Hunyuan3D 3.1 Rapid มุ่งเน้นที่ทางลัดที่มีประโยชน์: เปลี่ยนภาพผลิตภัณฑ์หรือแนวคิดเดียวให้เป็นสินทรัพย์ 3D โดยไม่ต้องเสียเวลาหลายชั่วโมงในการสร้างเมชแรก จุดดึงดูดคือกระบวนการปรับปรุงที่ประหยัดค่าใช้จ่าย ส่วนคำถามที่ยากกว่าคือ ผลลัพธ์นี้จะช่วยประหยัดเวลาได้หรือไม่ เมื่อคุณตรวจสอบรูปทรง วัสดุ และส่วนต่าง ๆ ที่กล้องไม่เคยจับภาพได้.
เราได้ทดสอบ Rapid ด้วยภาพอ้างอิงต้นฉบับ และตรวจสอบไฟล์ 3D ที่ดาวน์โหลดมาจากหลายมุม การรีวิวนี้เน้นไปที่ปัจจัยสำคัญเมื่อคุณลองใช้ด้วยตัวเอง ได้แก่ รูปทรงที่สามารถระบุได้ ช่องเปิดที่ยังคงอยู่ รายละเอียดเล็กๆ วัสดุ เวลาในการสร้าง และค่าใช้จ่าย.
พร้อมที่จะเปลี่ยนภาพของคุณเองให้เป็นสินทรัพย์ 3D แล้วหรือยัง? ลองใช้ Hunyuan3D 3.1 Rapid บน GlobalGPT. เริ่มด้วยภาพผลิตภัณฑ์หรือภาพแนวคิด แล้วใช้แบบจำลองภาพของ GlobalGPT เพื่อปรับปรุงภาพอ้างอิงของคุณ เมื่อต้องการจุดเริ่มต้นที่ชัดเจนยิ่งขึ้น.
คำตอบอย่างรวดเร็ว
Hunyuan3D 3.1 Rapid ทำงานอย่างไรบ้าง?
The Hunyuan3D 3.1: จุดสิ้นสุดการแปลงภาพเป็น 3D อย่างรวดเร็ว ใช้ภาพอ้างอิงเพื่อสร้างผลลัพธ์แบบ 3 มิติ ซึ่งผลลัพธ์นี้แตกต่างจากภาพสองมิติที่ดูเหมือนภาพเรนเดอร์ทั่วไป คุณสามารถตรวจสอบเมชจากมุมมองที่ไม่อยู่ในภาพต้นฉบับได้ แม้ว่าพื้นผิวที่มองไม่เห็นเหล่านั้นจะถูกอนุมานขึ้นแทนที่จะวัดค่าโดยตรง.
ความแตกต่างนี้มีความสำคัญหากคุณเคยใช้ คำอธิบายภาพสำหรับรูปปั้น 3D. โปรแกรมสร้างภาพสามารถแสดงภาพของของสะสมบนโต๊ะได้ แต่ไม่จำเป็นต้องสร้างวัตถุ 3D ที่สามารถแก้ไขได้ Rapid ช่วยแก้ไขขั้นตอนถัดไปนั้น.
The fal Rapid API แสดงภาพอินพุตเดียว วัสดุ PBR (ตามต้องการ) และตัวเลือก “เฉพาะรูปทรง” PBR หมายถึงการเรนเดอร์ตามหลักฟิสิกส์ (Physically Based Rendering): ข้อมูลวัสดุที่ช่วยให้โปรแกรมเรนเดอร์อธิบายได้ว่าพื้นผิวตอบสนองต่อแสงอย่างไร การสร้างแบบ “เฉพาะรูปทรง” จะไม่รวมลักษณะพื้นผิวที่มีเท็กซ์เจอร์.
Rapid นั้นถูกและเร็วแค่ไหน?
WaveSpeed ระบุ Rapid อยู่ที่ $0.0225 ต่อครั้ง และรายงานว่าเวลาการสร้างข้อมูลแบบ end-to-end ค่ามัธยฐานอยู่ที่ประมาณ 62 วินาที จากการรันที่ประสบความสำเร็จเมื่อเร็วๆ นี้ ส่วนผลการวัดเวลา 3 ครั้งของเราปรากฏในตารางทดสอบด้านล่าง.
