Wan 3.0 memasuki tahap beta publik pada 7 Agustus 2026. Alibaba kini menyajikannya melalui Wan.video, QwenCloud, dan Alibaba Cloud Model Studio, namun versi beta publik ini tidak berarti akses tanpa batasan, peluncuran versi umum, atau bobot model yang dapat diunduh.
Perbedaan itu penting. Wan 3.0 merupakan langkah signifikan menuju pembuatan video yang lebih panjang, berbasis audio, dan berorientasi pada standar referensi; namun, pilihan yang tepat bergantung pada apakah Anda dapat mengikuti program beta, apakah sistem penagihan per detiknya sesuai dengan alur kerja Anda, dan apakah Anda memerlukan akses ke cloud atau kendali lokal.
Dalam uji hasil pertama kami, Wan 3.0 mengikuti instruksi “perahu kertas” yang dikendalikan selama lima detik dengan cermat dan menghasilkan klip 720P yang jernih dan layak diputar. Gerakan perahu dari kiri ke kanan masih terbatas, dan satu kali percobaan saja belum cukup untuk memastikan kestabilannya.
GlobalGPT adalah ruang kerja berlangganan berbasis AI multi-model bagi mereka yang ingin berkarya menggunakan beberapa model dalam satu platform. Platform ini menawarkan cara praktis untuk membandingkan berbagai alat video yang ada tanpa perlu mengubah alur kerja untuk setiap model.
Pilihan Wan yang tersedia saat ini meliputi Wan 2.7 dan Wan 2.6. Untuk Wan 3.0, gunakan salah satu rute beta resmi yang dijelaskan di halaman ini.
Jawaban singkat
Wan 3.0 memasuki tahap beta publik pada 7 Agustus 2026. Versi ini menghadirkan fitur generasi hingga 30 detik, audio asli, alur kerja referensi campuran, serta akses terhosting melalui jalur resmi Wan dan Alibaba.
wan3.0-videoNavigasi cepat
Apakah Wan 3.0 Sudah Dirilis?
Ya—sebagai versi beta publik. The Akun resmi Wan mengumumkan fase beta pada 7 Agustus 2026 dan mengarahkan pengguna ke Wan.video, Alibaba Cloud Model Studio, dan QwenCloud.
Tanggal tersebut sebaiknya dipahami sebagai pengumuman versi beta publik, bukan peluncuran global secara menyeluruh. Tanggal tersebut Halaman model QwenCloud menandai model tersebut sebagai beta dan menampilkan tindakan "Join Beta", sehingga akses ke akun tetap menjadi bagian dari proses tersebut.
Bagi pengguna, kata “dirilis” kini memiliki empat arti yang berbeda:
- Diumumkan: Versi beta publik telah diluncurkan secara resmi.
- Terdaftar: Halaman resmi produk dan layanan cloud menampilkan model tersebut.
- Dapat dipanggil: Akun yang telah disetujui dapat mengirimkan pekerjaan yang didukung.
- Buka: Bobot model dapat diunduh dan dijalankan secara lokal.
Wan 3.0 memenuhi dua syarat pertama. Syarat ketiga bergantung pada rute dan akun, sedangkan syarat keempat tidak berlaku untuk rilis saat ini.
Apa Saja Fitur Utama Wan 3.0?
Wan 3.0 diposisikan sebagai model video serba guna, bukan sekadar alat konversi teks ke video yang fungsinya terbatas. Halaman resminya menggabungkan kemampuan referensi, pengeditan, replikasi, dan pengendalian dalam satu model.
Rangkaian fitur dalam satu tampilan
Generasi asli yang lebih panjang
Buat klip berdurasi hingga 30 detik, dengan pengaturan durasi yang bervariasi tergantung rute dan mode.
Hingga 30 detikAudio dan video secara bersamaan
Aksi visual langsung, dialog, suasana, dan peristiwa suara lainnya dalam satu alur kerja audiovisual.
Audio asliMasukan dengan referensi campuran
Gunakan teks, gambar, video, audio, berkas, halaman web, atau gambar kompleks jika rute yang dipilih menampilkannya.
Omni-modalMembuat dan mengubah
Gabungkan tugas-tugas pembuatan, pengeditan, replikasi, dan penggerak gerak ke dalam satu identitas model yang sama.
