Confidentialité des données dans le domaine de l'IA : comparaison de 121 modèles et de leurs politiques

Un fournisseur d'IA utilisera-t-il le document de votre client, la photo de son produit, son enregistrement vocal ou sa conception 3D pour entraîner ses modèles ? La réponse dépend du contrat de service et des paramètres relatifs aux données associés à la demande. Le fait de payer pour accéder au service ne suffit pas, à lui seul, à trancher cette question.

Réponse rapide : Plusieurs API officielles et services d'entreprise s'engagent à ne pas utiliser le contenu des clients à des fins d'apprentissage, parfois avec des exceptions liées au consentement ou aux retours d'information. D'autres services autorisent cet apprentissage, proposent une option de désinscription ou laissent certaines parties de leur politique floues. Une promesse de non-utilisation à des fins d'apprentissage ne signifie pas automatiquement l'absence totale de stockage, l'absence d'examen humain ou la confidentialité des résultats.

Cette comparaison porte sur 121 entrées relatives aux modèles et versions Extrait du répertoire des modèles et de la page d'accueil de GlobalGPT : 64 entrées de type texte et multimodal, 21 d'images, 24 de vidéos, 7 d'audio et de musique, et 5 d'entrées 3D. Les modèles relevant d'une même politique sont regroupés dans les tableaux ; utilisez la fiche de recherche pour trouver une version spécifique. Ces noms reflètent le catalogue de la plateforme ; ils ne constituent pas une vérification indépendante de l’identité ou du contrat de chaque modèle en amont.

Si vous utilisez un abonnement IA tout-en-un, la politique propre à la plateforme constitue un autre élément de cette décision. GlobalGPT regroupe ces catégories au sein d'un seul compte. Les politiques des fournisseurs présentées ci-dessous restent liées aux services qu'elles désignent ; elles ne signifient pas pour autant que tous les modèles GlobalGPT bénéficient de la même protection d'entreprise.

Bilan des politiques et aperçu du catalogue : 11 septembre 2026. Il s'agit d'une comparaison des termes publiés, et non d'un audit du comportement en arrière-plan. Le service en amont, le contrat et les paramètres réels correspondant à chaque entrée GlobalGPT n'ont pas été vérifiés. L'expression “ tous les modèles ” désigne toutes les entrées de cet instantané du catalogue, et non l'ensemble des modèles d'IA existant dans le monde.

Les 121 modèles : comparaison en matière de confidentialité

Prenez connaissance des résultats de la formation ainsi que de l'étendue des prestations associées. Aucune formation par défaut peuvent inclure des exceptions liées au consentement explicite ou aux commentaires. Entraînement autorisé indique une autorisation, et non la preuve que votre fichier en particulier a été utilisé. Inconnu signifie que les éléments de preuve pertinents font défaut ou sont incomplets. Lorsque les services grand public et les services aux entreprises présentent des différences, les deux sont pris en compte, au lieu d'attribuer au modèle un verdict unique et inconditionnel.

Les tableaux regroupent les versions au sein de chaque catégorie lorsqu'elles partagent les mêmes éléments justificatifs de la politique. Développez une gamme pour afficher tous les noms de catalogue, ou recherchez un modèle spécifique au-dessus des tableaux. Aucune ligne n'indique que GlobalGPT a signé l'accord d'entreprise mentionné.

Consultez la politique de confidentialité d'un mannequin

Rechercher parmi les 121 références du catalogue. Essayez Claude, DeepSeek, Seedance ou Meshy.

Nom du modèle

Saisissez un nom pour rechercher sa stratégie. Aucune requête n'est envoyée à un serveur.

Politiques de confidentialité relatives aux modèles d'IA textuels et multimodaux

Pour les modèles de chat et de raisonnement, examinez l'intégralité de la conversation et des pièces jointes, et pas seulement la dernière invite. Un document téléchargé en vue d'un résumé peut contenir des noms de clients, des contrats, du code ou des documents financiers. Les autorisations relatives aux retours d'information peuvent s'étendre à une conversation même lorsque les requêtes API ordinaires sont exclues de l'entraînement.

Modèles textuels OpenAI : par défaut, l'API exclut l'entraînement

Entrées du catalogue : GPT-6 Astra ; GPT-5.6 Sol ; GPT-5.6 Terra ; GPT-5.6 Luna ; GPT-5.5 ; GPT-5.4 ; GPT-5.4 mini ; GPT-5.4 nano ; GPT-5.3 ; GPT-5.2 ; GPT-5.1 ; GPT-5 ; GPT-5 mini ; GPT-5 nano ; GPT-4o ; o1 ; o1 mini ; o3 ; o3 mini ; o3 Mini High ; o4 mini ; o4 Mini High.

Champ d'application : API officielle OpenAI ; les services grand public ChatGPT et les autres services d'hébergement sont soumis à des politiques distinctes.

Formation : Les données d'entrée et de sortie officielles de l'API OpenAI ne sont pas utilisées pour entraîner ou améliorer les modèles OpenAI, sauf si le client choisit explicitement de les partager.

Pour les modèles textuels accessibles via l'API officielle OpenAI, les entrées et sorties des clients sont, par défaut, exclues de l'entraînement du modèle. Le fait d'accepter explicitement le partage des données constitue une exception. Il s'agit d'une politique relative au service API, et non d'une preuve que chaque client a négocié un contrat « Enterprise », selon Documentation relative aux contrôles des données de OpenAI.

Les données relatives à la politique examinées le 11 septembre 2026 établissent une distinction entre l'entraînement et le stockage. Les journaux de surveillance des abus sont généralement conservés pendant 30 jours au maximum, sous réserve d'exceptions documentées. L'état des conversations, les objets téléchargés et certaines fonctionnalités de mise en cache peuvent être soumis à des règles de conservation différentes. Un paramètre « sans entraînement » ne garantit donc pas que chaque requête disparaisse immédiatement.

Des mesures de sécurité et des procédures légales peuvent néanmoins s'appliquer. Les fonctionnalités « Zéro conservation des données » et « Surveillance modifiée des abus » sont soumises à des conditions d'éligibilité et à des restrictions au niveau des terminaux ; elles ne constituent pas des garanties absolues selon lesquelles personne ne peut accéder au contenu soumis. Ces contrôles doivent être évalués au regard de la fonctionnalité spécifique qui traite la requête ou le fichier en question.

Les informations transmises à des outils externes ou à des services MCP distants relèvent également des politiques de ces destinataires. L’engagement de OpenAI concernant son API ne concerne pas le stockage propre à GlobalGPT, ses liens publics ni le partage avec des tiers. Les contrats spécifiques de GlobalGPT avec ses fournisseurs et ses itinéraires de routage n’ont pas été vérifiés ici, et cette comparaison des politiques ne préjuge en rien de la disponibilité actuelle des modèles.

Élément à vérifier : Vérifiez les autorisations de partage des données et le point de terminaison effectif. Les fonctionnalités « Surveillance des abus » et « Rétention zéro des données » modifiées sont soumises à des conditions d’éligibilité et à une validation ; aucune d’entre elles ne s’applique automatiquement à toutes les fonctionnalités.

Claude : la protection de la formation commerciale comporte des exceptions d'autorisation

Entrées du catalogue : Claude Fable 5,1 ; Claude Fable 5 ; Claude Opus 5 ; Claude Opus 4,8 ; Claude Opus 4,7 ; Claude Opus 4,6 ; Claude Opus 4,5 ; Claude Sonnet 5 ; Claude Sonnet 4,6 ; Claude Sonnet 4,5 ; Claude Sonnet 4 ; Claude Haiku 4,5.

Champ d'application : Les produits commerciaux Anthropic et les API ; les services personnels Claude ne sont pas pris en compte dans cette comparaison.

Formation : Par défaut, Anthropic ne s'entraîne pas sur les données d'entrée ou de sortie issues de produits commerciaux. Une autorisation explicite ou un retour d'expérience soumis peut donner lieu à des exceptions dans le cadre de la politique applicable.

La politique relative aux produits commerciaux de Anthropic stipule que, par défaut, les données d’entrée et de sortie ne sont pas utilisées pour entraîner ses modèles. Cette règle s’applique aux services commerciaux couverts par cette politique, y compris l’utilisation des API. Cet engagement est décrit dans FAQ sur l'entraînement des modèles de Anthropic et ne doit pas être généralisé à tous les comptes personnels Claude.

La question des autorisations est importante. Les clients peuvent autoriser une utilisation supplémentaire, et les commentaires explicitement soumis peuvent inclure une conversation en rapport avec celle-ci. Une entreprise qui évalue le modèle Claude doit donc tenir compte à la fois des conditions commerciales sous-jacentes et de tout commentaire ou choix de partage susceptible de modifier la manière dont une interaction particulière est gérée.

Les politiques examinées dans le cadre de cette entrée ne prévoient pas de durée de conservation fixe, de calendrier de suppression ni de conditions détaillées relatives à l'examen humain. Ces questions doivent être traitées dans les conditions générales applicables au traitement des données. L'exclusion relative à la formation ne signifie pas, en soi, que le contenu n'est jamais stocké, inspecté à des fins de sécurité ou conservé à d'autres fins autorisées.

La visibilité publique et le partage ultérieur constituent également des questions distinctes. La FAQ sur la formation citée ne précise pas si une autre plateforme stocke une conversation, rend accessible un fichier mis en ligne via un lien ou envoie des éléments vers un outil distinct. Pour GlobalGPT, la protection commerciale dépend du contrat conclu avec le fournisseur et du service utilisé ; le nom de modèle Claude ne suffit pas à lui seul à les confirmer.

Élément à vérifier : Vérifiez la couverture des services commerciaux ainsi que les autorisations relatives aux retours d'information ou au partage de données. Les paramètres Claude des consommateurs ne déterminent pas les contrôles appliqués au compte API d'un développeur.

Gemini : les API payantes, les API gratuites et Vertex AI présentent des différences

Entrées du catalogue : Gemini 3.8 Flash ; Gemini 3.7 Flash ; Gemini 3.6 Flash ; Gemini 3.5 Flash ; Gemini 3.5 Flash Lite ; Gemini 3.1 Pro ; Gemini 3.1 Flash Lite ; Gemini 3 Pro ; Gemini 3 Flash ; Gemini 2.5 Pro ; Gemini 2.5 Flash ; Gemini Omni Flash.

Champ d'application : Services Gemini API, payants ou gratuits, ainsi que Google Cloud Vertex AI (séparément) ; le service Gemini destiné aux particuliers n'est pas concerné.

Formation : L'API Gemini payante exclut les invites et les réponses destinées à l'amélioration du produit ; les règles s'appliquent différemment pour l'API gratuite. Vertex AI nécessite une autorisation préalable ou des instructions pour l'entraînement ou le réglage fin des modèles.

La classification de Google en matière de confidentialité varie selon le service. En vertu de Conditions de l'API Gemini, Les services payants excluent les requêtes et les réponses destinées à l'amélioration du produit. Les services gratuits autorisent généralement l'utilisation à des fins d'amélioration et la révision humaine, avec des dispositions régionales spécifiques pour l'EEE, la Suisse et le Royaume-Uni. Le statut « payant » suit les définitions de Google en matière de services et de facturation.

Gouvernance des données Vertex AI Il est précisé séparément que Google ne formera ni n'affinera aucun modèle d'IA ou d'apprentissage automatique à l'aide des données des clients sans autorisation ou instruction préalable. Il s'agit d'un engagement de Google Cloud. Cet engagement ne doit pas être discrètement substitué aux services non rémunérés destinés aux développeurs ou à l'application grand public Gemini.

Le Politique de surveillance des abus de l'API Gemini prévoyant un délai de 55 jours pour les requêtes, le contexte et les résultats. Les employés habilités peuvent examiner les contenus signalés ou les projets suspects. Les journaux d'abus sont exclus de l'entraînement général de l'IA, à l'exception des modèles spécifiquement utilisés pour l'application des politiques. Ce délai de 55 jours s'applique à l'API Gemini, et non à Vertex AI.

