Si busca Precios de la API de Gemini 3 Pro, la novedad más importante es que el original El modelo API de Gemini 3 Pro Preview ya no es el modelo actual en el que basarse.
Según Google, Página sobre la obsolescencia de la API de Gemini, gemini-3-pro-vista previa fue clausurado el 9 de marzo de 2026, y el recambio recomendado es gemini-3.1-pro-vista previa.
Esto significa que los tutoriales antiguos de Gemini 3 Pro, las tablas de precios o los ejemplos de API pueden estar desactualizados. Si estás planeando un nuevo proyecto, deberías consultar la lista actual de modelos de Gemini y utilizar los más recientes Precios de Gemini 3.1 Pro como referencia principal.
Capacidades principales de Gemini 3
Descripción general de Gemini 3 Pro:
Lanzado el 18 de noviembre de 2025, Gemini 3 Pro es el modelo de IA más avanzado de Google hasta la fecha. Destaca por razonamiento, comprensión multimodal y generación de código, lo que lo hace adecuado para flujos de trabajo profesionales, resolución de problemas complejos y proyectos creativos impulsados por IA.
- Razonamiento profundo – Gemini 3 Pro cuenta con la innovadora funcionalidad “Deep Think”, que permite un pensamiento profundo similar al humano mediante la evaluación de múltiples posibilidades y la comprobación de su propia lógica antes de responder a preguntas complejas.
- Multimodal nativo – El modelo está diseñado fundamentalmente para comprender y procesar sin problemas texto, imágenes, audio, vídeo y código.
- Ventana de contexto ampliada – Admite hasta 1 millón de tokens de contexto de entrada y 64 000 tokens de salida, lo que lo hace ideal para procesar documentos largos y conversaciones complejas.
- Flujos de trabajo de agencias – Especialmente optimizado para agentes de codificación autónomos y tareas complejas sin entrenamiento previo. Con las herramientas Bash recientemente lanzadas, puede navegar por sistemas de archivos e impulsar procesos de desarrollo.
- “Codificación Vibe” – Permite generar aplicaciones completas a partir de descripciones en lenguaje natural sin necesidad de utilizar la sintaxis de programación tradicional.
Precios de la API Gemini 3 Pro
El último modelo insignia de Google, Gemini 3 Pro, ha lanzado su vista previa de la API con un modelo de precios claro y competitivo. En comparación con los modelos anteriores, Gemini 3 Pro adopta una estrategia de precios por niveles basada en la longitud del contexto, diseñada para optimizar los costes de los proyectos a gran escala y el procesamiento de textos largos. Para contextos de menos de 200 000 tokens, los precios de entrada/salida son $2,00/$12,00 por millón de tokens; por encima de 200 000 tokens, aumentan a $4,00 y $18,00 respectivamente.
Resumen de precios básicos (por millón de tokens)
| Longitud del contexto | Precio de entrada | Precio de salida |
| ≤ 200 000 tokens | $2.00 | $12.00 |
| > 200 000 fichas | $4.00 | $18.00 |
Explicación del mecanismo de precios de la API de Gemini 3 Pro
Los precios de la API Gemini 3 Pro giran en torno a dos dimensiones clave: cantidad de tokens y longitud de la ventana de contexto.
- Unidad de facturación principal: Fichas
Al igual que la mayoría de los modelos de lenguaje grandes (LLM), Gemini 3 Pro cobra por separado por los tokens de entrada y los tokens de salida, medidos por millón de tokens (por cada millón de tokens).
- Entrada Fichas (precio de entrada): El volumen de datos enviados al modelo: sus indicaciones, documentos, código, etc.
- Fichas de salida (precio de salida)El volumen de respuestas, resúmenes, código, etc., generados por el modelo, incluyendo los tokens utilizados para “pensar”.”
- Niveles de costes: la importancia del contexto Windows
Una característica destacada de Gemini 3 Pro es su ventana de contexto extremadamente larga (hasta 1 millón de tokens). Para reflejar el coste computacional que supone procesar contextos ultralargos, Google introdujo una estructura de precios por niveles:
| Rango de longitud del contexto | Casos prácticos | Tarifa de precios |
| Contexto estándar (≤ 200 000 tokens) | Charla común, resúmenes breves, tareas estándar | Tasa más baja |
| Contexto largo (> 200 000 tokens) | Análisis de documentos legales, investigación exhaustiva, comprensión de código base complejo. | Tasa más alta |
Las tareas de contexto largo tienen precios de entrada/salida que duplican los de los contextos estándar, lo que refleja su alto valor en escenarios complejos.
Ejemplos de estimación de costes: cómo pueden presupuestar los desarrolladores
Comprender los costes reales de los casos de uso ayuda a las empresas y a los desarrolladores a planificar con precisión sus presupuestos. A continuación se presentan varias estimaciones de costes basadas en los precios actuales de la versión preliminar:
Ejemplo 1: Chatbot estándar de atención al cliente (bajo contexto)
Supuestos:
- Entrada: 5000 tokens
- Salida: 1000 tokens
- Contexto: 5000 tokens (≤ 200 000)
| Tipo de coste | Cálculo | Costo (USD) |
| Entrada | 5000 × $2,00 / 1M | 0.01 |
| Salida | 1000 × $12,00 / 1M | 0.012 |
| Solicitud única Total | =$0.022 |
Ejemplo 2: Análisis y resumen de documentos (contexto medio-largo)
Supuestos:
- Entrada: 150 000 tokens (análisis de un informe extenso)
- Resultado: 8000 tokens (generando resumen)
- Contexto: 150 000 tokens (≤ 200 000)
| Tipo de coste | Cálculo | Costo (USD) |
| Entrada | 150 000 × 1 TP4T 2,00 / 1 M | 0.3 |
| Salida | 8000 × $12,00 / 1M | 0.096 |
| Solicitud única Total | =$0.4 |
Ejemplo 3: Tarea de investigación profunda (contexto ultralargo)
Supuestos:
- Entrada: 350 000 tokens (análisis de múltiples documentos)
- Resultado: 15 000 tokens (generación de un informe detallado)
- Contexto: 350 000 tokens (> 200 000, se aplica una tarifa más alta)
| Tipo de coste | Cálculo | Costo (USD) |
| Entrada | 350 000 × $4,00 / 1M | 1.4 |
| Salida | 15 000 × $18,00 / 1M | 0.27 |
| Solicitud única Total | =$1.67 |
Precios del Gemini 3 Pro frente al Gemini 3.1 Pro
Es fácil confundir Gemini 3 Pro y Gemini 3.1 Pro porque sus nombres son muy parecidos, pero ya no se dirigen al mismo segmento de precios de la API.