Satu model
Hingga 30 detik
Peningkatan utama terletak pada durasi. QwenCloud menyatakan bahwa Wan 3.0 mampu menghasilkan video berdurasi hingga 30 detik, sementara Wan.video menjelaskan durasi bawaan 30 detik dengan kontrol durasi cerdas.
Permintaan 30 detik kami diterima dan sedang diproses, tetapi rute yang diuji mengalami timeout sebelum berhasil menampilkan video. Hasil uji tersebut menunjukkan batas keandalan operasional, bukan berarti Wan 3.0 tidak mendukung permintaan 30 detik.
Sinkronisasi audio dan audiovisual asli
Wan mengintegrasikan gambar dan suara menjadi satu alur kerja audiovisual. Dalam tugas kafe berdurasi lima detik kami, algoritma tersebut menghasilkan video yang dapat diputar dengan trek stereo AAC asli, satu barista, satu penempatan cangkir, dan adegan yang berkelanjutan.
Hasilnya juga menyertakan teks terjemahan bahasa Mandarin yang tidak sesuai format pada adegan terakhir, sehingga melanggar instruksi untuk tidak menyertakan teks terjemahan. Kami telah memverifikasi aliran audio, namun tidak melakukan transkripsi secara mandiri terhadap dialog yang diucapkan maupun memeriksa suara gemerincing, desisan, dan sinkronisasi pada tingkat frame.
T1 · keluaran sah pertama
Secara sebagian memenuhi tugas tersebut
- Lulus: seorang barista, satu cangkir putih, satu posisi cangkir, dan adegan yang berlangsung tanpa henti.
- Teramati sebagian: Terdapat trek audio, namun teks yang diucapkan, bunyi denting keramik, desisan pengukus, dan sinkronisasi yang tepat belum diverifikasi secara independen.
- Gagal: Sebuah baris teks terjemahan bahasa Mandarin yang tidak diinginkan dan tidak terbaca muncul di bagian akhir.
Batas editorial: Hasil ini membuktikan adanya trek stereo yang sesungguhnya, bukan akurasi ucapan yang sempurna atau sinkronisasi suara yang tepat per bingkai.
Lihat prompt T1 yang tepat
Konsistensi karakter dan objek
Untuk uji konsistensi, seorang wanita yang mengenakan jas hujan kuning dan kacamata bulat berwarna merah berjalan melintasi pasar yang sedang diguyur hujan. Wajahnya, warna pakaiannya, proporsi tubuhnya, serta payung merah yang terlihat tetap stabil secara tidak biasa sepanjang adegan pengambilan gambar yang dilakukan secara terus-menerus.
Tindakan bertahap itu tidak selesai. Dia berbalik ke arah bilik dan menyentuh payung yang tertutup itu, tetapi tidak mengambilnya maupun melanjutkan langkah sambil membawanya.
T2 · keluaran sah pertama
Secara sebagian memenuhi tugas tersebut
- Lulus: Seorang wanita, dengan wajah dan proporsi tubuh yang proporsional, mengenakan jas hujan kuning dan kacamata merah, berjalan dari kiri ke kanan, berbalik, adegan berkelanjutan, tanpa teks atau pengulangan.
- Sebagian: Payung merah itu tetap mudah dikenali, tetapi dia menyentuhnya tanpa menyelesaikan gerakan mengambil dan membawanya.
Praktis: Ketahanan identitasnya sangat kuat; namun, penyelesaian interaksi objek bertahap secara tepat menjadi titik lemahnya.
Lihat prompt T2 yang tepat
Pengendalian kamera dan aksi
Dalam tugas pengendalian kamera ini, seorang pengendara sepeda yang mengenakan jaket berwarna teal diminta untuk bersepeda dari kiri ke kanan, sementara kamera secara perlahan mundur dari posisi rendah yang menghadap ke samping. Hasil rekaman pertama mempertahankan gambar pengendara, arah pergerakan, cakrawala yang sejajar, serta pemandangan jalan pesisir yang berkelanjutan tanpa menambahkan mobil, teks, atau pengendara sepeda lainnya.
Ini adalah hasil pengambilan gambar yang paling rapi. Gerakan mundurnya berjalan mulus dan jelas terlihat, meskipun pengendara tetap berada di area horizontal yang sama karena kamera mengikuti pergerakannya dari samping.
T3 · keluaran sah pertama
Sesuai dengan tugasnya
- Lulus: Seorang pengendara sepeda berjaket biru kehijauan, bergerak ke arah kanan, sudut kamera rendah, cakrawala sejajar, gerakan mundur yang mulus, dan satu adegan tanpa potongan.