ใน การจดทะเบียนแบบรวดเร็วของ fal, ค่าใช้จ่ายในการผลิตพื้นฐานอยู่ที่ $0.225 และ PBR เพิ่มอีก $0.15 ข้อเสนอเหล่านี้แสดงการตั้งค่าที่แตกต่างกัน; ให้เลือกตามผลลัพธ์ที่คุณต้องการ ไม่ใช่เพียงราคาที่แสดงไว้เท่านั้น.
| เส้นทาง / การตั้งค่า | ต้นทุนที่ระบุหรือบันทึกไว้ | หลักฐาน | ขอบเขต |
|---|---|---|---|
| WaveSpeed Rapid | $0.0225 / ครั้ง | ราคา API ที่เผยแพร่โดยตรง | ข้อมูลภาพที่รับเข้ามา; ไม่มีตัวเลือก PBR ที่แสดงในโครงสร้างคำขอสาธารณะ |
| fal Rapid, ฐาน | $0.225 / ครั้ง | ราคา API พื้นฐานที่ประกาศไว้ | โหมดเฉพาะรูปทรง (เลือกใช้ได้); PBR คิดค่าบริการแยกต่างหาก |
| fal Rapid พร้อม PBR | $0.375 / ครั้ง | $0.225 + $0.15 | การตั้งค่าการสร้างวัสดุ; ยังไม่ได้รับการทดสอบในที่นี้ |
| การทดสอบประเมินของเรา | $0.10 เทียบเท่า / ครั้ง | ข้อมูลการใช้งาน API ที่บันทึกไว้ ไม่ใช่ราคาการสมัครสมาชิก | ไม่รวมการสร้างภาพอ้างอิง; ดูการทดสอบแต่ละรายการด้านล่าง |
ราคาของล็อตเล็กจะเป็นเท่าใด
การทดสอบการแปลงภาพเป็น 3D ของเรา
เราใช้ภาพอ้างอิง Seedream 5.0 Pro ฉบับต้นฉบับ ซึ่งแต่ละภาพแสดงวัตถุหนึ่งชิ้นอย่างครบถ้วนบนพื้นหลังสีอ่อน ทุกข้อมูลที่ป้อนเข้าได้รับการตรวจสอบด้วยตาเปล่าก่อนส่งไปประมวลผล เราเก็บผลลัพธ์แรกสำหรับวัตถุแต่ละชิ้น และใช้การตั้งค่า API สำหรับการแปลงภาพเป็น 3D แบบเดียวกันตลอดกระบวนการ โดยไม่เลือกตัวเลือก "geometry-only" หรือ "PBR".
เวลาการสร้างที่ระบุไว้ด้านล่างนี้ใช้ข้อมูลเวลาส่งและเวลาเสร็จสิ้นจากเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นจึงรวมช่วงเวลาคิวของเซิร์ฟเวอร์ แต่ไม่รวมเวลาในการดาวน์โหลดและตรวจสอบไฟล์ ค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้เป็นค่าเทียบเท่าการใช้งาน API และไม่รวมการสร้างภาพอ้างอิง; ราคาเหล่านี้ไม่ใช่ราคาสมัครสมาชิก GlobalGPT.
สามชิ้นงาน แต่ละชิ้นใช้เวลาเพียงกว่าหนึ่งนาที
การตั้งค่า Rapid ที่เดียวกัน แต่ละวัตถุได้ลองครั้งแรกเพียงครั้งเดียว.
คำขอที่ส่งคืน GLBs
การลองใหม่ในการสร้างภาพ 3D
ปริมาณการใช้งาน API ที่บันทึกไว้ทั้งหมด
ใน GLBs นั้นมีอะไรอยู่จริงๆ?
| ในไฟล์ที่ส่งกลับมา | แก้ว | ประธาน | เป้สะพายหลัง |
|---|---|---|---|
| รูปทรง 3 มิติ | ปัจจุบัน | ปัจจุบัน | ปัจจุบัน |
| วัสดุ | ไม่มา | ไม่มา | ไม่มา |
| พื้นผิว | ไม่มา | ไม่มา | ไม่มา |
| พิกัด UV | ไม่มา | ไม่มา | ไม่มา |
ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติ: รูปทรงเริ่มต้นที่ใช้งานได้ แต่ยังต้องปรับสีและวัสดุเพิ่มเติม.
