Perplexity использует мультимодельную систему, основанную на собственной модели Sonar, построенной на Llama 3.1 70B, наряду с передовыми LLM, такими как GPT-5.1, Claude 4.5, Gemini 3 Pro, Grok 4.1 и Kimi K2. Вместо того, чтобы полагаться на одну модель, Perplexity направляет каждый запрос к модели, наиболее подходящей для поиска, рассуждений, кодирования или мультимодальных задач. Такое сочетание обеспечивает более быстрый поиск, более точные цитаты и более глубокое рассуждение, чем любая отдельная LLM.
Даже с встроенной функцией переключения моделей Perplexity, этого все равно недостаточно для многих пользователей, которым также нужны инструменты для различных ситуаций. Это поднимает практический вопрос: есть ли одно место, где можно получить доступ к лучшим моделям, не переходя с одной платформы на другую?
GlobalGPT устраняет этот пробел, объединяя более 100 моделей искусственного интеллекта.—включая GPT-5.1, Клод 4.5, Sora 2 Pro, Veo 3.1, и модели поиска в реальном времени — в рамках единого интерфейса, что упрощает тестирование, сравнение и использование различных LLM без необходимости поддерживать несколько подписок, причем все это начинается с примерно $5,75.
Что LLMПолномочия Недоумениев 2025 году?
Perplexity использует скоординированную мультимодельную систему, а не одну модель искусственного интеллекта. Платформа оценивает ваш запрос, определяет его смысл и направляет его в LLM, наиболее способную дать точный, подкрепленный источниками или основанный на рассуждениях ответ. Ключевые моменты включают:
- Недоумение запускает несколько LLM одновременно, а не одна модель за кулисами.
- Сонар ручки в режиме реального времени поиск, поиск, обобщение и ранжирование.
- GPT-5.1, Claude 4.5, Gemini 3 Pro, Grok 4.1, и Kimi K2 обрабатывают сложные рассуждения, кодирование, мультимодальные подсказки или задачи, чувствительные к тенденциям.
- Мультимодельная архитектура повышает точность фактов, поскольку разные LLM отлично справляются с разными задачами.
- Маршрутизация с учетом намерения, что означает, что Perplexity интерпретирует, является ли запрос поиском, рассуждением, кодированием или творчеством.
- Этот подход уменьшает галлюцинации. по сравнению с чат-ботами, основанными на одной модели.
| Название модели | Провайдер | Специальность | Основные преимущества | Типичные типы запросов |
| Sonar (на базе Llama 3.1 70B) | Недоумение | Поиск в реальном времени и ранжирование результатов поиска | Быстрое создание цитат, высокая актуальность, надежная фактическая основа | Запросы новостей, проверка фактов, актуальные исследования, синтез из нескольких источников |
| pplx-7b-онлайн | Perplexity (оптимизирован на основе Mistral-7B) | Легкий онлайн-LLM с веб-фрагментами | Высокая свежесть, точные краткие ответы, быстрые ответы | Быстрый поиск фактов, актуальные темы, срочные запросы |
| pplx-70b-онлайн | Perplexity (оптимизирован на основе Llama2-70B) | Тяжеловесный онлайн-LLM с более глубоким рассуждением | Высокая степень реальности, сильные целостные реакции, уменьшение галлюцинаций | Сложные фактические подсказки, свежие наборы данных, технические справки |
| GPT-5.1 | OpenAI | Глубокое мышление и структурированное генерирование | Сильная логика, высокие навыки программирования, производительность в длинном контексте | Эссе, многоэтапное мышление, отладка кода, структурированное планирование |
| Клод 4.5 |
Что такое Недоумение’Стандартная модель и что она на самом деле делает?
Стандартной моделью Perplexity является не GPT, Claude или Sonar. Это легкая, оптимизированная по скорости модель, разработанная для быстрого просмотра и выполнения коротких задач по поиску информации. Она предназначена для быстрого предоставления первых ответов на запросы низкой сложности.
Основные характеристики:
- Оптимизировано для скорости а не глубокое размышление.
- Используется в основном в бесплатном тарифе или для простых запросов.
- Вызывает минимальные вычисления, сокращая задержку.
- Автоматически переключается на Сонар когда запрос требует цитирования или нескольких источников.
- Менее способен к сложному мышлению, кодирование или многоэтапные объяснения.