Aucune de ces déclarations ne précise les paramètres de visibilité publique d’une plateforme, le stockage des fichiers ou leur partage ultérieur. Un abonnement « GlobalGPT » ne permet pas non plus d’identifier le projet ou le contrat payant sous-jacent de Google. Pour chaque entrée « Gemini », les questions pertinentes sont les suivantes : quel service Google la traite-t-il, la définition de « service payant » s’applique-t-elle et quelles fonctionnalités de conservation supplémentaires sont utilisées ?.

Élément à vérifier : Vérifiez le service Google, l'état de facturation du projet et les exceptions régionales. Les données issues de la surveillance des abus peuvent étayer les modèles d'application des politiques ; un abonnement payant ne garantit pas une non-conservation universelle.

API Grok : pas d'apprentissage par défaut, avec des contrôles de conservation distincts

Entrées du catalogue : Grok 4,6 ; Grok 4,3.

Champ d'application : API officielle xAI, incluant les commandes multimédia documentées ; le produit grand public Grok est soumis à des politiques distinctes.

Formation : xAI affirme ne jamais utiliser les données d'entrée ou de sortie de l'API pour l'entraînement de ses modèles sans autorisation explicite. Cet engagement concernant l'API ne définit pas la politique de Grok, un consommateur lambda.

Pour l'API officielle, FAQ sur la sécurité de xAI précise qu’il ne s’entraîne jamais sur les données d’entrée ou de sortie des clients sans autorisation explicite. Cela établit par défaut une politique de non-entraînement pour ce service. Cela ne définit pas les règles applicables à une conversation personnelle Grok ni à un modèle hébergé de manière indépendante.

Par défaut, les requêtes et les réponses sont chiffrées au repos et conservées pendant 30 jours afin de permettre l'audit des cas présumés d'abus ou d'utilisation abusive, puis automatiquement supprimées. Les contrats d'entreprise négociés peuvent prévoir des durées de conservation différentes. Cette politique ne garantit pas de manière absolue qu'aucun être humain ne pourra jamais accéder au contenu de l'API.

Les équipes peuvent activer la fonctionnalité « Zero Data Retention » (ZDR), qui empêche la persistance sur disque des données d'entrée et de sortie des requêtes. Certaines restrictions s'appliquent : les images doivent utiliser un format de sortie base64, tandis que la diffusion vidéo nécessite l'utilisation d'un emplacement de téléchargement fourni par le client, et non le stockage de sortie hébergé par xAI. L'en-tête de réponse documenté permet de vérifier si la fonctionnalité ZDR est active pour une équipe donnée.

La politique de non-conservation des données chez xAI n’a aucune incidence sur le stockage ou la visibilité des liens sur une plateforme distincte, une destination de téléchargement externe ou les propres systèmes d’un client. Les paramètres de route et d’équipe xAI de GlobalGPT n’ont pas été vérifiés. Chaque annonce Grok ou Imagine doit donc disposer du contrat d’API applicable et de contrôles effectifs avant de pouvoir offrir une garantie de confidentialité plus solide.

Élément à vérifier : Les équipes peuvent activer la fonctionnalité « Zero Data Retention », sous réserve des restrictions liées à cette fonctionnalité. Vérifiez la configuration actuelle de l'équipe ; les contrôles de stockage des images et des vidéos nécessitent des méthodes de sortie spécifiques.

DeepSeek : le fait d'autoriser une formation ne signifie pas qu'il n'y a pas de droit de refus

Entrées du catalogue : DeepSeek V4.1 Flash ; DeepSeek V4 Pro ; DeepSeek V4 Flash.

Champ d'application : Politique de confidentialité officielle de DeepSeek ; les applications des développeurs en aval et leurs contrats font l'objet de dispositions distinctes.

Formation : La politique de service officielle de DeepSeek autorise la formation et l'amélioration tout en reconnaissant le droit de refuser l'utilisation des données personnelles à des fins de formation de modèles ou d'optimisation technique dans le cadre de son champ d'application.

Le Politique de confidentialité du service officiel DeepSeek autorise l'utilisation des données à des fins de formation et d'amélioration, tout en reconnaissant le droit de refuser l'utilisation des données à caractère personnel pour la formation de modèles ou l'optimisation technique. Cette distinction est importante : l'autorisation d'utiliser les données et la possibilité pour l'utilisateur de s'y opposer constituent deux aspects distincts de la politique.

Le droit de refus identifié concerne les données à caractère personnel. Il ne doit pas être étendu à une garantie inconditionnelle couvrant chaque document téléchargé, chaque réponse générée ou chaque contribution à caractère non personnel. Les politiques examinées ne prévoient pas de commutateur dédié au produit, ni la mise en œuvre technique d'une demande, ni son effet sur les données déjà utilisées pour l'apprentissage.

Aucune durée de conservation fixe, aucun calendrier de suppression détaillé ni aucune condition spécifique relative à la révision humaine n'ont été définis pour cette entrée. Le refus de la formation n'entraîne pas nécessairement la suppression des données nécessaires au fonctionnement d'un service, à la gestion des problèmes de sécurité ou au respect des obligations applicables. La suppression d'une conversation ne constitue pas une preuve que le modèle déjà formé a été modifié.

Ces éléments concernent le champ d'application officiel de la politique DeepSeek, qui exclut les applications des développeurs en aval. Ils ne permettent pas de déterminer le contrat GlobalGPT-DeepSeek, les paramètres de partage public ou les pratiques de stockage. La comparaison pertinente porte donc sur un entraînement autorisé assorti d’un droit de refus documenté concernant les données à caractère personnel, tandis que le contrat de service tiers applicable et les autres détails relatifs au traitement des données doivent encore être confirmés.

Élément à vérifier : Le droit de refus concernant les données à caractère personnel est mentionné. Les politiques examinées ne précisent toutefois pas l'existence d'un commutateur dédié, ni sa mise en œuvre technique, ni son incidence sur les formations antérieures.

GLM via Z.ai : la protection du contenu via l'API diffère des services personnalisés

Entrées du catalogue : GLM-5.3 ; GLM-5.3 Flash ; GLM-5.2 ; GLM-5.1.

Champ d'application : L'API Z.ai pour les entreprises et les développeurs, ainsi que, séparément, les services Z.ai destinés aux particuliers ; les autres hébergeurs de modèles de langage génératifs (GLM) ne sont pas concernés par les présentes conditions.

Formation : Les invites et les résultats de l'API Z.ai sont exclus du développement ou de l'amélioration du service, sauf accord explicite. Les conditions d'utilisation des services personnalisés autorisent une utilisation plus large du contenu à des fins d'amélioration.

Selon les conditions générales de Z.ai, le « Contenu utilisateur » désigne les invites et les résultats. Pour les entreprises et les développeurs qui utilisent son API, section IV.7 exclut ce contenu de l'élaboration ou de l'amélioration des services, sauf si le client y consent explicitement. Les dispositions relatives aux services personnalisés autorisent en revanche l'utilisation à des fins d'amélioration, y compris le contenu non personnel, pour l'apprentissage automatique et le développement de l'intelligence artificielle.

L'API accord de sous-traitance, article 4, point b), précise que les contenus fournis et générés sont traités en temps réel et ne sont pas enregistrés sur des serveurs. L'article 4(c) traite les autres données des clients de manière distincte : celles-ci peuvent être conservées à des fins de service ou pour des raisons légales, puis supprimées après la résiliation du contrat, sous réserve des exigences légales.

Cette promesse relative au stockage des contenus ne signifie pas que les détails du compte, les informations de paiement ou les enregistrements techniques ne sont jamais collectés. Les conditions détaillées relatives à la vérification humaine ne sont pas définies dans les politiques examinées. L'accord sur le traitement des données (DPA) décrit le traitement de manière générale à Singapour ; cette déclaration concerne le service couvert plutôt que chaque déploiement de GLM à l'échelle mondiale.

Élément à vérifier : Veuillez noter que les conditions spécifiques à l’API et l’accord sur le traitement des données (DPA) s’appliquent. Les droits d’opposition ou de retrait relatifs aux données à caractère personnel ne constituent pas un mécanisme de formation dédié aux consommateurs ni une protection offerte par un autre hébergeur.

Kimi OpenPlatform : l'accès standard à l'API permet une utilisation à des fins de formation

Entrées du catalogue : Kimi K3 ; Kimi K2.6 ; Kimi K2.5 ; Moonshot v1.

Champ d'application : Conditions générales d'utilisation de l'API standard de Kimi OpenPlatform ; des accords d'entreprise ou des accords écrits distincts peuvent en restreindre l'utilisation.

Formation : Kimi OpenPlatform autorise l'utilisation du Contenu client à des fins d'entraînement ou d'amélioration des modèles Moonshot AI, sauf disposition contraire expressément prévue dans un accord écrit distinct.

Kimi montre pourquoi l'accès aux API ne relève pas de la catégorie générale de la vie privée. Son Conditions d'utilisation d'OpenPlatform, datées du 30 juillet 2026, autorisent l'utilisation du Contenu client à des fins de développement et d'amélioration des services. Elles invitent expressément les clients souhaitant imposer des restrictions concernant l'entraînement ou l'amélioration des modèles à envisager des dispositions au niveau de l'entreprise ou la conclusion d'un accord écrit distinct.

Sauf convention contraire expresse par écrit, les conditions d’utilisation autorisent les utilisations mentionnées. Cela constitue une autorisation contractuelle et ne prouve pas qu’une invite particulière ait effectivement été intégrée dans un ensemble de données d’entraînement. Un compte API standard ne doit donc pas être considéré comme protégé contre l’entraînement au seul motif qu’un développeur paie pour ses requêtes.

Le Politique de confidentialité d'OpenPlatform, datée du 30 avril 2025, précise que les informations relatives au compte, aux données saisies et aux paiements sont conservées tant que le compte reste actif. Elle autorise certains employés à accéder aux informations pertinentes lorsque cela s'avère nécessaire à des fins professionnelles. Ces dispositions ne prévoient ni délai de suppression uniforme, ni garantie d'absence d'accès humain.

Les politiques examinées ne prévoient pas de mécanisme spécifique de formation pour les comptes ordinaires ; la procédure documentée fait l’objet d’une discussion contractuelle. La visibilité publique et le partage ultérieur par une plateforme tierce nécessitent une évaluation distincte. Le contrat fournisseur de GlobalGPT peut présenter des différences, mais sa portée n’a pas été vérifiée ici ; par conséquent, la règle générale d’OpenPlatform ne permet pas d’accorder une exemption à l’entreprise.

Élément à vérifier : Les clients souhaitant bénéficier de restrictions en matière de formation peuvent contacter Moonshot pour discuter de conditions d'entreprise ou d'un accord écrit distinct. L'accès standard à l'API ne donne pas automatiquement droit à une exemption relative à l'absence de formation.

Qwen et Wan : Bailian (Chine continentale) présente d'importantes dérogations au plan

Entrées du catalogue : Qwen3.8 Max ; Qwen3.8 Flash ; Qwen3-30B-A3B.

Champ d'application : Conditions générales d'Alibaba Cloud Bailian pour la Chine continentale ; les services Model Studio à l'international et les services API tiers font l'objet d'une évaluation distincte.

Formation : Bailian Mainland exclut la formation à la conversation sans autorisation, mais les formules « Token Plan » et « Coding Plan » autorisent explicitement l'utilisation des données d'entrée et de sortie à des fins d'amélioration du service et d'optimisation des modèles.

Bailian en Chine continentale documentation relative à la confidentialité décrit la protection contre l'utilisation à des fins d'entraînement. Le lien correspondant contrat de service fournit une précision essentielle : la section 6.2.5 exclut les données de conversation de l'entraînement des modèles sans l'autorisation du client. Cette précision concerne Bailian en Chine continentale, et ne s'applique pas automatiquement à Alibaba Cloud Model Studio à l'international.

