconda coppia con dimensioni native corrispondenti: tutti e cinque i passaggi numerati e le linee di supporto sono rimasti in sequenza senza blocchi aggiuntivi. Nano ha aggiunto passaggi duplicati e ha inventato del testo. Si tratta di un risultato ottenuto su un campione ridotto, non di un’affermazione generale sul tasso di successo.

GPT Image 2.5 è più economico?

Il suo tasso ufficiale di emissione di token per le immagini è inferiore: $30 rispetto a $60 per milione di token. Nano Banana 2 presenta tassi di input inferiori. Il costo totale delle immagini dipende dal consumo di token, dalla risoluzione, dalla qualità, dai riferimenti e da eventuali tentativi aggiuntivi.

Si tratta dei risultati del modello originale?

Sì. L'articolo mostra 10 output del percorso GPT Image 2.5 e 11 output di Nano Banana 2, inclusa una nuova coppia di poster sostitutivi. I file PNG originali sono collegati; i due riferimenti preparati e lo screenshot ufficiale di Google sono contrassegnati separatamente.

Posso utilizzare entrambi i modelli su GlobalGPT?

Non abbiamo verificato la disponibilità di entrambi i modelli esatti su GlobalGPT. Il contenuto relativo a Nano Banana 2 e la scheda di GPT Image 2 non confermano la disponibilità di GPT Image 2.5.

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