การทดสอบที่ 1: แก้วสีฟ้า – หูจับและช่องภายใน
ภาพอ้างอิงขนาด 2048×2048 แสดงแก้วเซรามิกสีน้ำเงินโคบอลต์ที่มีตัวแก้วว่างและหูจับเปิดอยู่ นี่เป็นการตรวจสอบขั้นต้นที่มีประโยชน์ เพราะช่องเปิดเหล่านั้นจำเป็นต้องมีรูปทรงเรขาคณิตที่แท้จริง; จุดสีเข้มบนบล็อกสีทึบเพียงอย่างเดียวจะไม่เพียงพอ.
ตาข่ายนี้ช่วยรักษารูปทรงกระบอกของแก้ว ช่องเปิดของหูจับ และช่องว่างภายในไว้ได้ นอกจากนี้ยังผ่านการทดสอบความกันน้ำและการพันหน้า แม้ว่าการทดสอบทั้งสองจะไม่ตรวจสอบขนาดจริงหรือความหนาของผนังที่ปลอดภัย.
ผลลัพธ์ที่ได้ดูเรียบง่ายและสม่ำเสมอกว่าตัวอย่างอ้างอิงเล็กน้อย โดยไม่มีชั้นเคลือบสีฟ้า ดังที่เห็นได้จากภาพแมทริกซ์ไฟล์ด้านบน ส่วนการลงสีโทนกลางในที่นี้ถูกทำขึ้นเฉพาะจุดเพื่อตรวจสอบ.
ตรวจสอบแก้วกาแฟ GLB ตัวต้นแบบ เพื่อประเมินรูปทรงจากมุมต่าง ๆ เพิ่มเติม.
การทดสอบที่ 2: เก้าอี้สีเหลือง – ขาบางและส่วนหลังเปิด
เราได้ใช้ภาพสามส่วนสี่ของวัตถุทั้งชิ้น ซึ่งเป็นเก้าอี้ไม้สีเหลืองที่มีขาบางสี่ขาและไม้ค้ำหลังสามชิ้น เพื่อทดสอบว่า Rapid จะรักษาส่วนค้ำที่แคบและช่องว่างระหว่างส่วนค้ำเหล่านั้นไว้ได้หรือไม่.
แบบที่ดาวน์โหลดมา มีขา 4 ขาที่แยกกัน ที่นั่ง และไม้ค้ำพนักพิงหลัง 3 ชิ้น ช่องว่างระหว่างไม้ค้ำพนักพิงหลังและใต้ที่นั่งยังคงเปิดอยู่.
การตรวจสอบจากด้านหน้า ด้านหลัง ด้านบน และด้านข้าง แสดงให้เห็นรูปทรงของเก้าอี้ที่กลมกลืนกัน ส่วนราบบนดูโค้งมากขึ้น และบางมุมดูนุ่มนวลกว่าในแบบต้นแบบ.
เรายังไม่ได้ตรวจสอบขนาดจริง การประกอบ ความมั่นคงทางกายภาพ หรือความเหมาะสมสำหรับการใช้งานในระบบ CAD และการผลิต.
ตรวจสอบเก้าอี้สีเหลืองรุ่น GLB ตัวต้นแบบ เพื่อตรวจสอบในโปรแกรม 3D ของคุณเอง.
การทดสอบที่ 3: กระเป๋าเป้สีแดง – ช่องเก็บของ, มือจับ และสายสะพาย
เราได้ใช้กระเป๋าเป้สีแดงเป็นแบบอ้างอิง ซึ่งมีกระเป๋าหน้าที่ยกสูงขึ้น ตัวดึงซิปที่มองเห็นได้ชัดเจน มือจับด้านบน และสายสะพายไหล่ เพื่อทดสอบรูปทรงที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นและรายละเอียดเล็กๆ บนพื้นผิว.
ความจุหลักของกระเป๋า กระเป๋าหน้าที่ยื่นออกมา ช่องเปิดที่มือจับด้านบน และห่วงสำหรับสายสะพายไหล่ ล้วนเป็นลักษณะที่สังเกตเห็นได้ชัดเจนในรูปทรงที่คืนมา.