La section 5.2.2 prévoit une exception importante. Le « Token Plan » (plan de jetons) et le « Coding Plan » (plan de codage) autorisent le stockage et l'utilisation des données d'entrée et de sortie à des fins d'amélioration du service et d'optimisation du modèle. L'équipe du « Token Plan » est exclue de cette disposition. L'arrêt du service concerné met fin à l'autorisation future, mais ne retire pas l'autorisation pour les contenus déjà couverts.

La protection des données d'entraînement n'implique pas une conservation nulle. Les données relatives aux modèles et aux appels d'application peuvent être stockées, la durée de conservation des conversations étant limitée à la période la plus courte nécessaire au regard des obligations applicables. Aucune durée universelle en nombre de jours n'est fixée. La section 4.3.1 autorise également l'examen technique ou humain du contenu soumis et des résultats générés.

Les API tierces présentent une autre limite : la section 6.2.9 place le stockage, la suppression et le filtrage de contenu sous le régime du contrat de service tiers. Ces clauses ne définissent pas les paramètres des liens publics ni l’itinéraire réel de GlobalGPT vers Qwen, le réseau WAN ou l’hébergement audio. Le service, l’abonnement et le contrat du fournisseur concernés doivent être identifiés avant d’attribuer au modèle correspondant un statut définitif de « sans formation ».

Élément à vérifier : En cas de dérogation au forfait, la cessation de l'utilisation met fin à toute autorisation future, mais n'affecte pas l'utilisation des données déjà autorisée. L'utilisation des API tierces est régie par son propre contrat ; les conditions internationales restent distinctes.

Muse Spark : la politique applicable aux services hébergés reste inconnue

Entrées du catalogue : Muse Spark 1.3 ; Muse Spark 1.2.

Champ d'application : Annonces sur la plateforme Muse Spark ; la correspondance exacte avec les fournisseurs et le contrat de services hébergés n'ont pas encore été définis.

Formation : Les politiques examinées ne prévoient pas de règle applicable en matière de formation pour le service hébergé « Muse Spark » mentionné ; cela ne prouve pas pour autant qu’une formation ait lieu.

En ce qui concerne les contributions « Muse Spark » incluses dans cette comparaison, le mappage exact vers un fournisseur et le contrat de service hébergé applicable n’ont pas été établis. La classification de l’entraînement est donc inconnue. Il s’agit là d’une constatation concernant les éléments de preuve disponibles en matière de politique, et non d’une allégation selon laquelle le modèle s’entraîne sur des invites soumises ou des réponses générées.

Les politiques examinées pour ce service hébergé ne prévoient pas non plus de délai de conservation, de calendrier de suppression ni de politique détaillée en matière de vérification humaine. Le nom du modèle ne permet pas à lui seul de déterminer si les invites, les fichiers téléchargés, les résultats et les journaux techniques font l'objet d'un traitement différent, ni si des exceptions s'appliquent aux enquêtes de sécurité et aux obligations légales.

La même incertitude s'applique à la visibilité publique et au partage ultérieur. La présence d'une plateforme ne permet pas de déterminer si les fichiers sont privés, si les liens vers les résultats sont accessibles à des tiers ou quels partenaires de traitement reçoivent les données transmises. Ces détails relèvent du contrat d'hébergement et de la documentation du service applicables, et ne doivent pas être déduits à partir de la marque.

La licence « open-weight », lorsqu'elle s'applique à un autre modèle, régit l'utilisation des logiciels ou des poids ; elle ne définit pas la manière dont un hébergeur traite les données de ses clients. Pour ces offres Muse Spark, les politiques examinées ne prévoient ni engagement de non-formation pour les entreprises, ni option de désinscription spécifique. La classification appropriée reste indéterminée tant que le service hébergé concerné et ses conditions d'utilisation n'ont pas été identifiés.

Élément à vérifier : Les politiques examinées ne prévoient pas de clause d'exclusion de la formation, de couverture au niveau de l'entreprise ni de contrôles relatifs au partage public. Une licence à conditions ouvertes ne saurait garantir la protection des données par un hébergeur.

Avant de choisir un ChatGPT Plan d'affaires Pour une équipe, il convient d'évaluer le contrat commercial applicable et les contrôles administratifs, ainsi que les fonctionnalités de l'abonnement. Ces contrôles ne sont pas automatiquement transférés vers un compte sur une autre plateforme.

Politiques de confidentialité des générateurs d'images basés sur l'IA

La confidentialité des images concerne votre prompt, les photos de référence que vous avez mises en ligne, les fichiers sources utilisés pour le traitement et les images générées. Le paramètre de galerie privée permet d'empêcher les autres utilisateurs de voir une image sans pour autant empêcher le fournisseur de l'utiliser à des fins d'entraînement.

Modèles d'images OpenAI : pas d'entraînement par défaut via l'API

Entrées du catalogue : GPT Image 2.5 ; GPT Image 2.

Champ d'application : API d'image officielle OpenAI ; le modèle et le point de terminaison exacts ont leur importance

Formation : OpenAI n'utilise pas de prompts API officiels, d'images de référence ou de résultats générés pour l'entraînement du modèle, sauf si le client choisit explicitement de partager ses données.

L'API d'images de OpenAI respecte la règle par défaut applicable à l'ensemble de ses API : les données des clients ne sont pas utilisées pour entraîner ou améliorer les modèles de OpenAI, sauf si le client donne explicitement son accord. Cette distinction est importante lors du téléchargement de photographies de référence, de conceptions de produits ou d'images destinées à être modifiées. La protection découle de la Politique relative aux données de l'API, plutôt que le nom d'affichage du modèle d'image.

Le fait de ne pas utiliser une image pour l'entraînement ne signifie pas qu'elle doit être immédiatement supprimée. La même documentation prévoit une période de conservation de 30 jours à des fins de surveillance des abus pour les points de terminaison d'images et l'absence d'état d'application, sous réserve des exceptions énumérées. Une plateforme tierce peut également conserver ses propres fichiers téléchargés, ses images générées ou ses copies de diffusion selon un calendrier distinct.

Les images et les fichiers envoyés font l'objet d'un contrôle de sécurité. Les contenus susceptibles de représenter des abus sexuels sur mineurs peuvent être conservés en vue d'un examen en vertu de l'exception documentée, y compris lorsque l'option « Zéro conservation des données » est activée. Par conséquent, l'engagement de « non-entraînement » ne signifie pas que personne ne pourra jamais examiner les contenus envoyés.

La « conservation zéro des données » est un contrôle distinct, soumis à autorisation, dont l’éligibilité dépend du modèle concerné. Pour un modèle d’image proposé via GlobalGPT, ce sont le modèle en amont, le point de terminaison et les contrôles de compte applicables qui déterminent si cette option s’applique. Le nom seul ne permet pas de déterminer si l’autorisation a été accordée, si le partage des données est désactivé ou quelle est la durée de vie des fichiers d’image hébergés sur la plateforme.

Élément à vérifier : La conservation zéro des données nécessite une autorisation et des modèles compatibles. Vérifiez le point de terminaison exact de l'image, les autorisations de partage et l'espace de stockage sur la plateforme avant de considérer un flux de travail d'images comme relevant de la conservation zéro.

Modèles d'images Google : c'est le service qui détermine le niveau de protection

Entrées du catalogue : Nano Banana ; Nano Banana 2 ; Nano Banana Pro.

Champ d'application : Modèles d'images Gemini et étiquettes Nano Banana ; l'accès à l'API Gemini payante ou à la couverture Vertex AI nécessite une confirmation.

Formation : L'API Gemini payante exclut les invites et les réponses des processus d'amélioration des produits ; Vertex AI limite l'entraînement sans autorisation. Les services gratuits et les produits grand public sont soumis à des règles différentes.

Une photo de référence, une instruction de retouche et une image générée peuvent relever des règles de contenu d’un même service, mais le nom du modèle d’image ne permet pas d’identifier ces règles. Les étiquettes Nano Banana doivent d’abord être associées à un modèle et à un service Google précis. Le fait d’être abonné à une autre plateforme ne permet pas à lui seul de déterminer quel contrat Google s’applique à la demande.

Pour services API payants Gemini, Google affirme ne pas utiliser de consignes ni de réponses pour améliorer ses produits. Ces conditions s’appliquent notamment aux fichiers envoyés, tels que les images. Les services gratuits autorisent généralement l’utilisation à des fins d’amélioration et la révision humaine, sous réserve d’exceptions régionales. Par ailleurs, Gouvernance des données Vertex AI limite la formation ou le réglage fin sans autorisation ou instruction préalable.

Ces mesures de protection ne garantissent pas que les images disparaissent immédiatement, que personne ne puisse consulter le contenu signalé, ni que les liens générés soient privés. Vérifiez séparément le stockage des fichiers téléchargés, le traitement sécurisé et les copies d’images détenues par la plateforme elle-même. Le parcours exact des images sur GlobalGPT et la couverture contractuelle n’ont pas été confirmés ici ; la protection reste donc conditionnelle et ne constitue pas une garantie à l’échelle du modèle.

Élément à vérifier : Vérifiez bien le modèle d'image, le service Google et le périmètre de facturation. Le simple fait de disposer d'un nom Nano Banana ou d'un abonnement payant GlobalGPT ne garantit pas à lui seul la protection applicable.

Seedream et Seedance : la protection BytePlus est spécifique à chaque service

Entrées du catalogue : Seedream 5.0 Pro ; Seedream 5.0 Lite ; Seedream 4.5.

Champ d'application : Les services BytePlus AI et Model Services, ainsi que le routage Ark et Seed Audio en Chine continentale, ne sont pas régis par les présentes conditions générales.

Formation : BytePlus exclut les données des clients de l'entraînement des modèles de base sous-jacents, sauf en cas de commentaires d'amélioration fournis volontairement, de consentement distinct ou d'accord écrit. Il ne s'agit pas systématiquement d'une politique d'Ark.

Le Conditions générales de BytePlus relatives aux services d'IA prévoient une restriction concrète concernant le modèle d’apprentissage. La section 3.3 exclut les Données client de cet apprentissage, sauf si le client fournit volontairement des commentaires visant à améliorer le modèle ou donne son consentement ou son accord par écrit de manière distincte. Il s’agit d’un engagement sous réserve, et non d’une promesse couvrant toutes les utilisations possibles à perpétuité.

La section 3.1 considère les données fournies aux services BytePlus Model comme des informations confidentielles au sens du contrat. La section 3.2 autorise néanmoins la conservation des données à des fins de service et de sécurité, sans fixer de durée maximale. La section 3.4 autorise l’utilisation de systèmes automatisés et d’autres mesures raisonnables pour détecter et examiner les abus ; elle ne garantit pas pour autant l’impossibilité d’un accès humain.

Pour Seedream et Seedance, la question qui se pose est de savoir si la génération utilise effectivement les services BytePlus concernés. Ces conditions ne peuvent pas être automatiquement transposées à Volcengine Ark en Chine continentale. La correspondance spécifique des services de Seed Audio reste également à confirmer. La section 4 prévoit en outre des conditions distinctes pour les composants tiers. L’itinéraire de GlobalGPT, les autorisations de retour d’information et la couverture contractuelle doivent être confirmés avant que cette politique fournisseur ne devienne une déclaration concernant un modèle de plateforme individuel.

Élément à vérifier : Vérifiez la couverture de BytePlus, les autorisations relatives aux commentaires et les conditions d'utilisation éventuelles des tiers. La correspondance des services de Seed Audio n'est pas encore confirmée ; ne transférez pas cette protection à Ark (continent) par simple association de marques.

