Руководство по Flash MiniMax M3.1: API, цены, тесты производительности, параметры и бесплатный доступ

Краткий ответ

Быстрая и недорогая модель для работы агентов с длинным контекстом

MiniMax M3.1 Flash был запущен 19 октября 2026 года с контекстным окном объемом 1 млн токенов, настраиваемым уровнем умственных усилий, мультимодальным вводом и поддержкой инструментов. Мы протестировали три реальных задачи — точную обработку JSON, отладку JavaScript и диагностику ошибки HTTP 503 — и все три были успешно выполнены.

Контекст
1M
жетоны
Входная цена
$0.15
за 1 млн токенов
Реальные задачи
3/3
завершено

Если вы сравниваете недорогие модели-агенты для кодирования, работы с инструментами или обработки объемных документов, в этом руководстве собраны все полезные сведения в одном месте: что умеет модель, что на самом деле означают официальные оценки, как ее запускать, как оценить стоимость и где в настоящее время доступна эта модель. Вы также можете сравнить более широкий спектр Лучшие модели искусственного интеллекта для кодирования список, прежде чем выбрать значение по умолчанию.

Попробуйте установить флеш-память MiniMax M3.1 на GlobalGPT через рабочую область общей модели. В тестовом маршруте с аутентификацией, использованном в данной статье, модель была указана как “MiniMax M3.1 Flash”; права доступа к платформе и доступность моделей могут варьироваться в зависимости от учетной записи и региона.

Что такое флэш-память MiniMax M3.1?

MiniMax M3.1 Flash — это быстрая агент-ориентированная модель компании, предназначенная для программирования, организации рабочих процессов с использованием компьютеров, вызова инструментов, решения задач кибербезопасности и рассуждений с учетом длительного контекста. Эта объявление о запуске указывает дату выпуска — 19 октября 2026 года, в то время как официальное руководство по молитвам выводит контекстное окно длиной 1 млн токенов.

Слово “Flash” характеризует скорость и ценовую категорию модели, а не отдельный облегченный режим, предназначенный исключительно для чата. Функция «Thinking» включена по умолчанию и, согласно документации по API, отключить её невозможно. Вы можете выбрать уровень интенсивности мышления, что позволяет найти оптимальный компромисс между глубиной ответа, задержкой и стоимостью вывода.

Благодаря этому модель представляет интерес для задач, связанных с репозиториями, структурированного планирования, устранения неполадок в API, а также для агентов, которым необходимо сохранять большой объем контекста за один ход. Тем не менее, модель по-прежнему следует подбирать с учетом конкретной рабочей нагрузки: полезную методологию выбора модели см. здесь Руководство по лучшим моделям искусственного интеллекта и сравните их с конкретными особенностями используемого вами инструмента или ограничениями при программировании.

Официальные тесты производительности и заявленные показатели скорости

В статье, посвящённой запуску, приводятся следующие результаты и позиции. Это: Согласно отчету MiniMax цифры, а не отдельные повторные тесты из этой статьи. Правильно их следует рассматривать как данные, предоставленные поставщиком, и охват задач, а не как обещание того, что каждый промпт будет соответствовать результатам лидерборда.

Согласно отчету MiniMax Статья о запуске, проверена 26 октября 2026 года
Оценка или претензияОпубликованный результатКак это интерпретировать
BankerToolBench76.2Работа с использованием инструментов, о которой сообщила компания MiniMax
DeepSWE версии 1.173.7%Контекст тестирования производительности в области разработки программного обеспечения
OSWorld V261.7Контекст выполнения задач, связанных с использованием компьютера
Последний экзамен агентов29.6Контекст оценки агента
CyberGym82%Контекст задачи по кибербезопасности
Скорость выходаПиковая производительность — более 200 TPS; P50 — более 170 TPSДанные о пропускной способности, предоставленные провайдером, а не результаты нашего теста на задержку
MiniMax M3.1 Flash: моментальный снимок результатов тестирования, предоставленный компанией MiniMax
Снимок результатов тестирования, опубликованный в MiniMax; в данной статье он не представлен в качестве результатов независимого повторного тестирования.

Эти цифры не дают представления о стоимости одного исправления в репозитории, задержке в вашем регионе или о том, насколько хорошо модель взаимодействует с вашими инструментами. Для принятия таких решений проведите небольшую контролируемую оценку с использованием ваших собственных подсказок, схемы инструментов, длины контекста и политики повторных попыток.