รูปทรงของตัวดึงซิปและรอยพับผ้าขนาดใหญ่บางส่วนยังคงปรากฏให้เห็นในรูปแบบเรขาคณิต แต่รายละเอียดของซิปและผ้าที่ละเอียดอ่อนถูกลดทอนลง.
เมื่อมองจากด้านหลังและด้านข้าง จะเห็นรูปทรงเรขาคณิตที่ไม่สม่ำเสมอและดูยุ่งเหยิงบริเวณสายรัดส่วนล่างและจุดต่อกับหัวเข็มขัด พื้นที่เหล่านี้จำเป็นต้องทำความสะอาดก่อนที่จะใช้ในระยะใกล้.
ไม่สามารถตรวจสอบความถูกต้องของพื้นผิวด้านหลังที่ซ่อนอยู่ได้จากภาพอ้างอิงเพียงภาพเดียวที่เน้นด้านหน้าเท่านั้น รูปทรงที่ปิดสนิทไม่ได้เป็นการรับประกันว่าโครงสร้างสายรัดจะถูกต้อง การสร้างแบบถูกต้อง หรือความพร้อมสำหรับการติดตั้งอุปกรณ์และสร้างแอนิเมชัน.
ตรวจสอบกระเป๋าเป้สีแดงรุ่น GLB ต้นฉบับ เพื่อตรวจสอบในโปรแกรม 3D ของคุณเอง.
วิธีเตรียมภาพเพื่อให้ Rapid มีโอกาสที่ยุติธรรม
เริ่มด้วยวัตถุหนึ่งชิ้นที่สมบูรณ์บนพื้นหลังที่เรียบง่าย ใช้มุมมองสามในสี่ที่แสดงให้เห็นความลึกโดยไม่ปิดบังรูปเงาหลัก เช่น แก้วกาแฟควรแสดงให้เห็นช่องเปิดของหูจับ ส่วนเก้าอี้ควรแสดงให้เห็นขาที่ชัดเจน การตัดส่วนฐานออกหรือทิ้งส่วนที่บางไว้หลังพื้นผิวอื่น จะทำให้โมเดลต้องสร้างรูปทรงเรขาคณิตเพิ่มเติม.
สำหรับแนวคิดที่ยังไม่มีอยู่ ให้สร้างข้อมูลอ้างอิงที่ชัดเจนโดยใช้ คู่มือการใช้งาน Seedream 5.0 Pro. ให้อธิบายวัตถุ วัสดุ มุมกล้อง และพื้นหลังอย่างชัดเจน ตรวจสอบภาพให้ละเอียดก่อนส่งไปสร้างเป็นแบบจำลอง 3D: มือจับที่ดูน่าเชื่อถือแต่ไม่สามารถสร้างได้จริง ก็ยังคงเป็นข้อมูลอ้างอิงที่ไม่ดี.
การเตรียมแหล่งภาพก็ใช้หลักการเดียวกัน คู่มือของเราเกี่ยวกับ การสร้างภาพผลิตภัณฑ์ที่ดูสมจริง มีประโยชน์ในการกำหนดรูปทรงและแสงสว่างให้ชัดเจน แต่อย่าให้กระบวนการแก้ไขภาพไปเปลี่ยนแปลงการออกแบบผลิตภัณฑ์จริงที่มีขนาดเป็นปัจจัยสำคัญ.
มุมมองที่สองสามารถช่วยคุณประเมินได้ว่าแนวคิดของคุณมีความสอดคล้องกันหรือไม่ เมื่อ การปรับมุมหรือมุมมองของภาพ, ให้ถือว่ามุมมองใหม่นี้เป็นการตีความอีกแบบหนึ่ง ไม่ใช่การสแกนที่วัดค่าได้ การป้อนภาพเดียวของ Rapid จะไม่กลายเป็นการสร้างภาพจากหลายมุมมองเพียงเพราะคุณเตรียมภาพหลายภาพไว้.
fal รับภาพเข้าที่มีขนาดตั้งแต่ 128 ถึง 5,000 พิกเซล ในรูปแบบ JPG, PNG หรือ WebP โดยขนาดสูงสุดคือ 8 MB; แนะนำให้มีวัตถุเดียวที่ครอบครองพื้นที่มากกว่าครึ่งของกรอบภาพ นี่คือข้อกำหนดที่เผยแพร่สำหรับเส้นทางดังกล่าว โปรดปฏิบัติตามข้อจำกัดของจุดปลายทางที่คุณใช้จริง.