Idéogramme : Formation aux services courants et protection des données d'entreprise

Entrées du catalogue : Ideogram 4.0 ; Ideogram 4.0 Turbo ; Ideogram 4.0 Quality ; Ideogram 3.0 ; Ideogram 3.0 Turbo ; Ideogram 3.0 Quality.

Champ d'application : Services « Ordinary Ideogram » et « Enterprise » ; la couverture des contrats API peut varier

Formation : La politique standard d'Ideogram autorise l'entraînement des modèles. Sa page « Enterprise » exclut les données d'entreprise de l'entraînement des modèles partagés, tandis que l'entraînement personnalisé nécessite une adhésion expresse ; les résultats doivent faire l'objet d'une confirmation distincte.

L'ordinaire d'Ideogram politique de confidentialité comprend les invites, les images mises en ligne et les interactions parmi les informations qu'il collecte. Il permet d'utiliser ces informations pour entraîner les modèles qui sous-tendent ses services. Un compte payant ou un paramètre de confidentialité des images ne garantit donc pas, en soi, que le contenu soumis soit exclu de l'entraînement.

Le Offre destinée aux entreprises apporte une précision supplémentaire : les données fournies par les entreprises ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles partagés d’Ideogram, et l’entraînement personnalisé à partir des données des clients est soumis à une option d’adhésion. Cette formulation mentionne expressément les données fournies. Il ne s’agit pas d’un engagement aussi explicite couvrant l’ensemble des résultats générés ou de tous les comptes API.

Pour les services standard, la durée de conservation correspond à la période raisonnablement nécessaire aux fins du contrat. Les clients « Enterprise » peuvent configurer la durée de conservation jusqu’à 30 minutes, selon la page dédiée aux entreprises. Il s’agit là d’une configuration disponible, et non d’une suppression automatique au bout de 30 minutes pour tous les clients, ensembles de données ou comptes.

La visibilité est un autre paramètre. Le conditions distinguer le contenu privé du contenu mis à la disposition des autres utilisateurs à des fins de remixage. La visibilité privée n'implique pas une exclusion de la formation ni n'interdit tout accès aux fournisseurs. En cas d'utilisation via GlobalGPT, l'accord en amont applicable et la configuration effective déterminent quelles mesures de protection d'entreprise s'appliquent.

Élément à vérifier : Les paramètres de confidentialité des contenus régissent leur visibilité auprès des autres utilisateurs. Les dispositions relatives à la formation en entreprise et aux mesures de fidélisation dépendent de l'accord applicable ; il n'existe pas ici de possibilité de se désinscrire de la formation dans le cadre du service standard.

FLUX de Black Forest Labs : autorisations d'entraînement et contrôles spécifiques aux contrats

Entrées du catalogue : FLUX ; FLUX 1.1 Pro ; FLUX 1.1 Ultra ; FLUX 1 Kontext ; FLUX 2 Pro.

Champ d'application : Services standard BFL, API officielle FLUX et contrats d'entreprise

Formation : Tant les conditions générales de BFL que celles de l'API FLUX autorisent l'entraînement en mode entrée/sortie. Les options proposées aux entreprises varient, et on ne peut pas automatiquement supposer que la clause d'exclusion du service standard s'applique aux contrats relatifs à l'API.

Black Forest Labs n'applique pas de politique générale d'exclusion systématique de la formation pour l'ensemble de ses services. Son conditions habituelles permettent la formation et l'amélioration grâce aux données d'entrée, aux résultats et aux tâches. La partie distincte Conditions d'utilisation de l'API FLUX autorisent également expressément l'utilisation d'entrées et de sorties pour entraîner et améliorer les modèles d'IA.

Les conditions générales prévoient que les clients peuvent envoyer un e-mail à legal@blackforestlabs.ai pour ne plus recevoir de formations FLUX à l'avenir. Le politique de confidentialité mentionne également l'adresse privacy@blackforestlabs.ai avec pour objet « Training Opt Out ». Les utilisateurs de l'API doivent vérifier comment cette option s'applique à leurs conditions d'utilisation de l'API et à leur commande ; les conditions des versions bêta ou des programmes spéciaux peuvent varier.

Le droit de retrait s'applique de manière prospective. Il n'annule pas les traitements antérieurs, et les conditions prévoient des exceptions liées à la sécurité, à la conformité légale et au retour d'information. La conservation des données s'effectue par ailleurs en fonction des besoins de service et des finalités commerciales légitimes, plutôt que selon un délai de suppression fixe. Le délai de récupération d'un fichier ne correspond pas à la date limite de suppression de toutes les copies de données associées.

BFL’s offre destinée aux entreprises met en avant l'absence totale de conservation des données et des options de déploiement dédiées. Ces options nécessitent un accord spécifique ; elles ne définissent pas la configuration d'un compte API standard. De même, ni la mention « FLUX » dans GlobalGPT, ni l'argument marketing relatif au déploiement privé ne permettent d'identifier l'accord régissant une demande particulière.

Élément à vérifier : Les conditions générales prévoient la possibilité pour les utilisateurs potentiels de la formation FLUX de se désinscrire par e-mail. Vérifiez que cette disposition s'applique bien dans le cadre des conditions spécifiques à l'API, des conditions de la version bêta et des commandes avant de vous en servir pour le trafic API.

Agnes : une politique claire reste nécessaire

Entrées du catalogue : Agnes Image 2.1 Flash.

Champ d'application : Étiquette de la plateforme Agnes ; l'identité du service en amont et le contrat applicable ne sont pas confirmés.

Formation : Aucune politique de traitement des données spécifique au modèle n'a été mise en place pour Agnes. Il s'agit là d'une lacune dans les données disponibles, et non d'une preuve que l'entraînement a lieu ou que le contenu est protégé.

Agnes est une marque de modèles de plateforme, mais aucune politique de traitement des données spécifique à ces modèles n'a encore été mise en place. Le nom seul ne permet pas d'identifier l'entité juridique en amont, les modalités d'hébergement ou l'accord régissant les contenus mis en ligne.

Les conditions relatives à l'autorisation de formation, aux mécanismes de désengagement, à la conservation des données et à la vérification humaine restent donc inconnues. Cela ne signifie pas pour autant qu'il y ait formation ni qu'il soit impossible de se désengager. Avant de soumettre des données confidentielles, ce sont l'identité réelle du service et sa politique applicable qui font défaut, et non une promesse de confidentialité empruntée à un modèle portant un nom similaire ou à un fournisseur présumé.

Élément à vérifier : Vérifiez l'identité juridique du prestataire en amont, le contrat de service et les éventuels paramètres de formation. Ne faites pas valoir à l'égard d'Agnes les options de désinscription, les mesures de protection d'entreprise ou les contrôles de conservation mis en place par un autre prestataire.

Midjourney : La visibilité publique et la discrétion sont deux aspects distincts de la formation

Entrées du catalogue : Midjourney (version non précisée).

Champ d'application : Conditions d'utilisation de Midjourney ; les modalités d'accès par des tiers nécessitent une confirmation distincte

Formation : Les conditions générales de Midjourney accordent une licence de contenu étendue et permanente, mais n’établissent pas ici d’engagement explicite de non-formation. Cette licence à elle seule ne prouve pas une utilisation effective à des fins de formation.

La distinction la plus évidente en matière de confidentialité dans le modèle Midjourney concerne la publication. Son Conditions d'utilisation Précisez que, par défaut, ce contenu est accessible au public et peut être réutilisé. Cela s'applique notamment aux conceptions de produits non encore commercialisées, aux photos de clients et aux éléments visuels de la marque, et ce, avant même de se demander si un contenu peut être utilisé pour entraîner des modèles.

Les conditions accordent à Midjourney une licence étendue et permanente sur les contenus soumis et les ressources générées. Elles ne prévoient pas d'engagement explicite de non-utilisation à des fins d'entraînement dans le cadre de cette comparaison. De même, une licence étendue sur les contenus ne prouve pas qu'une image particulière ait effectivement été incluse dans l'entraînement. Le statut d'entraînement nécessite donc une garantie plus précise.

Les clients Pro et Mega peuvent utiliser la fonctionnalité « Stealth » ; dans ce cadre, Midjourney s'engage à faire tout son possible pour ne pas publier les contenus créés lorsque cette fonctionnalité est activée. La fonctionnalité « Stealth » ne rend pas privée une salle Discord partagée : les personnes présentes dans cette salle peuvent toujours consulter le contenu. Les contrôles de publication et les contrôles de formation répondent à des questions différentes.

Les dispositions citées ne fixent pas de délai de conservation unique, et la licence d’utilisation du contenu reste valable après la résiliation. La suppression d’un compte ne doit pas être considérée comme entraînant automatiquement la révocation de tous les droits accordés. Dans le cas d’un processus Midjourney proposé par une autre plateforme, il convient d’examiner séparément les modalités d’accès, les règles de publication et la politique de stockage avant de soumettre des documents confidentiels.

Élément à vérifier : Les formules « Pro » et « Mega Stealth » garantissent une non-publication dans la mesure du possible, et ne constituent pas une option permettant de se désinscrire. Le contenu créé dans les espaces Discord partagés reste visible pour les personnes ayant accès à ces espaces.

A Consigne Seedream utilisant des références de produits Il est possible d'utiliser aussi bien une photo publique du produit qu'un visuel confidentiel précédant le lancement. La technique de génération peut être identique, mais les autorisations nécessaires pour télécharger ces fichiers ne le sont pas.

Politiques de confidentialité des générateurs de vidéos basés sur l'IA

Les demandes de vidéos peuvent inclure la première et la dernière image, des images de visages, des séquences de référence, des enregistrements vocaux et d’autres éléments audio. Une déclaration de conservation concernant le clip finalisé peut ne pas couvrir ces données d’entrée, les journaux de sécurité ou les copies stockées ailleurs.

API Sora : l'absence d'entraînement ne signifie pas une rétention nulle

Entrées du catalogue : Sora 2.

Champ d'application : Politique relative aux données OpenAI /v1/videos ; cette entrée ne fournit aucune indication quant à la disponibilité actuelle du service.

Formation : Le tableau officiel des contrôles de données de l'API vidéo exclut la formation, sous réserve de l'exception générale de l'API relative au consentement explicite au partage des données. Sora grand public nécessite une évaluation distincte de la politique.

L'équipe d'OpenAI Documentation sur les contrôles de données de l'API indique que le point de terminaison vidéo n'est pas utilisé à des fins d'entraînement, sous réserve de l'exception générale applicable aux clients qui acceptent explicitement le partage de données. Il s'agit d'une constatation relative à la politique de l'API, et non d'une déclaration concernant Sora pour les particuliers ni d'une confirmation de la disponibilité actuelle d'un quelconque service.

Cette même documentation établit une distinction entre le stockage des vidéos et la formation. Son processus de gestion vidéo prévoit un délai de 48 heures pour le téléchargement de la vidéo produite, suivi d’une période de conservation de 30 jours à des fins de surveillance des abus. Elle précise également que le terminal vidéo n’est pas éligible à la « conservation zéro » et qu’il est bloqué pour les demandes de « surveillance modifiée des abus » ou de « conservation zéro ». Les contrôles disponibles pour les points de terminaison texte ne peuvent pas être simplement transposés aux points de terminaison vidéo.

La présence d'une balise Sora sur une autre plateforme ne permet pas d'identifier le point de terminaison, le compte ou l'accord utilisé. Elle ne fournit pas non plus d’informations sur les fichiers de référence, les copies vidéo ou les liens de téléchargement propres à cette plateforme. Le parcours de GlobalGPT n’étant pas confirmé, la classification pratique correspond à une protection conditionnelle par API sans apprentissage, avec une conservation documentée, plutôt qu’à une garantie universelle selon laquelle les données vidéo ne sont jamais stockées ni examinées.

Élément à vérifier : Le terminal vidéo répertorié n'est pas éligible à la politique « Zero Data Retention » et est bloqué pour les requêtes MAM/ZDR. Vérifiez l'itinéraire réel plutôt que de reprendre les contrôles de l'API texte.

