A fecha de 27 de julio de 2026, Instrucciones actuales de «Deep Research» de OpenAI Te permitirá empezar escribiendo /Deepresearch, seleccionando Investigación en profundidad del + menú de herramientas, o seleccionándolo en la barra lateral. Elige entre la web pública, los archivos subidos, las aplicaciones activadas o sitios específicos; revisa el plan propuesto; a continuación, deja que ChatGPT genere un informe de citas. El uso depende de tu plan y de tu país, y el contador integrado en el producto muestra las tareas que te quedan en tu cuenta.
Cuando necesites respuestas que vayan más allá de un único modelo de IA, utiliza GlobalGPT Deep Research como puerta de entrada a la inteligencia multimodelo. Su ruta GPT actual y verificada es GPT-5.6 Sol en GlobalGPT, para que puedas comparar distintos enfoques de investigación en un mismo espacio de trabajo, en lugar de tener que cambiar de pestaña.
Índice
- Qué es ChatGPT Deep Research y por qué debería importarte
- Cómo funciona el motor - La mecánica que hay detrás de ChatGPT Deep Research
- Acceso y requisitos: quién puede utilizar ChatGPT Deep Research y cuáles son los límites
- Tutorial paso a paso - Cómo iniciar una sesión de investigación profunda en ChatGPT
- Cómo redactar instrucciones eficaces
- Impulse su flujo de trabajo de IA con GLBGPT
- Casos prácticos y ejemplos de situaciones reales
- Solución de problemas y conocimiento de las limitaciones
- FAQs - Respuestas rápidas
Qué es ChatGPT Deep Research y por qué debería importarte
Deep Research es un agente de investigación de IA dentro de ChatGPT que explora de forma autónoma fuentes fiables, sintetiza hallazgos y devuelve un informe estructurado y citado. OpenAI lo describe como un flujo de trabajo de investigación de extremo a extremo que utiliza la navegación y un... Herramienta Python capacitada mediante el aprendizaje por refuerzo en tareas reales.
- Por qué es importante: En el caso de revisiones bibliográficas con múltiples fuentes, análisis de la competencia o procesos de diligencia debida, ahorra horas de trabajo y ofrece conclusiones más sólidas basadas en datos. Las directrices actuales de OpenAI posicionan a Deep Research para la síntesis exhaustiva en varias etapas y a Search para las búsquedas urgentes.
El valor fundamental de la investigación en profundidad reside en su capacidad para cribar fuentes de datos más amplias -como arXiv, revistas académicas y sitios web- y generar informes exhaustivos, que a veces abarcan 25 o incluso 50 páginas de análisis. Si abordas con frecuencia temas complejos como disertaciones, ponencias en congresos o estudios de mercado a gran escala, contar con un “agente” impulsado por IA que consolide todos los datos puede ahorrarte mucho tiempo.
Cómo funciona el motor - La mecánica que hay detrás de ChatGPT Deep Research
A diferencia de las conversaciones normales de ChatGPT, Deep Research utiliza un proceso estructurado en cinco pasos inspirado en razonamiento agéntico (como se indica en la documentación de GPTBots AI y OpenAI):
- Consulta Descomposición - El modelo divide la consulta en subtareas y preguntas de búsqueda.
- Navegación automática - Visita de forma autónoma múltiples fuentes web en busca de datos relevantes.
- Síntesis crítica - Filtra los sitios de baja credibilidad, agrega los hechos fundamentales y compara las pruebas.
- Estructurado Salida Generación - Los resultados se organizan en secciones con citas y resúmenes en línea.
- Refinamiento iterativo - Si aparecen lagunas, el agente hace un bucle para reforzar la precisión y la coherencia.
El lanzamiento de la versión ligera en abril de 2025
OpenAI’La actualización de abril de 2025 introdujo una variante “ligera” y rentable impulsada por o4-mini para tareas más cortas.
A partir del 27 de julio de 2026, la guía del usuario actual de OpenAI ya no garantiza que todas las cuentas pasen automáticamente a o4-mini tras alcanzar el límite de la versión completa. En ella se indica que: Deep Research utiliza el modelo más reciente de forma predeterminada y permite a los usuarios que cumplan los requisitos elegir un modelo anterior.