สิ่งที่ต้องตรวจสอบก่อนที่จะประกาศว่าสินทรัพย์นั้นเสร็จสิ้น
ภาพด้านหน้าที่ดูดีเป็นเพียงการตรวจสอบขั้นแรกเท่านั้น ให้หมุนโมเดลไปทางด้านหลัง ด้านล่าง และด้านบน เพื่อตรวจสอบส่วนที่ติดกัน ช่องว่างที่ถูกเติมเต็ม ความหนาที่ไม่สม่ำเสมอ ชิ้นส่วนที่ลอยอยู่ และรอยพื้นผิวที่ปกปิดรูปทรงเรขาคณิตที่ไม่เรียบ ถ้วยที่มีจุดสีเข้มในบริเวณที่ควรเป็นด้านใน อาจดูเป็นช่องว่างในภาพขนาดย่อ โดยที่จริงแล้วไม่มีช่องว่างที่สามารถใช้งานได้.
ตรวจสอบเมชโดยไม่มีเท็กซ์เจอร์สีด้วย จากนั้นตรวจสอบว่ามันทำงานอย่างไรภายใต้แสงที่ต่างกัน จุดสว่างที่วาดลงในเท็กซ์เจอร์อาจดูสมจริงจากมุมต้นทาง แต่จะเคลื่อนที่ผิดไปเมื่อวัตถุหมุน.
สำหรับเว็บวิวเวอร์หรือเกม ให้ตรวจสอบขนาดไฟล์ จำนวนสามเหลี่ยม วัสดุ และประสิทธิภาพการโหลดในแอปพลิเคชันปลายทาง เมชที่ดาวน์โหลดสำเร็จแล้วจะไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับเบราว์เซอร์มือถือโดยอัตโนมัติ สำหรับแอนิเมชัน ให้ประเมินการไหลของขอบและการเปลี่ยนรูปก่อนการตั้งค่าโครงกระดูก ส่วนสำหรับการพิมพ์ ให้ตรวจสอบสเกล ความหนาของผนัง ความไม่รั่วซึม และรายงานการซ่อมแซมจากโปรแกรมสไลเซอร์.
การติดฉลากผลิตภัณฑ์ให้ถูกต้องจำเป็นต้องมีการตรวจสอบแยกต่างหาก ความระมัดระวังที่ใช้เมื่อ การเพิ่มข้อความและโลโก้ลงบนภาพผลิตภัณฑ์ ใช้หลังจากสร้างแบบ 3D: ตรวจสอบตัวอักษรขนาดเล็กและโลโก้อย่างละเอียดจากระยะใกล้ แทนที่จะสมมติว่าภาพอ้างอิงยังคงไม่เปลี่ยนแปลง.
Rapid vs. Pro: ความแตกต่างใดที่สำคัญ?
เลือก Rapid เพื่อสร้างเมชเบื้องต้นอย่างรวดเร็วจากภาพที่ชัดเจนเพียงภาพเดียว เลือก Pro เมื่อคุณต้องการมุมมองเพิ่มเติมหรือควบคุมความซับซ้อนของเมช การเปรียบเทียบด้านล่างนี้ใช้ คำสั่งควบคุม Hunyuan3D ที่ fal ได้บันทึกไว้; เราไม่ได้ทำการทดสอบคุณภาพระหว่างรุ่น Rapid และ Pro.
Rapid หรือ Pro: เลือกแบบควบคุมที่เหมาะกับคุณ
| ควบคุม | รวดเร็ว | ข้อดี |
|---|---|---|
| ภาพตัวอย่าง | รูปภาพ 1 ภาพ | สูงสุด 8 ครั้ง |
| การควบคุมรูปหลายเหลี่ยม | ผลออกคงที่ | 40,000–1.5 ล้านใบหน้า |
| เหมาะสมที่สุด | เมชแรกที่เร็ว | มุมมองและควบคุมได้มากขึ้น |
สามารถใช้ผลลัพธ์นี้ในเชิงพาณิชย์ได้หรือไม่?