Veo : distinguer Vertex AI des autres voies d'accès

Entrées du catalogue : Veo 3 ; Veo 3.1.

Champ d'application : Veo via un service Google identifié ; l'accès des consommateurs et des tiers nécessite une évaluation distincte.

Formation : Vertex AI limite l'entraînement et le réglage fin sans autorisation ou instruction préalable. Cette garantie ne s'applique pas automatiquement à tous les produits grand public Veo ni à tous les moyens d'accès tiers.

Une génération Veo peut contenir davantage qu’une simple consigne textuelle : les images de référence, les personnes apparaissant sur ces images et les fichiers vidéo générés sont autant d’éléments qui entrent en ligne de compte dans une évaluation relative à la vie privée. La question pratique qui se pose est de savoir quel service les traite et quel accord couvre ce traitement. Une mention de version Veo ne peut à elle seule répondre à cette question.

Google's Documentation sur la gouvernance des données de Vertex AI précise que les données des clients ne seront pas utilisées pour entraîner ou affiner des modèles d’IA/ML sans autorisation ou instruction préalable. Cela corrobore une classification conditionnelle « sans entraînement » pour l’accès concerné. Cela n’implique pas pour autant un traitement identique dans le cas d’un produit vidéo grand public, d’un hébergeur non lié ou d’une plateforme utilisant un itinéraire en amont non confirmé.

Le stockage des vidéos nécessite une vérification spécifique, même lorsque la formation est restreinte. La période de téléchargement d’un clip généré, la durée de vie des médias de référence mis en ligne et les registres de sécurité peuvent contenir des informations divergentes. Aucun de ces éléments ne précise pendant combien de temps GlobalGPT conserve ses propres copies. Avant de considérer un workflow Veo comme adapté à des séquences confidentielles, vérifiez le service, le contrat et les contrôles vidéo applicables ; aucune garantie universelle de non-conservation ou d’absence d’examen humain n’est établie ici.

Élément à vérifier : Identifiez précisément le service, le compte et le contrat avant de vous fier à la protection offerte par Vertex AI. Vérifiez les paramètres de conservation spécifiques à la vidéo plutôt que de reprendre les paramètres d'un modèle de texte.

Seedance 1.0 Pro, Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast, Seedance 2.5

Pour ces entrées, l’engagement public applicable reste la clause relative au modèle de base BytePlus. Les images mises en ligne, les fichiers audio de référence et les contenus multimédias générés doivent faire l’objet d’une évaluation distincte en matière de stockage. La correspondance avec les services de Seed Audio n’est pas confirmée ; il ne faut pas supposer que le nom « Seed » implique une prise en charge par BytePlus.

Voir Seedream et Seedance : la protection BytePlus est spécifique à chaque service pour connaître les conditions applicables publiées et les points non précisés.

Kling : autorisation de formation avec procédure de révocation

Entrées du catalogue : Kling 2.6 ; Kling 3.0 ; Kling O1.

Champ d'application : Conditions générales du service Kling ; la prise en charge des API d'entreprise et de plateforme nécessite une confirmation distincte.

Formation : Les conditions générales de Kling autorisent l'utilisation du contenu concerné à des fins de création, de test, d'amélioration et d'entraînement de modèles d'IA/ML. Cette autorisation ne prouve pas qu'un extrait particulier ait été utilisé.

Le code Kling relève d'une catégorie qui prévoit à la fois l'autorisation de formation et la possibilité de retirer cette autorisation. La section 4.7.3 de son conditions de service ordinaire autorise l'utilisation de contenus couverts à des fins de création, de test, d'amélioration et d'entraînement de modèles d'IA/ML. Cette disposition décrit une autorisation contractuelle ; elle ne signifie pas pour autant qu'une image téléchargée ou un clip généré en particulier ait été utilisé pour l'entraînement.

La section 4.7.4 précise que les utilisateurs qui ne souhaitent pas que tout ou partie de leur Contenu continue d’être utilisé peuvent révoquer leur autorisation en envoyant un e-mail à support@kling.ai. Affirmer qu’il est impossible de se désinscrire de Kling reviendrait donc à omettre une procédure documentée. Cette clause n’établit pas de contrôle du compte en un clic, ni de délai de traitement garanti, ni d’annulation de l’entraînement des modèles antérieurs.

La révocation et la suppression doivent rester deux questions distinctes. Ces clauses n’établissent pas de délai de conservation commun ni ne garantissent la suppression de toutes les copies stockées. Les services d’entreprise peuvent être soumis à des règles supplémentaires, et les conditions d’accès effectives de GlobalGPT n’ont pas été confirmées. N’appliquez la conclusion relative aux services ordinaires que lorsque ces conditions régissent la génération des données, plutôt que d’attribuer un seul verdict en matière de confidentialité à chaque version du modèle Kling.

Élément à vérifier : La section 4.7.4 autorise la révocation de l'autorisation par e-mail à l'adresse support@kling.ai. Il ne s'agit pas d'une procédure de révocation instantanée et vérifiée ; les conditions générales destinées aux entreprises exigent une confirmation distincte pour le service concerné.

Wan 2.6, Wan 2.7, Wan 3.0, Wan 3.0 Prime

Pour ces éléments multimédias, vérifiez tout d'abord si la requête utilise le service Bailian concerné, un contrat API distinct ou un autre hébergeur. La mention dans le catalogue ne constitue pas une couverture contractuelle. Les médias de référence, les scripts et les fichiers générés nécessitent également des contrôles de stockage et d'accès allant au-delà de la clause générale relative aux données de conversation.

Voir Qwen et Wan : Bailian (Chine continentale) présente d'importantes dérogations au plan pour connaître les conditions applicables publiées et les points non précisés.

Runway : les conditions « ordinaires » et « Entreprise » aboutissent à des résultats différents

Entrées du catalogue : Runway Turbo de 4e génération.

Champ d'application : Comparaison entre les services standard Runway et les services d'entreprise Runway.

Formation : Les conditions générales du contrat Runway autorisent l'entraînement et l'amélioration des fonctions d'entrée/sortie. Les conditions du contrat « Enterprise » interdisent expressément l'utilisation du Contenu du client comme données d'entraînement pour les Services lorsque ce contrat s'applique.

L'exemple Runway montre pourquoi une simple réponse par « oui » ou par « non » au niveau du modèle peut induire en erreur. Son conditions habituelles permettre l'utilisation des données d'entrée et de sortie pour entraîner et améliorer les modèles d'IA et les technologies associées. Le fait de payer pour y accéder ne remplace pas, en soi, cet accord avec la protection « Enterprise ».

Le séparé Conditions générales des services aux entreprises précise : “ Runway ne peut pas utiliser le Contenu du client comme données d'entraînement pour les Services. ” Il s'agit d'une restriction contractuelle explicite, avec une catégorie de contenu et un champ d'application des services bien définis. Le nom d'un modèle, tel que « Gen-4 Turbo », ne permet pas de déterminer si la demande est couverte par cette restriction.

Les restrictions relatives à l'entraînement soulèvent également d'autres questions en matière de vie privée. Les clauses citées n'établissent pas de durée universelle de conservation des contenus, ne garantissent aucun contrôle de sécurité et ne précisent pas comment une autre plateforme stocke les vidéos générées. Aucune option permettant de se désinscrire de l'entraînement dans le cadre du service standard n'a été mise en place ici. Pour GlobalGPT, l’élément décisif qui fait défaut est le service Runway effectivement souscrit et son champ d’application, suivis des paramètres de stockage et de suppression applicables.

Élément à vérifier : Vérifiez que le contrat d'entreprise couvre bien cette demande. L'accès payant classique n'est pas équivalent, et aucune clause d'exclusion de la formation dans le cadre du service standard n'a été prévue dans ce cas.

Luma : API et engagements « sans formation » pour les entreprises

Entrées du catalogue : Flash Luma Ray 2.

Champ d'application : Services Web Luma standard par rapport aux contrats API et aux contrats d'entreprise

Formation : Les conditions d'utilisation standard de Luma, tant pour la version gratuite que pour la version payante, autorisent l'entraînement. Les conditions relatives à l'API excluent l'entraînement des entrées et sorties de l'API, tandis que la version Enterprise propose une « garantie sans entraînement » distincte.

Luma établit une distinction importante entre l'utilisation classique du Web et l'accès protégé via l'API ou l'accès « Enterprise ». Son conditions habituelles accorder des droits de formation portant sur les données d’entrée et de sortie issues de l’utilisation du Web, qu’elle soit gratuite ou payante. L’achat d’un abonnement standard n’offre donc pas les mêmes garanties en matière de confidentialité qu’un contrat d’entreprise.

Article 10 de la Conditions d'utilisation de l'API exclut les données d'entrée et de sortie de l'API de l'entraînement, du réglage fin ou de tout autre développement des modèles de Luma. Cet engagement s'applique spécifiquement à l'accès à l'API régi par les présentes conditions. Le Convention d'entreprise comprend en outre une garantie « Pas de train » pour les entrées et les sorties.

Aucune de ces deux dispositions n'implique que l'ensemble du contenu disparaisse immédiatement. Le délai de 30 jours prévu après la résiliation pour l'importation et l'exportation des données ne constitue pas une date limite de suppression automatique. Les clients professionnels peuvent demander la suppression du contenu par écrit, tandis que les copies de sauvegarde standard peuvent rester soumises à des obligations de confidentialité. Le politique de confidentialité décrit également les exceptions légales et autres relatives à la conservation des données.

Les conditions d'utilisation libre standard incluent des droits plus étendus en matière de diffusion publique et de distribution. La suppression d'un compte standard n'annule pas les licences relatives aux contenus déjà intégrés dans des modèles, des systèmes ou des données agrégées. Le nom d'un modèle Ray ne permet pas à lui seul d'identifier le contrat applicable ni de déterminer comment une plateforme distincte, y compris GlobalGPT, stocke les médias soumis et les extraits générés.

Élément à vérifier : Vérifiez que vous disposez d'une couverture API ou Enterprise pour bénéficier d'une protection sans formation. La suppression d'un compte standard n'annule pas les droits sur le contenu déjà intégré dans des modèles, des systèmes ou des données agrégées.

API MiniMax : l'amélioration du service est clairement mentionnée, mais la portée de la formation reste à définir

Entrées du catalogue : MiniMax-H3.

Champ d'application : Conditions de la plateforme API MiniMax ; le traitement des services aux consommateurs Hailuo n'est pas défini ici.

Formation : Les conditions d'utilisation de l'API MiniMax autorisent l'utilisation de données d'entrée et de contenus générés à des fins de développement et d'amélioration du service. Elles n'imposent pas d'interdiction générale de formation ni ne définissent de périmètre précis en la matière.

Le Conditions générales de l'API MiniMax autoriser l'utilisation des données fournies et générées pour fournir, maintenir, développer et améliorer les services, ainsi qu'à des fins de sécurité et pour respecter la législation. Il s'agit là d'une autorisation explicite d'amélioration. Affirmer que chaque requête sert à entraîner un modèle ne constitue pas une preuve suffisante, et cela ne revient pas à une promesse générale de ne pas utiliser les données à des fins d'entraînement.

Le Politique de confidentialité de l'API limite l'utilisation des données à caractère personnel à des fins d'apprentissage automatique pour établir des profils ou cibler les consommateurs. La limitation de la finalité est essentielle : la réduire à “ MiniMax n'utilise pas de données à caractère personnel pour l'apprentissage automatique ” en modifierait le sens. Cette même politique s'appuie sur les critères de finalité nécessaire et de conservation légale plutôt que sur une durée de vie fixe des données d'entrée et de sortie.