Para los desarrolladores de API, o4-mini-investigación-en-profundidad sigue siendo un modelo independiente y documentado, junto con o3-investigación-en-profundidad en el Guía de investigación en profundidad sobre la API de respuestas. Esa opción de la API es independiente de cualquier solución alternativa para las suscripciones ChatGPT.
Acceso y requisitos: quién puede utilizar ChatGPT Deep Research y cuáles son los límites
Resumen de las prestaciones a 24 de abril de 2025
La disponibilidad varía según el plan y la región; el uso se anula cada 30 días desde el primer uso.Derechos actuales (24 abr 2025):
- Plus / Team / Enterprise / Edu → 25 consultas al mes
- Pro → 250 consultas
- Gratuito → 5 consultas + un modo alternativo ligero
Esas cifras se refieren a la puesta en marcha prevista para abril de 2025, no a un derecho universal a partir de julio de 2026. La página actual «Investigación en profundidad» de OpenAI Indica que el uso varía según el plan, que el producto muestra las tareas pendientes y que las cuotas mensuales fijas se reinician a los 30 días de la fecha del primer uso.
Estado actual del plan ChatGPT y de los precios
A fecha de 27 de julio de 2026, ChatGPT Plus cuesta $20 al mes, se factura mensualmente e incluye herramientas de investigación avanzada cuando estén disponibles. La API no está incluida y se factura por separado.
La documentación actual de Pro de OpenAI incluye Planes Pro mensuales $100 y $200. Ambos incluyen «Deep Research»; el nivel $100 cuenta con 5 veces el uso de «Plus» y el nivel $200, con 20 veces el uso de «Plus», aunque los modelos y herramientas concretos pueden tener asignaciones distintas.
Para obtener un desglose claro y sencillo de la facturación de las suscripciones y sus alternativas, compara la oferta actual Precio, límites y alternativas del ChatGPT Plus antes de elegir un plan.
| Ruta de acceso | Estado de la investigación en profundidad | Situación actual de los precios | Cómo funcionan los límites |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Gratis | La disponibilidad depende de la cuenta, de la implantación del plan y del país. | $0 | El contador integrado en el producto muestra las tareas pendientes cuando la función está disponible |
| ChatGPT Plus | Incluido si está disponible | $20 al mes, facturación mensual | Depende del plan; el consumo restante actual aparece en el producto |
| ChatGPT Pro | Incluido en ambos planes Pro | $100 al mes o $200 al mes | Uso general de 5× o 20× Plus; pueden aplicarse bonificaciones específicas por modelo o herramienta |
| Negocios / Empresa / Educación | Los controles del espacio de trabajo y de los roles pueden afectar al acceso | Tarifas por espacio de trabajo o por contrato | Se pueden aplicar el plan, el rol, la configuración del espacio de trabajo y la habilitación de aplicaciones |
Si te inclinas por la opción Plus, lo más práctico es Guía de funciones de ChatGPT Plus ayuda a diferenciar las ventajas del chat cotidiano de las necesidades específicas de la investigación.
Modelos y tarifas de la API de Deep Research
Los precios de la suscripción a ChatGPT y los de la API corresponden a productos distintos. A fecha de 27 de julio de 2026, los precios que figuran en las páginas oficiales de los modelos son los siguientes: o3-investigación-en-profundidad y o4-mini-investigación-en-profundidad por fichas, más los gastos de llamada a la herramienta, cuando proceda.
| Modelo de API | Entrada / 1 millón de tokens | Entrada almacenada en caché / 1M | Salida / 1 millón de tokens |
|---|---|---|---|
o3-investigación-en-profundidad | $10.00 | $2.50 | $40.00 |
o4-mini-investigación-en-profundidad | $2.00 | $0.50 | $8.00 |
Desde conectores hasta aplicaciones y complementos
OpenAI también está desplegando conectores de datos (SharePoint, OneDrive, GitHub) para Deep Research en las cuentas elegibles.