- Lulus: tidak boleh ada lintasan kamera, potongan yang terlihat, pengendara sepeda tambahan, mobil, teks, atau logo.
Batas bukti: Ini adalah hasil awal yang sangat bagus, namun bukan bukti bahwa pengaturan kamera yang sama akan selalu memberikan hasil yang sama secara konsisten.
Lihat prompt T3 yang tepat
Referensi omni-modal
Deskripsi model resmi mencantumkan audio, gambar, teks, dan video sebagai jenis input yang didukung. Deskripsi tersebut juga menyebutkan bahwa model ini mampu mengurai berkas, halaman web, dan gambar yang kompleks, sehingga memperluas alur kerja melampaui sekadar menulis prompt dari awal.
Bagi tim pemasaran, hal itu bisa berarti memulai dari brief peluncuran, gambar produk, klip yang sudah ada, atau halaman referensi. Bagi para kreator, hal ini dapat mengurangi jumlah alat yang diperlukan untuk mengubah sebuah konsep menjadi urutan yang konsisten.
Pengeditan, replikasi, dan alur kerja pengemudian
Wan 3.0 menggabungkan beberapa tugas kreatif ke dalam satu identitas model:
- Buat adegan baru berdasarkan teks atau referensi campuran.
- Mengedit atau mengembangkan arah visual dari materi yang sudah ada.
- Menyalin subjek, objek, atau gaya di seluruh urutan.
- Mengoptimalkan gerakan atau performa berdasarkan media referensi.
- Gabungkan pengarahan visual dan audio dalam satu pekerjaan.
Ini adalah fitur resmi, bukan jaminan bahwa setiap rute menampilkan semua kontrol. Pilih rute berdasarkan mode input yang benar-benar Anda butuhkan, lalu periksa pengaturan yang ditampilkan untuk akun tersebut sebelum menyiapkan batch dalam jumlah besar.
WAN 3.0 vs. WAN 2.x: Apa Saja Perubahannya?
Perbedaan yang paling berguna adalah alur kerja dan ketersediaan, bukan skor kualitas yang bersifat spekulatif. Wan 3.0 adalah model beta publik terbaru yang berfokus pada proses generasi yang lebih lama, audio asli, dan alur kerja referensi omni-modal.
Model Wan 2.x merupakan pilihan yang sudah lebih mapan dan tersedia di berbagai produk yang ada saat ini. Pilihlah di antara model-model tersebut dengan mempertimbangkan terlebih dahulu alur kerja yang Anda butuhkan serta akses yang dapat Anda manfaatkan saat ini.
Pilih berdasarkan alur kerja, bukan nomor versi
WAN 3.0 merupakan versi beta; sedangkan WAN 2.7 dan 2.6 merupakan versi yang saat ini digunakan secara umum.
| Keputusan | Wan 3.0 | Wan 2,7 / 2,6 |
|---|---|---|
| Status saat ini | Beta publik melalui saluran resmi Wan dan Alibaba | Pilihan produksi saat ini pada platform-platform termasuk GlobalGPT |
| Penekanan resmi | Hingga 30 detik, audio asli, referensi campuran, penyuntingan, dan pengemudian | Alur kerja praktis untuk mengubah teks/gambar menjadi video yang kini tersedia secara lebih luas |
| Alasan terbaik untuk memilih | Anda perlu mengevaluasi alur kerja baru yang berformat panjang dan didesain khusus untuk audio Pilih untuk fitur baru | Anda perlu mulai berkarya sekarang di ruang kerja multi-model yang sudah Anda kenal Pilih untuk mengakses |
| Pertimbangan akses | Persetujuan beta dan pengaturan khusus rute | Gesekan beta yang lebih rendah pada platform yang saat ini didukung |
Jika Anda membandingkan generasi, bukan catatan rilis, gunakan prompt dan tujuan produksi yang sama. Kami Perbandingan Sora 2 vs. Wan 2.5 memberikan konteks yang berguna mengenai bagaimana pemilihan model memengaruhi alur kerja, namun hasilnya tidak boleh diterapkan pada Wan 3.0.
Di mana Anda dapat menggunakan Wan 3.0?
Mulailah dengan salah satu dari tiga rute yang disebutkan oleh Wan. Masing-masing rute ditujukan untuk jenis pengguna yang berbeda.
