Gemma 4 vs Gemini, qué pila de IA de Google se adapta a tu flujo de trabajo

Elige Gemma 4 para implementaciones locales, sin conexión o personalizadas. Elige Gemini para la investigación gestionada, el análisis de documentos extensos y el acceso a las herramientas de imágenes y vídeos de Google. La mayor diferencia radica en qué parte del sistema quieres gestionar tú mismo.

• Gemma 4: pesos descargables; cinco tamaños; contexto de 128K a 256K; salida de texto.
• Géminis: modelos alojados; hasta 1 millón de tokens de entrada en los modelos comparados aquí; herramientas gestionadas y modelos multimedia independientes.
• Utiliza ambos: Mantener la extracción de datos confidenciales a nivel local y, a continuación, enviar el material autorizado a la nube con fines de investigación o producción.

En Ficha del modelo Gemma 4 define la familia de modelos local. Para un punto de partida gestionado, prueba con Gemini 3.1 Pro en GlobalGPT.

Elige según el flujo de trabajo

Empieza por tus requisitos imprescindibles. Un modelo de referencia no puede decidir dónde se pueden almacenar tus archivos ni quién se encargará del mantenimiento del sistema.

• ¿Tiene que funcionar sin conexión? Gemma 4 se puede ejecutar una vez instalados los archivos de peso y el tiempo de ejecución.
• ¿Necesitas controlar el peso, los componentes y la puesta a punto? Gemma 4 te ofrece ese control… y todo el trabajo operativo.
• ¿Necesitas resultados esta semana sin tener que dedicarle mucho tiempo a la preparación? Gemini elimina gran parte del trabajo de servicio y escalado.
• ¿Necesitas imágenes o vídeos ya editados? Utiliza modelos de imágenes específicos o Veo en la plataforma alojada de Google. Un modelo de texto por sí solo no genera esos recursos.

Si quieres ver más modelos en un solo sitio, GlobalGPT ofrece acceso a 100 modelos de IA, con planes a partir de menos de $10 al mes.

Gemma 4 frente a Gemini: resumen

A continuación se presenta la comparación Documentación sobre la implementación de Gemma de Google y las especificaciones del modelo para desarrolladores Gemini; las suscripciones a aplicaciones y el acceso a la API son productos independientes.

Gemma 4: modelos y memoria

Gemma 4 se lanzó el 31 de marzo de 2026. El ficha del modelo actual incluye E2B, E4B, 12B Unified, 26B A4B y 31B bajo la licencia Apache 2.0. Todas admiten texto e imágenes y devuelven texto.

• Comprensión: análisis de documentos, OCR, escritura manuscrita, gráficos, interfaces, programación y llamadas a funciones.
• Límites de audio y vídeo: Esta tarjeta modelo graba hasta 30 segundos de audio y 60 segundos de vídeo a un fotograma por segundo. Fecha límite de los datos de entrenamiento: enero de 2025.
• 12B Unificado: proyecta fragmentos de imágenes y formas de onda de audio en el modelo de lenguaje sin necesidad de codificadores independientes.
• Implementación: Entre los entornos de ejecución se incluyen Hugging Face, Ollama, vLLM, llama.cpp, MLX y LM Studio. Elige el entorno de ejecución que sea compatible con el modelo y el hardware que hayas elegido.

La tabla de Google incluye una sobrecarga de carga declarada de 20%. Hay que dejar margen adicional para la caché de contexto, el tiempo de ejecución y la concurrencia; el ajuste fino requiere más memoria. El modelo 26B A4B sigue cargando todos sus pesos de experto, aunque solo esté activo un subconjunto por token.

Gemma 4 se basa en la investigación sobre Gemini 3 y ofrece vías de implementación en GPU de consumo, servidores locales y dispositivos móviles. La versión preliminar para desarrolladores de Android AICore de Google y los planes para la próxima generación de Gemini Nano se describen en su Descripción general de Gemma 4.

