GPT-5.2 — это модель OpenAI, предназначенная для профессиональной работы. В версии ChatGPT её варианты Instant, Thinking и Pro были выведены из эксплуатации 12 июня 2026 года. Базовая gpt-5.2 Документация по API по-прежнему доступна, а для GlobalGPT предусмотрена специальная рабочая область GPT-5.2. Выбор подходящего варианта зависит от того, нужен ли вам ChatGPT, идентификатор API или мультимодельная рабочая область.
Если ваша работа переходит от исследований к написанию текстов и программированию, GlobalGPT объединяет несколько моделей искусственного интеллекта в рамках одной подписки. Используйте исследовательские заметки для составления чернового варианта, а затем, в зависимости от потребностей проекта, переходите к написанию кода или созданию сопутствующих визуальных материалов. Преимущество заключается в том, что все эти этапы доступны в одном рабочем пространстве.
Краткий обзор GPT-5.2
Что такое GPT-5.2?
GPT-5.2 — это модель типа OpenAI, которая… Документация по API в настоящее время описывается как предыдущий флагманский продукт для профессиональной работы. Документированная базовая модель принимает входные данные в виде текста и изображений и генерирует текст. GPT-5.2 — это название модели; ChatGPT — это продукт, в котором доступ к модели может меняться со временем.
Это различие имеет значение, если вы руководствуетесь устаревшим руководством. В спецификациях API модели не указано, в какой версии плана ChatGPT она включена, а идентификатор API, выведенный из использования, не описывает все продукты, которые когда-то использовали название GPT-5.2.
Можно ли по-прежнему использовать GPT-5.2 в ChatGPT?
GPT-5.2 Instant, GPT-5.2 Thinking и GPT-5.2 Pro больше не доступны в версии ChatGPT. OpenAI Примечания к выпуску от 12 июня 2026 года явно указать дату выхода на пенсию. В уведомлении говорилось, что текущие переговоры будут продолжаться по соответствующей модели GPT-5.5; речь идет о миграции, объявленной в июне, а не о том, какая модель является самой новой на сегодняшний день.
Данное уведомление касается доступа к ChatGPT. Идентификаторы моделей API и система выставления счетов за токены описаны отдельно, поэтому дата прекращения поддержки ChatGPT не определяет статус каждой модели API.
Страница GPT-5.2 в GlobalGPT
Откройте Рабочая область GPT-5.2 в GlobalGPT чтобы перейти на страницу данной модели. По состоянию на 28 сентября 2026 года на этой странице имеется поле “Спросите что угодно”, элементы управления для вложения файлов и голосового ввода, а также кнопка «Отправить».
GlobalGPT объединяет несколько моделей в рамках одной подписки для работы, охватывающей все этапы — от исследования до составления черновиков, написания кода и создания сопутствующих визуальных материалов. Чтобы воспользоваться более новой версией GPT, откройте Страница GPT-6 Astra. Выберите подходящий подход к решению поставленной задачи, независимо от того, занимаетесь ли вы планированием исследования, составлением черновика или разработкой кода.
«Instant», «Thinking» и «Pro»: что означали эти названия
Чем GPT-5.2 отличался при запуске?
Как интерпретировать результаты тестов GPT-5.2 при запуске
В приведенных ниже таблицах представлены результаты, полученные в ходе OpenAI 11 декабря 2025 г. — объявление о выпуске GPT-5.2. Это исторические оценки, предоставленные производителями. В них не приводится рейтинг современных моделей и не описываются новые тесты, проведенные специально для этой статьи.
- Ход рассуждений: В приложении указано, что GPT-5.2 Thinking и Pro работали со скоростью
xhigh, в то время как GPT-5.1 Thinking работал со скоростьювысокий. Исключением стали профессиональные оценки: использовался GPT-5.2 Thinkingтяжелый. Сохраняйте все условия, относящиеся к конкретной строке, вместе с соответствующим результатом. - Инструменты: “без инструментов”, “с Python” и “с поиском, Python” — это разные условия тестирования. Перед тем как делать выводы об изменении оценки, сравните условия сопоставления.
- Окружающая среда: OpenAI указывает, что эти тесты проводились в исследовательской среде, результаты которой могут отличаться от результатов в производственной среде ChatGPT.
Программирование: отдельные тесты отвечают на разные вопросы
GPT-5.2 Thinking набрал 55,61 TP40T в тесте SWE-Bench Pro, Public — 80,01 TP40T, в то время как GPT-5.1 Thinking набрал 50,81 TP40T и 76,31 TP40T соответственно. Это два разных теста, поэтому результаты не следует объединять в единый показатель успешности кодирования.