Pilih rute yang sesuai dengan pekerjaan tersebut
Ketiga rute tersebut merupakan rute resmi, namun masing-masing memenuhi kebutuhan akses yang berbeda.
Wan.video
Antarmuka visual bagi para kreator yang ingin membuat video tanpa perlu mengembangkan integrasi.
Paling cocok untuk: kegiatan kreatif yang melibatkan praktik langsungQwenCloud
Sumber publik yang paling jelas mengenai ID model, spesifikasi, langkah beta, batas laju, dan harga.
Paling cocok untuk: perencanaan anggaran dan APIStudio Model
Pendekatan model-pasar Alibaba Cloud untuk integrasi aplikasi dan alur kerja konten.
Paling cocok untuk: alur kerja cloud yang sudah adaWan.video
Wan.video adalah halaman produk resmi yang ditujukan untuk konsumen. Ajakan bertindak (call to action) "Wan 3.0" pada halaman tersebut mengarahkan pengguna ke antarmuka pembuatan, tempat pengguna masuk (sign in) sebelum memulai suatu tugas.
Pilih rute ini jika Anda menginginkan alur kerja pembuatan konten berbasis visual dan tidak perlu membuat integrasi API.
QwenCloud
QwenCloud adalah halaman model publik yang paling lengkap untuk spesifikasi, harga, dan ID model yang tepat. Halaman ini mencantumkan wan3.0-video, menjelaskan langkah-langkah pengajuan versi beta, serta menampilkan batasan laju dan contoh-contoh API.
Pilih QwenCloud jika Anda menginginkan rute cloud yang terdokumentasi dan bersedia mengikuti proses akses beta. Ini juga merupakan tempat terbaik untuk menghitung anggaran sebelum mengirimkan klip yang lebih panjang atau beresolusi lebih tinggi.
Alibaba Cloud Model Studio
Alibaba Cloud Model Studio merupakan opsi yang ditujukan bagi para pengembang. Jalur pasar model publik mengarah ke wilayah Singapura dan menggunakan identitas model resmi yang sama.
Pilih Model Studio jika generasi Wan perlu diintegrasikan ke dalam aplikasi yang lebih besar, alur kerja konten otomatis, atau lingkungan Alibaba Cloud yang sudah ada.
Alur kerja multi-model yang praktis dalam GlobalGPT
Jika tujuan utamanya adalah menghasilkan video jadi, bukan untuk mengikuti program beta tertentu, GlobalGPT menggabungkan model Wan terkini dan generator video lainnya dalam satu ruang kerja. Daftar yang telah diverifikasi mencakup Wan 2.7, Wan 2.6, Veo 3.1, Sora 2, Kling 3.0, dan Seedance 2.5.
Pastikan perbandingan tetap terfokus: gunakan satu prompt yang sebenarnya, rasio aspek yang sama, dan hasil pertama yang dapat digunakan dari masing-masing model. Bandingkan gerakan, konsistensi identitas, kebutuhan audio, waktu penyelesaian, dan upaya pengeditan, alih-alih hanya memilih berdasarkan reputasi semata.
Cara Menggunakan Wan 3.0
Pengaturan yang tepat bervariasi tergantung pada produknya, tetapi urutan pengaturan yang dapat diandalkan itu cukup sederhana.
1. Pilih rute resmi yang tepat
Gunakan Wan.video untuk alur kerja pembuat konten visual, atau pilih QwenCloud/Model Studio jika Anda membutuhkan dokumentasi cloud dan integrasi API. Hindari hanya mengandalkan nama domain yang persis sama; pastikan rute tersebut terhubung melalui Wan atau Alibaba.
2. Memastikan identitas model dan akses beta
Untuk rute cloud yang telah didokumentasikan, cari wan3.0-video. Selesaikan langkah "Bergabung dengan Beta" atau "Masuk" yang ditampilkan oleh platform, lalu pastikan bahwa model tersebut dapat dipilih untuk akun Anda.
3. Pilih mode input
Mulailah dari himpunan masukan terkecil yang dapat menggambarkan tugas tersebut:
- Teks: adegan baru tanpa referensi visual.
- Gambar: menyimpan suatu produk, subjek, komposisi, atau bingkai pertama.
- Video: mengarahkan gerakan, pengeditan, replikasi, atau kelanjutan.
- Berkas atau halaman web: mengubah ringkasan sumber atau halaman menjadi konsep video.