Примеры цен и затрат на API

MiniMax обзор цен содержит список тарифов на токены в долларах США для прямого API. Единицей расчета является один миллион токенов; стоимость кешированных входных данных рассчитывается отдельно от стоимости некешированных входных данных. Указанные тарифы относятся к маршруту API MiniMax; они не являются конвертацией кредитов GlobalGPT или тарифным планом стороннего поставщика.

Вход
$0.15
за 1 млн токенов
Выход
$0.60
за 1 млн токенов
Кэшированный ввод
$0.015
за 1 млн токенов
СценарийРасчетРасчетная стоимость API
100 кОм на входе + 20 кОм на выходе(0,1 × $0,15) + (0,02 × $0,60)$0.027
100 тыс. кэшированных входных данных + 20 тыс. выходных данных(0,1 × $0,015) + (0,02 × $0,60)$0.0135
Вход 1 М + выход 200 к(1 × $0,15) + (0,2 × $0,60)$0.27

Это арифметические примеры, не учитывающие налоги, скидки на уровне учетной записи, повторные попытки, сборы со стороны инструмента или наценки платформы. Обычно наиболее экономичным вариантом является повторное использование стабильных префиксов в качестве кешируемых входных данных и подбор бюджета на вывод, соответствующего задаче, вместо того, чтобы каждый раз оплачивать выполнение масштабной операции.

Если вы сравниваете цены на прямое использование API с ценами на хостинговые подписки, учитывайте разные единицы измерения. Тарифные планы Claude и руководство по ценам на API Это наглядный пример того, почему тарифные планы для потребителей, токены API и кредиты платформы не следует рассматривать как одну и ту же валюту.

Настройка API: совместимость с OpenAI и Anthropic

В MiniMax описаны два уровня совместимости в его Справочник по совместимости с OpenAI и Справочная информация, совместимая с Anthropic. Вариант, совместимый с OpenAI, удобен, если ваше приложение уже использует SDK OpenAI. Вариант, совместимый с Anthropic, использует семантику сообщений Anthropic. В обоих случаях задокументированный идентификатор модели — MiniMax-M3.1-Flash; соблюдайте точно такое же написание и использование заглавных букв, как указано в целевой конечной точке.

Пример, совместимый с OpenAI

Поделиться сообщением:

Похожие посты

Иллюстрация для руководства по API Kimi K3.1 Pro, демонстрирующая цены, контекст и сравнение с K3

Руководство по Kimi K3.1 Pro: цены, API, программирование, контекст и сравнение с K3

Хотите сэкономить с Kimi K3.1 Pro? Перед выбором следующей модели ознакомьтесь с подтвержденными ценами на API, стоимостью кэша, кодом настройки, ограничениями по контексту и кратким сравнением моделей K3.

Читать далее
Иллюстрация создания блога с помощью ИИ: черновик статьи, лупа для поиска, карточки с изображениями, а также инструменты для написания текстов и SEO.

6 лучших генераторов блогов на базе ИИ в 2026 году: Yukie, Jasper, Copy.ai и другие

Ищете генератор блогов на базе ИИ с бесплатным неограниченным доступом? Сравните Yukie и пять альтернативных решений с точки зрения SEO-оптимизации текстов, изображений, созданных с помощью ИИ, рабочих процессов и ограничений по использованию.

Читать далее
Обложка обзора Krea 3 с изображением янтарного флакона из теста по редактированию двух эталонов

Обзор Krea 3: редактирование изображений, открытые весовые коэффициенты и сравнение с аналогами

Обзор Krea 3 с 24 реальными редакциями: сравните точность воспроизведения, стоимость текста и справочных материалов, а затем узнайте, что на самом деле означает термин «открытые веса». Ознакомьтесь с результатами.

Читать далее
Обложка редакционной статьи «Лучшие генераторы текста на базе ИИ в 2026 году» с черновиками писем и перьевой ручкой

10 лучших генераторов текста на базе ИИ в 2026 году: результаты наших тестов по написанию текстов

Какой генератор текста на базе ИИ подходит именно вам? Сравните 10 вариантов, ознакомьтесь с полными результатами тестирования и выберите подходящую модель для написания писем, маркетинговых текстов и повседневных черновиков.

Читать далее