- Разработан для снижения нагрузки на более тяжелых моделях, сохраняя при этом плавность работы.
Глубокое погружение в Sonar: Недоумение’s В режиме реального времениПоисковая система
Sonar — основной механизм поиска Perplexity. Построен на Лама 3.1 70B, он точно настроен на чтение, ранжирование и синтезирование информации с нескольких веб-страниц в режиме реального времени.
Почему Sonar важен:
- Специально разработан для извлечения, а не только генерацию текста.
- Параллельно читает десятки веб-страниц, а затем обобщает доказательства.
- Автоматически добавляет ссылки, повышая доверие и прозрачность.
- Переключается в режим рассуждений для многоэтапных или неоднозначных запросов.
- Превосходит GPT и Клод о свежей информации, особенно новости или развивающиеся темы.
- Обеспечивает быстрый поиск, часто в течение миллисекунд.
- Улучшает фактическую информацию заземление, снижая риск галлюцинаций.
Полный список LLMНедоумениеИспользование в рамках тарифных планов
Помимо Sonar и модели по умолчанию, Perplexity интегрирует несколько LLM высшего уровня. Каждый из них служит определенной цели:
GPT-5.1 (OpenAI)
- Отлично подходит для длинных рассуждений
- Сильное кодирование и отладка
- Хорошо умеет структурировать планирование
- Меньшая частота галлюцинаций по сравнению со старыми моделями
Клод 4.5 Соннет (Антропный)
- Высокостабильное пошаговое рассуждение
- Отлично подходит для математики, логики и ясности кода
- Эффективность при длинных контекстах ввода
Claude 4.5 Opus (только для тарифных планов Max)
- Глубокие способности к рассуждению
- Лучше всего подходит для технических, многоэтапных объяснений
- Медленнее, но наиболее точно
Близнецы 3 Про (Google)
- Лучшее мультимодальное понимание
- сильное изображение/видео-рассуждение
- Отлично подходит для написания и анализа кода
Grok 4.1 (xAI)
- Лучше всего подходит для запросов в реальном времени, чувствительных к тенденциям
- Отличный разговорный поток
Kimi K2 (Лунный выстрел)
- Ориентированный на конфиденциальность
- Хорошо подходит для тщательного, пошагового рассуждения
Почему Недоумение использует все эти модели
- Различные задачи требуют различных сильных сторон
- Специализированные LLM превосходят универсальные
- Маршрутизация улучшает качество и надежность вывода
Как Недоумение’Лучший режим“ выбирает правильный LLM
Perplexity анализирует ваш запрос, чтобы определить, какая модель дает лучший ответ.
Факторы маршрутизации включают:
- Это вопрос фактический или основанный на исследованиях? → Сонар
- Требуется ли для этого глубокое размышление? → GPT-5.1 или Claude
- Этот запрос связан с трендом или социальными сетями? → Grok
- Включает ли он изображения или мультимодальные элементы? → Близнецы
- Важна ли конфиденциальность? → Кими К2
- Требует ли запрос цитирования? → Сонар
Дополнительное поведение:
- Переключение режима рассуждений увеличивает глубину GPT/Claude
- Режим поиска силы Сонар
- Профессиональный поиск расширяет объем и источники поиска
Сравнение бок о бок: НедоумениеLLMи их идеальное применение
LLM Perplexity специализируются на различных задачах. Вот как они сравниваются:
- Лучший по точности фактов: Сонар
- Лучше всего подходит для сложных рассуждений: GPT-5.1
- Лучше всего для логической ясности: Клод 4.5
- Лучше всего подходит для мультимодальных задач: Gemini 3 Pro
- Лучше всего подходит для в режиме реального времени контекст: Грок 4.1
- Лучше всего подходит для конфиденциальных запросов: Кими К2
- Лучше всего подходит для повседневного смешанного использования: Автоматическая маршрутизация в режиме Best Mode
Недоумениепротив ChatGPTпротив Клода против Близнецов
Хотя Perplexity использует многие из тех же базовых моделей, его архитектура отличается:
- Недоумение превосходит:
- извлечение фактов
- многоисточниковый синтез
- ответы, подкрепленные цитатами
- быстрое резюмирование новостей
- ChatGPT превосходит:
- творческое письмо
- расширенные цепочки рассуждений
- структурированное планирование
- Клод преуспевает в:
- кодирование
- математика
- логический анализ
- Близнецы преуспевают в:
- интерпретация изображений и видео
- мультимодальные рабочие процессы
Когда использовать каждую модель внутри Недоумение
Практические рекомендации:
- Используйте сонар когда вам нужны основанные на фактах ответы, цитаты или информация в режиме реального времени.