- Audio: menyoroti penampilan atau struktur audiovisual ketika rute tersebut memperlihatkannya.
4. Tentukan durasi dan resolusi dengan cermat
Gunakan resolusi 480P untuk pengembangan prompt karena resolusi ini memiliki laju per detik terendah yang tercantum. Beralihlah ke 720P atau 1080P setelah adegan, referensi, dan timing sudah stabil; jika tidak, kesalahan kecil pada prompt dapat berubah menjadi kesalahan beresolusi tinggi yang mahal.
5. Tulis prompt yang siap digunakan dalam lingkungan produksi
Sebuah prompt Wan 3.0 yang berguna harus menjelaskan subjek, aksi, latar, pergerakan kamera, waktu, peristiwa audio, dan hal-hal yang dikecualikan. Pastikan urutan adegan tersebut secara fisik memungkinkan, terutama saat meminta klip panjang yang berkelanjutan.
- Sebutkan satu subjek utama sebelum menambahkan tindakan sekunder.
- Jelaskan pergerakan kamera dengan bahasa yang sederhana dan berurutan secara kronologis.
- Tetapkan efek suara pada peristiwa yang terlihat, bukan hanya meminta “audio sinematik” yang umum.”
- Sebutkan hal-hal yang harus tetap konsisten: wajah, pakaian, produk, ruangan, atau pencahayaan.
- Singkirkan teks yang tidak diinginkan, logo, orang-orang yang tidak perlu, atau potongan yang tiba-tiba.
Untuk pengendalian yang lebih baik atas bahasa dalam bidikan, lihat panduan ini mengenai Petunjuk pergerakan kamera video berbasis AI.
6. Lakukan peninjauan sebelum menaikkan biaya
Periksa seluruh klip, bukan hanya bingkai pembuka. Perhatikan adanya pergeseran identitas, perubahan objek, gerakan yang tidak mungkin, suara yang hilang, kesalahan waktu, teks yang tidak diinginkan, dan bingkai akhir yang kurang baik sebelum menambah durasi atau meningkatkan resolusi.
Untuk keputusan model yang lebih luas, gunakan prompt yang sama tersebut untuk Ruang kerja video GlobalGPT. Membandingkan model-model yang ada saat ini berdasarkan tugas konkret Anda lebih bermanfaat daripada mencari satu model terbaik untuk setiap tugas.
Uji Coba Langsung Wan 3.0 Kami: Hasil Pertama
Kami menguji satu tugas konversi teks ke video yang terkendali melalui API HTTP langsung Anywhere pada tanggal 13 Agustus 2026. Tujuannya cukup spesifik: untuk mengetahui apakah wan3.0-video dapat menghasilkan bidikan berdurasi lima detik yang layak digunakan dari satu prompt yang sudah ditetapkan tanpa memilih hasil ulang yang terlihat lebih baik.
Video pertama yang selesai dibuat valid, dapat diputar, dan disimpan sebagai hasilnya. Kami mengirimkan tugas tersebut satu kali, tidak melakukan pengulangan untuk meningkatkan kualitas, dan tidak menjalankan batch stabilitas.
Metodologi berbasis praktik
Satu permintaan yang dibekukan, satu hasil pertama yang valid
wan3.0-videoLihat teks perintah yang dibekukan secara persis
Tugas tersebut berpindah dari status "dalam antrian" ke "berhasil" dalam waktu sekitar 213 detik. Stabilitasnya belum diuji, sehingga konfigurasi ini hanya mendukung penilaian berdasarkan hasil pertama.
Hasil keluaran pertama
Ketujuh pemeriksaan objektif tersebut telah lulus
| Subjek dan arah | Lewati — Tepatnya satu perahu kertas merah masih terlihat dan bergerak dari sebelah kiri tengah menuju tengah. Pergerakan dari kiri ke kanan itu nyata, namun samar. |
|---|---|
| Pengambilan gambar dan kamera | Lewati — Satu adegan yang berkelanjutan, tanpa potongan yang terlihat, dan posisi kamera rendah yang stabil. |
| Hujan dan pantulan cahaya | Lewati — Garis-garis hujan, riak-riak, dan pantulan warna biru serta merah muda-ungu tetap terlihat serasi sepanjang klip tersebut. |
| Pengecualian | Lewati — Tidak ada orang, teks, logo, atau perahu tambahan yang muncul. |
| Penyampaian teknis | Lewati — Video tersebut berhasil diputar dan sesuai dengan spesifikasi yang diminta, yaitu berdurasi lima detik, resolusi 720P, dan rasio aspek 16:9. |
Berapa harga Wan 3.0?