Для SWE-Lancer и IC Diamond в таблице указаны показатели 74,61 TP40T против 69,71 TP40T. По показателю OpenAI указано, что он не указан 40 из 237 задач которые не выполнялись на её инфраструктуре. Это исключение входит в рамки результата; приведённая цифра не является оценкой по всем 237 задачам.
Учебные результаты: максимальный балл по одному тесту
GPT-5.2 Thinking и Pro достигли показателя 100,01 TP40T на AIME 2025 (без инструментов). Этот результат относится к данному испытанию. В той же таблице приведены значения 34,51 TP40T и 36,61 TP40T для HLE без использования инструментов, а также 45,51 TP40T и 50,01 TP40T с использованием поиска и Python. Эти результаты показывают, почему AIME в одиночку не может обеспечить точность при выполнении всех задач.
В строках FrontierMath также необходимо указывать полные обозначения: модель GPT-5.2 Thinking набрала 40,31 TP40T на уровнях 1–3 и 14,61 TP40T на уровне 4, в обоих случаях с использованием Python. Читатель, оценивающий математическую работу, должен учитывать, что к каждому числу привязаны набор задач и доступ к инструментам.
Видение: обеспечить видимость условий Python
Для GPT-5.2 Thinking, Аргументация CharXiv (без использования инструментов) составляет 82,1%; Алгоритм CharXiv (на Python) составляет 88,71 TP40T. Соответствующие результаты GPT-5.1 Thinking — 67,01 TP40T и 80,31 TP40T. Удаление обозначений инструментов сделало бы эти сравнения неоднозначными.
ScreenSpot Pro (с поддержкой Python) составляет 86,31 TP40T для GPT-5.2 Thinking по сравнению с 64,21 TP40T для GPT-5.1 Thinking. В таблице также выделены результаты MMMU Pro без инструментов, MMMU Pro с Python и Video MMMU без инструментов. Это оценки понимания изображений, а не доказательства генерации видео собственными силами.
Что может рассказать вам случай, связанный с программированием
Полезный исторический пример можно найти в Отчет Саймона Уиллисона от 15 декабря 2025 года о переносе JustHTML с Python на JavaScript. Он использовал GPT-5.2 через Codex CLI, прибегнув к готовой реализации и набору тестов html5lib для проверки портирования. Он также упомянул о паузе, возникшей после исчерпания лимита использования.
Практический вывод заключается в том, что при постановке задачи по программированию необходимо определить поддающийся проверке целевой показатель: ожидаемое поведение, типичные входные данные и тесты, позволяющие выявить регрессии. Это был проект одного из авторов, реализованный в конкретной инструментальной среде. Он не устанавливает общий показатель успешности и не описывает тест, выполненный в GlobalGPT.
Уточните точное название модели API
В случае существующей интеграции перед применением старого руководства по настройке необходимо проверить полный идентификатор модели. В документации по OpenAI различаются следующие названия:
gpt-5.2: базовая модель, предназначенная для профессионального использования.gpt-5.2-2025-12-11: снимок экрана, указанный на странице документации данной модели.gpt-5.2-чат-последний: отдельный идентификатор с датой прекращения действия 10 августа 2026 года в Список устаревших функций API.
Эта запись о приостановке работы касается gpt-5.2-чат-последний. Документация базовой модели по-прежнему является источником информации о её технических характеристиках, однако одна только страница документации не гарантирует, что запрос будет успешно выполнен для вашей учетной записи. Перед использованием модели в рабочем процессе проверьте её идентификатор и права доступа вашей учетной записи.
Цены и ограничения API GPT-5.2
В базовом API GPT-5.2 предусмотрены отдельные тарифы для некешированного входного данных, кешированного входного данных и выходных данных. При расчете стоимости запроса используйте тариф, соответствующий каждой категории; не применяйте самый дешевый тариф ко всем токенам.
Стандартные курсы токенов Text в долларах США за 1 000 000 токенов. Данные на 30 сентября 2026 года.
Рассчитайте производительность отдельно. Каждый бар начинается с нуля на одной и той же шкале $0–$14. Входные и выходные данные имеют разные частоты, поэтому одного только общего количества токенов недостаточно для оценки стоимости.