Para otra familia de peso libre, compara las expectativas de despliegue con nuestro Reseña del Kimi K3.

¿Qué modelo Gemini es el adecuado?

Elige el modelo adecuado para cada trabajo. Un número de versión de Flash más alto no sustituye a la gama Pro. El Catálogo del modelo Gemini distingue entre modelos de razonamiento, modelos de imagen y modelos de vídeo.

• Aplicación Gemini + planes de IA de Google: acceso de los usuarios y derechos de las aplicaciones.
• Google AI Studio: creación de prototipos por parte de los desarrolladores.
• API Gemini: Integración de la aplicación con la facturación a los desarrolladores.
• Vertex AI: Implementación en Google Cloud y controles empresariales; comprueba su propia disponibilidad y condiciones.

Para acceder a la aplicación, consulta nuestra Guía de acceso libre a Gemini Pro.

Control frente a comodidad

Gemma te ofrece un mayor control. Gemini ahorra tiempo de configuración. No obstante, en ambos casos sigue siendo necesario que alguien se responsabilice de la fiabilidad y la calidad del resultado de la aplicación.

Contexto y apoyo de los medios de comunicación

Los límites provienen de la Ficha de modelo de Gemma y las especificaciones de cada modelo de Gemini. Una ventana de contexto más amplia no garantiza respuestas más precisas.

• Entregables de Gemma: facturas en formato JSON, resúmenes de diapositivas, transcripciones de discursos traducidos, capturas de pantalla con puntos de acción y esquemas de investigación.
• Gestión de documentos Gemini: comprensión nativa de archivos PDF, incluidos gráficos y tablas; hasta 50 MB o 1.000 páginas, si bien la entrada combinada sigue estando limitada por el contexto del modelo.
• Producción audiovisual: Utiliza un modelo de imagen o vídeo distinto una vez elaborado el briefing.

Los límites de archivos y páginas se explican en Documentación en PDF de Google.

Privacidad: compara los niveles de servicio

La distinción se basa en el Términos de la API Gemini. AI Studio puede considerarse un servicio de pago a través de un proyecto en la nube vinculado a una factura activa o de una cuenta empresarial de Workspace, aunque el acceso a Studio en sí sea gratuito.

• Que sea local no significa automáticamente que cumpla con la normativa: Tu implementación y tus controles de acceso definen los límites de la privacidad.
• Que sea de pago no significa que la retención sea nula: Revisa los registros, los lugares de procesamiento y los requisitos de tu organización.
• La compatibilidad con las regiones es independiente: comprueba el Regiones compatibles con la API Gemini y la ruta correspondiente de Vertex AI cuando sea necesario.

Los derechos de explotación son un tema aparte; véase el Guía de uso comercial de imágenes Gemini.

Costes: hardware local frente a API

En el caso de una carga de trabajo reducida u ocasional, el uso de una API puede resultar más económico que el tiempo dedicado a crear una pila local. Las cargas de trabajo constantes pueden hacer que resulte más conveniente el autoalojamiento, pero eso depende de la utilización y de los costes operativos.

• Cálculo: tasa de entrada × 1 + tasa de salida × 0,1. Cada solicitud se mantiene por debajo del umbral de 200 000 de la versión Pro.
• La salida incluye fichas de reflexión. La asignación de 1.000 tokens corresponde al resultado total facturable, no solo a la respuesta visible.
• Quedan excluidos: herramientas, almacenamiento en caché, reintentos, impuestos y generación de imágenes y vídeos. No se aplica ningún descuento por compra al por mayor.
• Oferta relámpago: La tarifa $1.125 está vigente hasta el 31 de diciembre de 2026. Según las tarifas vigentes a partir del 1 de enero de 2027, la misma carga de trabajo corresponde a la tarifa $2.25.
• Compras por separado: Los planes de la aplicación de IA de Google, el uso de la API Gemini y las suscripciones GlobalGPT tienen condiciones de facturación y derechos de uso diferentes.