Aucune clause spécifique de désengagement de la formation, aucun engagement universel de non-examen par des humains et aucun accord commercial distinct de non-formation n’ont été mis en place ici. La suppression des données à caractère personnel ou le retrait du consentement ne doivent pas se substituer à un contrôle de la formation. Ces conclusions concernent la plateforme API, et non le service grand public Hailuo. Les étiquettes audio ou vidéo MiniMax de GlobalGPT nécessitent encore un parcours précis et un accord avant qu’une classification plus stricte en matière de confidentialité ne soit justifiée.

Élément à vérifier : Aucune option de désinscription spécifique à la formation n'a été mise en place. Les droits de suppression ou de retrait des données à caractère personnel constituent des mécanismes de contrôle distincts, et toute restriction commerciale particulière doit faire l'objet d'une confirmation pour ce compte.

Grok Imagine, Grok Imagine 1,5

Pour Grok Imagine, l'engagement officiel concernant l'API xAI dépend de la couverture de l'API. La diffusion de contenus multimédias et les restrictions relatives à la non-conservation des données nécessitent une attention particulière : la durée de vie des liens vers les images ou vidéos générées peut différer de celle des journaux de requêtes.

Voir API Grok : pas d'apprentissage par défaut, avec des contrôles de conservation distincts pour connaître les conditions applicables publiées et les points non précisés.

Happy Horse : l'accord d'accès n'est pas confirmé

Entrées du catalogue : Happy Horse 1.0.

Champ d'application : Inscription à la plateforme Happy Horse ; l'identité de l'émetteur et les conditions applicables au traitement des données n'ont pas encore été confirmées.

Formation : Aucune politique de formation spécifique au modèle n’a été définie pour Happy Horse. Ne tirez aucune conclusion quant à une autorisation ou une interdiction sur la seule base du nom du modèle.

« Happy Horse » reste une entrée dont la politique n'est pas connue, car les conditions relatives au traitement des données spécifiques à ce modèle n'ont pas encore été définies. Le nom de la plateforme ne suffit pas à identifier le fournisseur responsable ni à déterminer le contrat applicable à une demande de vidéo.

Cela laisse en suspens les questions relatives au traitement des supports de référence, à l'autorisation de formation, à la possibilité de se désinscrire, ainsi qu'aux conditions de conservation et d'examen. Le fait qu'un extrait généré soit téléchargeable ne permet pas de savoir si d'autres copies ou journaux existent encore. La preuve suivante pertinente est le service en amont et le contrat correspondants ; ni une garantie d'absence de formation, ni une allégation de formation inévitable ne sont justifiées par les informations actuellement disponibles.

Élément à vérifier : Le contrat de prestataire, les contrôles de formation et les exceptions d'entreprise doivent être validés. Neattribuez pas d'identité de fournisseur et ne reprenez pas les contrôles de confidentialité d'un autre modèle sans justificatif.

Vidéo FLUX 3 : ne pas hériter des termes du modèle d'image

Entrées du catalogue : Vidéo FLUX 3.

Champ d'application : Inscription à la plateforme vidéo FLUX 3 ; la liste des fournisseurs et des services n'est pas encore confirmée.

Formation : Aucune politique de formation spécifique au modèle n'a été mise en place pour FLUX 3 Video. Le fait que la marque soit similaire ne justifie pas l'application des conditions d'utilisation du service d'images de Black Forest Labs à cette entrée.

FLUX 3 Video doit disposer de sa propre identification de service et de sa propre politique de traitement des données. Le fait qu'un mot commun figure dans le nom ne prouve pas que le contenu soit fourni par Black Forest Labs ni qu'il soit régi par les conditions d'utilisation relatives à FLUX Image.

L'autorisation d'entraînement, les contrôles de désactivation, la conservation des données et la vérification humaine ne sont pas confirmés pour ce parcours vidéo. Aucun de ces éléments ne doit être déduit d'un point de terminaison d'image ni inféré à partir de la marque du modèle. L'absence de preuves justifie une classification « inconnue », et non l'affirmation selon laquelle le contenu doit être utilisé à des fins d'entraînement ou que le service offre aux entreprises une protection sans entraînement.

Élément à vérifier : Identifiez le fournisseur effectif et l'accord relatif à la vidéo avant d'attribuer une clause d'exclusion de formation ou une couverture d'entreprise. La mention commune d'une marque ne constitue pas une preuve suffisante d'une protection contractuelle.

Agnes Video 2.0, Agnes Video 2.5, Agnes Video 2.5 Flash

Les contributions vidéo soulèvent la même question non résolue concernant l'identité du service que celle décrite pour Agnes Image. Aucune autorisation de formation spécifique au modèle, aucun calendrier de conservation ni aucune possibilité de désinscription n'ont été définis pour ces versions vidéo.

Voir Agnes : une politique claire reste nécessaire pour connaître les conditions applicables publiées et les points non précisés.

Lorsque vous réutilisez des documents de référence pour personnages vidéo générés par IA cohérents, un même visage ou produit identifiable peut faire l'objet de plusieurs demandes. Vérifiez la politique applicable à chaque service concerné, y compris les outils de synthèse vocale ou de synchronisation labiale.

Politiques de confidentialité relatives à l'IA, à l'audio, à la musique et à la parole

La protection de la vie privée dans le domaine audio ne se limite pas au fichier MP3 final. Les paroles, les scripts, les enregistrements de référence, les échantillons vocaux et les transcriptions peuvent avoir des utilisations et des durées de conservation différentes. Le consentement à la reproduction de la voix d’une personne est également distinct de l’autorisation d’utiliser cet enregistrement pour l’entraînement d’un modèle.

Qwen Audio 3.0

Pour ces éléments multimédias, vérifiez tout d'abord si la requête utilise le service Bailian concerné, un contrat API distinct ou un autre hébergeur. La mention dans le catalogue ne constitue pas une couverture contractuelle. Les médias de référence, les scripts et les fichiers générés nécessitent également des contrôles de stockage et d'accès allant au-delà de la clause générale relative aux données de conversation.

Voir Qwen et Wan : Bailian (Chine continentale) présente d'importantes dérogations au plan pour connaître les conditions applicables publiées et les points non précisés.

Seed Audio 1.0

Pour ces entrées, l’engagement public applicable reste la clause relative au modèle de base BytePlus. Les images mises en ligne, les fichiers audio de référence et les contenus multimédias générés doivent faire l’objet d’une évaluation distincte en matière de stockage. La correspondance avec les services de Seed Audio n’est pas confirmée ; il ne faut pas supposer que le nom « Seed » implique une prise en charge par BytePlus.

Voir Seedream et Seedance : la protection BytePlus est spécifique à chaque service pour connaître les conditions applicables publiées et les points non précisés.

ElevenLabs : une formation prospective avec option de non-participation

Entrées du catalogue : Eleven Music ; Eleven Multilingual v2 ; Eleven v3.

Champ d'application : Services ElevenLabs standard ; le traitement des opérations d'entreprise est régi par des dispositions distinctes.

Formation : Les conditions standard du contrat ElevenLabs autorisent l’utilisation de contenus liés à la formation et prévoient une clause de retrait. Le traitement des données pour les entreprises ou les clients professionnels dépend du contrat applicable et de l’avenant relatif au traitement des données.

ElevenLabs propose une option documentée plutôt qu’un refus systématique et inconditionnel de formation dans le cadre de ses services standard. Son conditions permettre aux utilisateurs de refuser que leur contenu soit utilisé à des fins d'entraînement via le menu « Utilisation des données » dans la rubrique « Conditions d'utilisation et confidentialité ». Cette modification n'annule pas les utilisations antérieures ni les éléments résultant de ces utilisations.

Le politique de confidentialité Il est précisé séparément que le traitement des données à caractère personnel pour le compte de clients professionnels ou d'entreprise est régi par leur contrat et l'avenant relatif au traitement des données. Par conséquent, un compte standard, un contrat d'entreprise et une intégration via l'API ne doivent pas être considérés comme interchangeables au seul motif qu'ils utilisent le même modèle vocal ou musical.

Pour les entrées « Eleven Music », « Eleven Multilingual » ou « Eleven v3 », vérifiez le produit en amont, le compte et le choix de formation réels. La configuration de GlobalGPT n’a pas été confirmée ici. Le fait de se désinscrire n’implique pas une conservation nulle des données, des liens de sortie privés ou l’absence de contrôle de sécurité. L’autorisation de cloner ou de reproduire la voix d’une personne est également distincte de la possibilité pour le fournisseur d’utiliser le contenu soumis pour améliorer ses modèles.

Élément à vérifier : Le menu « Conditions d'utilisation et confidentialité > Utilisation des données » du compte permet de se désinscrire des formations. Vérifiez que ce paramètre est bien activé et qu'il s'applique correctement ; le consentement au clonage vocal constitue une condition distincte.

Mureka : les conditions actuelles de contrôle doivent encore être confirmées

Entrées du catalogue : Mureka v9.

Champ d'application : Intégration de la plateforme Mureka v9 ; les conditions générales du service de contrôle et le contrat d'API ne sont pas encore confirmés.

Formation : Les conditions de contrôle actuelles n'ont pas été vérifiées pour ce modèle et ce service. Il ne faut invoquer ni une garantie d'absence de formation, ni une formation inévitable sur la base de preuves incomplètes.

Mureka v9 devrait rester non classé à des fins de formation jusqu'à ce que l'accord de contrôle actuel soit confirmé. Mureka publie conditions d'utilisation et un politique de confidentialité, mais les éléments disponibles pour cette comparaison ne permettent pas de déterminer quelle version actuelle régit le mode d'accès effectif à ce modèle. Le libellé d'une ancienne police ne doit pas être présenté comme un engagement ou une autorisation en vigueur.

Cette incertitude ne se limite pas à une simple réponse par « oui » ou par « non » concernant l'entraînement. Le traitement des paroles soumises, des fichiers audio de référence, des morceaux générés et des informations de compte peut varier, tout comme les contrats relatifs au service standard et à l'API. Un droit général de révoquer l'utilisation d'un contenu ne constitue pas automatiquement une option de désengagement spécifique à l'entraînement, et une demande de suppression ne garantit pas que toutes les catégories de données suivent le même calendrier.

Pour l'instant, la conclusion utile est précise : l'autorisation actuelle de formation, les contrôles de formation, les durées de conservation et les exceptions commerciales restent à confirmer. Cela ne prouve ni que Mureka utilise les données des clients à des fins d’entraînement, ni qu’il garantit l’absence d’entraînement. Il est nécessaire de disposer de la correspondance exacte des modèles de GlobalGPT et de l’accord applicable avant de pouvoir émettre une quelconque affirmation concernant son entrée dans Mureka.

Élément à vérifier : La possibilité de se désinscrire spécifiquement de la formation, ainsi que toute exception liée à l'API ou à l'entreprise, restent à confirmer. Une licence de contenu générale et révocable ne permet pas de mettre en place un contrôle efficace de la formation.

Lyria : l'amélioration des produits et la formation aux modèles de sécurité sont deux choses différentes

Entrées du catalogue : Google Lyria 3 (page d'accueil).

Champ d'application : Lyria via l'API Gemini ; le label « Lyria 3 » de la plateforme nécessite une mise en correspondance précise entre les modèles et les services.

Formation : L'API « Paid Gemini » exclut l'utilisation des invites et des réponses à des fins d'amélioration des produits. Les données de surveillance des abus prévoient une exception pour les modèles d'apprentissage spécifiquement utilisés pour l'application des règles.

Documents Google Aperçu de Lyria 3 Pro via l'API Gemini. Cela définit un contexte de service officiel, mais ne prouve pas qu'une marque de plateforme appelée « Lyria 3 » utilise précisément ce modèle ou ce compte. La catégorie de service applicable, qu'il s'agisse d'un service payant ou gratuit, reste déterminante.

En vertu de la Conditions générales du service payant, Google n'utilise pas les invites ni les réponses pour améliorer ses produits. Les services gratuits permettent généralement l'utilisation à des fins d'amélioration et la révision humaine, sous réserve d'exceptions régionales. Ces catégories ne doivent pas être confondues avec l'application grand public Gemini ni avec d'autres services Google Cloud.