Источник: Документация по модели OpenAI GPT-5.2. Указаны тарифы на использование API; для подписок ChatGPT и GlobalGPT применяется отдельная система расчетов. Скидки за пакетные заказы и плата за дополнительные инструменты не отражены в этой таблице.
Простой пример расчета затрат
Для гипотетической рабочей нагрузки с 1 000 000 некэшированных входных токенов и 100 000 токенов на выходе, расчёт выглядит следующим образом: $1,75 + $1,40 = $3.15. Это пример расчета, а не фактический счет. В него не включены дополнительные сборы за использование инструментов и предполагается, что ни один из входных ресурсов не тарифицируется по ставке «кешированного входа».
Длинные ответы могут заметно увеличить общую стоимость, поскольку токены вывода имеют более высокую удельную стоимость. Укажите требуемую длину ответа в задании, а затем воспользуйтесь данными о затратах на ввод, кэшированный ввод и вывод, чтобы проверить стоимость.
Документированные ограничения API
- Окно контекста: 400 000 токенов.
- Максимальная мощность: 128 000 токенов.
- Входные и выходные данные: ввод текста и изображений; вывод текста.
Данные технические характеристики относятся к базовой версии gpt-5.2 Модель API. Модель та же документация В списке приведены отдельные ограничения по скорости для каждого уровня использования API. Пропускная способность модели, ограничения по частоте запросов и лимиты на количество сообщений ChatGPT представляют собой разные ограничения.
Используйте GlobalGPT, когда проект переходит от этапа исследования к написанию кода, программированию или созданию сопутствующих визуальных материалов, и вы предпочитаете работать в одной рабочей среде с несколькими моделями. Командная строка GlobalGPT связывает эти рабочие процессы искусственного интеллекта с вашим терминалом, инструментами разработки и существующими производственными инструментами. Начните со страницы модели, соответствующей поставленной задаче, а затем переключайтесь, когда этого потребует следующий этап.
Часто задаваемые вопросы
GPT-5.2 по-прежнему доступен в версии ChatGPT?
Нет. OpenAI Примечания к выпуску от 12 июня 2026 года Скажем, версии GPT-5.2 Instant, Thinking и Pro больше не доступны в ChatGPT. Это утверждение касается именно ChatGPT, а не всех идентификаторов API или других платформ.
Могу ли я по-прежнему использовать GPT-5.2 через API?
Основание gpt-5.2 запись и её моментальный снимок по-прежнему указаны в документации по API, в то время как gpt-5.2-чат-последний содержит запись о прекращении работы 10 августа 2026 года. Перед использованием интеграции убедитесь, что ваша учетная запись предоставляет именно тот идентификатор модели, который вы планируете отправить.
GPT-5.2 бесплатен?
На странице API указано, что бесплатный тарифный план не поддерживается. Если вам нужен доступ к ChatGPT, ознакомьтесь с текущим тарифным планом ChatGPT и инструментом выбора модели; если вам нужен доступ для разработчиков, воспользуйтесь описанной в документации моделью API и ознакомьтесь со ставками за токены перед отправкой запросов. Выбор тарифного плана ChatGPT и выставление счетов за API — это отдельные решения.
Сколько стоит GPT-5.2?
Стандартные цены на API можно посмотреть здесь: $1,75 за 1 000 000 некешированных входных токенов, $0,175 за 1 000 000 кешированных входных токенов и $14 за 1 000 000 выходных токенов. Для потребительских подписок и GlobalGPT применяется отдельный порядок расчётов.
Был ли GPT-5.2 в три раза умнее?
Это общее утверждение не находит подтверждения. В отчете о запуске приведены впечатляющие результаты отдельных оценок, однако показатели варьируются в зависимости от задачи, доступных инструментов и варианта модели. Один-единственный процентный показатель не может служить основанием для определения коэффициента умножения общего интеллекта.
Как следует интерпретировать результаты тестов?
К каждому числу обязательно указывайте дату, модель, метрику, инструменты и среду тестирования. Рассматривайте таблицы как исторические данные, касающиеся отчета о запуске, а не как актуальный рейтинг или замену тестированию вашей собственной задачи.
Выберите подходящий путь доступа
Используйте официальная документация по API если вам нужен идентификатор модели, тариф или ограничение по контексту. Используйте Примечания к выпуску ChatGPT для изменений в жизненном цикле продукта ChatGPT. Если ваш проект включает в себя исследования, написание текстов, программирование и сопутствующие материалы, откройте файл Рабочая область GPT-6 Astra в GlobalGPT и выберите модель, подходящую для следующего этапа.