El servicio Veo se factura en función de la duración del vídeo generado y del nivel o resolución seleccionados. La generación de imágenes también aplica tarifas diferentes; compara Nano Banana: 2 cuotas y costes de la API.

Cómo interpretar los resultados de las pruebas de rendimiento

Utiliza pruebas de rendimiento para preseleccionar modelos y, a continuación, comprueba el rendimiento en la tarea que realmente necesitas. Un sistema alojado con herramientas integradas y un modelo cuantificado localmente son configuraciones de evaluación diferentes.

• Gemma 4: el ficha oficial del modelo presenta resultados sobre razonamiento, programación y pruebas multimodales, entre los que se incluyen MMLU-Pro, AIME 2026, LiveCodeBench, GPQA Diamond, MMMU-Pro y MATH-Vision.
• Gemini 3.1 Pro: Google Página de referencia de Pro abarca temas complejos de ciencia, programación y tareas de agentes. Los resultados obtenidos con herramientas de búsqueda o de programación también sirven para evaluar el sistema asistido por herramientas.
• Compara de forma justa: Hay que ajustar la versión del modelo, el prompt, las herramientas, el presupuesto de razonamiento y la configuración de inferencia antes de determinar qué modelo es mejor.

Para tu propia prueba, registra la calidad de las respuestas, la latencia y el coste operativo total. Las puntuaciones públicas no determinan qué implementación es más económica o más fiable para tu equipo.

Documentos, programación y soportes multimedia

Si buscas un flujo de trabajo alternativo para los documentos, compara nuestro Flujo de trabajo ChatGPT en PDF.

Diez casos de uso prácticos

• Alumnos y profesores: Las guías de estudio locales, los resúmenes de las diapositivas de las clases y los recursos auxiliares para el aula sin conexión se adaptan mejor a Gemma; los trabajos largos y los materiales de presentación se adaptan mejor a las herramientas alojadas en Gemini.
• Investigadores: Mantener los corpus privados a nivel local cuando sea necesario; utilizar Gemini para la síntesis de documentos extensos y los trabajos basados en la web cuando la política de datos lo permita.
• Profesionales del marketing y creadores: Gemma puede organizar los briefings y el material de referencia; un equipo especializado en gestión de medios se encarga de llevar el proyecto hasta obtener las imágenes o el vídeo finales.

Para la fase de vídeo, utiliza el Guía de acceso a Veo 3.1.

Dos propuestas para probar

Gemma 4: extracción de facturas privadas. Este flujo de trabajo mantiene los archivos originales en el equipo local y genera texto estructurado.

Está leyendo un lote de páginas de facturas y capturas de pantalla de la misma carpeta de proveedor.

Para cada página:
1. Extraiga el número de factura, la fecha de emisión, la fecha de vencimiento, las partidas, el subtotal, los impuestos y el total.
2. 2. Marcar los campos poco fiables.
3. Si un valor sólo aparece en una región de la imagen, dígalo.
4. Devuelve sólo JSON válido.

• Entrada: páginas de facturas y capturas de pantalla.
• Salida: JSON, incluyendo indicadores de baja fiabilidad.
• Tu trabajo: validar los campos y los totales antes de enviarlos a otro sistema.

Gemini: un flujo de trabajo de «informe a campaña». Utiliza herramientas de análisis de documentos y de URL y, a continuación, envía el resumen resultante al modelo de medios correspondiente.

Lea este informe de mercado de 300 páginas y las páginas de empresa vinculadas.
Resuma los cinco cambios más importantes para un equipo SaaS estadounidense.
Para cada cambio, proporcione
- una explicación sencilla
- una cita o dato respaldado por pruebas
- una implicación de producto
- una implicación de marketing
A continuación, convierta el resumen en
- un esquema de presentación de seis diapositivas
- un resumen gráfico social
- un guión de vídeo de 45 segundos

• Entrada: un informe de 300 páginas y las páginas de la empresa.
• Salida: un análisis basado en datos, un esquema de diapositivas, una descripción de imágenes y un guion de vídeo.
• Siguiente paso: Para generar la imagen o el vídeo es necesario realizar una llamada al modelo por separado; esta indicación genera los planos.