A partir del 27 de julio de 2026, el selector de fuentes podrá utilizar la web pública, los archivos que subas, sitios web específicos y las aplicaciones ChatGPT habilitadas. OpenAI cita como ejemplos Google Drive, SharePoint, FactSet, PitchBook y Scholar Gateway, y señala que Deep Research utiliza acciones de lectura en lugar de acciones de escritura de las aplicaciones.
OpenAI también indica que, a partir del 9 de julio de 2026, la función de búsqueda se trasladó del Directorio de aplicaciones al Directorio de complementos. Las aplicaciones siguen siendo las integraciones subyacentes, mientras que el plan, el espacio de trabajo, el rol, la superficie compatible, la región y la configuración de la aplicación pueden influir en la disponibilidad.
Si tu investigación comienza en un servicio de almacenamiento en la nube, sigue los pasos para crear ChatGPT: leer un documento de Google Drive antes de poner en marcha el proyecto de investigación más extenso.
Tutorial paso a paso - Cómo iniciar una sesión de investigación profunda en ChatGPT
- Conéctate a ChatGPT en un plan con acceso a Deep Research.
- Tipo /Deepresearch, seleccione Investigación en profundidad del + menú de herramientas, o selecciónalo en la barra lateral.
- Elige como fuentes la web pública, los archivos subidos, las aplicaciones activadas o sitios web concretos.
- Defina una pregunta clara con alcance y resultados esperados.
- Adjunte archivos PDF u hojas de cálculo para contextualizar.
- Revisar y modificar el plan de investigación propuesto por ChatGPT.
- Sométase y espere a que se reúna y sintetice.
- Sigue el progreso e interrumpe la tarea si necesitas cambiar el enfoque o las fuentes.
- Revise las citas y refínelas si es necesario. Si la respuesta es urgente, utiliza mejor la búsqueda estándar.
Para trabajos en los que se manejan muchos documentos, utiliza el Guía paso a paso para subir archivos PDF para preparar el archivo antes de elaborar el plan de investigación.
Para la investigación con hojas de cálculo, el Flujo de trabajo de análisis de datos en Excel ChatGPT explica cómo estructurar un libro de trabajo para que el modelo pueda interpretarlo con mayor fiabilidad.
Cómo redactar instrucciones eficaces
Elaborar el mensaje adecuado es crucial. Sea específico con la suya:
- Objetivo (“Comparar las tecnologías X e Y para conocer las tendencias de 2025”).
- Alcance (Plazo, geografía, sector).
- Formato (Esquema del informe, cuadro, ideas clave).
- Nivel de profundidad (resumen de 1 página frente a análisis de 10 páginas).
El flujo de trabajo en dos fases de abril de 2025
Una recomendación flujo de trabajo: primero pide un estándar GPT-4 para redactar un plan de investigación y, a continuación, ejecutar la Investigación Profunda en ese plan para ahorrar créditos y mejorar la concentración.
El flujo de consumidores actual puede generar el plan por ti antes de que comience la investigación, así que modifica ese plan directamente cuando sea posible. Si deseas un modelo de planificación independiente, compara las opciones de razonamiento actuales con el Guía de precios, planes y costes de la API de GPT-5.6 en lugar de dar por sentado que un modelo tradicional sigue siendo la mejor opción.
Impulse su flujo de trabajo de IA con GLBGPT
Buscando ir más allá ChatGPT Investigación en profundidad? Pruebe GLBGPT, una plataforma de nueva generación que le permite Acceda a más de 100 potentes modelos de IA: todo en un solo lugar. Compara GPT-5, Claude, Gemini, Veo 3, Midjourney y más, uno junto a otro, para tareas de escritura, investigación, diseño y datos dentro de un único espacio de trabajo. Perfecto para vendedores, creadores e ingenieros que necesitan superpoderes multimodelo sin cambiar de pestaña. Pruebe GLBGPT hoy mismo y convierta el caos de la IA en claridad.
Para ver una opción GPT actual y verificada, abre GPT-5.6 Sol en GlobalGPT y utiliza un segundo modelo cuando desees realizar una síntesis independiente o emplear un estilo de presentación de informes diferente.