Le politique de surveillance des abus prévoyant une durée de conservation de 55 jours pour les invites, le contexte et les résultats, et permettant au personnel autorisé d’examiner les contenus signalés. Les données enregistrées ne sont pas utilisées pour l’entraînement des IA/ML, à l’exception des modèles spécifiquement destinés à l’application des politiques. Par conséquent, promettre qu’aucun modèle d’IA n’apprendra jamais à partir de ces données serait une affirmation trop générale. L’éligibilité à la conservation zéro spécifique à Lyria et les paramètres en amont de GlobalGPT restent à confirmer.

Élément à vérifier : Vérifiez bien qu'il s'agit bien d'un projet rémunéré et précisez le service Lyria concerné. Ne présentez pas cette politique comme interdisant tout apprentissage par IA, car les modèles destinés à l'application des politiques font expressément l'objet d'une exception.

Les données d'entrée dans Création musicale avec ElevenLabs diffèrent des scripts de narration utilisés dans Synthèse vocale Qwen. Avant de choisir l'un ou l'autre de ces services, tenez compte des paroles, du script confidentiel ou de la voix reconnaissable que vous soumettez.

Politiques de confidentialité relatives aux modèles 3D générés par IA

Une demande 3D peut présenter un produit sous plusieurs angles et générer des géométries, des textures et des matériaux réutilisables. La confidentialité des photos fournies, les autorisations relatives à l'entraînement des modèles, la visibilité dans la galerie de ressources et la conservation des maillages constituent des questions distinctes.

Hunyuan3D : Tencent Cloud protège les données d'entrée contre toute amélioration non consentie du modèle

Entrées du catalogue : Hunyuan 3D 3.1.

Champ d'application : L'API Hunyuan3D de Tencent Cloud et ses conditions d'utilisation relatives aux modèles de grande taille intégrés

Formation : Tencent Cloud exclut l'utilisation des contenus fournis pour le développement et l'amélioration d'algorithmes ou de modèles sans consentement distinct. La clause citée ne prévoit pas expressément la même interdiction pour les résultats obtenus.

Tencent Cloud’s Conditions générales du produit Hunyuan3D intégrer explicitement les conditions d'utilisation de son service de modèles à grande échelle. La clause 4.2 de ces conditions d'utilisation précise que les données saisies ne seront pas utilisées pour développer ou améliorer les algorithmes ou les modèles du service sans autorisation distincte. Il s'agit d'une protection spécifique pour les données saisies dans le cadre du service cloud.

La formulation revêt une importance particulière pour les flux de travail de conversion d’images en 3D : une image de référence fournie est différente du maillage ou de la texture obtenus. La clause couvre expressément les données d’entrée. Elle ne prévoit toutefois pas d’interdiction tout aussi explicite concernant l’entraînement sur les données de sortie ; par conséquent, les clients ayant besoin d’une protection pour chaque élément généré devraient obtenir une confirmation couvrant également cette catégorie.

La clause 2.13 décrit le traitement des données en Chine continentale et leur conservation pendant la durée nécessaire à la fourniture du service. À l'issue du traitement, l'utilisation des données cesse, ou celles-ci sont restituées ou supprimées conformément aux instructions, sous réserve des exceptions légales et techniques. Cette disposition ne prévoit pas de durée de conservation fixe en nombre de jours.

La clause 2.9 autorise un contrôle de sécurité des données d'entrée et des résultats générés. La restriction relative à l'utilisation des données d'entrée ne signifie donc pas que le contenu échappe à tout contrôle ou à tout accès de la part du fournisseur. Ces engagements de Tencent Cloud ne s'appliquent pas non plus automatiquement au site web grand public Hunyuan, à un modèle auto-hébergé ou au déploiement chez un autre fournisseur. Le label « GlobalGPT » ne précise pas quelle disposition s’applique.

Élément à vérifier : L'autorisation distincte constitue l'exception expressément prévue en matière d'utilisation des données d'entrée. Vérifiez la couverture prévue par le contrat Tencent Cloud ; le site web grand public de Hunyuan, les modèles ouverts et les autres hébergeurs ne reprennent pas automatiquement ces conditions.

Meshy : Droits de formation et règles spécifiques relatives à la conservation des ressources 3D

Entrées du catalogue : Meshy 7.

Champ d'application : Services Meshy standard, API et Enterprise ; exceptions spécifiques aux commandes

Formation : Meshy autorise l'utilisation d'entrées et de sorties non issues d'Enterprise à des fins d'entraînement, de validation, de test ou d'amélioration des services, sauf indication contraire dans la commande. L'exclusion d'Enterprise nécessite de vérifier les dispositions contractuelles en vigueur.

Chez Meshy’s conditions autorise l'utilisation de données d'entrée et de sortie provenant de clients non « Enterprise » pour former, valider, tester ou améliorer ses services, sauf disposition contraire dans la commande. En ce qui concerne la génération 3D, cela peut concerner les documents de référence fournis et les ressources générées. Les clients payants ordinaires ne sont pas automatiquement exclus de cette autorisation.

La clause relative à l'autorisation d'entraînement exclut les clients « Enterprise ». Cela est significatif, mais cette exclusion ne constitue pas à elle seule une garantie absolue que les données relevant de la catégorie « Enterprise » ne seront jamais utilisées à des fins d'entraînement. Une commande « Enterprise » doit préciser la restriction spécifique, son champ d'application ainsi que toute condition de traitement convenue séparément.

La conservation obéit à des règles particulièrement précises concernant les ressources : les résultats générés par les API non « Enterprise » sont supprimés trois jours après leur création. Les résultats « Enterprise » sont conservés indéfiniment par défaut, avec une suppression automatique configurable comprise entre un et 30 jours, ou selon d’autres modalités. Ces règles s’appliquent aux objets de sortie ; elles n’impliquent pas la suppression correspondante des données d’entrée, des journaux ou des copies d’entraînement.

Les utilisateurs payants standard peuvent préserver la confidentialité de leurs contenus sans avoir à résilier l'autorisation de formation. Les limites de stockage de l'application web et le nettoyage des comptes inactifs sont à nouveau distincts. Les conditions générales excluent également les données d'entrée et de sortie des clients des statistiques agrégées. Pour les projets confidentiels, évaluez l'autorisation de formation, la visibilité des données de sortie et chaque catégorie de stockage de manière indépendante, plutôt que de considérer un téléchargement qui disparaît comme un effacement complet des données.

Élément à vérifier : Une option de contenu privé payant n'annule pas l'autorisation de formation. Vérifiez les restrictions propres à l'entreprise ou à la commande, ainsi que les paramètres de conservation des résultats, indépendamment des paramètres de visibilité et de suppression générale du compte.

Tripo : les entrées et sorties des utilisateurs payants sont soumises à une restriction explicite en matière d'entraînement

Entrées du catalogue : Tripo h3.1.

Champ d'application : Rubrique « Utilisateurs payants » de Tripo ; les services gratuits et les paramètres d'accès varient

Formation : Les conditions générales d'utilisation destinées aux utilisateurs payants de Tripo excluent explicitement les données d'entrée et de sortie issues de l'entraînement, de la validation, des tests ou de l'amélioration de la technologie d'IA. Cette protection ne devrait pas s'étendre automatiquement aux utilisateurs gratuits.

Tripo’s Conditions générales pour les utilisateurs payants préciser expressément que les données d'entrée et de sortie ne seront pas utilisées comme données d'entraînement pour former, valider, tester ou améliorer la technologie d'IA. Il s'agit d'une garantie plus précise que le simple fait d'indiquer que les utilisateurs sont propriétaires des modèles qu'ils ont générés, car elle aborde directement la question de l'utilisation autorisée par le fournisseur.

Cette mention figure dans la section réservée aux utilisateurs payants. Les utilisateurs gratuits sont soumis à des dispositions distinctes et plus larges en matière de droits sur le contenu ; par conséquent, un compte gratuit ne devrait pas être soumis à cette conclusion propre au service payant. De même, le fait de payer GlobalGPT ne permet pas à lui seul de déterminer quel compte Tripo, quelle convention API ou quel contrat en aval régit une demande de modèle particulière.

Le stockage et la publication restent deux questions distinctes. Tripo ne s'engage pas à conserver les données saisies et publiées pendant une durée fixe commune. La résiliation du compte peut entraîner la suppression de son contenu, mais les éléments précédemment publiés dans les espaces publics peuvent être conservés de manière permanente. Le politique de confidentialité propose également une procédure permettant de demander la suppression de son compte.

Il incombe aux utilisateurs de sélectionner un niveau d'accès au contenu approprié ; les conditions d'utilisation précisent qu'en l'absence de sélection, le niveau d'accès par défaut peut correspondre au paramètre le plus permissif. Le fait de souscrire à une formule payante sans engagement de formation ne rend donc pas automatiquement privée une image de référence ou un élément 3D. Les clients ayant besoin de confidentialité doivent vérifier à la fois la couverture contractuelle et les paramètres d'accès effectifs.

Élément à vérifier : Vérifiez que les conditions générales du service payant concerné s'appliquent bien au compte et à la route API. Définissez séparément les paramètres d'accès au contenu ; la protection payante « sans formation » ne rend pas automatiquement les ressources privées.

Rodin et Hyper3D : la protection des données privées a une portée bien définie

Entrées du catalogue : Rodin Gen-2.

Champ d'application : Conditions d'utilisation d'Hyper3D, politique de confidentialité et stockage des ressources générées par l'API

Formation : Hyper3D limite, conformément à ses conditions générales, l'affichage des résultats privés générés par Rodin à la seule page de profil de l'utilisateur. Cette protection restreinte n'implique pas une interdiction générale de l'entraînement couvrant les prompts, les résultats courants et l'utilisation de l'API.

Hyper3D’s conditions offrent une protection spécifique aux fichiers Rodin marqués comme « privés » : les autres utilisateurs ne peuvent y accéder que s'ils sont partagés, et Hyper3D précise qu'il n'utilisera pas ces fichiers à d'autres fins que leur affichage dans le compte. Cette déclaration concerne spécifiquement les fichiers privés, et non l'ensemble du contenu soumis.

Par conséquent, la clause relative aux résultats privés n’établit pas un accord global d’interdiction de formation couvrant les prompts, les références téléchargées, les résultats ordinaires ou l’ensemble des flux de travail des API. Un client souhaitant protéger un produit non commercialisé doit se renseigner tant sur les images de référence que sur le maillage généré. Le statut d’une catégorie ne détermine pas celui de l’autre.

Le politique de confidentialité établit un lien entre la conservation des données saisies, les commentaires et les réactions, d’une part, et le retrait, la suppression ou la désactivation du compte, suivis de la suppression ou de l’anonymisation, sous réserve d’exceptions, d’autre part. Par ailleurs, le Offre d'API annonce la conservation indéfinie des ressources générées par l'API. Ces déclarations décrivent différentes catégories de données et doivent être lues conjointement.

Les dispositions relatives à la modération des contenus autorisent toujours l'accès aux prompts et aux résultats ; ainsi, le fait qu'un contenu soit défini comme « privé » ne garantit pas qu'il ne fera l'objet d'aucune vérification. Pour un modèle Rodin accessible via GlobalGPT, il convient de vérifier séparément le contrat d'API applicable, les paramètres de confidentialité des résultats et les pratiques de stockage de la plateforme avant de considérer l'ensemble du flux de travail comme protégé contre l'entraînement.

Élément à vérifier : Le marquage ’ privé » des résultats de Rodin restreint l’accès des autres utilisateurs et limite l’utilisation de ces résultats à des fins spécifiques. Veuillez valider séparément les modalités de gestion des invites, les conditions de formation à l’API et toute mesure de protection d’entreprise avant de soumettre des références confidentielles.