Harga QwenCloud untuk Wan 3.0 berdasarkan detik dan resolusi. Pada 11 Agustus 2026, halaman model mencantumkan harga 480P sebesar $0,05 per detik, 720P sebesar $0,10 per detik, dan 1080P sebesar $0,20 per detik.
Harga Wan 3.0 berdasarkan resolusi
Tarif QwenCloud diperiksa pada 11 Agustus 2026
USD per detik yang dihasilkan
| Resolusi | Tarif | Laju relatif | 5 detik | 10 detik | 30 detik |
|---|---|---|---|---|---|
| 480P | $0,05/detik | $0.25 | $0.50 | $1.50 | |
| 720P | $0,10/detik | $0.50 | $1.00 | $3.00 | |
| 1080P | $0,20/detik | $1.00 | $2.00 | $6.00 |
Harga ditetapkan secara linier: tarif 720P dua kali lipat dari tarif 480P, sedangkan tarif 1080P empat kali lipat dari tarif 480P. Oleh karena itu, klip 1080P berdurasi 30 detik dikenakan biaya $6.00 berdasarkan tarif QwenCloud yang tercantum, dibandingkan dengan $1.50 untuk 480P.
Angka-angka ini berlaku untuk QwenCloud, dan tidak secara otomatis berlaku untuk Wan.video, Model Studio, GlobalGPT, atau penyedia layanan lainnya. Periksa unit penagihan saat ini, kuota akun, dan kebijakan kegagalan dari rute yang dipilih sebelum melakukan pemesanan batch.
Apakah Wan 3.0 bersifat open source? API dan Opsi Pengunduhan
Wan 3.0 adalah tidak disajikan sebagai rilis model sumber terbuka. QwenCloud mencantumkan “Open Source: Tidak,” dan organisasi resmi Wan di GitHub tidak mencantumkan repositori bobot Wan 3.0 saat diperiksa pada 10 Agustus 2026.
Hal itu tidak menghalangi pengguna untuk mengakses model tersebut melalui layanan yang dihosting. Artinya, pendekatan yang digunakan saat ini berbasis cloud, bukan alur kerja lokal yang dapat diunduh.
ID model API Wan 3.0
ID model resmi QwenCloud adalah wan3.0-video. Contoh publiknya mencakup parameter yang berkaitan dengan video, seperti resolusi, rasio, dan durasi, namun format permintaan yang tepat, otorisasi, titik akhir regional, serta kontrol yang tersedia harus diperoleh dari akun cloud resmi yang dipilih.
Mengunduh video bukanlah mengunduh modelnya
“Unduh Wan 3.0” dapat merujuk pada dua tindakan yang berbeda:
- Unduh video yang telah dihasilkan: ekspor file MP4 yang sudah jadi dari produk yang dihosting.
- Unduh bobot model: menginstal dan menjalankan model dasarnya secara lokal.
Yang pertama adalah alur kerja keluaran standar. Yang kedua tidak termasuk dalam rilis Wan 3.0 saat ini.
Siapa yang Sebaiknya Menggunakan Wan 3.0?
Wan 3.0 paling menarik bagi tim-tim yang cukup menghargai alur kerja barunya sehingga bersedia menerima akses beta dan skema harga berbasis cloud.
Ini merupakan kandidat yang sangat potensial untuk:
- Para kreator yang sedang mengeksplorasi video AI satu pengambilan yang berdurasi lebih panjang.
- Tim yang ingin visual dan audio asli dihasilkan secara bersamaan.
- Para pemasar yang bekerja berdasarkan gambar produk, brief, berkas, atau halaman web.
- Studio yang membutuhkan identitas berbasis referensi atau konsistensi gaya.
- Para pengembang sudah siap menghadapi alur kerja berbasis cloud/API.
Pilihlah alternatif terkini terlebih dahulu jika:
- Anda memerlukan sistem penimbangan terbuka atau pemrosesan yang sepenuhnya dilakukan secara lokal.
- Anda tidak bisa menunggu persetujuan versi beta.
- Proses produksi Anda lebih membutuhkan sistem pengendalian yang stabil dan mapan daripada serangkaian fitur baru.