การใช้ในเชิงพาณิชย์มีสองประเด็นที่ต้องพิจารณาแยกกัน คือ คุณได้รับอนุญาตใช้ข้อมูลต้นทางแล้วหรือไม่ และเงื่อนไขการใช้บริการนั้นอนุญาตให้ใช้ผลลัพธ์ตามวัตถุประสงค์ของคุณหรือไม่ ราคา API ไม่ถือเป็นการได้รับสิทธิ์ในการใช้ ภาพสินค้าของคุณเองเป็นจุดเริ่มต้นที่ชัดเจนกว่าการใช้ตัวละครที่มีแบรนด์หรือภาพที่นำมาจากพอร์ตโฟลิโอของผู้อื่น.
ปัญหาเดียวกันที่ได้กล่าวถึงใน คู่มือการใช้ภาพ AI ในเชิงพาณิชย์ นำไปใช้กับขั้นตอนอ้างอิง สำหรับเมชที่สร้างขึ้น ให้ตรวจสอบเงื่อนไขปัจจุบันของผู้ให้บริการอย่างละเอียด รวมถึงสิทธิของฝ่ายที่สามที่เกี่ยวข้องกับวัตถุนั้น อย่าถือว่าใบอนุญาตของโมเดล Hunyuan3D ที่ดาวน์โหลดได้รุ่นเก่าเป็นสัญญาสำหรับ API Rapid 3.1 ที่ถูกโฮสต์.
สรุป: จุดเริ่มต้นที่ประหยัด พร้อมงบประมาณสำหรับการปรับปรุง
จากการทดสอบทั้งสามครั้ง Rapid แสดงประสิทธิภาพสูงสุดในการเปลี่ยนรูปเงาที่ชัดเจนให้เป็นรูปทรงเรขาคณิตที่จดจำได้อย่างรวดเร็ว โดยยังคงรักษาช่องว่างภายในแก้ว ช่องว่างระหว่างขาเก้าอี้และพนักพิง รวมถึงช่องหลักของกระเป๋าเป้ไว้ได้ ส่วนรูปทรงที่ดูนุ่มนวลของเก้าอี้และรายละเอียดสายรัดส่วนล่างที่พันกันของกระเป๋าเป้ แสดงให้เห็นว่าจุดใดที่การปรับแต่งด้วยมือจะมีประโยชน์.
จุดที่ขาดไปอย่างสม่ำเสมอคือส่วนรูปลักษณ์: ไม่มีไฟล์ใดในจำนวนนี้ที่มีวัสดุหรือพื้นผิวรวมอยู่ด้วย ซึ่งทำให้ผลลัพธ์ที่ได้เป็นเพียงโมเดลเริ่มต้นที่มีประโยชน์ มากกว่าที่จะเป็นผลิตภัณฑ์ที่เสร็จสมบูรณ์และมีสีสันแล้ว ดังนั้น ควรเตรียมการสำหรับงานวัสดุ และตรวจสอบจุดเชื่อมต่อที่บางและพื้นผิวที่ซ่อนอยู่ก่อนที่จะนำสินทรัพย์ไปใช้ในการผลิต.
เมื่อข้อมูลที่ป้อนเข้าเองมีความคลุมเครือ, ปรับปรุงความแม่นยำของภาพอ้างอิง ก่อนที่จะใช้จ่ายเงินเพิ่มเติมกับเวอร์ชัน 3D ที่ทำใหม่ แหล่งข้อมูลที่ชัดเจนยิ่งขึ้นจะช่วยให้คุณสามารถประเมินได้ง่ายขึ้นว่าผลลัพธ์ต่อไปนี้จะช่วยแก้ปัญหาการออกแบบของคุณได้จริงหรือไม่.
นำรูปภาพผลิตภัณฑ์หรือภาพแนวคิดของคุณมา GlobalGPT และลองใช้ Hunyuan3D 3.1 Rapid. เริ่มด้วยวัตถุหนึ่งชิ้น ตรวจสอบเมชแรก และสร้างต่อจากผลลัพธ์ที่เหมาะกับโครงการของคุณ.