TRELLIS : C'est l'hébergeur qui détermine la manière dont les données sont traitées

Entrées du catalogue : TRELLIS 3D.

Champ d'application : Le projet-modèle TRELLIS par rapport au service qui l'exploite

Formation : Le projet TRELLIS n'impose pas de politique commune d'interdiction de formation pour tous les déploiements hébergés. L'autorisation de formation dépend du service chargé du traitement des images de référence et des ressources générées.

TRELLIS est un projet pilote, et non un service d'hébergement géré de manière centralisée. Le page officielle du projet Microsoft des liens vers du code et une démonstration. Ces ressources expliquent la technologie et comment y accéder, mais elles ne permettent pas d'établir un contrat de confidentialité commun à toutes les entreprises qui utilisent ce modèle.

Dans un flux de travail hébergé de conversion d'images en 3D, les données concernées peuvent inclure des images de référence, la géométrie générée, des textures et les métadonnées de la requête. Le fait que le fournisseur utilise ou non ces éléments à des fins d'apprentissage dépend de ses propres conditions générales de service et de tout contrat conclu avec le client. Les licences open source régissent l'utilisation des logiciels ou des modèles ; elles ne répondent pas à cette question relative au traitement des données.

Il n'existe donc pas de délai de conservation ni de contrôle de suppression universel pour TRELLIS. L'hébergeur peut appliquer des règles différentes aux images mises en ligne, aux ressources finalisées, aux journaux et aux copies de livraison. La suppression d'un lien de téléchargement ne signifie pas que tous les enregistrements associés ont été effacés, et la propriété du maillage résultant ne garantit pas la confidentialité.

Pour TRELLIS via GlobalGPT ou une autre plateforme, la garantie utile réside dans une politique du fournisseur applicable couvrant l’entraînement, le stockage, l’accès et la suppression. L’auto-hébergement nécessite également de bien comprendre la journalisation et les connexions externes du déploiement. Tant que ces détails n’ont pas été établis, le statut du flux de travail hébergé en matière de confidentialité reste inconnu ; cette incertitude ne constitue pas une preuve que l’entraînement a effectivement lieu.

Élément à vérifier : Identifiez le fournisseur d'hébergement et le contrat applicable, puis vérifiez les modalités relatives à la formation, à la suppression des données et aux contrôles d'accès. Le fait qu'un service soit open source ne garantit pas à lui seul la confidentialité des données.

Pour Génération d'images en 3D avec Hunyuan3D, commencez par vérifier qui héberge le modèle et ce qu'il advient de la photo mise en ligne. Le fait de pouvoir télécharger un maillage ne signifie pas pour autant que l'image d'origine a été supprimée.

Ce que couvre la politique de confidentialité de GlobalGPT

GlobalGPT's politique de confidentialité précise : Nous n'utilisons pas le contenu des utilisateurs pour entraîner des modèles d'IA, sauf indication contraire et autorisation expresse. Il s'agit là d'une déclaration nuancée concernant l'utilisation que fait la plateforme elle-même des contenus, et non d'une promesse inconditionnelle selon laquelle aucune donnée ne sera jamais conservée ni examinée.

Cette même politique décrit le partage des données avec des prestataires de services et la conservation des données à caractère personnel aux fins pour lesquelles elles ont été collectées et conformément aux exigences légales applicables. Sa section consacrée à l'intelligence artificielle autorise un contrôle humain lorsque cela s'avère nécessaire pour des raisons de sécurité, de prévention des abus ou de conformité légale.

L'avis public ne fournit pas de liste détaillée, modèle par modèle, des contrats d'entreprise en amont signés, des paramètres de conservation ou des autorisations de formation. C'est pourquoi cet article ne précise pas pour quel modèle particulier un contrat d'entreprise spécifique a été confirmé sur GlobalGPT. Les protections des fournisseurs décrites ci-dessus s'appliquent uniquement lorsque le service et le contrat concernés régissent la demande.

Pour les travaux confidentiels, demandez confirmation du fournisseur ou de l’hébergeur du modèle concerné, de la clause d’interdiction de formation applicable, des éventuelles exceptions en matière de retours d’information, des durées de conservation des données d’entrée et de sortie, ainsi que de la procédure de suppression. L’historique du compte, les ressources générées et les journaux d’audit en amont peuvent faire l’objet d’un traitement distinct.

Ces outils peuvent faire appel à d'autres responsables du traitement des données

Les outils de prise de notes par IA, ChatPDF, les assistants de recherche, la traduction vidéo, la synchronisation labiale et les outils de retouche d'images peuvent faire appel à plusieurs modèles ou services. Pour les comptes-rendus de réunion, par exemple, un service peut se charger de la transcription audio tandis qu'un autre se charge de résumer cette transcription. Les deux doivent être soumis à une politique de données adaptée.

La comparaison portant sur 121 entrées porte sur les modèles cités dans l'aperçu du catalogue, sans compter ces outils comme des modèles de base supplémentaires. Aucune liste spécifique à chaque outil, répertoriant les processeurs et les règles de conservation, n'a été établie dans le cadre de cette analyse.

Comment gérer la confidentialité de vos données d'IA

La protection des données dans le domaine de l'IA générative concerne les autorisations d'entraînement, la conservation, l'accès et le partage tout au long du processus de travail. Veuillez vous référer aux points suivants lorsque vous choisissez un service ou que vous examinez un compte existant.

Vérifier les autorisations d'entraînement indépendamment de celles relatives au stockage

Recherchez une clause couvrant à la fois les entrées et les sorties. Vérifiez si elle exclut l'entraînement des modèles de base, tout entraînement de modèles, ou seulement un usage plus restreint. Une exception relative au classificateur de sécurité diffère d'une autorisation d'entraîner un modèle à usage général.

Utilisez la procédure de désinscription décrite avant de soumettre un nouveau travail

Lorsque le service propose un paramètre de gestion de l'utilisation des données, désactivez l'autorisation correspondante et vérifiez à quel moment cette désactivation prend effet. Lorsque les conditions générales exigent l'envoi d'un e-mail ou la signature d'un contrat, utilisez ce moyen. Une désinscription à des communications marketing ou le paramètre « Ne pas suivre » (Do Not Track) du navigateur ne constituent pas un moyen de refuser l'entraînement d'un modèle.

Définir la visibilité des résultats de manière indépendante

Consultez les galeries, les liens de partage, les espaces de travail publics et les salles de collaboration. Les paramètres « Privé » ou « Discret » concernent la visibilité ; ils ne modifient pas automatiquement la licence de formation du prestataire ni ses droits d'accès à la modération.

Supprimer les objets de données appropriés

Une conversation, un fichier mis en ligne, un élément généré, un profil vocal et un compte peuvent être soumis à des règles de suppression différentes. Renseignez-vous sur ce qui est conservé dans les sauvegardes, les registres d'audit et les systèmes tiers. L'expiration d'un lien de téléchargement ne signifie pas pour autant que toutes les copies ont été effacées.

Réduisez le caractère sensible des contenus que vous publiez

Utilisez un contrat dont les informations sensibles ont été masquées, une photo publique du produit, l'exemple d'un client fictif ou un extrait audio autorisé lorsque cela suffit pour la tâche à accomplir. Supprimez les noms superflus, les numéros de compte, les métadonnées cachées et les détails confidentiels liés à la conception avant l'envoi.

FAQ sur la confidentialité des données relatives à l'IA

Quels sont les modèles d'IA qui ne sont pas entraînés à partir de vos données ?

Plusieurs API officielles et services d'entreprise offrent des protections sans apprentissage, notamment l'API OpenAI et les produits commerciaux Anthropic, sous réserve des exceptions indiquées. Ce sont le service, le contrat et les paramètres applicables qui déterminent la protection ; le nom du modèle à lui seul ne suffit pas.

Le fait de payer pour l'IA met-il automatiquement fin à l'entraînement sur mes données ?

Non. Certains services payants classiques autorisent toujours la formation. D'autres fournisseurs font la distinction entre l'accès payant, l'accès via API et l'accès « entreprise ». Vérifiez les conditions relatives à la formation associées au service que vous utilisez plutôt que de considérer tout abonnement comme un contrat « entreprise ».

Le modèle DeepSeek s'entraîne-t-il sur mes données, et puis-je refuser cette utilisation ?

La politique de confidentialité DeepSeek examinée autorise l'entraînement ou l'amélioration des modèles et reconnaît le droit de refuser l'utilisation des données à caractère personnel à des fins d'entraînement des modèles ou d'optimisation technique. Cela n'implique toutefois pas la mise en place d'un bouton permettant de modifier ce choix d'un simple clic, ni ne définit les conditions d'une application distincte en aval.

Toutes les API d'IA sont-elles privées par défaut ?

Non. Les conditions générales de Kimi OpenPlatform autorisent l'utilisation du contenu des clients à des fins de formation, sauf accord contraire par écrit. D'autres API prévoient par défaut l'interdiction de la formation. Dans les deux cas, le stockage, l'accès par des personnes et le traitement par des tiers nécessitent des vérifications distinctes.

L'absence de formation signifie-t-elle une conservation nulle des données ?

Non. Un service peut exclure du contenu de l'entraînement tout en le conservant à des fins de génération, d'historique du compte, de sécurité ou pour répondre à des exigences légales. Les contrôles de conservation nulle peuvent nécessiter une autorisation et peuvent exclure certains modèles, terminaux ou fonctionnalités.

La création d'images ou de vidéos privées empêche-t-elle l'entraînement ?

Pas nécessairement. Un paramètre « privé » peut limiter ce que les autres utilisateurs voient tout en laissant inchangées les autorisations d'entraînement. Vérifiez séparément la visibilité des résultats et les conditions d'entraînement des modèles, y compris les éventuelles restrictions applicables aux espaces de travail « Stealth » ou partagés.

Les services vocaux et musicaux peuvent-ils utiliser mes enregistrements à des fins d'apprentissage ?

Cela dépend du service. ElevenLabs prévoit une clause de non-participation à la formation dans ses conditions générales, tandis que d'autres services peuvent recourir à des accords différents. Vérifiez séparément les scripts, les enregistrements de référence, les échantillons vocaux et les résultats ; le consentement du propriétaire de la voix reste une exigence distincte.

Les générateurs 3D basés sur l'IA peuvent-ils s'entraîner à partir de mes conceptions de produits ?

Certaines conditions autorisent cette utilisation. La clause de Meshy relative à la formation hors cadre « Enterprise » couvre les données d'entrée et de sortie, sauf indication contraire dans la Commande. Les conditions générales de Tripo destinées aux utilisateurs payants contiennent une disposition explicite interdisant la formation. Aucune de ces deux dispositions ne précise la portée contractuelle spécifique de GlobalGPT.

La suppression de ma conversation entraîne-t-elle la suppression des données déjà utilisées pour l'entraînement ?

La suppression d'une conversation visible n'implique pas, en soi, que celle-ci soit supprimée des formations antérieures, des sauvegardes ou des journaux de sécurité. Plusieurs options de désinscription sont disponibles. Veuillez consulter les dispositions relatives à la suppression et au consentement du fournisseur concernant les données et le service en question.

Tous les modèles de la série GlobalGPT bénéficient-ils des mêmes mesures de protection de la vie privée ?

GlobalGPT publie sa propre politique de confidentialité, mais son avis public ne définit pas d'accord d'entreprise unique en amont pour chaque modèle. Vérifiez le fournisseur, le contrat, les autorisations de formation et les paramètres de conservation spécifiques au modèle que vous comptez utiliser.

Que signifie « statut de confidentialité inconnu » ?

Cela signifie que les conditions applicables, la mise en correspondance entre le modèle et le service ou le champ de politique spécifique n'ont pas été définis lors de cet examen. Cela ne prouve pas que le prestataire dispense une formation sur votre contenu, et ne constitue pas une garantie d'absence de formation. Considérez le champ sans réponse comme un point de décision en suspens.