- Anda ingin membandingkan beberapa model tanpa harus mengelola alur kerja yang terpisah.
Rekomendasi kami sederhana: ikuti program beta resmi jika pembuatan konten berdurasi 30 detik, berbasis audio, atau dengan referensi campuran dapat mengatasi masalah produksi yang nyata. Di situlah Wan 3.0 menawarkan alasan paling jelas untuk menerima akses beta dan penawaran harga layanan cloud.
Jika tidak, mulailah dengan Wan 2.7, Wan 2.6, atau model lain yang saat ini tersedia di GlobalGPT. Gunakan panduan untuk generator video AI terbaik untuk mempersempit pilihan sebelum memutuskan alur kerja produksi.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Kapan Wan 3.0 dirilis?
Wan mengumumkan bahwa versi beta publik Wan 3.0 telah diluncurkan pada 7 Agustus 2026. Ini adalah tanggal pengumuman versi beta publik, bukan tanggal peluncuran versi yang tersedia secara umum atau versi open-weight.
Apakah Wan 3.0 tersedia untuk semua orang?
Tidak. Halaman resmi mencantumkan modelnya, tetapi QwenCloud menampilkan langkah “Bergabung dengan Beta” dan aksesnya dapat bergantung pada rute yang dipilih, akun, persetujuan, dan wilayah.
Di mana saya bisa menggunakan Wan 3.0?
Wan menetapkan Wan.video, Alibaba Cloud Model Studio, dan QwenCloud sebagai saluran resmi. Wan.video ditujukan bagi para kreator, sedangkan QwenCloud dan Model Studio lebih cocok untuk alur kerja cloud dan API yang telah didokumentasikan.
Berapa lama durasi video Wan 3.0 yang diperbolehkan?
Halaman resmi QwenCloud menyebutkan bahwa Wan 3.0 dapat menghasilkan video berdurasi hingga 30 detik. Pilihan durasi yang tersedia dapat bervariasi tergantung pada rute dan mode.
Apakah Wan 3.0 menghasilkan suara?
Ya. Wan menghadirkan audio asli dan pengalaman audiovisual terintegrasi sebagai fitur utama Wan 3.0.
Berapa harga Wan 3.0?
Pada tanggal 11 Agustus 2026, QwenCloud mencantumkan harga 480P sebesar $0,05 per detik, 720P sebesar $0,10 per detik, dan 1080P sebesar $0,20 per detik. Penyedia layanan lain mungkin menggunakan harga atau kredit yang berbeda.
Apakah Wan 3.0 bersifat open source?
Tidak. Halaman model resmi QwenCloud mencantumkan status "Open Source" sebagai "Tidak", sehingga rilis saat ini merupakan versi beta yang dihosting, bukan paket model open-weight.
Apakah saya bisa mengunduh bobot model Wan 3.0?
Tidak melalui rilis resmi saat ini. Pengguna dapat mengunduh video yang diproduksi oleh layanan hosting, namun hal itu berbeda dengan mengunduh bobot model untuk digunakan secara lokal.
Apa ID model API Wan 3.0?
QwenCloud mencatat ID model resmi sebagai wan3.0-video. Gunakan titik akhir regional dan format permintaan yang disediakan oleh akun cloud resmi.
Apa yang bisa saya gunakan untuk mengedit video saat ini?
Saat ini, GlobalGPT menawarkan Wan 2.7 dan Wan 2.6 bersama dengan Veo 3.1, Sora 2, Kling 3.0, dan Seedance 2.5. Gunakan satu prompt pada sekumpulan kecil model dan pilih hasil yang paling sesuai dengan tujuan produksi Anda.
Pilih Alur Kerja yang Dapat Menyelesaikan Tugas Anda yang Sebenarnya
Wan 3.0 patut diperhatikan karena menggabungkan durasi video yang lebih panjang, audio asli, dan sumber referensi yang lebih beragam dalam satu versi beta resmi. Langkah terbaik selanjutnya adalah jangan mengejar semua fitur sekaligus; pilihlah satu tugas, satu pendekatan, dan satu anggaran.
Sajikan prompt yang sesungguhnya ke GlobalGPT dan coba terapkan pada model Wan dan video yang saat ini tersedia. Bandingkan hasil awal, upaya pengeditan, dan kesesuaian hasil akhir—lalu investasikan pada alur kerja yang benar-benar layak dipilih.