คำถามที่พบบ่อย
Hunyuan3D 3.1 Rapid เป็นโปรแกรมฟรีหรือไม่?
เส้นทาง Rapid ที่ให้บริการบนเซิร์ฟเวอร์ซึ่งกล่าวถึงในบทความนี้เป็นบริการแบบเสียค่าใช้จ่าย WaveSpeed กำหนดราคา $0.0225 ต่อครั้ง; fal กำหนดราคา $0.225 สำหรับการสร้างฐานข้อมูล และเพิ่มอีก $0.15 สำหรับ PBR (ตัวเลือกเสริม) เครดิตทดลองใช้หรือโปรโมชั่นไม่รวมอยู่ในอัตราค่าบริการที่ระบุไว้ข้างต้น.
Hunyuan3D 3.1 Rapid ใช้เวลานานเท่าไร?
แก้วน้ำ เก้าอี้ และกระเป๋าเป้ของเราใช้เวลา 69, 74 และ 78 วินาที ตามลำดับ โดยวัดจากเวลาที่ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์จนถึงเวลาที่เสร็จสิ้น การดาวน์โหลดและการตรวจสอบใช้เวลาเพิ่มเติม การทดสอบทั้งสามครั้งนี้สะท้อนถึงประสบการณ์การทดสอบของเรา ไม่ใช่เวลาส่งมอบที่รับประกัน.
Rapid สามารถรับภาพอ้างอิงหลายภาพได้หรือไม่?
วิธีการแปลงภาพเป็น 3D แบบ Rapid ที่กล่าวถึงในบทความนี้ใช้ภาพต้นฉบับเพียงภาพเดียว fal ระบุว่าการป้อนข้อมูลจากหลายมุมมองเป็นคุณสมบัติของ Pro; อย่าสมมติว่าคุณสมบัตินี้มีอยู่ใน Rapid.
สามารถเลือกจำนวนโพลิกอนใน Rapid ได้หรือไม่?
fal อธิบายว่า Rapid เป็นระบบสร้างผลลัพธ์แบบคงที่ และให้ Pro เป็นระบบที่ปรับจำนวนโพลิกอนได้ โปรดตรวจสอบตัวเลือกควบคุมของบริการอย่างละเอียดก่อนเลือกแพ็กเกจสำหรับงบประมาณเมชเฉพาะ.
การทดสอบแบบรวดเร็วได้รักษาสีและวัสดุของวัตถุไว้ได้หรือไม่?
ไม่ครับ ทั้งสาม GLB ที่ส่งกลับมาล้วนมีข้อมูลรูปทรง แต่ไม่มีข้อมูลวัสดุ พื้นผิว ภาพที่ฝังอยู่ พิกัด UV หรือสีจุดยอด แก้วน้ำสีฟ้า เก้าอี้สีเหลือง และกระเป๋าเป้สีแดง ได้สูญเสียลักษณะต้นแบบไป ผลลัพธ์นี้ใช้ได้กับการตั้งค่า API ที่เราทดสอบ; การตั้งค่าวัสดุอื่น ๆ อาจมีพฤติกรรมที่ต่างออกไป.
Rapid สามารถสร้างวัตถุที่พร้อมพิมพ์ได้หรือไม่?
ตาข่ายของแก้วของเราผ่านการตรวจสอบความกันน้ำและความสม่ำเสมอในการม้วนแบบอัตโนมัติแล้ว แต่สิ่งนี้ยังไม่ยืนยันว่าพร้อมสำหรับการพิมพ์ได้ ขนาด ความหนาของผนัง และความเข้ากันได้กับโปรแกรมสไลซ์ ยังต้องได้รับการตรวจสอบให้เหมาะสมกับเครื่องพิมพ์และวัสดุที่ตั้งใจใช้.
สามารถทดลองใช้ Hunyuan3D 3.1 Rapid ได้ที่ไหน?
ลองใช้ Hunyuan3D 3.1 Rapid บน GlobalGPT พร้อมภาพที่ชัดเจนของวัตถุที่คุณต้องการสร้าง สำหรับแนวคิดใหม่ ให้ใช้โมเดลภาพเพื่อสร้างจุดอ้างอิงก่อน แล้วเปลี่ยนภาพนั้นให้เป็นจุดเริ่มต้นแบบ 3D.