- Используйте GPT-5.1 fили эссе, насыщенные логикой, объяснения и многоэтапное рассуждение.
- Используйте Claude 4.5 для задач кодирования, математических доказательств и структурированного анализа.
- Используйте Gemini 3 Pro для задач, связанных с изображениями, или понимания видео.
- Используйте Grok 4.1 для трендовых тем, аналитики социальных сетей или задач, связанных с разговорной речью.
- Используйте Kimi K2 когда требуется конфиденциальность или тщательное обдумывание.
Реальные примеры НедоумениеПереключение моделей
Примеры автоматической маршрутизации Perplexity:
- Последние новости запрос → Сонар (быстрый поиск + цитирование)
- Отладка кода Python → Claude 4.5 или GPT-5.1
- Идентификация изображения → Gemini 3 Pro
- Поиск популярного мема → Grok 4.1
- Длинная логическая декомпозиция → GPT-5.1 или Claude Opus
Ценовые уровни и LLM Доступ
| Уровень | Включенные модели | Основные ограничения |
| Бесплатно | – Стандартная модель (зависит от нагрузки) – Ограниченный доступ к сонару | – Без Sonar Large – Ограничения скорости – Без расширенной загрузки файлов – Без кредитов API |
| Про | – Sonar Small – Sonar Large – pplx-7b-online / pplx-70b-online (через Labs) | – Все еще ограничен для тяжелых рабочих процессов – Для некоторых моделей не гарантируется производительность в часы пиковой нагрузки – Ежемесячный лимит на кредиты API |
| Предприятие / Команды | – Настраиваемая маршрутизация моделей – Полный стек Sonar – Семейство pplx-online – Специализированные инфраструктурные опции | – Требуется договор – Цены варьируются – Требуется интеграция |
Что включает каждый план:
- Бесплатный тарифный план:
- Модель по умолчанию
- Ограниченный сонар
- Нет доступа к GPT/Claude/Gemini
- Про План:
- Сонар
- GPT-5.1
- Клод 4.5 Соннет
- Gemini 3 Pro
- Грок 4.1
- Кими К2
- Максимальный план:
- Все модели Pro
- Клод 4.5 Опус
- Дополнительная глубина извлечения
H2: Ограничения Недоумение’Мультимодельная система
Несмотря на свои сильные стороны, Perplexity имеет ограничения:
- Доступность моделей зависит от региона
- Нет экосистемы плагинов, подобной ChatGPT
- Творческое поколение слабее, чем специализированные инструменты
- Некоторые задачи по-прежнему требуют ручной проверки фактов.
- Маршрутизация не всегда предсказуема
- Мультимодальные задачи по-прежнему менее гибки, чем специализированные платформы.
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫО нас Недоумение’s LLM
- Perplexity в основном использует GPT? → Нет, он использует множество моделей.
- Sonar лучше, чем GPT? → Для задач поиска — да.
- Могу ли я выбрать конкретную модель? → Только через Pro Search.
- Хранит ли Perplexity данные? → Согласно официальной документации, использование данных ограничено и ориентировано на конфиденциальность.
- Почему ответы разных моделей звучат одинаково? → Общие данные для обучения и схожие методы выравнивания.
(Здесь нет предложения по графику.)
Заключительные мысли о Недоумение’Мультимодельная стратегия
Мультимодельная архитектура Perplexity демонстрирует, как системы искусственного интеллекта, ориентированные в первую очередь на поиск информации, могут превосходить чат-ботов с одной моделью в решении фактических задач, цитировании и быстром поиске информации.
Для пользователей, чьи рабочие процессы охватывают несколько функций искусственного интеллекта — поиск, рассуждения, написание текстов и мультимодальные задачи — понимание этих различий помогает оптимизировать результаты и выбор инструментов. Вы также можете сравнить, как эти модели работать бок о бок с помощью GlobalGPT, который объединяет многие из лучших LLM в одном интерфейсе для облегчения оценки.