Para el paso de la imagen, continúa con el Guía rápida de Nano Banana Pro.

Cuándo utilizar ambos

• Apuesta por lo local: extracción de información sensible, selección de capturas de pantalla, clasificación de documentos privados e inferencia en el borde.
• Revisa el traspaso: aprobar o censurar el material antes de que salga del entorno local.
• Enviar a la nube: síntesis de documentos extensos, investigación actual en Internet y producción audiovisual.
• Elige por tipo de entrega: Un fundador podría utilizar la versión local de Gemma para el análisis privado, Gemini para la síntesis y otro modelo para la edición de la voz de la marca.

El catálogo de GlobalGPT incluye los modelos Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.8 Flash, Nano Banana Pro, Nano Banana 2 y Veo 3.1, además de modelos que no son de Google. Un espacio de trabajo integrado puede reducir la necesidad de cambiar de pestaña entre la investigación, la redacción, las imágenes y los vídeos.

Cinco errores que hay que evitar

• “Los pesos descargados significan una producción sin obstáculos”.” Ten en cuenta el hardware, la memoria, la alimentación eléctrica, la ingeniería y el mantenimiento.
• “Todos los niveles de Gemini gestionan los datos de la misma forma”.” Compara las condiciones reales del servicio y las condiciones regionales.
• “Multimodal significa generación de imágenes y vídeos”.” Gemma entiende los datos visuales, pero devuelve texto.
• “La nube sustituye a todos los casos de uso locales”.” La ejecución sin conexión y el autoalojamiento siguen requiriendo una ruta de implementación local.
• “Gana el que alcance la marca de referencia más alta”.” Tu prompt, tus herramientas, el objetivo de latencia y los límites de los datos pueden influir en el resultado final.

¿Cuál deberías elegir?

Gemma 4 te ofrece control. Gemini te ofrece una plataforma gestionada. Elige la configuración que mejor se adapte a tu volumen de trabajo y al esfuerzo operativo que tu equipo pueda asumir.

Antes de comprometerte

• Define la salida: texto/JSON, una imagen, un vídeo o una acción en otra herramienta.
• Establece el límite de datos: ¿Qué datos de entrada pueden salir de tu entorno?
• Estimación de la carga de trabajo: solicitudes, tokens, concurrencia y tiempo de actividad requerido.
• Indica el operador: ¿Quién es responsable de los presupuestos y los fallos relacionados con los servidores locales o en la nube?
• Prueba a realizar una tarea representativa: Analiza la calidad, la latencia y el coste total antes de ampliar la escala.

Preguntas frecuentes

¿Se puede utilizar Gemma 4 sin conexión?

Sí, con los pesos descargados y un entorno de ejecución local adecuado. La búsqueda externa, las herramientas remotas y las descargas de modelos siguen necesitando su propia conectividad.

¿Qué modelos de Gemma 4 admiten audio?

Los modelos E2B, E4B y 12B Unified admiten audio. Los cinco tamaños admiten texto e imágenes y generan texto; no son generadores nativos de imágenes ni de vídeo.

¿Es el Gemma 4 más barato que el Gemini?

Depende del uso y de la infraestructura. Las ponderaciones locales trasladan los costes al hardware y a las operaciones; Gemini factura el uso de la API y cualquier herramienta adicional.

¿La suscripción Gemini incluye créditos de API?

Los planes de IA de Google para consumidores y la facturación de la API Gemini son compras independientes. Consulta los derechos específicos de la aplicación o la lista de tarifas para desarrolladores que se ajuste a tu flujo de trabajo.

¿Puedo utilizar desde Gemini hasta GlobalGPT?

GlobalGPT ofrece rutas del modelo Gemini, además de otras familias de modelos y herramientas multimedia. Su facturación y sus controles son independientes de las aplicaciones nativas de Google y de las cuentas de API.