Plataforma de IA «todo en uno» para investigación, redacción y generación de imágenes y vídeos con GPT-5.6 Sol y mucho más
Casos prácticos y ejemplos de situaciones reales
- Análisis del mercado y de la competencia
- Revisión de la literatura académica con citas
- Comparaciones técnicas (arquitecturas, marcos)
- Decisiones de consumo de alto riesgo
Si quieres seguir una segunda vía de investigación basada en las citas, compara el Las mejores alternativas a Perplexity AI para investigación, redacción y coste antes de decidirse por un flujo de trabajo.
Solución de problemas y conocimiento de las limitaciones
Incluso las mejores herramientas tienen limitaciones: al utilizar Deep Research puede encontrarse con citas inexistentes o débiles, especialmente en temas de pago o de nicho; tiempo de ejecución excesivo, sobre todo si el mensaje es demasiado amplio o carece de estructura; y disponibilidad limitada, ya que es posible que las funciones aún no estén totalmente implantadas en todas las regiones o en todos los niveles de suscripción. Siempre verificar manualmente principales conclusiones, asegúrese de que las referencias incluyan metadatos completos (título, autor, fecha, URL) y esté preparado para dividir grandes tareas en iteraciones más pequeñas si el sistema empieza a funcionar con retraso. Mantener estas comprobaciones le ayuda a mantener la precisión y la productividad.
Si un conjunto de fuentes extenso falla antes de que comience la investigación, comprueba el actual Límites de subida de archivos en ChatGPT Plus, reduce el tamaño del lote y vuelve a intentarlo empezando por los archivos más importantes.
FAQs - Respuestas rápidas
¿Cuál era la estimación inicial de la duración para 2025?
Normalmente 5-30 minutos, en función de la complejidad del tema, el número de subconsultas y la disponibilidad de datos.
¿Busca en la web en directo?
Sí. Explora fuentes web actuales, recopila información y proporciona citas en línea con fechas de publicación y URL.
¿Cuáles fueron las cifras mensuales de consultas de abril de 2025?
Los planes Plus/Team/Enterprise/Edu reciben 25 tareas al mes; los usuarios Pro, 250; los usuarios Free, 5, además de un ligero modo de reserva una vez alcanzada la cuota máxima.
¿Precisión?
Generalmente alta, ya que cada afirmación está respaldada por razonamientos de múltiples fuentes, pero siempre verificar manualmente los datos clave y los valores numéricos antes de publicar o citar.
¿Cómo puedo empezar ahora mismo con la investigación en profundidad?
Escribe /Deepresearch en el cuadro de comando de ChatGPT, selecciona «Deep research» en el menú «+ herramientas» o selecciónalo en la barra lateral. A continuación, elige las fuentes, revisa el plan y empieza.
¿Cuáles son los límites actuales de Deep Research?
A fecha de 27 de julio de 2026, según OpenAI, el uso varía en función del plan y el contador integrado en el producto muestra las tareas restantes. Las asignaciones mensuales fijas se reinician a los 30 días desde el primer uso.
¿Sigue estando disponible la versión ligera de Deep Research?
La guía para el usuario actual de OpenAI ya no garantiza un recurso alternativo automático a o4-mini. La API sigue incluyendo «o4-mini-deep-research» como un modelo independiente de la API de respuestas.
¿Qué modelos puede utilizar Deep Research?
Consumer Deep Research utiliza de forma predeterminada el último modelo de OpenAI y permite a los usuarios que cumplan los requisitos elegir modelos anteriores. La API admite por separado o3-deep-research y o4-mini-deep-research.
¿Qué fuentes y aplicaciones puede utilizar?
Puede utilizar la web pública, archivos subidos, sitios web específicos y aplicaciones ChatGPT habilitadas. La investigación de aplicaciones conectadas utiliza acciones de lectura, no de escritura.
¿Qué planes y países admiten Deep Research?
La disponibilidad depende de tu plan ChatGPT, del país o territorio y de la configuración del espacio de trabajo. Acceso a Deep Research para documentos en las versiones Plus y Pro; los espacios de trabajo gestionados pueden aplicar controles de administrador.
¿Puedo utilizar Deep Research en GlobalGPT?
Sí. GlobalGPT ofrece un flujo de trabajo de investigación multimodelo, y GPT-5.6 Sol es la ruta GPT actual verificada a fecha de 27 de julio de 2026.