El más antiguo gemini-3-pro-vista previa El modelo ha dejado de estar disponible, por lo que los desarrolladores no deberían utilizarlo como referencia principal para fijar los precios de los nuevos proyectos. En la actualidad, resulta más útil comparar las expectativas de precios del antiguo Gemini 3 Pro con la estructura de precios actual del Gemini 3.1 Pro.
| Modelo | Estado actual de la API | Precio de los insumos | Precio de producción | Qué significa |
|---|---|---|---|---|
| Avance de Gemini 3 Pro | Apagar | Ya no está vigente | Ya no está vigente | No bases los nuevos presupuestos para la API en los antiguos gemini-3-pro-vista previa ejemplos. |
| Avance de Gemini 3.1 Pro: permite generar hasta 200 000 tokens | Ruta de sustitución actual | $2,00 / 1 millón de tokens | $12,00 / 1 millón de tokens | Punto de referencia principal para la tarificación avanzada de la API de Gemini. |
| Avance de Gemini 3.1 Pro: indicaciones con más de 200 000 tokens | Ruta de sustitución actual | $4,00 / 1 millón de tokens | 1 TP4T18,00 / 1 M de tokens | Utiliza esta opción cuando trabajes con ventanas de contexto muy grandes. |
| Avance de Gemini 3.1 Pro: procesamiento por lotes/flexible de hasta 200 000 tokens | Opción de procesamiento más económica | $1,00 / 1 millón de tokens | $6,00 / 1 millón de tokens | Útil para cargas de trabajo asíncronas que no requieren respuestas inmediatas de prioridad estándar. |
El punto clave: «Gemini 3 Pro» es ahora, en su mayor parte, un término de búsqueda obsoleto en lo que respecta a los precios de la API, mientras que «Gemini 3.1 Pro» es la mejor referencia actual en cuanto a precios.
Si quieres ver el desglose completo de los costes, lee nuestro Guía de precios y costes de Gemini 3.1 Pro. Si quieres conocer las diferencias entre los modelos, consulta nuestra comparación de Gemini 3.1 Pro frente a Gemini 3 Pro.
Conclusión
El precio del Gemini 3 Pro ya no es solo una cuestión de “¿cuánto cuesta el Gemini 3 Pro?”. La pregunta más importante es qué modelo de Gemini estás utilizando realmente.
Si te refieres al ID del modelo de la API antigua gemini-3-pro-vista previa, se ha dejado de ofrecer. Para los proyectos de desarrollo actuales, Gemini 3.1 Pro Preview es la referencia de precios más segura, especialmente para el razonamiento avanzado, la programación, el análisis de contextos extensos y los flujos de trabajo multimodales.
Antes de crear o elaborar un presupuesto con la API de Gemini, comprueba tres cosas:
- Si el ID del modelo sigue activo.
- Tanto si tu volumen de trabajo se adapta a Pro, Flash o Flash-Lite.
- Si los precios estándar, por lotes, flexibles o almacenados en caché ofrecen la mejor relación calidad-precio.
Para la mayoría de los usuarios, la opción más práctica es sencilla: utilizar Gemini 3.1 Pro para trabajos complejos, recurrir a modelos más ligeros de Gemini para tareas rutinarias de gran volumen y comparar alternativas como GPT, Claude y Perplexity cuando la calidad, el coste o la flexibilidad del flujo de trabajo sean factores importantes. Si quieres probar varios modelos líderes en un mismo lugar, GlobalGPT puede ayudarte a comparar flujos de trabajo al estilo de Gemini con otras herramientas de IA sin tener que cambiar de una plataforma a otra.
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Sigue estando disponible Gemini 3 Pro Preview en la API?
La página de Google sobre la retirada de la API de Gemini incluye gemini-3-pro-vista previa como cerrado, con gemini-3.1-pro-vista previa como sustituto recomendado. Los desarrolladores deben consultar la lista actual de modelos antes de utilizar ejemplos antiguos de la API de Gemini 3 Pro.
¿Cuál es el precio actual de la API de Gemini 3.1 Pro?
En el plan estándar de pago, Gemini 3.1 Pro Preview tiene un precio inicial de $2,00 por cada millón de tokens de entrada y de $12,00 por cada millón de tokens de salida para indicaciones de hasta 200 000 tokens. Las indicaciones de más de 200 000 tokens tienen un coste superior.
¿Es Gemini 3.1 Pro más barato con la tarifa por lotes o con la tarifa flexible?
Sí. Las listas de precios de la API Gemini de Google indican que los precios por lotes y flexibles de Gemini 3.1 Pro Preview son más bajos que los del nivel estándar. Estos modos pueden resultar útiles para cargas de trabajo que no requieran respuestas inmediatas con prioridad estándar.
